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怎么做產品競品分析報告?

怎么做產品競品分析報告?

想(xiang)知道怎么做(zuo)產(chan)品競品分析(xi)報(bao)告嗎?這篇文(wen)章將帶你從(cong)認知層、情緒層和(he)行為層三個(ge)方面(mian)深(shen)(shen)入了解競品分析(xi)報(bao)告的(de)核心要點和(he)方法。無(wu)論(lun)你是(shi)市場新人還(huan)是(shi)資深(shen)(shen)管(guan)理者(zhe),都能從(cong)本文(wen)中找到實(shi)用(yong)的(de)建議和(he)技巧。

1. 競品分析報告是市場調研中的重要一環,它通過對競爭對手的產品進行全面的分析,幫助企業了解市場動態、優化產品策略。

2. 競品分析報告的核心要點包括:明確目標、收集數據、分析對比、得出結論、制定行動計劃。

3. 通過競品分析報告,企業可以在激烈的市場競爭中找到自己的優勢與不足,制定更具針對性的市場策略。

一、明確目標

在開始撰(zhuan)寫競(jing)品分(fen)析報告(gao)之前,首先要(yao)明確分(fen)析的目(mu)標(biao)。目(mu)標(biao)的明確能夠幫助你(ni)更(geng)有針對性地收集(ji)數據和進行分(fen)析。

1. 確定分析對象

競品分析的第一步是確定分析對(dui)象。你(ni)需要知道哪些(xie)競爭對(dui)手(shou)是你(ni)最直接(jie)的競爭對(dui)手(shou)。一般(ban)來說,市(shi)場上主要有(you)三類競爭對(dui)手(shou):

  • 直接競爭對手:與企業的產品和服務高度相似,目標客戶群體一致。
  • 間接競爭對手:提供的產品和服務不完全相同,但能夠解決相同的客戶需求。
  • 潛在競爭對手:目前并未直接競爭,但未來可能進入市場。

通(tong)過確定這些對(dui)象,你(ni)可(ke)以更有(you)針(zhen)對(dui)性地進(jin)行(xing)分析并制定相(xiang)應的策略。

2. 確定分析維度

在明確了分析(xi)(xi)對象之后(hou),接下來就(jiu)是確定分析(xi)(xi)的(de)(de)維(wei)度(du)。競(jing)品分析(xi)(xi)的(de)(de)維(wei)度(du)可以多種(zhong)多樣(yang),常見的(de)(de)有:

  • 產品功能:產品的核心功能和特性。
  • 市場定位:競爭對手的市場定位和目標客戶群體。
  • 價格策略:競爭對手的定價策略和市場反應。
  • 營銷策略:競爭對手的營銷手段和渠道。
  • 用戶反饋:消費者對競爭產品的評價和建議。

明確這些維度(du)后,你可以有(you)的放(fang)矢(shi)地進(jin)行(xing)數(shu)據收集和分(fen)析。

二、收集數據

數據是競品分析報告的(de)(de)基礎。只有(you)通過全面、準確的(de)(de)數據,才能得出可靠(kao)的(de)(de)結論。

1. 數據來源

在進行數據收集時,數據的來(lai)源(yuan)至關重要。常見的數據來(lai)源(yuan)有:

  • 公開數據:例如競爭對手的官網、新聞報道、行業報告等。
  • 市場調研:通過問卷調查、用戶訪談等方式獲取第一手數據。
  • 社交媒體:通過分析社交媒體上的評論和討論,了解消費者的真實反饋。
  • 合作伙伴:通過與行業內的合作伙伴交流,獲取競爭對手的動態信息。

通過(guo)多(duo)渠(qu)道的(de)數(shu)(shu)據(ju)收集,可以確保數(shu)(shu)據(ju)的(de)全面性(xing)和準確性(xing)。

2. 數據處理

收集到數(shu)據后,需要(yao)對數(shu)據進行整理和處理。這個(ge)過程中,數(shu)據的清洗和分(fen)類非常重要(yao)。

  • 數據清洗:去除無效和重復的數據,確保數據的準確性。
  • 數據分類:將數據按照之前確定的分析維度進行分類,便于后續分析。

數據處理的(de)質量直(zhi)接影響到分析結果(guo)的(de)可靠(kao)性,因此需要特別(bie)注意。

三、分析對比

在完成數據收集(ji)和(he)處理后(hou),接下來(lai)就是數據的分析和(he)對(dui)比。

1. 定量分析

定(ding)量分(fen)析(xi)是通過對數據進行統計分(fen)析(xi),找出數據之(zhi)間的(de)關系和規律。常(chang)用的(de)方(fang)法有:

