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天貓競品分析拆分怎么做?

天貓競品分析拆分怎么做?

大家在(zai)天(tian)貓(mao)上開店都(dou)希望(wang)能(neng)夠獲得更多的(de)(de)流量,提升店鋪的(de)(de)銷(xiao)量,而(er)要(yao)做(zuo)到這一點,了(le)解(jie)競(jing)爭對手(shou)(shou)的(de)(de)情況是非常重要(yao)的(de)(de)。那(nei)天(tian)貓(mao)競(jing)品分析拆(chai)分怎么做(zuo)呢(ni)?其實,做(zuo)好競(jing)品分析不僅(jin)能(neng)幫助你了(le)解(jie)競(jing)爭對手(shou)(shou)的(de)(de)優勢和劣(lie)勢,還(huan)能(neng)找到自己的(de)(de)提升空間。今天(tian)我就來和大家聊(liao)聊(liao)天(tian)貓(mao)競(jing)品分析拆(chai)分的(de)(de)具體方法。

在這(zhe)篇(pian)文章中,我會(hui)詳細(xi)介紹如(ru)何(he)進行(xing)天貓競(jing)品分析,并且分成幾個核心步驟(zou),幫助大家一步一步地掌握(wo)這(zhe)項(xiang)技能。以下是我們將要(yao)探討的核心要(yao)點:

1. 選擇競品并收集基本信息 2. 分析競品的產品結構 3. 研究競品的營銷策略 4. 評估競品的用戶口碑 5. 使用數據分析工具輔助分析

?? 1. 選擇競品并收集基本信息

首先(xian),我們需(xu)要(yao)明(ming)確要(yao)分析(xi)的(de)競品(pin)。選擇競品(pin)時,可以從以下幾個維度進行考慮:

  • 品牌知名度:選擇那些在市場上有一定知名度的品牌。
  • 市場份額:選擇市場占有率較高的品牌。
  • 產品相似度:選擇與自己店鋪產品高度相似的品牌。

確(que)定競品(pin)后(hou),接下來就是收集基本信息。這些信息包括:

  • 品牌背景:品牌的歷史、發展過程、市場定位等。
  • 產品信息:產品種類、價格、賣點、用戶評價等。
  • 店鋪信息:店鋪等級、粉絲數量、銷售額等。

通(tong)過收集這(zhe)些基本信息,我們可(ke)以對競品有(you)一個初步的了解,為后續的深入分(fen)析打(da)下基礎。

?? 2. 分析競品的產品結構

在(zai)了(le)(le)解了(le)(le)競品(pin)的(de)基本信(xin)息(xi)后,接下來就是要分析競品(pin)的(de)產品(pin)結構。具體來說,可以(yi)從(cong)以(yi)下幾個方面入手:

2.1 產品種類

首先要了(le)(le)解競(jing)(jing)品(pin)的(de)產品(pin)種類。看(kan)(kan)看(kan)(kan)競(jing)(jing)爭對手的(de)產品(pin)線有(you)多(duo)豐富(fu),是(shi)否覆蓋了(le)(le)不同的(de)細分(fen)市場。一個產品(pin)線豐富(fu)的(de)品(pin)牌通常能夠吸引更多(duo)的(de)消(xiao)費者,增加品(pin)牌的(de)市場份額。

2.2 產品賣點

每個產(chan)(chan)品都有(you)自己的(de)獨(du)特賣點(dian),這也是(shi)吸引消費者購買的(de)重要因(yin)素。我們需(xu)要分析競品產(chan)(chan)品的(de)賣點(dian),看看他們是(shi)如何定位自己的(de)產(chan)(chan)品,是(shi)否有(you)創新之處,是(shi)否符合市場需(xu)求(qiu)。

2.3 產品價格

價格(ge)是(shi)影(ying)響消費者購買決策的重要因素。通過對比競品的價格(ge)策略,了解他們(men)是(shi)走高端路線還是(shi)中低端路線,從而確定自(zi)己的價格(ge)定位。

2.4 產品評價

用戶(hu)評(ping)價是(shi)反(fan)映產品質量和(he)用戶(hu)滿意度的(de)重要指標。通(tong)過分析(xi)競(jing)品的(de)用戶(hu)評(ping)價,發現他們的(de)優(you)點(dian)和(he)不(bu)足,借(jie)鑒優(you)點(dian),避免不(bu)足。

通過對(dui)競(jing)(jing)品產品結構(gou)的分析,我們可(ke)以了解競(jing)(jing)品的產品策(ce)略(lve),從而(er)優化(hua)自己的產品結構(gou),提高市場競(jing)(jing)爭力。

