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數字化轉型面臨的業務挑戰
數據基礎差
數據口徑不一，數據孤島現象顯著，數據時效難以支撐業務需求。
數據管控弱
數據權限細粒度較低 ，數據回溯權責不清晰，缺少數據生命周期管理。
數據應用難
數據需求不明確，數據人才匱乏，數據服務靈活性不足。
非銀金融行業數字化解決方案藍圖
證券行業 | 客戶全生命周期管理
客戶流失預警
根據用戶(hu)(hu)行為全流(liu)程數據搭建關鍵節點用戶(hu)(hu)漏斗，結(jie)合業務實際設(she)置對應客戶(hu)(hu)流(liu)失預警規則，實時(shi)跟進客戶(hu)(hu)留存(cun)狀態(tai)。
差異化個性服務
通過分析客(ke)戶從開(kai)戶到(dao)流失中的(de)各個階(jie)段的(de)數據畫像，針對性打造滿足客(ke)戶個性化需求的(de)差異(yi)化服務，進一步(bu)提升客(ke)戶運營效率。
基金行業 | 產品360度視圖
業務管理
圍繞產(chan)品關鍵指(zhi)標，構(gou)建產(chan)品360視圖，快(kuai)速獲(huo)取(qu)產(chan)品當前及歷(li)史(shi)基本(ben)信息如持倉結(jie)構(gou)、風險偏好、績效歸(gui)因(yin)等情況。
效率提升
跨系統、跨平臺、跨應(ying)(ying)用數據資源整合(he)；打破(po)數據谷倉效應(ying)(ying)，提(ti)供一站式基金產品(pin)視圖數據服務
信托行業 | 管理者視圖
經營概覽
提(ti)煉信托業經(jing)(jing)營管理(li)核心關鍵指標，面(mian)向企(qi)業管理(li)層全方位展示企(qi)業經(jing)(jing)營健(jian)康狀況，輔助科學決策。
數據應用
構建以用戶(hu)需求為核心(xin)的數據應(ying)用服務管理閉環；
多終(zhong)端、多場景、多元化(hua)用(yong)戶觸達(da)，實現企業管理的精細(xi)化(hua)運(yun)營。
方案優勢
統一數據平臺
通(tong)過整合柜臺、CRM、行研、財務、OA等業(ye)務系統數(shu)(shu)據(ju)，同時結合外部數(shu)(shu)據(ju)，打通(tong)數(shu)(shu)據(ju)之間關聯，解決企業(ye)信(xin)息孤島困境。
自動化報表
代替傳(chuan)統手工報(bao)表，減少(shao)人(ren)為干涉錯誤(wu)，提高數據準確(que)性，通(tong)過(guo)定(ding)時任務按周期自(zi)動生(sheng)成各業務條線所需要的報(bao)表，實(shi)現CISP監管報(bao)表自(zi)動生(sheng)成數據校驗(yan)。
自助數據分析
自助數(shu)據分析(xi)可以為企業(ye)精細化營(ying)銷、客(ke)戶行為分析(xi)、風控(kong)、反洗錢(qian)等需求場景(jing)提供支撐。進一步充分發揮業(ye)務(wu)人員主觀能(neng)動性，釋(shi)放(fang)數(shu)據潛能(neng)。
數據上報
通過數(shu)據(ju)填報對各營業(ye)網點、分(fen)支機構(gou)進行數(shu)據(ju)上(shang)報管理、績效考核分(fen)析，解決數(shu)據(ju)上(shang)報混亂的現狀。
數據推送
通過郵件、微信等(deng)消息推送(song)功能，定期將相(xiang)關(guan)報表自動發(fa)給各業(ye)務人員，將數(shu)據預警(jing)的報表及時推送(song)給相(xiang)關(guan)責(ze)任人。
多終端平臺
提供PC端(duan)、移動端(duan)以及數據大屏等查看方式，有效利用時(shi)間，提高(gao)信(xin)息接收效率，隨時(shi)隨地(di)滿足相關人(ren)員的信(xin)息需求。
標桿案例
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