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抖音護膚品競品分析怎么做?

抖音護膚品競品分析怎么做?

你(ni)是否(fou)曾經(jing)想過,如何(he)(he)在(zai)抖(dou)(dou)音(yin)這個競(jing)爭(zheng)激烈的(de)平臺(tai)上,讓(rang)你(ni)的(de)護(hu)膚品脫穎而出?抖(dou)(dou)音(yin)作為一個擁有海量用戶的(de)平臺(tai),每(mei)天都有無數的(de)護(hu)膚品品牌在(zai)這里競(jing)相(xiang)展示。那么,如何(he)(he)進行有效的(de)競(jing)品分析,找到(dao)自己的(de)競(jing)爭(zheng)優勢呢?今天,我(wo)們就來深(shen)度探討這個話題(ti)。

本文將從以下幾個方面展開:

  • 為什么要進行競品分析?
  • 如何選擇競品進行分析?
  • 競品分析的具體步驟
  • 數據分析工具的推薦

?? 一、為什么要進行競品分析?

首(shou)先,我們(men)要(yao)明確一(yi)個(ge)問題(ti),為什么要(yao)進行競(jing)品(pin)分(fen)析?在(zai)抖音這個(ge)平臺上(shang),競(jing)品(pin)分(fen)析的作用不可小覷。通過對競(jing)品(pin)的深度了(le)解,你(ni)可以找到自(zi)己(ji)的差異(yi)化優勢,從而在(zai)激(ji)烈(lie)的市場競(jing)爭(zheng)中(zhong)占(zhan)據一(yi)席之地。

競(jing)品分析的(de)主要(yao)目(mu)的(de)有以下幾點(dian):

  • 了解市場趨勢:通過分析競品,你可以了解到當前市場的流行趨勢和用戶偏好,這對你的產品定位和營銷策略非常重要。
  • 發現競品的優劣勢:分析競品的優劣勢,可以幫助你進行產品優化,提升用戶體驗。
  • 制定差異化策略:通過競品分析,你可以找到自己的差異化優勢,從而制定出獨特的營銷策略,吸引更多的用戶。

?? 二、如何選擇競品進行分析?

在進行(xing)競品分(fen)析(xi)之前,首先(xian)要(yao)確(que)定分(fen)析(xi)對象(xiang)。如(ru)何(he)選(xuan)擇合(he)適的競品呢?這需要(yao)從多個維度(du)進行(xing)考慮。

1. 直接競品

所謂直(zhi)接競(jing)品(pin),指的(de)是那些(xie)和你(ni)產品(pin)定位相(xiang)似,目(mu)標(biao)用戶群體相(xiang)同的(de)品(pin)牌(pai)。這類競(jing)品(pin)是你(ni)最直(zhi)接的(de)競(jing)爭對手,通過分析(xi)他們(men)的(de)產品(pin)和營銷策略,可(ke)以(yi)幫助你(ni)找到自己的(de)不(bu)足之處,進行有(you)針對性的(de)改進。

例(li)如,如果(guo)你的護膚品主要針對年(nian)輕女(nv)性,那(nei)么那(nei)些同樣以年(nian)輕女(nv)性為目標用戶的品牌就是(shi)你的直接競(jing)品。

2. 間接競品

間接競(jing)品(pin)是指那些與(yu)您的(de)產(chan)品(pin)存在某些相似點,但并非直接競(jing)爭關(guan)系的(de)品(pin)牌。這類競(jing)品(pin)的(de)分析(xi)可以幫(bang)助你開闊視野,發現新的(de)市場機會。

例如,一些功能性化(hua)妝品(pin)品(pin)牌雖然(ran)不是護(hu)膚品(pin),但它們的營銷策略和用戶群體分析可能對你(ni)有(you)一定(ding)的借(jie)鑒意義。

3. 領先競品

領先競(jing)(jing)品(pin)是(shi)指行業內(nei)的頭部品(pin)牌(pai),通過分(fen)析它們的成功經驗(yan)和策略,可以幫(bang)助你找到(dao)行業標(biao)桿,學習他們的優點,提(ti)升自(zi)己的競(jing)(jing)爭力。

例如,一(yi)些國際知(zhi)名的護膚品(pin)品(pin)牌,它們(men)在產品(pin)研發、市場推(tui)廣(guang)等(deng)方面都有很(hen)多值得學習的地方。

