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怎么做市場競品分析報告?

怎么做市場競品分析報告?

你(ni)(ni)是否曾經苦(ku)惱于怎(zen)么(me)做市(shi)(shi)場(chang)(chang)競品分析(xi)報告(gao)?這(zhe)是一項(xiang)既需(xu)要細致(zhi)入微(wei)的(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)洞察,又要求有條不紊的(de)(de)數據(ju)整理和(he)分析(xi)的(de)(de)工作(zuo)。在(zai)這(zhe)篇文(wen)(wen)章中(zhong),我們將通(tong)過系統(tong)性的(de)(de)方法(fa)來(lai)幫助你(ni)(ni)高(gao)效地完成(cheng)市(shi)(shi)場(chang)(chang)競品分析(xi)報告(gao)。無論(lun)你(ni)(ni)是企(qi)業高(gao)管,市(shi)(shi)場(chang)(chang)分析(xi)師(shi),還是創業者,這(zhe)篇文(wen)(wen)章都將為你(ni)(ni)提(ti)供實用的(de)(de)指導(dao)和(he)寶貴的(de)(de)洞見(jian)。

1. 確定競品分析的目的和范圍。 2. 收集全面的競品信息。 3. 進行深入的競品數據分析。 4. 撰寫清晰有力的競品分析報告。

通過本(ben)文,你將(jiang)掌握(wo)如何精準定(ding)位市場競品(pin),收集并分析相關數據,最終撰(zhuan)寫出具有(you)戰略價值的(de)競品(pin)分析報(bao)告。讓我們一起(qi)開(kai)始這(zhe)趟探索(suo)之旅吧(ba)!

一、確定競品分析的目的和范圍

在開始市場競品分析之前,首先需要明確分析的目的和范圍。明確的目標將幫助你更好地聚焦數據收集和分析的重點

1.1 確定分析目的

分(fen)析目的(de)決定了你的(de)報告要(yao)回答的(de)問題(ti)。你是想(xiang)了解市場(chang)份額嗎?還是想(xiang)探索(suo)競爭對(dui)手(shou)的(de)營銷策略?或者(zhe)是研究(jiu)產品的(de)優劣勢?不同的(de)目的(de)會影響到你選擇(ze)的(de)數據類型和分(fen)析的(de)深度(du)。

  • 了解市場份額:需要關注競爭對手的銷售數據、市場覆蓋率等。
  • 探索營銷策略:需關注競爭對手的營銷活動、廣告投放、品牌宣傳等。
  • 研究產品優劣勢:需關注競爭對手的產品功能、用戶反饋、技術創新等。

1.2 確定分析范圍

確定分析范圍包括選擇主要競爭對手和時間跨度。選擇合適的競爭對手和時間跨度能讓你的分析更具有針對性和時效性

  • 選擇競爭對手:根據市場地位、產品相似度、目標客戶群等因素選擇2-5個主要競爭對手。
  • 選擇時間跨度:根據市場變化和數據可得性選擇3個月、6個月或1年的時間跨度。

二、收集全面的競品信息

收集競品信息是市場競品分析的基礎。全面、準確的信息能為后續的分析提供堅實的數據支持

2.1 數據來源

數(shu)據來源的多樣性(xing)和(he)可靠性(xing)直接影響到分析的準(zhun)確性(xing)。以下是幾種常見的數(shu)據來源:

  • 公開數據:包括公司年報、財務報表、行業報告、市場調研報告等。
  • 網站和社交媒體:關注競爭對手的官網、微博、微信公眾號、LinkedIn等平臺,獲取最新動態和用戶反饋。
  • 行業展會和研討會:參加行業展會和研討會,與業內人士交流,獲取第一手信息。

2.2 數據整理與分類

收集到的數據需要進行系統整理和分類。數據分類有助于后續的深入分析和報告撰寫

  • 基本信息:包括公司名稱、成立時間、總部所在地、主要業務等。
  • 市場表現:包括市場份額、銷售數據、客戶群體等。
  • 產品信息:包括產品線、產品功能、產品定價、用戶反饋等。
  • 營銷策略:包括廣告投放、品牌合作、市場推廣等。

三、進行深入的競品數據分析

數據分析是市場競品分析的核心環節。通過數據分析,可以揭示競爭對手的市場表現、產品優勢和劣勢、營銷策略等關鍵信息

3.1 定量分析

定(ding)量分(fen)析是通過數量化(hua)的數據來進行分(fen)析,常用的方法(fa)包括:

  • 市場份額分析:通過計算競爭對手的市場份額,了解其市場地位。
  • 銷售數據分析:通過分析銷售數據,了解競爭對手的銷售情況和市場表現。
  • 用戶反饋分析:通過分析用戶反饋,了解競爭對手產品的優劣勢。

3.2 定性分析

定性分析是通過非數(shu)量化的數(shu)據進行分析,常用(yong)的方法包括:

  • SWOT分析:通過分析競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅,了解其市場競爭力。
  • 波特五力分析:通過分析行業競爭態勢,了解競爭對手的市場環境。
  • PEST分析:通過分析政治、經濟、社會和技術環境,了解競爭對手的外部環境。

3.3 數據可視化

數據可(ke)視化是通過圖表、圖形等方式展示(shi)分(fen)析結(jie)果,幫助讀者更(geng)直觀地理解(jie)分(fen)析結(jie)論。推薦使用FineBI,該工具不僅能(neng)夠幫助你輕松實現數據可(ke)視化,還能(neng)通過強大的數據分(fen)析功(gong)能(neng),提供更(geng)深入的洞見。

四、撰寫清晰有力的競品分析報告

最后一步是撰寫競品分析報告。一份清晰、有力的報告不僅能夠全面展示分析結果,還能為企業決策提供重要參考

4.1 報告結構

報告結構應包括以下幾個部(bu)分:

  • 封面:包括報告標題、作者、日期等信息。
  • 目錄:列出報告的主要內容和頁碼。
  • 摘要:簡要介紹報告的目的、方法和主要結論。
  • 正文:詳細闡述分析過程和結果。
  • 結論與建議:總結分析結果,提出可行性建議。

4.2 撰寫技巧

撰寫報(bao)告(gao)時,應注(zhu)意以下幾點:

  • 邏輯清晰:確保報告結構清晰,論點和數據有序排列。
  • 語言簡潔:使用簡潔明了的語言,避免冗長的句子和復雜的術語。
  • 數據準確:確保所有數據準確無誤,并注明數據來源。
  • 圖表直觀:使用圖表展示數據,增強報告的視覺效果。

4.3 審核與修訂

撰寫完報告后,應進行全面審核和修訂。審核和修訂能確保報告的準確性和專業性

  • 內容審核:檢查報告的邏輯性和完整性,確保所有重要信息都得到了充分展示。
  • 數據審核:核對所有數據,確保數據的準確性和一致性。
  • 語言審核:檢查語言表達是否準確,是否存在語法錯誤或拼寫錯誤。
  • 格式審核:檢查報告的格式是否規范,是否符合公司的報告標準。

結語

通(tong)過本(ben)文的(de)詳細講(jiang)解,相(xiang)信(xin)你已經掌握了怎么做市(shi)場(chang)競品(pin)分(fen)析(xi)(xi)報(bao)(bao)告(gao)(gao)的(de)關鍵(jian)步驟(zou)。從確(que)定(ding)分(fen)析(xi)(xi)目的(de)和范(fan)圍,到收集全面的(de)競品(pin)信(xin)息,進行深入(ru)(ru)的(de)數(shu)據分(fen)析(xi)(xi),最終撰寫出清晰有力的(de)分(fen)析(xi)(xi)報(bao)(bao)告(gao)(gao),這一系(xi)列步驟(zou)將幫助(zhu)你系(xi)統性地完(wan)成競品(pin)分(fen)析(xi)(xi)報(bao)(bao)告(gao)(gao)的(de)編(bian)寫工(gong)作。推薦(jian)使(shi)用(yong)FineBI,它不僅能幫助(zhu)你輕(qing)松實現數(shu)據可視(shi)化,還能通(tong)過強大的(de)數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)功能,提(ti)供更深入(ru)(ru)的(de)洞見。

本文相關FAQs

怎么做市場競品分析報告?

市場(chang)競(jing)品分(fen)析報告(gao)是企(qi)業(ye)在(zai)了解競(jing)爭對手動態、評估市場(chang)環境(jing)、制定競(jing)爭策略的重(zhong)要工具。那(nei)么,如(ru)何做一份高質量的市場(chang)競(jing)品分(fen)析報告(gao)呢?

