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AI和(he)(he)BI工具(ju)在半導體製造業中扮(ban)演(yan)著(zhu)重要角色(se)。AI 工具(ju)不僅能(neng)提高數(shu)據分(fen)析和(he)(he)檢測(ce)的效(xiao)(xiao)率(lv),還(huan)能(neng)幫助(zhu)企(qi)業更準確地預(yu)測(ce)與有(you)效(xiao)(xiao)地優(you)化;BI 工具(ju)則(ze)可(ke)協助(zhu)管理層快速瞭解狀況,即時(shi)調整策略,從而在激(ji)烈(lie)的市(shi)場競爭中保持優(you)勢。
數位轉型
智慧工廠
人效提升
AI和(he)(he)BI工具在半導體製造業中扮(ban)演著重要角色。AI 工具不僅能提高數據分析(xi)和(he)(he)檢(jian)測的效(xiao)率(lv),還能幫助(zhu)企業更準確地(di)預(yu)測與有(you)效(xiao)地(di)優化;BI 工具則(ze)可(ke)協助(zhu)管(guan)理層快速(su)瞭(liao)解狀況,即(ji)時調(diao)整策略,從而在激烈的市場競爭中保(bao)持優勢。
陳建志
執行長
優智能執(zhi)行(xing)長陳建志(zhi)(右)與(yu)臺灣帆軟(ruan)客戶成功經理Terry(左)分享如(ru)何善用 AI+BI 工(gong)具(ju)驅(qu)動半導(dao)體產業迎向(xiang)智慧製造(zao)。
優智能股份有限公司由國立陽明交通大學人工智慧系統檢測中心成立,專注於為製造業提供最佳AI 解決方案,協助企業快速導入 AI 技術,解決在生產流程中遇到的瓶頸。優智能開發的 AI 系統只需與生產設備或營運數據串接,即可監控、追蹤、記錄並控制完整生產流程,提供數據監控管理、異常偵測與排除建議、生產排程優化,以及設備健康預測功能。
「傳統分析方法已難以有效處理半導體產業在製造過程中產生的龐雜數據量。」優智能執行長陳建志指出,AI 工具可幫助半導體企業在識別、檢測與預測三大層面發揮效用。在識別方(fang)(fang)面,AI系統能(neng)辨識製程參數與產(chan)品(pin)(pin)(pin)良(liang)率的關聯(lian),幫助工(gong)程師調整製程參數,提高產(chan)品(pin)(pin)(pin)品(pin)(pin)(pin)質;在檢(jian)測(ce)(ce)方(fang)(fang)面,AI能(neng)自動檢(jian)驗產(chan)品(pin)(pin)(pin)缺陷,提高檢(jian)查速度和準(zhun)確性(xing),即時反應(ying)產(chan)線異常(chang);在預測(ce)(ce)方(fang)(fang)面,AI還可以運用(yong)歷(li)史數據(ju)和實(shi)時數據(ju),預估(gu)設備故障點,提前進行維(wei)護。
至於 BI 工具,可在數據呈現方面展現長處。臺灣帆軟客戶(hu)成(cheng)功(gong)經理(li)朱郁文舉(ju)FineReport/FineBI 為(wei)例說(shuo)明,BI 工具可整合不同數據源、預測並以(yi)可視化呈現所需(xu)數據。此外,朱郁文建(jian)議(yi)半(ban)導體企業(ye)可結(jie)合 AI+BI 技(ji)術(shu),達成(cheng)監(jian)控半(ban)導體良(liang)率(lv)、實(shi)現數位預警目(mu)標。
企(qi)業使用AI/BI工具能(neng)即時做(zuo)出由(you)數據(ju)所驅(qu)動之決(jue)策,而(er)不僅是依照個人經驗做(zuo)判斷(duan)。
隨著半(ban)導體製(zhi)程複雜(za)度與精確度逐漸提(ti)高,製(zhi)造業越(yue)來越(yue)無法負荷(he)重(zhong)工與原料成本,因此,必須建置管(guan)理(li)系(xi)統來降低風(feng)險。陳(chen)建志分享,優(you)智能在(zai)製(zhi)程上開(kai)發 Factory Edge-AI 產(chan)品,由 AI 分析(xi)、監(jian)控與診斷數(shu)據,並將分析(xi)結果反饋至戰情室。接者,朱(zhu)郁文(wen)也(ye)提(ti)到,管(guan)理(li)層可(ke)運用 BI 工具(ju)快(kuai)速了解生(sheng)(sheng)產(chan)狀(zhuang)況,及(ji)時做(zuo)出由數(shu)據所驅動之決策,改善過去(qu)僅(jin)依(yi)照個人經(jing)驗做(zuo)判斷而造成的決策錯誤(wu)情形再次發生(sheng)(sheng)。
AI/BI 工具能(neng)幫助企(qi)業(ye)提(ti)升產品創新與開(kai)發效率,然而,應用(yong)(yong)新技術可(ke)能(neng)會(hui)遇(yu)到些許挑戰。陳(chen)建志(zhi)指(zhi)出(chu)(chu),運用(yong)(yong) AI 模型(xing)分析製程品質(zhi)時,偶(ou)爾會(hui)有(you)數(shu)據結果(guo)不如預期的狀況發生,此時相關人員就必(bi)須(xu)分析問題根源,可(ke)能(neng)是模型(xing)計算(suan)資源不足,或是製程數(shu)據與控制(zhi)需(xu)改善。至於(wu) BI 工具,朱郁文則分享,常見的挑戰是市面上 BI 平(ping)臺使(shi)用(yong)(yong)門檻過高,或是 BI 廠(chang)商無法因(yin)應商業(ye)環境變化(hua)調整架構與功(gong)能(neng),所(suo)幸,帆軟以 AI 技術推出(chu)(chu)FineChatBI,協助用(yong)(yong)戶(hu)更輕鬆使(shi)用(yong)(yong)BI 工具。
「讓員工像是戴上鋼鐵人盔甲般照亮整個企業!」即便上手 AI 工具需要花費成本,陳建志仍鼓勵企業善用 AI 技術。自從生成式 AI 的出現,降低了企業享用 AI 的門檻,過去須由專業人士撰寫程式才能串聯資料流,現在透過對談即可串聯與產出資料。因此,所有員工(gong)都(dou)可(ke)以(yi)善(shan)用AI結合BI,達到更好的工(gong)作效益,讓數據(ju)成為(wei)生產力!
優智能開(kai)發一款擷(xie)取表單(dan)關鍵資料的生成工具,使(shi)用者與 AI 對(dui)答(da)便(bian)可產出所(suo)需(xu)資料。