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品牌怎么做競品分析報告?

品牌怎么做競品分析報告?

品(pin)牌怎(zen)么(me)做競(jing)品(pin)分析報(bao)告(gao)(gao)?這(zhe)是許多(duo)企(qi)業(ye)和(he)市(shi)場營銷(xiao)人員經常(chang)思考的問(wen)題。競(jing)品(pin)分析報(bao)告(gao)(gao)不僅能(neng)幫(bang)助企(qi)業(ye)了解市(shi)場環境和(he)競(jing)爭對手的動向,還能(neng)為企(qi)業(ye)制定策略提供(gong)有力依據。本(ben)文將從功能(neng)層(ceng)(ceng)、情(qing)感(gan)層(ceng)(ceng)與(yu)場景層(ceng)(ceng)三個方(fang)面詳(xiang)細解答(da)這(zhe)一問(wen)題,幫(bang)助你快速掌握競(jing)品(pin)分析報(bao)告(gao)(gao)的制作(zuo)方(fang)法。

核心觀點:

1. 競品分析報告的必要性和基本流程。

2. 如何收集和整理競品信息。

3. 通過數據分析工具提升競品分析的精準度。

4. 競品分析報告的撰寫與呈現技巧。

通過本(ben)文,你將(jiang)全面(mian)了解如(ru)何制作一(yi)份高質(zhi)量的(de)競品分析報告,掌握競品分析的(de)核心要點,并能靈(ling)活應用于(yu)實際工(gong)作中。

一、競品分析報告的必要性和基本流程

首先,我們需要明確什么是競品分析報告,以及它為什么對企業如此重要。競品分析報告是通過對競爭對手的產品、市場策略、用戶評價等方面進行全面分析,幫助企業制定更具競爭力的市場策略的報告。競品分析報告的必要性主要體現在以下幾個方面:

  • 了解市場環境:通過競品分析,企業可以了解所在市場的競爭狀況、市場份額分布以及行業發展趨勢。
  • 發現競爭對手的優劣勢:詳細的競品分析可以幫助企業發現競爭對手的優勢和劣勢,從而有針對性地改進自身產品和服務。
  • 制定科學的市場策略:競品分析報告為企業制定市場策略提供了有力的數據支撐和參考依據。

那么,制作一份競品分析報告的基本流程是怎樣的呢?主要包括以下幾個步驟:

  • 明確分析目標:首先需要明確競品分析的目的,是為了了解市場動態、優化產品功能還是制定營銷策略。
  • 選擇分析對象:確定需要分析的競爭對手,可以是直接競爭對手,也可以是潛在競爭對手。
  • 收集數據:通過多種渠道收集競爭對手的各類信息,包括產品信息、市場活動、用戶評價等。
  • 數據分析:運用數據分析工具對收集的信息進行整理和分析,發現競爭對手的優勢和不足。
  • 撰寫報告:根據分析結果撰寫競品分析報告,提出具體的改進建議和策略。

明確了(le)競品分(fen)析報告(gao)的必要性和基(ji)本流程后,接下來我們將(jiang)逐一探(tan)討如何收集和整理競品信息。

二、如何收集和整理競品信息

收集和整理競品信息是制作競品分析報告的核心環節,也是最耗時耗力的部分。通過多種渠道全面、系統地收集競爭對手的信息,可以確保競品分析的準確性和全面性。

以下是幾種常(chang)用的競品信息(xi)收集渠道(dao):

  • 官方網站和產品手冊:通過競爭對手的官方網站和產品手冊,可以獲取其產品功能、技術參數、用戶案例等詳細信息。
  • 行業報告和市場調研:閱讀行業報告和市場調研數據,可以了解競爭對手的市場份額、品牌影響力以及行業發展趨勢。
  • 社交媒體和用戶評價:通過社交媒體平臺和用戶評價網站,可以了解用戶對競爭對手產品的真實反饋和評價。
  • 新聞報道和公開資料:關注競爭對手的新聞報道和公開資料,可以及時獲取其市場活動和戰略動態。

