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直播間怎么做競品分析?

直播間怎么做競品分析?

在(zai)如(ru)今競爭(zheng)(zheng)激烈(lie)的直播行業(ye),如(ru)何(he)進行有效的競品分析是(shi)每一個希望脫(tuo)穎(ying)而出的主(zhu)播和(he)(he)運營團隊必須掌握的技(ji)能(neng)。想象(xiang)一下,如(ru)果你能(neng)全面了解競爭(zheng)(zheng)對手的長處(chu)和(he)(he)短板,并據此(ci)優(you)化自(zi)己(ji)的策略,那(nei)將是(shi)多(duo)么巨大的優(you)勢(shi)!

今天(tian),我們將深入探討(tao)直播間競品分析的各個(ge)方面,幫助你在這個(ge)充滿(man)挑戰的市場中站穩腳跟。我們會從幾個(ge)關鍵點出發(fa),逐步展開:

1. 競品識別 2. 數據搜集 3. 觀眾分析 4. 內容策略 5. 技術工具推薦

?? 一、競品識別

首先,我(wo)們需(xu)要明(ming)確(que)一個概念:誰是你(ni)的(de)競品?在直播(bo)間(jian)運營中(zhong),競品不僅僅是那些(xie)與(yu)你(ni)銷售同(tong)類(lei)產品的(de)直播(bo)間(jian),還包括(kuo)那些(xie)與(yu)你(ni)爭奪同(tong)一目標觀眾的(de)直播(bo)間(jian)。

1.1 確定直接競品

直接競品(pin)是與(yu)你經(jing)營同類產品(pin)或服務的(de)直播(bo)間。這(zhe)類競品(pin)的(de)識別(bie)相對簡單,你只(zhi)需在(zai)直播(bo)平臺上搜索與(yu)你相同或者類似品(pin)類的(de)直播(bo)間即可找到。

例如(ru),如(ru)果你是(shi)一名美妝(zhuang)產品(pin)的(de)主(zhu)播,那么(me)其他(ta)銷(xiao)售(shou)美妝(zhuang)產品(pin)的(de)直播間就是(shi)你的(de)直接競品(pin)。通(tong)過(guo)觀(guan)察(cha)這些直播間的(de)運營情況,你可(ke)以了(le)解他(ta)們的(de)產品(pin)定價、促(cu)銷(xiao)策(ce)略、互動方式等,從而找到(dao)自己的(de)提升空間。

  • 觀察他們的直播頻率和時長
  • 分析他們的產品種類和定價策略
  • 研究他們的主播風格和互動方式

1.2 確定間接競品

間接(jie)競品是那(nei)些(xie)與你爭奪同一目(mu)標觀眾的(de)直播間。這類競品的(de)識別相對復雜(za)一些(xie),因為(wei)他們的(de)產(chan)品或服務可能(neng)與您并不直接(jie)競爭,但他們吸引了你的(de)目(mu)標觀眾。

例如,如果你(ni)(ni)的直播(bo)(bo)間主要(yao)面向年(nian)輕女性,那么一(yi)些時尚、健(jian)身(shen)、生活類(lei)的直播(bo)(bo)間也可(ke)能是你(ni)(ni)的競品(pin)。通過分析這些直播(bo)(bo)間,你(ni)(ni)可(ke)以了解(jie)目標觀眾的偏好和需求,從而調整自己的內容策(ce)略。

  • 分析目標觀眾的興趣和需求
  • 研究間接競品的內容類型和風格
  • 觀察他們的觀眾互動和社群建設

?? 二、數據搜集

競品分析(xi)離(li)不開數(shu)據(ju)的支持(chi)。通過數(shu)據(ju)分析(xi),我們可以更(geng)加客觀、全面(mian)地(di)了(le)解競爭對手(shou)的運營情況,從而制定(ding)更(geng)為精(jing)準的競爭策略。

