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競品分析表格美化怎么做?

競品分析表格美化怎么做?

在這個信息爆炸的(de)時代,競(jing)品分(fen)析成(cheng)為了每個企業必不(bu)可少的(de)一(yi)部分(fen)。然(ran)(ran)而(er),如(ru)(ru)何將(jiang)競(jing)品分(fen)析的(de)內容精準、清晰地展示出(chu)來(lai),讓團(tuan)隊一(yi)目(mu)了然(ran)(ran),進而(er)制定出(chu)有效(xiao)的(de)策略,成(cheng)了一(yi)個重要的(de)課(ke)題。今天我們要討(tao)論的(de)就是如(ru)(ru)何美(mei)化競(jing)品分(fen)析表格,讓它不(bu)僅看起來(lai)更(geng)美(mei)觀,還能(neng)更(geng)高(gao)效(xiao)地傳達信息。

競(jing)品分(fen)析表格的(de)(de)美化(hua)不僅(jin)僅(jin)是視覺上的(de)(de)改善(shan),它涉及到(dao)功能(neng)層、情感層與場景層的(de)(de)多重需求:

  1. 功能層:通過表格美化提升信息的可讀性和易懂性。
  2. 情感層:美觀大方的表格能提升團隊成員的閱讀體驗,增強數據的說服力。
  3. 場景層:在會議、報告等場合下,專業的表格展示能增強觀眾的信任感和注意力。

這篇文章將(jiang)為你詳細講解如何通過一些簡單的技(ji)巧美化(hua)競品分析表格(ge),提升(sheng)其功能性和美觀度(du)。

一、選擇合適的表格類型

1. 表格類型的重要性

在競品分析(xi)中,選擇合(he)適的表格(ge)(ge)類型是(shi)美化的第一步。不同類型的表格(ge)(ge)適用于不同的數據(ju)展(zhan)示(shi)需求,選對(dui)了表格(ge)(ge)類型,能讓你的數據(ju)更直觀、更易理解(jie)。

  • 矩陣表:適用于展示多維度數據,可以清晰地對比不同競品的各項指標。
  • 柱狀圖:適合用來展示數據的變化趨勢和比較,特別是在多個競品之間進行對比時。
  • 餅狀圖:用于展示數據的組成部分,占比情況一目了然。

選擇合(he)適的表(biao)格類型(xing)不僅能讓數據更直觀(guan),還能避免信息過載,讓觀(guan)眾(zhong)更專注(zhu)于關鍵(jian)信息。

2. 矩陣表的應用

矩(ju)陣(zhen)表(biao)是(shi)競(jing)品分析中最常(chang)用的表(biao)格(ge)類(lei)型之一。它能幫助我們(men)清晰(xi)地(di)展示不同競(jing)品在各個(ge)維度(du)上的表(biao)現。為了讓矩(ju)陣(zhen)表(biao)更美觀,可以從以下幾個(ge)方面入手(shou):

  • 顏色編碼:使用不同的顏色來區分不同的指標或競品,既能美化表格,又能幫助快速定位關鍵信息。
  • 圖標輔助:在表格中加入簡單的圖標(如箭頭、星級)來表示數據的好壞,增加表格的直觀性。
  • 分組對比:將競品按照不同的類別進行分組對比,可以讓表格更有層次感。

通過(guo)這些方法,矩陣表不僅能(neng)展示詳(xiang)細的(de)數據(ju),還能(neng)提升用戶的(de)閱讀(du)體驗。

二、顏色與字體的選擇

1. 顏色的應用

顏色在表(biao)格(ge)美化中起(qi)著至(zhi)關(guan)重要的(de)作用。合理的(de)顏色搭(da)配不僅能(neng)讓表(biao)格(ge)更美觀(guan),還能(neng)突出關(guan)鍵信息(xi),提(ti)升表(biao)格(ge)的(de)可讀性。

  • 主題顏色:選擇與企業品牌色調一致的顏色,既能統一風格,又能增強視覺效果。
  • 對比色:使用對比色來突出重要數據或異常值,幫助觀眾快速抓住重點。
  • 漸變色:對于連續型的數據,可以使用漸變色來表示數據的變化趨勢。

