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競品網絡分析怎么做的?

競品網絡分析怎么做的?

在當今競(jing)爭激(ji)烈(lie)的(de)商業(ye)環境中,掌(zhang)握(wo)競(jing)品網絡(luo)分析(xi)不僅是(shi)企業(ye)保持(chi)競(jing)爭優勢的(de)必要手段(duan),也是(shi)制(zhi)定有效市(shi)場策略的(de)關鍵。很多人可能會問:“競(jing)品網絡(luo)分析(xi)到底怎么做(zuo)?” 這篇文(wen)章將詳細講解如何系統地進行競(jing)品網絡(luo)分析(xi),幫(bang)助你在瞬息萬變(bian)的(de)市(shi)場中游刃有余(yu)。

首先,我們要(yao)明確競品(pin)網絡(luo)分析的(de)核心(xin)要(yao)點:

  • 識別競品:哪些企業是你的主要競爭對手?
  • 收集數據:如何獲取競品相關信息?
  • 數據分析:如何對收集到的數據進行有效分析?
  • 策略制定:根據分析結果,如何制定有效的市場策略?

?? 識別競品

識別(bie)競(jing)(jing)品(pin)(pin)是進行競(jing)(jing)品(pin)(pin)網絡分析(xi)的第(di)一(yi)步,也是至關(guan)重(zhong)要的一(yi)步。通(tong)常,可以通(tong)過以下方法識別(bie)競(jing)(jing)品(pin)(pin):

1.1 行業內的直接競爭對手

直接競爭對(dui)手是那些提供與您(nin)相同或相似產品(pin)或服務的(de)企(qi)業。識別直接競爭對(dui)手有(you)助于您(nin)了解市場上的(de)相似產品(pin),并找出您(nin)的(de)獨特優勢(shi)。可以通過以下途徑識別直接競爭對(dui)手:

  • 行業報告和市場調研
  • 客戶反饋和市場調查
  • 行業峰會和展會

通過這些途徑,您可(ke)以獲得直接(jie)競(jing)爭對(dui)手的信息(xi),并分析其產品特(te)點、市場定位和客戶(hu)群(qun)體。

1.2 間接競爭對手

間(jian)(jian)接(jie)(jie)競爭對手(shou)是那些提供替(ti)代性產(chan)品或服務的企業。雖然(ran)這(zhe)些企業不直接(jie)(jie)與您(nin)競爭,但它們的產(chan)品或服務可(ke)能會(hui)吸引(yin)您(nin)的目標客戶。識(shi)別間(jian)(jian)接(jie)(jie)競爭對手(shou)可(ke)以(yi)幫助您(nin)全面(mian)了解(jie)市場,并找到(dao)潛(qian)在的市場機(ji)會(hui)。可(ke)以(yi)通過以(yi)下方法識(shi)別間(jian)(jian)接(jie)(jie)競爭對手(shou):

  • 市場趨勢分析
  • 客戶需求調研
  • 行業專家咨詢

通過這(zhe)些方法,您可以全面了解市(shi)場,找到間接競爭對(dui)手,并分(fen)析其產品特點和市(shi)場策略。

?? 收集數據

識別競(jing)品之后,下一步就是收集競(jing)品相關(guan)數據(ju)。這一步非常關(guan)鍵,因為只(zhi)有(you)(you)充分的數據(ju)支持,才能進行(xing)有(you)(you)效的分析。可以通過以下方法(fa)收集競(jing)品數據(ju):

2.1 網站分析

通過分(fen)析競(jing)品的網(wang)(wang)站,您可以(yi)獲取(qu)大量有(you)價值(zhi)的信息(xi)。包括競(jing)品的產品信息(xi)、市場定位、客戶反饋等。可以(yi)使用以(yi)下工(gong)具(ju)進行網(wang)(wang)站分(fen)析:

  • Google Analytics
  • SEMrush
  • Ahrefs

這些工(gong)具(ju)可以幫(bang)助您(nin)分析競品的網(wang)站流量、關鍵(jian)詞排名、反向鏈接等信息。

2.2 社交媒體監測

社(she)(she)交(jiao)媒體是獲取競品信息的(de)另一(yi)個重要(yao)途徑。通過(guo)監測(ce)競品的(de)社(she)(she)交(jiao)媒體活(huo)動,您可以了解(jie)其市場策(ce)略、客(ke)戶反饋、品牌形(xing)象等。可以使用以下工具進行社(she)(she)交(jiao)媒體監測(ce):

