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競品抖音號分析怎么做?

競品抖音號分析怎么做?

大家好,今天(tian)我們(men)來聊(liao)聊(liao)一(yi)個(ge)非常(chang)實用的(de)話題:競品抖(dou)音號分析怎么做?在(zai)這個(ge)信息爆炸的(de)時代,抖(dou)音作為一(yi)個(ge)重要的(de)社交媒(mei)體平臺,已經成為許多企業和個(ge)人(ren)展示自己、推(tui)廣產品的(de)重要渠(qu)道(dao)。但是,面對眾(zhong)多的(de)競品抖(dou)音號,我們(men)該如何進行有(you)效的(de)分析,從而制定(ding)出(chu)更好的(de)內容(rong)策(ce)略呢?

別擔心,今天我會給大家詳細講解競品抖音號分析的幾個關鍵步驟和方法,幫助你在抖音平臺上脫穎而出。以下是本文將要展開的核心要點

  • 確定分析目標和競品
  • 數據收集與初步分析
  • 內容分析與用戶互動
  • 粉絲畫像與增長策略
  • 使用BI工具進行深度數據分析

??確定分析目標和競品

在開始競品抖音號分析之前,首先要明確你的分析目標。你是想要(yao)提(ti)高(gao)自己的(de)粉絲數量,還是希望增強用戶(hu)的(de)互動?不同(tong)的(de)目標(biao)會影響到分析的(de)方向和重點。

確定了目標之后,接下來就是找到你的競品。這(zhe)里的競品可(ke)以是(shi)與(yu)你(ni)內容(rong)相似的抖(dou)音(yin)號(hao),也(ye)可(ke)以是(shi)與(yu)你(ni)目標用戶群體重疊的抖(dou)音(yin)號(hao)。總(zong)之,選(xuan)擇那些活躍度高(gao)、粉絲數量(liang)多且內容(rong)優質的賬號(hao)作為(wei)競品,是(shi)一個不(bu)錯(cuo)的開始。

1.1 確定競品的重要性

為什么要確(que)定競(jing)品?因為只有明確(que)了競(jing)品,你(ni)(ni)才能(neng)有針(zhen)對(dui)性地進(jin)行分析(xi)和(he)學(xue)習。競(jing)品分析(xi)不(bu)僅能(neng)幫助(zhu)你(ni)(ni)了解對(dui)手的優(you)劣勢(shi),還能(neng)讓你(ni)(ni)在內容創作的過程中(zhong)避免(mian)重復和(he)雷(lei)同。

在(zai)確定(ding)競品時,可以采(cai)用(yong)以下幾個標準:

  • 行業相似度:選擇與你所在行業相似的抖音號,這樣的競品分析更具針對性。
  • 用戶群體重疊:選擇與你目標用戶群體相同或相似的抖音號,能幫助你更好地了解用戶需求。
  • 活躍度高:選擇那些發布頻率高、粉絲互動活躍的抖音號,數據更具參考價值。

例如,如果你是(shi)(shi)一個美(mei)妝博(bo)主,那么那些粉絲(si)數量多(duo)、發布頻率高且內容(rong)優質的美(mei)妝類抖(dou)音號就是(shi)(shi)你的競品。

1.2 制定清晰的分析目標

當你確定了競品之后,接(jie)下來就是制(zhi)定分析目(mu)標(biao)。這里的目(mu)標(biao)可(ke)以是多方面的,例(li)如:

  • 提高粉絲數量:通過分析競品的粉絲增長策略,找到適合自己的方法。
  • 增強用戶互動:分析競品的互動內容和方式,借鑒他們的成功經驗。
  • 優化內容質量:通過內容分析,提升自己的內容創作水平。

明確的(de)(de)目標能讓你的(de)(de)分(fen)析更有方向感,不至(zhi)于(yu)在海量的(de)(de)數據中迷失(shi)。

??數據收集與初步分析

有(you)(you)了(le)(le)明(ming)確的(de)(de)分析目標和競品之后,接下來就是數(shu)據收集了(le)(le)。數(shu)據是分析的(de)(de)基礎(chu),只有(you)(you)掌握了(le)(le)詳細的(de)(de)數(shu)據,才能進行深(shen)入的(de)(de)分析和挖(wa)掘。

2.1 多渠道數據收集

在(zai)抖音平臺上(shang),數據的收集可以(yi)通過多(duo)種渠(qu)道進行。例如:

