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競品達人矩陣分析怎么做?

競品達人矩陣分析怎么做?

大家(jia)好!今天(tian)我們要聊的(de)話題是“競品達人(ren)矩陣分析怎么做?”。這個問題可能(neng)讓很(hen)多(duo)人(ren)感到頭疼,但別擔心,今天(tian)我會詳細講解并(bing)給出(chu)一些實用的(de)方法,幫助你輕松搞定這個挑戰。話不(bu)多(duo)說(shuo),直接(jie)進入正題。

首先,讓我們明確一下,競品達人矩陣分析的目的是為了更好地了解競爭對手的市場策略、達人資源和影響力,從而優化自己的營銷策略,提高市場競爭力。那么,我們要如何進行這種分析呢?以下是本文將會詳細展開的核心要點

  • ?? 什么是競品達人矩陣分析?
  • ?? 如何收集競品達人的數據?
  • ?? 數據整理與初步分析
  • ?? 構建競品達人矩陣
  • ?? 如何解讀矩陣并優化策略?

?? 1. 什么是競品達人矩陣分析?

我們先來(lai)弄(nong)清楚一個基本概念:什(shen)么(me)是競品達人(ren)矩陣分(fen)析?簡單來(lai)說,這是一種幫助企業分(fen)析競爭對(dui)手在(zai)達人(ren)營銷方面的(de)資源分(fen)布和策(ce)略的(de)方法。通過(guo)這種分(fen)析,你可以全面了解競爭對(dui)手在(zai)哪些平臺(tai)上投(tou)入(ru)了更(geng)多資源,哪些達人(ren)對(dui)他們的(de)市(shi)場影響力最大,從而為自己(ji)的(de)營銷決(jue)策(ce)提供數據支持(chi)。

競(jing)品達人矩陣(zhen)分(fen)析不僅僅是(shi)(shi)羅列出(chu)競(jing)爭(zheng)對手(shou)的達人名(ming)單(dan),更重要的是(shi)(shi)通過數據分(fen)析,理(li)解這些達人所帶來的實際效果。通過分(fen)析,你可以了解:

  • 競爭對手的主要營銷平臺和渠道
  • 這些平臺和渠道上活躍的主要達人
  • 達人的粉絲量、互動率和覆蓋面
  • 達人的內容風格和受眾偏好

理解這(zhe)些信息(xi)后,你(ni)就能更(geng)有(you)針對性(xing)地進行市場(chang)布局,選擇合(he)適的平臺和達人展開合(he)作,有(you)效提(ti)升自己(ji)的市場(chang)競爭力。

?? 2. 如何收集競品達人的數據?

接(jie)下來,我們來聊聊如(ru)(ru)何(he)收集競品達(da)人(ren)的數(shu)據。數(shu)據是(shi)(shi)進行分析的基礎,沒有可(ke)靠的數(shu)據,任(ren)何(he)分析都只是(shi)(shi)空中(zhong)樓閣。那么,我們需要哪些數(shu)據,又該如(ru)(ru)何(he)獲取呢?

2.1 確定數據收集的范圍和平臺

首先,你需(xu)要確定(ding)數據(ju)收(shou)集的(de)范圍和平(ping)臺(tai)(tai)。不(bu)同的(de)行業(ye)和市(shi)場(chang),活(huo)躍的(de)平(ping)臺(tai)(tai)可能不(bu)同,比如在(zai)時尚領域,Instagram和小紅(hong)書是主要的(de)營銷(xiao)平(ping)臺(tai)(tai);而在(zai)科技領域,YouTube和知(zhi)乎可能更為重要。因此(ci),你需(xu)要根據(ju)自身行業(ye)的(de)特點,選擇合適的(de)平(ping)臺(tai)(tai)進(jin)行數據(ju)收(shou)集。

2.2 使用工具進行數據收集

現在(zai)市面上(shang)(shang)有很多工具(ju)可以幫(bang)助你收集達人(ren)數(shu)據。比如(ru),你可以使用社交媒體監(jian)測工具(ju)(如(ru)BuzzSumo、Socialbakers等)來追蹤競爭對手(shou)在(zai)各大(da)平臺上(shang)(shang)的達人(ren)合作情(qing)況。這些(xie)工具(ju)可以為你提供詳細的數(shu)據,包括達人(ren)的粉絲數(shu)、互動率(lv)、內容發布頻率(lv)等。

