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競品店鋪分析該怎么做呢?

競品店鋪分析該怎么做呢?

你有(you)沒有(you)想過,為什(shen)么你的競品(pin)店(dian)鋪總是能夠(gou)吸引(yin)大(da)量顧客,而你的店(dian)鋪卻不能?其實,這背后有(you)很多值得我(wo)們探討的地方。通過競品(pin)店(dian)鋪分析,我(wo)們能夠(gou)發現那些隱(yin)藏(zang)在成功背后的秘密,從而為自己的店(dian)鋪策略提供有(you)力的支持。

今天,我們就來深入探討一下競品店鋪分析應該怎么做。通過這篇文章,你將學會如何系統地分析競品店鋪(pu),掌握成功的(de)關鍵(jian)要(yao)素,并最終(zhong)提升(sheng)自己的(de)店鋪(pu)表(biao)現。以(yi)下是(shi)我(wo)們將要(yao)探討(tao)的(de)核心要(yao)點:

1. 了解競品店鋪的定位與目標市場

2. 分析競品的產品策略與定價模型

3. 研究競品的用戶體驗與網站設計

4. 評估競品的營銷策略與推廣渠道

5. 借助數據分析工具深入挖掘競品數據

?? 1. 了解競品店鋪的定位與目標市場

首(shou)先,我們需要明(ming)確競品店(dian)鋪的(de)定位和目標市(shi)場。這是所有(you)分析工作的(de)基礎。通(tong)過(guo)了解競品的(de)定位,我們可以知道他們的(de)核心競爭力(li)在(zai)哪里,目標市(shi)場又是誰,這樣(yang)就能(neng)夠更好地(di)對比自己(ji)店(dian)鋪的(de)定位。

1.1 分析品牌定位

品(pin)牌定位(wei)(wei)是一個品(pin)牌在消費(fei)者心目中(zhong)的(de)形象和位(wei)(wei)置(zhi)。競品(pin)店鋪(pu)是如何在市場中(zhong)定位(wei)(wei)自己的(de)?他們(men)的(de)品(pin)牌故(gu)事是什么?通過官網、社(she)交媒體和宣傳材料,我(wo)們(men)可以總結出他們(men)的(de)品(pin)牌定位(wei)(wei)策(ce)略。

例如,一家高端服飾店(dian)鋪可能(neng)會強(qiang)調其產品(pin)的品(pin)質(zhi)和(he)設(she)計感,而(er)一家平價服飾店(dian)鋪則可能(neng)會更(geng)注重(zhong)性(xing)價比和(he)實(shi)用性(xing)。

  • 閱讀競品的品牌故事和公司簡介
  • 分析其廣告語、宣傳標語和品牌視覺形象
  • 觀察其社交媒體上的互動和客戶反饋

1.2 確定目標市場

目標(biao)市(shi)場(chang)是(shi)競品(pin)店鋪(pu)主要服務的客戶(hu)(hu)群(qun)體。通過(guo)分(fen)析競品(pin)的客戶(hu)(hu)群(qun)體特(te)征,我們可以(yi)了解到他(ta)們的市(shi)場(chang)策略和客戶(hu)(hu)需求。

  • 查看競品網站的用戶評論和評價
  • 分析其社交媒體關注者的年齡、性別、地域等信息
  • 觀察其市場推廣活動的受眾群體

通過了解競品店鋪的定位與目標市場,我們可以更清晰地看到他們的市場策略,并找到與自己店鋪的差異,從而制定出更具競爭力的策略。

?? 2. 分析競品的產品策略與定價模型

產品(pin)策略(lve)和定價(jia)模(mo)型是影響店鋪銷售的(de)(de)重要因素。通過分(fen)析(xi)競品(pin)的(de)(de)產品(pin)策略(lve)和定價(jia)模(mo)型,我們(men)(men)可以找到他們(men)(men)的(de)(de)核心(xin)競爭(zheng)力,并(bing)制定出(chu)適合自(zi)己的(de)(de)產品(pin)策略(lve)。