  • 抖音官方數據:抖音平臺本身提供了一些基礎的數據統計功能,如視頻播放量、點贊數、評論數等。
  • 第三方數據平臺:一些第三方平臺如新榜、蟬媽媽等,提供了更為詳細的數據分析工具,可以幫助你更好地了解競品的各項數據。
  • 手動數據收集:如果你有時間和精力,也可以通過手動方式記錄競品的各項數據。

無(wu)論是(shi)通過哪種方式,數據的準確性和全(quan)面性都是(shi)非常重要的。

2.2 數據初步分析

在收集了足夠(gou)的(de)數(shu)據之后,接(jie)下來就(jiu)是進行初步分(fen)析。這里可以(yi)從幾個方面入手:

  • 粉絲數量及增長:分析競品的粉絲數量及其增長趨勢,了解他們是如何吸引新粉絲的。
  • 內容發布頻率:查看競品的內容發布頻率,找到他們的最佳發布時間和頻率。
  • 互動數據:統計競品的點贊、評論、分享等互動數據,了解用戶的互動偏好。

通(tong)過初步分析,你可(ke)以對競品有一個大致的了解,為后續的深入分析打(da)下基(ji)礎。

??內容分析與用戶互動

數據收(shou)集和初步分(fen)(fen)析之后,接下(xia)來就是(shi)內(nei)容(rong)和用戶互動的(de)深入分(fen)(fen)析。這是(shi)競品分(fen)(fen)析的(de)核心(xin)部分(fen)(fen),通過對競品內(nei)容(rong)的(de)分(fen)(fen)析,你可以找(zhao)到自(zi)己的(de)內(nei)容(rong)創作方(fang)向和優化策略。

3.1 內容類型分析

首先,要對競(jing)品的內容類型(xing)進(jin)行分類和分析。這里可以從(cong)以下幾(ji)個方面入手:

  • 內容主題:競品的內容主要涉及哪些主題?這些主題的受歡迎程度如何?
  • 內容形式:競品的內容主要以哪種形式呈現?是視頻、圖片還是文字?哪種形式的內容互動效果最好?
  • 內容創意:競品的內容創意如何?有沒有一些獨特的創意和亮點?

通過對內容(rong)類型的分(fen)析(xi),你可以找到競品(pin)的內容(rong)優勢和不足,借鑒(jian)他們(men)的成功經驗,同時避(bi)免重(zhong)復(fu)和雷同。

3.2 用戶互動分析

除了內容本(ben)身,用戶(hu)的互動也是非常重要(yao)的分析點。這里可以從以下幾個方面(mian)入(ru)手:

  • 互動頻率:競品的互動頻率如何?用戶的互動主要集中在哪些時間段?
  • 互動內容:用戶的互動內容主要涉及哪些方面?他們對哪些內容最感興趣?
  • 互動方式:競品是如何與用戶互動的?他們有哪些成功的互動策略和方法?

通(tong)過(guo)用(yong)戶互動的分(fen)析,你可以了解(jie)用(yong)戶的需求和偏好,找到(dao)與(yu)用(yong)戶互動的最佳方式。

??粉絲畫像與增長策略

除了內容和用(yong)戶(hu)互動,粉絲(si)畫(hua)像(xiang)和增(zeng)長(chang)策略也是競品分析(xi)的重要部分。通過(guo)對競品粉絲(si)的分析(xi),你可以了解他們的用(yong)戶(hu)群體,從而制(zhi)定出更加(jia)精(jing)準的增(zeng)長(chang)策略。

4.1 粉絲畫像分析

粉絲畫像分析可以幫助你了解競品的用戶群體,他們(men)的基本情況和需求。這里可以從以下幾(ji)個方(fang)面入(ru)手:

  • 基本信息:競品粉絲的年齡、性別、地域分布等基本信息。
  • 興趣偏好:競品粉絲的興趣愛好和關注點,他們最喜歡哪些類型的內容?
  • 消費行為:競品粉絲的消費行為和習慣,他們的消費能力如何?

通過粉(fen)絲畫像分析,你可以更好地(di)了解自己的(de)目標用戶,從而制定出更加精準的(de)內容和增(zeng)長策略。

4.2 增長策略分析

在了解(jie)了粉(fen)絲畫像之(zhi)后,接下來就是增(zeng)長策(ce)略的分析。這里可以從(cong)以下幾個方面入手:

  • 內容策略:競品是如何通過內容吸引粉絲的?他們有哪些成功的內容策略和方法?
  • 互動策略:競品是如何通過互動提升粉絲粘性的?他們有哪些成功的互動策略和方法?
  • 推廣策略:競品是如何通過推廣增加曝光的?他們有哪些成功的推廣渠道和方法?