  • 數據對比:將競爭對手的數據與企業自身的數據進行對比,找出差異和共性。
  • 趨勢分析:通過對比不同時間段的數據,分析市場和競爭對手的變化趨勢。
  • 回歸分析:通過建立數學模型,分析數據之間的內在關系。

通過定量分析,可以得出更為客觀(guan)和準(zhun)確的結論。

2. 定性分析

定性分析是通過對數(shu)據的深入理解,找(zhao)出數(shu)據背后的原(yuan)因和動機。常用(yong)的方法有(you):

  • SWOT分析:分析競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • PEST分析:分析政治、經濟、社會和技術環境對競爭對手的影響。
  • 用戶畫像:通過對用戶行為和需求的分析,了解競爭對手的用戶群體。

定性分析能(neng)夠(gou)幫助你更(geng)深入地(di)理解競(jing)爭對手(shou)的戰略(lve)和策略(lve)。

四、得出結論

通過對數據的(de)定(ding)量和(he)定(ding)性(xing)分析,最終得(de)出結論(lun)。

1. 競爭對手的優勢與劣勢

通(tong)過分析,找出(chu)競(jing)爭對(dui)手(shou)的優勢與劣(lie)勢。例如(ru):

  • 產品功能:競爭對手的功能是否更全面?是否有獨特的賣點?
  • 市場定位:競爭對手的市場定位是否準確?是否找準了目標客戶群體?
  • 價格策略:競爭對手的定價策略是否合理?是否具有競爭力?

這些信息能夠幫助你了解(jie)競(jing)爭(zheng)對手的市場(chang)表(biao)現和發展潛力。

2. 自身的優勢與不足

通過對比分析,找出企業自身的優勢與不足。例如:

  • 產品功能:我們的產品是否存在功能缺失?是否需要進行改進?
  • 市場定位:我們的市場定位是否準確?是否需要進行調整?
  • 價格策略:我們的定價策略是否具有競爭力?是否需要進行優化?

這些信息(xi)能夠幫(bang)助你優化產品策略和(he)市場策略。

五、制定行動計劃

最后(hou),通過對競品分析(xi)報(bao)告的結論,制(zhi)定(ding)具(ju)體的行動計劃。

1. 產品改進

根據分析結果,對產品(pin)進(jin)行改進(jin)。例如:

  • 功能改進:增加或優化產品功能,提升用戶體驗。
  • 市場定位:根據市場變化,調整市場定位和目標客戶群體。
  • 價格策略:根據市場和競爭對手的變化,調整定價策略。

通過產品改進(jin),提(ti)升產品的市場競爭力。

2. 營銷策略

根據(ju)分析結果(guo),調(diao)整(zheng)營(ying)銷策略。例如:

  • 廣告投放:根據目標客戶群體,選擇合適的廣告渠道和投放策略。
  • 促銷活動:根據市場和競爭對手的變化,制定有針對性的促銷活動。
  • 品牌推廣:通過品牌推廣,提高品牌知名度和美譽度。

通過營銷策(ce)略的調整,提升品牌的市場影響力。

總結

競(jing)品分(fen)(fen)析報告(gao)是企業了解市(shi)場(chang)動態、優化產(chan)品策(ce)略的(de)(de)重要工具(ju)。通(tong)過明確目標、收集數(shu)據、分(fen)(fen)析對(dui)比、得出結論和制定行動計劃,企業可以(yi)在激烈的(de)(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭中找到自己的(de)(de)優勢與不足,制定更(geng)具(ju)針對(dui)性的(de)(de)市(shi)場(chang)策(ce)略。

在進行競品分析時,可以借助一些專業的BI數據分析工具,如FineBI。FineBI是帆軟自主研發的企(qi)業級(ji)一站式BI數(shu)據(ju)分(fen)析與(yu)處理平(ping)臺(tai),幫助企(qi)業匯通各個業務系統,從源頭(tou)打通數(shu)據(ju)資源,實現(xian)從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工,到可視化分(fen)析與(yu)儀表(biao)盤展現(xian)。它連續八年在中國商業智能和分(fen)析軟件市場占有率(lv)第一,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多(duo)專業咨(zi)詢機構的認可。

本文相關FAQs

怎么做產品競品分析報告?