4. 新興競品

新興競品是指那(nei)些剛剛進入市(shi)場,迅速崛起的品牌。通(tong)過分析這些品牌,可以(yi)幫助你了(le)解當(dang)前市(shi)場的最新動(dong)向,及(ji)早發現潛在的競爭對手。

例如,一些通過抖(dou)音平臺迅速走紅的護(hu)膚(fu)品品牌,它們的成功經(jing)驗(yan)可能(neng)對你(ni)有很大的啟示。

?? 三、競品分析的具體步驟

確(que)定了競品(pin)(pin)之后,接下(xia)來就(jiu)是進行具體(ti)的競品(pin)(pin)分析(xi)了。競品(pin)(pin)分析(xi)一般(ban)包括以下(xia)幾個(ge)步驟(zou):

1. 數據收集

數據(ju)是進行競(jing)品分析的基(ji)礎,通過(guo)多種渠道收集競(jing)品的相關數據(ju),包括產品信(xin)息、用戶評價、營銷策略等。

可(ke)以通過以下(xia)幾種方式收集數據:

  • 抖音平臺:通過搜索競品的相關視頻,了解它們的推廣方式和用戶反饋。
  • 官方網站:通過競品的官方網站,了解它們的產品信息和品牌故事。
  • 社交媒體:通過競品的社交媒體賬號,了解它們的營銷策略和用戶互動。
  • 第三方數據平臺:通過一些第三方數據平臺,獲取競品的市場數據和用戶評價。

2. 數據分析

收集到數據之后,接下來就(jiu)是對數據進行(xing)分(fen)析。通(tong)過對競(jing)品數據的分(fen)析,可以幫(bang)助你(ni)發現(xian)競(jing)品的優(you)劣勢,找到自己的差異化(hua)優(you)勢。

在進行數據分(fen)析時,可以從(cong)以下(xia)幾個方(fang)面入手(shou):

  • 產品分析:分析競品的產品信息,包括產品的成分、功能、包裝等,找到它們的優劣勢。
  • 用戶分析:分析競品的用戶評價和反饋,了解用戶對產品的需求和期望。
  • 營銷分析:分析競品的營銷策略和推廣方式,了解它們的市場定位和推廣手段。
  • 市場分析:分析競品的市場數據,包括市場份額、銷售數據等,了解它們的市場表現。

3. 總結和對策

通過對競品數(shu)據的分析,得出(chu)競品的優劣勢,結合自身產品的特點,制(zhi)定出(chu)有(you)針對性的改進措(cuo)施(shi)和(he)營銷策(ce)略。

在總結和對策時,可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手(shou):

  • 產品優化:針對競品的優劣勢,進行產品的優化和改進,提升用戶體驗。
  • 用戶運營:根據用戶的需求和期望,制定出有針對性的用戶運營策略,提升用戶的粘性和忠誠度。
  • 營銷策略:結合競品的營銷策略,制定出適合自己的營銷方案,提升品牌的曝光度和影響力。
  • 市場拓展:結合競品的市場數據,制定出市場拓展計劃,提升市場份額。

?? 四、數據分析工具的推薦

在進行競品分析時,數據分析工具的選擇至關重要。推薦使用FineBI,這是帆軟自(zi)主研發(fa)的一站式BI平(ping)臺,連續八(ba)年中國市(shi)場占(zhan)有率第(di)一,獲得了Gartner、IDC、CCID等多家權(quan)威(wei)機(ji)構(gou)的認可。

通(tong)過FineBI,你可(ke)以(yi)輕松實現(xian)數據(ju)的(de)提(ti)取、集成(cheng)、清(qing)洗、分(fen)析(xi)(xi)(xi)和展示,幫(bang)助你快速找到數據(ju)背后的(de)商業(ye)價值(zhi)。無論(lun)是產品分(fen)析(xi)(xi)(xi)、用戶(hu)分(fen)析(xi)(xi)(xi)、營銷分(fen)析(xi)(xi)(xi)還是市場分(fen)析(xi)(xi)(xi),FineBI都能為你提(ti)供強大的(de)支持。

點擊這里,,立(li)即(ji)體(ti)驗這款強大的(de)數據分析工具。

? 結論

通(tong)過本文的介(jie)紹,你(ni)應該對(dui)抖音護膚品(pin)的競品(pin)分(fen)析有了一個清晰的認識(shi)。競品(pin)分(fen)析不僅(jin)能幫助你(ni)了解市場趨勢,發現(xian)競品(pin)的優劣勢,還能幫助你(ni)制定出有針對(dui)性的差異化策略,提升自(zi)己的競爭力(li)。

在(zai)進行競(jing)品分(fen)析時,數(shu)據的收集和分(fen)析是(shi)重中之重,通(tong)過使用FineBI這樣的專(zhuan)業數(shu)據分(fen)析工(gong)具(ju),可(ke)以幫助你快速找到(dao)數(shu)據背(bei)后的商業價值,為(wei)你的決策提供有力支持。

希望本文(wen)對你有所幫(bang)助,祝你在(zai)抖(dou)音平臺上(shang)大放異(yi)彩!