通過增(zeng)長策(ce)略的分析,你可以(yi)找到適(shi)合(he)自己的增(zeng)長方法和策(ce)略,從而(er)提(ti)高自己的粉絲數(shu)量和互動效果。

??使用BI工具進行深度數據分析

在進行了上述的分析之后,如果你想要更深入、更全面地了解競品的各項數據,使用BI工具進行深度數據分析是一個非常好的選擇。在這里,我強烈推薦FineBI:帆軟自主研發的一站式BI平(ping)臺,它連續八年中國(guo)市場占有(you)率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。你可以通(tong)過(guo)以下(xia)鏈接免費(fei)試(shi)用:

5.1 FineBI的數據分析功能

FineBI是一(yi)款(kuan)非常強大的BI工具,它可以幫助你(ni)進行深度的數據(ju)分析和挖(wa)掘(jue)。具體來說(shuo),FineBI具有以下幾個(ge)主要功能:

  • 數據整合:FineBI可以幫助你整合來自不同渠道的數據,實現數據的統一管理和分析。
  • 數據清洗:FineBI提供了強大的數據清洗功能,可以幫助你清洗和規范化數據,提高數據的準確性和一致性。
  • 數據分析:FineBI提供了多種數據分析工具和方法,可以幫助你進行數據的深入分析和挖掘。
  • 數據展示:FineBI提供了豐富的數據展示工具,可以幫助你將數據以圖表、儀表盤等形式直觀地展示出來。

通過(guo)FineBI,你可(ke)以對競(jing)品的各(ge)項(xiang)數據進行更為深入(ru)、全面的分析,從而找到(dao)競(jing)品的優(you)勢和(he)不足(zu),制(zhi)定出更加科(ke)學(xue)、有效的內(nei)容和(he)增長(chang)策略。

5.2 FineBI的使用案例

為了讓大(da)家(jia)更好(hao)地了解FineBI的使用效果,這(zhe)里分(fen)享一個實(shi)際的使用案例:

某(mou)知名(ming)美(mei)妝品牌(pai)在使用FineBI進(jin)行(xing)競(jing)(jing)品分(fen)析(xi)時,通過(guo)整(zheng)合抖音平(ping)(ping)臺(tai)和(he)第三(san)方數據(ju)平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)數據(ju),對(dui)競(jing)(jing)品的(de)(de)(de)內容(rong)、粉絲(si)、互動等各項(xiang)數據(ju)進(jin)行(xing)了(le)深入分(fen)析(xi)。通過(guo)FineBI的(de)(de)(de)數據(ju)清洗(xi)和(he)分(fen)析(xi)功能,該品牌(pai)發(fa)現(xian)競(jing)(jing)品的(de)(de)(de)粉絲(si)主要集中在年輕(qing)女性群體,并(bing)且他們對(dui)短視頻(pin)內容(rong)的(de)(de)(de)互動最(zui)為積極(ji)。

基于這些分析結果,該(gai)品牌(pai)(pai)調整了自己的內(nei)(nei)容策(ce)略(lve),增加了短(duan)視頻的發布頻率,并且在內(nei)(nei)容創意(yi)上更加貼近年輕(qing)女性的喜好(hao)。最終(zhong),該(gai)品牌(pai)(pai)的粉絲數量和互動效果都得(de)到了顯(xian)著提升。

??總結與下一步行動

通(tong)過本文的介紹,相信大(da)家對競(jing)品(pin)抖(dou)音號(hao)分析(xi)(xi)有了(le)更加全面的了(le)解。總結(jie)一下,競(jing)品(pin)抖(dou)音號(hao)分析(xi)(xi)主要包括以下幾個關鍵(jian)步驟:

  • 確定分析目標和競品
  • 數據收集與初步分析
  • 內容分析與用戶互動
  • 粉絲畫像與增長策略
  • 使用BI工具進行深度數據分析

通過這些步驟(zou),你可以對競品的(de)(de)各項數據進行全面(mian)、深入(ru)的(de)(de)分析,從而找到競品的(de)(de)優勢和不足,制定出更(geng)加科(ke)學、有(you)效的(de)(de)內容和增(zeng)長策略。

最后(hou),再次(ci)推薦FineBI:帆軟自主(zhu)研發(fa)的(de)(de)一站式BI平臺,幫助你(ni)進(jin)行(xing)深度的(de)(de)數(shu)據分析,提升你(ni)的(de)(de)競品(pin)分析能力。點擊以(yi)下(xia)鏈接,立即免費(fei)試用:

希望(wang)本(ben)文對大家有(you)所幫助,祝大家在抖音(yin)平臺上取(qu)得更(geng)好(hao)的成(cheng)績(ji)!

