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貓砂競品分析表格怎么做?

貓砂競品分析表格怎么做?

?? 貓砂市場競爭的現狀與挑戰

貓砂(sha)(sha)市場近年來呈現出迅猛發展的(de)勢頭,不僅(jin)產品(pin)種類繁(fan)多(duo)(duo),競爭(zheng)也日益(yi)激(ji)烈。作(zuo)為寵物(wu)用品(pin)中的(de)重要組成部分,貓砂(sha)(sha)的(de)需求不斷增加(jia),這使得各大品(pin)牌紛(fen)紛(fen)推出不同類型的(de)貓砂(sha)(sha),以滿(man)足消費者(zhe)的(de)多(duo)(duo)樣化需求。但在(zai)琳瑯滿(man)目(mu)的(de)產品(pin)中,如何挑(tiao)選(xuan)(xuan)出適合自家貓咪的(de)貓砂(sha)(sha)成了(le)(le)許多(duo)(duo)鏟屎(shi)官的(de)難題。為了(le)(le)幫助大家更好(hao)地(di)了(le)(le)解(jie)和(he)選(xuan)(xuan)擇貓砂(sha)(sha),本文將詳細介紹如何制作(zuo)一份有效的(de)貓砂(sha)(sha)競品(pin)分析表格。

通(tong)過閱讀本文(wen),您(nin)將了解以下內容:

1. 明確競品分析的目的 2. 確定分析維度 3. 收集和整理數據的方法 4. 數據分析與對比 5. 制作競品分析表格的具體步驟

接下來,我們將(jiang)逐一展開,幫(bang)助(zhu)大(da)家全面掌握制作貓砂競品分析表格的技巧與(yu)方法。

?? 1. 明確競品分析的目的

在進行任何分析之前,首先要(yao)明確分析的目的。對于貓(mao)砂競(jing)品分析,主(zhu)要(yao)有以(yi)下幾個目的:

  • 了解市場現狀:通過分析競品,可以對當前貓砂市場的產品種類、價格區間、主要品牌有一個清晰的認識。
  • 發現市場機會:通過對比競品的優劣勢,可以找到市場中的空白點,從而為自己產品的研發和推廣提供參考。
  • 優化產品策略:通過分析競品,可以了解競爭對手的產品特點和市場定位,為自己的產品優化和市場策略調整提供數據支持。

明確了分析(xi)的目的,才能有(you)針對性地開展后(hou)續工作,確保(bao)分析(xi)的結果具有(you)實(shi)際價值。

?? 2. 確定分析維度

在(zai)制(zhi)作貓砂競品分析表(biao)格(ge)時,選擇合(he)適的分析維(wei)度(du)至關重(zhong)要。分析維(wei)度(du)是我們進行(xing)數據收集和對比(bi)的依據,常見的分析維(wei)度(du)包括:

2.1 產品類型

貓(mao)砂根(gen)據材(cai)質和功能的(de)(de)不(bu)同,可(ke)以(yi)分為許多類(lei)型,例(li)如膨潤土(tu)貓(mao)砂、硅膠貓(mao)砂、木屑(xie)貓(mao)砂、玉米貓(mao)砂等。每種類(lei)型的(de)(de)貓(mao)砂都有其獨特的(de)(de)優點和適用場景,因此在分析時需要將不(bu)同類(lei)型的(de)(de)貓(mao)砂進行區分。

2.2 價格區間

價(jia)(jia)格是消費(fei)者(zhe)購買決策(ce)的(de)(de)重要(yao)因素之一。我們可以根(gen)據貓(mao)砂的(de)(de)價(jia)(jia)格將其(qi)分(fen)為(wei)不同的(de)(de)價(jia)(jia)格區間(jian),如低(di)價(jia)(jia)、中價(jia)(jia)和(he)高價(jia)(jia)區間(jian),并分(fen)析各價(jia)(jia)格區間(jian)內競品(pin)的(de)(de)分(fen)布和(he)特(te)點。

2.3 產品性能

貓砂的(de)(de)性能(neng)是影(ying)響消費者選擇的(de)(de)重要因素,包括吸水性、除臭效果、結團(tuan)性、粉塵等。我們(men)可以(yi)通過實際測(ce)試或參考用(yong)戶(hu)評(ping)價,對(dui)不同品牌和類型的(de)(de)貓砂進(jin)行性能(neng)對(dui)比(bi)。

