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數字化轉型面臨的業務挑戰
系統異構，數據多源
醫藥行業細分領域多，業務(wu)板(ban)塊(kuai)多，業務(wu)模式(shi)多，業務(wu)系(xi)(xi)統多，建(jian)設輔助決策的BI應(ying)用需要從多個異構的業務(wu)系(xi)(xi)統以(yi)及(ji)數據源中取數進行分析，天然存在(zai)數據孤島(dao)問題(ti)。
終端多樣，利用困難
制藥企業需要面向(xiang)涵蓋(gai)公立(li)醫(yi)(yi)(yi)療、零售藥店(dian)和公立(li)基層醫(yi)(yi)(yi)療三大終端(duan)下的城市公立(li)醫(yi)(yi)(yi)院(yuan)、縣(xian)級公立(li)醫(yi)(yi)(yi)院(yuan)、實體(ti)藥店(dian)、網上藥店(dian)等六(liu)類市場。數(shu)據(ju)采集的途徑多種(zhong)多樣，綜合(he)利用困難重(zhong)重(zhong)。
流向雜亂，分析低效
對(dui)于采集來的流(liu)向(xiang)等業(ye)務數(shu)據無法直接使用(yong)，需要進(jin)行包括流(liu)向(xiang)清(qing)洗、主數(shu)據清(qing)洗等處理后(hou)才(cai)能用(yong)于分(fen)析，過往缺少優秀的分(fen)析手段和(he)工具。
醫藥健康領域典型解決方案
方案藍圖
應用場景
方案藍圖
數據應用場景
方案藍圖
應用場景
方案藍圖
應用場景
方案藍圖
應用場景
醫藥健康行業化產品
SalesInsight
醫藥營銷效(xiao)能提升數據(ju)應用
產品功能
市場洞察經營總覽業績結果組織效能客戶運營自助分析
產品價值
有(you)(you)數可用、有(you)(you)據可依、創新實踐、系(xi)統優化
助力企業降本提效
打通數據壁壘
統一數據(ju)(ju)口徑標準(zhun)，通過搭建大數據(ju)(ju)平臺實現(xian)企業(ye)數據(ju)(ju)的自動采(cai)集(ji)、集(ji)中(zhong)匯(hui)總，形(xing)成企業(ye)數據(ju)(ju)資產(chan)池。
數據靈活補錄
傳(chuan)統(tong)企業中存在(zai)大量線下手工數(shu)(shu)據，數(shu)(shu)字化(hua)平(ping)臺可將(jiang)手工數(shu)(shu)據快速(su)制作成(cheng)模板供員工導(dao)入并留存到數(shu)(shu)據倉(cang)庫，提升(sheng)線上化(hua)水平(ping)。
提高填報效率
將(jiang)日常的巡查、養護(hu)等工(gong)作所需填報的各種紙質表格移(yi)動化，通過掃碼定位等方(fang)式提高(gao)采集效率(lv)，從而提高(gao)數據準(zhun)確性。
數據多維展示
提(ti)供(gong)固定式(shi)報表(biao)(biao)、可視(shi)化圖表(biao)(biao)、大屏駕駛(shi)艙等多種(zhong)展(zhan)示形式(shi)，為領導提(ti)供(gong)決策(ce)支持及管理協作。
跨部門間協作
建(jian)立面(mian)向各(ge)職能(neng)部門的(de)數據平臺，實現公(gong)司各(ge)部門以及各(ge)層(ceng)級(ji)之間的(de)信息共享、業務分析決策、協同辦公(gong)的(de)業務訴求。
透明業務流程
通過匯集并(bing)抓取(qu)客(ke)戶需求、目標計(ji)劃、項目實(shi)施、賬務報告等信息，實(shi)現對(dui)各業務全流(liu)程(cheng)可視化(hua)跟蹤，提高(gao)業務流(liu)程(cheng)管理水平。
形成體系化分析
搭建業務(wu)數(shu)據分析指(zhi)標體系(xi)，形成(cheng)各行業、集團(tuan)、企業、業務(wu)單元的(de)數(shu)字化管理駕駛艙體系(xi)，輔助企業數(shu)字化管理及決策。
異常預警推送
梳(shu)理企業各業務(wu)流程節(jie)點，通(tong)過(guo)設計預警機(ji)制，平臺自動將異常信(xin)息及時推(tui)送給相關責任(ren)人，及時采取應對(dui)措施。
標桿案例
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