這里推薦使用FineBI:帆軟自主研(yan)發的一(yi)站式(shi)BI平(ping)臺,幫助企(qi)業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系統,從源頭打通數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到清洗、分析和儀表盤(pan)展現。。

2.3 手動收集數據

除了(le)使(shi)用工具,你還可(ke)以手動收集(ji)數據。雖然這種方法相對(dui)費(fei)時費(fei)力,但有(you)時卻(que)能獲得(de)更具體和有(you)針對(dui)性的(de)信息。你可(ke)以通過瀏覽競(jing)爭對(dui)手的(de)社交媒體賬(zhang)號(hao),記錄他(ta)們(men)合作的(de)達(da)人(ren)的(de)基(ji)本信息和主(zhu)要數據,然后(hou)匯總整理。

?? 3. 數據整理與初步分析

數(shu)據收集完成后,接下來(lai)就是數(shu)據的(de)整理(li)與初步分(fen)析。這個過程非常重要,因為只有將數(shu)據整理(li)得井(jing)井(jing)有條,后續的(de)分(fen)析才(cai)能順利進行。

3.1 數據分類與清洗

首先,我們需要對(dui)收集到的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行分類和(he)清(qing)洗(xi)。將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)按照不同(tong)的(de)平(ping)臺、達人進(jin)行分類,去除重復和(he)無效的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju),確保(bao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)準確性和(he)完整(zheng)性。這一步(bu)可以使用Excel或其他數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)工具來完成。

3.2 數據可視化

為了更直觀地理解數據,可以使用數據可視化工具(如(ru)FineBI、Tableau等(deng))將數據以(yi)圖表(biao)的形式(shi)(shi)展示(shi)出來(lai)。通(tong)過折線(xian)圖、柱狀(zhuang)圖、餅圖等(deng)不(bu)同形式(shi)(shi)的圖表(biao),你可以(yi)更清晰(xi)地看到(dao)各個達人的粉絲增長(chang)趨勢、互動率(lv)分布等(deng)關鍵信息。

3.3 初步分析與總結

在數據可視化的(de)(de)基礎(chu)上,進行初(chu)步(bu)分析(xi)。你可以(yi)從中找出(chu)一(yi)些(xie)明顯的(de)(de)趨(qu)勢和(he)規(gui)律,比如哪些(xie)達人在某個平(ping)臺上表現突出(chu),哪些(xie)平(ping)臺的(de)(de)互動率(lv)較(jiao)高(gao),等等。通過這些(xie)初(chu)步(bu)的(de)(de)分析(xi),你可以(yi)對競品達人的(de)(de)整體情(qing)況有一(yi)個大致(zhi)的(de)(de)了解,為后(hou)續的(de)(de)深入分析(xi)打下(xia)基礎(chu)。

?? 4. 構建競品達人矩陣

在完成數據整理和(he)初步分(fen)(fen)析(xi)后,接下(xia)來就是構建(jian)競品達人(ren)矩陣。這個矩陣將幫助你更系統地(di)分(fen)(fen)析(xi)競爭(zheng)對(dui)手的達人(ren)資源和(he)市場策略。

4.1 確定矩陣的維度

構建(jian)矩(ju)陣的(de)第一步是確定分(fen)析的(de)維度。一般(ban)來說,競品達人矩(ju)陣的(de)維度可(ke)以分(fen)為(wei)以下幾個(ge)方面(mian):

  • 平臺維度:不同社交媒體平臺上的達人分布情況
  • 粉絲維度:達人的粉絲數量和增長趨勢
  • 互動維度:達人的內容互動率和覆蓋面
  • 內容維度:達人的內容風格和受眾偏好