2.1 產品分類與布局

競品(pin)(pin)店鋪的產(chan)(chan)品(pin)(pin)分(fen)(fen)類和布局直(zhi)接影響到客(ke)戶的購買(mai)體驗和選擇(ze)。我(wo)們(men)可以(yi)通過分(fen)(fen)析競品(pin)(pin)的產(chan)(chan)品(pin)(pin)分(fen)(fen)類,了解他(ta)們(men)的產(chan)(chan)品(pin)(pin)策略。

  • 查看競品的產品分類和子分類
  • 分析其主推產品和暢銷產品
  • 觀察其產品頁面的布局和展示方式

例如,一(yi)家電子(zi)產(chan)品店鋪(pu)可能會將產(chan)品按類型(如手機、電腦、配件)進行(xing)分類,并(bing)在首頁重點(dian)推薦新品和暢銷產(chan)品。

2.2 定價策略

定(ding)價(jia)策略(lve)直接影響到消費者(zhe)的(de)購買決策。競品(pin)店鋪是如何定(ding)價(jia)的(de)?他們(men)的(de)價(jia)格(ge)區間(jian)是多少(shao)?有沒(mei)有特殊的(de)促銷活(huo)動?這(zhe)些都是我們(men)需要關注(zhu)的(de)重點。

  • 分析競品的價格區間和定價模型
  • 觀察其促銷活動和折扣策略
  • 了解其會員制度和優惠政策

通過分析競品的產品策略與定價模型,我們可以找到其成功的關鍵要素,并制定出適合自己的產品和定價策略。

??? 3. 研究競品的用戶體驗與網站設計

用(yong)戶(hu)體驗和網站(zhan)設計是影響客(ke)戶(hu)留存(cun)和轉化的(de)重要(yao)因素。通(tong)過研究(jiu)競品的(de)用(yong)戶(hu)體驗和網站(zhan)設計,我們可以找(zhao)到提(ti)升(sheng)自己店鋪用(yong)戶(hu)體驗的(de)方法。

3.1 網站設計與布局

網站的(de)設計和布局(ju)直(zhi)接影響到用戶的(de)瀏(liu)覽體驗。競品(pin)店鋪是(shi)如何設計他們(men)的(de)網站的(de)?他們(men)的(de)頁面布局(ju)和導航是(shi)否(fou)清晰?這些都是(shi)我們(men)需要分(fen)析的(de)重點。

  • 分析競品網站的首頁設計和導航結構
  • 觀察其產品頁面的布局和展示方式
  • 評估其網站的響應速度和用戶體驗

例如(ru),一(yi)家電商網站(zhan)可能會在首(shou)頁設置醒目的(de)搜索欄和分(fen)類(lei)導航(hang),以便用(yong)戶快(kuai)速找到所需產品。

3.2 用戶體驗與互動

用(yong)戶體驗(yan)不僅(jin)僅(jin)是網(wang)站設計,還包括用(yong)戶在瀏覽和購買過程(cheng)中的(de)實際體驗(yan)。競品店(dian)鋪是如何(he)提升用(yong)戶體驗(yan)的(de)?他們(men)有(you)沒有(you)設置互動功(gong)能和客服支持(chi)?這些都是我們(men)需(xu)要關注的(de)重點。

  • 觀察競品網站的客服支持和互動功能
  • 分析其用戶評論和反饋機制
  • 評估其移動端的用戶體驗

通過研究競品的用戶體驗與網站設計,我們可以找到提升自己店鋪用戶體驗的方法,從而提高客戶滿意度和轉化率。

?? 4. 評估競品的營銷策略與推廣渠道

營(ying)銷策(ce)略和推(tui)廣渠道(dao)是提(ti)高店鋪曝光和吸引客戶的(de)重(zhong)要手段。通過評估競品的(de)營(ying)銷策(ce)略和推(tui)廣渠道(dao),我們可以(yi)找到其成功的(de)原因,并(bing)制(zhi)定(ding)出適合自己的(de)營(ying)銷策(ce)略。

4.1 營銷策略

競品店(dian)鋪是(shi)如(ru)何進行市場(chang)營(ying)銷的(de)(de)(de)(de)?他們(men)的(de)(de)(de)(de)營(ying)銷策(ce)略是(shi)什么(me)?通過分(fen)析(xi)競品的(de)(de)(de)(de)營(ying)銷策(ce)略,我們(men)可以(yi)找到其成功的(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵(jian)要素。

