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怎么做競品運營分析報告?

怎么做競品運營分析報告?

你是否曾經因(yin)為無法準(zhun)確分析競(jing)品的(de)運(yun)營(ying)策略而(er)感(gan)到(dao)苦惱(nao)?或者,你是否在(zai)面(mian)對市場(chang)競(jing)爭時,無法找出自身(shen)產品的(de)改進方向?今天我們就來聊聊如何做一份高效的(de)競(jing)品運(yun)營(ying)分析報(bao)告(gao),幫助你在(zai)競(jing)爭中脫穎而(er)出。

競品運營分析不僅僅是簡單的數據羅列,而是通過系統性的分析,找到競品的優勢和劣勢,從而制定針對性的運營策略。本文將通過以下編號清單,詳細(xi)介紹競品運(yun)營分析報告(gao)的核心要點:

  • 1?? 選擇競品
  • 2?? 數據收集
  • 3?? 數據分析
  • 4?? 競爭優勢與劣勢分析
  • 5?? 策略制定與實施

?? 1?? 選擇競品

首(shou)先,我們需要明確分析(xi)的競品。選擇競品的過程并不是隨意的,而(er)是需要根據實際情況進行(xing)篩選。

1.1 確定市場范圍

在(zai)選擇(ze)競品之前,我們需(xu)要先確定(ding)市場(chang)范(fan)圍(wei)。市場(chang)范(fan)圍(wei)的確定(ding)有(you)助(zhu)于(yu)我們聚(ju)焦目(mu)標,避(bi)免(mian)分析范(fan)圍(wei)過于(yu)寬泛而影響分析的深(shen)度。一般來說,可以從以下(xia)幾個方面考(kao)慮:

  • 產品類型:選擇與自己產品類型相同或相似的競品。
  • 市場定位:選擇市場定位與自己相近的競品。
  • 目標用戶:選擇目標用戶群體相同或相似的競品。

通過明確市場范(fan)圍,我們可以更有針對性地選(xuan)擇(ze)競品,確保分析的準確性和有效性。

1.2 競品篩選標準

確定市場范圍后,我們需要根據一定的(de)標(biao)準來篩選(xuan)競品。常見的(de)篩選(xuan)標(biao)準包括(kuo):

  • 市場份額:選擇市場份額較大的競品,了解其成功之道。
  • 品牌影響力:選擇品牌影響力較大的競品,分析其品牌建設策略。
  • 產品特點:選擇產品特點與自己相似或互補的競品,進行差異化分析。

通過(guo)這些篩選標(biao)準(zhun),我們可以找到最具代表性的競品(pin),為(wei)后續的分析(xi)打(da)下基礎。

?? 2?? 數據收集

選擇好競品(pin)后(hou),我(wo)們需(xu)要進行數(shu)(shu)據(ju)收(shou)集。數(shu)(shu)據(ju)收(shou)集是競品(pin)運營分析的(de)基礎(chu),只有掌握了(le)充足的(de)數(shu)(shu)據(ju),才能進行有效的(de)分析。

2.1 數據來源

數據(ju)來源(yuan)的(de)(de)選擇直接(jie)影響數據(ju)的(de)(de)準確性和全面性。常見的(de)(de)數據(ju)來源(yuan)包括:

  • 公開數據:如市場調研報告、行業分析報告等。
  • 企業官方網站:如企業年報、財務報告等。
  • 社交媒體:如微博、微信公眾號等。
  • 第三方數據平臺:如艾瑞咨詢、易觀智庫等。

通過多渠道的數據來源,我們可以獲(huo)得(de)更加全面和(he)準確的數據,為后續分析提供保(bao)障。

2.2 數據類型

在數據(ju)收集過(guo)程中,我們需要關注不(bu)同類型(xing)的數據(ju)。常見的數據(ju)類型(xing)包括:

  • 市場數據:如市場規模、市場份額、市場增長率等。
  • 用戶數據:如用戶數量、用戶增長率、用戶滿意度等。
  • 財務數據:如營收、利潤、成本等。
  • 運營數據:如用戶活躍度、轉化率、留存率等。

