你在企(qi)業(ye)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)時(shi)(shi)(shi)，一(yi)定常常遇到數(shu)(shu)據(ju)來源分(fen)(fen)散、格(ge)式不統一(yi)，導致分(fen)(fen)析(xi)流程複雜又耗時(shi)(shi)(shi)。真是(shi)令人(ren)頭(tou)疼(teng)！這(zhe)時(shi)(shi)(shi)，PowerQuery可以幫助(zhu)你快速清洗並轉換數(shu)(shu)據(ju)，讓資(zi)料標準化。你只需專(zhuan)注於分(fen)(fen)析(xi)與決策，系統自動(dong)處理繁瑣步驟(zou)。這(zhe)樣一(yi)來，數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)變得更高(gao)效，企(qi)業(ye)決策也能(neng)更及時(shi)(shi)(shi)。這(zhe)篇(pian)文章不僅僅會帶你了解PowerQuery，還會告訴你如何將它與FineBI整合(he)，讓資(zi)料分(fen)(fen)析(xi)更加高(gao)效，希望(wang)看完能(neng)對你有所幫助(zhu)！

一、Power Query與FineBI的基本介紹

在正式開始分析之前，我先(xian)對這(zhe)兩(liang)個工(gong)具做一個簡單的基本介紹(shao)。

1、Power Query是什麼？

PowerQuery 是微軟開發的資料連線、轉換與清洗引擎，用於自動化整合多源資料。它的核心目標是讓使用者（無需程式設計）快速將“原始髒資料”轉化為“分析就緒”的整潔結構。PowerQuery能夠無縫連線數百種資料來源、無程式碼資料清洗與(yu)轉換，它(ta)與(yu)微軟生態深度整合，助力你的(de)企業數字化轉型。

2、FineBI是什麼？

是帆軟軟件推出的一款報表分析工具，全力打造人人可用的資料分析工具，解決每個人的分析難題。主要定位於企業報表與分析。它提供多(duo)種(zhong)行業(ye)解決方案與(yu)報表(biao)範(fan)本(ben)，協助企(qi)業(ye)快速搭建數據分析平臺。

FineBI強調自助分析，讓業務人員也能輕鬆上手。這款工具適合需要大量報表和行業應用的企業。在亞太支援和本地化服務方面表現突出，對於在地化企業來說更具吸引力。

二、PowerQuery——企業資料清洗引擎

接(jie)下(xia)來我將(jiang)對PowerQuery的(de)資料清洗(xi)流程和FineBI的(de)分(fen)析過程做一(yi)個(ge)詳細(xi)的(de)規(gui)整。首先(xian)來和我一(yi)起(qi)看(kan)看(kan)PowerQuery的(de)資料清洗(xi)流程！

1、PowerQuery怎麼進行資料清洗

你在處理企業數據時，常常會遇到資料來源多元，內容不一致的問題。PowerQuery能幫你快速完成數據清洗，讓資料變得乾淨又有條理。你可以依照以下步驟操作：

1. 你先選擇數據來源。PowerQuery支援JSON檔案、SQL Server資料庫、SharePoint Online清單等多種格式。
2. 你在Excel或Power BI中，點選「資料」>「取得資料 (Power Query)」，選擇合適的來源並瀏覽檔案。
3. 你檢查資料內容，移除重複、空值或錯誤資料。這一步能提升資料品質，減少分析時的誤差。
4. 你可以設定條件篩選，保留你需要的資料行或列。這樣一來，分析過程更精準。
5. 你完成清洗後，點選「關閉 & 載入」，將處理好的資料匯入Excel或Power BI。

小提示：你在清洗資料時，建議先檢查欄位名稱與資料型態，避免後續分析出現錯誤。
你也可以利用(yong)「移除重(zhong)複」和「填補空(kong)值」功能，讓資(zi)料(liao)更完整(zheng)。

2.PowerQuery怎麼進行格式轉換

你完成數據清洗後，下一步就是格式轉換。

PowerQuery讓你輕鬆將不同來源的資料標準化，方便後續分析與導入FineBI。

• 你可以將日期、數字、文字等欄位轉換成統一格式。例如，把「2024/6/1」轉成「2024-06-01」，或將文字欄位全部轉成大寫。
• 你可以合併多個資料表，建立關聯性。這樣你能一次分析多個部門或系統的資料。
• 你可以使用「分割欄位」、「合併欄位」等功能，讓資料結構更清楚。
• 你完成格式轉換後，資料就能直接導入FineBI，進行多維度分析與報表製作。

