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銷售主管怎么做競品分析?

銷售主管怎么做競品分析?

在競(jing)爭激(ji)烈的市場環境(jing)中(zhong),銷(xiao)售(shou)(shou)主管如何做有效的競(jing)品分析?這(zhe)是(shi)個(ge)重要且復雜的問題。很多銷(xiao)售(shou)(shou)主管常常會感(gan)到無從下手,因為競(jing)品分析不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)收集數據,還(huan)需要深入(ru)理解這(zhe)些數據背后的市場動(dong)態和競(jing)爭對手的策略。那么,如何才能做好(hao)競(jing)品分析,幫助企業(ye)在競(jing)爭中(zhong)立于不(bu)敗之(zhi)地(di)呢?接下來,我(wo)們將(jiang)詳細探討這(zhe)個(ge)問題。

為了讓大家更好地理解和實踐競品分析,本文將從以下五個核心要點展開:

  • 明確競品分析的目的和范圍
  • 收集和整理競品信息
  • 分析競品的市場策略
  • 評估競品的優勢與劣勢
  • 制定應對策略和行動計劃

?? 一、明確競品分析的目的和范圍

在(zai)開(kai)展任何(he)工作之前,明確目的(de)和范圍是(shi)至關重要的(de)步驟。競品(pin)分(fen)析(xi)也(ye)是(shi)如此(ci)。銷售主管需要首先明確為(wei)什么要進行競品(pin)分(fen)析(xi),以(yi)及競品(pin)分(fen)析(xi)的(de)具體(ti)范圍是(shi)什么。

1.1 確定競品分析的具體目的

競品(pin)分析的目的可以有很(hen)多,例如(ru):

  • 了解競爭對手的市場定位和策略
  • 發現自身產品的優勢和劣勢
  • 尋找市場機會和威脅
  • 為制定銷售策略提供依據

明(ming)確目的(de)可以幫助銷售主(zhu)管更有針對性地進行信息收集和分析(xi),避免做無用功。

1.2 定義競品分析的范圍

競品分析的范(fan)圍(wei)主要包括:

  • 競爭對手的選擇:直接競爭對手、間接競爭對手、潛在競爭對手等
  • 分析維度:市場定位、產品功能、定價策略、營銷手段、渠道策略、客戶服務等

通過明確(que)分(fen)析范圍,銷售(shou)主管可以更(geng)有條理(li)地進行(xing)數據收(shou)集和分(fen)析。

?? 二、收集和整理競品信息

競品分析(xi)的核(he)心在于(yu)數(shu)據,而(er)數(shu)據的來(lai)源和(he)質量(liang)直(zhi)接影響分析(xi)的結(jie)果。因此(ci),收(shou)集和(he)整(zheng)理競品信息是一個重(zhong)要的環節。

2.1 數據來源和渠道

收集競品信息的渠道很多,常見的有:

  • 公開數據:行業報告、市場調研報告、新聞報道、財務報告等
  • 競爭對手的官網和社交媒體:產品介紹、用戶評論、營銷活動等
  • 客戶反饋:通過客戶調研、訪談等方式了解他們對競品的看法
  • 內部數據:公司內部的銷售數據、客戶數據等
  • 第三方數據平臺:如FineBI等企業級BI數據分析與處理平臺

推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一(yi)站式(shi)BI平臺,連續八年(nian)中國(guo)市場占有(you)率第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認可。

2.2 數據整理和分類

收(shou)集到的(de)數據(ju)通常是零(ling)散的(de),需要進行(xing)整理和分類。可以按(an)照以下(xia)步驟(zou)進行(xing):

  • 初步篩選:去除明顯無關或低質量的數據
  • 分類整理:按競品分析的維度進行分類,如市場定位、產品功能等
  • 數據存儲:將整理后的數據存儲在統一的數據庫或文件夾中,便于后續分析和查找

通(tong)過系統化(hua)的整(zheng)理和分類,銷售主管可以更高效地利用這些(xie)數(shu)據。

?? 三、分析競品的市場策略

在(zai)收(shou)集和整理(li)好競品信(xin)息(xi)后,接下來(lai)就是對這些(xie)信(xin)息(xi)進行深(shen)入分析,了解(jie)競品的市(shi)場策略。

3.1 市場定位分析

市場定位是指(zhi)企業(ye)在目標(biao)市場中為(wei)自己的產品或品牌(pai)確定一個(ge)合(he)適的位置。這是企業(ye)市場策略的核心。通過(guo)分析競爭對手的市場定位,可以(yi)了解他(ta)們(men)的目標(biao)客戶(hu)群、品牌(pai)形象等。

  • 目標客戶群:競品的目標客戶群是誰?他們的需求和偏好是什么?
  • 品牌形象:競品在市場中的品牌形象如何?他們是如何塑造這一形象的?
  • 產品定位:競品的產品定位是什么?他們的產品有哪些獨特賣點?