4.2 數據填充與分析

確定維度后,就(jiu)可以(yi)將前面(mian)整(zheng)理好的數據(ju)填充到矩陣(zhen)中。通過對矩陣(zhen)數據(ju)的分(fen)析(xi),你可以(yi)直(zhi)觀地看到競爭對手在各個維度上(shang)的表現(xian)(xian),從而發現(xian)(xian)他們的優勢和劣(lie)勢。

4.3 矩陣優化與調整

在構建和分析矩(ju)陣(zhen)的(de)(de)過程中(zhong),你可能會發現一些數據(ju)的(de)(de)不足或不合理的(de)(de)地方,這時需要(yao)對(dui)矩(ju)陣(zhen)進行優化和調整。不斷完(wan)善矩(ju)陣(zhen),確保數據(ju)的(de)(de)準確性(xing)和完(wan)整性(xing),這樣才能為后續(xu)的(de)(de)策(ce)略優化提(ti)供(gong)可靠的(de)(de)依據(ju)。

?? 5. 如何解讀矩陣并優化策略?

構建完競品達人矩陣(zhen)后,最重要的一步就是解(jie)讀矩陣(zhen)并根據(ju)分析結果優化自(zi)己(ji)的營銷策(ce)略。以下是幾(ji)個關鍵(jian)步驟(zou):

5.1 識別競品達人的優勢和劣勢

通過對(dui)矩陣的(de)分析,你(ni)可以識別(bie)出(chu)競(jing)爭對(dui)手在(zai)(zai)達人(ren)營(ying)銷方(fang)面的(de)優勢(shi)(shi)和劣(lie)勢(shi)(shi)。比如,某(mou)個競(jing)爭對(dui)手在(zai)(zai)Instagram上的(de)達人(ren)資源非常強大,但(dan)在(zai)(zai)YouTube上的(de)表現較(jiao)為一般;或者,某(mou)些達人(ren)在(zai)(zai)粉絲數量上有優勢(shi)(shi),但(dan)互動率較(jiao)低(di)。通過這些分析,你(ni)可以找到競(jing)爭對(dui)手的(de)弱(ruo)點,并針對(dui)性地(di)調整(zheng)自己(ji)的(de)策略。

5.2 制定針對性的合作計劃

根據(ju)矩陣分(fen)析的(de)結果,你可以制定更有(you)針對(dui)性的(de)達人(ren)(ren)合作(zuo)計劃。選(xuan)擇那些在競爭對(dui)手的(de)弱勢平臺上表現出色的(de)達人(ren)(ren)進行合作(zuo),或者選(xuan)擇那些互動率高、內(nei)容風格與品牌契合的(de)達人(ren)(ren)。通(tong)過這些精準的(de)合作(zuo),提高自己(ji)的(de)市場影響力。

5.3 持續優化策略

達人營銷的策(ce)略不(bu)是一成不(bu)變(bian)的,需要根據市場和(he)競爭對手的變(bian)化進(jin)行(xing)(xing)持(chi)續優化。定期進(jin)行(xing)(xing)競品達人矩(ju)陣(zhen)分析,跟蹤競爭對手的動態,及時調整自己的策(ce)略,保(bao)持(chi)競爭優勢(shi)。

?? 總結

通過本文的介(jie)紹,相信(xin)大家已經對競(jing)品達(da)人矩(ju)陣分析(xi)有了(le)一個(ge)全面的了(le)解(jie)。總結一下,進行競(jing)品達(da)人矩(ju)陣分析(xi)的關鍵(jian)步驟包(bao)括:

  • 明確分析的目標和范圍
  • 收集和整理數據
  • 構建矩陣并進行初步分析
  • 解讀矩陣并優化策略

最后(hou),推薦使(shi)用FineBI:帆軟(ruan)自主研發(fa)的(de)一站式BI平臺,幫助企業(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)務系統(tong),從源頭打(da)通(tong)數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取、集(ji)成到清洗(xi)、分析和儀表(biao)盤展(zhan)現。。

希望這篇文章(zhang)對你(ni)有所幫(bang)助(zhu),祝你(ni)在市場競爭中取得更大的(de)成功!

本文相關FAQs

?? 什么是競品達人矩陣分析?