在顏(yan)色(se)的選(xuan)擇上(shang)要注意適度,不要使用過多的顏(yan)色(se),以免(mian)造(zao)成視覺疲勞(lao)。

2. 字體的選擇

字體(ti)(ti)的選擇(ze)在表(biao)格美化中同樣重要。合適的字體(ti)(ti)能提(ti)升表(biao)格的專業性和易讀性。

  • 簡潔大方:選擇簡潔、大方的字體,如Arial、Helvetica,避免使用花哨的字體。
  • 字號適中:根據表格的內容和展示需求,選擇合適的字號,一般情況下,正文使用12-14號字體,標題使用16-18號字體。
  • 加粗和斜體:對于重要數據或標題,可以適當使用加粗或斜體來突出。

字體的選(xuan)擇和(he)顏色的搭配相輔相成,能讓表(biao)格更(geng)加美觀和(he)專業。

三、數據的可視化展示

1. 數據可視化的意義

數(shu)(shu)據可視化是(shi)將數(shu)(shu)據通過圖表、圖形(xing)等形(xing)式(shi)展示(shi)出(chu)來,讓復雜(za)的(de)(de)數(shu)(shu)據變得直觀、易懂。對于競品分析表格來說(shuo),數(shu)(shu)據可視化能讓信息更(geng)加(jia)生(sheng)動,提升數(shu)(shu)據的(de)(de)說(shuo)服力。

  • 圖表類型:根據數據的特點選擇合適的圖表類型,如柱狀圖、折線圖、餅狀圖等。
  • 數據標注:在圖表中添加數據標注,讓觀眾能快速了解具體數值。
  • 動態效果:在電子版的表格中,可以加入動態效果,如動畫、交互等,提升用戶的體驗。

通過數據可(ke)視化,競(jing)品分析表格不僅能展(zhan)示(shi)詳細的(de)數據,還能讓數據更加(jia)生動、易懂。

2. 圖表的選擇與設計

在競品分析中,不(bu)同(tong)類(lei)型(xing)的圖表適合展示(shi)不(bu)同(tong)的數據。選擇合適的圖表類(lei)型(xing),并進(jin)行合理的設計,可以大大提(ti)升表格的美觀度(du)和可讀性。

  • 柱狀圖:適合用來展示數據的對比和變化趨勢。設計時要注意柱子的寬度和間距,避免過于擁擠。
  • 折線圖:適合用來展示數據的變化趨勢和周期性。設計時要注意折線的顏色和粗細,確保清晰易讀。
  • 餅狀圖:適合用來展示數據的組成部分。設計時要注意餅圖的分區和顏色,確保各部分的對比度。

通(tong)過(guo)合理的(de)圖表選(xuan)擇和設計(ji),競品(pin)分析表格不僅(jin)能展示數據,還能提(ti)升數據的(de)說服(fu)力。

四、使用專業的BI工具

1. 為什么選擇BI工具

在競(jing)品分析(xi)中,數據(ju)的(de)準確性和(he)展示效(xiao)果至關重(zhong)要。使用(yong)專業的(de)BI工具(ju)可以幫助(zhu)我們(men)更高(gao)效(xiao)地進行(xing)數據(ju)分析(xi)和(he)展示。

  • 數據處理:BI工具可以幫助我們快速處理大量數據,確保數據的準確性和實時性。
  • 數據可視化:BI工具提供豐富的圖表類型和設計模板,幫助我們輕松實現數據可視化。
  • 數據共享:通過BI工具,我們可以方便地分享數據和報告,提升團隊的協作效率。

FineBI作為一(yi)款專業(ye)(ye)的BI工具,連續八年在中國(guo)商業(ye)(ye)智能和分析軟(ruan)件市場占(zhan)有率第一(yi),得到(dao)(dao)了(le)Gartner、IDC、CCID等眾多專業(ye)(ye)咨詢機構的認(ren)可(ke)。它不(bu)僅可(ke)以幫助企業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通數據(ju)資源,還能實現從(cong)數據(ju)提取、集成到(dao)(dao)數據(ju)清洗、加工,再到(dao)(dao)可(ke)視化分析與儀表(biao)盤展現的一(yi)站式服務。

五、總結

美化競(jing)品分(fen)析(xi)表(biao)格(ge)不僅僅是為(wei)了好(hao)看,更(geng)(geng)是為(wei)了提(ti)升數據的(de)可讀性和說(shuo)服力(li)。通過選擇合適的(de)表(biao)格(ge)類型、顏色與字體、數據可視化展示以(yi)及使用專業的(de)BI工具(ju),我們可以(yi)讓競(jing)品分(fen)析(xi)表(biao)格(ge)變得(de)更(geng)(geng)加美觀(guan)、專業、高(gao)效。

希望這篇文章(zhang)能(neng)幫助你更好(hao)地進行競品分(fen)析表格(ge)的美(mei)(mei)化(hua),提升(sheng)團隊(dui)的工作效率和決策質量。記住,表格(ge)美(mei)(mei)化(hua)不僅是(shi)技術,更是(shi)一門藝術。

本文相關FAQs

競品分析表格美化怎么做?