注意事項：你在格式轉換時，記得確認每個欄位的資料型態。
若資料型態不一致，FineBI可能無法正確識別或分析。
你可以在PowerQuery中預先設定(ding)好格(ge)式，減少後(hou)續錯(cuo)誤。

你只要掌握PowerQuery的數據清洗與格式轉換技巧，就能大幅提升資料分析的效率。你處理好的資料，導入後，分析流程會變得更順暢，報表也更精確。

三、PowerQuery將資料導入FineBI——敏捷分析與視覺化

你完成PowerQuery的數據清洗與格式轉換後，下(xia)面(mian)就可以直接(jie)將處理好的資料(liao)導入(ru)了。怎麼導入(ru)呢？接(jie)下(xia)來就和我一起往下(xia)看吧！

1、數據建模

首先，你會進入數據建模的階段。數據建模讓你把不同資料表建立關聯，並定義計算欄位與度量值。這樣，你可以從多個角度分析資料，像是(shi)時(shi)間、地區、產品(pin)類別等。

1. 你先在中建立數據模型，將各個資料表連結起來。這一步讓你能跨部門、跨系統整合資料。
2. 你可以設定計算欄位，例如「銷售額」、「成長率」等，讓分析更有深度。
3. 你利用切片器和篩選器，快速切換分析維度。你可以查看不同時間區間、地區或產品的表現。
4. 你建立層級結構，像是「年 > 月 > 日」，讓你能從總體到細節逐步深入分析。

小(xiao)提醒：選(xuan)擇(ze)合適的分析維度很重(zhong)要。你可以(yi)從不同角度觀察數據，發現業務(wu)的潛在問題與機會(hui)。

你在裡，還能用各種圖表來呈現分析結果。提供多樣化的圖表選擇，並支援自訂主題與樣式，在圖表類型與智慧推薦方面表現突出，提供無限圖表類型，使(shi)用者可自由組合圖表屬性（如顏色、標籤、形狀(zhuang)等(deng)），在不需要程式設計能力的情況下，也能製作出兼具美感與實用性的儀表板。

視(shi)覺化能將複雜的(de)數據以易於理解的(de)圖表或圖像呈現，使人(ren)們更容易理解數據中(zhong)的(de)模式、趨勢和(he)關係，並從中(zhong)獲(huo)取(qu)有價值的(de)洞察，這其中(zhong)的(de)重要(yao)性想(xiang)必不用(yong)我(wo)多說(shuo)。

2、報表製作

你完成數據建模後，下面就可以開始製作報表了。提供自助分析、協作分析和權限管理等功能，讓你(ni)在企業內部更有效率(lv)地運用數據。具體操作如下：

• 你可以利用AI問答功能（FineChatBI），直接輸入問題，系統會自動產生分析結果。即使你沒有程式背景，也能輕鬆完成資料分析。
• 你能根據部門或職級設定報表權限。這樣，每個人只能看到自己需要的資料，確保數據安全。
• 你產出的報表可以快速回應用戶查詢，減少等待時間，提升整體效率。
• 你可以和同事一起協作分析，透過報表共享，促進跨部門即時資料交流。這有助於加快企業決策速度。
• 你能整合多個資料來源，並即時更新報表內容，解決資料孤島問題，提升營運效率。
• 你還可以在手機或平板上隨時查看報表，讓你隨時掌握最新資訊。

四、Power Query+FineBI：有哪些整合價值？

前面我已(yi)經詳細(xi)介紹了兩(liang)款工具各(ge)自的(de)使用流程以及先後操作。那麼當PowerQuery遇上(shang)FineBI，整合起來到底(di)會讓你的(de)企業發生(sheng)什麼有利改(gai)變呢？總結起來就是數據分析變得更高(gao)效，企業決策也能更及時！快來跟(gen)我一起詳細(xi)看看吧。

1.Power Query與FineBI數據融合會發生什麼

你一定常常需要從不同系統、部(bu)門或平臺(tai)收集(ji)數(shu)據。這些數(shu)據格式不一，內容也常有缺(que)漏或錯誤，令人頭(tou)疼。

但是當PowerQuery結合後，你可以用FineDataLink進行ETL/ELT數據清洗，快速統一格式。這樣一來，你能有效(xiao)解決數據孤(gu)島(dao)和髒亂問題。