2.1 數據來源

在(zai)進行競品分析時,我們(men)可以從多個(ge)渠道獲取數據:

  • 直播平臺的數據:觀看人數、點贊數、評論數、分享數等
  • 社交媒體的數據:粉絲數、互動率、轉發數等
  • 第三方數據分析工具:如FineBI等BI數據分析工具

在這里推薦使用FineBI:帆軟自主(zhu)研(yan)發(fa)的一站式BI平臺,幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,實現(xian)從數據(ju)提取、集成到清洗(xi)、分析(xi)和儀表盤展現(xian)。

2.2 數據分析

獲取數(shu)據(ju)后,我們需要對這些(xie)數(shu)據(ju)進(jin)行深入分(fen)析,從中提(ti)取有價值的信(xin)息。具體可以從以下幾個方(fang)面入手:

  • 觀看人數趨勢:通過分析競品直播間的觀看人數變化,了解其受歡迎程度和觀眾粘性
  • 互動數據:分析點贊數、評論數、分享數,了解觀眾的參與度和互動情況
  • 銷售數據:如果有條件,可以獲取競品的銷售數據,了解他們的銷售情況和產品受歡迎程度

?? 三、觀眾分析

觀(guan)眾是(shi)直播間的(de)(de)核心,了解觀(guan)眾的(de)(de)需求和偏好(hao)是(shi)制定成功策略的(de)(de)關鍵。在競(jing)(jing)品分(fen)析中(zhong),我(wo)們也需要重點關注競(jing)(jing)品的(de)(de)觀(guan)眾情況(kuang)。

3.1 觀眾畫像

通過(guo)對競(jing)品直播間觀眾的(de)(de)分析,我們(men)可(ke)以繪制(zhi)出詳細的(de)(de)觀眾畫像,包括年(nian)齡、性別、地域、興趣等信(xin)息。這些信(xin)息有助于我們(men)更(geng)好地理(li)解目標觀眾,從而制(zhi)定更(geng)有針對性的(de)(de)內容策略(lve)。

  • 年齡:了解觀眾的年齡分布,確定主要受眾群體
  • 性別:分析觀眾的性別比例,了解不同性別的觀眾需求
  • 地域:了解觀眾的地域分布,制定區域性營銷策略
  • 興趣:通過分析觀眾的興趣標簽,了解他們的關注點和需求

3.2 觀眾互動

觀眾(zhong)的(de)互動(dong)情況是(shi)衡量直播間受(shou)歡迎程度的(de)重要(yao)指標。通過分析(xi)競品直播間的(de)觀眾(zhong)互動(dong)數據(ju),我(wo)們(men)可以(yi)了(le)解觀眾(zhong)的(de)參與度和互動(dong)方式,從而(er)優(you)化(hua)自己的(de)互動(dong)策(ce)略。

  • 評論:分析觀眾的評論內容,了解他們的需求和反饋
  • 點贊:觀察觀眾的點贊情況,了解他們對內容的喜好
  • 分享:分析觀眾的分享行為,了解他們的傳播意愿和影響力

?? 四、內容策略

內(nei)(nei)容是直播間(jian)的(de)(de)(de)核(he)心競(jing)爭(zheng)力,制定科學的(de)(de)(de)內(nei)(nei)容策(ce)略是吸(xi)引和留住(zhu)觀眾(zhong)的(de)(de)(de)關鍵。在競(jing)品(pin)分析(xi)中(zhong),我們需要重(zhong)點(dian)關注競(jing)品(pin)的(de)(de)(de)內(nei)(nei)容策(ce)略,學習他(ta)們的(de)(de)(de)優點(dian),規避(bi)他(ta)們的(de)(de)(de)不(bu)足。

4.1 內容類型

分(fen)析(xi)競品直(zhi)播間的內(nei)容類(lei)型,了解他們的內(nei)容布局(ju)和(he)側(ce)重點。通過對比分(fen)析(xi),我們可以(yi)找到自己(ji)的差異化定(ding)(ding)位,制定(ding)(ding)更具競爭(zheng)力的內(nei)容策(ce)略。