競(jing)品(pin)(pin)達人(ren)矩陣分(fen)析是一種用(yong)于識(shi)別和(he)評估競(jing)品(pin)(pin)與行業內(nei)關(guan)鍵意見領袖(KOL)關(guan)系的(de)分(fen)析方法(fa)。通過這(zhe)種方法(fa),企(qi)業可以(yi)更好地了解競(jing)爭對(dui)手的(de)市(shi)場策略、KOL的(de)影響力及其合作情況。

  • 幫助企業識別行業內的重要KOL。
  • 分析競品與這些KOL的合作關系。
  • 評估競品在市場中的品牌影響力和滲透率。

簡而言之,這種分析方法能幫助你全面了解競爭對手如何利用KOL進行市場推廣,從而制定更有針對性的營銷策略。

?? 為什么要進行競品達人矩陣分析?

進行競品達人矩(ju)陣分析有幾(ji)個主要(yao)原因:

  • 了解競品策略:通過分析競品與KOL的合作,你可以更清楚地了解他們的市場推廣策略和重點。
  • 優化自身方案:借鑒競品成功的KOL合作經驗,優化自己品牌的KOL合作策略。
  • 發現市場空白點:通過矩陣分析,你可能會發現一些競品忽略的KOL或市場機會,從而搶占先機。

總體來說,競品達人矩陣分析能為你的市場策略提供重要的參考信息,幫助你在競爭中取得優勢。

?? 如何開始進行競品達人矩陣分析?

開展競品達人矩陣分析時,可以(yi)按照以(yi)下步驟進行:

  • 收集數據:通過社交媒體平臺、第三方數據分析工具等,收集競品與KOL的合作數據。
  • 構建矩陣:將收集到的KOL與競品的合作數據整理成矩陣形式,便于分析。
  • 分析數據:通過數據分析工具,對矩陣中的數據進行深度挖掘,找出競品的合作模式和KOL影響力。
  • 制定策略:根據分析結果,調整和優化自己的KOL合作策略。

通過FineBI這樣的專業大數據分析工具,可以更高效地完成數據收集、整理和分析過程。

?? 在分析過程中最常見的挑戰有哪些?

在實際(ji)操作中(zhong),你可(ke)能會面臨(lin)以下挑(tiao)戰:

  • 數據收集困難:有些KOL的合作信息可能不公開,收集數據時需要更多的資源和時間。
  • 數據量大且復雜:KOL與競品的合作數據量大且復雜,整理和分析這些數據需要專業的工具和技術。
  • 數據準確性:數據的準確性和時效性直接影響分析結果的可靠性,需要確保數據來源的可信度。

為了解決這些問題,推薦使用FineBI這樣的專業數據分析工具,能夠高效處理大量復雜數據,確保分析結果的準確性和時效性。

?? 如何利用競品達人矩陣分析結果制定策略?

利用競品達人矩陣分(fen)析結(jie)果,可(ke)以(yi)(yi)從以(yi)(yi)下幾個(ge)方面(mian)制定策(ce)略:

  • 優化KOL選擇:根據分析結果,選擇與自己品牌更契合且影響力大的KOL合作,提升營銷效果。
  • 調整合作方式:分析競品的合作模式,借鑒其成功經驗,調整自己的合作方式(如合作內容、頻率等)。
  • 發現新的機會:通過分析未被充分開發的KOL資源,尋找新的市場機會,進行差異化競爭。

通過科學的方法和工具,競品達人矩陣分析能為你的市場推廣策略提供有力的數據支持,助力品牌在競爭中脫穎而出。

本文內容通(tong)過AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字(zi)智(zhi)能整合而(er)成,僅(jin)供參考(kao),帆軟不對內容的(de)(de)真實、準確(que)或完整作任何形式(shi)的(de)(de)承(cheng)諾。具(ju)體產品功能請以帆軟官方幫助文檔為準,或聯系(xi)您的(de)(de)對接銷(xiao)售進(jin)行咨(zi)詢(xun)。如有其他問題,您可(ke)以通(tong)過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋(kui)(kui),帆軟收到您的(de)(de)反(fan)饋(kui)(kui)后將及時答復和處理。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數(shu)據(ju)可視化
分享協作
可連接(jie)多種數據(ju)源,一鍵接(jie)入(ru)數據(ju)庫表或(huo)導入(ru)Excel
可視(shi)化(hua)編(bian)輯數據,過濾合并(bing)計算,完全不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取(qu)特效(xiao),可視化呈(cheng)現數據故事
可多人協同編輯儀表板(ban),復(fu)用他人報(bao)表,一鍵分享發(fa)布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析工具(ju)FineBI,每個人都(dou)能充分(fen)了解并利用他們的數(shu)據(ju),輔助決(jue)策、提升業務。