  • Hootsuite
  • Buffer
  • Sprout Social

這些工具可(ke)以(yi)幫助您監(jian)測競品的(de)社交媒體表現(xian),分析其市場策略和(he)客戶反(fan)饋。

?? 數據分析

收(shou)集到足夠的(de)數據(ju)(ju)之后(hou),下一步就是(shi)對(dui)數據(ju)(ju)進(jin)行分(fen)析。通(tong)過(guo)數據(ju)(ju)分(fen)析,您可以(yi)全(quan)面了解競品的(de)市場表(biao)現和策略(lve),并找出自(zi)己(ji)的(de)優勢和不足。可以(yi)通(tong)過(guo)以(yi)下方法(fa)進(jin)行數據(ju)(ju)分(fen)析:

3.1 SWOT分析

SWOT分(fen)(fen)析(xi)(xi)是一種常用的(de)戰略分(fen)(fen)析(xi)(xi)工具,通過分(fen)(fen)析(xi)(xi)競品的(de)優勢(shi)(Strengths)、劣(lie)勢(shi)(Weaknesses)、機(ji)會(hui)(Opportunities)和威脅(Threats),您可(ke)以全面了解競品的(de)市(shi)場表現和策(ce)略。可(ke)以從以下(xia)幾個方面進行SWOT分(fen)(fen)析(xi)(xi):

  • 優勢:競品的核心競爭力是什么?
  • 劣勢:競品的主要問題和挑戰是什么?
  • 機會:市場上有哪些潛在機會?
  • 威脅:市場上有哪些潛在威脅?

通過SWOT分(fen)析,您可以(yi)全(quan)面了解(jie)競品(pin)的市(shi)場(chang)表現和策略,并制(zhi)定相應的市(shi)場(chang)策略。

?? 策略制定

最后,根據數(shu)據分(fen)析(xi)結果(guo),制(zhi)(zhi)定(ding)有效(xiao)的(de)市(shi)場策(ce)(ce)(ce)略(lve)。通(tong)過分(fen)析(xi)競品的(de)市(shi)場表現和策(ce)(ce)(ce)略(lve),找出(chu)自己的(de)優勢和不足,制(zhi)(zhi)定(ding)針(zhen)對性的(de)市(shi)場策(ce)(ce)(ce)略(lve)。可以從以下幾個(ge)方面制(zhi)(zhi)定(ding)市(shi)場策(ce)(ce)(ce)略(lve):

4.1 產品策略

根(gen)據(ju)競品的產品特點(dian)和市場表現,制定相(xiang)應的產品策略。可以(yi)從(cong)以(yi)下(xia)幾個方面制定產品策略:

  • 產品定位:根據市場需求和競品的產品定位,確定自己的產品定位。
  • 產品特點:根據競品的產品特點和客戶反饋,確定自己的產品特點。
  • 產品創新:根據市場趨勢和客戶需求,不斷進行產品創新。

通過制定有效的產品(pin)策略,提升(sheng)產品(pin)的市場(chang)競爭(zheng)力。

4.2 營銷策略

根據競(jing)品的市場策略和(he)客(ke)戶反饋,制(zhi)定相應的營銷策略。可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)方面制(zhi)定營銷策略:

  • 市場定位:根據市場需求和競品的市場定位,確定自己的市場定位。
  • 營銷渠道:根據競品的營銷渠道和客戶反饋,確定自己的營銷渠道。
  • 品牌形象:根據競品的品牌形象和客戶反饋,確定自己的品牌形象。

通(tong)過(guo)制定有效的營銷策略,提升品牌的市場影(ying)響力。

?? 總結

通(tong)過上述步驟,您可(ke)以(yi)(yi)系統地進(jin)(jin)行競品(pin)網(wang)絡分(fen)析,并制(zhi)定(ding)(ding)有效的市場(chang)(chang)策(ce)(ce)略。識別競品(pin)、收集數(shu)據、數(shu)據分(fen)析和(he)策(ce)(ce)略制(zhi)定(ding)(ding)是競品(pin)網(wang)絡分(fen)析的四個核心步驟。通(tong)過系統地進(jin)(jin)行競品(pin)網(wang)絡分(fen)析,您可(ke)以(yi)(yi)全面(mian)了解(jie)市場(chang)(chang),找出自己的優勢和(he)不足,并制(zhi)定(ding)(ding)針(zhen)對性的市場(chang)(chang)策(ce)(ce)略。

如果您想進一步提升企業的數據分析能力,建議使用FineBI:帆軟自主研(yan)發的一站式BI平臺,幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通數據資(zi)源,實現從(cong)數據提取(qu)、集(ji)成(cheng)到清洗、分析和儀(yi)表盤展現。點擊這里進(jin)行。

本文相關FAQs

?? 競品網絡分析是什么?