除了收集信息,如何整理和分析這些信息同樣重要。在整理競品信息時,可以使用以下幾種方法:

  • 分類整理:將收集到的信息按產品功能、市場策略、用戶評價等類別進行分類整理,便于后續分析。
  • 數據可視化:運用數據可視化工具將整理后的信息以圖表、圖示等形式展示,直觀地呈現分析結果。
  • 對比分析:通過橫向對比分析,發現競爭對手的優劣勢,為企業制定改進策略提供參考。

在這個過程中,推薦使用專業的數據分析工具來提升分析的精準度和效率。例如,FineBI是一款連續八年在中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,獲得了包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業咨詢機構的認可。它不(bu)僅可(ke)以幫助(zhu)企業快(kuai)速整理和分(fen)析競品信息,還能通過可(ke)視(shi)化報(bao)表和儀表盤直觀(guan)展示分(fen)析結果,極(ji)大地提高了工作效率。

掌握了收集和整(zheng)理競品信息的方法后,接下(xia)來我們將探討如何通過數據分析工具(ju)提升競品分析的精準度。

三、通過數據分析工具提升競品分析的精準度

在競品分析過程中,數據分析工具的應用至關重要。這些工具不僅能幫助我們快速整理和分析大量信息,還能通過數據可視化手段直觀呈現分析結果。通過數據分析工具提升競品分析的精準度,可以從以下幾個方面入手:

  • 數據清洗和整理:數據分析工具可以幫助我們快速清洗和整理收集到的競品信息,過濾掉無效數據,確保數據的準確性和完整性。
  • 數據挖掘和分析:運用數據挖掘算法對整理后的數據進行深入分析,發現隱藏在數據背后的趨勢和規律。
  • 數據可視化展示:通過數據可視化工具將分析結果以圖表、圖示等形式直觀展示,便于理解和分析。
  • 多維度對比分析:數據分析工具支持多維度對比分析,可以從多個角度全面剖析競爭對手的優劣勢。

以FineBI為例,這款數據分析工具不僅支持多種數據源接入,還具備強大的數據處理和分析能力。通過FineBI,企業可以快速搭建數據分析平臺,實現數據的自動化處理和分析,極大地提升了競品分析的效率和精準度。

在實際應用(yong)中,我們可以(yi)通過(guo)以(yi)下幾(ji)個步驟使(shi)用(yong)數(shu)據分析工具進(jin)行競品分析:

  • 數據源接入:將競品信息數據導入數據分析工具,支持多種數據格式和數據源接入。
  • 數據清洗和整理:通過數據清洗功能過濾無效數據,確保數據的準確性和完整性。
  • 數據分析和挖掘:運用數據挖掘算法對整理后的數據進行深入分析,發現數據背后的趨勢和規律。
  • 數據可視化展示:通過數據可視化功能將分析結果以圖表、圖示等形式直觀展示,便于理解和分析。

通過以(yi)上步驟,我們可以(yi)快速、準(zhun)確地完成(cheng)競(jing)品分析,為(wei)企業(ye)制定科學的市場策略提供有力(li)支撐。接下(xia)來(lai),我們將(jiang)探(tan)討(tao)競(jing)品分析報告的撰寫與呈現(xian)技巧。

四、競品分析報告的撰寫與呈現技巧

完成競品信息的收集和分析后,最后一步就是撰寫競品分析報告。一份高質量的競品分析報告不僅要內容詳實、數據準確,還要結構清晰、邏輯嚴密,便于閱讀和理解。

以下(xia)是撰寫(xie)競品分析(xi)報告(gao)的一些技巧(qiao):

  • 明確報告結構:在撰寫報告前,首先要明確報告的結構,包括引言、正文、結論和建議等部分。
  • 數據支持結論:在報告中要用具體的數據和事實來支持結論,避免空洞的描述和無根據的推測。
  • 圖表輔助說明:通過圖表、圖示等可視化手段輔助說明,直觀展示分析結果,增強報告的說服力。
  • 語言簡潔明了:報告語言要簡潔明了,避免冗長的描述和復雜的術語,確保讀者易于理解。

