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干貨競品分析到底怎么做?

干貨競品分析到底怎么做?

在如今競爭激烈的(de)市場環(huan)境中,了解競品(pin)(pin)以及如何進行有效的(de)競品(pin)(pin)分析至關重(zhong)要。競品(pin)(pin)分析能(neng)幫(bang)(bang)助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)識別市場機會、優化產品(pin)(pin)策(ce)略并(bing)提升市場占有率(lv)。那(nei)么(me),如何做好競品(pin)(pin)分析,才(cai)能(neng)實現(xian)這些(xie)目標(biao)呢?本文將深(shen)入探討(tao)這一問題,幫(bang)(bang)助(zhu)(zhu)你掌握競品(pin)(pin)分析的(de)核心技巧。

1. 了解競品分析的核心概念和重要性

2. 掌握競品分析的主要步驟和方法

3. 學會應用先進的BI數據分析工具

通過(guo)這(zhe)(zhe)篇文章,你將(jiang)獲得對競品分析的全面理解,并學會如(ru)何在(zai)實踐(jian)中應用這(zhe)(zhe)些知識,提升企業的市場競爭力(li)。

一、了解競品分析的核心概念和重要性

競品分析是通過系統性的方法,研究競爭對手的產品、市場策略、用戶反饋等方面的信息,以便為企(qi)業自身的(de)(de)戰略決策提供(gong)支持。了解(jie)競品分析的(de)(de)核心概(gai)念和重要(yao)性是我們進行有效分析的(de)(de)基礎(chu)。

首先(xian),競品分析的核心概念包括(kuo):

  • 競爭對手識別:明確市場中的主要競爭對手。
  • 產品比較:分析競爭對手產品的功能、特點和用戶體驗。
  • 市場定位:了解競爭對手的市場定位和目標用戶。
  • 營銷策略:研究競爭對手的營銷手段和推廣方式。
  • 用戶反饋:收集和分析用戶對競爭對手產品的評價和意見。

競品分析的重要(yao)性主要(yao)體現在以下幾(ji)個方面(mian):

  • 幫助企業識別市場機會,優化產品策略。
  • 提升企業的市場競爭力,增強品牌影響力。
  • 為企業的戰略決策提供數據支持和參考依據。
  • 降低市場風險,避免盲目跟風和資源浪費。

總的來說,競品分析不僅是企業了解市場動態、優化產品策略的重要手段,更是提升企業競爭力和市場占有率的關鍵

二、掌握競品分析的主要步驟和方法

在(zai)了解了競品分析(xi)的核心概念(nian)和(he)重要性(xing)(xing)之后,我(wo)們需要掌(zhang)握(wo)競品分析(xi)的具體(ti)步(bu)驟和(he)方(fang)法。通過(guo)系統性(xing)(xing)的方(fang)法,才能(neng)有效地進行競品分析(xi)。

競品(pin)分析的主要(yao)步驟包括:

  • 確定分析目標:明確競品分析的目的和預期成果。
  • 收集競品信息:通過多種渠道收集競爭對手的相關信息。
  • 數據整理與分析:對收集到的數據進行整理、分析和比較。
  • 形成分析報告:總結分析結果,形成詳細的競品分析報告。
  • 提出優化建議:根據分析結果,提出具體的優化建議。

在(zai)實際操作中,我(wo)們可以(yi)采用以(yi)下幾(ji)種方法進行競品分析(xi):

  • SWOT分析:通過分析競爭對手的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),全面了解其市場地位。
  • PEST分析:從政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)四個方面,分析競爭對手所處的外部環境。
  • 用戶評論分析:通過收集競爭對手產品的用戶評論,了解用戶對產品的真實反饋和需求。
  • 市場調研:通過問卷調查、焦點小組等方式,獲取用戶對競爭對手產品的評價和意見。
  • 數據分析工具:利用BI數據分析工具,如FineBI等,進行深度的數據分析和可視化展示。