  • 內容分類:了解競品直播間的內容分類,確定自己的內容方向
  • 內容比例:分析競品的內容比例,找到最受歡迎的內容類型
  • 內容創新:研究競品的內容創新點,學習他們的創意和做法

4.2 內容節奏

內(nei)容(rong)(rong)的(de)節(jie)奏是影響觀(guan)(guan)眾觀(guan)(guan)看(kan)體驗的(de)重要因素。通過(guo)分析競品(pin)直播間的(de)內(nei)容(rong)(rong)節(jie)奏,我(wo)們可以優化自己的(de)內(nei)容(rong)(rong)安排,提(ti)高觀(guan)(guan)眾的(de)觀(guan)(guan)看(kan)體驗。

  • 直播頻率:觀察競品的直播頻率,制定合適的直播計劃
  • 內容時長:分析競品的內容時長,找到最適合的時長區間
  • 內容銜接:研究競品的內容銜接方式,優化自己的內容連貫性

?? 五、技術工具推薦

在進行競(jing)品分析時(shi),使用合(he)適(shi)的(de)技術工具可以大大提(ti)高效(xiao)率和(he)準確性。這(zhe)里(li)推薦FineBI:帆軟自(zi)主研發的(de)一(yi)站式BI數據分析與處理平(ping)臺,幫助企業(ye)匯通各(ge)個業(ye)務系(xi)統,實現(xian)從數據提(ti)取、集成到清洗、分析和(he)儀表(biao)盤(pan)展現(xian)。

通過FineBI,你可以(yi)(yi)輕松實現以(yi)(yi)下功能(neng):

  • 數據集成:從多個數據源獲取競品數據,實現數據整合
  • 數據清洗:對數據進行清洗和處理,確保數據的準確性
  • 數據分析:使用多種數據分析工具,對競品數據進行深入分析
  • 數據可視化:通過儀表盤和圖表展示數據,直觀了解競品情況

?? 結語

通過(guo)本文的(de)介紹,相(xiang)信你已經全面(mian)了解(jie)了直播間競品分析的(de)各個方面(mian)。希望你能(neng)夠運(yun)用這些方法(fa)和工具,深入(ru)分析競爭對手,優化自(zi)己的(de)運(yun)營策(ce)略,在激烈的(de)市(shi)場競爭中脫穎而出。

在(zai)進(jin)行競品分析時,推(tui)薦使用FineBI:帆軟自主(zhu)研發的一(yi)站式BI數(shu)據分析與處理平臺,幫(bang)助你(ni)實現數(shu)據驅動的精(jing)細化運營。

本文相關FAQs

?? 直播間競品分析的基本步驟是什么?

做直播間(jian)競品分析,首先得了解一些基本步驟(zou),這(zhe)樣才能有條不(bu)紊(wen)地進(jin)行。具體步驟(zou)包括:

  • 確定競品:找出與你直播間定位、內容相似的競爭對手。
  • 數據收集:關注競品直播間的觀看人數、互動頻率、銷售數據等。
  • 內容分析:分析競品的內容結構、主播風格、互動方式等。
  • 受眾分析:了解競品直播間的觀眾畫像,他們的興趣點和消費習慣。
  • 效果評估:通過數據分析,評估競品的優勢和不足。

這些步驟可以幫助你全方位了解競品,為優化自己的直播間提供有力依據。

?? 如何高效收集競品直播間的數據?

