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app的競品分析怎么做?

app的競品分析怎么做?

在當(dang)今的移動(dong)互聯網(wang)時代,開(kai)發一(yi)款成功的應用程序(app)不僅僅是技術上的突(tu)破,更重要的是如(ru)何在激烈的市場競(jing)爭中脫穎而出。這時,進行詳細的競(jing)品分析就顯得尤為重要。那(nei)么,app的競(jing)品分析怎么做(zuo)?今天我(wo)們(men)就來詳細聊聊這個話題。

?? 1. 確定競品范圍

進行競(jing)(jing)品分析的(de)第一(yi)步就(jiu)是確(que)定(ding)你的(de)競(jing)(jing)品范圍。這個步驟看似(si)簡單,但其(qi)實(shi)蘊(yun)含了很(hen)多細節。如果(guo)競(jing)(jing)品選擇(ze)不當,后續的(de)分析將失(shi)去意義。

1.1 直接競品

直(zhi)接(jie)競(jing)(jing)品(pin)(pin)是指那(nei)些和你(ni)(ni)的(de)app功能相似(si),目標用(yong)戶群體也相同(tong)的(de)產(chan)品(pin)(pin)。這(zhe)些競(jing)(jing)品(pin)(pin)通常與你(ni)(ni)的(de)app在同(tong)一個市場(chang)上爭(zheng)奪用(yong)戶。例如,如果(guo)你(ni)(ni)開(kai)發(fa)了一款音樂播放軟件,那(nei)么Spotify、Apple Music等就是你(ni)(ni)的(de)直(zhi)接(jie)競(jing)(jing)品(pin)(pin)。分析直(zhi)接(jie)競(jing)(jing)品(pin)(pin)時,主要關注其(qi)功能、用(yong)戶體驗(yan)、市場(chang)表現等方面(mian)。

  • 功能:列出競品的核心功能和附加功能,看看哪些功能是用戶比較看重的。
  • 用戶體驗:下載并使用競品app,體驗其用戶界面、操作流程,找出其優缺點。
  • 市場表現:通過應用商店的下載量、用戶評價、評分等數據,分析競品的市場表現。

1.2 間接競品

間接(jie)競品(pin)(pin)(pin)是(shi)(shi)指那些功能上有所不(bu)同,但卻可(ke)能吸(xi)引到你的(de)(de)潛(qian)在用戶的(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)(pin)。例如,如果你的(de)(de)app是(shi)(shi)一(yi)款健身應用,那么一(yi)些健康飲食app也可(ke)以算作間接(jie)競品(pin)(pin)(pin),因為它們的(de)(de)用戶群體有重(zhong)合(he)。分析間接(jie)競品(pin)(pin)(pin)能幫(bang)助(zhu)你發現新的(de)(de)市場機會和潛(qian)在威脅。

  • 功能:查看哪些功能可能會吸引到你的目標用戶,并評估是否可以整合到你的app中。
  • 用戶體驗:體驗間接競品的用戶界面和操作流程,找出可以借鑒的地方。
  • 市場表現:分析間接競品的用戶評價和市場反饋,了解其優劣勢。

?? 2. 收集競品數據

確定競(jing)品范圍(wei)后,下一步就是收集競(jing)品數據。這是一個細致且繁瑣的過程,但也是競(jing)品分(fen)析的核心環(huan)節。

2.1 應用商店數據

應用商店是獲取競品數據的主要來源之一。通過查看競品在各大(da)應用商店中的表現,可以直觀(guan)地了解其受歡迎程度和用戶反(fan)饋(kui)。

  • 下載量:下載量可以反映出一個app的市場接受度。下載量越高,說明用戶對其需求越大。
  • 用戶評價:用戶的評價和反饋是了解競品優缺點的寶貴資料。分析用戶評價中的高頻詞匯,可以幫助你發現用戶的真實需求和痛點。
  • 評分:評分是用戶對app整體滿意度的直接反映,評分越高的app往往具有更好的用戶體驗和功能設計。