其中,FineBI作為一款專業(ye)的(de)BI數(shu)據(ju)分析(xi)工具,連(lian)續八年獲得中國商業(ye)智(zhi)能和分析(xi)軟(ruan)件市場占有率(lv)第一的(de)桂冠,得到了(le)包括(kuo)Gartner、IDC、CCID在內的(de)眾多(duo)專業(ye)咨(zi)詢(xun)機構的(de)認(ren)可。使用FineBI,我們(men)可以(yi)輕松地實(shi)現數(shu)據(ju)的(de)提取(qu)、整合、清洗和加工,并通過(guo)可視化分析(xi)和儀表盤(pan)展示,全面了(le)解競(jing)品的(de)市場表現和用戶反饋,從(cong)而為企業(ye)的(de)決(jue)策提供有力的(de)支持。

掌握了這些方法,我們就能夠系統性地進行競品分析,為企業的戰略決策提供全面的數據支持和參考依據

三、學會應用先進的BI數據分析工具

在現代數據驅動的商業環境中,應用先進的BI數據分析工具,能夠(gou)大大提升競(jing)品分析(xi)的效率和(he)準確性。BI數(shu)據分析(xi)工具不僅能夠(gou)幫助我們(men)快速、準確地處理和(he)分析(xi)大量數(shu)據,還能通過(guo)可視化的方式,直觀地展示數(shu)據分析(xi)的結(jie)果(guo)。

以FineBI為例,這款由帆軟自主研發(fa)的(de)企業級一站式BI數據分(fen)析與處理平臺,具有以下幾個(ge)顯(xian)著優勢:

  • 全方位的數據處理能力:FineBI支持從數據提取、集成到數據清洗、加工的全流程處理,能夠高效地整合來自不同業務系統的數據。
  • 強大的數據分析能力:FineBI內置多種數據分析模型和算法,能夠快速、準確地進行數據分析和預測。
  • 靈活的可視化展示:FineBI提供豐富的可視化組件和模板,能夠以圖表、儀表盤等多種形式,直觀地展示數據分析的結果。
  • 便捷的協同辦公:FineBI支持團隊協作,能夠方便地共享數據分析結果和報告,提升團隊的工作效率。
  • 高效的數據安全管理:FineBI具備完善的數據安全管理機制,能夠保障數據的安全性和隱私性。

通過(guo)(guo)應用(yong)FineBI等(deng)BI數據分(fen)析(xi)工(gong)具,我(wo)們(men)不僅(jin)可(ke)以(yi)高(gao)效地完成競(jing)品(pin)分(fen)析(xi),還能通過(guo)(guo)對(dui)數據的(de)(de)(de)深(shen)度挖掘,發現潛在(zai)的(de)(de)(de)市(shi)場機(ji)會和優化方(fang)向。例如,我(wo)們(men)可(ke)以(yi)通過(guo)(guo)FineBI的(de)(de)(de)用(yong)戶評(ping)論分(fen)析(xi)功能,深(shen)入(ru)了解用(yong)戶對(dui)競(jing)品(pin)的(de)(de)(de)評(ping)價(jia)和需求,從而為企業的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)優化和市(shi)場策(ce)略提供有力的(de)(de)(de)支持。

此外,FineBI還可以幫助我們監控競品的市場表現和動態,通過實時的數據更新和分析,及時調整企業的市場策略。這種數據驅動的分析方式,不僅提高了競品分析的效率和準確性,更為企業的戰略決策提供了強有力的支持

總的(de)(de)來(lai)說,學會應用先進的(de)(de)BI數據分析工具,能夠大(da)大(da)提(ti)升競(jing)品(pin)分析的(de)(de)效果(guo)和(he)價值(zhi),為(wei)企(qi)業在競(jing)爭激烈的(de)(de)市(shi)場環境中,贏得更(geng)多的(de)(de)機會和(he)優勢。