  • 明確目標:首先要明確報告的目的,是為了了解市場趨勢、識別競爭對手的優勢還是尋找自身的改進機會。
  • 收集數據:通過公開渠道(如行業報告、新聞、公司官網)和專有渠道(如付費數據庫、內部資源)獲取豐富的競品數據。
  • 分析維度:從市場份額、產品特性、價格策略、營銷手段、客戶反饋等多個維度進行全面分析。
  • 數據可視化:利用圖表、表格等可視化工具展示數據,讓報告更直觀易懂。
  • 總結和建議:結合數據分析結果,提出具體的競爭策略和改進建議。

在進行競品分析時,可以借助先進的BI工具提升效率(lv)。比(bi)如,FineBI作為一款連續八年在中國商業(ye)智能和(he)分析軟件市(shi)場(chang)占有率(lv)第一的(de)BI工具(ju),不僅(jin)能幫助企業(ye)快速(su)處理海量數據,還能生成(cheng)豐富的(de)可(ke)視化報表,深受Gartner、IDC、CCID等專業(ye)機構的(de)認可(ke)。

如何選擇分析競品的關鍵指標?

選擇關鍵(jian)指標(biao)是(shi)市場(chang)競品分析(xi)的(de)核心步驟(zou)。關鍵(jian)指標(biao)的(de)選擇直(zhi)接影(ying)響分析(xi)結果的(de)準確性(xing)(xing)和實用性(xing)(xing)。以(yi)下是(shi)一些常見的(de)關鍵(jian)指標(biao):

  • 市場份額:了解競爭對手在市場中的占有率,評估其市場地位。
  • 產品功能:分析競品的核心功能和特色,對比自身產品的差異化優勢。
  • 價格策略:研究競品的定價策略和促銷手段,找到市場競爭的切入點。
  • 客戶反饋:通過社交媒體、評論平臺等渠道收集競品的用戶評價,了解其在客戶心中的形象。
  • 營銷推廣:分析競品的廣告投放、SEO優化、社交媒體運營等營銷手段,學習其成功經驗。

選擇(ze)合(he)適的關鍵指(zhi)標(biao)需要結合(he)企業自身的戰略目標(biao)和市場定(ding)位,確(que)保分(fen)析結果能夠(gou)指(zhi)導實(shi)際(ji)決(jue)策。

如何收集競品信息?

收集(ji)競品信(xin)息是市場競品分析中(zhong)最基礎的工作。以下是幾種常見的收集(ji)方(fang)法:

  • 公開信息:通過企業官網、新聞報道、行業分析報告等公開渠道獲取競品信息。
  • 社交媒體:利用社交媒體平臺,關注競品的官方賬號和用戶評論,了解其市場動態和客戶反饋。
  • 第三方數據:購買或訂閱專業的數據服務商提供的數據報告,獲取精準的市場數據。
  • 用戶調查:通過問卷調查、訪談等方式收集用戶對競品的評價和使用體驗。
  • 內部資源:利用公司內部銷售、客服等部門的反饋,了解競品的市場表現和客戶需求。

在信息收集過程中,要注意信息的(de)真實性(xing)和時效性(xing),確保分(fen)析(xi)的(de)基礎數據可靠。

如何進行競品數據的可視化展示?

競品數據的可視(shi)化(hua)展示能夠幫助團(tuan)隊(dui)直觀理解分(fen)析結果,提(ti)高溝通效率(lv)。以下是幾種常見的可視(shi)化(hua)方法:

  • 柱狀圖:適用于展示不同競品在同一維度上的比較,如市場份額、銷售額等。
  • 折線圖:適用于展示競品在特定時間段內的趨勢變化,如市場份額變化、用戶增長等。
  • 餅圖:適用于展示競品在某一維度上的比例分布,如客戶群體分布等。
  • 雷達圖:適用于展示競品在多個維度上的綜合表現,如產品功能、客戶滿意度等。
  • 熱力圖:適用于展示競品在某一維度上的熱度分布,如社交媒體討論熱度等。

為了(le)更高效地進行數(shu)據可視(shi)化,可以使用專業的BI工具。FineBI不僅提(ti)供多種圖表(biao)類型,還支持自定(ding)義報表(biao)設計,幫助企業快速生成高質(zhi)量的可視(shi)化分(fen)析報告。

如何根據競品分析結果制定競爭策略?

