在這個數據驅動的時代，高效且精準的資料管理對於企業來說至關重要。ETL作為數據整合的核心技術，扮演著將原始數據轉變為有價值信息的關鍵角色。讓我們一起深入探討ETL的原理與實踐，並了解其在現代企業中的應用。

一、什麼是ETL?

ETL資料處理(Extract, Transform and Load) 是從不同的源系統中提取資料、轉換和載入的過程。在ETL資料處理過程中，通常涉及到多個步驟，包括連線到源系統、執行查詢、應用轉換規則、執行驗證和錯誤處理等。

二、ETL如何運作？

ETL的運作過(guo)程主(zhu)要包括以下三個階段(duan)：?

1、資料擷取

資料擷取是 ETL 過程的第一步。這一步從不同的資料來源中收集資料。資料來源可以是資料庫、檔案系統或 API。提取的目的是將資料從源系統中擷取出來，準備進行後續的處理。
常見的資料擷取方法包括全量擷取和增量擷取。?

全量擷取

類似於(wu)資(zi)(zi)料(liao)(liao)遷移或資(zi)(zi)料(liao)(liao)複(fu)製，?它將資(zi)(zi)料(liao)(liao)來源中的(de)表或檢視的(de)資(zi)(zi)料(liao)(liao)原封不動(dong)地擷取(qu)(qu)出來，?並轉換成自己(ji)的(de)ETL工具可以識別的(de)格式。?這種方法(fa)相(xiang)對簡單(dan)，?適用於(wu)需要獲取(qu)(qu)資(zi)(zi)料(liao)(liao)來源中所有資(zi)(zi)料(liao)(liao)的(de)場景。?

增量擷取

增量(liang)(liang)擷取指擷取自(zi)上次擷取以來資(zi)料(liao)庫中(zhong)要擷取的(de)表中(zhong)新增、?修改、?刪除(chu)的(de)資(zi)料(liao)。?這(zhe)種方法要求能夠(gou)準確(que)地捕獲業務(wu)系統(tong)(tong)中(zhong)的(de)變化(hua)資(zi)料(liao)，?同(tong)時儘(jin)量(liang)(liang)減少對業務(wu)系統(tong)(tong)造(zao)成太大的(de)壓(ya)力。?

增量資料擷取中常用的捕獲變化資料的方法包括觸發器和時間戳。?

• 觸發器方式優點是資料擷取的效能較高，?缺點是要求在業務資料庫中建立觸發器，?可能對業務系統有一定的效能影響。?
• 時間戳方式則是一種基於遞增資料比較的增量資料捕獲方式，?透過比較系統時間與時間戳欄位的值來決定擷取哪些資料。?

這兩種方法各有特點，?全量擷取適用於需要獲取完整資料來源的情況，?而增量擷取則更適合於需要更新或補充資料的場景，?能夠提高資料處理的效率和準確性。

2、資料轉換

資料轉換是 ETL 過程的第二步。這一步將提取的資料進行清理、格式化和重組。

資料轉化的主要目的是透過去除無用資料、填充缺失值、糾正錯誤資料等方法，確保資料的準確性和一致性，提高資料的可靠性。此外(wai)，透過將(jiang)資料轉(zhuan)換為(wei)標準化(hua)的形式(shi)，方便(bian)進行比較和分析，從而(er)提高資料的可用性和分析效率。?

3、資料載入

資料載入是 ETL 過程的最後一步。這一步將轉換後的資料載入到目標系統中。目標系統可以是資料倉儲、資料庫或資料湖。載入的目的是將資料儲存在目標系統中，方便後續的查詢和分析。

三、什麼是ELT？

在資料處理的領域中，ETL一直是傳統的標準流程，但隨著技術的進步和數據分析需求的變化，ELT作為一種新的資料處理方法逐漸受到關注。那什麼是ELT呢？

1、ELT與ETL比較

ELT 和 ETL 是兩種資料處理方法。兩者在資料處理的順序上有顯著差異。ETL 先提取資料，然後轉換資料，最後載入資料。ELT 則先提取資料，再載入資料，最後在目標系統中進行轉換。