本文相關FAQs

?? 什么是競品抖音號分析?為什么要做?

競品(pin)抖(dou)音(yin)(yin)號分析就是通過對競爭對手的(de)抖(dou)音(yin)(yin)賬(zhang)號進行數據分析,了解他們的(de)內(nei)容(rong)策略、用戶互動情況、粉絲增長情況等,從(cong)而制定優(you)化自己的(de)抖(dou)音(yin)(yin)運營策略。

  • 了解競品的成功和失敗之處,有助于優化自己的內容策略。
  • 通過數據對比,找到自身和競品在運營上的差距,及時調整策略。
  • 分析競品的粉絲互動情況,可以幫助你更好地理解用戶需求。

總之,競品抖音號分析是提升自己抖音運營效率的重要工具。

?? 進行競品抖音號分析需要從哪些數據入手?

進行競(jing)品抖音號分析(xi)時,以(yi)下幾(ji)類數據是(shi)必須關注的:

  • 內容數據:包括視頻主題、發布時間、內容形式(如短視頻、直播等),以及視頻的播放量、點贊量、評論量和轉發量。
  • 粉絲數據:粉絲增長情況、粉絲互動率、粉絲流失率等。
  • 競爭對手的活動數據:包括他們的營銷活動、合作情況、使用的標簽和話題等。
  • 用戶反饋數據:分析評論區的用戶反饋,了解用戶對競品內容的喜好和意見。

這些數據可以幫助你全方位了解競品的運營策略和效果。

?? 如何有效收集和分析競品抖音號的數據?

要有效收集和(he)分析競品抖音(yin)號的數(shu)據,可以考慮以下方(fang)法:

  • 手動收集:定期對競品的抖音號進行瀏覽,記錄主要數據。不過這種方法比較耗時,適合小規模的分析。
  • 使用工具:使用專業的數據分析工具,如FineBI,可以自動化收集和分析數據。FineBI不僅能提供詳盡的數據報表,還能進行深度分析,幫助你發現隱藏的趨勢和機會。
  • API接口:如果你有技術團隊,可以通過抖音的開放API接口進行數據抓取和分析,實現更深度和定制化的數據分析。

選擇合適的工具和方法,可以大大提升分析的效率和準確性。

?? 分析競品抖音號后,如何針對性優化自己的抖音號運營?

分(fen)析(xi)競(jing)品抖(dou)音號(hao)(hao)后,針對(dui)性優化自己的抖(dou)音號(hao)(hao)運(yun)營可(ke)以(yi)從以(yi)下幾方面入手:

  • 內容策略優化:根據競品的成功經驗,調整自己的內容方向和形式。例如,增加用戶互動性強的內容類型。
  • 發布時間調整:通過分析競品的發布時間和用戶活躍時間,優化自己的內容發布時間,提高曝光率。
  • 粉絲互動提升:通過分析競品的粉絲互動情況,調整自己的互動策略,增強粉絲粘性。
  • 營銷活動優化:借鑒競品的營銷活動和合作策略,策劃更吸引人的活動,提高品牌知名度。

通過有針對性的優化,可以顯著提升自己抖音號的運營效果。

?? 如何持續監控競品抖音號,及時調整自己的策略?

持續監控(kong)競品抖音號是一個(ge)長(chang)期的過程,可以考(kao)慮(lv)以下(xia)方法:

  • 定期跟蹤:設定定期的跟蹤和分析時間,如每周或每月,及時記錄和分析競品的變化。
  • 使用監控工具:使用專業的監控工具,如FineBI,可以自動化收集和分析數據,提供實時的競品動態報告。
  • 團隊協作:組建專門的團隊進行競品監控和分析,確保策略調整的及時性和準確性。