通過(guo)收集(ji)這(zhe)些數據,我們可以(yi)從多個維度進(jin)行競品的分析,為后續策略制定提供依據。

?? 3?? 數據分析

數(shu)據(ju)(ju)收集(ji)完成(cheng)后,我(wo)們(men)需要對數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)分析。數(shu)據(ju)(ju)分析是競品運(yun)營分析的(de)核(he)心,通過數(shu)據(ju)(ju)分析,我(wo)們(men)可以找(zhao)出競品的(de)運(yun)營策略和效(xiao)果。

3.1 數據清洗與整理

在進(jin)行數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)之前(qian),我們需要對(dui)數(shu)(shu)據(ju)進(jin)行清洗與(yu)整(zheng)理。數(shu)(shu)據(ju)清洗與(yu)整(zheng)理的(de)目的(de)是去除無效數(shu)(shu)據(ju),保證數(shu)(shu)據(ju)的(de)準(zhun)確性和(he)一(yi)致性。常(chang)見的(de)數(shu)(shu)據(ju)清洗與(yu)整(zheng)理方法(fa)包括:

  • 去除重復數據:刪除重復的數據,避免重復計算。
  • 填補缺失數據:對于缺失的數據,可以通過插值法、均值法等進行填補。
  • 數據格式統一:將不同格式的數據統一轉換為標準格式,便于后續分析。

通過數(shu)據(ju)清洗與(yu)整理(li),我(wo)們可以保證數(shu)據(ju)的(de)質量,為(wei)后續的(de)分析(xi)提供可靠的(de)數(shu)據(ju)基礎。

3.2 數據分析方法

數據(ju)(ju)分析(xi)的(de)(de)(de)方法有很多,根據(ju)(ju)不同的(de)(de)(de)分析(xi)目的(de)(de)(de)可以選擇不同的(de)(de)(de)方法。常見的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)分析(xi)方法包括:

  • 描述性分析:通過統計描述數據的基本特征,如均值、中位數、標準差等。
  • 對比分析:通過對比競品的數據,找出差異和相似之處。
  • 趨勢分析:通過分析數據的變化趨勢,預測未來的發展方向。
  • 因果分析:通過分析數據之間的因果關系,找出影響因素。

通過(guo)合理選擇數據分(fen)析方法,我們可以從不同的(de)角度對(dui)競(jing)品進行(xing)分(fen)析,找(zhao)到競(jing)品的(de)運營(ying)策略(lve)和效(xiao)果(guo)。

?? 4?? 競爭優勢與劣勢分析

通(tong)過數據分(fen)析(xi),我(wo)們(men)(men)可(ke)以找出競(jing)(jing)(jing)品的競(jing)(jing)(jing)爭優(you)勢(shi)與(yu)劣(lie)勢(shi)。競(jing)(jing)(jing)爭優(you)勢(shi)與(yu)劣(lie)勢(shi)分(fen)析(xi)是競(jing)(jing)(jing)品運營分(fen)析(xi)的重(zhong)要環節,通(tong)過這一環節,我(wo)們(men)(men)可(ke)以明(ming)確競(jing)(jing)(jing)品的強項和弱項,從(cong)而制定針(zhen)對性(xing)的運營策略。

4.1 競爭優勢分析

競(jing)爭優勢(shi)是指競(jing)品在市(shi)場(chang)中具有的獨特優勢(shi)。常見的競(jing)爭優勢(shi)包括:

  • 產品優勢:如產品性能、產品設計、產品質量等方面的優勢。
  • 品牌優勢:如品牌知名度、品牌美譽度、品牌忠誠度等方面的優勢。
  • 渠道優勢:如銷售渠道、分銷網絡、售后服務等方面的優勢。
  • 技術優勢:如技術創新、技術壁壘、技術專利等方面的優勢。

通(tong)過分析競品的競爭優勢(shi),我們可以學習和借(jie)鑒競品的成功經(jing)驗,提升自身的競爭力。

4.2 競爭劣勢分析

競爭(zheng)劣(lie)勢是指(zhi)競品在市場中存在的(de)不(bu)足和(he)問題。常見的(de)競爭(zheng)劣(lie)勢包括:

  • 產品劣勢:如產品性能不足、產品設計缺陷、產品質量問題等。
  • 品牌劣勢:如品牌知名度不高、品牌美譽度差、品牌忠誠度低等。
  • 渠道劣勢:如銷售渠道不暢、分銷網絡不足、售后服務不到位等。
  • 技術劣勢:如技術創新不足、技術壁壘低、技術專利缺乏等。

通過(guo)分析競品(pin)的(de)競爭劣勢,我們可以找出競品(pin)的(de)薄弱(ruo)環節,制定針對性的(de)競爭策略。

?? 5?? 策略制定與實施

最后,我們需要(yao)根據競(jing)品分析(xi)的結果,制定和實(shi)(shi)施相應的運(yun)營策略。策略制定與實(shi)(shi)施是競(jing)品運(yun)營分析(xi)的最終(zhong)目(mu)的,通過這一環(huan)節(jie),我們可以提升自身的競(jing)爭力,實(shi)(shi)現市場目(mu)標。

5.1 策略制定

策略(lve)制定是(shi)根據競品分(fen)析的結果,結合自(zi)身的實(shi)際情(qing)況,制定針對性的運營策略(lve)。常(chang)見的策略(lve)包括:

  • 產品策略:如產品改進、產品創新、產品組合等。
  • 品牌策略:如品牌定位、品牌推廣、品牌維護等。
  • 渠道策略:如渠道拓展、渠道優化、渠道合作等。
  • 技術策略:如技術研發、技術合作、技術保護等。

通(tong)過制定合理的(de)運營策略,我們(men)可(ke)以提升自身(shen)的(de)競爭力,搶占市場份額。

5.2 策略實施

策略(lve)實施(shi)是將(jiang)(jiang)制定的(de)運營策略(lve)付(fu)諸實踐。策略(lve)實施(shi)的(de)關鍵在(zai)于(yu)執行力,通過有效(xiao)的(de)執行,我們可以(yi)將(jiang)(jiang)策略(lve)轉化為實際的(de)市(shi)場效(xiao)果(guo)。常見的(de)策略(lve)實施(shi)方法包(bao)括:

  • 制定詳細的實施計劃:明確實施步驟、時間節點、責任人等。
  • 建立有效的執行機制:通過建立有效的執行機制,確保策略的順利實施。
  • 加強過程監控和反饋:通過過程監控和反饋,及時發現和解決問題,確保策略的有效實施。
  • 進行效果評估和調整:通過效果評估,及時調整策略,確保實現預期目標。

通(tong)過(guo)有效(xiao)的策略實(shi)施,我(wo)們可以(yi)將競品分析的結果(guo)轉(zhuan)化為實(shi)際的市(shi)場效(xiao)果(guo),實(shi)現自身的市(shi)場目標。

?? 總結

通過本文的(de)介紹,我們(men)詳細了(le)(le)解了(le)(le)如何做(zuo)一份高效的(de)競(jing)品(pin)運營分(fen)析(xi)(xi)報告(gao)。首先,我們(men)介紹了(le)(le)選擇競(jing)品(pin)的(de)方(fang)法和(he)(he)(he)標準,接著介紹了(le)(le)數據(ju)收集的(de)渠道和(he)(he)(he)類型(xing),然后詳細介紹了(le)(le)數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)的(de)方(fang)法和(he)(he)(he)步驟,最后分(fen)析(xi)(xi)了(le)(le)競(jing)爭優勢與劣勢,并制(zhi)定和(he)(he)(he)實施了(le)(le)相應的(de)運營策略(lve)。

在實際操作中,我們(men)可(ke)以(yi)借(jie)助企業(ye)級一站式BI數據分析與(yu)處理(li)平臺如FineBI,幫助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通數據資源(yuan),實現從數據提取、集(ji)成到清(qing)洗、分析和(he)儀表盤展(zhan)現。。

希望本文對你(ni)有所幫助,能(neng)夠(gou)在實際操(cao)作中指(zhi)導(dao)你(ni)進(jin)行競(jing)品運營(ying)分析,提升企業的(de)市場競(jing)爭力(li)。如果(guo)你(ni)有任何疑(yi)問或建議,歡迎留言(yan)討(tao)論。

本文相關FAQs

?? 競品運營分析報告的核心是什么?