銷售人員
財(cai)務人員
人事專員(yuan)
運營(ying)人員
庫存管(guan)理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部(bu)門人(ren)員(yuan)(yuan)可通(tong)過IT人(ren)員(yuan)(yuan)制作的(de)業務包輕(qing)松完成銷(xiao)(xiao)售主題的(de)探索分析,輕(qing)松掌握(wo)企業銷(xiao)(xiao)售目標、銷(xiao)(xiao)售活動等數(shu)據。在管理和實現企業銷(xiao)(xiao)售目標的(de)過程(cheng)中(zhong)做(zuo)到數(shu)據在手,心中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現(xian)業務分析(xi)
隨(sui)時根據(ju)異常情況進行(xing)戰略調(diao)整
免費試用FineBI

財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是(shi)企業(ye)(ye)運(yun)(yun)營(ying)中重要的一環,當財務人(ren)員通過固定報表發(fa)現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)(ye)務、機構(gou)、產品等結(jie)構(gou)進(jin)行分析。實現智能化(hua)的財務運(yun)(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各(ge)類財務數據(ju)分析場景
打通不(bu)同條線數據源,實現數據共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力(li)資(zi)源數據進(jin)行分(fen)析,有(you)助于(yu)企(qi)業定時(shi)開(kai)展人(ren)才盤點,系(xi)統化對組織(zhi)結構和人(ren)才管理進(jin)行建設(she),為人(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重(zhong)復的人事數據分析過程(cheng),提高效(xiao)率
數據(ju)權(quan)限(xian)的靈活(huo)分(fen)配(pei)確(que)保了(le)人事數據(ju)隱私
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運營人員

運營(ying)(ying)人員可以通過(guo)可視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展示公(gong)司業務的(de)(de)關鍵指標,有助于從全(quan)局層面加深對業務的(de)(de)理解(jie)與思(si)考(kao),做到讓數據驅動運營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協作共(gong)享功(gong)能(neng)避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理是影響企業盈利能力的重要因素之一,管(guan)理不當(dang)可能導致(zhi)大量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)體系做到全盤(pan)熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據支持,還原庫存體系原貌
對重點指(zhi)標設(she)置預警,及時發現(xian)并解(jie)決問題
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經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建(jian)數(shu)據(ju)分(fen)析駕駛艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務域之間(jian)數(shu)據(ju)壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)的(de)整(zheng)體把(ba)控與(yu)決策分(fen)析,以(yi)及有助于制定企業(ye)后續的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快速構建數據中心(xin)
高級(ji)計(ji)算能力讓經營者也(ye)能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打通和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)(shu)據(ju)清(qing)洗、加(jia)工、前端可(ke)視化(hua)分析與展現(xian)。所有操作都可(ke)在一個平(ping)臺完成,每個企業都可(ke)擁(yong)有自己(ji)的數(shu)(shu)據(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內(nei)多表(biao)合并(bing)秒級(ji)響應,可(ke)支(zhi)(zhi)持10000+用戶在線查看,低于1%的更新(xin)阻塞率(lv),多節點智(zhi)能調度,全力支(zhi)(zhi)持企業級(ji)數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出敏(min)(min)感數據(ju)可(ke)根據(ju)數據(ju)權限(xian)設置(zhi)脫敏(min)(min),支(zhi)持cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等安全防(fang)護,以及平臺(tai)內可(ke)配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程度上掌握(wo)分析能(neng)力,入門級(ji)可快速獲(huo)取數據和完(wan)成圖表可視化;中級(ji)可完(wan)成數據處理(li)與多維(wei)分析;高(gao)級(ji)可完(wan)成高(gao)階(jie)計算與復雜分析,IT大大降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據編輯
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財務人(ren)員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管理人(ren)員
經營管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人員可通過(guo)IT人員制作的(de)業(ye)(ye)務(wu)包輕(qing)松完(wan)成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)探索分析,輕(qing)松掌(zhang)握企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)活(huo)動等(deng)數據(ju)。在管(guan)理和實現企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標的(de)過(guo)程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