競(jing)品網(wang)絡分析,簡單來(lai)說(shuo),就是通過對(dui)競(jing)爭對(dui)手(shou)在網(wang)絡上的表現進行深(shen)入分析,來(lai)了解他們(men)的市場策(ce)略(lve)、用戶反饋和發展(zhan)動態(tai)。這個過程涉及收集、整理和分析大量的數據,最(zui)終幫助企業制定(ding)更有效的市場策(ce)略(lve)。

  • 數據收集:從多個渠道獲取競爭對手的數據,比如社交媒體、新聞網站、論壇評論等。
  • 數據整理:對收集到的數據進行分類和整理,確保信息的準確性和完整性。
  • 數據分析:運用大數據分析工具,對整理好的數據進行深入分析,挖掘有價值的信息。

通過競品網絡分析,企業可以實時掌握競爭對手的動向,及時調整自身策略。

?? 如何開始競品網絡分析?

開始競品(pin)網(wang)絡分析(xi),首先(xian)要明確你的(de)目標和(he)要分析(xi)的(de)競品(pin)。然后,按(an)部(bu)就班地進行數(shu)據(ju)收集和(he)分析(xi)。

  • 確定分析目標:明確你希望通過競品網絡分析解決什么問題,比如優化營銷策略、提升產品競爭力等。
  • 選擇競品:找出與你業務相關的競爭對手,通常選擇3-5家最具代表性的競品。
  • 收集數據:利用各種工具和平臺,廣泛收集競品的網絡數據,包括網站流量、社交媒體互動、用戶評價等。
  • 數據清洗:對收集到的數據進行清洗,去除無效或重復的信息,確保數據的準確性。
  • 數據分析:運用大數據分析工具對數據進行分析,提煉出有價值的信息和趨勢。

一個好的開始是成功的一半,確保每一步都做得扎實,才能進行高質量的競品網絡分析。

??? 競品網絡分析中常用的工具有哪些?

競品網絡分析(xi)中,工具的(de)選擇(ze)非常重要。不同的(de)工具可以(yi)幫助你完成(cheng)不同的(de)任務(wu),提高分析(xi)的(de)效率和準確(que)性(xing)。

  • Google Analytics:用于分析網站流量,了解競品的用戶訪問情況。
  • SimilarWeb:提供競品網站的流量來源、用戶行為等詳細數據。
  • BuzzSumo:分析競品內容在社交媒體上的表現,了解用戶的互動情況。
  • Hootsuite:管理和監控社交媒體賬戶,跟蹤競品社交媒體活動。
  • FineBI:企業級大數據分析工具,幫助深入挖掘競品數據,支持多維度分析和可視化展示。。

選擇合適的工具,能讓你的競品網絡分析事半功倍。

?? 在實際操作中,如何確保競品網絡分析的準確性?

確(que)保競品網(wang)絡分析的(de)(de)準確(que)性,需要從數據的(de)(de)全面性、分析方法的(de)(de)科(ke)學性以及結(jie)果(guo)的(de)(de)驗證三個方面入手。

  • 數據全面性:盡可能多渠道、多維度地收集競品數據,避免因數據片面性導致的分析偏差。
  • 分析方法科學性:選擇合適的分析方法,確保對數據的解讀符合實際情況。例如,使用統計學方法進行數據歸納和推測。
  • 結果驗證:通過實際應用來驗證分析結果的正確性,比如在小范圍內試驗新的市場策略,觀察效果。

數據全面、方法科學、結果驗證,是確保競品網絡分析準確性的三大關鍵。

?? 如何根據競品網絡分析結果優化企業策略?

根據競品網(wang)絡(luo)分析(xi)結果,企業(ye)可以(yi)從多個方面調整和優化自身策略。

  • 市場定位調整:通過分析競品的市場定位,調整自身產品或服務的定位,找到差異化優勢。
  • 營銷策略優化:根據競品營銷活動的效果,優化自己的營銷策略,提升市場影響力。
  • 產品改進:結合競品用戶反饋,改進產品功能和服務,提升用戶滿意度。
  • 品牌形象管理:通過競品的品牌傳播策略,優化自身品牌形象,增強品牌忠誠度。

