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競品分析是怎么做的?

競品分析是怎么做的?

在(zai)今天(tian)的(de)商業(ye)環境中,競品分析(xi)(xi)已經成為企業(ye)制定(ding)策略、優化產(chan)品和(he)提升(sheng)市場競爭(zheng)力(li)的(de)關鍵環節之一。那么(me),競品分析(xi)(xi)是怎么(me)做的(de)呢(ni)?本文將從功(gong)能層(ceng)、情感層(ceng)與場景層(ceng)三個方(fang)面詳細(xi)解讀競品分析(xi)(xi)的(de)具體步(bu)驟與方(fang)法。

1. 功能層:明確競品分析的核心技術與流程。

2. 情感層:通過實際案例和情感滲透,讓讀者理解競品分析的重要性。

3. 場景層:提供實際操作指南,幫助讀者在實際工作中應用競品分析。

本文將為你(ni)詳細拆解競(jing)品分析的每(mei)一步驟,幫助你(ni)掌握這(zhe)項重要技能(neng),從(cong)而在激烈的市場競(jing)爭中(zhong)脫穎而出(chu)。

一、競品分析的基本流程

1. 確定分析目標與范圍

在進行競品分(fen)析之(zhi)前,首先需要明確分(fen)析的(de)目(mu)標和(he)范圍。這一階段的(de)工(gong)作包括(kuo):

  • 識別直接和間接競爭對手:直接競爭對手是指那些提供相同或相似產品和服務的企業,間接競爭對手是指那些提供替代品或者潛在替代品的企業。
  • 定義業務領域和市場范圍:根據企業的業務范圍,確定需要分析的市場和產品類別。
  • 明確分析目的:是為了提升產品功能,優化市場策略,還是為了了解行業動態和趨勢?

通過明(ming)確分(fen)析(xi)(xi)目標與范(fan)(fan)圍,可(ke)以(yi)確保競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)有的放(fang)矢,避(bi)免盲目擴(kuo)大(da)分(fen)析(xi)(xi)范(fan)(fan)圍而(er)導致工作量(liang)過大(da)。

2. 數據收集與整理

數(shu)據是競品分析的(de)基礎,準確、全面的(de)數(shu)據能夠為后續(xu)分析提(ti)供(gong)有力支持。數(shu)據收集的(de)方法主要包括:

  • 公開信息收集:通過企業官網、新聞報道、行業報告、社交媒體等渠道收集公開信息。
  • 用戶反饋和評價:通過用戶評論、論壇討論、社交媒體互動等了解用戶對競品的真實評價和反饋。
  • 市場調研和訪談:進行市場調研和行業專家訪談,獲取一手數據和專業見解。

在數據(ju)收集(ji)的過程中,要注意(yi)數據(ju)的時效(xiao)性和(he)準(zhun)確性,并對(dui)收集(ji)到的數據(ju)進(jin)行整理和(he)分類,以便后續分析(xi)使用。

二、數據分析與解讀

1. SWOT分析法

SWOT分析是一種常用的競品分析方法,通過對競爭對手的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)進行分析,可以全(quan)面了(le)解競爭對手的市場地(di)位和發展(zhan)潛力。

具體步驟如下:

  • 識別競爭對手的優勢:如品牌知名度高、技術領先、市場份額大等。
  • 分析競爭對手的劣勢:如產品質量問題、服務不足、市場反應慢等。
  • 發掘市場機會:如新市場的開拓、新技術的應用、政策支持等。
  • 評估潛在威脅:如新進入者的威脅、替代品的競爭、行業法規的變化等。

通(tong)過SWOT分(fen)析,可以全面了解競爭(zheng)對手的綜(zong)合實力(li),為企(qi)業制定針對性的競爭(zheng)策略提供依據。

2. 波特五力分析法

波特五力分析法是一種用于分析行業競爭態勢的工具,通過評估行業內現有企業的競爭強度、新進入者的威脅、替代品的威脅、供應商的議價能力和客戶的議價能力,可以全面了(le)解行業的競爭環(huan)境。

具體步驟如下:

  • 分析行業內現有企業的競爭強度:如市場份額的集中度、競爭對手的數量和規模等。
  • 評估新進入者的威脅:新進入者的進入壁壘、市場吸引力等。
  • 評估替代品的威脅:替代品的數量、質量和價格等。
  • 分析供應商的議價能力:供應商的數量、供應商的集中度、替代品的可獲得性等。
  • 分析客戶的議價能力:客戶的數量、客戶的集中度、客戶的替代品選擇等。

通過波特五(wu)力分析,可以全面了解(jie)行業(ye)的競爭態勢,為企業(ye)制定(ding)競爭策略提供(gong)參考。

三、競品分析報告的撰寫

1. 報告結構與內容

一份完整的競品分(fen)析報(bao)告應包括以(yi)下幾個部分(fen):

  • 封面和目錄:封面包括報告標題、公司名稱、日期等,目錄列出報告的主要內容和頁碼。
  • 概述和背景信息:簡要介紹分析的背景、目的和范圍。
  • 數據收集與整理:詳細描述數據收集的方法和過程。
  • 數據分析與解讀:使用SWOT分析、波特五力分析等方法對數據進行分析和解讀。
  • 結論和建議:基于分析結果,提出針對性的結論和建議。
  • 附錄和參考文獻:附錄包括數據源、分析工具、圖表等,參考文獻列出報告中引用的文獻和資料。

通過清晰(xi)的(de)結構(gou)和(he)詳細的(de)內容,可以確保競品分(fen)析報告的(de)專業性和(he)實用性。

2. 數據可視化與展示

數(shu)據(ju)可視(shi)化是競品分析報(bao)告(gao)的(de)重要組成部(bu)分,通過圖(tu)表、數(shu)據(ju)圖(tu)等形式(shi),可以直觀地展示分析結(jie)果(guo),增強(qiang)報(bao)告(gao)的(de)說(shuo)服(fu)力(li)。

常用的數據可視化工具包括:

  • Excel:簡單易用,適合制作基本的圖表和數據圖。
  • Tableau:功能強大,適合制作復雜的數據可視化圖表。
  • FineBI:帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到數據清洗、加工,到可視化分析與儀表盤展現。它是連續八年BI中國商業智能和分析軟件市場占有率第一的BI工具,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業咨詢機構的認可。

通過(guo)使(shi)用數據可視化工具(ju),可以直觀地展(zhan)示分析結果,增(zeng)強報告的(de)說服力和(he)易讀性(xing)。

四、競品分析中的常見問題與解決方案

1. 數據收集難度大

在競品分析過程(cheng)中,數據(ju)收集(ji)是(shi)一個(ge)常見的難(nan)題。為了提高數據(ju)收集(ji)的效率和準確性,可以采取以下措(cuo)施:

  • 多渠道數據收集:通過企業官網、新聞報道、行業報告、社交媒體等多渠道收集數據,確保數據的全面性和準確性。
  • 使用專業的數據收集工具:如網絡爬蟲技術、數據挖掘工具等,自動化收集數據,減少人工工作量。
  • 與行業專家合作:通過行業專家訪談、市場調研等方式,獲取一手數據和專業見解。

通過以上措施,可以有效解決(jue)數(shu)據收(shou)集(ji)難度(du)大的(de)問題,提高數(shu)據收(shou)集(ji)的(de)效率和(he)準確性。

2. 數據分析方法選擇不當

在競品分(fen)(fen)析(xi)過程中,選擇合適(shi)的數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)方法至關重要。為了確保數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)的準確性(xing)和科學性(xing),可以(yi)采取以(yi)下措施:

  • 了解常用的數據分析方法:如SWOT分析、波特五力分析等,掌握其適用場景和操作步驟。
  • 根據分析目標選擇方法:根據分析的具體目標和范圍,選擇最適合的數據分析方法。
  • 結合多種分析方法:在實際操作中,可以結合多種分析方法,綜合分析數據,確保分析結果的全面性和準確性。

通過以上措施(shi),可以有效(xiao)解決數(shu)據分析方法(fa)選擇(ze)不(bu)當的(de)問題,提(ti)高數(shu)據分析的(de)準確性和科學性。