在(zai)實際撰寫中,可(ke)以(yi)參考以(yi)下步驟:

  • 引言:簡要介紹報告的背景、目的和主要內容,明確競品分析的目標和范圍。
  • 競品概述:對競爭對手的基本情況進行簡要介紹,包括公司背景、產品線、市場定位等。
  • 數據分析:詳細展示競品信息的收集和分析過程,通過數據和圖表直觀展示分析結果。
  • 結論和建議:根據分析結果提出具體的結論和改進建議,幫助企業制定科學的市場策略。

通過(guo)以(yi)上步驟(zou),我們可以(yi)撰寫出一份結(jie)構清晰、內容詳實的競(jing)品分析報(bao)告,幫助(zhu)企業全面了解(jie)市(shi)場(chang)環境(jing)和(he)競(jing)爭對手的動向,為(wei)企業制定科學的市(shi)場(chang)策略(lve)提供有力支撐。

總結

本文詳細探討了品牌怎么做競品分析報告的問題,從競品分析報告的必要性和基本流程、如何收集和整理競品信息、通過數據分析工具提升競品分析的精準度、競品分析報告的撰寫與呈現技巧等方面進行了全面解析。通過本文的學習,你將掌握制作高質量競品分析報告的核心要點,靈活應用于實際工作中,幫助企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

最后,再次推薦FineBI這款專業的數據分析工具,它是帆軟自主研發的(de)企(qi)(qi)業(ye)級一站(zhan)式BI數據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)與處理(li)平(ping)臺(tai),幫助企(qi)(qi)業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統,從源頭打通數據(ju)(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)(ju)提取、集成到數據(ju)(ju)清洗、加工,到可視(shi)化分(fen)(fen)析(xi)與儀表(biao)盤展現(xian),極大地提升了競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)的(de)效率和精準度。

本文相關FAQs

品牌怎么做競品分析報告?

競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析是每個品(pin)牌在市場中(zhong)立(li)于不(bu)敗之地的關鍵步驟(zou)。它不(bu)僅能(neng)幫助你了(le)解競(jing)(jing)爭對(dui)手的強弱,還能(neng)發現自身的機會和威脅。為(wei)了(le)制作詳盡的競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析報告,可以遵循以下(xia)步驟(zou):

  • 確定目標:明確報告的目的,是為了新產品開發、市場份額提升還是品牌定位調整?
  • 選擇競品:根據市場定位和目標客戶,選擇最具代表性的競爭對手進行分析。
  • 數據收集:利用公開資料、市場調研、消費者反饋等多渠道收集競爭對手的產品、市場策略、用戶評價等數據。
  • 數據分析:運用數據分析工具對收集的數據進行深入分析,找出競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • 報告撰寫:將分析結果整理成文,包括數據圖表、競爭對手SWOT分析、策略建議等。

在數據分(fen)析(xi)階段(duan),使用專(zhuan)業(ye)的BI工具可以大大提升效(xiao)率(lv)(lv)和準確性(xing)。例如,帆軟(ruan)的FineBI就是(shi)一(yi)個不錯(cuo)的選擇。它連續八年在中國商(shang)業(ye)智(zhi)能(neng)和分(fen)析(xi)軟(ruan)件市場占(zhan)有率(lv)(lv)第一(yi),獲得Gartner等多家專(zhuan)業(ye)機構的認可。

競品分析報告中需要包含哪些關鍵內容?

一份(fen)完(wan)整(zheng)的競(jing)品(pin)分析報告應該包含(han)以(yi)下幾個關鍵內容:

  • 市場概覽:包括行業現狀、市場規模、增長趨勢等。
  • 競爭對手簡介:每個主要競爭對手的基本信息,如公司背景、產品線、市場表現等。
  • SWOT分析:競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅。
  • 用戶分析:競爭對手的目標用戶群體及用戶行為習慣。
  • 產品對比:詳細對比自身產品與競品在功能、價格、用戶體驗等方面的異同。
  • 市場策略分析:競爭對手的營銷策略、推廣渠道及效果評估。
  • 總結與建議:基于分析結果,提出具體的策略建議和行動計劃。

這些內容不(bu)僅能幫助你全面了(le)解競爭對手,還能為品牌戰略提供(gong)有力(li)支持。

如何確保競品分析報告的數據準確性和可靠性?

