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歸納起來(lai)(lai)數位轉型就是三個重點(dian),第(di)一(yi)就是讓數據(ju)(ju)先可信(xin),用(yong)(yong)數據(ju)(ju)工具來(lai)(lai)驅動各位的數據(ju)(ju)思維;第(di)二是你要(yao)學會做數據(ju)(ju)分(fen)析,用(yong)(yong)數據(ju)(ju)來(lai)(lai)支(zhi)撐營運,用(yong)(yong)數據(ju)(ju)來(lai)(lai)報(bao)告落(luo)差,就可以驅動組織優化跟再造(zao);第(di)三是你要(yao)用(yong)(yong)數據(ju)(ju)決策來(lai)(lai)驅動你的商模再造(zao),一(yi)切(qie)都是從數據(ju)(ju)來(lai)(lai)開始。
數位轉型
智慧工廠
人效提升
歸納起來(lai)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)位轉型就(jiu)是三(san)個重點(dian),第(di)一就(jiu)是讓數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)先可信,用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)工具來(lai)驅(qu)動各位的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)思維;第(di)二是你(ni)要學(xue)會做(zuo)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析,用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)來(lai)支撐營運,用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)來(lai)報告(gao)落差,就(jiu)可以驅(qu)動組織優化跟再造(zao);第(di)三(san)是你(ni)要用(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)決策來(lai)驅(qu)動你(ni)的商模再造(zao),一切都(dou)是從數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)來(lai)開始。
歐俋伶
總經理
智(zhi)炬科技致力於(wu)「融合虛實整合方案」與「行業AI方案開發及服務」兩項(xiang)核心(xin)專長(chang),並協(xie)助客戶(hu)「量身打造(zao)智(zhi)慧工(gong)廠(chang)」,總經理(li)歐俋伶(ling)身兼軟(ruan)協(xie)理(li)事,於(wu)帆(fan)軟(ruan)用戶(hu)大(da)會中分享數位轉(zhuan)型(xing)藍圖(tu)的脈(mo)絡。
歐俋伶(ling)提及,在後疫時(shi)代,企(qi)業需要演變(bian)成一(yi)種韌性的能力(li),才(cai)能夠(gou)因應(ying)時(shi)代變(bian)化的挑(tiao)戰,而韌性營運則涵蓋三個重點(dian):
一、數位轉型,人才先行
二、數據思維、數據治理
三(san)、零碳轉型,ESG布局(ju)
而第三(san)點的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)思維及數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)尤其重要(yao),歐(ou)俋伶以(yi)疫情(qing)期(qi)間的(de)經營(ying)兩極(ji)化的(de)業者(zhe)為例,分享數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)的(de)重要(yao)性,多數(shu)(shu)業者(zhe)面臨經營(ying)困(kun)難,但(dan)卻也有業者(zhe)的(de)營(ying)收創新高(gao),其中的(de)關鍵(jian)便是善於運(yun)用數(shu)(shu)據(ju)(ju)思維去觀察(cha)、判斷市場,並且做(zuo)出相對(dui)應的(de)決策。
歐俋伶也分(fen)享,數(shu)位轉型不僅僅是導入報表工具,真(zhen)正的(de)挑戰在於企業對數(shu)據解析跟(gen)理解的(de)能(neng)力,首先資(zi)(zi)(zi)料要變(bian)成(cheng)資(zi)(zi)(zi)訊、再者資(zi)(zi)(zi)訊要串聯成(cheng)資(zi)(zi)(zi)源、最後資(zi)(zi)(zi)源要變(bian)成(cheng)資(zi)(zi)(zi)產,發揮數(shu)據的(de)效益讓數(shu)據變(bian)現。
帆(fan)軟報表(biao)工具FineReport的(de)(de)簡單易(yi)上手是智炬科技(ji)推用的(de)(de)主因,不(bu)僅可以透過制定戰情看板來掌控(kong)生產派工的(de)(de)順序,亦能(neng)夠做到實時監控(kong)預(yu)警(jing),直接針對有問題的(de)(de)指(zhi)標或是數據往下鑽(zuan)取到明細(xi),確認問題情況。
2015年數位(wei)轉型浪潮掀起至今(jin),絕大數的(de)企業(ye)都(dou)落在數位(wei)優(you)化(hua)階段,由於資料(liao)可信度提(ti)升,且(qie)在設備(bei)感知層面技術已經成熟許多,因(yin)此便能所(suo)以透過蒐集(ji)到(dao)的(de)數據搭配好的(de)報表工具(ju)與機(ji)制進行產品的(de)優(you)化(hua)與改善。
分(fen)享的最後(hou),歐俋(yi)伶(ling)針對數位轉型議題(ti)總結(jie),首要目標是確(que)認轉型的命題(ti),再者要讓數據可以(yi)相(xiang)信(xin),接著(zhu)才(cai)是設定監控(kong)指標,並且開始改善、衡量後(hou)持續發揮效益或效率,變(bian)現(xian)價值。