ETL 適合處理格式固定的資料。這些(xie)資料通(tong)常來自(zi)每日流(liu)量報表或商業日報。ETL 工具需要(yao)預先(xian)知道需求，並(bing)且無(wu)法掌握(wo)轉換過程中的邏輯。這樣會增(zeng)加溝通(tong)成本(ben)。

ELT 更適合即時性的分析應用。ELT 支援非結構化資料，並且更加彈性靈活。ELT 可以在需求產生時，直接在資料倉儲上進行轉換(huan)。這(zhe)對(dui)資料分(fen)析師更(geng)加友(you)善。

以下是 ETL 和 ELT 的主要區別：

處理順序：

• ETL：提取 -> 轉換 -> 載入
• ELT：提取 -> 載入 -> 轉換

適用場景：

• ETL：格式固定、常態性的資料或報表
• ELT：即興、即時性的分析應用

靈活性：

• ETL：需要預先知道需求，溝通成本高
• ELT：可在需求產生時進行轉換，更加彈性

ELT 的優勢在於可以更快地進行資料分析。資(zi)料(liao)在載(zai)入到目標系(xi)統後(hou)，轉(zhuan)換過程(cheng)可以根據需求即時(shi)進行。這樣可以減(jian)少資(zi)料(liao)處(chu)理的時(shi)間，提高資(zi)料(liao)分析的效率。ELT 的靈活(huo)性使其成為現代資(zi)料(liao)處(chu)理中的一個重要工具(ju)。

四、ETL工具FineDataLink推薦

1、低程式碼，更易上手

一般情況下(xia)，ETL過程中需(xu)要用到大(da)量的(de)程式碼或者(zhe)儲存過程，有效重(zhong)複利用率低(di)。FineDataLink頁面(mian)簡潔，感知圖形化頁面(mian)來(lai)進行資料處理，充(chong)分結合大(da)量帆軟商(shang)業智慧分析的(de)專案人員實(shi)施習慣，可以快(kuai)速上(shang)手的(de)，提高效率，降低(di)實(shi)施難度(du)。

開(kai)發過程支(zhi)援(yuan)多人協同，使得資(zi)料處理(li)過程更高效；工具內包(bao)含各種開(kai)發節(jie)點(dian)，降低(di)技術(shu)門檻(jian)，只需(xu)簡單的拖(tuo)拽配置(zhi)，即可玩轉資(zi)料處理(li)。

2、對接多樣化資料來源

FineDataLink支援豐富(fu)的多(duo)源(yuan)異構資(zi)料(liao)(liao)(liao)對接：例如MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、GreenPlum、HSQL、IBM DB2、Informix等主(zhu)流關係型資(zi)料(liao)(liao)(liao)庫，RestAPI、簡(jian)道(dao)雲等介(jie)面資(zi)料(liao)(liao)(liao)；以及數倉引擎(qing)SAP HANA、Hive、Impala、Presto、ClickHouse、達夢(meng)資(zi)料(liao)(liao)(liao)庫等大資(zi)料(liao)(liao)(liao)場景下的資(zi)料(liao)(liao)(liao)來源(yuan)。

3、擁有豐富的ETL開發節點

在FineDataLink中(zhong)，將ETL資(zi)(zi)料(liao)開發定(ding)義成“步驟流”和“資(zi)(zi)料(liao)流”，面向資(zi)(zi)料(liao)分析師(shi)精(jing)心(xin)打(da)造，滿(man)足各種(zhong)各樣的資(zi)(zi)料(liao)處理場景，同時支(zhi)援處理前後(hou)等結果預覽(lan)。

其中步驟流包含：資(zi)料(liao)同步、資(zi)料(liao)轉換、Shell指令碼、呼(hu)叫任務(wu)、引(yin)數(shu)賦(fu)值、條件分支(zhi)、迴圈(quan)容器、訊息通知等；

資料流包含：RestAPI輸(shu)入、SAP RFC輸(shu)入、對比刪(shan)除、資料關聯、行列轉(zhuan)換(huan)、JSON解(jie)析等。