2.2 社交媒體數據

社交媒體平臺是另一(yi)個重要的數(shu)據來(lai)源。在這些平臺上(shang),你可以找到(dao)用戶對競品(pin)的討論(lun)、分享和反饋。

  • 用戶討論:通過監控社交媒體上的用戶討論,了解競品的口碑和用戶對其的真實感受。
  • 用戶分享:分析用戶分享競品內容的頻率和內容,了解競品的傳播效果和用戶黏性。
  • 用戶反饋:社交媒體上的用戶反饋往往更加真實和直接,可以幫助你發現競品的問題和不足。

2.3 競品官網和運營數據

競(jing)品的(de)(de)官網和公開的(de)(de)運(yun)營數(shu)據也是重(zhong)要的(de)(de)信息(xi)來源。通過分析這些數(shu)據,可以了(le)解競(jing)品的(de)(de)市場(chang)策略和運(yun)營情(qing)況(kuang)。

  • 官網內容:競品官網上的內容可以反映出其品牌定位和市場策略。通過分析官網內容,可以了解競品的核心賣點和宣傳重點。
  • 運營數據:一些競品會公開其運營數據,如用戶增長情況、市場份額等。通過分析這些數據,可以了解競品的市場表現和發展趨勢。

?? 3. 分析競品的數據

收集(ji)到(dao)競(jing)品(pin)的(de)數(shu)(shu)據(ju)后(hou),接下來就是對這些數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)分析。數(shu)(shu)據(ju)分析是競(jing)品(pin)分析的(de)核心環節,通過數(shu)(shu)據(ju)分析可以(yi)發現(xian)競(jing)品(pin)的(de)優勢和劣勢,進而為自己的(de)app制定合理(li)的(de)市場策略。

3.1 功能分析

功能分析是競(jing)(jing)品分析的基礎,通過(guo)對競(jing)(jing)品功能的分析,可以(yi)了解競(jing)(jing)品的核(he)心(xin)競(jing)(jing)爭力和(he)用戶需求(qiu)。

  • 核心功能:列出競品的核心功能,分析其功能實現的方式和用戶體驗。
  • 附加功能:分析競品的附加功能,評估這些功能對用戶的吸引力和實際使用情況。
  • 功能差異:比較競品與自己的app功能,找出功能差異和改進空間。

3.2 用戶體驗分析

用戶體(ti)驗(yan)是決定(ding)一(yi)個app成敗的關鍵,通(tong)過對競品(pin)用戶體(ti)驗(yan)的分析,可以發現競品(pin)的優劣(lie)勢。

  • 用戶界面:分析競品的用戶界面設計,找出其設計亮點和不足之處。
  • 操作流程:體驗競品的操作流程,評估其操作的便捷性和流暢度。
  • 用戶反饋:通過分析用戶的反饋,了解競品在用戶體驗方面存在的問題和不足。

3.3 市場表現分析

市(shi)場(chang)表現是評價(jia)一個app成功與否的(de)重要指(zhi)標(biao),通過對競品(pin)市(shi)場(chang)表現的(de)分析,可以(yi)了解(jie)競品(pin)的(de)市(shi)場(chang)接受度和用戶(hu)忠誠度。

  • 下載量趨勢:分析競品的下載量趨勢,了解其市場表現和用戶增長情況。
  • 用戶評價:通過分析用戶評價,了解競品的口碑和用戶滿意度。
  • 市場份額:分析競品的市場份額,評估其在市場中的競爭力和發展前景。

?? 4. 制定市場策略

通(tong)過對競品(pin)數據(ju)的(de)分析(xi),可以為自己(ji)的(de)app制定合理的(de)市場策略。這(zhe)是競品(pin)分析(xi)的(de)最終目的(de),也是實現(xian)app成功(gong)的(de)關鍵。

4.1 差異化策略

差異化策略是指通過提供與競品不同(tong)的(de)功(gong)能和服務,吸引(yin)用戶(hu)的(de)注意力。通過分析競品的(de)功(gong)能和用戶(hu)需求(qiu),可以找出自己的(de)差異化優勢。