持續監控和及時調整策略,可以保持競爭優勢,提升運營效果。

本文(wen)內容(rong)通過AI工具(ju)匹配關(guan)鍵字智能(neng)整合(he)而成,僅(jin)供(gong)參考,帆(fan)軟不對內容(rong)的真實、準確(que)或完整作任何形式的承諾。具(ju)體產(chan)品功能(neng)請以帆(fan)軟官方幫助文(wen)檔為(wei)準,或聯(lian)系您的對接(jie)銷(xiao)售進(jin)行咨詢。如有其他問(wen)題,您可以通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反饋(kui),帆(fan)軟收到您的反饋(kui)后將(jiang)及時答(da)復和處(chu)理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準備
數據編輯
數據可視化
分享協(xie)作(zuo)
可連接多種數據(ju)源,一鍵接入(ru)數據(ju)庫表(biao)或導(dao)入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾合并(bing)計算,完全(quan)不需要SQL
內置50+圖表和聯(lian)動(dong)鉆取特(te)效(xiao),可視化呈現數據(ju)故事(shi)
可多人(ren)協同編輯(ji)儀表板,復(fu)用他(ta)人(ren)報表,一鍵分享(xiang)發布
BI分析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分析工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數據,輔助決(jue)策、提升業務。

銷(xiao)售人員
財(cai)務人員(yuan)
人事(shi)專員(yuan)
運營人(ren)員
庫存管理(li)人(ren)員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部(bu)門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)(de)業(ye)務包輕(qing)松完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)(de)探索(suo)分析,輕(qing)松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活(huo)動等數據。在管理(li)和實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的(de)(de)過程中做到(dao)數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實現業務分析
隨(sui)時根據異常(chang)情況進行(xing)戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)(cai)務分析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是(shi)企業(ye)運營(ying)中重要的(de)一環,當財(cai)(cai)務人(ren)員通過固定報表發現(xian)凈利潤下(xia)降,可立(li)刻拉(la)出各(ge)個業(ye)務、機構、產品等結(jie)構進(jin)行(xing)分析。實現(xian)智能化的(de)財(cai)(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的(de)函數應用,支撐(cheng)各類財務數據分析場(chang)景(jing)
打通不(bu)同條(tiao)線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過(guo)對人(ren)(ren)力(li)資源數(shu)據進行分析(xi),有助于企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)(cai)盤點,系統化對組織(zhi)結構和人(ren)(ren)才(cai)(cai)管理進行建設,為人(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的(de)人事數據(ju)分析過(guo)程,提高效率
數據權限的(de)靈活分配(pei)確保了(le)人事數據隱私
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運營人員

運(yun)(yun)營人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式(shi)直(zhi)觀展示公司業務的關(guan)鍵指標,有助于從(cong)全局層面加深對業務的理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運(yun)(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔
協作共享(xiang)功能(neng)避(bi)免(mian)了內部業務信息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理(li)是影(ying)響企業盈(ying)利(li)能(neng)力(li)的(de)重要(yao)因(yin)素之一,管(guan)(guan)理(li)不(bu)當(dang)可能(neng)導致(zhi)大量的(de)庫(ku)存(cun)積(ji)壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理(li)人員需(xu)要(yao)對庫(ku)存(cun)體(ti)系做到全(quan)盤熟稔于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提供數據支持,還(huan)原庫存體系(xi)原貌
對重點指標設置預警,及時(shi)發(fa)現并解決問題
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業務(wu)域之間數據壁壘,有(you)(you)利于實(shi)現對(dui)企業的整體把控與決策分析,以(yi)及有(you)(you)助于制定企業后續的戰(zhan)略(lve)規(gui)劃。

FineBI助力高效分析
融合多種(zhong)數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中心
高級計算能力(li)讓(rang)經營者也能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)(yuan)頭打(da)通(tong)和整合各(ge)種數據資源(yuan)(yuan),實(shi)現從(cong)數據提取(qu)、集成到數據清(qing)洗、加(jia)工、前(qian)端可視化(hua)分析(xi)與展現。所有操作都可在一個(ge)平(ping)臺(tai)完成,每個(ge)企業都可擁有自己的數據分析(xi)平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)(ju)量內(nei)多表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用戶在(zai)線查看,低于1%的更新(xin)阻塞率,多節點智能調(diao)度,全力支(zhi)持企業(ye)級數(shu)據(ju)(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導(dao)出敏感數(shu)據可根(gen)據數(shu)據權限設置脫(tuo)敏,支持cookie增強、文(wen)件(jian)上傳校驗等(deng)安全防護,以(yi)及平臺內可配置全局(ju)水(shui)印、SQL防注防止惡意參(can)數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不(bu)同程度(du)上掌握分析(xi)能力,入門級可(ke)快速獲(huo)取數據和完成(cheng)圖(tu)表可(ke)視化;中級可(ke)完成(cheng)數據處理與(yu)(yu)多維(wei)分析(xi);高(gao)級可(ke)完成(cheng)高(gao)階計算與(yu)(yu)復(fu)雜分析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據(ju)編輯
數據可(ke)視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員(yuan)
財務人員(yuan)
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經(jing)營(ying)管(guan)理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員(yuan)可(ke)通(tong)過IT人員(yuan)制作的(de)業務包輕松(song)(song)完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)探(tan)索(suo)分析(xi),輕松(song)(song)掌握(wo)企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數據。在管理和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標的(de)過程中做到(dao)數據在手,心(xin)中不(bu)慌。