美化(hua)競品分析表格不僅能讓數據更易于(yu)理解,還(huan)能提升(sheng)報告的(de)專業性(xing)和吸引力。美化(hua)的(de)過程中(zhong),你需要考慮視覺層次、配色方案和內容(rong)組織。以下(xia)是一(yi)些具(ju)體的(de)技巧(qiao):

  • 使用一致的配色方案:選擇2-3種顏色,保持整體風格的一致性。使用顏色來區分不同的數據類別,但避免過于花哨。
  • 優化表格布局:確保表格的行列對齊,避免數據擁擠。適當增加行高和列寬,使內容更加清晰。
  • 添加視覺元素:使用圖標、條形圖或熱力圖等可視化元素,幫助讀者更直觀地理解數據。
  • 突出關鍵信息:通過加粗、顏色或邊框等方式,突出表格中的重要數據或趨勢。
  • 注重字體選擇:選擇易讀的字體,保持字號的一致性。標題和內容可以使用不同的字體樣式來區分層次。

通過這些(xie)方法,你(ni)可以讓競品分(fen)析(xi)表格不僅專業(ye)美觀,還(huan)能高效傳(chuan)達信息(xi)。

如何選擇合適的可視化工具來美化競品分析表格?

選擇合適的可視化(hua)工具(ju)是(shi)美化(hua)競品分析(xi)表格的關鍵一步。你(ni)可以考慮以下幾(ji)個(ge)方面:

  • 功能需求:評估工具是否具備你所需的可視化功能,如圖表類型、數據處理能力和美化選項。
  • 使用便捷性:選擇操作簡便、易上手的工具,減少學習成本,提高工作效率。
  • 兼容性:確保工具與現有的數據源和工作流程兼容,避免數據遷移和整合問題。
  • 性價比:根據預算選擇合適的工具,避免過度投資。

例如,FineBI作為連續八年BI中國(guo)商業智能(neng)和分析(xi)軟件市(shi)場占有(you)率(lv)第一的BI工具,獲得了包括Gartner、IDC、CCID在(zai)內的眾多(duo)專業咨詢機構(gou)的認可,它不僅功能(neng)強大,而且操作簡便,非常(chang)適合企(qi)業進(jin)行競品分析(xi)表格的美化。

在競品分析表格中如何有效地突出關鍵信息?

在競品分析表格中,突出(chu)關鍵信(xin)息是幫助讀者快速抓住重點的有效(xiao)方法。你(ni)可(ke)以(yi)嘗試以(yi)下幾(ji)種方式:

  • 使用顏色區分:通過不同顏色高亮顯示關鍵數據或趨勢,使其在表格中脫穎而出。
  • 加粗字體:對重要數據或標題使用加粗字體,增強視覺對比度。
  • 增加邊框或背景色:為重要數據單元格添加邊框或背景色,吸引讀者的注意力。
  • 使用圖標或標記:在關鍵數據旁邊添加圖標或特殊標記,增加視覺焦點。

通過(guo)這些方法,你可以確保讀者在瀏覽表格時,第一(yi)時間注意到(dao)最(zui)重要的信息,提高分(fen)析報告的有(you)效性和專(zhuan)業性。

競品分析表格美化的常見誤區有哪些?