總結

通過本文的詳細探討,我們了解了競品分析的核心概念和重要性,掌握了競品分析的主要步驟和方法,并且學會了應用先進的BI數據分析工具來提升分析的效率和準確性。競品分析不僅是企業了解市場動態、優化產品策略的重要手段,更是提升企業競爭力和市場占有率的關鍵

在(zai)實(shi)際操作中,合理應用(yong)FineBI等專業的BI數據分(fen)析工具,能(neng)夠幫(bang)助(zhu)我們高效、準確地完成競(jing)品(pin)分(fen)析,并通過對數據的深度挖掘,發現潛在(zai)的市場(chang)機會和優化方向。

希望通過(guo)本(ben)文的學習,你(ni)能夠在實踐中應用這些知(zhi)識,提升企業的市場競爭力,實現(xian)更好的發(fa)展。

本文相關FAQs

干貨競品分析到底怎么做?

競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析不僅(jin)僅(jin)是市場調(diao)研的(de)一個環節,更是戰略制定的(de)關鍵。了(le)解(jie)競(jing)(jing)爭對手的(de)優劣勢,能夠幫助企業在激烈的(de)市場競(jing)(jing)爭中找到自己(ji)的(de)定位。那么(me),干貨競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析到底怎么(me)做?

第一步,明確分析目標。分析的(de)(de)目(mu)的(de)(de)是什么?是要(yao)了解(jie)對(dui)手的(de)(de)市場策略,還是技術(shu)優勢?明確的(de)(de)目(mu)標能指導你收集更有針對(dui)性的(de)(de)信息。

第二步,選定分析對象。競(jing)品分(fen)析(xi)并不意(yi)味著分(fen)析(xi)所有競(jing)爭對手。選擇與你最接近的幾家(jia)企業作(zuo)為研究(jiu)對象,能讓你的分(fen)析(xi)更深(shen)入、更有價值。

第三步,收集數據。數(shu)據的來源可以是(shi)公開資料,如企業官網、社交媒體(ti)、新聞(wen)報道;也可以是(shi)付費的市場調研報告。要注意信(xin)息(xi)的時效性和準(zhun)確性。

第四步,構建分析模型。SWOT分析模(mo)型、波特(te)五力(li)模(mo)型、PEST分析模(mo)型等都是(shi)常用(yong)的工具。根(gen)據你的分析目標選(xuan)擇合適的模(mo)型,能夠讓分析結果(guo)更(geng)具說服力(li)。

第五步,形成報告。將數據(ju)和分析結果整理論證(zheng),形(xing)成(cheng)一份詳盡的(de)報告(gao)。報告(gao)不(bu)僅要有數據(ju)支持,還要有對(dui)數據(ju)的(de)深(shen)度解讀,提(ti)出可行的(de)策(ce)略建議(yi)。

值得一提的是, 是一個非常優秀的BI工具。它連續八(ba)年在(zai)中(zhong)國商業智能和(he)分(fen)(fen)析軟(ruan)件市場占有率第一,獲得了包括Gartner、IDC、CCID在(zai)內的(de)眾多專業咨詢機(ji)構(gou)的(de)認可。使用FineBI進行(xing)數據分(fen)(fen)析和(he)展(zhan)示,不僅可以提高數據處理(li)效(xiao)率,還能讓(rang)你的(de)競(jing)品分(fen)(fen)析報告(gao)更加專業和(he)精準。

如何評估競爭對手的市場策略?

評估(gu)競爭對(dui)(dui)手的市場(chang)策略是競品分析的重(zhong)要內(nei)容。要想全面(mian)評估(gu)對(dui)(dui)手的市場(chang)策略,可以從(cong)以下(xia)幾個(ge)方面(mian)入手:

1. 產品定位和目標客戶群:分析競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)(de)產(chan)品定位是了(le)(le)解(jie)其(qi)市(shi)(shi)場(chang)策略的(de)(de)第一(yi)步。他們的(de)(de)產(chan)品主要面向哪些客(ke)戶群?定位是高端還(huan)是低端市(shi)(shi)場(chang)?這些信息(xi)可以幫助你了(le)(le)解(jie)對(dui)手(shou)的(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)定位和(he)用戶畫(hua)像。

2. 定價策略:價格是市場策略(lve)中非常重要的一環。了解競爭對手的定價策略(lve),包括價格區間(jian)、促銷(xiao)手段等,可以幫助你(ni)評估(gu)其市場競爭力。

  • 是否有不同層次的產品線?
  • 是否經常進行促銷活動?