  • 觀察競品的廣告投放和宣傳活動
  • 分析其社交媒體營銷策略
  • 了解其內容營銷和SEO策略

例如,一家時尚品(pin)牌可能(neng)會(hui)通(tong)過與網紅合(he)作,進行社交媒體營銷,提升品(pin)牌知名度。

4.2 推廣渠道

競品店鋪使用了哪(na)些(xie)推(tui)廣渠道(dao)?他(ta)們的(de)推(tui)廣渠道(dao)是否多樣化(hua)?這些(xie)都是我們需要關(guan)注(zhu)的(de)重點。

  • 分析競品的線上和線下推廣渠道
  • 觀察其廣告投放平臺和方式
  • 了解其合作伙伴和推廣合作

通過評估競品的營銷策略與推廣渠道,我們可以找到其成功的原因,并制定出適合自己的營銷策略,從而提升店鋪的曝光度和吸引力。

?? 5. 借助數據分析工具深入挖掘競品數據

最后,想要深入(ru)了解競品店鋪的(de)(de)表現,數(shu)據分析(xi)工具(ju)是必不可少的(de)(de)。通(tong)過使(shi)用數(shu)據分析(xi)工具(ju),我(wo)們(men)可以(yi)獲(huo)得競品的(de)(de)銷售數(shu)據、流量(liang)數(shu)據等,從而(er)進行更加精確的(de)(de)分析(xi)。

在推薦數據分析工具時,不得不提到FineBI,這是一款由帆軟自主(zhu)研(yan)發(fa)的(de)企(qi)業級(ji)一站式(shi)BI數(shu)據分(fen)析與處理平臺(tai),能夠幫助企(qi)業匯(hui)通各個業務系(xi)統,從源(yuan)頭打通數(shu)據資(zi)源(yuan),實現從數(shu)據提取(qu)、集(ji)成到清洗、分(fen)析和(he)儀表盤展現。點擊這里了解(jie)更(geng)多:

5.1 數據收集與整理

數據(ju)收(shou)集是分(fen)析的第一步。通過數據(ju)分(fen)析工具,我(wo)們可(ke)以收(shou)集到競品的銷售(shou)數據(ju)、流量數據(ju)等。這些數據(ju)將為我(wo)們的分(fen)析提(ti)供(gong)有(you)力支持。

  • 使用數據分析工具收集競品的銷售數據
  • 整理和分析競品的流量數據
  • 評估競品的用戶行為數據

5.2 數據分析與挖掘

數(shu)(shu)據分析是將數(shu)(shu)據轉(zhuan)化(hua)為(wei)有用(yong)信(xin)息的過程。通(tong)過數(shu)(shu)據分析工具,我們可以深(shen)入挖掘競(jing)品的數(shu)(shu)據,找到其成功(gong)的關鍵要(yao)素(su)。

  • 使用數據分析工具進行數據挖掘和分析
  • 評估競品的銷售趨勢和市場表現
  • 分析競品的用戶行為和購買習慣

通過借助數據分析工具深入挖掘競品數據,我們可以獲得更加精確的分析結果,從而為自己的店鋪策略提供有力支持。

?? 總結

通過本(ben)文的分(fen)析,我們了解到競品店鋪分(fen)析的幾(ji)個核心要點(dian):

  • 了解競品店鋪的定位與目標市場
  • 分析競品的產品策略與定價模型
  • 研究競品的用戶體驗與網站設計
  • 評估競品的營銷策略與推廣渠道
  • 借助數據分析工具深入挖掘競品數據

希(xi)望通過(guo)這(zhe)(zhe)(zhe)些分(fen)析(xi)方法,你能夠更好(hao)地(di)了解競品(pin)店鋪的成功(gong)秘訣,并優(you)化(hua)自(zi)己的店鋪策(ce)略。如(ru)果你想要進一(yi)步提升(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)能力,不妨(fang)試試FineBI,這(zhe)(zhe)(zhe)是一(yi)款由帆(fan)軟自(zi)主研發的企(qi)業級一(yi)站(zhan)式BI數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)與(yu)處理平臺(tai),幫助你從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)挖掘更多有價值的信息。點擊這(zhe)(zhe)(zhe)里了解更多:

通(tong)過不斷地學習和實踐,相信你的店鋪一定能夠在競爭中脫(tuo)穎而出(chu),取得更好的成績。

本文相關FAQs

?? 什么是競品店鋪分析?