數據(ju)收集是競品(pin)分(fen)析的(de)重要環節,那么(me)如何高效地(di)收集這些數據(ju)呢?可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)方面(mian)入手:

  • 使用數據采集工具:比如一些第三方平臺提供的直播數據分析工具,可以幫助你快速獲取競品的觀看人數、互動率等數據。
  • 手動記錄:在觀看競品直播時,手動記錄一些關鍵數據,比如觀眾互動情況、主播的銷售技巧等。
  • 社交媒體監測:通過監測競品在社交媒體上的表現,了解其觀眾反饋和口碑。

高效的數據收集可以為后續的分析提供堅實的基礎。

?? 怎么分析競品直播間的內容和互動策略?

分析競品直播間(jian)的(de)內容和互(hu)動(dong)策略,可(ke)以幫助你找到(dao)提(ti)升自(zi)己直播間(jian)的(de)突破口(kou)。具體(ti)可(ke)以這樣做(zuo):

  • 內容結構:觀察競品的直播內容是如何安排的,是否有固定的環節,比如產品介紹、互動問答等。
  • 互動方式:分析競品直播間觀眾互動的方式和頻率,看看他們是如何調動觀眾情緒的。
  • 主播風格:注意競品主播的表現風格,是幽默風趣還是專業嚴謹,他們是如何與觀眾建立連接的。

通過這些觀察,可以總結出競品的成功之處和不足之處,為自己的直播間提供改進方向。

?? 競品直播間的受眾分析應該關注哪些方面?

受眾分析(xi)是了(le)解競品(pin)直播間的(de)重要一環,主要關(guan)注以下方面(mian):

  • 觀眾畫像:了解競品直播間的觀眾年齡、性別、地域等基本信息。
  • 興趣偏好:分析觀眾在直播間的主要興趣點,比如是產品介紹還是互動環節。
  • 消費習慣:觀察觀眾的消費行為,了解他們的購買力、購買頻率等。

通過這些分析,可以更好地了解競品的受眾,為自己的直播間定位提供參考。

?? 如何利用大數據工具優化直播間競品分析?

利(li)用大(da)(da)數據工具,可(ke)以(yi)大(da)(da)大(da)(da)提升直(zhi)播間競品分(fen)析的效率和準確性。推(tui)薦(jian)使用FineBI(帆(fan)軟出品,連續(xu)8年中國(guo)BI市占率第一(yi),獲Gartner/IDC/CCID認可(ke))。具體可(ke)以(yi)這(zhe)樣做:

  • 數據整合:將多渠道的數據整合到一個平臺上,進行統一分析。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等可視化工具,直觀展示分析結果。
  • 實時監測:設置實時監測功能,隨時了解競品直播間的動態。

