為什麼(ma)企業要(yao)進行(xing)資料治理？

在企業(ye)(ye)數(shu)位化的(de)(de)(de)道路上(shang)，資(zi)(zi)料(liao)底層(ceng)的(de)(de)(de)集(ji)成(cheng)與治理可(ke)以說是一(yi)切數(shu)據應(ying)用的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)。企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)資(zi)(zi)料(liao)來源往(wang)往(wang)多(duo)且複雜，透(tou)過對資(zi)(zi)料(liao)的(de)(de)(de)進行品質(zhi)、安全、標準(zhun)化、所有(you)權等方(fang)面的(de)(de)(de)有(you)效(xiao)管理，企業(ye)(ye)能夠提升(sheng)營運(yun)效(xiao)率，降低(di)風險，並為(wei)後續(xu)一(yi)系列(lie)的(de)(de)(de)資(zi)(zi)料(liao)活動提供保障，反(fan)之，若沒(mei)有(you)資(zi)(zi)料(liao)底層(ceng)集(ji)成(cheng)治理，則會影響後續(xu)的(de)(de)(de)資(zi)(zi)料(liao)應(ying)用鏈路，成(cheng)為(wei)企業(ye)(ye)轉型途中的(de)(de)(de)潛(qian)在風險。

資料(liao)治(zhi)理(li)的難點和趨(qu)勢(shi)？

??資料整合壓力大：資料來源繁多，類型不一，同時對資料時效性要求高，往往需要借助工具甚至是程式碼實現，因此資料整合成本高

??資料處理效率低：ETL資料開發複雜，事業部門數據獲取延遲，處理好資料維運需要高度依賴IT人才的專業能力和時間成本

??資料管理難度大：資料生命週期維護操作複雜、數據口徑不一；權限管理繁瑣，無法安全共享；ETL作業異常中斷時，資料難以恢復。

線上(shang)研討議題

為了最大限度(du)挖掘(jue)資料(liao)(liao)價值(zhi)，對各個(ge)系(xi)統進(jin)行資料(liao)(liao)融合，企業的資料(liao)(liao)體系(xi)改革(ge)迫在眉睫，可以從以下(xia)兩方面著手：

??管(guan)(guan)理方面，如(ru)何(he)建立一(yi)套符(fu)合資(zi)料驅(qu)動的組織管(guan)(guan)理制度和流程？

??技術方面，如何利用現代化資(zi)(zi)料(liao)(liao)平臺(tai)、引入智慧化技術，確保資(zi)(zi)料(liao)(liao)平臺(tai)持(chi)續健康地(di)為資(zi)(zi)料(liao)(liao)資(zi)(zi)產管理體系服務？

本期將由帆軟(ruan)資深(shen)技術專家(jia)Hsin為大(da)家(jia)帶(dai)來最新(xin)數(shu)據集成平臺方(fang)案(an)，從資料底(di)層開始為大(da)家(jia)介(jie)紹如(ru)何(he)規(gui)範(fan)化(hua)、體系化(hua)、高效靈活地(di)進行資料治理，希望給各位(wei)聽眾(zhong)帶(dai)來資料底(di)層升級新(xin)思路。

參(can)會注(zhu)意(yi)

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