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數字化轉型面臨的業務挑戰
數據應用弱
缺少數據分析工具及數據人才培養機制，缺少行業數據應用產品。
數據基礎差
數據孤島現象顯著，數據質量存在問題，原有計算平臺難以保證數據時效。
數據管控弱
數據權限細粒度底，缺少相應制度管控體系及報表生命周期的管理規劃。
銀行行業數字化解決方案藍圖
移動端駕駛艙生態
業務串聯
不同層級移動端應(ying)用的業(ye)務串聯(lian)，形成自(zi)上而(er)下的工(gong)作臺分析聯(lian)動生態(tai)。
數據統一
單(dan)一(yi)數據入口(kou)，統一(yi)雜亂的數據來(lai)源。
豐富數據查詢場景
解決用(yong)戶出(chu)差在外無法有(you)效查(cha)詢數據的痛點。
綜合數據中心
解決數據繁雜問題
多數據(ju)(ju)源包含(han)數據(ju)(ju)倉庫(ku)、OA系(xi)統、審計系(xi)統、績效系(xi)統、業務應用系(xi)統等(deng)，數據(ju)(ju)難以整合分析。
通過數據分析(xi)工具，整合(he)多數據源(yuan)到單一數據入口，搭建(jian)綜合(he)報表系(xi)統，構建(jian)綜合(he)的數據查(cha)詢中(zhong)心(xin)。
自助分析平臺
多數據源整合
支持(chi)30種以(yi)上的大數(shu)據(ju)平(ping)臺和SQL數(shu)據(ju)源，支持(chi)Excel等文(wen)件數(shu)據(ju)集，支持(chi)多維數(shu)據(ju)庫等各種數(shu)據(ju)源。
快速搭建分析模型
輕(qing)松搭(da)建業務(wu)分析模型(xing)，如KANO分析模型(xing)、RFM模型(xing)、購物籃分析模型(xing)等，幫(bang)助業務(wu)洞察。
企業級管控平臺
提供以IT為(wei)中心的企業(ye)級管控平臺，為(wei)業(ye)務用(yong)戶自助分析系統保駕(jia)護(hu)航(hang)。
業務大屏可視化
業務信息監控
通(tong)過消費金融業(ye)務監控大屏(ping)系統，對全行消費金融產品規模、審批、授信、通(tong)過等信息進(jin)行實時監控。
消費金融產品對比
將自有消費金融產品和(he)合作的第三方(fang)消費金融產品的各項指標進(jin)行(xing)詳細對比分析(xi)，及時發現弱點(dian)并針(zhen)對性改善。
方案優勢
統一數據平臺
傳統銀行(xing)系(xi)統數(shu)據(ju)(ju)分散(san)、利用率低(di)、需(xu)求變(bian)更多，而科技疲(pi)于(yu)響(xiang)應業務需(xu)求，沒有(you)統一的(de)監控及指標管理。帆(fan)軟的(de)數(shu)據(ju)(ju)集中(zhong)平(ping)臺通過整合各部(bu)門各系(xi)統的(de)數(shu)據(ju)(ju)，為銀行(xing)內部(bu)的(de)信(xin)息交流、數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)和決策，提(ti)供有(you)力(li)的(de)支撐。
領導駕駛艙
基于穩定(ding)的(de)底層數據倉(cang)庫技術，建立全面、便(bian)捷、直觀的(de)經營、財務、績效、風(feng)險(xian)和監管一(yi)體化(hua)的(de)數據展現分析平臺，使領導能(neng)便(bian)捷準確的(de)進行(xing)決策指(zhi)定(ding)，從(cong)了解行(xing)內現狀到發現問題，到壓(ya)力下(xia)放，形成一(yi)個(ge)閉環(huan)。
自助數據分析
改(gai)變業務(wu)部門作(zuo)為傳統取數部門的(de)(de)(de)定義，通過降低平臺技術門檻，讓懂業務(wu)的(de)(de)(de)人員，能夠主動的(de)(de)(de)去挖(wa)掘數據的(de)(de)(de)價值，揭示低效業務(wu)，虧損(sun)客戶以(yi)及(ji)資源配置的(de)(de)(de)薄弱環節(jie)，找到數據增長的(de)(de)(de)有效途徑，同時也解放了科技的(de)(de)(de)生產(chan)力(li)。
多終端多平臺
為各業務部門(men)人員及領導(dao)提(ti)供PC端(duan)、移(yi)動端(duan)以(yi)及數(shu)據(ju)大(da)屏(ping)等查看(kan)方(fang)(fang)式，有效利(li)用時間(jian)提(ti)高信(xin)息接收效率，同(tong)時移(yi)動端(duan)的(de)(de)信(xin)息推送功能，也(ye)從以(yi)前被動的(de)(de)瀏(liu)覽方(fang)(fang)式變為主動的(de)(de)數(shu)據(ju)預警提(ti)醒機制，大(da)大(da)提(ti)高了(le)響(xiang)應速度。
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