競(jing)品(pin)運營分析(xi)報告的(de)(de)(de)核心(xin)就是(shi)要弄清楚競(jing)爭對手的(de)(de)(de)運營策(ce)略(lve)和(he)效果。這(zhe)樣你(ni)可以(yi)發現自己的(de)(de)(de)優勢和(he)劣(lie)勢,調整策(ce)略(lve)提高(gao)競(jing)爭力。比如,了解競(jing)品(pin)的(de)(de)(de)市場定位、用戶反饋、營銷策(ce)略(lve)等等。

  • 市場定位:通過分析競品的目標用戶和市場策略,找出你們的異同點。
  • 用戶反饋:看看競品在用戶中的口碑,找出他們的優點和缺點。
  • 營銷策略:競品是如何推廣和獲取用戶的,他們的渠道和方法是什么?

總之,要通過競品分析來形成自己的差異化競爭策略。

?? 如何收集競品的運營數據?

收集競品數(shu)據是(shi)一項長期且細致的工(gong)作(zuo),你(ni)可以(yi)通過以(yi)下幾種方(fang)式來獲取(qu):

  • 公開信息:通過競品的官方網站、社交媒體賬號、新聞報道等獲取公開的運營數據。
  • 用戶評價:查看競品在各大平臺上的用戶評價,了解用戶對他們產品和服務的反饋。
  • 第三方平臺:使用像SimilarWeb、App Annie等平臺分析競品的流量、下載量和用戶行為。
  • 問卷調查:直接對目標用戶進行問卷調查,了解他們對競品的看法和使用體驗。

通過多渠道的收集,確保數據的全面性和準確性。

?? 競品運營分析報告的結構應該如何設計?

一(yi)個好(hao)的(de)競品運(yun)營分(fen)析報告應該有清晰(xi)的(de)結構(gou),便于閱讀和理解(jie)。一(yi)般可以分(fen)為以下幾部分(fen):

  • 背景介紹:說明報告的目的和背景,介紹競品的基本情況。
  • 數據分析:詳細展示從多個渠道收集到的競品運營數據,并進行解讀。
  • 對比分析:將競品的數據與自己的數據進行對比,找出差距和改進方向。
  • 策略建議:基于數據分析,給出具體的運營改進建議和策略。
  • 總結:對整體分析進行概括,明確下一步的行動計劃。

結構清晰的報告能夠幫助團隊快速掌握競品情況,制定有效的競爭策略。

?? 如何用大數據工具提升競品分析的效果?

大數據(ju)工(gong)具可(ke)(ke)以極大提升(sheng)競(jing)品分析的(de)效(xiao)率和準確性。比(bi)如你可(ke)(ke)以使(shi)用數據(ju)分析平臺來(lai)整(zheng)合和處理(li)大量的(de)競(jing)品數據(ju),得到(dao)更深刻的(de)洞察(cha)。

  • 數據整合:將不同渠道的數據整合在一個平臺上,方便統一分析和管理。
  • 數據清洗:通過工具自動清洗和預處理數據,確保數據的質量和一致性。
  • 可視化分析:使用圖表和儀表盤展示數據,更加直觀地發現問題和機會。
  • 預測分析:通過機器學習和AI技術,對未來的趨勢進行預測,提前布局。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),它能夠幫助你快速搭建企業大數據分析平臺,支持在線免費試用:。

?? 如何根據競品分析報告調整運營策略?