本文相關FAQs

?? 抖音上的護膚品競品分析是什么?

護膚品競品分(fen)析,簡(jian)單來說,就是通過分(fen)析抖音(yin)上各類(lei)護膚品的表現,了解(jie)它們的市(shi)場定位、用(yong)戶評價(jia)、廣告策略等,從(cong)而找到自身(shen)產品的競爭優勢和(he)改進空間。

  • 分析內容:包括用戶評論、點贊數、播放量等數據。
  • 競爭對手:同行品牌以及類似產品。
  • 分析工具:數據抓取工具、數據分析平臺等。

通過競品分析,可以更好地了解行業趨勢,優化自身產品策略。

?? 如何收集和分析抖音護膚品的用戶評價和反饋?

用戶評(ping)價和反饋是非常重要的數據來(lai)源,以下(xia)是一些方法:

  • 直接查看抖音視頻下的評論區,手動記錄用戶反饋。
  • 使用數據抓取工具,比如Python的爬蟲技術,自動采集評論和互動數據。
  • 借助第三方數據平臺,如蟬大師等,獲取更全面的數據分析。

分析用戶評價時,可(ke)以(yi)重點關注(zhu)以(yi)下幾個方面:

  • 用戶對產品功效的評價:這是最直接反映產品質量的指標。
  • 用戶對品牌的忠誠度:通過點贊、關注等互動行為來判斷。
  • 用戶的負面反饋:了解產品缺點,及時改進。

通過系統地收集和分析用戶評價,可以更準確地把握市場需求。

?? 如何評估抖音護膚品廣告的效果?

評估廣告效(xiao)果(guo)是掌握競(jing)品策略的重要(yao)環節,以下是一些方法(fa):

  • 查看廣告的播放量、點贊數、評論數和分享數等互動數據。
  • 分析廣告的投放時段和頻次,找出效果最佳的發布策略。
  • 使用數據分析平臺,如FineBI,進行深度數據挖掘和可視化分析。

此外,還可以結(jie)合以下策略進行評(ping)估:

  • ROI(投資回報率):廣告投入與實際銷售額之間的比值。
  • 用戶流失率:廣告投放前后的用戶變化情況。
  • 品牌熱度:廣告投放后品牌在各大平臺的搜索量和討論度。

通過科學評估廣告效果,可以不斷優化廣告策略,提高品牌曝光度和用戶轉化率。

?? 如何利用大數據平臺進行抖音護膚品競品分析?

大(da)數(shu)據平(ping)臺可(ke)以極大(da)提高競品分析的效率和(he)準確性(xing)。以下(xia)是(shi)一(yi)些實用的方法(fa):

  • 數據整合:將抖音上的各類數據(如播放量、點贊數、評論)整合到一個平臺,便于統一分析。
  • 數據挖掘:利用平臺的算法和模型,挖掘數據背后的用戶行為和市場趨勢。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等方式,直觀展示分析結果。

推薦使用FineBI這類專業的(de)大數(shu)據(ju)分析平臺,它可以(yi)幫助你快速搭建數(shu)據(ju)分析模型,進行深度數(shu)據(ju)挖掘。

利用大數據平臺,可以讓競品分析更加科學、系統,提高企業決策的準確性。

?? 抖音護膚品競品分析的未來趨勢是什么?

隨著技術的發展,競品分析也在不斷進化,未來(lai)可能(neng)會有以下趨(qu)勢:

  • AI技術的應用:通過人工智能,更加精準地分析用戶行為和市場趨勢。
  • 實時數據分析:通過實時數據流,及時捕捉市場動態,快速響應變化。
  • 多平臺整合:不僅限于抖音,整合更多社交媒體平臺的數據,形成全面的市場洞察。