易用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析

隨(sui)時根據異常(chang)情(qing)況進行戰(zhan)略調整

財務人員

財務(wu)(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是(shi)企業運營中重(zhong)要的一環,當財務(wu)(wu)(wu)人員通過固定(ding)報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)(wu)(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結構進(jin)行分析。實現智能化的財務(wu)(wu)(wu)運營。

豐富的(de)函數應用,支(zhi)撐各類(lei)財(cai)務數據(ju)分析場景

打(da)通不(bu)同條(tiao)線數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共(gong)享

人事專員

人(ren)(ren)(ren)(ren)事專員(yuan)通過對人(ren)(ren)(ren)(ren)力資源(yuan)數據進行分(fen)析,有助(zhu)于企業(ye)定時開(kai)展人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)盤點(dian),系統化對組織結構和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)管理進行建設,為人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供(gong)充(chong)足的決(jue)策依據。

告別重復的人事數(shu)據分(fen)析過程,提高效率

數(shu)據權限的靈(ling)活分配確(que)保了人事(shi)數(shu)據隱私

運營人員

運營人(ren)員可以通(tong)過可視(shi)化化大(da)屏的(de)形(xing)式(shi)直觀展示公(gong)司業務(wu)的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全(quan)局層面加深對業務(wu)的(de)理解(jie)與思(si)考,做到讓數據驅(qu)動運營。

高效靈活的分析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔

協作(zuo)共(gong)享功能避(bi)免了內部(bu)業(ye)務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存管理是影(ying)響企業盈利能力的重要(yao)(yao)因素(su)之一(yi),管理不當可能導致大(da)量的庫(ku)存積(ji)壓。因此,庫(ku)存管理人員需要(yao)(yao)對庫(ku)存體系做到全盤熟稔(ren)于心。

為(wei)決策提供(gong)數據支(zhi)持,還原庫存體系(xi)原貌

對重點(dian)指(zhi)標(biao)設置預(yu)警,及時發(fa)現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)(tong)過(guo)搭建數(shu)據分析(xi)駕駛(shi)艙,打通(tong)(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業務域之間數(shu)據壁(bi)壘,有利于(yu)實現對企業的整(zheng)體把控與決(jue)策分析(xi),以及有助于(yu)制定企業后續的戰略(lve)規劃。

融(rong)合(he)多種(zhong)數(shu)(shu)據源,快速構(gou)建數(shu)(shu)據中(zhong)心

高級(ji)計算(suan)能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數(shu)(shu)據(ju)處理與分(fen)析平臺(tai)幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打通和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前(qian)端可視化(hua)分(fen)析與展現(xian),幫助企業(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)提取價值,提高企業(ye)的(de)經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門(men)檻的(de)特性(xing),賦予(yu)業務部門(men)不(bu)同級(ji)(ji)別(bie)的(de)能力:入門(men)級(ji)(ji),幫助(zhu)(zhu)(zhu)用(yong)(yong)(yong)戶快速(su)獲取(qu)數據(ju)和完(wan)成圖表可視化(hua);中級(ji)(ji),幫助(zhu)(zhu)(zhu)用(yong)(yong)(yong)戶完(wan)成數據(ju)處(chu)理與(yu)多維分(fen)析(xi);高級(ji)(ji),幫助(zhu)(zhu)(zhu)用(yong)(yong)(yong)戶完(wan)成高階計(ji)算(suan)與(yu)復(fu)雜(za)分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺,開展基(ji)于(yu)業務(wu)問(wen)題的探索式分(fen)析(xi),鎖定(ding)關(guan)鍵(jian)影響(xiang)因(yin)素,快(kuai)速響(xiang)應,解決業務(wu)危機或抓住(zhu)市場機遇,從而促進業務(wu)目(mu)標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處(chu)理與分析平臺(tai)幫助企業(ye)(ye)匯(hui)通各個業(ye)(ye)務系(xi)統(tong),從源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xian),幫助企業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高(gao)企業(ye)(ye)的經營能力。

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