利用競品網絡分析結果,企業可以在市場競爭中立于不敗之地。

本文(wen)內容(rong)通過(guo)AI工(gong)具匹配關鍵字智能整合而成(cheng),僅供參考,帆軟不對內容(rong)的(de)真實、準確或完(wan)整作(zuo)任何形式的(de)承諾。具體(ti)產(chan)品功(gong)能請以(yi)帆軟官方幫助文(wen)檔為(wei)準,或聯系(xi)(xi)您的(de)對接銷售進行咨詢。如有(you)其他問題,您可以(yi)通過(guo)聯系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋(kui),帆軟收(shou)到您的(de)反(fan)饋(kui)后將及時答復和(he)處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備(bei)
數據編輯(ji)
數據可視化(hua)
分(fen)享(xiang)協作
可連接多種(zhong)數據源(yuan),一鍵接入(ru)數據庫表或(huo)導入(ru)Excel
可視化編(bian)輯數據(ju),過濾合(he)并計算,完全不需要SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆取特效,可視(shi)化呈現數據故(gu)事
可(ke)多人(ren)協同編輯儀表板,復用他人(ren)報表,一鍵分享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分析(xi)工(gong)具FineBI,每(mei)個(ge)人都(dou)能充分了解并利用他們的數據(ju),輔助決策、提升業務(wu)。

銷售人員
財(cai)務人員(yuan)
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人員可(ke)通過IT人員制作的(de)業務包輕(qing)松(song)完(wan)成銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探(tan)索(suo)分析,輕(qing)松(song)掌(zhang)握企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動(dong)等數據。在管理(li)和實現(xian)企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標的(de)過程(cheng)中做(zuo)到數據在手,心中不(bu)慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助(zhu)式(shi)BI輕松實現業務分析
隨(sui)時根據異常情況進行戰略調整
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財務人員

財務(wu)分(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業(ye)運營(ying)中重要(yao)的一環,當財務(wu)人(ren)員通過固定(ding)報表發現(xian)凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各個(ge)業(ye)務(wu)、機構、產品等結(jie)構進行分(fen)析(xi)。實現(xian)智能化(hua)的財務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用(yong),支撐各類財務數(shu)據(ju)分析場景(jing)
打(da)通不(bu)同(tong)條(tiao)線數據源(yuan),實現(xian)數據共享
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人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對(dui)人(ren)力(li)資源(yuan)數據進行(xing)分(fen)析,有助于(yu)企業(ye)定時(shi)開(kai)展(zhan)人(ren)才盤點,系統化對(dui)組織(zhi)結構和人(ren)才管理進行(xing)建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決(jue)策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復(fu)的人事數據分析過程,提高效(xiao)率(lv)
數據(ju)權限的(de)靈活分配確保了人事數據(ju)隱私
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運營人員

運營(ying)人(ren)員(yuan)可以通過可視化化大屏的形(xing)式直觀展示(shi)公司業(ye)務(wu)的關鍵指(zhi)標,有(you)助(zhu)于從全局層面加深(shen)對業(ye)務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動(dong)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活(huo)的分析路徑減輕了業(ye)務(wu)人員的負擔
協作(zuo)共享功能(neng)避(bi)免了內部(bu)業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫存管理是影(ying)響(xiang)企(qi)業盈利(li)能力(li)的(de)重要因素之一,管理不(bu)當可能導致大量的(de)庫存積壓。因此,庫存管理人員(yuan)需要對庫存體(ti)系(xi)做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數據支持,還原庫存體系(xi)原貌
對重點指標設置預警,及時(shi)發現并解決(jue)問(wen)題
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經營管理人員

經營管理人員通(tong)過搭建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的(de)整體把控與決策分(fen)析(xi),以(yi)及(ji)有助于制定(ding)企業(ye)后續的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種(zhong)數據源,快速構建數據中(zhong)心
高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭(tou)打(da)通和(he)整合(he)各種數據(ju)資(zi)源(yuan),實現從數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視化分析(xi)與展現。所有操(cao)作都可在(zai)一個平臺完成,每個企業都可擁有自己的數據(ju)分析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬(wan)級(ji)數(shu)(shu)據(ju)量內多(duo)表合(he)并秒級(ji)響應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶(hu)在(zai)線查看(kan),低于1%的更新(xin)阻(zu)塞率(lv),多(duo)節點智能調度,全力支(zhi)持(chi)企(qi)業級(ji)數(shu)(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權限(xian)設(she)置脫敏,支持cookie增強、文(wen)件上(shang)傳(chuan)校(xiao)驗等安全防(fang)護,以及(ji)平臺內可配置全局(ju)水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程(cheng)度(du)上掌握分析(xi)(xi)能(neng)力,入門級可(ke)(ke)(ke)快速獲取數據(ju)(ju)和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表可(ke)(ke)(ke)視(shi)化;中(zhong)級可(ke)(ke)(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)數據(ju)(ju)處理(li)與多維分析(xi)(xi);高(gao)(gao)級可(ke)(ke)(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)高(gao)(gao)階計(ji)算與復雜分析(xi)(xi),IT大(da)大(da)降低(di)工作量。