競(jing)品店鋪分析是(shi)指通過系統(tong)化的(de)數(shu)據(ju)收集和分析,對競(jing)爭對手(shou)(shou)的(de)線上(shang)店鋪進行全面評估的(de)過程。目的(de)是(shi)了解(jie)競(jing)爭對手(shou)(shou)的(de)市場策略、產品布局、銷售表現等,從而為自己的(de)業(ye)務決策提供參考。

  • 數據收集:主要包括銷量數據、價格策略、用戶評價等。
  • 分析工具:利用Excel、BI工具等進行數據處理和可視化。
  • 策略調整:根據分析結果優化自己的店鋪運營策略。

通過競品店鋪分析,你可以更好地了解市場動態,優化自己的運營策略。

??? 如何開始競品店鋪分析?

開始競品店鋪分析并(bing)不復(fu)雜,但需要系統化的步(bu)驟和工具(ju)支持。以下是幾個關鍵步(bu)驟:

  • 目標設定:明確分析目的,確定需要收集的數據類型。
  • 數據收集:通過電商平臺、第三方數據服務等途徑獲取競品店鋪數據。
  • 數據清洗:對收集的數據進行整理,去除噪聲和異常值。
  • 數據分析:利用Excel或BI工具進行數據分析和可視化。
  • 報告生成:基于分析結果,生成易于理解的報告,供決策參考。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可),它能夠高效整合數據并提供深度分析。。

?? 競品店鋪分析中常見的關鍵指標有哪些?

在競(jing)品店鋪分析中,有一些關鍵指(zhi)標可以幫助你全面了(le)解競(jing)爭對手的表現:

  • 銷量:了解競品的銷售情況,可以幫助判斷市場需求。
  • 價格:分析競品的定價策略,找到自己的定價優勢。
  • 用戶評價:通過用戶評價了解競品的優缺點,優化自己的產品。
  • 推廣活動:觀察競品的促銷和推廣策略,調整自己的營銷計劃。
  • 產品布局:分析競品的產品種類和布局,發現市場空白點。

這些指標都是進行競品店鋪分析時不可忽視的重要方面。

?? 如何應對競品店鋪分析中的數據收集難題?

數據(ju)收集是(shi)競品(pin)店鋪分析的(de)基礎,但也是(shi)最具挑戰性的(de)部(bu)分。以下是(shi)一些(xie)應對(dui)策略:

  • 多渠道數據源:利用電商平臺公開數據、第三方數據服務、網絡爬蟲等多種途徑獲取數據。
  • 定期更新:定期收集和更新數據,確保分析結果的時效性。
  • 數據驗證:對收集的數據進行驗證,確保數據的準確性和可靠性。
  • 數據整合:將來自不同渠道的數據進行整合,形成完整的數據集。

通過以上策略,可以更高效地解決數據收集難題,確保競品店鋪分析的準確性。

?? 如何利用競品店鋪分析結果優化自己的業務?

競(jing)品店(dian)鋪分析的最(zui)終目的是幫助你優化自己(ji)的業務策略。以下是幾個具體的應用(yong)場景:

  • 產品優化:根據競品的用戶評價和銷售情況,改進自己的產品設計和功能。
  • 定價策略:通過分析競品的價格策略,制定更具競爭力的定價方案。
  • 營銷推廣:借鑒競品的成功營銷案例,優化自己的推廣策略。
  • 供應鏈管理:通過競品的銷售數據,優化自己的庫存和供應鏈管理。
  • 客戶服務:根據競品的用戶反饋,改進自己的客戶服務質量。