總結

競(jing)(jing)品分析是企業制定(ding)策(ce)略、優化產品和(he)提升市(shi)場競(jing)(jing)爭力的關鍵(jian)環節。通過明確(que)分析目標與范圍,收集和(he)整理(li)數據,進行(xing)數據分析與解讀(du),撰(zhuan)寫競(jing)(jing)品分析報(bao)告,并解決常(chang)見(jian)問(wen)題,可以全面了解競(jing)(jing)爭對(dui)手的市(shi)場地(di)位和(he)發(fa)展(zhan)潛力,為企業制定(ding)針對(dui)性的競(jing)(jing)爭策(ce)略提供有(you)力支(zhi)持。

在數(shu)據(ju)(ju)分析過程中,推薦使用FineBI,它是(shi)帆軟(ruan)自主研發的企業(ye)級一站式(shi)BI數(shu)據(ju)(ju)分析與處(chu)理平臺,幫助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通數(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)(xian)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong),到可視(shi)化分析與儀表盤展現(xian)(xian)。

本文相關FAQs

競品分析是怎么做的?

競品分(fen)(fen)析(xi)是企業在(zai)市(shi)場競爭中了解對手(shou)、定(ding)位自身的(de)(de)重(zhong)要(yao)手(shou)段。通(tong)過競品分(fen)(fen)析(xi),可以找到市(shi)場中的(de)(de)機(ji)會與威脅,從而優化自己(ji)的(de)(de)產(chan)品和服(fu)務。競品分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)具體(ti)步(bu)驟(zou)包(bao)括:

  • 確定分析目標:明確你要了解的競品信息和分析的具體目的,例如市場份額、產品功能、用戶評價等。
  • 選擇競品:根據業務類型和目標市場,選擇1-5個主要競爭對手進行詳細分析。
  • 數據收集:利用公開信息、行業報告、用戶評論等途徑,全面收集競品的市場表現、產品功能、營銷策略等數據。
  • 數據分析:通過對比分析,找出競品的優勢與劣勢,評估其市場策略和用戶反饋。
  • 形成報告:將分析結果整理成報告,提出可行性建議,幫助企業決策。

推薦(jian)使(shi)用帆軟的(de)BI工具FineBI,它在連(lian)續(xu)八年(nian)中穩居(ju)中國商(shang)業智能和分析軟件市場占有率(lv)第一(yi),并(bing)獲得Gartner、IDC、CCID等眾多專業咨(zi)詢機構的(de)認可,能夠幫(bang)助你更高效地(di)完成數據收(shou)集和分析工作。

競品分析和市場調研的區別是什么?

競品(pin)分析和(he)市場調(diao)研(yan)雖然都是企業(ye)在市場中獲(huo)取信(xin)息的重(zhong)要(yao)手段,但它們的側重(zhong)點和(he)應用場景有所不同:

  • 側重點不同:競品分析主要關注競爭對手的產品和策略,通過對比了解自身優勢和不足;市場調研則是全面了解市場環境、用戶需求和行業趨勢。
  • 數據來源不同:競品分析的數據主要來自競爭對手的公開信息、產品體驗、用戶反饋等;市場調研的數據則更多來自消費者問卷、市場報告、行業數據等。
  • 應用場景不同:競品分析常用于產品設計、市場策略制定等具體業務決策;市場調研則更適用于新市場進入、品牌定位等戰略決策。

通過了解競品(pin)分析(xi)和(he)市場調(diao)研的(de)區(qu)別(bie),你(ni)可以更好(hao)地選擇適合企業當前階段和(he)需求的(de)分析(xi)手(shou)段,確(que)保(bao)獲(huo)取(qu)的(de)信息(xi)更加精(jing)準和(he)有效。

如何選擇競品進行分析?

選擇合適的(de)(de)(de)(de)競品進行分析(xi)是競品分析(xi)的(de)(de)(de)(de)第(di)一(yi)步,直接影響到分析(xi)結果(guo)的(de)(de)(de)(de)準(zhun)確性(xing)(xing)和(he)實用性(xing)(xing)。以下是一(yi)些選擇競品的(de)(de)(de)(de)方法(fa):

  • 市場份額:選擇市場份額較大的競爭對手,了解其市場策略和成功經驗。
  • 產品相似度:選擇與自己產品功能、目標用戶群相似的競品,進行針對性對比分析。
  • 行業地位:選擇行業中的領先企業或新興企業,了解其創新點和發展方向。
  • 用戶評價:關注用戶評價較高或較低的競品,了解用戶需求和痛點。

通過以上方(fang)法(fa)選擇競品,可以更有針對性(xing)地進行分(fen)析,獲取(qu)對企(qi)業最有價值(zhi)的信息。

競品分析的核心指標有哪些?