4、靈活的排程任務

一般情(qing)況下(xia)，ETL都需(xu)要(yao)進行排程(cheng)任務設定。比如，某(mou)生產(chan)(chan)部門(men)需(xu)要(yao)每天(tian)早(zao)上(shang)統計製造用料、當(dang)天(tian)預期生產(chan)(chan)使(shi)用者當(dang)天(tian)產(chan)(chan)線排期，如果利用ETL實現(xian)，時(shi)間(jian)排程(cheng)管理(li)必(bi)不可少(shao)，將ETL任務時(shi)間(jian)點設定為“會前半小時(shi)”，即可在(zai)開(kai)會時(shi)拿到最新(xin)資料。

FDL的(de)任(ren)務配置(zhi)，從各個(ge)使(shi)用場(chang)景出發，即可實現複(fu)雜的(de)排程(cheng)任(ren)務：支援周、天(tian)、小時、分鐘級別的(de)簡單(dan)重(zhong)複(fu)執(zhi)(zhi)行，固定(ding)時間的(de)明細頻率(lv)執(zhi)(zhi)行，以及更復雜和靈(ling)活場(chang)景下的(de)corn表示式(shi)設定(ding)執(zhi)(zhi)行等場(chang)景。

5、系統運維，高效無憂

在完成ETL資料開發後，“任務按預定時間準時執行”、“任務準時執行成功”，將會是運維人員最為關心的問題，因為這將涉及到資料是否能準確、準時地提供給業務部門進行資料分析以及決策。透過“訊息通知”，在(zai)(zai)任(ren)務(wu)執行成功或者失敗(bai)時(shi)，可(ke)以(yi)自定義(yi)完(wan)成郵(you)件(jian)、簡訊(xun)等的實時(shi)通知，在(zai)(zai)第一(yi)時(shi)間告知您任(ren)務(wu)的執行情況。

另(ling)外(wai)，透(tou)(tou)過(guo)FDL提供整體(ti)的(de)視覺化運(yun)維介面，透(tou)(tou)過(guo)任(ren)務的(de)執(zhi)(zhi)行(xing)狀態：執(zhi)(zhi)行(xing)成功(gong)、執(zhi)(zhi)行(xing)中斷、執(zhi)(zhi)行(xing)報錯(cuo)，跳轉到任(ren)務的(de)詳(xiang)情介面，直接定位任(ren)務錯(cuo)誤原因，透(tou)(tou)過(guo)這一步，將可以更快、更準確地找到根本問題(ti)並解(jie)決。

五、ETL資料處理有什麼價值

ETL資料處理技術可以幫助企業解決資料整合問題，更好地管理其資料資產，並且提高其決策效率和競爭力。具體來說，ETL資料處(chu)理有(you)以下幾個(ge)方面的價值：

1. 資料整合：ETL資(zi)料(liao)處理(li)技術可(ke)以將來(lai)自(zi)不同資(zi)料(liao)來(lai)源的(de)資(zi)料(liao)整(zheng)合到一(yi)個目標(biao)系統中，從而使得企(qi)業(ye)可(ke)以更(geng)好(hao)地利用其(qi)現有的(de)資(zi)料(liao)資(zi)源。

2. 資料清洗：ETL資(zi)(zi)料處理技(ji)術可以對資(zi)(zi)料進行清洗和轉換，以確保(bao)資(zi)(zi)料的質量(liang)和一致性。這(zhe)可以幫助企業避免因為(wei)髒資(zi)(zi)料而導(dao)致的錯誤決策。

3. 資料轉換：ETL資料(liao)處理(li)技術(shu)可以將資料(liao)從一個格式轉換為另一個格式，以便(bian)在(zai)目標系統中進行分(fen)析和報(bao)告。這可以幫助企(qi)業(ye)更(geng)好(hao)地(di)理(li)解(jie)其業(ye)務，並且更(geng)好(hao)地(di)滿足客戶需求。

4. 自動化：ETL資料處(chu)(chu)理技術可以自動化許多繁瑣的任務(wu)，如連線(xian)到源系統、執行(xing)查詢、應用轉換(huan)規則、執行(xing)驗證和(he)錯誤處(chu)(chu)理等。這(zhe)可以節省企業大量(liang)時間和(he)人力成本(ben)。

5. 實時性：ETL資料(liao)處理技術還可以實(shi)現實(shi)時或準實(shi)時的資料(liao)整合，使得(de)企業(ye)能夠更(geng)快(kuai)速地做出決策並及時響應市場(chang)變(bian)化。