零售行业数据分析_新零售_大数据解决方案_智慧零售

消費行業面臨的數字挑戰

數據貫通難

業務系統繁多(duo)、系統之間壁壘性強，數據難(nan)以貫(guan)通(tong)。

數據質量差

圍繞(rao)經(jing)營管理的外部數據混雜(za)，數據質量較差(cha)，從源頭把控數據質量難，后期糾錯成本高。

業務高冗余

消費行(xing)業(ye)(ye)產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)長、多業(ye)(ye)態(tai)(tai)并存，難以統管，導(dao)致業(ye)(ye)務運營(ying)部(bu)門職(zhi)能冗余，企業(ye)(ye)普遍處(chu)于一定的臃腫狀(zhuang)態(tai)(tai)。

經營難把握

經營環境復(fu)雜(za)，數據流(liu)轉(zhuan)過程中的異常(chang)監控難(nan)，數據共(gong)享風(feng)險(xian)高。

帆軟消費領域典型解決方案

方案藍圖

應用場景

市場大盤監控

從營收(shou)、利(li)潤(run)、損(sun)益(yi)等各方面(mian)把控線(xian)上各渠道運營情(qing)況。
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全渠道投放

統一(yi)分析全(quan)渠道(dao)整(zheng)體投放的(de)效果，包括(kuo)消(xiao)耗(hao)、成交(jiao)、ROI、趨勢等。
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用戶留存分析

從時序用戶留存的情況分(fen)(fen)析，輔助電商分(fen)(fen)析人員進(jin)行各種(zhong)進(jin)階的分(fen)(fen)析，比如素材內容、投(tou)放策略、商品策略等(deng)。
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方案藍圖

數據應用場景

門店運營

圍繞銷售整(zheng)體流(liu)程(cheng)，梳理(li)(li)門店(dian)管理(li)(li)全景地(di)圖。
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商品運營

從庫存、銷量兩(liang)個角(jiao)度對重點款(kuan)商品進(jin)行(xing)補調監控(kong)，優(you)先區(qu)(qu)域(yu)內部配貨(huo)、整體不足再進(jin)行(xing)跨區(qu)(qu)域(yu)調貨(huo)和追單，保障(zhang)重點款(kuan)商品的銷售需(xu)要。
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差異化營銷

圍繞(rao)會員運(yun)營，通過差異(yi)化營銷動作，讓對的商品通過對的活動找到對的會員，從(cong)而(er)為企(qi)業(ye)帶來價值。
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方案藍圖

應用場景

CEO空中巡店

圍繞門(men)店經營(ying)關鍵指標項(xiang)，打造企(qi)業全層(ceng)級門(men)店管理分析體系。
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會員差異化營銷

構建(jian)會(hui)(hui)員(yuan)畫像，以消費者需(xu)求(qiu)定(ding)位核心(xin)會(hui)(hui)員(yuan)群體(ti)和商品，充分發揮用戶資產，打(da)造企業級的(de)會(hui)(hui)員(yuan)運營(ying)閉(bi)環體(ti)系。
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商品全流程管理

基于(yu)消(xiao)費行業現(xian)有商品(pin)品(pin)類管理鏈(lian)路(lu)，優化并建(jian)立端(duan)(duan)到端(duan)(duan)的商品(pin)數(shu)字分(fen)析體(ti)系。
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方案藍圖

應用場景

門店管理

構(gou)建壓力(li)下(xia)放體系的同時通過門(men)店賽馬、異(yi)常分析等方式賦能門(men)店長(chang)，自下(xia)而上層(ceng)層(ceng)實現(xian)品牌整體業績達成(cheng)。
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會員大盤駕駛艙

從會員畫像(xiang)、會員消費等方面多維(wei)度把(ba)握餐飲行業核心增長力——會員，提升會員價值實現業績(ji)達成(cheng)。
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菜品分析

多(duo)(duo)維度(du)多(duo)(duo)工具“人”“貨”結合科學分析菜(cai)(cai)品(pin)銷售，保證菜(cai)(cai)品(pin)核心(xin)競爭力，提(ti)升菜(cai)(cai)品(pin)運營水平。
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方案藍圖

應用場景

新品運營

針(zhen)對(dui)新品(pin)研發前、新品(pin)研發、上市(shi)環節全流(liu)程(cheng)監控，保(bao)證流(liu)程(cheng)準確性(xing)，提高新品(pin)上市(shi)成功率。
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PVM分析

對(dui)毛利差(cha)進(jin)行定量(liang)(liang)化的(de)細(xi)分拆(chai)解，量(liang)(liang)化各毛利影(ying)響因素，針對(dui)性提升(sheng)改(gai)進(jin)。
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市場活動追蹤分析

按活(huo)動前(qian)中后期(qi)分(fen)別監控指導市場活(huo)動全生(sheng)命周(zhou)期(qi)流程(cheng)，提升活(huo)動價值(zhi)，固化活(huo)動經驗。
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方案藍圖

應用場景

門店上樣

分析門店、貨架、花色、產品對(dui)產值的貢獻占比。
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貨品周轉提速

以(yi)FineReport為核心(xin)，進(jin)行建模、特征庫建設，補貨(huo)預警等相(xiang)關自(zi)主開發。
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生產進度月度預警

建立周滾動(dong)要貨計劃單；監控(kong)產量的周/月達成(cheng)；對(dui)于低達成(cheng)率的進行(xing)自動(dong)預警(jing)、推送到廠。
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行業化產品體系

E數通

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E數通

一站式電商自助(zhu)數據分析(xi)平(ping)臺

產品功能

全局經營(ying)分析直(zhi)播(bo)電商平臺分析常態電商平臺(tai)分析店鋪分(fen)析模塊商品分(fen)析模塊(kuai) 供應鏈分(fen)析(xi)模塊(kuai)、市場行(xing)業分(fen)析(xi)模塊(kuai) 市(shi)場(chang)行(xing)業分(fen)析模(mo)塊(kuai)

應用價值

3. 搭建電商(shang)BI分析體系(xi)，提供電商(shang)場(chang)景包(bao)，通過可(ke)視化(hua)的方式，進行(xing)各個(ge)場(chang)景的數據洞察(cha)、監控、復(fu)盤，對電商(shang)市場(chang)進行(xing)全平臺精細化(hua)運營(ying)。

2. 數據(ju)儲存(cun)和標準化(hua)處理(li)(li)(li)，統一儲存(cun)、整理(li)(li)(li)數據(ju)，確(que)保全維(wei)度(du)(du)的數據(ju)準確(que)；標準化(hua)+定制化(hua)底層數倉(cang)模型(xing)，將多平臺(tai)、多維(wei)度(du)(du)數據(ju)標轉化(hua)整理(li)(li)(li)，滿足(zu)數據(ju)分析(xi)需求；

1.提供數(shu)據連接(jie)器，全面整合電商(shang)數(shu)據源(yuan)，包括電商(shang)平臺、業務系統、廣告、用戶(hu)行為數(shu)據等，為用戶(hu)提供全局的數(shu)據視角；