你不再需要手動整理大量Excel檔案，也不用擔心資料標準不一。
你只(zhi)要(yao)設(she)定好數(shu)據來源(yuan)，系統就會自(zi)動(dong)幫你整合與(yu)標準化。這讓你能專注在(zai)分(fen)析和決(jue)策，而(er)不是花時間處理原始資料。

是不是又省時又省力！

2.Power Query與FineBI助力你效率提升

你會發現，數據(ju)預處理和(he)標準化後，分析流(liu)程會變得(de)更快。

這時候的AI問答功能（FineChatBI）就派上用場了，它讓你不用寫程式，也能自助查詢和分析數據。這大大減輕IT部門的負擔。

• 京元電子導入後，報表製作時間從兩週縮短到兩小時，內部協作也更順暢。
• 燁輝企業的報表開發時間從15小時減少到2小時，效率提升87%。
• 透過數據治理與統一標準，你能提升數據品質，促進跨部門協作與即時決策。

你只要善(shan)用PowerQuery與FineBI的整合(he)，就能讓(rang)企(qi)業數(shu)據(ju)分析更快、更準確，決策也(ye)更有依(yi)據(ju)！

相信只(zhi)要(yao)你(ni)善用PowerQuery與(yu)(yu)的整合，就能讓數據分析(xi)流程更順暢。這樣(yang)一來，你(ni)不僅提升了報(bao)表製作效率，也強化了企業(ye)的協(xie)作與(yu)(yu)數據安全！

五、當PowerQuery遇上FineBI，來看具體的應用案例！

1.製造業案例

你在製造業工作時，常常需要處理大量來自不同部門的數據。當你導入PowerQuery與後，數據整合和分析變得更快、更準確。

1. 美律寶業透過透過「大、智、物、移、雲」五大科技面向布局、制定轉型策略，利用帆軟的FineBI與公司大數據結合，搭建起數位轉型平臺。
2. 燁輝企業利用自動化工具，將報表開發時間從15小時減少到2小時，效率提升87%。你可以快速建立智慧戰情看板，跨部門協作也更順暢。
3. 臺灣晶技股份有限公司整合多個資料來源，實現即時更新，節省約800小時工時。你不再需要擔心數據不透明或延遲，決策變得更有效率。

你只要善用自動化工具，數據分析(xi)流程就能(neng)大幅簡化，讓你專(zhuan)注在提(ti)升產品品質與(yu)營運效率。

2.零售業案例

你在零售業經營時，數據分析自動化能幫你節省大量時間。日商雙贏導入自動化方案後，工作時數縮減約60%，營運(yun)效率大幅提升。Shopline的擴(kuo)充功能(neng)安裝率超過70%，顯示自(zi)動化工(gong)具(ju)已成(cheng)為零售(shou)業(ye)(ye)的標準配備。你可(ke)以快速整合線上與線下(xia)數(shu)(shu)據，隨時掌握銷售(shou)狀況。Line企業(ye)(ye)管理(li)平臺帳號數(shu)(shu)量年增284%，代表(biao)越來越多零售(shou)業(ye)(ye)者重視(shi)數(shu)(shu)據整合與自(zi)動化管理(li)。

你只要運用(yong)PowerQuery與(yu)FineBI，能即時分(fen)析庫存(cun)、銷(xiao)(xiao)售與(yu)顧客行為，讓你做出(chu)更精準的(de)行銷(xiao)(xiao)決策。

3.金融業案例

你在金融(rong)業(ye)工作時，數(shu)據(ju)分(fen)析自(zi)動化(hua)能幫你提升風險控管與決策效率(lv)。

• 你可以利用生成式AI建立知識平臺，快速搜尋文件與資料，簡化培訓流程。
• 你運用AI輔助客服，提供客製化金融產品推薦，提升服務品質。
• 你加速紙本文件影像辨識，節省人力並減少錯誤。
• 你透過AI進行異常檢測與詐欺預防，分析大量交易資料，提升安全性。
• 金管會推動AI治理原則，協助你落實風險控管與資料安全。

你只要善用自動化(hua)分析(xi)工具，能即時掌握市(shi)場變(bian)化(hua)，提升決策速度(du)，降(jiang)低營運(yun)風險。

好(hao)了，關於PowerQuery與的(de)結(jie)合(he)優(you)勢就分(fen)析(xi)到這裡了，在具體的(de)操作中(zhong)也別忘了先評估現有數據結(jie)構，規劃遷(qian)移(yi)與整合(he)方案。一定要善用數據處(chu)理與培訓資(zi)源，逐步導(dao)入自動(dong)化。

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