做產品(pin)競品(pin)分(fen)(fen)析報告需要一系(xi)(xi)列系(xi)(xi)統化的(de)方(fang)法和(he)步驟(zou)(zou)。首先(xian),需要了解目(mu)標市場,收集競品(pin)信息,分(fen)(fen)析競品(pin)的(de)優劣勢,并提出相應的(de)策略(lve)。以下是(shi)具體步驟(zou)(zou):

  • 確定分析目標:明確你想通過競品分析報告解決什么問題,比如市場定位、產品功能、用戶體驗等。
  • 收集競品信息:通過市場調研、用戶反饋、公開數據等途徑,收集競品的詳細信息,包括產品特性、市場表現、用戶評價等。
  • 競品SWOT分析:對競品進行SWOT分析,評估其優勢、劣勢、機會和威脅,形成全面的了解。
  • 用戶需求分析:結合用戶反饋,分析競品在滿足用戶需求方面的表現,找出用戶滿意和不滿意的地方。
  • 策略建議:根據分析結果,提出改進產品或調整市場策略的建議。

完成上述步(bu)驟后,整(zheng)理成報(bao)告,確保內容清晰、邏輯(ji)連(lian)貫,并附上數據(ju)支持(chi)。這樣,一份詳盡的競品分析報(bao)告就完成了(le)。

如何收集競品信息?

收集競品信息(xi)是做競品分析報告的重要步驟。你(ni)可以(yi)通過以(yi)下幾種途徑來獲取信息(xi):

  • 官網和產品頁面:訪問競品的官方網站和產品頁面,獲取產品特性、功能、定價等基礎信息。
  • 用戶評價和反饋:查看電商平臺、應用商店和社交媒體上的用戶評論和反饋,了解用戶對競品的真實看法。
  • 市場調研報告:借助第三方市場調研報告,這些報告通常會對市場上的主要競品進行詳細分析。
  • 行業論壇和社區:參與行業論壇、社交媒體和專業社區,獲取行業內的觀點和討論。
  • 直接體驗競品:親自使用競品,體驗其功能、性能和用戶界面,獲取一手資料。

通過這些(xie)途徑,你可以(yi)全面了解競品的各(ge)方面信(xin)息(xi),為(wei)后續的分析提供堅實的基礎。

競品SWOT分析怎么做?

競品SWOT分(fen)析是一種常見的分(fen)析方法,用(yong)于評估競品的優勢(shi)(Strengths)、劣勢(shi)(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)。具體步(bu)驟如(ru)下:

  • 優勢(Strengths):分析競品在市場中具有的優勢,如技術領先、品牌知名度高、用戶體驗好等。
  • 劣勢(Weaknesses):找出競品存在的不足,如功能缺失、價格偏高、售后服務差等。
  • 機會(Opportunities):識別競品面臨的市場機會,如新興市場的需求增長、新技術的應用等。
  • 威脅(Threats):評估競品面臨的外部威脅,如競爭對手的崛起、市場環境變化等。

通(tong)過SWOT分析,你可以全面(mian)了解競(jing)品(pin)的(de)市場表現和(he)潛(qian)在挑(tiao)戰,有(you)助于(yu)制定更有(you)效的(de)競(jing)爭策略。

如何分析競品的用戶需求?

分(fen)析競(jing)品(pin)的(de)用(yong)戶(hu)需求(qiu)是競(jing)品(pin)分(fen)析的(de)重要(yao)環節(jie)。以下是幾種常用(yong)的(de)方法(fa):

  • 用戶評論分析:通過分析電商平臺、應用商店和社交媒體上的用戶評論,了解用戶對競品的需求和反饋。
  • 用戶調查:設計并實施用戶調查問卷,直接獲取用戶對競品的使用體驗和需求。
  • 競品用戶畫像:繪制競品用戶畫像,分析其用戶群體的特征、行為和需求。
  • 數據分析:利用數據分析工具,分析競品用戶的行為數據,洞察用戶需求和偏好。

通過這些方法,你(ni)可(ke)以深入了解競品用戶(hu)的需求(qiu),為(wei)你(ni)的產品改進和(he)市場策略提供依據。

推薦使用FineBI,這是連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內(nei)的眾多專業咨詢(xun)機構的認可(ke)。FineBI在線免費(fei)試(shi)用:。

如何撰寫一份讓人信服的競品分析報告?