在美化競品分析表格(ge)的過程中,許(xu)多人可能會(hui)不小心陷(xian)入一些常見誤區。了解(jie)并避開這些誤區,可以讓你的表格(ge)更加專(zhuan)業(ye)和易(yi)讀:

  • 過度裝飾:過多的顏色、圖標和復雜的視覺元素會讓表格顯得雜亂無章。保持簡潔清晰是關鍵。
  • 忽略數據準確性:美化過程中過于關注外觀而忽略數據的準確性和邏輯性,會導致表格失去其實際價值。
  • 不一致的格式:字體、顏色、邊框等不一致會影響整體美觀和可讀性。統一的格式可以提升整體效果。
  • 忽略受眾需求:沒有考慮到表格的閱讀對象和使用場景,可能會導致表格無法有效傳達信息。了解受眾需求是美化的前提。

避免這些誤區,可(ke)以讓你(ni)在(zai)美化競品分析表格(ge)時事半功倍,提升數據展示的專業度(du)和吸引力。

本(ben)文(wen)內容(rong)通過AI工具匹配(pei)關鍵字智能(neng)整合(he)而成(cheng),僅(jin)供參(can)考,帆(fan)軟(ruan)不對內容(rong)的(de)真實、準確或完整作任何形式的(de)承諾(nuo)。具體產品(pin)功能(neng)請以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文(wen)檔為準,或聯系(xi)您(nin)的(de)對接(jie)銷(xiao)售進行咨詢。如有(you)其他問(wen)題(ti),您(nin)可(ke)以通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您(nin)的(de)反(fan)饋后將及時答(da)復(fu)和(he)處(chu)理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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內置50+圖表和聯動鉆取特效(xiao),可視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編輯儀表板,復用他人報(bao)表,一鍵分(fen)享發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分析工具(ju)FineBI,每個人都能(neng)充分了(le)解并利(li)用他(ta)們的數據,輔助決策、提升業務(wu)。

銷售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營(ying)管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售部門人員可(ke)通(tong)過(guo)IT人員制作(zuo)的(de)業務包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售主題的(de)探索(suo)分(fen)析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)售目標、銷(xiao)售活動(dong)等數據(ju)。在管理和實現企(qi)業銷(xiao)售目標的(de)過(guo)程中(zhong)(zhong)做到數據(ju)在手,心中(zhong)(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的(de)自助(zhu)式BI輕(qing)松實現業務分析
隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調(diao)整
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財務人員

財務(wu)分析(xi)往往是企業運(yun)營中重要的一環,當財務(wu)人(ren)員通過(guo)固定報表發現(xian)凈(jing)利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分析(xi)。實現(xian)智能(neng)化(hua)的財務(wu)運(yun)營。

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豐富(fu)的(de)函數(shu)應用,支撐各類(lei)財(cai)務數(shu)據分析場景
打通不同條線數(shu)據(ju)源,實(shi)現數(shu)據(ju)共享
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人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據(ju)進行分析,有助于(yu)企(qi)業(ye)定時(shi)開展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)才管理進行建(jian)設,為人(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

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告別重復的人事數據分析過程(cheng),提高效率
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運營人員

運營人員(yuan)可(ke)以通過可(ke)視化化大屏(ping)的(de)(de)形式直觀展示公司業務(wu)的(de)(de)關鍵指(zhi)標,有(you)助于(yu)從全局層面加深(shen)對業務(wu)的(de)(de)理解與思考,做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務人(ren)員的負擔(dan)
協作共享功能(neng)避免了內部業務信息不(bu)對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)理是影(ying)響企業盈利能力(li)的重要因(yin)素之一,管(guan)理不(bu)當可(ke)能導致(zhi)大量(liang)的庫(ku)(ku)存積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管(guan)理人員需要對庫(ku)(ku)存體系(xi)做到全盤(pan)熟(shu)稔(ren)于心。

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經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過搭(da)建數(shu)據分析駕駛艙(cang),打通(tong)生產、銷售、售后等業務(wu)域(yu)之間數(shu)據壁(bi)壘,有利于實(shi)現對企業的(de)(de)整體把控與決策分析,以(yi)及(ji)有助(zhu)于制定企業后續的(de)(de)戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)(yuan)頭打(da)通和整合各(ge)種數(shu)據資源(yuan)(yuan),實現(xian)從數(shu)據提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)據清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化分析(xi)與展現(xian)。所有操作都可(ke)在(zai)一(yi)個平臺(tai)完成(cheng),每個企業都可(ke)擁有自(zi)己的(de)數(shu)據分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬(wan)級(ji)數據量內多(duo)表合并(bing)秒級(ji)響應,可支持10000+用戶在線查(cha)看,低于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多(duo)節點智能(neng)調度,全力支持企(qi)業級(ji)數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感數據(ju)(ju)可(ke)根據(ju)(ju)數據(ju)(ju)權限設置脫敏(min),支持cookie增強、文(wen)件上(shang)傳校驗等安全防護(hu),以(yi)及平(ping)臺內可(ke)配置全局水印、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程(cheng)度上掌握分析(xi)能力,入門(men)級(ji)可(ke)(ke)快(kuai)速(su)獲取數據(ju)和完成圖表(biao)可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完成數據(ju)處理與(yu)多維分析(xi);高級(ji)可(ke)(ke)完成高階(jie)計算與(yu)復(fu)雜分析(xi),IT大大降低工作(zuo)量。