數據的(de)準確(que)性和可靠性是競品分析報告的(de)基礎(chu)。為確(que)保數據的(de)質(zhi)量(liang),可以(yi)采(cai)取以(yi)下措(cuo)施:

  • 多渠道數據收集:從多渠道獲取數據,包括公開資料、市場調研報告、消費者反饋等,以確保數據的全面性。
  • 驗證數據來源:對數據來源進行驗證,確保其權威性和可靠性。
  • 使用數據分析工具:運用專業的數據分析工具,如FineBI,對數據進行清洗、整合和分析,以提高數據的準確性。
  • 定期更新數據:市場環境和競爭對手策略會不斷變化,需定期更新數據,保持報告的時效性。
  • 專家審核:邀請行業專家審核報告內容,確保分析結果的準確性和科學性。

通過這些措施,可以大大提高競品(pin)分析報告(gao)的(de)準確性和(he)可靠性,確保其(qi)對(dui)品(pin)牌(pai)戰略的(de)指導作用(yong)。

競品分析報告如何幫助品牌制定市場策略?

競(jing)(jing)品分析(xi)報告是品牌(pai)制定市場策略的(de)重要(yao)依據。通過詳細(xi)的(de)競(jing)(jing)品分析(xi),可以幫助品牌(pai)在(zai)以下幾個方面做出更明智的(de)決策:

  • 了解市場環境:通過市場概覽和競爭對手分析,全面了解市場環境,發現市場機會和挑戰。
  • 優化產品策略:基于產品對比分析,優化產品功能和定位,提升產品競爭力。
  • 細分目標用戶:通過用戶分析,精準定位目標用戶群體,制定更有效的營銷策略。
  • 制定差異化策略:通過競爭對手的SWOT分析,發現自身優勢和差異點,制定差異化市場策略。
  • 提升品牌影響力:借鑒競爭對手的成功經驗和失敗教訓,制定提升品牌影響力的具體措施。

通過這些方式,競品(pin)分析報(bao)告能夠為品(pin)牌提供全(quan)面(mian)的市場洞察和策略建議,幫助品(pin)牌在(zai)激(ji)烈的市場競爭中(zhong)脫穎而(er)出。

制作競品分析報告時容易犯的錯誤有哪些?

制作(zuo)競品分(fen)析報告時(shi),以下幾個(ge)常見錯誤需要避免:

  • 數據來源單一:僅依靠單一數據來源,容易導致分析結果片面和不準確。
  • 忽視用戶反饋:忽視用戶的實際反饋和需求,導致分析結果與市場實際情況脫節。
  • 缺乏系統性:分析過程缺乏系統性和邏輯性,導致報告內容零散、不連貫。
  • 過于關注競爭對手:過分關注競爭對手的策略,而忽視自身品牌的獨特優勢和發展方向。
  • 數據分析不深入:僅停留在表面數據的羅列,而未進行深入的分析和挖掘。

為了避(bi)免這些錯(cuo)誤,可以使用(yong)專業的(de)(de)BI工具如FineBI來輔助數據分析,并邀請行業專家(jia)審核報告內容(rong),確(que)保分析結果的(de)(de)準確(que)性和科學性。