通過這些分析,可以幫助(zhu)企業找(zhao)到自己(ji)的市場定位,避(bi)免與競(jing)品直接(jie)競(jing)爭。

3.2 產品功能和技術分析

產品(pin)功能和(he)技術(shu)(shu)是(shi)產品(pin)競爭力的重要組成部分。通(tong)過分析競品(pin)的產品(pin)功能和(he)技術(shu)(shu),可以了(le)解他(ta)們(men)的核(he)心競爭力所在。

  • 產品功能:競品的產品有哪些主要功能?這些功能如何滿足客戶需求?
  • 技術水平:競品的產品技術水平如何?他們是否有獨特的技術優勢?
  • 研發能力:競品的研發能力如何?他們的研發投入和產出情況如何?

這些分(fen)析(xi)可以幫助企業找到自己(ji)的(de)技術突(tu)破(po)口(kou),提升產品(pin)競爭力。

?? 四、評估競品的優勢與劣勢

在分析(xi)了競品的市場策略(lve)(lve)之后(hou),接下來(lai)就是評估他們(men)的優(you)勢與(yu)劣勢。這(zhe)一步(bu)是競品分析(xi)的核(he)心,直(zhi)接影(ying)響后(hou)續的應對策略(lve)(lve)。

4.1 競品的優勢

競品的(de)優勢(shi)主要包括:

  • 品牌優勢:競品是否有較強的品牌影響力和客戶忠誠度?
  • 技術優勢:競品是否在技術上有獨特的優勢?
  • 市場優勢:競品是否在市場份額和渠道上有優勢?
  • 成本優勢:競品是否在成本控制上有優勢?

通(tong)過(guo)這些(xie)分析,可以(yi)找到(dao)競品的強項(xiang),了(le)解他們的競爭力(li)所在。

4.2 競品的劣勢

競品的劣勢主要包括:

  • 品牌劣勢:競品是否在某些市場或客戶群中缺乏品牌認知度?
  • 技術劣勢:競品是否在某些技術上存在短板?
  • 市場劣勢:競品是否在某些市場或渠道上存在劣勢?
  • 成本劣勢:競品是否在成本控制上存在問題?

通過這些分析(xi),可(ke)以找到競品的弱點,制定針對(dui)性的應對(dui)策略。

??? 五、制定應對策略和行動計劃

競品(pin)分析的最終目的是為(wei)了制(zhi)定應對策(ce)略和行動計(ji)劃,幫(bang)助企(qi)業在競爭中取得優勢。

5.1 制定應對策略

根(gen)據(ju)競品分析的結果,可以制定以下應對策(ce)略(lve):

  • 差異化策略:通過差異化的產品功能、品牌形象等,避免與競品直接競爭
  • 成本領先策略:通過提升生產效率、降低成本等,獲取成本優勢
  • 市場聚焦策略:通過聚焦特定市場或客戶群,提升競爭力

這些策(ce)略可以幫助(zhu)企業在競爭(zheng)中找到(dao)自己(ji)的優(you)勢。

5.2 制定行動計劃

有了(le)策略,接(jie)下(xia)來就是(shi)制定具體的行動(dong)計劃(hua)。行動(dong)計劃(hua)應包(bao)括以下(xia)內容:

  • 目標和任務:明確行動計劃的目標和具體任務
  • 時間和資源:制定具體的時間表和資源分配計劃
  • 責任和考核:明確每個任務的責任人和考核標準

通過制定詳細(xi)的(de)行(xing)動計劃,可以確(que)保策略的(de)有效實施。

?? 總結

做好競品分析(xi)(xi)并非(fei)易事,但這是銷售主管必須掌握的(de)一項核(he)心技能(neng)。通過明確(que)競品分析(xi)(xi)的(de)目的(de)和范圍,收集和整理(li)競品信(xin)息,分析(xi)(xi)競品的(de)市場策(ce)(ce)略(lve),評(ping)估競品的(de)優勢與劣勢,最終制定應對策(ce)(ce)略(lve)和行動計劃,可以(yi)幫助企業在(zai)競爭中立于不敗(bai)之地。

最后推薦使用(yong)FineBI,帆軟自主研發的(de)一站式BI平臺,幫助企業匯通各個(ge)業務系統,實現從(cong)數據提(ti)取、集成到清洗、分析和(he)儀(yi)表盤展現。

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?