競品分析的(de)最終(zhong)目的(de)是制定有效的(de)競爭策略,以(yi)(yi)提升企業的(de)市場(chang)競爭力。以(yi)(yi)下是幾(ji)種常(chang)見的(de)策略:

  • 差異化策略:根據競品的不足或市場空白點,開發具有獨特優勢的產品或服務,形成差異化競爭。
  • 成本領先策略:通過優化生產流程、降低成本,提供更具價格競爭力的產品。
  • 集中化策略:聚焦特定市場或客戶群體,提供高度定制化的產品或服務,提升客戶忠誠度。
  • 品牌策略:提升品牌形象和知名度,通過品牌效應增強市場競爭力。
  • 合作策略:與其他企業建立戰略合作伙伴關系,共同開發市場資源,實現雙贏。

在制定策略時,要結合企業的(de)(de)實際情況和市場環境,確保策略的(de)(de)可行(xing)性(xing)和有(you)效(xiao)性(xing)。持(chi)續跟蹤策略的(de)(de)實施(shi)效(xiao)果,及時調整優化。

本文(wen)內容(rong)通(tong)過(guo)(guo)AI工具匹配關鍵字智能整合而成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對內容(rong)的真實、準(zhun)確(que)或完整作任何形(xing)式的承諾。具體產品(pin)功能請以帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方幫(bang)助文(wen)檔(dang)為準(zhun),或聯系(xi)您的對接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有其他問(wen)題,您可以通(tong)過(guo)(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反饋,帆(fan)軟(ruan)(ruan)收到您的反饋后將及時答復(fu)和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據(ju)編輯
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分(fen)享協作
可連接(jie)多種(zhong)數據源,一鍵接(jie)入數據庫表或導入Excel
可視化編輯數據,過濾合(he)并計(ji)算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特(te)效(xiao),可視(shi)化呈現數據故事
可多人協同編輯儀表(biao)板(ban),復用他(ta)人報表(biao),一鍵分享發(fa)布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數(shu)據(ju)分析工具FineBI,每個人(ren)都能(neng)充分了解(jie)并利(li)用他們的數(shu)據(ju),輔(fu)助決策、提(ti)升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人(ren)事(shi)專員
運營(ying)人員
庫存管理人員(yuan)
經營管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部(bu)門(men)人(ren)員可(ke)通過(guo)IT人(ren)員制作的業務包輕松(song)完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的探索(suo)分析,輕松(song)掌握(wo)企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標的過(guo)程(cheng)中做到(dao)數據在手(shou),心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自(zi)助式BI輕松實(shi)現業務分(fen)析
隨時根據異常情況進行戰略調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析(xi)往往是企業運營(ying)中重要的(de)一環(huan),當財(cai)務人員通過(guo)固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉(la)出各(ge)個業務、機構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實現智(zhi)能化的(de)財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應(ying)用,支撐各類財務數(shu)據分析場景
打通(tong)不同(tong)條線(xian)數據源,實現數據共享(xiang)
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人事專員

人事專員通過對人力(li)資(zi)源數(shu)據進行分(fen)析,有(you)助于企(qi)業定(ding)時(shi)開(kai)展(zhan)人才盤點,系統化對組(zu)織結(jie)構和人才管理(li)進行建設,為人員的選、聘、育、留(liu)提(ti)供充足的決策依據。

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告別重復的人(ren)事數據分析過程,提高(gao)效率
數(shu)據權限(xian)的靈活分(fen)配確保了(le)人事數(shu)據隱私
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運營人員

運營人員可(ke)以(yi)通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公(gong)司業(ye)務(wu)的關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加(jia)深(shen)對業(ye)務(wu)的理(li)解與(yu)思(si)考,做到(dao)讓數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活的分(fen)析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作共享功能避免(mian)了內部(bu)業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影響企業盈利能力的(de)(de)重要因素之一,管理不當可能導致大量的(de)(de)庫(ku)存(cun)積(ji)壓。因此,庫(ku)存(cun)管理人員需(xu)要對(dui)庫(ku)存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供(gong)數據支持,還原庫存(cun)體系原貌
對重點指(zhi)標(biao)設置預警(jing),及(ji)時發現并解決問題(ti)
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經營管理人員

經營管(guan)理(li)人員通過搭建數據分(fen)析駕駛艙,打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業務(wu)域之間(jian)數據壁壘,有(you)利于實現對企(qi)業的(de)整體(ti)把控與決策分(fen)析,以及有(you)助于制定企(qi)業后(hou)續的(de)戰略規劃(hua)。