2.4 用戶評價

用戶(hu)(hu)評價是(shi)了(le)解產(chan)品實際使用效果的(de)(de)重要(yao)途徑。我們可以通過電商平臺(tai)、社交媒體等渠(qu)道收集用戶(hu)(hu)對不同貓砂產(chan)品的(de)(de)評價,并進行整理和分析。

2.5 品牌影響力

品牌影響力是消費者(zhe)選擇的重要參(can)考(kao)。通過(guo)分(fen)析(xi)品牌的市(shi)場(chang)占有率、消費者(zhe)認知度等(deng)指標(biao),可以了解各品牌在(zai)市(shi)場(chang)中(zhong)的地位和(he)競爭力。

確定了分(fen)析(xi)維度后,我們就可以有針對性地收集和(he)整理數據。

?? 3. 收集和整理數據的方法

在(zai)確定了分析(xi)維(wei)度后(hou),下一(yi)步就(jiu)是數據的(de)收集和(he)整(zheng)理(li)。數據的(de)準確性(xing)和(he)全面性(xing)直接影響(xiang)分析(xi)結果的(de)可(ke)靠性(xing),因此(ci)在(zai)數據收集時需要(yao)特別注(zhu)意以(yi)下幾點:

3.1 數據來源

數(shu)據(ju)來源的(de)可靠性是保證分(fen)析結果準確性的(de)基(ji)礎(chu)。在進行貓砂競品分(fen)析時,常見(jian)的(de)數(shu)據(ju)來源有(you):

  • 電商平臺:如淘寶、京東、亞馬遜等,收集產品的銷售數據、價格、用戶評價等。
  • 品牌官網:通過品牌官網了解產品的詳細信息和官方價格。
  • 行業報告:參考第三方機構發布的行業報告,了解市場整體情況和趨勢。
  • 社交媒體:通過微博、知乎、豆瓣等平臺收集用戶對產品的評價和反饋。

3.2 數據收集工具

在數據收集(ji)過程中(zhong),可以借助一些(xie)工具來提高效率和(he)準(zhun)確(que)性:

  • 爬蟲工具:如Python的Beautiful Soup、Scrapy等,可以批量爬取電商平臺的產品數據。
  • BI工具推薦使用FineBI,一款帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。
  • 數據整理工具:如Excel、Google Sheets等,可以方便地進行數據整理和分析。

3.3 數據整理與清洗

收集(ji)到數(shu)(shu)據(ju)(ju)后,需要對數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行整(zheng)(zheng)理和清(qing)洗,確(que)保數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)準確(que)性和一致性。數(shu)(shu)據(ju)(ju)整(zheng)(zheng)理包括(kuo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)分類(lei)和歸納,將不同(tong)來(lai)源的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)整(zheng)(zheng)合(he)到統一的(de)(de)(de)表格(ge)中;數(shu)(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗包括(kuo)去重(zhong)、糾錯、處理缺(que)失值等,確(que)保數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)完整(zheng)(zheng)性和準確(que)性。

?? 4. 數據分析與對比

在完成數(shu)據(ju)的(de)(de)收集和整理后,下(xia)一步就是對(dui)數(shu)據(ju)進行分(fen)析與對(dui)比(bi)。通過數(shu)據(ju)分(fen)析,我(wo)們可以直觀地看(kan)到不同貓(mao)砂產品之間的(de)(de)差異,并找出(chu)其中(zhong)的(de)(de)優(you)劣勢。常見的(de)(de)數(shu)據(ju)分(fen)析方法有:

4.1 描述性統計分析

描述性統(tong)計(ji)分(fen)析是最基本的(de)分(fen)析方法,通過對(dui)數(shu)據進行平均值、標準差(cha)、分(fen)布等統(tong)計(ji)描述,可以了(le)解數(shu)據的(de)總體特征。例(li)如,我們可以統(tong)計(ji)不同類型貓砂的(de)平均價(jia)格、用戶評分(fen)等。

4.2 對比分析

對比分(fen)析是通過對比不同(tong)貓(mao)(mao)砂(sha)產品(pin)(pin)的各(ge)項指(zhi)標,找出其中的優劣(lie)勢。例如,我們(men)可以對比不同(tong)品(pin)(pin)牌貓(mao)(mao)砂(sha)的吸(xi)水性(xing)、除臭效果(guo)、結團性(xing)等,找出性(xing)能(neng)最優的產品(pin)(pin)。

