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酸奶競品分析表格怎么做?

酸奶競品分析表格怎么做?

大家好!今天我們要探討一個非常實用的話題:如何制作酸奶競品分析表格?這不僅僅是為了讓你(ni)在市場競(jing)爭中找到自己的(de)優勢,還可以幫助你(ni)更好地了解消費者的(de)需求和市場趨勢。

在這篇文章中,我們將詳細講解如何一步一步地制作一個完整的酸奶競品分析表格。這是一個非常全面的指南,確保你可以輕松上手并且制作出一個專業的分析表格。接下來,我們會通過以下五個核心要點詳細展開:

  • 了解競品分析的基礎知識
  • 收集和整理數據的方法
  • 如何選擇和定義關鍵指標
  • 數據分析和解讀技巧
  • 如何使用BI工具進行數據可視化

?? 一、了解競品分析的基礎知識

在(zai)開始制作(zuo)酸(suan)奶競品(pin)分析(xi)(xi)表(biao)格之前,我們(men)首先要(yao)明(ming)確什么是競品(pin)分析(xi)(xi)。簡而言之,競品(pin)分析(xi)(xi)是指通過收集、整理和分析(xi)(xi)競爭(zheng)(zheng)對(dui)手的信息,來(lai)評估自(zi)身產品(pin)在(zai)市場中的競爭(zheng)(zheng)力。對(dui)于(yu)酸(suan)奶這種(zhong)消費(fei)(fei)品(pin)來(lai)說,競品(pin)分析(xi)(xi)尤其重要(yao),因為市場變化快,消費(fei)(fei)者需求多樣(yang)。

那么,競品分析的主要作用是什么呢?首先,它可以為你的產品定價、市場定位和營銷策略提供數據支持;其次,它能幫助你(ni)發(fa)現市場中的(de)空白點和(he)潛在機會;最后,它還能讓(rang)你(ni)了解競爭對手的(de)優劣勢,從而調整自己的(de)產品策略。

競品分(fen)析通常分(fen)為以下幾(ji)個步驟(zou):

  • 確定分析的目標和范圍
  • 收集競爭對手的數據
  • 整理和分析數據
  • 得出結論和行動建議

?? 二、收集和整理數據的方法

數據的收集和整理是競品分析中至關重要的一步。對于(yu)酸奶(nai)這種消(xiao)費(fei)品來說,我們需要收集的數(shu)據包括競爭對手的產品信息、市(shi)場表(biao)現(xian)、消(xiao)費(fei)者反饋等。這些(xie)數(shu)據可以(yi)通過(guo)以(yi)下幾種途徑獲(huo)取:

  • 公開的市場報告和統計數據
  • 競爭對手的官方網站和社交媒體
  • 消費者的評價和反饋
  • 行業展會和研討會
  • 第三方數據分析平臺

收集到數(shu)據后,下一步就是對其進行整理和分(fen)類。為了便于后續分(fen)析,我(wo)們可(ke)以將數(shu)據分(fen)為幾個主(zhu)要維度(du),比如:

  • 產品維度:產品種類、口味、包裝、價格等
  • 市場維度:市場份額、銷售渠道、促銷活動等
  • 消費者維度:目標人群、消費者評價、用戶體驗等

通過對數(shu)據的分(fen)類整理,我們可以更清晰地看到各個維度上的競爭情(qing)況,從而為后(hou)續的分(fen)析(xi)提供(gong)基礎。

?? 三、如何選擇和定義關鍵指標

在進行(xing)競品分析(xi)時,選擇和(he)定義關(guan)鍵指標是非(fei)常重(zhong)要的一步。這些指標將(jiang)直接影響到(dao)分析(xi)結果的準確性(xing)和(he)可操作性(xing)。

對于酸(suan)奶這種(zhong)產品,我們可以(yi)選擇以(yi)下幾(ji)個關鍵指標:

  • 市場份額:了解競爭對手在市場中的占有率,以及自身產品的市場表現
  • 產品組合:比較不同品牌的產品種類和口味,找出市場中的空白點
  • 價格策略:分析不同品牌的定價策略,評估價格競爭力
  • 銷售渠道:了解競爭對手的銷售渠道分布,找出新的銷售機會
  • 消費者反饋:收集和分析消費者的評價,了解產品的優劣勢