撰寫(xie)一份信服(fu)的(de)(de)競(jing)品(pin)分析報(bao)告需(xu)要清晰(xi)的(de)(de)結(jie)構、詳(xiang)實的(de)(de)數據和合(he)理的(de)(de)分析。以下是一些建議:

  • 結構清晰:報告的結構要清晰,包括引言、競品概述、詳細分析、結論和建議等部分。
  • 數據詳實:使用可信的數據支持你的分析,避免主觀臆斷。數據可以來源于市場調研、用戶反饋、行業報告等。
  • 邏輯嚴謹:分析要有邏輯性,逐步展開,確保每一步都有據可依。
  • 圖表輔助:適當使用圖表,如餅圖、柱狀圖等,幫助讀者更直觀地理解數據和分析結果。
  • 建議具體:根據分析結果,提出具體的、可操作的建議,幫助讀者理解如何應用這些信息。

一份(fen)結構清晰、數據詳實(shi)、邏輯(ji)嚴謹的(de)競品分析(xi)報告(gao),不僅能讓讀者信服,還能為(wei)產品改(gai)進和(he)市(shi)場策略提供有力支持。

本文內容(rong)通過AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字(zi)智能整合(he)而成,僅供參(can)考,帆(fan)軟不對內容(rong)的(de)(de)真實、準確或完整作任何形式的(de)(de)承諾。具(ju)體產品(pin)功能請以帆(fan)軟官方幫助(zhu)文檔為準,或聯系您的(de)(de)對接銷售進(jin)(jin)行(xing)(xing)咨詢(xun)。如有其他問(wen)題,您可以通過聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)(jin)行(xing)(xing)反饋,帆(fan)軟收到您的(de)(de)反饋后將及時答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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可連接(jie)(jie)多種數(shu)據源,一鍵接(jie)(jie)入數(shu)據庫表或(huo)導入Excel
可視化編(bian)輯數(shu)據,過濾合并計算,完全不需要(yao)SQL
內(nei)置50+圖(tu)表和(he)聯動鉆取特效,可視化呈(cheng)現數(shu)據(ju)故(gu)事
可多人(ren)協同(tong)編輯(ji)儀表板,復用他人(ren)報表,一鍵分享發布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分(fen)析工具FineBI,每個人都能(neng)充分(fen)了解(jie)并利用他們的(de)數據(ju),輔(fu)助決策、提升業(ye)務(wu)。

銷售人員
財(cai)務人員
人事(shi)專(zhuan)員(yuan)
運營人員
庫存管理人員
經(jing)營管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可(ke)通過(guo)(guo)IT人員制作的(de)(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的(de)(de)探索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)(shu)據(ju)。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)的(de)(de)過(guo)(guo)程(cheng)中做到數(shu)(shu)據(ju)在手,心中不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現(xian)業務(wu)分析
隨時根據異常(chang)情況進(jin)行(xing)戰(zhan)略(lve)調整
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財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是企(qi)業運營中重要的(de)一環,當(dang)財務人員通過固定報表(biao)發(fa)現凈利潤下降,可立刻拉出各(ge)個(ge)業務、機(ji)構(gou)、產品等結(jie)構(gou)進行(xing)分析。實(shi)現智能化的(de)財務運營。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函數應(ying)用,支撐(cheng)各(ge)類財務(wu)數據(ju)分析場景
打通(tong)不(bu)同(tong)條線數據源(yuan),實現(xian)數據共(gong)享(xiang)
免(mian)費試(shi)用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)(ren)(ren)(ren)事(shi)專(zhuan)員通過(guo)對人(ren)(ren)(ren)(ren)力資源數據進行分析,有助(zhu)于企業定時開展人(ren)(ren)(ren)(ren)才盤點,系統化(hua)對組織結構和人(ren)(ren)(ren)(ren)才管理進行建設,為人(ren)(ren)(ren)(ren)員的選、聘、育(yu)、留(liu)提供充足的決策(ce)依據。

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告別重復的人(ren)事數據分(fen)析過程,提高(gao)效率
數據(ju)權限的(de)靈活分配確保了人事(shi)數據(ju)隱私
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式(shi)直觀展(zhan)示公司業務(wu)的(de)(de)關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加深對業務(wu)的(de)(de)理解與思(si)考,做到讓數據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析(xi)路徑減輕(qing)了(le)業務(wu)人員的負擔
協作共(gong)享功能避(bi)免了內部(bu)業(ye)務信(xin)息(xi)不(bu)對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響(xiang)企業盈利能力的(de)重要(yao)因素之一,管理(li)不當(dang)可能導(dao)致大量(liang)的(de)庫存(cun)積壓。因此(ci),庫存(cun)管理(li)人員需要(yao)對庫存(cun)體系(xi)做到(dao)全盤熟稔于心。