4.3 趨勢分析

通過趨勢分析,可(ke)以了解貓(mao)砂市(shi)(shi)場的發展趨勢和(he)(he)變化。例如,我們(men)可(ke)以分析近幾(ji)年(nian)貓(mao)砂的銷量變化,找(zhao)出市(shi)(shi)場的增長點和(he)(he)未來的發展方向(xiang)。

4.4 回歸分析

回歸分析是一種高(gao)級的數據分析方(fang)法,通過建立數學模型,分析不(bu)同因(yin)素(su)(su)對貓砂產品的影響程度。例如,我們可以分析價格、品牌、性能(neng)等因(yin)素(su)(su)對用戶購買(mai)決策(ce)的影響。

通過以上分析方法,我們可以全面了(le)解貓砂市場的(de)現(xian)狀和(he)發(fa)展趨勢,為后續的(de)產(chan)品優化和(he)市場策略提供(gong)數據(ju)支持。

?? 5. 制作競品分析表格的具體步驟

在(zai)完(wan)成(cheng)數據(ju)分析后,最后一步(bu)就是(shi)將分析結果制(zhi)(zhi)作(zuo)成(cheng)競品分析表(biao)格。競品分析表(biao)格的(de)制(zhi)(zhi)作(zuo)步(bu)驟如(ru)下:

5.1 制定表格模板

制定表(biao)格模(mo)板是制作競品分析(xi)(xi)表(biao)格的第一(yi)步。根(gen)據之前(qian)確定的分析(xi)(xi)維(wei)度,將表(biao)格分為(wei)不同的列,每一(yi)列對應(ying)一(yi)個分析(xi)(xi)維(wei)度。例如,我們可(ke)以(yi)將表(biao)格分為(wei)產品類型、價格區(qu)間、吸水性、除臭效果、用戶評(ping)價、品牌影(ying)響力等列。

5.2 填寫數據

根據(ju)(ju)(ju)之前收集和整理的數據(ju)(ju)(ju),將各個貓砂產品的數據(ju)(ju)(ju)填寫到表格(ge)中。填寫數據(ju)(ju)(ju)時要注意數據(ju)(ju)(ju)的準(zhun)確(que)性和一(yi)致(zhi)性,確(que)保表格(ge)的可靠(kao)性。

5.3 進行數據可視化

為了使分析結果(guo)更(geng)加直(zhi)觀,可(ke)(ke)以對數據進行(xing)可(ke)(ke)視化處理。例如,可(ke)(ke)以使用(yong)折線圖、柱(zhu)狀圖、餅圖等圖表展示(shi)不同貓砂產品的各項指標對比(bi)情況(kuang)。

5.4 添加備注和結論

在(zai)表格的(de)最(zui)后,可以添加(jia)一些備注和結(jie)論,總結(jie)分(fen)析的(de)主要(yao)發現和建議。例如,可以總結(jie)出(chu)市場(chang)上的(de)主流貓砂類型、價格區(qu)間分(fen)布、性能最(zui)優(you)的(de)產(chan)品等。

至此,一(yi)份完整的貓(mao)砂競(jing)品(pin)分析表格就制(zhi)作完成了。通過這(zhe)份表格,您可以(yi)直觀地了解不同貓(mao)砂產品(pin)的優劣勢(shi),為選(xuan)購貓(mao)砂提供參考。

?? 總結與推薦

通過本(ben)文的(de)(de)(de)介紹,大家(jia)應該已經掌握(wo)了制(zhi)(zhi)作貓砂競(jing)品(pin)分析(xi)表(biao)格(ge)的(de)(de)(de)步驟(zou)和(he)方(fang)法。在實(shi)際(ji)操(cao)作中,只要按照本(ben)文的(de)(de)(de)步驟(zou)進行,就能制(zhi)(zhi)作出一份詳細而(er)有價值的(de)(de)(de)競(jing)品(pin)分析(xi)表(biao)格(ge)。

最后,推薦大家使(shi)用FineBI,這是一(yi)款帆軟自主(zhu)研發的企(qi)業級一(yi)站(zhan)式BI數(shu)據(ju)分析(xi)與處理(li)平臺,能(neng)夠幫(bang)助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統(tong),從(cong)源頭打通(tong)數(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到清洗、分析(xi)和儀(yi)表盤展現。

希望本文對您(nin)有(you)所幫助,祝您(nin)在貓砂市場的競(jing)爭中脫(tuo)穎而出(chu)!