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可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人(ren)員
人(ren)事專員
運營(ying)人員(yuan)
庫(ku)存管理人員(yuan)
經營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的業(ye)務包(bao)輕松(song)完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主(zhu)題(ti)的探索分析,輕松(song)掌握企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的過程中(zhong)做(zuo)到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用的自(zi)助(zhu)式BI輕松實現(xian)業(ye)務分析

隨時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是企業運營中重要(yao)的一環,當財務人員通(tong)過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉(la)出各個(ge)業務、機構、產品等結構進行分析。實(shi)現智(zhi)能(neng)化的財務運營。

豐(feng)富的函數應用,支撐各類財務數據分析場景

打通不同條線數據源,實現數據共(gong)享(xiang)

人事專員

人事專員(yuan)通過對人力(li)資源數據進行分析,有(you)助(zhu)于(yu)企(qi)業定(ding)時開展人才(cai)(cai)盤點,系統化對組織(zhi)結構和人才(cai)(cai)管理進行建設(she),為人員(yuan)的選、聘(pin)、育、留提(ti)供充足(zu)的決策依據。

告別(bie)重復的人事數據分析過程,提高效率

數(shu)據權限的(de)靈活分(fen)配(pei)確保了人事數(shu)據隱私

運營人員

運營(ying)(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化化大(da)屏(ping)的(de)形式直(zhi)觀(guan)展示公司業務的(de)關鍵(jian)指標(biao),有助(zhu)于從全局(ju)層面加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運營(ying)(ying)。

高(gao)效靈活的(de)分析路徑減輕了業務(wu)人員的(de)負(fu)擔

協作(zuo)共享功能(neng)避(bi)免了內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)(guan)理(li)是影響企業盈利能力的(de)重要因(yin)素之一(yi),管(guan)(guan)理(li)不當(dang)可能導致大量的(de)庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)(guan)理(li)人員需要對庫(ku)存體系做到全盤(pan)熟(shu)稔于心。

為決策提供(gong)數據支(zhi)持,還原庫存(cun)體系原貌(mao)

對(dui)重(zhong)點指(zhi)標設置(zhi)預警,及(ji)時發現并解(jie)決問題

經營管理人員

經(jing)營管理(li)人(ren)員通(tong)過搭(da)建數據分析駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)等業務(wu)域之間數據壁壘,有利于實現對(dui)企(qi)業的(de)整體把控與決策分析,以及(ji)有助于制定企(qi)業后(hou)續的(de)戰略規劃(hua)。

融合多種(zhong)數(shu)據源,快速(su)構(gou)建(jian)數(shu)據中(zhong)心

高級計算能(neng)力讓經(jing)營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據處理與分(fen)析平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務(wu)系統,從(cong)(cong)源頭打(da)通和整合(he)各種數據資(zi)源,實現(xian)從(cong)(cong)數據提取(qu)、集成到數據清洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析與展(zhan)現(xian),幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)(cong)數據中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的經營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門(men)檻(jian)的(de)特(te)性,賦予業務部門(men)不同級(ji)別的(de)能力:入門(men)級(ji),幫助(zhu)用戶快速獲取(qu)數據(ju)和完(wan)成圖表(biao)可視化;中級(ji),幫助(zhu)用戶完(wan)成數據(ju)處理(li)與(yu)多維分析;高級(ji),幫助(zhu)用戶完(wan)成高階計算與(yu)復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺,開展(zhan)基于(yu)業務問(wen)題的探索式(shi)分(fen)析,鎖(suo)定關鍵影響因素(su),快速(su)響應,解決業務危機或抓住(zhu)市場機遇(yu),從而促進業務目(mu)標高效率(lv)達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理(li)與(yu)分(fen)析平臺(tai)幫助企(qi)(qi)業匯通各(ge)(ge)個業務系統(tong),從(cong)源頭打通和整合各(ge)(ge)種數(shu)據資源,實現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)據清洗、加工、前端可視化(hua)分(fen)析與(yu)展現(xian),幫助企(qi)(qi)業真正從(cong)數(shu)據中提取價值,提高企(qi)(qi)業的(de)經營能(neng)力(li)。

電話(hua)咨詢
電話咨(zi)詢
電(dian)話熱線(xian): 400-811-8890轉1
商務咨(zi)詢(xun):
技術咨詢
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