本文內容通過(guo)AI工具匹(pi)配關鍵字(zi)智能整合而成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟不對(dui)內容的真實、準確或(huo)完(wan)整作(zuo)任何(he)形(xing)式(shi)的承諾。具體(ti)產品功能請(qing)以帆(fan)軟官(guan)方幫助文檔為(wei)準,或(huo)聯系(xi)您(nin)的對(dui)接銷售進行(xing)咨詢。如有其(qi)他問題,您(nin)可以通過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋(kui),帆(fan)軟收到您(nin)的反饋(kui)后(hou)將及時答復和(he)處(chu)理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯
數據可視(shi)化
分享協(xie)作(zuo)
可連接多(duo)種(zhong)數(shu)據(ju)源,一鍵接入數(shu)據(ju)庫表或導入Excel
可(ke)視化編輯(ji)數據,過濾合并計算(suan),完(wan)全不需要SQL
內置50+圖表和(he)聯動(dong)鉆取特效(xiao),可視(shi)化呈現數據故(gu)事
可多人(ren)協同編(bian)輯儀表板(ban),復用他(ta)人(ren)報(bao)表,一鍵(jian)分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析工具(ju)FineBI,每個人(ren)都(dou)能充分了解并利用他們的(de)數(shu)據,輔助(zhu)決(jue)策、提升(sheng)業(ye)務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專(zhuan)員
運營人(ren)員
庫存管(guan)理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)(ren)員可(ke)通過(guo)IT人(ren)(ren)員制作的(de)業(ye)(ye)務包輕松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索分析(xi),輕松(song)掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等數(shu)據。在(zai)管理(li)和實(shi)現企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目標的(de)過(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手(shou),心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自(zi)助(zhu)式BI輕(qing)松實現業務分(fen)析
隨時根據異常情(qing)況進行(xing)戰略(lve)調整
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財務人員

財(cai)(cai)務分(fen)析(xi)往往是企業運營中(zhong)重要的(de)一環,當財(cai)(cai)務人(ren)員通過(guo)固定(ding)報(bao)表發現凈利潤下降,可立刻拉(la)出各個業務、機構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實(shi)現智能化的(de)財(cai)(cai)務運營。

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豐富的(de)函(han)數應用,支撐各類財務數據分析場景
打通不同條線數據源,實現數據共(gong)享(xiang)
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人事專員

人事專員通過對人力資源數(shu)據進行分析,有助于企業(ye)定(ding)時開展人才盤(pan)點,系統(tong)化對組(zu)織結構和人才管理進行建(jian)設(she),為(wei)人員的(de)選(xuan)、聘、育、留提(ti)供(gong)充足的(de)決策(ce)依(yi)據。

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告別重(zhong)復的人(ren)事(shi)數據分析過程,提(ti)高效率(lv)
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運營(ying)人員可以通過可視化化大屏的形式(shi)直觀展示公司業(ye)務(wu)的關鍵指標,有助于從全(quan)局層面加深對(dui)業(ye)務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動運營(ying)。

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高效靈活的分析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作共(gong)享功(gong)能避免了內部業(ye)務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管理是影響企業盈利能力的重要(yao)因素之一(yi),管理不當可能導(dao)致大量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管理人(ren)員需要(yao)對庫(ku)(ku)存(cun)體系做(zuo)到全(quan)盤熟稔(ren)于心。

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經營管理人員

經營管(guan)理人員通(tong)過搭建數據分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后等業務域之間數據壁(bi)壘,有利于實(shi)現對(dui)企業的(de)整體把控與決策分析,以及有助于制定企業后續的(de)戰(zhan)略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現。所有(you)操作都(dou)可在一個(ge)平(ping)臺(tai)完成,每個(ge)企業(ye)都(dou)可擁有(you)自(zi)己(ji)的(de)數(shu)(shu)據分析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬(wan)級(ji)(ji)數(shu)據(ju)量內多(duo)表合(he)并(bing)秒級(ji)(ji)響應(ying),可支持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的更(geng)新阻塞(sai)率,多(duo)節點智能調(diao)度,全力(li)支持企業(ye)級(ji)(ji)數(shu)據(ju)分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏(min)(min)感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置脫敏(min)(min),支持cookie增(zeng)強、文件上傳(chuan)校驗等安全(quan)防(fang)護,以(yi)及平臺內可(ke)配置全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程(cheng)度上掌(zhang)握分析(xi)能(neng)力,入門級可快速獲取數據(ju)和完(wan)(wan)成圖表可視(shi)化;中級可完(wan)(wan)成數據(ju)處理(li)與(yu)多維(wei)分析(xi);高(gao)級可完(wan)(wan)成高(gao)階計算與(yu)復雜分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據編輯
數據可視化
分(fen)享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員(yuan)
人事專員
運營(ying)人員
庫(ku)存管理人員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)(de)業務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)(de)探索分(fen)析,輕松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管理(li)和實現(xian)企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標(biao)的(de)(de)過程中(zhong)做到數(shu)據在手,心中(zhong)不慌(huang)。