  • 功能創新:開發具有創新性的功能,滿足用戶的特殊需求,形成差異化競爭優勢。
  • 用戶體驗優化:通過優化用戶體驗,提升用戶滿意度,形成差異化競爭優勢。
  • 品牌定位:通過差異化的品牌定位,吸引特定的用戶群體,形成差異化競爭優勢。

4.2 用戶增長策略

用戶增長是app成功的(de)關鍵,通(tong)過制定合理(li)的(de)用戶增長策(ce)略,可以提升app的(de)市場(chang)份額(e)和(he)用戶忠誠度。

  • 用戶獲取:通過多種渠道獲取用戶,如應用商店優化、社交媒體營銷等。
  • 用戶留存:通過提供優質的用戶體驗和服務,提升用戶的留存率。
  • 用戶轉化:通過優化用戶轉化路徑,提高用戶的付費轉化率和活躍度。

4.3 數據驅動策略

數(shu)據(ju)驅動是現(xian)代企(qi)業(ye)成功的(de)關鍵(jian),通(tong)過數(shu)據(ju)分析和(he)挖掘(jue),可以(yi)幫助企(qi)業(ye)制定(ding)科學的(de)市(shi)場策略。推薦使用FineBI進行企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)分析和(he)處理(li):

FineBI是帆軟自主研發的一站式BI平(ping)臺,幫助企業(ye)(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個(ge)業(ye)(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)數據資(zi)源(yuan),實現從(cong)數據提取、集成到清洗、分析(xi)和儀表盤展現。連續八年中國市場(chang)占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構認(ren)可。

  • 數據分析:通過對用戶數據的分析,了解用戶行為和需求,制定科學的市場策略。
  • 數據挖掘:通過數據挖掘,發現潛在的市場機會和用戶需求,制定合理的市場策略。
  • 數據可視化:通過數據可視化,直觀地呈現數據分析結果,幫助企業做出科學的決策。

?? 總結

通過以(yi)上四個步驟的(de)(de)競(jing)品(pin)(pin)分析(xi),可以(yi)幫助(zhu)你(ni)全面了解競(jing)品(pin)(pin)的(de)(de)優勢和(he)劣勢,制(zhi)定合理的(de)(de)市場(chang)策略(lve),提(ti)升app的(de)(de)市場(chang)競(jing)爭力。無論(lun)是確定競(jing)品(pin)(pin)范(fan)圍、收(shou)集競(jing)品(pin)(pin)數(shu)據(ju)、分析(xi)競(jing)品(pin)(pin)數(shu)據(ju),還是最終(zhong)制(zhi)定市場(chang)策略(lve),都需要細致入微(wei)的(de)(de)分析(xi)和(he)科(ke)學的(de)(de)決策。

最后,再次推(tui)薦使用FineBI進行企(qi)業(ye)數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)和處理。它不僅能(neng)幫助你進行競品分(fen)(fen)析(xi),還(huan)能(neng)為企(qi)業(ye)的其他數據(ju)分(fen)(fen)析(xi)需求(qiu)提(ti)供一(yi)站式解決方(fang)案。點擊(ji),開始你的數據(ju)驅動(dong)之旅吧!

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析,為什么它對app開發很重要?

競品(pin)分析其實(shi)就是(shi)對市場上已有的(de)類似產品(pin)進行(xing)深入研究(jiu),了(le)解(jie)它們的(de)優缺(que)點(dian)、用(yong)戶反(fan)饋、市場定(ding)位(wei)等。對app開發來(lai)說,競品(pin)分析可以(yi)幫助(zhu)你明確自己的(de)產品(pin)定(ding)位(wei),找到差異化優勢,還(huan)能避免(mian)重(zhong)復(fu)別人的(de)錯(cuo)誤。

  • 明確市場需求:通過分析競品,你能更好地了解用戶真正需要什么,從而優化自己的產品功能。
  • 優化用戶體驗:發現競品在用戶體驗上的不足,你可以在自己的app中加以改進。
  • 制定市場策略:了解競品的市場策略,你可以更好地制定自己的推廣計劃。

競品分析是開發一款成功app的第一步,千萬不能忽視。

?? 如何選擇競品進行分析?

