在今天的電商環境中，天貓(mao)作(zuo)為一個重(zhong)要的電商平(ping)臺(tai)，吸引了大量賣(mai)家(jia)和消費者。然而，競爭(zheng)激烈的市(shi)場(chang)中，賣(mai)家(jia)如何(he)才能(neng)脫穎而出(chu)，成(cheng)為行業(ye)中的佼佼者呢(ni)？答(da)案之一就是(shi)通過競品(pin)分析來了解市(shi)場(chang)動向、優化產品(pin)策略。那么，天貓(mao)競品(pin)分析表格到底怎么做呢(ni)？本文將為你詳(xiang)細解析！

為(wei)了讓你對本文有一(yi)個更清晰的了解，我們將從以下幾點展開(kai)：

• ?? 競品分析的意義與價值
• ??? 如何收集競品數據
• ?? 數據整理與分析的方法
• ?? 如何用競品分析指導自己的運營策略

?? 競品分析的意義與價值

無論你(ni)是剛開(kai)始在天貓(mao)開(kai)店的(de)新手賣家，還(huan)是已經(jing)有一(yi)定經(jing)驗的(de)運(yun)營者，了(le)解競品(pin)分(fen)析(xi)的(de)意義與價值是非常重要的(de)。競品(pin)分(fen)析(xi)不(bu)僅能夠幫(bang)(bang)你(ni)了(le)解市(shi)場趨勢，還(huan)可以(yi)幫(bang)(bang)助你(ni)發現自(zi)身產品(pin)的(de)不(bu)足之處，從而進行改(gai)進。

1. 了解市場趨勢

通過分析(xi)競爭對手的(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)，你(ni)可(ke)以(yi)了(le)解當前市場(chang)上(shang)流行的(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)類型、價格區間、促銷策(ce)(ce)略等。這些信息對于(yu)制定你(ni)的(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)策(ce)(ce)略至關重要。例(li)如，如果(guo)你(ni)發現市場(chang)上(shang)某類產(chan)(chan)(chan)品(pin)銷量(liang)高、評價好，那(nei)么(me)你(ni)可(ke)以(yi)考慮是(shi)否(fou)也(ye)要增加這類產(chan)(chan)(chan)品(pin)，或者(zhe)在現有產(chan)(chan)(chan)品(pin)基礎上(shang)進行改(gai)進。

2. 發現自身不足

競品分析還可(ke)以(yi)幫助你(ni)發現自身產(chan)品的不(bu)足之處。例如，通(tong)過對(dui)比(bi)競爭對(dui)手(shou)的產(chan)品評價(jia)，你(ni)可(ke)以(yi)了(le)解消(xiao)費(fei)者對(dui)哪些方(fang)面比(bi)較關注(zhu)，是(shi)質量、價(jia)格還是(shi)售后(hou)服務。然后(hou)，你(ni)可(ke)以(yi)針對(dui)性(xing)地改進自身產(chan)品，提高(gao)消(xiao)費(fei)者滿意度。

3. 優化營銷策略

通過分析競(jing)爭對手的(de)促(cu)銷(xiao)活(huo)動(dong)、廣(guang)告投放等，你可以找(zhao)到一些有效的(de)營(ying)銷(xiao)策略，并進(jin)(jin)行參考和(he)借鑒。例如，某個競(jing)品在(zai)某段時間內(nei)通過大力(li)度促(cu)銷(xiao)活(huo)動(dong)取得(de)了(le)不錯(cuo)的(de)銷(xiao)量，那么(me)你可以考慮在(zai)類似的(de)時間節點(dian)上進(jin)(jin)行相應的(de)促(cu)銷(xiao)活(huo)動(dong)。

??? 如何收集競品數據

了(le)解了(le)競品分析(xi)的(de)意(yi)義和價值，接下來我們要做的(de)就是收集競品數據。那么，如何高效地收集這些數據呢？

1. 天貓平臺內的數據收集

天(tian)貓(mao)平(ping)臺(tai)本身就(jiu)提供了大量(liang)的數據(ju)資(zi)源(yuan)，包(bao)括銷(xiao)量(liang)、評價、關鍵詞排(pai)名等。這些數據(ju)可以直接在天(tian)貓(mao)的商(shang)品(pin)詳情頁、店鋪首頁等地方獲取。你可以通過(guo)手動記錄或者使用(yong)數據(ju)抓取工具來收集這些信息。