易(yi)用的(de)自助式BI輕(qing)松實現業(ye)務分析

隨時(shi)根(gen)據異(yi)常情況進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析往往是企業(ye)運(yun)營中重要的(de)一環(huan),當財(cai)務(wu)人員(yuan)通過(guo)固(gu)定報表發(fa)現(xian)凈利(li)潤下降,可立刻拉(la)出各個(ge)業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行(xing)分析。實現(xian)智能(neng)化的(de)財(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富的函數(shu)應用,支(zhi)撐(cheng)各類財務數(shu)據分析場景

打(da)通不同條線數據源(yuan),實現數據共享

人事專員

人事專(zhuan)員通(tong)過(guo)對(dui)人力(li)資源數據進(jin)行分析,有助于企業(ye)定(ding)時開展人才盤(pan)點(dian),系(xi)統(tong)化對(dui)組織結構和人才管(guan)理進(jin)行建設(she),為(wei)人員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策依(yi)據。

告別(bie)重復的人事數(shu)據分析過程,提高效率

數(shu)據權(quan)限的(de)靈活分配確保了人(ren)事數(shu)據隱私

運營人員

運(yun)營人員可以通過(guo)可視化化大屏(ping)的(de)形(xing)式直(zhi)觀展示公(gong)司(si)業(ye)務(wu)的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深對(dui)業(ye)務(wu)的(de)理解與思考,做(zuo)到讓數據(ju)驅動運(yun)營。

高(gao)效靈活(huo)的分(fen)析(xi)路徑減輕了(le)業務人員的負(fu)擔(dan)

協作共享(xiang)功能避免了內部(bu)業務(wu)信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫(ku)存管理是(shi)影響(xiang)企業盈利(li)能力的重要(yao)因(yin)素之(zhi)一,管理不當可能導致(zhi)大量的庫(ku)存積壓。因(yin)此(ci),庫(ku)存管理人員(yuan)需要(yao)對庫(ku)存體系做到全盤熟稔于心。

為決(jue)策提供(gong)數據支持(chi),還原庫存體系原貌(mao)

對(dui)重點指(zhi)標設置(zhi)預警,及時發現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛(shi)艙,打(da)通(tong)生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之間(jian)數據(ju)壁壘,有利于(yu)實現對企業的(de)整體把控與(yu)決策(ce)分(fen)析,以及有助于(yu)制定(ding)企業后續的(de)戰略規劃。

融合多種數據源,快(kuai)速構建(jian)數據中心

高(gao)級(ji)計算能力讓經營者也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處(chu)理與分析(xi)(xi)平臺幫助企(qi)業(ye)(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)(ye)務系(xi)統,從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析(xi)(xi)與展現,幫助企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據中(zhong)提取(qu)價值,提高(gao)企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門(men)檻的特性(xing),賦(fu)予業務部門(men)不同(tong)級別的能(neng)力:入門(men)級,幫助用戶快速獲(huo)取數(shu)據和完成(cheng)圖表可(ke)視化(hua);中級,幫助用戶完成(cheng)數(shu)據處(chu)理與多維(wei)分析;高級,幫助用戶完成(cheng)高階(jie)計(ji)算與復雜(za)分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開展基于業務(wu)問(wen)題的探索式分析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快速響應(ying),解決業務(wu)危機或抓住市場機遇,從而促進(jin)業務(wu)目標高(gao)效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與(yu)分(fen)析平(ping)臺幫助企業匯通各個業務系(xi)統,從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分(fen)析與(yu)展現,幫助企業真正從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高(gao)企業的經營(ying)能力(li)。

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