選擇競品時(shi)要(yao)有針對性,不是所有類似的(de)app都需要(yao)分析。你可以從以下幾個方(fang)面入(ru)手:

  • 市場占有率:選擇市場上比較熱門的app,這些app通常有比較多的用戶和數據供你參考。
  • 目標用戶群:選擇與你目標用戶群一致的競品,這樣的分析結果才對你有實際意義。
  • 功能相似度:選擇功能上比較接近的app,才能更好地進行對比。
  • 競爭態勢:選擇那些在市場上與你存在直接競爭關系的app。

例如,如果(guo)你(ni)要開發一(yi)款社交app,那么你(ni)就可(ke)以選擇微信、QQ、陌陌等(deng)作為競(jing)品進行(xing)分析。

精準選擇競品,才能讓你的分析更具針對性和價值。

?? 競品分析的具體步驟有哪些?

競品(pin)分析的步驟(zou)大致可以分為以下幾個部分:

  • 收集信息:通過下載競品app、閱讀用戶評論、查看社交媒體上的反饋等方式,全面了解競品的信息。
  • 功能對比:列出競品的主要功能,分析它們的優缺點,找到你的app可以改進的地方。
  • 用戶體驗:從下載、注冊、使用等各個環節,體驗競品的用戶流程,找出用戶可能遇到的痛點。
  • 市場分析:了解競品的市場定位、推廣渠道、用戶群體等,分析它們的市場策略。
  • 數據分析:通過數據分析工具,查看競品的下載量、活躍用戶數、用戶留存率等關鍵指標。

例(li)如,在進(jin)行競品分析(xi)時,你可以使(shi)用FineBI(帆軟出品,連續8年中(zhong)國(guo)BI市(shi)占率(lv)第一,獲(huo)Gartner/IDC/CCID認可),這是一個強大的數據(ju)分析(xi)平臺,可以幫助你深入挖掘(jue)競品的用戶(hu)數據(ju)和市(shi)場表現。

通過系統化的步驟,你可以全面掌握競品的信息,為自己的app開發提供參考依據。

?? 如何利用競品分析結果優化自己的app?

競品分析的(de)最終目的(de)是為了優化自己(ji)的(de)app,具體(ti)可以從以下幾個方(fang)面入手:

  • 功能優化:根據競品的功能優缺點,優化自己的app功能,提供更好的用戶體驗。
  • 界面設計:借鑒競品的界面設計,結合自己的創意,設計出更符合用戶習慣的界面。
  • 用戶反饋:通過分析競品的用戶評論,了解用戶的真實需求,及時調整和改進自己的產品。
  • 市場策略:參考競品的市場推廣策略,制定更有效的市場計劃,提升自己的市場競爭力。

將競品分析結果應用到實際開發中,才能真正提升app的競爭力。

?? 競品分析中常見的難點和解決方法是什么?

競品(pin)分(fen)析(xi)過(guo)程(cheng)中常見的難(nan)點(dian)包括:

  • 信息收集不全面:有些信息可能無法通過公開渠道獲取,這時可以通過體驗競品、訪問用戶社區等方式彌補。
  • 數據分析困難:數據量大且復雜,建議使用專業的數據分析工具,如FineBI,幫助你更高效地處理和分析數據。
  • 市場策略不明確:競品的市場策略可能會隨時調整,需持續關注市場動向,及時調整自己的策略。

例如,在數據(ju)分析方面,FineBI提供了強大(da)的數據(ju)處理(li)和可(ke)視(shi)化功能,可(ke)以幫助你(ni)快速發現(xian)數據(ju)中的問題和機會。