2. 第三方數據分析工具

除了天貓平臺本身的數據，第三方數據分析工具也是非常有用的。這些工具通常會提供更全面、更系統的數據分析功能。例如，FineBI是一款帆軟自(zi)主研發的一站式BI數(shu)據分(fen)析與處理平(ping)臺，能夠(gou)幫助企業匯通各個業務系統，從(cong)源頭打通數(shu)據資(zi)源，實現從(cong)數(shu)據提(ti)取、集成到(dao)清洗、分(fen)析和儀表(biao)盤展現。你可以(yi)通過來了解更(geng)多(duo)。

3. 社交媒體和電商論壇

社交(jiao)媒體(ti)和電商(shang)論壇(tan)也是收集競品數據的(de)重要渠道。通過關(guan)注相(xiang)關(guan)行業的(de)社交(jiao)媒體(ti)賬(zhang)號、參與電商(shang)論壇(tan)的(de)討(tao)論，你(ni)可以獲取(qu)到很多(duo)有價值的(de)信息，包括消費者的(de)真實(shi)反(fan)饋、競品的(de)推(tui)廣策(ce)略等。

4. 線下調研

除了(le)線上數據(ju)，線下調(diao)研也是不可(ke)忽(hu)視的(de)。通過實地走(zou)訪、問卷(juan)調(diao)查等方式(shi)，你可(ke)以獲取到一些(xie)(xie)線上難以獲取的(de)真實數據(ju)。例如，某些(xie)(xie)產(chan)品的(de)實際使用情況、用戶的(de)真實購買(mai)動機等。

通過以(yi)上(shang)幾種(zhong)方式，你可(ke)以(yi)全面、系統地收集到(dao)競(jing)品數據(ju)，為接下來的(de)數據(ju)整理和分(fen)析做好準備。

?? 數據整理與分析的方法

收集到競品數據(ju)后，接下來我們要做的(de)就是對這些(xie)數據(ju)進行整理和分(fen)析。只有通過(guo)科學的(de)數據(ju)分(fen)析方法，才能真正從數據(ju)中挖掘出(chu)有價值的(de)信息。

1. 數據分類與整理

首先，我們需要對收(shou)集到的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行分類(lei)和整(zheng)理(li)(li)。根據(ju)(ju)(ju)不同的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)類(lei)型(xing)，可(ke)以將數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分為(wei)銷(xiao)量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、評價數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、價格數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、促銷(xiao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)等(deng)。然(ran)后，將這些數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)整(zheng)理(li)(li)成表格形(xing)式，方便后續(xu)的(de)分析。

• 銷量數據：包括產品的銷量、銷售額等信息。
• 評價數據：包括產品的評價數量、評價內容、評分等信息。
• 價格數據：包括產品的價格、折扣信息等。
• 促銷數據：包括促銷活動的類型、時間、力度等信息。

2. 數據分析方法

整理好數據(ju)后，我們可以采用多種數據(ju)分析(xi)方法來(lai)進行分析(xi)。

趨勢分析：通過(guo)對銷(xiao)量數(shu)據、評價數(shu)據等(deng)進行時間(jian)序列分析，了解產品(pin)的銷(xiao)售(shou)趨勢(shi)、評價變化等(deng)。

對比分析：將自身(shen)產品數(shu)據與競品數(shu)據進行(xing)對(dui)比(bi)，找出(chu)差異點(dian)和優勢(shi)點(dian)。例如，通過對(dui)比(bi)評價數(shu)據，了解(jie)消(xiao)費(fei)者對(dui)哪些方(fang)面(mian)(mian)更滿意(yi)，對(dui)哪些方(fang)面(mian)(mian)有不滿。

關聯分析：通(tong)過(guo)對不同數據之間的關(guan)聯進行分析，找出影響(xiang)銷量、評(ping)價的關(guan)鍵(jian)因素。例如，通(tong)過(guo)對比(bi)促銷數據和銷量數據，了(le)解促銷活(huo)動對銷量的影響(xiang)。