3. 渠道策略:競爭對手通(tong)過哪些(xie)渠(qu)道(dao)進行(xing)銷售?是線上渠(qu)道(dao)為主,還(huan)是線下銷售網(wang)點更多?渠(qu)道(dao)策(ce)略(lve)的選擇反(fan)映了他們(men)的市(shi)場覆蓋(gai)范圍和銷售策(ce)略(lve)。

4. 營銷推廣:分析(xi)競爭對手的(de)營(ying)銷(xiao)推(tui)廣手段(duan),包括廣告(gao)、社(she)交(jiao)媒體運營(ying)、內容營(ying)銷(xiao)等(deng)。了解他們的(de)推(tui)廣力度和手段(duan),可以幫(bang)助你評估其(qi)市場(chang)聲量和品(pin)牌影響力。

通過以上幾個方面(mian)的分析,可(ke)以全面(mian)評估競爭對手(shou)的市(shi)場(chang)策略,從而為自己的市(shi)場(chang)策略制定提(ti)供(gong)有價值的參考。

如何利用數據分析工具提升競品分析效果?

在大(da)數據時代(dai),數據分析工具的(de)應(ying)用可以(yi)極大(da)提(ti)升(sheng)競(jing)品分析的(de)效(xiao)果(guo)。通過(guo)數據分析工具,能夠更(geng)加精準地(di)挖(wa)掘和解讀競(jing)爭(zheng)對手的(de)信息。以(yi)下是(shi)一些提(ti)升(sheng)競(jing)品分析效(xiao)果(guo)的(de)方法:

1. 數據收集和整理:數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析工(gong)具(ju)可以(yi)幫助你高效地收集(ji)和(he)整理大(da)量數(shu)(shu)(shu)據。例如,使(shi)用(yong)爬蟲技術自動(dong)抓(zhua)取競爭對手的(de)公開信息(xi),利用(yong)數(shu)(shu)(shu)據清(qing)洗工(gong)具(ju)確保數(shu)(shu)(shu)據的(de)準確性和(he)一致性。

2. 數據可視化:數(shu)(shu)據分析(xi)工具提(ti)供豐富的(de)數(shu)(shu)據可視化功能,可以(yi)將復雜的(de)數(shu)(shu)據轉化為直觀(guan)的(de)圖(tu)表和報表。例如,FineBI提(ti)供了多種(zhong)圖(tu)表類型,可以(yi)幫助你快速生成專業(ye)的(de)分析(xi)報告。

3. 深度數據挖掘:通過(guo)數據(ju)分析工具(ju)的(de)深度挖(wa)掘功能,可以(yi)發現(xian)隱藏(zang)在數據(ju)背(bei)后的(de)趨勢和模式。例(li)如,利用機器學習算法預測競爭對手的(de)市場表現(xian),識別潛在的(de)市場機會(hui)和風(feng)險(xian)。

例如(ru), 是一個(ge)功能強大的數據分析(xi)工具。它不僅(jin)支持高效的數據處理和可(ke)視化,還提供多種(zhong)數據挖(wa)掘算法,幫助你全方(fang)位提升競品(pin)分析(xi)的效果(guo)。

競品分析報告的核心要素有哪些?