克服這些難點,才能真正發揮競品分析的價值。

本文內(nei)容通過AI工具匹(pi)配關鍵字智能整合而(er)成,僅供參考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不(bu)對(dui)內(nei)容的真實、準(zhun)確或完整作(zuo)任何形式的承諾。具體(ti)產品功能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官(guan)方幫助文檔為準(zhun),或聯系(xi)(xi)您的對(dui)接(jie)銷(xiao)售進(jin)行咨(zi)詢。如有(you)其他問題,您可以(yi)通過聯系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋,帆(fan)軟(ruan)(ruan)收到您的反饋后將及時答復和(he)處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯(ji)
數據可(ke)視化
分享(xiang)協作
可連接多(duo)種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或(huo)導入(ru)Excel
可(ke)視化編輯數據(ju),過濾合并(bing)計算,完全(quan)不需要SQL
內(nei)置50+圖(tu)表和聯(lian)動(dong)鉆取特效,可視化(hua)呈現數據故事
可多(duo)人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據分析工(gong)具FineBI,每個人都(dou)能(neng)充分了解并利(li)用他(ta)們的數據,輔助(zhu)決策、提升業務(wu)。

銷售人員
財務人員(yuan)
人(ren)事專員
運(yun)營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門人員(yuan)可(ke)通(tong)過(guo)IT人員(yuan)制作(zuo)的(de)業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索分析(xi),輕松掌(zhang)握企(qi)業銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活(huo)動等(deng)數(shu)據。在管理和(he)實(shi)現(xian)企(qi)業銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)(mu)標(biao)的(de)過(guo)程中(zhong)做(zuo)到數(shu)據在手,心(xin)中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式BI輕松實現(xian)業(ye)務(wu)分析
隨時根據異常情況進行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中重要的(de)(de)一環,當(dang)財(cai)務(wu)人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈利潤(run)下(xia)降,可立刻拉出(chu)各個業務(wu)、機構、產品等結構進行分析。實(shi)現(xian)智(zhi)能化(hua)的(de)(de)財(cai)務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函(han)數(shu)應(ying)用,支(zhi)撐各類財務數(shu)據分析場景(jing)
打通不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
免費試用(yong)FineBI

人事專員

人事(shi)專員通過(guo)對人力資源數(shu)據(ju)(ju)進行分析(xi),有助于企業定時開展人才盤點,系(xi)統化對組織結構(gou)和人才管理(li)進行建設(she),為人員的(de)選、聘、育(yu)、留提(ti)供充(chong)足的(de)決策依據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人事數(shu)據分析過程,提高效率
數據權限的靈(ling)活分配確(que)保了人(ren)事數據隱私
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運營人員

運營人(ren)員可以通(tong)過可視化化大屏的形式直觀展示公司業(ye)(ye)務的關鍵指(zhi)標,有助于從全局層面(mian)加(jia)深(shen)對業(ye)(ye)務的理(li)解與(yu)思考,做(zuo)到讓數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑(jing)減輕了業務人員的負擔(dan)
協作共享功能(neng)避免了內部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫存(cun)(cun)管理是(shi)影響企業盈利能(neng)力的重要因素之一(yi),管理不當可能(neng)導致大量的庫存(cun)(cun)積(ji)壓。因此,庫存(cun)(cun)管理人員需要對庫存(cun)(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供(gong)數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌
對重點指標(biao)設置預警,及時發現并解決(jue)問題
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經營管理人員

經營管理人(ren)員通過搭建數據分析(xi)駕(jia)駛(shi)艙,打通生(sheng)產、銷售、售后(hou)等(deng)業務域之間數據壁壘(lei),有利于實現對(dui)企(qi)業的整體(ti)把控(kong)與決策分析(xi),以及有助于制定企(qi)業后(hou)續(xu)的戰略(lve)規(gui)劃。

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融合(he)多種(zhong)數據源,快速構建數據中心
高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭(tou)打通和整合各種數據(ju)(ju)資(zi)源,實現從(cong)數據(ju)(ju)提取、集成(cheng)到數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)(ke)視(shi)化分析(xi)與展現。所有操作都(dou)可(ke)(ke)在一個(ge)平臺(tai)完成(cheng),每個(ge)企(qi)業都(dou)可(ke)(ke)擁有自己的數據(ju)(ju)分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量內多(duo)表合并秒級響應,可支持10000+用戶在線查看(kan),低于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多(duo)節點智能(neng)調度,全力支持企業級數(shu)據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏感數據可根(gen)據數據權限設置脫敏,支持cookie增(zeng)強(qiang)、文件(jian)上傳校驗等安全防護,以及平臺內可配置全局水印、SQL防注(zhu)防止惡意參(can)數輸(shu)入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同(tong)程度上掌握分析能力,入(ru)門(men)級可快速獲(huo)取(qu)數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表可視化(hua);中級可完(wan)成(cheng)數(shu)據處理(li)與多維分析;高(gao)級可完(wan)成(cheng)高(gao)階計算(suan)與復雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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銷售(shou)人員
財務(wu)人(ren)員
人事專員
運(yun)營人員
庫(ku)存管理(li)人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可(ke)通過IT人員制作的業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)主題(ti)的探索分(fen)析,輕松掌握企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)(biao)的過程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手,心中(zhong)不(bu)慌。