競(jing)品(pin)分(fen)析就(jiu)是通過研(yan)究競(jing)爭對手的產(chan)品(pin)、市(shi)場策略和用戶反饋,來找(zhao)出(chu)自己產(chan)品(pin)的優勢和劣勢,從而幫助企業做出(chu)更明智的商業決策。簡單來說,就(jiu)是“知己知彼,百戰不(bu)殆”。

  • 產品分析:研究競品的功能、特點、用戶體驗等。
  • 市場策略:了解競品的定價、推廣渠道、市場定位等。
  • 用戶反饋:通過評論、評分、社交媒體等渠道,收集用戶對競品的評價。

通過(guo)這些分析,你(ni)可以(yi)看到競(jing)品(pin)的優劣勢(shi),從(cong)而調(diao)整自己的產(chan)品(pin)策略,提升市場競(jing)爭力。

?? 銷售主管如何獲取競品信息?

獲(huo)取競品信息是競品分析(xi)的(de)基(ji)礎,銷(xiao)售主管可以(yi)通過以(yi)下幾種方(fang)法來全(quan)面(mian)了解(jie)競爭對手(shou):

  • 線上渠道:通過訪問競品的官網、社交媒體、行業論壇等,了解其最新動態和用戶反饋。
  • 線下調研:參加行業展會、客戶拜訪等線下活動,直接接觸競品和用戶。
  • 購買體驗:親自購買并使用競品,深入體驗其優缺點。
  • 數據分析:使用大數據分析平臺,如FineBI,整合多渠道數據,進行深入分析。

通過以(yi)上方法,銷售主管可(ke)以(yi)全面、深入地了解競品,為后(hou)續(xu)的分析工作(zuo)打下(xia)堅實基礎。

?? 如何進行競品數據的分析和解讀?

當(dang)你收(shou)集到足夠的競品(pin)數據后(hou),下一步(bu)就(jiu)是進行分(fen)(fen)析和(he)解讀。這一步(bu)非常關鍵,因為(wei)數據只有經(jing)過分(fen)(fen)析才(cai)能轉化(hua)為(wei)有價值的商業信息。

  • 數據整理:將所有收集到的數據進行整理,確保數據的完整性和準確性。
  • 定量分析:使用統計方法,對數據進行定量分析,例如市場占有率、用戶增長率等。
  • 定性分析:通過用戶評論、社交媒體反饋等進行定性分析,了解用戶對競品的真實看法。
  • 工具支持:借助FineBI等專業的大數據分析工具,可以快速、精準地進行數據處理和可視化展示。

通過這些方法,你(ni)可(ke)以全面解讀競(jing)品數據,發現市(shi)場趨(qu)勢和用戶需求,從而優化自(zi)己的銷(xiao)售(shou)策略。

?? 如何將競品分析結果應用到銷售策略中?

競品分析的最終目的是(shi)為了(le)優化銷(xiao)售策(ce)略,提高市場競爭力(li)。以下是(shi)一(yi)些具體的應用方法:

  • 市場定位調整:根據競品的市場定位,調整自己的產品定位,找到差異化優勢。
  • 產品改進:根據用戶對競品的反饋,優化自己的產品功能和用戶體驗。
  • 價格策略:參考競品的定價策略,制定更具競爭力的價格方案。
  • 推廣渠道優化:分析競品的推廣效果,選擇更為高效的推廣渠道。

通過這些(xie)方法,你(ni)可以(yi)將競品(pin)分析的結(jie)果轉化為具體(ti)的行動,提高銷售業績。

?? 如何持續進行競品分析?