競品分析的核心指(zhi)標(biao)是(shi)評(ping)估競爭對手(shou)市場(chang)表(biao)現和產品競爭力(li)的重要依(yi)據。常用的核心指(zhi)標(biao)包括:

  • 市場份額:反映競品在市場中的占有率,是衡量其市場地位的重要指標。
  • 產品功能:對比競品產品的功能特點,了解其技術優勢和創新點。
  • 用戶體驗:通過用戶反饋和評價,了解競品的用戶滿意度和痛點。
  • 價格策略:分析競品的定價策略,了解其市場定位和競爭策略。
  • 營銷策略:評估競品的市場推廣和品牌建設策略,了解其市場影響力。

通過這些核心指(zhi)標的分(fen)析,可以全(quan)面(mian)了解競爭對手的優勢和(he)不足,為(wei)自己(ji)的產品(pin)和(he)市場策(ce)略提供有力支持。

如何利用競品分析優化自己的產品?

競品(pin)(pin)分(fen)析(xi)不僅(jin)是了(le)解競爭對手的(de)(de)手段,更是優化自身產品(pin)(pin)的(de)(de)重(zhong)要(yao)方法。通過競品(pin)(pin)分(fen)析(xi),你可以:

  • 發現市場機會:通過對比競品的優勢和劣勢,發現市場中的未滿足需求,開發差異化產品。
  • 改進產品功能:借鑒競品的優秀功能和用戶體驗,優化自己的產品設計,提高用戶滿意度。
  • 調整市場策略:根據競品的市場表現和用戶反饋,調整自己的市場推廣和定價策略,提升市場競爭力。
  • 提升品牌形象:通過分析競品的品牌建設和用戶口碑,優化自己的品牌傳播策略,增強品牌影響力。

推(tui)薦使用帆軟的FineBI工具(ju)進行競品分析(xi),它不(bu)僅功能強(qiang)大(da),還能幫(bang)助(zhu)你高效處理(li)大(da)量數據,快速生成分析(xi)報告,助(zhu)你在市場競爭中立(li)于不(bu)敗之地(di)。

本文內容通過AI工具匹配關(guan)鍵(jian)字智能整合而(er)成,僅供參考,帆(fan)軟不對(dui)內容的(de)(de)(de)真實、準(zhun)確或完整作任(ren)何形式的(de)(de)(de)承諾。具體(ti)產品功能請以(yi)帆(fan)軟官方(fang)幫(bang)助文檔為準(zhun),或聯系(xi)您(nin)的(de)(de)(de)對(dui)接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有其他問題,您(nin)可以(yi)通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反饋,帆(fan)軟收到您(nin)的(de)(de)(de)反饋后將及時(shi)答(da)復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據可(ke)視化
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可連接多種數(shu)據源,一鍵接入數(shu)據庫(ku)表或(huo)導入Excel
可(ke)視化編輯數(shu)據,過濾(lv)合并計算(suan),完(wan)全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效,可視(shi)化呈現數據故事(shi)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分(fen)析工具(ju)FineBI,每個人都能充分(fen)了解(jie)并利用他(ta)們(men)的數據,輔(fu)助決策、提升業務。

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經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過(guo)(guo)IT人員制作的(de)(de)業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)(de)探索分析,輕松掌握企業銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在管理和實現企業銷(xiao)售(shou)目標(biao)的(de)(de)過(guo)(guo)程中做到數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析
隨(sui)時根(gen)據(ju)異常情況進行戰略調整
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財務人員

財務分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)中重要的一環,當財務人(ren)員通過固定報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出各個業(ye)務、機(ji)構、產(chan)品等結構進行分(fen)析(xi)。實現智能化的財務運營(ying)。