選擇和定義關鍵指標時,需要根據自身產品的特點和市場需求來進行調整。確保選擇的指標能夠全面反映產品的競爭力,并且能夠(gou)為(wei)后續的決策提供有價值的參考。

?? 四、數據分析和解讀技巧

數據分析和解讀是競(jing)品分析的核心環節(jie)。通過對收集到的數據進行(xing)分析,我(wo)們可以(yi)得出有價值的結論,并為后續(xu)的決(jue)策提供支持。

對于酸奶競(jing)品分析(xi),我(wo)們(men)可以采(cai)用以下幾(ji)種分析(xi)方法:

  • 對比分析:將自身產品與競爭對手的產品進行對比,找出優勢和劣勢
  • 趨勢分析:通過對歷史數據的分析,了解市場和消費者需求的變化趨勢
  • 因果分析:找出影響產品銷售和市場表現的主要因素,并進行深入分析

在進行數(shu)據分析(xi)時,需要(yao)注意以下幾點(dian):

  • 數據的準確性和完整性:確保數據來源可靠,數據內容全面
  • 分析方法的科學性:選擇合適的分析方法,確保分析結果的準確性
  • 數據的可視化:通過圖表等方式,將數據結果直觀地展示出來

通過科學的(de)數據分析和解(jie)讀(du),我們可以得出(chu)有價值的(de)結論,并為(wei)后續的(de)決策提供支持。

?? 五、如何使用BI工具進行數據可視化

在現代企(qi)業的(de)運營中,使用BI工(gong)具(ju)進行(xing)數(shu)據可視化已經(jing)成為一種趨勢。BI工(gong)具(ju)可以幫助(zhu)我們將復雜的(de)數(shu)據變得直觀、易懂,從而更好(hao)地進行(xing)分析和決策。

在制作酸奶競品分析表格時,我們可以使用FineBI這款BI工具。FineBI是帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,并且獲得了Gartner、IDC、CCID等機(ji)構的認可。

使(shi)用FineBI進(jin)行數據可視化(hua)的步驟如下:

  • 數據導入:將收集到的數據導入到FineBI中,可以通過Excel、數據庫等多種方式進行導入
  • 數據處理:對導入的數據進行清洗和整理,確保數據的準確性和完整性
  • 圖表制作:使用FineBI提供的多種圖表類型,將數據結果直觀地展示出來
  • 報告生成:將制作好的圖表和分析結果生成報告,便于分享和展示

通過FineBI的(de)強大功能,我們可(ke)以(yi)輕松完成酸奶競(jing)品分(fen)(fen)析(xi)(xi)表格的(de)制作,并且將分(fen)(fen)析(xi)(xi)結果(guo)以(yi)直觀的(de)方式展示出來(lai),從(cong)而提高分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)效(xiao)率和效(xiao)果(guo)。

如果你對FineBI感興(xing)趣,可以點擊下面的鏈接進行在線免費試用:

?? 總結

通過以上五個(ge)步(bu)驟,我們詳細(xi)講解了如何(he)制(zhi)作(zuo)酸奶(nai)競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)表格(ge)。從了解競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)的(de)基(ji)礎知識,到(dao)收集和整理數據,再到(dao)選(xuan)擇(ze)和定義(yi)關(guan)鍵指標,最后使用BI工具(ju)進行數據可視化(hua)。每一步(bu)都至關(guan)重(zhong)要(yao),確(que)保你可以制(zhi)作(zuo)出一個(ge)專(zhuan)業的(de)分(fen)(fen)析(xi)表格(ge)。

希望這(zhe)篇文章能夠幫助你(ni)更好地進行(xing)酸奶競(jing)品分析(xi),從(cong)而提升(sheng)產(chan)品的(de)競(jing)爭力。如果你(ni)對(dui)數據分析(xi)有更高的(de)需(xu)求,別忘了(le)試用FineBI這(zhe)款(kuan)強大的(de)BI工具。

感謝閱讀,祝你分析順利!

本文相關FAQs

?? 什么是酸奶競品分析表格?