通過競品店鋪分析,可以全面提升自己的業務水平,增強市場競爭力。

本文(wen)(wen)內容(rong)(rong)通過(guo)AI工(gong)具匹配關鍵(jian)字智能整合而成,僅供參考(kao),帆軟(ruan)不(bu)對內容(rong)(rong)的(de)(de)真實、準(zhun)確(que)或完(wan)整作任何(he)形式(shi)的(de)(de)承諾(nuo)。具體產品(pin)功(gong)能請以(yi)帆軟(ruan)官方幫助文(wen)(wen)檔為(wei)準(zhun),或聯系您(nin)的(de)(de)對接銷售進(jin)行咨詢。如有(you)其他問題,您(nin)可以(yi)通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋(kui),帆軟(ruan)收(shou)到您(nin)的(de)(de)反(fan)饋(kui)后將及時(shi)答(da)復和處(chu)理(li)。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備(bei)
數(shu)據編輯(ji)
數據可視化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一鍵接(jie)入數據庫表或導入Excel
可(ke)視化編輯數據,過濾合(he)并計(ji)算(suan),完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效,可(ke)視化呈現數據故事
可多人(ren)協(xie)同編輯儀表板,復用(yong)他人(ren)報表,一鍵(jian)分享發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析工具FineBI,每(mei)個人都能充分(fen)了解并(bing)利用他們的數(shu)據(ju),輔助決策、提(ti)升業務(wu)。

銷售人(ren)員(yuan)
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人(ren)員
經營(ying)管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門人員可通(tong)過IT人員制作的業務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主(zhu)題的探索分析,輕松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據(ju)。在管理和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)的過程(cheng)中做到數據(ju)在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松實現業務分(fen)析
隨時根據(ju)異常情況進行戰略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財務(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運營(ying)中重要的一環,當財務(wu)(wu)人(ren)員通過固定報表發現凈利潤下(xia)降(jiang),可立刻拉(la)出(chu)各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進(jin)行分析。實現智(zhi)能化的財務(wu)(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應(ying)用,支撐(cheng)各類財務數據分(fen)析(xi)場景
打通不同條線數據源,實(shi)現(xian)數據共享
免(mian)費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員(yuan)(yuan)通過對人(ren)力資源數據進行分析,有助于企(qi)業(ye)定時開展人(ren)才盤點,系統(tong)化對組織結(jie)構(gou)和人(ren)才管理進行建設,為人(ren)員(yuan)(yuan)的(de)選、聘、育、留(liu)提供(gong)充足(zu)的(de)決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的(de)人事數據分析過程(cheng),提(ti)高(gao)效率
數據權限的靈活分配(pei)確保了人事數據隱私
免費試(shi)用FineBI

運營人員

運(yun)營人員可以通過可視(shi)化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏的形式直(zhi)觀展示公司(si)業務(wu)的關鍵指標(biao),有助于從全(quan)局層面加深對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動(dong)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協作共(gong)享功能避免了(le)內(nei)部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理(li)是影響企業盈利能力的重(zhong)要因(yin)素之(zhi)一,管理(li)不當可能導致大(da)量的庫(ku)(ku)存積壓。因(yin)此(ci),庫(ku)(ku)存管理(li)人(ren)員(yuan)需要對庫(ku)(ku)存體系做到全盤(pan)熟稔于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據(ju)支(zhi)持,還原庫存(cun)體(ti)系(xi)原貌
對重(zhong)點(dian)指(zhi)標設置預警,及時發(fa)現并解決(jue)問題
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通(tong)過搭建數據分(fen)析駕駛艙,打(da)通(tong)生(sheng)產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業務域之(zhi)間數據壁壘(lei),有(you)利于實現對企業的整體把控(kong)與決策(ce)分(fen)析,以及有(you)助于制定企業后續的戰略規劃。