競品分析不是一(yi)次(ci)性的(de)(de)工(gong)作,而(er)是一(yi)個持(chi)續(xu)的(de)(de)過程。只有(you)不斷跟(gen)蹤和(he)分析競爭(zheng)對手,才能(neng)保持(chi)市場競爭(zheng)力。

  • 定期更新數據:建立一個定期更新競品數據的機制,確保數據的時效性。
  • 監控市場變化:通過大數據分析平臺,如FineBI,實時監控市場動態和用戶反饋。
  • 團隊協作:建立一個跨部門的競品分析團隊,確保信息的全面性和準確性。

通(tong)過這(zhe)些(xie)方法,你可以持(chi)續進行競(jing)品分(fen)析,及時調整銷售策略,保持(chi)競(jing)爭優(you)勢。

本文(wen)內(nei)容通過AI工具(ju)匹配關(guan)鍵(jian)字智能(neng)整合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對內(nei)容的(de)真實、準確(que)或完整作任何形式的(de)承諾。具(ju)體產(chan)品(pin)功(gong)能(neng)請以(yi)(yi)帆(fan)軟官方幫(bang)助文(wen)檔為(wei)準,或聯系(xi)您的(de)對接(jie)銷售進(jin)行咨詢(xun)。如有其他問(wen)題,您可以(yi)(yi)通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋,帆(fan)軟收到您的(de)反(fan)饋后將及時答復(fu)和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據準(zhun)備
數據編輯(ji)
數據可視化
分享協(xie)作
可(ke)連接(jie)多種數據(ju)源,一鍵(jian)接(jie)入(ru)數據(ju)庫表或導(dao)入(ru)Excel
可視化編輯數據,過(guo)濾合并計算,完(wan)全不(bu)需要(yao)SQL
內置(zhi)50+圖表和(he)聯動鉆取特效,可視化呈現數(shu)據故事
可(ke)多人協(xie)同編(bian)輯儀表板,復(fu)用(yong)他(ta)人報表,一鍵(jian)分享(xiang)發布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大(da)數(shu)據分析工具FineBI,每個人(ren)都能充(chong)分了解(jie)并利(li)用他們的數(shu)據,輔助(zhu)決(jue)策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人員
財(cai)務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管理人(ren)員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)部(bu)門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業務包輕(qing)松(song)完成(cheng)銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)主(zhu)題的探索分(fen)析(xi),輕(qing)松(song)掌(zhang)握企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)活動等(deng)數(shu)據(ju)。在管(guan)理和實(shi)現企業銷(xiao)(xiao)(xiao)售(shou)目標(biao)的過程中做到(dao)數(shu)據(ju)在手,心中不慌。

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易(yi)用的自助式BI輕松實現(xian)業務分(fen)析
隨時根據異常情(qing)況進行戰(zhan)略調整
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財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是企業(ye)運(yun)營(ying)中(zhong)重要的一環,當財務人員通(tong)過固(gu)定報表發現凈(jing)利潤下降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務、機構、產品等結構進行分析。實現智能化的財務運(yun)營(ying)。

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豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析(xi)場景
打通不(bu)同條(tiao)線數據源,實(shi)現數據共享
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人事專員

人事專員(yuan)通(tong)過對人力資源數據進行分析,有助(zhu)于企業定時開展人才盤點,系統化(hua)對組織(zhi)結構和人才管(guan)理進行建(jian)設(she),為人員(yuan)的(de)選、聘(pin)、育、留提供充足的(de)決策依據。

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告別重復的(de)人事數據分析過程,提高效率(lv)
數據權限(xian)的(de)靈活分配(pei)確保了人事數據隱私(si)
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運營人員

運營人(ren)員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業務(wu)(wu)的關鍵指(zhi)標,有(you)助于從全(quan)局層面加(jia)深(shen)對(dui)業務(wu)(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動(dong)運營。

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高效(xiao)靈活的(de)分析(xi)路徑減輕了(le)業務人員的(de)負擔
協作共享功能避(bi)免(mian)了(le)內部業(ye)務信息不(bu)對(dui)稱
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庫存管(guan)理(li)是影響企(qi)業盈(ying)利能(neng)力的重要因素之(zhi)一,管(guan)理(li)不(bu)當可能(neng)導(dao)致(zhi)大(da)量(liang)的庫存積壓。因此,庫存管(guan)理(li)人員需要對庫存體系做到全(quan)盤熟稔于心。