酸奶競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析表(biao)格(ge)就是一種用(yong)來(lai)比(bi)較和(he)分(fen)析市場上不同品(pin)(pin)牌(pai)酸奶的工具。通過這個(ge)表(biao)格(ge),我們(men)可以詳(xiang)細(xi)了解每個(ge)品(pin)(pin)牌(pai)的優(you)勢和(he)劣勢,找出自己的產(chan)品(pin)(pin)在市場中的位(wei)置(zhi)。

  • 品牌名稱:記錄每個酸奶品牌的名稱。
  • 產品種類:列出每個品牌下的不同酸奶種類,例如低脂酸奶、希臘酸奶等。
  • 價格:記錄每種酸奶的市場價格。
  • 市場份額:了解每個品牌在市場中的占有率。
  • 消費者評價:收集關于每個品牌的消費者反饋和評價。

通過這些數據,我們可以更好地了解競爭對手,從而制定更有效的市場策略。

?? 如何收集酸奶競品分析所需的數據?

收集數據是競品分析的第(di)一步,而數據的準確性和全面性直接影響分析結(jie)果。以(yi)下幾種方(fang)法(fa)可以(yi)幫助你收集數據:

  • 市場調研:通過問卷調查、焦點小組等方法獲取消費者對不同酸奶品牌的看法和購買習慣。
  • 線上數據:利用電商平臺、品牌官網和社交媒體,收集關于酸奶價格、種類和用戶評價的數據。
  • 線下數據:在超市等零售渠道進行實地調查,了解酸奶的陳列、促銷和價格變化。
  • 行業報告:參考市場研究機構發布的行業報告,了解市場份額和發展趨勢。

通過以上方法,確保數據的多樣性和準確性,從而為競品分析提供堅實的基礎。

?? 如何制作酸奶競品分析表格?

制作競品分析表格并不(bu)復雜,以(yi)下是一個簡單的步驟指(zhi)南:

  • 確定表格的結構:列出所有需要比較的指標,例如品牌名稱、產品種類、價格、市場份額、消費者評價等。
  • 收集數據:通過前面提到的方法,收集所有競品的相關數據。
  • 填充表格:將收集到的數據按照指標填入表格中,確保數據的完整性和準確性。
  • 數據分析:對比不同品牌的數據,找出各自的優勢和劣勢。
  • 可視化:使用圖表等可視化工具,將數據直觀地展示出來,便于理解和決策。

利用FineBI等專業數據分析平臺,可以大大簡化數據收集和分析的過程,提高效率。

?? 如何通過競品分析表格制定市場策略?

競品(pin)分(fen)析表(biao)格不(bu)僅僅是(shi)數據的(de)(de)羅列(lie),更重(zhong)要的(de)(de)是(shi)通過數據分(fen)析,制定出切實可(ke)行的(de)(de)市(shi)場策略:

  • 識別市場機會:通過對比發現市場上的空白點和機會點,例如某種產品類型的缺乏或某個價位段的競爭較小。
  • 優化產品定位:根據分析結果,調整產品的市場定位,強化品牌的獨特賣點。
  • 改進產品:根據消費者反饋和競品優劣勢,改進產品的配方、包裝或服務。
  • 定價策略:通過價格對比,制定更具競爭力的定價策略。
  • 宣傳推廣:根據競品的市場策略,制定有針對性的宣傳推廣方案,提高品牌知名度和市場份額。

通過科學的分析和策略制定,可以更好地應對市場競爭,實現品牌的可持續發展。

?? 面對市場變化,如何持續優化競品分析?

市場是(shi)動態的,競(jing)品(pin)分析(xi)也需要(yao)持續優(you)化和更新(xin):

  • 定期更新數據:定期收集和更新市場數據,確保分析的時效性。
  • 關注行業動態:關注行業新聞和趨勢,及時調整分析指標和策略。
  • 客戶反饋:重視客戶反饋,及時調整產品和服務。
  • 技術工具:利用大數據和人工智能技術,提高數據分析的效率和準確性。
  • 團隊協作:加強市場、銷售和研發等部門的協作,共同推動產品和市場策略的優化。

持續優化競品分析,才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

本文內容通(tong)過AI工具匹配關鍵字智能(neng)整合而成,僅供參(can)考,帆軟(ruan)(ruan)不對內容的(de)(de)真實、準(zhun)確或完整作任何形式的(de)(de)承諾。具體產品(pin)功能(neng)請(qing)以帆軟(ruan)(ruan)官方幫助文檔為準(zhun),或聯系您(nin)的(de)(de)對接(jie)銷售進行咨詢。如有其他問題,您(nin)可以通(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆軟(ruan)(ruan)收到您(nin)的(de)(de)反饋(kui)后將及時答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備
數(shu)據編(bian)輯
數據可視化
分享協作
可(ke)連接多種(zhong)數據源,一鍵接入(ru)數據庫表(biao)或導入(ru)Excel
可(ke)視(shi)化編輯數(shu)據,過(guo)濾合并計算,完全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖表和(he)聯動鉆取特效,可視化呈現(xian)數據故事
可(ke)多人協同編輯儀(yi)表(biao)板,復用他人報表(biao),一鍵(jian)分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據(ju)分析(xi)工具FineBI,每個人(ren)都能充分了解并利用他們的數據(ju),輔助(zhu)決(jue)策、提升業務。