這些大數據工具可以幫助你全面、深入地進行競品分析,提升直播間的競爭力。

本(ben)文內容(rong)(rong)通過AI工具匹配關鍵字(zi)智能(neng)整(zheng)合而(er)成,僅供參(can)考,帆(fan)(fan)軟(ruan)(ruan)不(bu)對內容(rong)(rong)的(de)真(zhen)實、準確(que)或(huo)(huo)完整(zheng)作任(ren)何(he)形式的(de)承諾。具體產品功能(neng)請(qing)以(yi)帆(fan)(fan)軟(ruan)(ruan)官方幫(bang)助(zhu)文檔為準,或(huo)(huo)聯系(xi)您的(de)對接銷售進行咨詢。如有(you)其(qi)他(ta)問(wen)題(ti),您可以(yi)通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋(kui),帆(fan)(fan)軟(ruan)(ruan)收到您的(de)反(fan)饋(kui)后將及時答(da)復和處(chu)理(li)。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據(ju)編輯
數據(ju)可視化(hua)
分享協作
可連接多(duo)種數據(ju)源(yuan),一(yi)鍵接入數據(ju)庫表或導(dao)入Excel
可視(shi)化編輯數(shu)據,過濾合并計算,完(wan)全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和聯(lian)動鉆取(qu)特效,可視化呈現數據故事(shi)
可多(duo)人(ren)協同編輯儀表板,復(fu)用(yong)他人(ren)報表,一鍵分享(xiang)發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據(ju)分析工(gong)具FineBI,每個人都能充(chong)分了解并利(li)用他們的(de)數據(ju),輔(fu)助決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財(cai)務人員(yuan)
人事專員
運營人(ren)員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業(ye)務(wu)包輕松完成(cheng)銷(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在管理和實(shi)現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)的過程中做到數據在手,心中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松(song)實現(xian)業務分析
隨時根(gen)據(ju)異常情況進行戰略(lve)調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財務分析(xi)(xi)往(wang)(wang)往(wang)(wang)是企業運營中重要的一環,當財務人(ren)員通過固定報表發現凈利潤下(xia)降,可(ke)立刻拉出各個業務、機(ji)構、產品(pin)等結構進行分析(xi)(xi)。實現智能化的財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應用,支撐各類財務數據分析場景
打(da)通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力(li)資源數據進行分析(xi),有助于企(qi)業定時開(kai)展人才(cai)盤點,系統化(hua)對組織結(jie)構和人才(cai)管理進行建設,為人員(yuan)的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的人(ren)事數據分析(xi)過程,提(ti)高(gao)效率(lv)
數(shu)據權限(xian)的靈(ling)活分配確保了人事數(shu)據隱(yin)私(si)
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的形式(shi)直(zhi)觀展示公(gong)司(si)業(ye)務的關鍵指(zhi)標(biao),有助于從全(quan)局(ju)層面加深對(dui)業(ye)務的理解與思考,做(zuo)到讓數據(ju)驅動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活(huo)的(de)分析路徑減(jian)輕了業務人員的(de)負(fu)擔
協作共享功能避免了內部(bu)業務信(xin)息不對稱(cheng)
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存管理是影響企業(ye)盈利(li)能(neng)力的重要因素之一(yi),管理不當可(ke)能(neng)導致(zhi)大量(liang)的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管理人員需要對庫(ku)存體(ti)系做到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數據(ju)支持,還原庫(ku)存體系原貌(mao)
對重點指標設置(zhi)預(yu)警,及時發現(xian)并解決問題
免費試(shi)用FineBI

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過(guo)搭建(jian)數(shu)據分析駕駛艙,打通(tong)生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之(zhi)間數(shu)據壁(bi)壘,有(you)利(li)于實現對(dui)企(qi)業的(de)整(zheng)體把控(kong)與決策(ce)分析,以(yi)及(ji)有(you)助于制定企(qi)業后續(xu)的(de)戰略(lve)規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源(yuan),快速(su)構建數據中心
高(gao)級計算能力讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI
免(mian)費試用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打通和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端可(ke)視化分(fen)析與展現(xian)。所有操作都(dou)可(ke)在(zai)一個平臺完(wan)成(cheng),每(mei)個企業都(dou)可(ke)擁(yong)有自己的數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數據量內多表合(he)并秒級響應,可支(zhi)持10000+用戶(hu)在線(xian)查看,低于(yu)1%的更新阻(zu)塞率,多節點智能(neng)調(diao)度,全力(li)支(zhi)持企(qi)業級數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出(chu)敏感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置脫敏,支持cookie增(zeng)強(qiang)、文件(jian)上傳校驗等安全防護(hu),以及平臺內可(ke)配(pei)置全局水印(yin)、SQL防注防止惡(e)意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不同程(cheng)度上掌握分(fen)析能力(li),入門級(ji)(ji)可(ke)(ke)快(kuai)速獲取數(shu)據(ju)和完(wan)成圖表可(ke)(ke)視化;中級(ji)(ji)可(ke)(ke)完(wan)成數(shu)據(ju)處理與(yu)多維分(fen)析;高級(ji)(ji)可(ke)(ke)完(wan)成高階計算(suan)與(yu)復(fu)雜分(fen)析,IT大大降(jiang)低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據編(bian)輯(ji)
數據可(ke)視化
分享協(xie)作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務(wu)人員
人事專員(yuan)
運(yun)營(ying)人員
庫存管理人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷售部門人員可通過(guo)(guo)IT人員制作的業務包輕(qing)(qing)松完成銷售主題的探(tan)索分(fen)析,輕(qing)(qing)松掌(zhang)握(wo)企業銷售目(mu)標(biao)、銷售活動等數(shu)據。在(zai)管理和實現(xian)企業銷售目(mu)標(biao)的過(guo)(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手(shou),心中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕松實現業務分析