一份(fen)高(gao)質量的競品(pin)分析報告應該包括以下核心要(yao)素(su):

1. 背景和目的:簡要介(jie)紹分(fen)析(xi)的背景和目的,說(shuo)明為(wei)什么(me)要進行(xing)這(zhe)次競(jing)品分(fen)析(xi),以及(ji)希望(wang)通過分(fen)析(xi)達成什么(me)目標。

2. 分析對象:明(ming)確列出本次分析的(de)競爭(zheng)對手,包括其基(ji)本信息(xi)和(he)選擇理由。這部分內容幫(bang)助讀(du)者了解分析的(de)范圍和(he)重點。

3. 數據和方法:詳(xiang)細說(shuo)明數(shu)據(ju)來(lai)源和分(fen)析方(fang)法。數(shu)據(ju)的(de)(de)可靠性(xing)和方(fang)法的(de)(de)科學(xue)性(xing)是分(fen)析報告的(de)(de)基礎。

4. 競爭對手的現狀分析:包括市場(chang)表現、產(chan)品優勢(shi)和(he)(he)劣(lie)勢(shi)、技術水平、市場(chang)策略(lve)等。這部分內(nei)容是報(bao)告的(de)核心(xin),通過詳實的(de)數(shu)據(ju)和(he)(he)深(shen)入的(de)分析(xi),全面(mian)展(zhan)示(shi)競爭對手的(de)現狀。

5. 對比分析:將競爭對手與自己(ji)企(qi)業進行對比,找出差異和機會點。這部分內容能夠幫助企(qi)業明確自己(ji)的(de)市場定(ding)位和改進方向。

6. 建議和對策:基于(yu)前面(mian)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi),提出具體的(de)(de)(de)(de)策略建議。這部分(fen)內(nei)容是報告的(de)(de)(de)(de)總(zong)結和升華,通過可行的(de)(de)(de)(de)建議,為企(qi)業的(de)(de)(de)(de)戰略決(jue)策提供參(can)考。

通過以上要素的(de)詳細分析,一份高質量的(de)競(jing)(jing)品分析報告能夠全面、深入地(di)展(zhan)示競(jing)(jing)爭對手(shou)的(de)情況,為企業提(ti)供有價值的(de)決(jue)策支持。

如何通過競品分析找到市場機會?

通過競品分(fen)析找到市場機會,是企業在競爭中(zhong)脫穎而出(chu)的關鍵。以下是一些方(fang)法(fa):

1. 識別未滿足的用戶需求:通過分(fen)析競爭(zheng)對手(shou)的產品和用戶反(fan)饋,找(zhao)到他們未(wei)能滿足(zu)(zu)的用戶需求。這些未(wei)滿足(zu)(zu)的需求就(jiu)是(shi)你的市場機會。

2. 找到市場空白點:通過對比(bi)分析(xi),找到(dao)市場(chang)(chang)上尚未(wei)被(bei)充分開發的(de)領域。比(bi)如某些(xie)(xie)細分市場(chang)(chang)或特定用戶(hu)群(qun)體,這些(xie)(xie)都(dou)是潛在的(de)市場(chang)(chang)機(ji)會。

3. 分析技術和產品創新:關(guan)注競爭對手的技術和產品創新(xin),特別是那些尚(shang)未被市場(chang)廣泛接(jie)受的創新(xin)點。這些創新(xin)點可(ke)能會在未來成為(wei)市場(chang)的主(zhu)流趨勢,提前布局能搶占(zhan)市場(chang)先機(ji)。