本文相關FAQs

?? 貓砂競品分析表格怎么開始?

要(yao)(yao)做貓(mao)砂競品分析表格,首(shou)先需要(yao)(yao)明確(que)你的目標和要(yao)(yao)分析的維(wei)度(du)。你可能會(hui)問(wen),什(shen)么是關鍵維(wei)度(du)?

  • 品牌名稱:了解市場上有哪些主要品牌。
  • 產品類型:不同品牌可能有不同類型的貓砂,比如膨潤土貓砂、豆腐貓砂、硅膠貓砂等。
  • 價格:比較不同品牌和類型貓砂的價格區間。
  • 用戶評價:收集用戶對這些品牌的評價,了解優缺點。
  • 銷售渠道:這些品牌主要通過哪些渠道銷售,如線上電商平臺、線下寵物店等。

明確這些(xie)維度后,你就能開始收集數(shu)據了。可以從電(dian)商平臺、品牌官網(wang)、用戶評論等渠(qu)道獲取信息。

?? 如何收集和整理貓砂競品數據?

收(shou)集數據(ju)是競品(pin)分析的核(he)心環(huan)節。以(yi)下是一些實用的方法:

  • 電商平臺:像淘寶、京東、亞馬遜等平臺上有大量用戶評價和銷售數據。
  • 品牌官網:查看官方信息,了解產品的詳細參數和特點。
  • 社交媒體:通過微博、微信、小紅書等渠道,獲取用戶的真實使用體驗和反饋。
  • 論壇和社區:寵物論壇、貼吧等地方也是獲取用戶評價的好地方。

收集完數(shu)據后,建(jian)議(yi)使用(yong)Excel表格進行整理和分類。可以創建(jian)不同的工作表來分別記錄品牌信息、產品類型、用(yong)戶評價等(deng)。

?? 如何分析整理后的貓砂競品數據?

數據(ju)整理好后(hou),接(jie)下來就是分析。分析數據(ju)可以幫(bang)助你找出各品牌的(de)優勢和劣(lie)勢,以及市場的(de)空白點。可以從(cong)以下幾個角度入手:

  • 市場份額:通過銷量數據了解各品牌的市場占有率。
  • 價格區間:比較不同品牌的定價策略,找出價格差異和競爭力。
  • 用戶滿意度:分析用戶評價,找出各品牌在使用體驗上的優劣勢。
  • 產品特點:總結各品牌貓砂的主要特點,看看哪些因素最受用戶歡迎。

分析過程中,可以使用一些數據分析工具來(lai)輔助,比如帆軟(ruan)的(de)FineBI,這款工具能幫助你(ni)快(kuai)速處(chu)理(li)和分析數據,生成直觀(guan)的(de)圖(tu)表(biao)和報告。。

??? 如何在貓砂競品分析表格中呈現數據?

數據分析(xi)的(de)結果(guo)需(xu)要通過表格和圖表來呈現,確保信息直觀易懂。可以(yi)使用以(yi)下幾種方式:

  • 對比表格:列出各品牌在不同維度上的數據,方便一目了然地比較。
  • 柱狀圖:展示銷量、價格等數值型數據的對比情況。
  • 餅圖:展示市場份額,直觀顯示各品牌的占比情況。
  • 折線圖:展示用戶評價的趨勢,了解用戶滿意度的變化。

通過這(zhe)些方(fang)式,你可以清(qing)晰地展示各品牌的(de)優劣勢,為后續的(de)市場策略提供有力支持。

?? 未來如何持續優化貓砂競品分析表格?

競品分(fen)析不是(shi)一(yi)勞永逸的工作,需要(yao)持續跟蹤和優化。以(yi)下是(shi)一(yi)些建議:

  • 定期更新數據:市場和用戶需求會不斷變化,定期更新數據能保證分析的時效性。
  • 引入新維度:隨著市場發展,可以引入新的分析維度,比如環保性、用戶忠誠度等。
  • 用戶調研:通過問卷調查等方式,直接收集用戶的反饋和需求,優化分析維度和內容。
  • 競爭對手跟蹤:密切關注主要競爭對手的動向,及時調整分析策略。