有了(le)競(jing)品分析報告(gao),接(jie)下來就是(shi)要根據報告(gao)調整自己的運營策略。具體可以(yi)從(cong)以(yi)下幾(ji)個方面入手:

  • 優化產品:根據競品的優劣勢,優化自己的產品功能和用戶體驗。
  • 調整營銷:借鑒競品的成功營銷策略,改進自己的推廣方法和渠道。
  • 用戶運營:根據用戶反饋,調整客服和用戶運營策略,提高用戶滿意度。
  • 數據驅動:使用數據分析工具持續監控運營效果,隨時調整策略。

關鍵是要保持靈活,不斷根據市場變化和競品動態調整自己的運營策略。

本文(wen)內容通過AI工具匹配關鍵字智(zhi)能整合而成,僅供參考,帆軟不(bu)對(dui)內容的真實、準確或(huo)(huo)完(wan)整作任何(he)形(xing)式的承諾。具體產品功能請以(yi)帆軟官方幫助文(wen)檔為準,或(huo)(huo)聯系(xi)(xi)您的對(dui)接(jie)銷售進(jin)行咨詢。如有其他問題,您可以(yi)通過聯系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋(kui),帆軟收到您的反饋(kui)后(hou)將(jiang)及(ji)時答復和處理(li)。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數(shu)據(ju)編(bian)輯
數據(ju)可視化
分享協作
可(ke)連接多(duo)種數據源,一鍵接入數據庫表或導(dao)入Excel
可(ke)視化編(bian)輯(ji)數據,過(guo)濾合并計算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖(tu)表和(he)聯動鉆取特(te)效,可視化呈現數(shu)據(ju)故事
可多人協(xie)同編輯儀表(biao)板,復用他人報表(biao),一鍵分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分(fen)析工(gong)具FineBI,每個(ge)人都能充分(fen)了解并利(li)用他們的數據,輔助決策、提升(sheng)業務(wu)。

銷售人(ren)員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營(ying)管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售部門(men)人員(yuan)(yuan)可通過IT人員(yuan)(yuan)制作的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)包(bao)輕松(song)(song)完成銷(xiao)售主題的(de)(de)探索分析(xi),輕松(song)(song)掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)售活動等數(shu)據。在管(guan)理和實現企業(ye)(ye)銷(xiao)售目標(biao)的(de)(de)過程中做(zuo)到數(shu)據在手,心中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自(zi)助(zhu)式(shi)BI輕(qing)松實現業務分析(xi)
隨時根據異常情況進(jin)行(xing)戰略調整
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財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是企業(ye)運營中重要的一環,當財務(wu)(wu)人員通過固定報表發現凈利(li)潤下降,可立刻拉出各(ge)個業(ye)務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分析。實(shi)現智能(neng)化的財務(wu)(wu)運營。

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豐富的函數應用(yong),支撐各(ge)類(lei)財務數據分析場景
打通不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對人(ren)力資源數據進(jin)行分(fen)析,有助于企業定時開展人(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構和人(ren)才(cai)管(guan)理進(jin)行建設,為(wei)人(ren)員的(de)選(xuan)、聘、育、留提供(gong)充足的(de)決策(ce)依據。

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告別(bie)重復(fu)的人(ren)事(shi)數據分(fen)析過程,提高效率
數據(ju)權限的靈(ling)活分配確保了人事數據(ju)隱私
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運營人員

運(yun)營人員可以通過可視化化大(da)屏的(de)形式直觀展示公(gong)司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于從(cong)全局(ju)層面加深對業(ye)務的(de)理(li)解與思(si)考(kao),做到讓數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活的(de)分析路徑減(jian)輕(qing)了業務人員的(de)負(fu)擔(dan)
協作(zuo)共享(xiang)功能避免了(le)內部業(ye)務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存管(guan)理是影響企業盈利能(neng)力的重要(yao)因素之一,管(guan)理不當(dang)可能(neng)導致(zhi)大(da)量的庫存積壓(ya)。因此,庫存管(guan)理人員需要(yao)對(dui)庫存體系做(zuo)到(dao)全盤(pan)熟稔于心。

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為決策提供(gong)數據(ju)支持,還原庫存體系原貌(mao)
對重(zhong)點指(zhi)標設置預警,及(ji)時發(fa)現并(bing)解決(jue)問題
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經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭建數據分析駕駛艙(cang),打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有利于(yu)實(shi)現對企(qi)業(ye)的整(zheng)體把控與決策分析,以(yi)及(ji)有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后(hou)續的戰(zhan)略規劃。