銷售(shou)人(ren)員
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營人員
庫存管理人員
經營管(guan)理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作(zuo)的(de)業(ye)務包輕(qing)松(song)(song)完(wan)成銷售(shou)主題的(de)探索分析,輕(qing)松(song)(song)掌握企(qi)業(ye)銷售(shou)目(mu)標、銷售(shou)活動等數據。在管理和(he)實現(xian)企(qi)業(ye)銷售(shou)目(mu)標的(de)過(guo)程中做到(dao)數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自(zi)助式BI輕松實現業務分析(xi)
隨時根據異常情況進行戰略調整
免(mian)費試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往往是企業運(yun)營中重要的(de)一環,當(dang)財(cai)務(wu)人員通過固(gu)定報表發現(xian)(xian)凈利潤下降(jiang),可立刻拉(la)出各(ge)個業務(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結構進(jin)行分析(xi)。實現(xian)(xian)智能化的(de)財(cai)務(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析場景
打通(tong)不同(tong)條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)(ren)力資源數(shu)據(ju)(ju)進行分(fen)析,有助于(yu)企業定時開(kai)展人(ren)(ren)才(cai)盤點(dian),系統化對組(zu)織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進行建(jian)設,為人(ren)(ren)員的(de)(de)選、聘、育、留提供充足(zu)的(de)(de)決策依(yi)據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分(fen)析過程(cheng),提高效率(lv)
數據權限(xian)的(de)靈(ling)活分(fen)配確保了(le)人(ren)事數據隱私
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運營人員

運(yun)營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)(de)形式直觀展示(shi)公司業務(wu)的(de)(de)關鍵指(zhi)標,有助于(yu)從全局(ju)層面(mian)加(jia)深對業務(wu)的(de)(de)理解與思(si)考,做到讓(rang)數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作共享(xiang)功能避免(mian)了內部(bu)業務信息不對稱
免(mian)費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存管理是(shi)影響企業盈利(li)能力的(de)重要(yao)因(yin)素之一,管理不(bu)當(dang)可能導致大量的(de)庫(ku)(ku)(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)(ku)存管理人員(yuan)需要(yao)對(dui)庫(ku)(ku)(ku)存體(ti)系做到(dao)全盤熟稔于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策(ce)提供(gong)數據支持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌
對重點指標(biao)設置預(yu)警,及時發現并解決問題(ti)
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經營管理人員

經營(ying)管理人(ren)員通過搭建(jian)數據分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有(you)利于實現(xian)對企業(ye)的整體(ti)把控(kong)與(yu)決策分析(xi),以及有(you)助于制定企業(ye)后(hou)續的戰(zhan)略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據源(yuan),快(kuai)速構(gou)建數(shu)據中心
高(gao)級計算能(neng)力讓經營者也(ye)能(neng)輕松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資(zi)源,實現從數(shu)據(ju)(ju)提取、集成(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前(qian)端(duan)可視化分析與展現。所有(you)操作都可在一個平(ping)臺完成(cheng),每個企業都可擁(yong)有(you)自己(ji)的數(shu)據(ju)(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數據(ju)量(liang)內多表(biao)合(he)并秒級響應(ying),可(ke)支(zhi)持10000+用(yong)戶(hu)在(zai)線查看,低于(yu)1%的(de)更新(xin)阻(zu)塞率,多節點智能調度,全力支(zhi)持企業(ye)級數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏(min)感數(shu)據可根(gen)據數(shu)據權限(xian)設置脫敏(min),支(zhi)持cookie增強、文件上傳校驗(yan)等安全(quan)防護,以及(ji)平臺內可配置全(quan)局(ju)水印、SQL防注(zhu)防止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務(wu)不同(tong)程度上掌握分(fen)析能(neng)力,入門級(ji)可快速獲(huo)取數據和完(wan)成圖表可視化;中(zhong)級(ji)可完(wan)成數據處理與多維分(fen)析;高(gao)級(ji)可完(wan)成高(gao)階計算與復(fu)雜分(fen)析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
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數(shu)據可視化
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財務(wu)人員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人(ren)員
經營管理人(ren)員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門(men)人(ren)(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)(ren)員(yuan)制作的(de)業務包輕松完成銷售(shou)(shou)主題(ti)的(de)探索分析(xi),輕松掌(zhang)握(wo)企業銷售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷售(shou)(shou)活動等數據(ju)。在(zai)管理和實現企業銷售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的(de)過程中(zhong)做到數據(ju)在(zai)手,心中(zhong)不(bu)慌。