未來,競品分析將更加智能化、實時化和全面化,為企業提供更強大的數據支持。

本(ben)文內容(rong)通過AI工具匹(pi)配關鍵字智能(neng)整合而成(cheng),僅供參考,帆軟不對內容(rong)的(de)真實、準(zhun)確(que)或完整作任何形式的(de)承(cheng)諾。具體產品功能(neng)請以(yi)帆軟官(guan)方幫助文檔為(wei)準(zhun),或聯(lian)系您的(de)對接(jie)銷(xiao)售進行咨詢。如有其他問題,您可以(yi)通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆軟收到您的(de)反饋后(hou)將及時答復(fu)和處理。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數(shu)據(ju)編輯
數據(ju)可視化
分享(xiang)協作(zuo)
可連接(jie)多種數據源,一鍵(jian)接(jie)入數據庫表或(huo)導入Excel
可(ke)視(shi)化(hua)編輯(ji)數(shu)據,過濾合并(bing)計(ji)算,完(wan)全(quan)不需要SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆取特效,可視化呈(cheng)現數據故事
可(ke)多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析(xi)工具FineBI,每個人都能充(chong)分了解并利(li)用他們的(de)數(shu)據,輔助決策(ce)、提(ti)升業(ye)務(wu)。

銷(xiao)售(shou)人員
財(cai)務人員
人事專員
運(yun)營人員
庫存管理(li)人員
經營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門(men)人員(yuan)可(ke)通過IT人員(yuan)制作的業務包輕松完成銷售(shou)主(zhu)題的探索分析,輕松掌握企業銷售(shou)目(mu)標(biao)、銷售(shou)活動(dong)等數據。在管理和實現企業銷售(shou)目(mu)標(biao)的過程(cheng)中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自(zi)助式(shi)BI輕松實現業務分析
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略(lve)調整(zheng)
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企(qi)業運營(ying)中重要(yao)的一環,當(dang)財(cai)務(wu)(wu)人員通過固(gu)定報表(biao)發現凈利(li)潤下降(jiang),可立(li)刻拉出各(ge)個(ge)業務(wu)(wu)、機構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實現智(zhi)能化的財(cai)務(wu)(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函(han)數應用,支撐(cheng)各類財務數據分析(xi)場景
打通(tong)不同(tong)條線數據源,實(shi)現數據共(gong)享
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人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源數據進(jin)行(xing)(xing)分析,有助于企業定(ding)時開(kai)展(zhan)人才(cai)盤(pan)點,系統化對(dui)組織結構(gou)和人才(cai)管理(li)進(jin)行(xing)(xing)建設(she),為(wei)人員的(de)選、聘(pin)、育、留(liu)提供充足的(de)決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過(guo)程(cheng),提高效率
數據權限的靈(ling)活分配確保了人事數據隱私
免(mian)費(fei)試用(yong)FineBI

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的形式直觀展(zhan)示(shi)公司(si)業務的關鍵指標(biao),有助(zhu)于從(cong)全局層面加深對業務的理解(jie)與思(si)考,做到讓數(shu)據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路(lu)徑減輕了業(ye)務人員的負擔(dan)
協作(zuo)共享功能避(bi)免了內部(bu)業務(wu)信息不(bu)對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理是影響企業盈利能力的重要(yao)(yao)因素之一,管(guan)理不當(dang)可能導致大量的庫(ku)存積壓(ya)。因此,庫(ku)存管(guan)理人(ren)員需要(yao)(yao)對庫(ku)存體系(xi)做到(dao)全盤(pan)熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據(ju)支(zhi)持,還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌(mao)
對(dui)重點指(zhi)標設置預警(jing),及時發(fa)現并解決問題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域(yu)之間數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的整體把控(kong)與決策分析,以及有助于制定(ding)企業(ye)后續的戰略(lve)規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心(xin)
高級計算能力讓經營者也能輕(qing)松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端(duan)可視化(hua)分析與展(zhan)現。所有(you)(you)操作都可在(zai)一個(ge)平臺完成,每個(ge)企業都可擁(yong)有(you)(you)自己的數(shu)據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數(shu)據量內多表(biao)合并秒級(ji)響應,可支持10000+用(yong)戶在線查看(kan),低(di)于1%的(de)更新(xin)阻塞(sai)率,多節(jie)點智(zhi)能調度(du),全力支持企業(ye)級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出(chu)敏感數據可根據數據權限設(she)置(zhi)(zhi)脫敏,支持(chi)cookie增強(qiang)、文件上傳(chuan)校(xiao)驗等安全(quan)防護,以及(ji)平臺(tai)內可配置(zhi)(zhi)全(quan)局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不同程度上掌握分析(xi)能力,入門級可快速獲取數據和完(wan)(wan)成圖(tu)表(biao)可視(shi)化;中級可完(wan)(wan)成數據處理與(yu)多維分析(xi);高級可完(wan)(wan)成高階(jie)計算與(yu)復雜(za)分析(xi),IT大(da)大(da)降(jiang)低(di)工作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務人員(yuan)
人事專員
運營(ying)人員
庫存管理人(ren)員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制(zhi)作的(de)業務(wu)包輕松(song)(song)完(wan)成(cheng)銷售(shou)主題的(de)探索分析(xi),輕松(song)(song)掌握企(qi)業銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等數據。在管理和實現企(qi)業銷售(shou)目標的(de)過(guo)程中(zhong)做(zuo)到數據在手(shou),心中(zhong)不(bu)慌。