易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析

隨(sui)時根(gen)據(ju)異常情況進行(xing)戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分析往往是企業(ye)運(yun)營中重要的一環,當財務(wu)人(ren)員通過固(gu)定報表發現(xian)凈利潤(run)下(xia)降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分析。實現(xian)智能化的財務(wu)運(yun)營。

豐富的函數應用(yong),支撐(cheng)各類財務數據分析場(chang)景(jing)

打(da)通不同(tong)條線數(shu)據(ju)源,實現數(shu)據(ju)共享(xiang)

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力資源數據進(jin)行分析,有(you)助于企業定時開展人才(cai)盤點,系統化對組織結構和人才(cai)管理進(jin)行建(jian)設,為人員(yuan)的選(xuan)、聘、育(yu)、留提供充足的決策依據。

告別重復的(de)人事數(shu)據分析過程,提高效率

數(shu)據權限的靈活(huo)分配確保了人事數(shu)據隱(yin)私

運營人員

運營人員(yuan)可以通過(guo)可視化(hua)化(hua)大屏的形式(shi)直觀展示公司業務的關鍵(jian)指標,有助于從全局層(ceng)面(mian)加(jia)深(shen)對(dui)業務的理解與思(si)考(kao),做到讓(rang)數據驅動運營。

高效(xiao)靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負(fu)擔

協作共享(xiang)功(gong)能(neng)避免了內部業務(wu)信息不(bu)對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存管(guan)理(li)是影響(xiang)企業盈利能力的(de)重要(yao)因(yin)素(su)之一(yi),管(guan)理(li)不當(dang)可能導致大量的(de)庫(ku)(ku)(ku)存積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)(ku)(ku)存管(guan)理(li)人員需要(yao)對(dui)庫(ku)(ku)(ku)存體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于(yu)心。

為(wei)決策(ce)提供(gong)數據支持,還(huan)原庫存(cun)體(ti)系原貌

對重點指標設置預警,及(ji)時發現并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過搭(da)建數(shu)據分(fen)析駕駛(shi)艙,打(da)通(tong)生產、銷售、售后等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整體把控與(yu)決(jue)策分(fen)析,以及有助于制定企(qi)業(ye)后續的(de)戰略規劃。

融合多種(zhong)數(shu)據源,快速構建數(shu)據中(zhong)心(xin)

高級計算能力讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)據處理與分析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務系統,從(cong)(cong)源頭打通和(he)整合各種(zhong)數(shu)據資源,實現(xian)從(cong)(cong)數(shu)據提(ti)取(qu)(qu)、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析與展現(xian),幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從(cong)(cong)數(shu)據中提(ti)取(qu)(qu)價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻(jian)的(de)特性,賦予業務部門(men)(men)不同級(ji)別(bie)的(de)能力:入門(men)(men)級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)快速獲取數據和完成圖(tu)表可視化;中級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完成數據處理與多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完成高(gao)階計算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開展(zhan)基于業(ye)務(wu)問題的探(tan)索(suo)式分(fen)析,鎖定(ding)關(guan)鍵影(ying)響因(yin)素,快速(su)響應,解決業(ye)務(wu)危機或抓(zhua)住市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)(shu)據(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)助企業匯通(tong)各個業務系統,從源(yuan)頭(tou)打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展現(xian),幫(bang)助企業真正從數(shu)(shu)據(ju)中提取價值(zhi),提高企業的經(jing)營(ying)能力。

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