易用的自助式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析

隨時根據異(yi)常情況進行戰略(lve)調(diao)整

財務人員

財務分析往往是企業(ye)運營中重要(yao)的一環(huan),當(dang)財務人員通過固定報(bao)表發(fa)現凈利(li)潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務、機構、產品(pin)等結(jie)構進行(xing)分析。實現智(zhi)能化的財務運營。

豐富的(de)函數(shu)(shu)應用,支撐各類財務數(shu)(shu)據分(fen)析場景

打通不(bu)同條線數據源(yuan),實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員通過對人(ren)(ren)力資源數據進(jin)行(xing)分析,有助于企(qi)業定時(shi)開展人(ren)(ren)才(cai)盤(pan)點,系統化(hua)對組織結構(gou)和人(ren)(ren)才(cai)管理(li)進(jin)行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決(jue)策依據。

告別重(zhong)復的人事數據分(fen)析過程,提高效(xiao)率

數(shu)據權限的靈活分配確保(bao)了人事數(shu)據隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀展示公司(si)業(ye)務(wu)的(de)關鍵(jian)指標,有助于(yu)從全局層面(mian)加深對業(ye)務(wu)的(de)理(li)解(jie)與思考,做到讓(rang)數據驅動(dong)運營。

高效靈活的分析路(lu)徑減輕了業(ye)務人員(yuan)的負擔(dan)

協作共享功能避免了內部(bu)業(ye)務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理是(shi)影響企業盈利(li)能(neng)力的(de)(de)重要因(yin)素之(zhi)一,管理不當可(ke)能(neng)導致大量(liang)的(de)(de)庫(ku)存積壓。因(yin)此(ci),庫(ku)存管理人員需要對庫(ku)存體系做到全盤熟稔(ren)于心。

為決策提供數據支持,還原庫(ku)存(cun)體系原貌

對(dui)重點(dian)指標設置預警,及時發(fa)現(xian)并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)過搭建(jian)數(shu)據(ju)分析(xi)駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數(shu)據(ju)壁壘,有利(li)于實現(xian)對企(qi)業(ye)的整體把控(kong)與決(jue)策分析(xi),以(yi)及有助于制定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰略規劃。

融(rong)合多種數據源,快速構建數據中(zhong)心

高級計算能力讓經營(ying)者也(ye)能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理(li)與分(fen)析平臺幫助(zhu)企業(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)務系(xi)統,從(cong)源頭打通(tong)和(he)整合各種數(shu)據資(zi)源,實現從(cong)數(shu)據提(ti)(ti)取、集成到數(shu)據清(qing)洗(xi)、加工(gong)、前端可視化(hua)分(fen)析與展現,幫助(zhu)企業(ye)真(zhen)正從(cong)數(shu)據中(zhong)提(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)高企業(ye)的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低(di)門(men)檻的特性,賦予業務部門(men)不同(tong)級別的能力:入(ru)門(men)級,幫助(zhu)用戶(hu)快速獲取數據和完成(cheng)圖表(biao)可視化;中級,幫助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)數據處理與多(duo)維分析;高(gao)級,幫助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)高(gao)階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析平臺(tai),開(kai)展基于業(ye)務問題的探索式(shi)分(fen)析,鎖定(ding)關鍵(jian)影響因素,快(kuai)速(su)響應,解決業(ye)務危機或抓住市場(chang)機遇,從而促進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理(li)與分析平臺(tai)幫助(zhu)企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源頭打通(tong)和整(zheng)合各種數據(ju)(ju)資(zi)源,實現從(cong)數據(ju)(ju)提取、集成(cheng)到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端(duan)可視化分析與展現,幫助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數據(ju)(ju)中提取價值,提高企(qi)業的經營能力。

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