通過這些(xie)方法,你可以不斷提升競品分(fen)析的深度和準確性,確保在(zai)激烈的市場競爭(zheng)中占據有(you)利位置(zhi)。

本文內容(rong)通(tong)過AI工具匹配關鍵(jian)字智能整(zheng)合而成,僅供參考(kao),帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對內容(rong)的真實(shi)、準確(que)或完整(zheng)作(zuo)任(ren)何(he)形(xing)式的承諾。具體產品(pin)功能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方(fang)幫(bang)助文檔為準,或聯系您的對接(jie)銷售進行咨(zi)詢。如有其他問題,您可以(yi)通(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋,帆(fan)軟(ruan)(ruan)收到您的反饋后將及時(shi)答(da)復(fu)和處理。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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數據編輯(ji)
數據可視化
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可(ke)連接多種(zhong)數(shu)據源,一鍵接入數(shu)據庫(ku)表或導(dao)入Excel
可視(shi)化編輯數據,過濾(lv)合(he)并計算,完(wan)全不需要SQL
內置50+圖表和聯(lian)動(dong)鉆取特效,可視化(hua)呈現數據故事
可多人協同(tong)編輯儀表(biao)板(ban),復用他人報表(biao),一鍵分享(xiang)發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據分(fen)析工具(ju)FineBI,每個人都能充分(fen)了解(jie)并(bing)利用他們的數據,輔助(zhu)決策、提升業(ye)務。

銷售人員(yuan)
財務人員
人事專員
運營人(ren)員
庫存管理人員(yuan)
經營管(guan)理人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員可(ke)通過(guo)IT人(ren)員制作的業(ye)(ye)務包輕松(song)完成銷售(shou)主題的探索分析,輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)(ye)銷售(shou)目標、銷售(shou)活動(dong)等數據。在(zai)管理(li)和實現企業(ye)(ye)銷售(shou)目標的過(guo)程中(zhong)做(zuo)到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自助式BI輕松實(shi)現業務(wu)分析
隨時根據(ju)異常情(qing)況進行(xing)戰略調整
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財務人員

財(cai)務分(fen)析往(wang)往(wang)是企業(ye)運營中(zhong)重要的一環(huan),當財(cai)務人員(yuan)通過固定(ding)報表發現(xian)凈利潤(run)下降,可立刻拉出各(ge)個(ge)業(ye)務、機構(gou)、產品(pin)等(deng)結構(gou)進行(xing)分(fen)析。實(shi)現(xian)智能(neng)化(hua)的財(cai)務運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數(shu)應用(yong),支撐各類(lei)財務數(shu)據分析場景
打通不同條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過對(dui)人力資源數據(ju)進行分(fen)析(xi),有(you)助于企業定時開展人才盤(pan)點,系統(tong)化對(dui)組織(zhi)結構(gou)和人才管(guan)理進行建設,為人員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策依據(ju)。

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告別重復(fu)的(de)人事數據分析(xi)過(guo)程,提高效率
數據(ju)權限的(de)靈活(huo)分配確保了人事數據(ju)隱私
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運營人員

運營人(ren)員(yuan)可以通過(guo)可視化化大屏(ping)的(de)形式(shi)直觀展示公司(si)業務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅(qu)動(dong)運營。

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高效靈(ling)活的分析路徑(jing)減輕了業務人(ren)員(yuan)的負擔
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庫存管理人員

庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)是影響企業(ye)盈利(li)能力的重要(yao)因(yin)素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能導致大量的庫(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)(cun)管(guan)理(li)人員(yuan)需要(yao)對(dui)庫(ku)存(cun)(cun)體系做到全(quan)盤(pan)熟稔于心。

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為決(jue)策提供數(shu)據支持,還原(yuan)庫(ku)存(cun)體系原(yuan)貌
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經營管理人員