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人(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)力(li)資(zi)源數據進行分(fen)析,有(you)助于企業定時開展人(ren)才盤(pan)點,系統化對(dui)組織結構和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供充足(zu)的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據(ju)分析(xi)過程,提高效率
數據權限的靈活分配(pei)確保了(le)人事數據隱私
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運營人員

運營人(ren)員可以通過(guo)可視化化大屏的(de)(de)形式(shi)直觀展示公司(si)業務的(de)(de)關鍵(jian)指(zhi)標,有(you)助(zhu)于從全局層(ceng)面(mian)加深(shen)對(dui)業務的(de)(de)理(li)解(jie)與思考(kao),做到讓(rang)數據(ju)驅動運營。

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高(gao)效靈(ling)活的分析路徑(jing)減輕了業務人員(yuan)的負擔(dan)
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經(jing)營管理人(ren)員通(tong)過搭(da)建數(shu)據分析駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有(you)利于實現對企業(ye)的(de)整體(ti)把(ba)控與決策分析,以及有(you)助于制定企業(ye)后續(xu)的(de)戰略規劃(hua)。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

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從(cong)(cong)源(yuan)頭打(da)通和(he)整合各種數(shu)據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實現從(cong)(cong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分析(xi)與(yu)展現。所有操作都可(ke)在一個平臺完成,每個企業都可(ke)擁(yong)有自己(ji)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據量內(nei)多(duo)表合并秒(miao)級(ji)響應,可支持10000+用戶(hu)在線查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多(duo)節點智能調度,全力支持企業級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感(gan)數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置脫敏(min),支持cookie增強、文件上傳校驗等安全防護,以及平臺內可(ke)配置全局水印、SQL防注防止惡(e)意參數(shu)輸入。

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FineBI能讓(rang)業務不同程(cheng)度(du)上(shang)掌握(wo)分(fen)(fen)析(xi)能力,入門級可(ke)快速獲(huo)取(qu)數(shu)據和完成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成數(shu)據處理(li)與多維分(fen)(fen)析(xi);高(gao)級可(ke)完成高(gao)階計算與復雜分(fen)(fen)析(xi),IT大大降低工作量。

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人(ren)事專員通過(guo)對人(ren)力(li)資源數據(ju)進(jin)(jin)行(xing)分析,有助于企業定(ding)時開(kai)展人(ren)才(cai)(cai)盤點,系統(tong)化對組(zu)織結構和(he)人(ren)才(cai)(cai)管理進(jin)(jin)行(xing)建設,為人(ren)員的(de)選、聘(pin)、育、留(liu)提供(gong)充足的(de)決策依據(ju)。

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運(yun)營人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大(da)屏的形式直(zhi)觀展示(shi)公(gong)司業務的關鍵指標(biao),有(you)助于(yu)從(cong)全局層面加深對業務的理解與思考(kao),做(zuo)到(dao)讓數(shu)據(ju)驅動運(yun)營。

高效靈活的分析路徑減輕了(le)業務人員的負擔

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庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理是影響企業盈利能(neng)力的(de)重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)理不當可能(neng)導致大(da)量(liang)的(de)庫(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓。因此,庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為決策提供數(shu)據支持(chi),還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌

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商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據(ju)(ju)處理與分析平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統(tong),從源頭(tou)打(da)通和整合各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端(duan)可視(shi)化分析與展(zhan)現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門檻的特性,賦(fu)予(yu)業務部門不同級(ji)別的能(neng)力:入門級(ji),幫助用(yong)戶快速(su)獲取數據和完(wan)(wan)成圖表可(ke)視(shi)化;中級(ji),幫助用(yong)戶完(wan)(wan)成數據處理與多維分析;高級(ji),幫助用(yong)戶完(wan)(wan)成高階(jie)計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于(yu)業務問(wen)題的探索(suo)式分析,鎖定(ding)關鍵影響因(yin)素,快(kuai)速響應(ying),解決(jue)業務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇(yu),從(cong)而促進業務目標高(gao)效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據處理與(yu)分析(xi)平(ping)臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打通(tong)和整合(he)各種數(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加(jia)工、前(qian)端可視化分析(xi)與(yu)展(zhan)現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)據中提取價值,提高企(qi)業(ye)(ye)的經營(ying)能力。

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