?? 3. 研究競品的營銷策略

了解了競品的產品結構后,接(jie)下來(lai)就是要研究他(ta)們的營(ying)銷策(ce)略(lve)。具體來(lai)說,可以(yi)從(cong)以(yi)下幾個方面入(ru)手:

3.1 推廣渠道

了(le)解競(jing)品主要使用哪些(xie)推(tui)(tui)廣渠(qu)道,例(li)如社(she)交(jiao)媒體(ti)、搜(sou)索引(yin)擎、聯盟營(ying)銷等。通過分析競(jing)品的推(tui)(tui)廣渠(qu)道,了(le)解他們的流量(liang)來源(yuan),從而優化自(zi)己的推(tui)(tui)廣策(ce)略。

3.2 廣告投放

分(fen)析(xi)競品的廣告投(tou)放策略,包括廣告的形式、投(tou)放平臺、預(yu)算(suan)分(fen)配等(deng)。通過(guo)了(le)解(jie)競品的廣告投(tou)放策略,優(you)化自(zi)己的廣告投(tou)放,提高廣告效果(guo)。

3.3 活動策劃

活(huo)(huo)動(dong)策(ce)劃(hua)是吸引消(xiao)費者(zhe)的(de)(de)(de)重要手段。分析競(jing)品(pin)(pin)的(de)(de)(de)活(huo)(huo)動(dong)策(ce)劃(hua),包括(kuo)促銷(xiao)活(huo)(huo)動(dong)、品(pin)(pin)牌活(huo)(huo)動(dong)、節日活(huo)(huo)動(dong)等。通過了解競(jing)品(pin)(pin)的(de)(de)(de)活(huo)(huo)動(dong)策(ce)劃(hua),借鑒(jian)他們的(de)(de)(de)成功經驗,策(ce)劃(hua)出有創意的(de)(de)(de)活(huo)(huo)動(dong),吸引更多的(de)(de)(de)消(xiao)費者(zhe)。

3.4 內容營銷

內(nei)(nei)容(rong)營(ying)銷(xiao)(xiao)是提升品(pin)牌(pai)(pai)影(ying)響力(li)的重(zhong)要(yao)手(shou)段。分析競(jing)品(pin)的內(nei)(nei)容(rong)營(ying)銷(xiao)(xiao)策(ce)略,包(bao)括內(nei)(nei)容(rong)的形(xing)式(shi)、發布平臺、內(nei)(nei)容(rong)質量(liang)等(deng)。通過了(le)解競(jing)品(pin)的內(nei)(nei)容(rong)營(ying)銷(xiao)(xiao)策(ce)略,優化自己的內(nei)(nei)容(rong)營(ying)銷(xiao)(xiao),提高品(pin)牌(pai)(pai)影(ying)響力(li)。

通過(guo)對競(jing)品(pin)營銷策(ce)略(lve)的分(fen)析,我們可以找(zhao)到自己的不(bu)足之處,優化自己的營銷策(ce)略(lve),提高市(shi)場競(jing)爭力。

?? 4. 評估競品的用戶口碑

用戶口(kou)碑(bei)是反映品(pin)(pin)牌形象和(he)用戶滿意(yi)度(du)的(de)重要指(zhi)標。通(tong)過(guo)評估競品(pin)(pin)的(de)用戶口(kou)碑(bei),可(ke)以了(le)解他們的(de)優(you)點和(he)不足,從而優(you)化自(zi)己的(de)產品(pin)(pin)和(he)服務(wu)。具體來(lai)說(shuo),可(ke)以從以下幾個方面入手:

4.1 用戶評價

通過分析競品(pin)的(de)用戶(hu)評價,了解用戶(hu)對產品(pin)的(de)滿意度和不(bu)滿之處。特別(bie)要關注(zhu)用戶(hu)的(de)負面評價,找出(chu)競品(pin)的(de)不(bu)足之處,避免(mian)自己出(chu)現類似的(de)問題。

4.2 社交媒體

社交媒體(ti)是用戶分(fen)享和討(tao)論的(de)(de)重要(yao)平臺(tai)。通過(guo)分(fen)析競品(pin)在社交媒體(ti)上的(de)(de)口碑,了解用戶對品(pin)牌(pai)的(de)(de)態度(du)和評價(jia)。特別要(yao)關注(zhu)用戶的(de)(de)意見(jian)領(ling)袖和影響力(li)大的(de)(de)用戶,了解他(ta)們的(de)(de)觀點和建議。