經營管理人員通過(guo)搭建數據(ju)分(fen)析駕駛艙(cang),打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據(ju)壁(bi)壘(lei),有利于實現對企業(ye)的整體把控與(yu)決策分(fen)析,以及有助于制定企業(ye)后(hou)續的戰略規(gui)劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通(tong)和(he)整合各種(zhong)數據資源,實(shi)現從數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加工、前端可視化(hua)分析與展現。所有操(cao)作都(dou)可在一個(ge)平(ping)臺(tai)完成(cheng),每個(ge)企業都(dou)可擁有自己的數據分析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)量內多表合并秒級響應,可支持10000+用戶(hu)在線查看,低(di)于(yu)1%的更新阻塞率,多節點智能調度,全力支持企業級數(shu)據(ju)分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯(ji)查(cha)看導出敏感數據(ju)(ju)(ju)可根據(ju)(ju)(ju)數據(ju)(ju)(ju)權限設置脫敏,支持(chi)cookie增強、文件上傳(chuan)校(xiao)驗等安(an)全防護,以及(ji)平臺內(nei)可配置全局水印、SQL防注防止惡(e)意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務(wu)不同程度上掌(zhang)握分(fen)析(xi)(xi)能(neng)力,入門級可(ke)快速獲取數(shu)據(ju)和完成(cheng)圖表可(ke)視(shi)化;中(zhong)級可(ke)完成(cheng)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)與多維分(fen)析(xi)(xi);高級可(ke)完成(cheng)高階計算與復雜(za)分(fen)析(xi)(xi),IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財(cai)務人員
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銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過(guo)IT人員制作的(de)業(ye)務包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)探索分(fen)析,輕松掌握(wo)企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)的(de)過(guo)程(cheng)中做(zuo)到數據在手,心中不慌。

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隨時根據異常(chang)情況進行戰(zhan)略調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中重要(yao)的一環,當財(cai)(cai)務(wu)人(ren)員(yuan)通(tong)過固定報(bao)表發現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各(ge)個業務(wu)、機構(gou)、產(chan)品等結構(gou)進(jin)行分析。實現智(zhi)能化的財(cai)(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函數應用,支(zhi)撐各類財務(wu)數據分析場(chang)景

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人事專員

人事專員通過對人力資源數據(ju)進行分析(xi),有助于企業定時開展人才(cai)盤點,系統化對組(zu)織(zhi)結構和人才(cai)管理進行建設,為人員的選(xuan)、聘(pin)、育、留提(ti)供充足的決策依據(ju)。

告別重復的人事數據分析過程,提高效率(lv)

數據權限的靈活分配確保了人事數據隱私

運營人員

運營人員可(ke)以(yi)通(tong)過可(ke)視(shi)化化大屏的(de)形式直觀展示公司業(ye)務(wu)的(de)關鍵(jian)指標,有助于從(cong)全(quan)局(ju)層面加(jia)深對業(ye)務(wu)的(de)理解與思考(kao),做到讓數據(ju)驅動運營。

高效(xiao)靈活的(de)分(fen)析路徑(jing)減輕了業務(wu)人員的(de)負(fu)擔

協作共享功能避免了內部業務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理是影響企業盈利(li)能(neng)(neng)力的重(zhong)要因素(su)之一,管理不當可能(neng)(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理人員(yuan)需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做(zuo)到全(quan)盤(pan)熟(shu)稔于心。

為決(jue)策提供數(shu)據(ju)支持,還原庫存體(ti)系(xi)原貌(mao)

對(dui)重點指標設置預(yu)警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭(da)建數據分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之間數據壁(bi)壘,有(you)利(li)于實現(xian)對企業(ye)的整體把控與決策分析,以(yi)及(ji)有(you)助于制定企業(ye)后(hou)續的戰略(lve)規(gui)劃(hua)。

融合多種數(shu)據源,快速(su)構建數(shu)據中心

高級計算能(neng)力(li)讓經營者也能(neng)輕(qing)松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處(chu)理與分(fen)析平(ping)臺幫(bang)助企(qi)業匯通各個業務(wu)系統,從源頭打通和整(zheng)合各種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提(ti)取、集成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視(shi)化分(fen)析與展(zhan)現,幫(bang)助企(qi)業真正(zheng)從數據(ju)中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性(xing),賦予業務部(bu)門(men)(men)不同級別的能(neng)力:入門(men)(men)級,幫助用(yong)(yong)戶快速獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表可視(shi)化(hua);中級,幫助用(yong)(yong)戶完(wan)成(cheng)數據處理與多維(wei)分(fen)析(xi);高級,幫助用(yong)(yong)戶完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺,開展基(ji)于業(ye)務(wu)問題(ti)的探(tan)索式分析(xi),鎖(suo)定關(guan)鍵影(ying)響因素,快速響應,解決業(ye)務(wu)危機(ji)或抓住(zhu)市場(chang)機(ji)遇,從而促(cu)進業(ye)務(wu)目標高效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數據(ju)(ju)處理與(yu)(yu)分析(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各個(ge)業(ye)務(wu)系統,從(cong)源(yuan)頭打(da)通和(he)整合各種數據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分析(xi)與(yu)(yu)展現(xian),幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)數據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經(jing)營(ying)能力。

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