易用的自助式BI輕松實現業務分(fen)析

隨(sui)時根據異常(chang)情(qing)況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企業(ye)運營中重要的一環,當(dang)財務(wu)人員通過(guo)固定(ding)報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各(ge)個業(ye)務(wu)、機構、產品(pin)等結(jie)構進(jin)行分(fen)析。實現(xian)智能化的財務(wu)運營。

豐富的(de)函數應(ying)用,支撐各類財務(wu)數據分析場(chang)景

打通不同條(tiao)線(xian)數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員(yuan)通過對(dui)人(ren)(ren)力資(zi)源數據(ju)進行(xing)(xing)分(fen)析(xi),有助于企(qi)業定時開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點,系(xi)統化(hua)對(dui)組織結構和人(ren)(ren)才管理進行(xing)(xing)建(jian)設,為人(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策(ce)依據(ju)。

告(gao)別重復的人事(shi)數據(ju)分析過程(cheng),提高效率(lv)

數(shu)據權(quan)限(xian)的靈活分配確保了(le)人事(shi)數(shu)據隱私

運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)形式直(zhi)觀展(zhan)示公司業務(wu)的(de)關鍵指(zhi)標,有助(zhu)于從全局層面(mian)加深對業務(wu)的(de)理解與思考,做(zuo)到(dao)讓數據驅(qu)動運營(ying)。

高(gao)效(xiao)靈活的分(fen)析路徑減輕了(le)業務人員的負擔

協作共享功(gong)能避(bi)免了內部業務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影響企(qi)業盈利能力的重要因(yin)素之(zhi)一,管理不(bu)當可能導致大(da)量的庫(ku)存(cun)積(ji)壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管理人(ren)員需(xu)要對庫(ku)存(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心(xin)。

為決(jue)策提供數據支持,還原庫存體(ti)系原貌

對(dui)重(zhong)點指標(biao)設置(zhi)預(yu)警,及時(shi)發現并解決問(wen)題

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛(shi)艙(cang),打通生產、銷(xiao)售、售后等(deng)業務域之間數據壁壘,有利于(yu)實(shi)現對企(qi)(qi)業的整體把控與決(jue)策分析(xi),以及有助(zhu)于(yu)制定企(qi)(qi)業后續的戰略規劃。

融合(he)多種(zhong)數據源,快速構建數據中心

高(gao)級計算能力讓經營(ying)者(zhe)也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處(chu)理(li)與分(fen)析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)匯通各個(ge)業(ye)(ye)務(wu)系(xi)統,從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據資源(yuan),實(shi)現從數(shu)據提取、集成到(dao)數(shu)據清洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據中(zhong)提取價值,提高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業務部門不同級(ji)別的能力:入門級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)快速獲取數據和完成(cheng)(cheng)圖(tu)表可(ke)視(shi)化(hua);中級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)完成(cheng)(cheng)數據處理(li)與多維分析(xi);高(gao)(gao)級(ji),幫(bang)助(zhu)用(yong)戶(hu)完成(cheng)(cheng)高(gao)(gao)階計(ji)算(suan)與復雜(za)分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺(tai),開展(zhan)基于(yu)業務問題的探索式分(fen)析(xi),鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因素(su),快速響(xiang)應,解(jie)決業務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)(ju)(ju)處理與分析平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務(wu)系統(tong),從源頭打通和整合各種數據(ju)(ju)(ju)(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)(ju)(ju)(ju)提取、集(ji)成(cheng)到數據(ju)(ju)(ju)(ju)清(qing)洗、加工、前端可(ke)視(shi)化(hua)分析與展現(xian),幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真正從數據(ju)(ju)(ju)(ju)中提取價(jia)值,提高企(qi)業(ye)的經營能(neng)力。

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