通(tong)過以上方(fang)法,能夠在競品分析中找到(dao)市場機會(hui),為企(qi)業的發展提供新(xin)的動(dong)力。

本文(wen)內容通過(guo)(guo)AI工具(ju)匹配關(guan)鍵(jian)字智能(neng)整(zheng)合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對內容的(de)真實、準確或完整(zheng)作任(ren)何形式的(de)承諾。具(ju)體產品功能(neng)請以帆軟(ruan)官(guan)方幫助(zhu)文(wen)檔為準,或聯系您(nin)的(de)對接銷售進行咨詢。如有(you)其他(ta)問題(ti),您(nin)可以通過(guo)(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)的(de)反饋后將及時答復(fu)和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據(ju)準備
數(shu)據編輯
數據可視化
分享協作(zuo)
可連接(jie)多種數(shu)據源,一鍵接(jie)入數(shu)據庫表(biao)或導入Excel
可視化編輯數據,過濾(lv)合并計算,完(wan)全(quan)不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效(xiao),可視化(hua)呈現(xian)數據故事
可(ke)多人協同編(bian)輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布
BI分析(xi)看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過(guo)大數據(ju)分析工具FineBI,每個人都能(neng)充分了解并(bing)利用(yong)他們的數據(ju),輔助決策、提(ti)升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管理(li)人(ren)員
經(jing)營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人員可(ke)通過IT人員制作(zuo)的(de)業務(wu)包(bao)輕松完(wan)成銷(xiao)(xiao)售主題(ti)的(de)探索分析,輕松掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售活動等數(shu)據。在管理和實(shi)現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售目(mu)標的(de)過程中做(zuo)到數(shu)據在手(shou),心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕松實(shi)現(xian)業務分析
隨時根據異常情(qing)況進行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業運營(ying)中重要(yao)的(de)一環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通過固定(ding)報表發現凈利潤下(xia)降,可立刻(ke)拉(la)出各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能化的(de)財(cai)務(wu)運營(ying)。

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豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析場景
打通不同條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)力資源(yuan)數據(ju)進行分析,有助于企業定(ding)時開展人(ren)才(cai)盤點,系(xi)統化對組織結(jie)構和人(ren)才(cai)管理(li)進行建設,為人(ren)員(yuan)的(de)選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人事數據(ju)分析(xi)過程(cheng),提(ti)高效率
數(shu)據權(quan)限的靈活分(fen)配確(que)保了人事數(shu)據隱(yin)私(si)
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運營人員

運營人(ren)員(yuan)可以通過可視化化大屏的形式(shi)直(zhi)觀展示公司(si)業務的關(guan)鍵指標,有(you)助于從全局層面加深對業務的理解(jie)與(yu)思考,做到(dao)讓(rang)數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析路(lu)徑減輕了業務人員的(de)負擔
協作(zuo)共享功能避免了內部業務信(xin)息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理是影響(xiang)企業盈利能力(li)的重要因素之一,管(guan)理不當可能導致大量(liang)的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系(xi)做到全盤(pan)熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為(wei)決(jue)策(ce)提供(gong)數據(ju)支持,還原庫存體系原貌
對(dui)重點指(zhi)標設置預警,及(ji)時(shi)發現并(bing)解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員通過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙,打(da)通生產、銷售、售后(hou)等業務域(yu)之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)(yu)實(shi)現對企(qi)業的整(zheng)體把(ba)控與(yu)決策分(fen)析,以(yi)及有助于(yu)(yu)制定(ding)企(qi)業后(hou)續的戰略規劃。

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融合多種數據源,快速(su)構建數據中心(xin)
高級(ji)計算能力讓經營(ying)者(zhe)也能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合(he)各種數(shu)據資源(yuan),實現(xian)(xian)從(cong)(cong)數(shu)據提取(qu)、集(ji)成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析與展現(xian)(xian)。所(suo)有操作(zuo)都可在一個平臺完成,每個企業都可擁有自己的(de)數(shu)據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級(ji)數據量(liang)內多表合(he)并秒(miao)級(ji)響應(ying),可(ke)支(zhi)持10000+用戶(hu)在線(xian)查看,低于1%的(de)更新阻塞率,多節(jie)點智能調(diao)度,全力支(zhi)持企(qi)業級(ji)數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏(min)感(gan)數(shu)(shu)據可根(gen)據數(shu)(shu)據權(quan)限(xian)設置脫(tuo)敏(min),支持cookie增(zeng)強、文件(jian)上傳校驗等安(an)全防(fang)護,以及平臺內可配置全局(ju)水印、SQL防(fang)注(zhu)防(fang)止惡意(yi)參數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業(ye)務不(bu)同程度上掌握分析能力(li),入(ru)門級可(ke)(ke)(ke)快速(su)獲取(qu)數(shu)據和(he)完成圖表(biao)可(ke)(ke)(ke)視(shi)化;中級可(ke)(ke)(ke)完成數(shu)據處(chu)理(li)與(yu)多維分析;高級可(ke)(ke)(ke)完成高階計算與(yu)復(fu)雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據編輯
數據可(ke)視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員(yuan)
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)員(yuan)可(ke)通過IT人(ren)員(yuan)制作的(de)(de)業務包輕(qing)松完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的(de)(de)探索分析,輕(qing)松掌(zhang)握(wo)企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標(biao)的(de)(de)過程(cheng)中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕松實現(xian)業務分(fen)析(xi)