易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析

隨時(shi)根據異(yi)常情(qing)況進行戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)(wu)分析往往是(shi)企(qi)業運營(ying)(ying)中重(zhong)要的(de)一(yi)環(huan),當財(cai)(cai)務(wu)(wu)人員(yuan)通(tong)過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進(jin)行(xing)分析。實現智能化(hua)的(de)財(cai)(cai)務(wu)(wu)運營(ying)(ying)。

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人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)力資源(yuan)數據進行(xing)分析,有助于企業定時(shi)開展人(ren)(ren)才盤點,系統化對組(zu)織結(jie)構和(he)人(ren)(ren)才管理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的選、聘(pin)、育、留提(ti)供充足(zu)的決策依據。

告(gao)別重復(fu)的人事數據分(fen)析過程,提高效率

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運營人員

運(yun)營(ying)人員可以通(tong)過可視化(hua)化(hua)大(da)屏的(de)(de)形式(shi)直觀(guan)展示公司業務的(de)(de)關鍵(jian)指標,有(you)助于從全局層面加深對業務的(de)(de)理解與思考,做到讓數據驅動(dong)運(yun)營(ying)。

高效靈活的分析(xi)路徑減(jian)輕了業務人(ren)員(yuan)的負(fu)擔

協(xie)作共享功能避(bi)免了內(nei)部業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管(guan)理是影響企業(ye)盈利能(neng)力的重要因素之一,管(guan)理不當可能(neng)導(dao)致大(da)量的庫存(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)管(guan)理人員需要對庫存(cun)(cun)體系做(zuo)到(dao)全盤(pan)熟(shu)稔于心。

為決策提供數據支(zhi)持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點(dian)指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建數(shu)據分(fen)析(xi)駕(jia)駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務域之(zhi)間數(shu)據壁(bi)壘,有(you)(you)利(li)于實現對企業(ye)的整體把控與決(jue)策(ce)分(fen)析(xi),以及有(you)(you)助于制定(ding)企業(ye)后續的戰略(lve)規劃(hua)。

融合多種數據源,快速(su)構建(jian)數據中心

高(gao)級計算能力讓(rang)經營者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺(tai)幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)務系(xi)統(tong),從源(yuan)頭(tou)打通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中(zhong)提取(qu)價值,提高企(qi)(qi)業(ye)的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務(wu)部門不同(tong)級(ji)別(bie)的(de)能(neng)力:入(ru)門級(ji),幫助用(yong)戶(hu)快速獲取(qu)數據和完成圖表(biao)可視化;中(zhong)級(ji),幫助用(yong)戶(hu)完成數據處理與多維(wei)分析(xi);高(gao)級(ji),幫助用(yong)戶(hu)完成高(gao)階計算與復雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析(xi)平臺(tai),開展基于業務問題(ti)的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業務危機或抓住市場機遇,從而促進業務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處(chu)理(li)與(yu)分(fen)(fen)析平臺幫助企業(ye)(ye)(ye)匯通各個(ge)業(ye)(ye)(ye)務(wu)系(xi)統(tong),從(cong)源(yuan)頭打通和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)(ti)取(qu)、集成(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分(fen)(fen)析與(yu)展現(xian),幫助企業(ye)(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)(ti)高企業(ye)(ye)(ye)的經(jing)營能力(li)。

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