製造業數據應用趨勢｜更聰明的工廠資料實踐

近年來，製(zhi)造業(ye)正面臨前所(suo)未有的挑(tiao)戰(zhan)。隨著國際市場競爭加劇(ju)、客戶(hu)需求多樣化與(yu)(yu)即時化，傳統依靠經驗與(yu)(yu)人(ren)工整理報表(biao)的方式，已難以(yi)支撐企業(ye)在效(xiao)率、品質與(yu)(yu)成本上的競爭力。

我們常(chang)聽到製造企業遇到這些困境(jing)：

報表延遲、資訊分散：每到月底才能彙總數據，錯過最佳改善時機；跨部門數據分散，決策口徑難以統一
異常無法即時掌握 ：生產突發狀況無法預警，影響效率與交期，甚至導致重大損失
決策缺乏數據支持 ：決策多依靠經驗，缺乏即時依據，難以全面掌握產線績效與改善空間
人工整理耗時易錯：Excel 報表統計繁(fan)瑣(suo)，稍有誤差就可能影響(xiang)決策判斷

正因如此，我們舉辦了 「製造業 BI 趨勢線上研討會」，希望幫助企業找到突破口：用數據驅動決策，打造更智慧的工廠。

?? 活動內容搶先看

? 製造業數位化最新趨勢：從工業 4.0 到 5.0，數據如(ru)何成(cheng)為競爭力的核心(xin)？

? 數據驅動管理的價值：如何從「有數據」到「用數據行動」

? 製造業應用案例：

• 生產綜合(he)分析：快速掌握全廠運轉狀況
• 計劃達成率追(zhui)蹤：即時發現差異，定位問題根源
• 工序效率(lv)分(fen)析：快速捕捉異常，縮短處理週期
• 品質管理閉環(huan)：結合客訴與檢驗數據，提升核心客戶滿意度

?? 適合對象：

製造業決策者、經營管理者、IT 主管、現場主管