隨時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)析往往是企業運營中重要的一環,當(dang)財(cai)務(wu)人員通過固定報表(biao)發(fa)現(xian)(xian)凈利潤(run)下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行(xing)分(fen)析。實現(xian)(xian)智能化的財(cai)務(wu)運營。

豐(feng)富的(de)函數應用(yong),支(zhi)撐各(ge)類財務數據分析場景

打(da)通(tong)不同條(tiao)線數據源,實(shi)現(xian)數據共(gong)享

人事專員

人事專員通過對人力資源(yuan)數據進行分析,有助(zhu)于(yu)企(qi)業定(ding)時開展人才盤(pan)點,系統(tong)化對組織結(jie)構(gou)和人才管理(li)進行建設,為人員的選、聘(pin)、育、留提(ti)供充足(zu)的決(jue)策(ce)依據。

告別重(zhong)復的(de)人事數據(ju)分析過程(cheng),提高(gao)效率

數據(ju)權限的靈活分配確(que)保了人事(shi)數據(ju)隱私

運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展示公司業(ye)務的(de)關(guan)鍵指標,有助于(yu)從全局(ju)層面加深對(dui)業(ye)務的(de)理解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

高效(xiao)靈(ling)活的分(fen)析路徑減輕了業務人(ren)員的負擔(dan)

協作共享功能避免(mian)了內(nei)部(bu)業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)管(guan)理(li)是影響企(qi)業盈利能力的(de)重(zhong)要因素之一,管(guan)理(li)不當可能導致大量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)管(guan)理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)體(ti)系(xi)做到全盤熟(shu)稔于心。

為決策提(ti)供(gong)數據(ju)支持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌

對重點指標設(she)置預警(jing),及(ji)時發現并(bing)解決問題

經營管理人員

經營(ying)管理人員(yuan)通過搭(da)建數(shu)據分析(xi)駕(jia)駛(shi)艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業(ye)(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有(you)利于實現對企(qi)業(ye)(ye)的整體把控與決策分析(xi),以及有(you)助于制定企(qi)業(ye)(ye)后續的戰略規劃。

融(rong)合(he)多種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心

高(gao)級(ji)計算能力讓經(jing)營者(zhe)也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分(fen)析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實(shi)現從數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到(dao)數據(ju)清洗、加工(gong)、前(qian)端可視(shi)化分(fen)析與展現,幫助企業(ye)(ye)真正從數據(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的(de)特性,賦予業務部(bu)門不同級別的(de)能力:入門級,幫(bang)助用戶(hu)快速獲取數據(ju)和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表可(ke)視(shi)化;中級,幫(bang)助用戶(hu)完(wan)成(cheng)(cheng)數據(ju)處理(li)與多維(wei)分析;高(gao)級,幫(bang)助用戶(hu)完(wan)成(cheng)(cheng)高(gao)階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析(xi)(xi)平(ping)臺,開(kai)展基于業務問(wen)題的探索式分析(xi)(xi),鎖定關(guan)鍵影響因素(su),快速響應,解決業務危機(ji)或抓住(zhu)市(shi)場機(ji)遇,從而(er)促進業務目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)(ye)務系統,從源頭打通(tong)和(he)整合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分(fen)析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)真正(zheng)從數(shu)據(ju)(ju)中提取價值,提高(gao)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)經營能力(li)。

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