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
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運營(ying)人員
庫存管理人員
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銷售人員

銷售(shou)部門人員可(ke)通過(guo)IT人員制作的業(ye)(ye)務包輕松(song)完成銷售(shou)主題的探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)(ye)銷售(shou)目(mu)(mu)標(biao)、銷售(shou)活動等數據。在管理和實(shi)現企業(ye)(ye)銷售(shou)目(mu)(mu)標(biao)的過(guo)程中做到數據在手,心中不慌。

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隨時根據異常情(qing)況(kuang)進行(xing)戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是企業運營中(zhong)重要的一(yi)環(huan),當財務(wu)(wu)人員通(tong)過(guo)固定報表(biao)發現凈(jing)利潤(run)下降,可立刻拉出各個(ge)業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能化(hua)的財務(wu)(wu)運營。

豐富的(de)函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據(ju)分(fen)析場景

打通(tong)不同條(tiao)線(xian)數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行分(fen)析,有助(zhu)于企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點(dian),系統化對組織(zhi)結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)行建(jian)設,為人(ren)(ren)員的(de)選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足(zu)的(de)決策依(yi)據。

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數據權限(xian)的靈(ling)活分配確保了(le)人事數據隱私(si)

運營人員

運營人員可(ke)以(yi)通(tong)過可(ke)視化化大屏的(de)形(xing)式直觀展示(shi)公司業務(wu)的(de)關鍵指標,有助于從全(quan)局層面加深對(dui)業務(wu)的(de)理解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營。

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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)理是(shi)影響企(qi)業盈利(li)能(neng)力的(de)重要因素(su)之一,管(guan)理不當可能(neng)導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此(ci),庫(ku)存(cun)管(guan)理人員需要對庫(ku)存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔于心。

為決策提(ti)供數據(ju)支持(chi),還原庫存體系原貌

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經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛(shi)艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間(jian)數據壁壘(lei),有利于(yu)實(shi)現對企業(ye)的(de)整體(ti)把(ba)控與決策(ce)分析(xi),以(yi)及(ji)有助于(yu)制定企業(ye)后續的(de)戰略(lve)規劃(hua)。

融合多種數據源(yuan),快速構建數據中(zhong)心(xin)

高(gao)級(ji)計(ji)算能力(li)讓經營者也能輕(qing)松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理(li)與(yu)分(fen)析(xi)平臺幫助(zhu)企業匯通(tong)各個業務(wu)系統,從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化分(fen)析(xi)與(yu)展現,幫助(zhu)企業真正從數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業的(de)經(jing)營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的特性,賦予業務部門不同級別的能力:入(ru)門級,幫助(zhu)(zhu)用(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成圖表可視化;中(zhong)級,幫助(zhu)(zhu)用(yong)戶完(wan)成數據處理與多維(wei)分析;高級,幫助(zhu)(zhu)用(yong)戶完(wan)成高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開展基于業(ye)務問(wen)題的探索式分(fen)析,鎖(suo)定關鍵影(ying)響(xiang)因素,快速(su)響(xiang)應,解決業(ye)務危(wei)機或抓住市場機遇,從(cong)而促進業(ye)務目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)(shu)據處理與分析平臺幫助企(qi)業匯(hui)通各(ge)個(ge)業務系統,從源頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)(shu)據資(zi)源,實現(xian)從數(shu)(shu)據提(ti)(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工(gong)、前端可視化分析與展現(xian),幫助企(qi)業真正從數(shu)(shu)據中提(ti)(ti)取價(jia)值,提(ti)(ti)高企(qi)業的(de)經營能力。

電話咨(zi)詢(xun)
電話咨詢
電話熱(re)線: 400-811-8890轉1
商務咨詢:
技(ji)術(shu)咨(zi)詢(xun)
技術咨詢
在線技術咨詢(xun):
緊急服務熱線(xian): 400-811-8890轉2
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