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融合多種數據源,快(kuai)速(su)構(gou)建(jian)數據中心
高(gao)級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松(song)駕(jia)馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)據資源(yuan),實(shi)現從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清(qing)洗(xi)、加工、前端可視(shi)化分(fen)(fen)析與展現。所(suo)有操作都可在(zai)一(yi)個平臺(tai)完成,每個企業都可擁有自己的數(shu)據分(fen)(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據量內多表合(he)并秒級(ji)響應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的(de)更新阻(zu)塞(sai)率,多節點智(zhi)能調(diao)度,全(quan)力支(zhi)持(chi)企(qi)業級(ji)數據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感(gan)數(shu)(shu)據可根據數(shu)(shu)據權限(xian)設置(zhi)(zhi)脫敏(min),支(zhi)持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)防(fang)護(hu),以及平臺(tai)內可配(pei)置(zhi)(zhi)全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同(tong)程度上掌握分(fen)(fen)析(xi)能力,入門級(ji)(ji)可快速獲取數據和(he)完成(cheng)圖表可視化(hua);中級(ji)(ji)可完成(cheng)數據處理與多維(wei)分(fen)(fen)析(xi);高(gao)級(ji)(ji)可完成(cheng)高(gao)階計算與復雜分(fen)(fen)析(xi),IT大大降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編(bian)輯
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人員
人(ren)事專員
運營人(ren)員
庫存管理人員
經(jing)營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作(zuo)的(de)業(ye)務包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)探索分析,輕(qing)松(song)掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據(ju)。在(zai)管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標(biao)的(de)過程中(zhong)做到數據(ju)在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用(yong)的自助式BI輕松實現業(ye)務分析(xi)

隨時根據異常情況進(jin)行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業(ye)運(yun)營中重(zhong)要的(de)(de)一環,當財(cai)務(wu)人(ren)員通(tong)過固定報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進(jin)行分析。實現智(zhi)能化的(de)(de)財(cai)務(wu)運(yun)營。

豐富(fu)的(de)函(han)數應用,支撐各(ge)類財務數據分析場(chang)景

打通不同(tong)條線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對人(ren)(ren)力資源數據(ju)(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展人(ren)(ren)才盤點,系統化對組織結構和人(ren)(ren)才管理進行(xing)建(jian)設(she),為人(ren)(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決(jue)策(ce)依據(ju)(ju)。

告別(bie)重復(fu)的人事數(shu)據分析過程,提高效率

數據權限的靈活(huo)分配(pei)確保(bao)了人事(shi)數據隱私

運營人員

運營人員可以(yi)通(tong)過(guo)可視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式(shi)直(zhi)觀展示公司業務(wu)的(de)(de)關鍵(jian)指標(biao),有助于從全(quan)局層面加深對業務(wu)的(de)(de)理解與思考,做(zuo)到讓(rang)數(shu)據驅動運營。

高效靈活的分析路(lu)徑減輕(qing)了業務(wu)人(ren)員的負擔

協作共享功能避免了內部業務(wu)信(xin)息(xi)不對(dui)稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是影(ying)響企(qi)業盈利能力的重要(yao)(yao)因素之一,管(guan)理不當可能導致(zhi)大量的庫存(cun)積(ji)壓(ya)。因此,庫存(cun)管(guan)理人員需要(yao)(yao)對庫存(cun)體系(xi)做到全(quan)盤熟稔于心(xin)。

為決策(ce)提供(gong)數據支持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點指(zhi)標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人(ren)員通過(guo)搭建數(shu)(shu)據分(fen)析駕(jia)駛(shi)艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等(deng)業務域之間數(shu)(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對企(qi)業的(de)整體把(ba)控與決(jue)策分(fen)析,以及有助(zhu)于(yu)制定企(qi)業后續的(de)戰略(lve)規劃(hua)。

融合(he)多種(zhong)數據源(yuan),快速構建數據中心

高級計算能力讓經營者也能輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處(chu)理與分析平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務系(xi)統(tong),從源頭打通(tong)和整合各(ge)種數(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)檻(jian)的(de)特(te)性(xing),賦予業務部門(men)不同級(ji)別(bie)的(de)能力:入(ru)門(men)級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)快(kuai)速獲取數(shu)據和(he)完成(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)數(shu)據處理(li)與(yu)多維分(fen)析;高級(ji),幫助(zhu)用戶(hu)完成(cheng)高階(jie)計算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于業(ye)務問題(ti)的(de)探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務危機或(huo)抓住市場(chang)機遇,從(cong)而促進(jin)業(ye)務目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據(ju)處理與(yu)分(fen)析平臺(tai)幫助企業匯通各(ge)個業務系(xi)統,從源頭(tou)打通和整合各(ge)種數據(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗、加(jia)工、前(qian)端可視化分(fen)析與(yu)展現(xian),幫助企業真正從數據(ju)中提取(qu)價值,提高企業的經營能力。

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