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為(wei)決(jue)策(ce)提供數據(ju)支持,還原庫存(cun)體系原貌
對重點指標(biao)設(she)置預警,及時發現并解(jie)決問題
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通(tong)過(guo)搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體把(ba)控與決策分析,以(yi)及有助(zhu)于制定企(qi)業(ye)后續的(de)戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)(yuan)頭打(da)通和整合各種數據(ju)資源(yuan)(yuan),實(shi)現從數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分(fen)析與展現。所有操(cao)作都(dou)可在一個平臺完成,每個企(qi)業都(dou)可擁有自己的數據(ju)分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數(shu)據(ju)量內(nei)多表(biao)合并秒級(ji)響應,可支(zhi)持10000+用戶在線查看,低于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多節點智能調(diao)度,全(quan)力支(zhi)持企業級(ji)數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文件上(shang)傳(chuan)校驗(yan)等(deng)安全防(fang)護(hu),以及平臺(tai)內可(ke)配(pei)置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注(zhu)防(fang)止(zhi)惡意參(can)數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上(shang)掌握分析能力,入門級可快速獲取數(shu)據(ju)和完(wan)(wan)成(cheng)圖表可視化;中級可完(wan)(wan)成(cheng)數(shu)據(ju)處理(li)與多(duo)維(wei)分析;高級可完(wan)(wan)成(cheng)高階計算與復雜分析,IT大大降(jiang)低工作量。

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易(yi)用的自助式BI輕(qing)松實現業務分(fen)析(xi)

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財(cai)(cai)務(wu)(wu)分(fen)析(xi)往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業運營(ying)中重要的一環,當財(cai)(cai)務(wu)(wu)人員通過固定報(bao)表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出(chu)各(ge)個業務(wu)(wu)、機(ji)構、產品(pin)等(deng)結構進行分(fen)析(xi)。實現智能化的財(cai)(cai)務(wu)(wu)運營(ying)。

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人事專員通過對人力資源數據進(jin)行分析,有助(zhu)于(yu)企業(ye)定時開展(zhan)人才盤點,系統(tong)化對組織(zhi)結構和人才管理進(jin)行建設(she),為人員的(de)選、聘(pin)、育、留(liu)提供充足的(de)決策依據。

告別重復的(de)人事數(shu)據(ju)分析(xi)過程,提高效率

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運營人員

運營人員可以通過可視(shi)化化大屏的(de)形(xing)式直觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標,有助(zhu)于從(cong)全局層面加深對業務的(de)理解(jie)與思考,做到讓數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)運營。

高(gao)效靈活的分(fen)析路徑(jing)減輕了(le)業(ye)務人員的負擔

協(xie)作共(gong)享功能避(bi)免了內部業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企業盈利能力的重(zhong)要因素之一(yi),管理不當(dang)可能導(dao)致大(da)量的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理人員需要對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

為(wei)決策提供數據支持,還(huan)原庫存體系原貌

對重點指(zhi)標設置預警,及時發(fa)現并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員通(tong)過搭建(jian)數(shu)據分析駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業務域(yu)之間數(shu)據壁壘,有(you)利于實現(xian)對企業的(de)整(zheng)體把控與(yu)決策分析,以及有(you)助于制定企業后續的(de)戰略規劃。

融合多種數(shu)據源,快速構建(jian)數(shu)據中心

高級計(ji)算能力讓經營者(zhe)也(ye)能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據(ju)處理與分(fen)(fen)析平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統,從源頭(tou)打通和整(zheng)合各種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提(ti)(ti)取、集成到數據(ju)清(qing)洗(xi)、加工、前端可(ke)視化(hua)分(fen)(fen)析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)真正從數據(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取價值,提(ti)(ti)高(gao)企(qi)業(ye)(ye)的經(jing)營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的特性,賦予業務部門(men)不同級別的能力:入(ru)門(men)級,幫助用戶(hu)快速獲取(qu)數(shu)據和完成圖表可視化;中級,幫助用戶(hu)完成數(shu)據處理與(yu)多維分(fen)析(xi);高級,幫助用戶(hu)完成高階計算(suan)與(yu)復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺,開展(zhan)基于(yu)業務問題的探索(suo)式分(fen)析(xi),鎖定關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業務危機或抓住市場機遇,從而促進業務目標(biao)高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理(li)與分(fen)析平臺幫助(zhu)企業(ye)(ye)匯通各(ge)個業(ye)(ye)務系統(tong),從源(yuan)(yuan)頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源(yuan)(yuan),實現從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成到數據(ju)清(qing)洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分(fen)析與展現,幫助(zhu)企業(ye)(ye)真正從數據(ju)中(zhong)提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)(ye)的(de)經營能力。

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