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融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心
高(gao)級計算能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打(da)通和(he)整(zheng)合各種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現。所有操(cao)作都可(ke)在一個(ge)平(ping)臺完成,每個(ge)企(qi)業都可(ke)擁有自(zi)己(ji)的數(shu)據(ju)(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量內(nei)多表合(he)并秒級響應,可支持10000+用戶在線(xian)查(cha)看,低于1%的(de)更(geng)新阻塞率,多節點(dian)智能調度,全力支持企業(ye)級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出(chu)敏感數據可(ke)根據數據權限設置(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增強、文(wen)件上(shang)傳校(xiao)驗等安(an)全防(fang)護,以(yi)及平(ping)臺內可(ke)配(pei)置(zhi)全局水印(yin)、SQL防(fang)注防(fang)止(zhi)惡意(yi)參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌握分(fen)析(xi)能(neng)力,入(ru)門級可(ke)(ke)快速獲取數據和完成(cheng)(cheng)圖(tu)表(biao)可(ke)(ke)視化;中級可(ke)(ke)完成(cheng)(cheng)數據處理與多維分(fen)析(xi);高級可(ke)(ke)完成(cheng)(cheng)高階計算與復雜(za)分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數(shu)據編輯
數據可視化(hua)
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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人(ren)員
人(ren)事專員
運營人員(yuan)
庫(ku)存(cun)管理人員
經(jing)營(ying)管理人員

銷售人員

銷售部門(men)人(ren)員(yuan)可通過(guo)IT人(ren)員(yuan)制作的業(ye)務包輕(qing)(qing)松完成(cheng)銷售主題的探(tan)索分析(xi),輕(qing)(qing)松掌握(wo)企業(ye)銷售目(mu)標(biao)、銷售活動等數據。在管(guan)理和實(shi)現企業(ye)銷售目(mu)標(biao)的過(guo)程中做到(dao)數據在手(shou),心中不慌。

易用的(de)自助(zhu)式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析

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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析往往是企業(ye)運營中重(zhong)要(yao)的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固定(ding)報(bao)表(biao)發現(xian)凈利潤(run)下降,可立(li)刻拉出(chu)各個業(ye)務(wu)(wu)、機構、產品(pin)等結(jie)構進行(xing)分析。實現(xian)智能(neng)化的財(cai)務(wu)(wu)運營。

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人事專員

人事專員通過對人力(li)資(zi)源(yuan)數據進(jin)(jin)行(xing)分析,有助于企業定時開(kai)展人才盤點,系統化對組織(zhi)結構和人才管理進(jin)(jin)行(xing)建設(she),為(wei)人員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依(yi)據。

告別重復的人(ren)事(shi)數據分析過程,提高效率

數據權限的靈(ling)活分配(pei)確保了人事(shi)數據隱(yin)私

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可以通過可視(shi)化化大屏(ping)的形(xing)式直觀(guan)展(zhan)示公司業務的關鍵(jian)指(zhi)標,有助(zhu)于從全(quan)局層(ceng)面(mian)加(jia)深對(dui)業務的理(li)解與思考(kao),做到讓數(shu)據驅動運(yun)營。

高效靈活(huo)的(de)分析路(lu)徑減輕了業務人員的(de)負擔(dan)

協作共享功能(neng)避免(mian)了(le)內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存管理(li)(li)是影響企業盈利能(neng)力的重要因素之一,管理(li)(li)不(bu)當可能(neng)導致大(da)量的庫存積壓(ya)。因此,庫存管理(li)(li)人(ren)員需要對庫存體(ti)系做(zuo)到(dao)全盤(pan)熟(shu)稔于心。

為決策提(ti)供數據支持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點指標設(she)置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建(jian)數據(ju)分(fen)析駕駛艙,打通(tong)生產(chan)、銷售、售后等業(ye)(ye)務域之(zhi)間數據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企業(ye)(ye)的整體把控與決策分(fen)析,以及有(you)助于制定企業(ye)(ye)后續的戰略規劃。

融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心(xin)

高級計算(suan)能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處理(li)與分(fen)析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務系統,從源頭(tou)打通(tong)和整(zheng)合(he)各(ge)種數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)取、集(ji)成(cheng)到(dao)數(shu)(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化(hua)分(fen)析與展現,幫助企業(ye)(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低(di)門(men)檻(jian)的(de)特性,賦予業(ye)務部門(men)不同(tong)級(ji)別的(de)能力:入(ru)門(men)級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)快速獲(huo)取數(shu)據(ju)和完(wan)成圖(tu)表可視(shi)化;中級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成數(shu)據(ju)處理與(yu)多維分析;高(gao)級(ji),幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成高(gao)階計(ji)算(suan)與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基(ji)于業(ye)務(wu)(wu)問題(ti)的探(tan)索式分析(xi),鎖定關鍵影(ying)響因(yin)素,快速響應(ying),解決業(ye)務(wu)(wu)危機或抓住市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)(wu)目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化分析與展現,幫助企業(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企業(ye)的(de)經營能力。

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