隨(sui)時根據異常(chang)情況進(jin)行戰略調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往往是企業運(yun)營中重要的一環(huan),當財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定報(bao)表(biao)發現凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各個業務(wu)、機構、產(chan)品等(deng)結構進行分析。實現智能化的財(cai)(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富的函數應用,支(zhi)撐各(ge)類財務數據分析場景

打(da)通不(bu)同(tong)條線(xian)數(shu)(shu)據(ju)源,實現(xian)數(shu)(shu)據(ju)共享

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行(xing)分析,有助于企(qi)業定時開展(zhan)人才盤點,系統化對組織結(jie)構和人才管理(li)進行(xing)建(jian)設,為人員的(de)選、聘、育、留提供充(chong)足(zu)的(de)決策依(yi)據。

告別(bie)重復的人事數(shu)據分析過程,提高效率

數據權限的靈活分配確保了人事(shi)數據隱私

運營人員

運營人員可(ke)以(yi)通過(guo)可(ke)視化(hua)化(hua)大(da)屏的形式(shi)直觀展示公司(si)業(ye)務(wu)的關(guan)鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層面加(jia)深對業(ye)務(wu)的理(li)解(jie)與思考(kao),做到(dao)讓數據驅動運營。

高效靈(ling)活的分析(xi)路徑減輕(qing)了業務人員的負擔(dan)

協(xie)作共享功能避免了(le)內部業務(wu)信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理(li)是影響企(qi)業盈利能力的(de)重要(yao)因(yin)素之一(yi),管理(li)不當可(ke)能導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管理(li)人員需要(yao)對庫(ku)存(cun)體系做到(dao)全盤(pan)熟稔于(yu)心。

為決策提供數據(ju)支持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌

對重點指(zhi)標設置(zhi)預警(jing),及時發(fa)現并(bing)解(jie)決(jue)問題(ti)

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的整(zheng)體(ti)把控與決(jue)策(ce)分析(xi),以及有助于制定企業(ye)后續的戰略規劃。

融合多(duo)種數據源(yuan),快(kuai)速構建數據中心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與(yu)分(fen)析平(ping)臺幫(bang)(bang)助(zhu)企業匯(hui)通各(ge)個業務系統,從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分(fen)析與(yu)展現,幫(bang)(bang)助(zhu)企業真正(zheng)從數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特(te)性,賦予業務部門不(bu)同級(ji)(ji)別的能力:入門級(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)(hu)快速獲取數據和完成(cheng)圖表可視化;中(zhong)級(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)(hu)完成(cheng)數據處(chu)理與(yu)(yu)多(duo)維分析;高(gao)級(ji)(ji),幫(bang)(bang)助用戶(hu)(hu)完成(cheng)高(gao)階(jie)計算與(yu)(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺(tai),開展基于(yu)業(ye)務問題(ti)的探(tan)索式(shi)分析,鎖定關鍵(jian)影響因素,快速(su)響應,解決業(ye)務危機(ji)或(huo)抓住市(shi)場機(ji)遇(yu),從而促進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理與分析(xi)平臺幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各種數據資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據提取、集成(cheng)到數據清洗(xi)、加(jia)工、前(qian)端可(ke)視化分析(xi)與展現(xian),幫(bang)助企(qi)(qi)業(ye)真正從(cong)數據中提取價(jia)值,提高企(qi)(qi)業(ye)的經營能力。

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