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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分析(xi)駕駛艙,打(da)通生(sheng)產、銷售(shou)、售(shou)后等業務域(yu)之間數(shu)據壁壘,有利于實現對企(qi)(qi)業的整體把控與決策分析(xi),以及有助于制定企(qi)(qi)業后續(xu)的戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數據(ju)(ju)資(zi)源,實現從數據(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數據(ju)(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可視化分析與展現。所有操(cao)作都可在一個平(ping)臺完成(cheng),每個企(qi)業都可擁(yong)有自(zi)己的數據(ju)(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級數據量內(nei)多表合并秒級響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶在線查看(kan),低于1%的(de)更新阻塞率(lv),多節點智(zhi)能調(diao)度,全力支(zhi)持企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導(dao)出敏感數據(ju)可(ke)根(gen)據(ju)數據(ju)權限設置脫(tuo)敏,支持(chi)cookie增(zeng)強、文件上傳校驗等安(an)全防護(hu),以及平(ping)臺內可(ke)配置全局水(shui)印(yin)、SQL防注(zhu)防止(zhi)惡意(yi)參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程(cheng)度上(shang)掌(zhang)握分(fen)析(xi)能(neng)力,入門(men)級可快(kuai)速獲(huo)取(qu)數據和完成圖表(biao)可視化(hua);中(zhong)級可完成數據處理與多維(wei)分(fen)析(xi);高(gao)級可完成高(gao)階計算與復雜分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低(di)工作量。

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銷售人員
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銷售人員

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易用的自助式BI輕松實(shi)現業(ye)務分析

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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分(fen)析往往是企業(ye)運營(ying)中重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過固(gu)定(ding)報表發現凈利潤下降(jiang),可(ke)立刻拉(la)出各個業(ye)務(wu)(wu)、機(ji)構、產品等結(jie)構進行分(fen)析。實現智能化的財(cai)務(wu)(wu)運營(ying)。

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人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)(ren)力資源(yuan)數(shu)據進行分析,有助于企業定(ding)時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組織(zhi)結構(gou)和(he)人(ren)(ren)才(cai)管(guan)理(li)進行建設,為(wei)人(ren)(ren)員的選、聘、育、留(liu)提供(gong)充(chong)足(zu)的決策依據。

告別(bie)重復的人事數據分析(xi)過程(cheng),提(ti)高效率

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運營人員

運(yun)營人員可以通過可視(shi)化化大(da)屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標,有助于從全(quan)局層面加(jia)深對業務(wu)的理解與思(si)考,做(zuo)到讓數(shu)據驅動運(yun)營。

高效(xiao)靈活的(de)分析路徑減(jian)輕了業務(wu)人員的(de)負擔

協作共(gong)享功能避(bi)免了內(nei)部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管理是影響(xiang)企業盈(ying)利能力(li)的重要(yao)(yao)因(yin)素(su)之(zhi)一,管理不當可能導致大(da)量的庫存積壓。因(yin)此,庫存管理人員需要(yao)(yao)對庫存體(ti)系做到全(quan)盤熟(shu)稔于心。

為(wei)決策提供(gong)數據(ju)支(zhi)持,還原(yuan)(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)(yuan)貌

對重點指標(biao)設(she)置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員通(tong)過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業務域之(zhi)間數據(ju)壁壘,有(you)利于實現(xian)對(dui)企業的(de)整體把控(kong)與決策分析(xi),以(yi)及有(you)助于制定企業后(hou)續的(de)戰略規劃。

融合(he)多種數據源(yuan),快速構建數據中心

高(gao)級計(ji)算能力讓經營者也能輕(qing)松駕(jia)馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)據處(chu)理與分析平臺幫助企(qi)業匯通各個(ge)業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通和(he)整合各種數(shu)(shu)據資源(yuan),實(shi)現(xian)(xian)從(cong)數(shu)(shu)據提(ti)(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清(qing)洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現(xian)(xian),幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)據中提(ti)(ti)取價值(zhi),提(ti)(ti)高企(qi)業的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門(men)檻的特性(xing),賦予業務部門(men)不同級別的能力(li):入門(men)級,幫助用(yong)(yong)戶快速獲(huo)取數(shu)據和(he)完成圖表(biao)可視化;中級,幫助用(yong)(yong)戶完成數(shu)據處(chu)理與(yu)(yu)多(duo)維分析(xi);高(gao)級,幫助用(yong)(yong)戶完成高(gao)階計(ji)算(suan)與(yu)(yu)復(fu)雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基于業務問(wen)題(ti)的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響(xiang)因(yin)素,快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying),解決業務危機或(huo)抓住(zhu)市(shi)場(chang)機遇(yu),從(cong)而(er)促進業務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處(chu)理與分(fen)析(xi)(xi)平(ping)臺幫助(zhu)企(qi)業匯(hui)通各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通和(he)整合各種數(shu)據資(zi)源(yuan),實現從(cong)數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加(jia)工(gong)、前端可視(shi)化分(fen)析(xi)(xi)與展(zhan)現,幫助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數(shu)據中提取價值,提高企(qi)業的經營能力。

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