3. 數據可視化

數據分析的結果(guo)最好通(tong)過(guo)可視(shi)化的方式(shi)展現出(chu)來(lai)，這樣更直(zhi)觀、更易于理(li)解。可以采(cai)用餅圖(tu)、柱狀圖(tu)、折線圖(tu)等多種圖(tu)表形式(shi)，將(jiang)分析結果(guo)直(zhi)觀地展現出(chu)來(lai)。

例如，通過折線圖展示某產品的銷(xiao)量變化趨勢(shi)，通過餅圖展示評價數(shu)據的分布情況等。

?? 如何用競品分析指導自己的運營策略

完(wan)成競品數據的整理和分(fen)析(xi)后，最重要的一(yi)步就是(shi)將分(fen)析(xi)結(jie)果應用到實際的運營策略中(zhong)。通過(guo)科學的競品分(fen)析(xi)，可(ke)以(yi)幫助(zhu)你(ni)制定更精準、更有(you)效的運營策略。

1. 優化產品策略

通過競品(pin)分析，你(ni)可以了解市(shi)場上(shang)哪些產品(pin)受歡迎(ying)，消費(fei)者對產品(pin)有哪些需求和期望。根據這些信息，你(ni)可以優化自己的產品(pin)策略(lve)。例如，增加消費(fei)者喜歡的產品(pin)類(lei)型，改(gai)進(jin)消費(fei)者不滿意(yi)的產品(pin)細節(jie)等(deng)。

2. 調整價格策略

價格(ge)是影響(xiang)消費者購買決策(ce)的(de)重要因素(su)之一(yi)。通(tong)過競品(pin)分析，你可(ke)以了解市場上類似產(chan)品(pin)的(de)價格(ge)區間、促銷力度等。根據這些(xie)信息，你可(ke)以調(diao)整自己的(de)價格(ge)策(ce)略(lve)，制定更有競爭(zheng)力的(de)價格(ge)。

3. 制定營銷策略

通(tong)過分(fen)析競爭對手的(de)(de)營銷策(ce)略，你可以(yi)找(zhao)到一些有效的(de)(de)營銷方法，并進行參考和借鑒。例如，某個競品(pin)通(tong)過社交媒體推廣取(qu)得了不錯(cuo)的(de)(de)效果，那么你可以(yi)考慮是(shi)否也要增加社交媒體的(de)(de)推廣力(li)度。

4. 提升用戶體驗

用(yong)戶體驗是影響消(xiao)費者(zhe)滿(man)意度(du)和忠誠度(du)的(de)重要因素。通過分析競品(pin)的(de)評價(jia)數據，你可以(yi)了解(jie)消(xiao)費者(zhe)對哪些方面比較關(guan)注(zhu)。例如，消(xiao)費者(zhe)對物流速(su)度(du)、售(shou)后服(fu)務等方面的(de)評價(jia)。根據這(zhe)些信息(xi)，你可以(yi)改進自己(ji)的(de)服(fu)務，提高(gao)用(yong)戶體驗。

總結

通過本文的介紹，相信(xin)你已(yi)經(jing)對天貓(mao)競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析(xi)表格的制作(zuo)有了(le)(le)比(bi)較全面的了(le)(le)解。競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析(xi)不僅(jin)能夠幫助你了(le)(le)解市場(chang)趨勢、發現自身不足，還可以優化產品(pin)(pin)策(ce)(ce)略(lve)(lve)、調整價格策(ce)(ce)略(lve)(lve)、制定營銷策(ce)(ce)略(lve)(lve)、提升用戶體驗，是一項非常重(zhong)要的工(gong)作(zuo)。

在進(jin)行(xing)競品分析(xi)時(shi)，推薦使用FineBI這款帆(fan)軟自主研發(fa)的(de)一站式BI數據分析(xi)與處理(li)平臺，能夠幫助(zhu)你更加(jia)高效、科(ke)學(xue)地進(jin)行(xing)數據分析(xi)，提升競品分析(xi)的(de)效果。你可以通(tong)過來(lai)了解更多。

希望本文能對你有所(suo)幫助，祝你在天(tian)貓的運營(ying)中取得更大的成功！

本文相關FAQs