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融合多(duo)種數據源,快速構(gou)建數據中心
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和(he)整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前(qian)端可視化分析與展現(xian)。所有操作都可在一個(ge)平臺完成(cheng),每(mei)個(ge)企業都可擁(yong)有自己的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)量內(nei)多表(biao)合并秒級響(xiang)應,可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點智能調度(du),全力支持企業(ye)級數(shu)據(ju)分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏(min)感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限(xian)設置脫敏(min),支持cookie增強、文件(jian)上傳(chuan)校驗等安全防護,以及平(ping)臺內可配置全局水印、SQL防注防止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度(du)上掌握(wo)分析能力,入(ru)門(men)級可(ke)快速獲取數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖表(biao)可(ke)視化;中級可(ke)完成(cheng)數(shu)據(ju)處理與多維分析;高級可(ke)完成(cheng)高階計算與復雜分析,IT大大降低工(gong)作量。

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

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銷售人員

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易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現業務分析

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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分(fen)析(xi)往往是企業(ye)運營中(zhong)重要的(de)一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固定(ding)報表發(fa)現凈利(li)潤下降,可(ke)立刻拉出(chu)各個業(ye)務(wu)(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結(jie)構進(jin)行分(fen)析(xi)。實現智能化的(de)財(cai)務(wu)(wu)運營。

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人(ren)(ren)事專(zhuan)員通(tong)過對人(ren)(ren)力資源數據進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時開展人(ren)(ren)才盤點,系(xi)統化對組織結(jie)構和人(ren)(ren)才管理進行(xing)建設,為人(ren)(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供(gong)充足的決策依(yi)據。

告別(bie)重復的人事數據分析過程(cheng),提高效率

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運營人員

運營人員可以通(tong)過可視化化大屏的(de)形式直觀(guan)展示公司業(ye)務的(de)關(guan)鍵指標,有助于(yu)從(cong)全局層面(mian)加深對業(ye)務的(de)理(li)解(jie)與思(si)考,做到(dao)讓數據驅動運營。

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庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)是影響企業盈利能力(li)的重要因(yin)素之一,管(guan)理(li)不當(dang)可能導致大量的庫存(cun)積壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)管(guan)理(li)人(ren)員需要對庫存(cun)體系(xi)做到全盤熟稔于心。

為決策(ce)提供數據(ju)支持(chi),還(huan)原庫存(cun)體系原貌

對重點指標設(she)置預警,及時(shi)發現(xian)并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通過搭(da)建數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)駕駛艙(cang),打通生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之(zhi)間數(shu)據(ju)(ju)壁壘,有(you)利于(yu)實(shi)現對企業(ye)的(de)整體把控(kong)與決策分析(xi),以(yi)及有(you)助于(yu)制定(ding)企業(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃。

融合(he)多種(zhong)數據源,快(kuai)速構建數據中心

高級計算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據處理與分析平臺(tai)幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)(ye)務系(xi)統(tong),從源頭打(da)通和整(zheng)合各(ge)種(zhong)數據資(zi)源,實現從數據提取、集成到(dao)數據清洗(xi)、加工、前端可視化分析與展現,幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)真正從數據中提取價值,提高企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)經(jing)營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門檻的特性(xing),賦予(yu)業務部(bu)門不(bu)同級別(bie)的能(neng)力:入門級,幫(bang)助用(yong)戶快速獲取(qu)數據和(he)完成(cheng)圖表可視化;中級,幫(bang)助用(yong)戶完成(cheng)數據處理與多維(wei)分(fen)析(xi);高級,幫(bang)助用(yong)戶完成(cheng)高階(jie)計算(suan)與復雜(za)分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基(ji)于業(ye)務問(wen)題(ti)的探(tan)索式(shi)分析,鎖定關鍵影響(xiang)(xiang)因素,快速響(xiang)(xiang)應,解決業(ye)務危機(ji)或(huo)抓住市(shi)場機(ji)遇,從而促進業(ye)務目標高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處(chu)理與分析(xi)平臺幫(bang)助企業匯通各個業務(wu)系統,從源頭打通和整合(he)各種數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據提(ti)(ti)取(qu)、集成到數(shu)據清洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助企業真(zhen)正從數(shu)據中提(ti)(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)(ti)高企業的(de)經營能力。

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