4.3 論壇社區

論(lun)壇社區(qu)是(shi)用戶交流和討論(lun)的(de)重(zhong)要(yao)平臺。通過分析競品(pin)在(zai)論(lun)壇社區(qu)上(shang)的(de)口碑,了解用戶對產(chan)品(pin)的(de)評價和建議。特別要(yao)關注用戶的(de)討論(lun)熱(re)點和問題,找出(chu)競品(pin)的(de)不足之處,優化自己(ji)的(de)產(chan)品(pin)和服務。

4.4 投訴反饋

投(tou)訴(su)反饋(kui)是(shi)用戶(hu)對品(pin)牌和產品(pin)不(bu)滿(man)(man)(man)的(de)重要反映。通(tong)過(guo)分析競(jing)品(pin)的(de)投(tou)訴(su)反饋(kui),了解用戶(hu)對品(pin)牌和產品(pin)的(de)不(bu)滿(man)(man)(man)之處,避免自(zi)己出現類似(si)的(de)問題,提高用戶(hu)滿(man)(man)(man)意度。

通(tong)過(guo)對(dui)競品用(yong)戶口碑的評(ping)估,我們可(ke)以了(le)解競品的優(you)點和(he)不足,優(you)化自己的產品和(he)服務,提高用(yong)戶滿意度。

?? 5. 使用數據分析工具輔助分析

在進行天貓競品分析時,除了人工分析外,還可以借助一些數據分析工具,幫助我們更高效地進行分析。這里推薦使用FineBI:帆軟自主研發(fa)的企(qi)業級一站式BI數據分(fen)析與處理平臺,幫(bang)助企(qi)業匯通各個業務系統(tong),從(cong)源(yuan)頭(tou)打通數據資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據提取、集成到清洗、分(fen)析和儀表盤展現(xian)。你可以(yi)點擊(ji),體(ti)驗其強大的數據分(fen)析能(neng)力(li)。

通過使用數據分析工具,我(wo)們(men)可(ke)以更高效(xiao)地進行數據分析,提高分析的準確(que)性和效(xiao)率,幫助我(wo)們(men)更好地了解競品,優化自己的產品和服務。

?? 總結

通(tong)過(guo)以上幾個步驟,我(wo)們可以系統地進行天貓(mao)競(jing)品(pin)分析,了(le)解競(jing)品(pin)的優勢和(he)(he)劣(lie)勢,找出自己的不足之處,優化自己的產品(pin)和(he)(he)服務,提高(gao)市場競(jing)爭力。希(xi)望(wang)這篇文章對大家在天貓(mao)開店有所幫助。

最(zui)后再次推薦FineBI:帆軟自主研發的一站式(shi)BI平臺,連續八年中國市場占有(you)率(lv)第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。你(ni)可以點擊,體(ti)驗其強大的數(shu)據分析(xi)能力(li)。

本文相關FAQs

?? 什么是天貓競品分析,為什么需要進行競品分析?

天貓競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析是(shi)指通過數據和(he)信息的收集(ji)與分(fen)析,來(lai)了解競(jing)(jing)爭對手在天貓平臺(tai)上的表(biao)現和(he)策略(lve),從(cong)而(er)為自身的營銷和(he)銷售策略(lve)提供依(yi)據。進行競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析的好處包(bao)括:

  • 了解市場趨勢和競爭對手的動向,提前做出反應。
  • 發現自身產品的優勢和不足,優化產品策略。
  • 制定更有針對性的營銷策略,提高市場競爭力。

通(tong)過(guo)競品分(fen)析,可以有的放矢(shi)地(di)調整運營策略,提升市場份額(e)和(he)品牌影響力。

?? 如何收集天貓競品分析的數據?

收集(ji)天(tian)貓競品分(fen)析的數據是進(jin)行分(fen)析的第一步,主要可以(yi)通過(guo)以(yi)下幾種方式:

  • 天貓商家后臺:利用天貓提供的商家后臺數據,獲取自身及競品的銷售數據、流量數據等。
  • 第三方數據分析工具:使用類似于生意參謀等第三方工具,可以更加方便地獲取競品的銷售額、流量、轉化率等數據。
  • 手動數據采集:通過人工方式瀏覽競品店鋪,記錄其產品信息、評論、銷量等。
  • 社交媒體和論壇:關注天貓相關的社交媒體和論壇,獲取競品的市場反饋和消費者評價。

合理(li)利用這些數據來源,可(ke)以全面準確地掌握競(jing)品的市場表現。

?? 如何對收集到的天貓競品數據進行分析?

數據(ju)收集完成(cheng)后(hou),接下(xia)來就(jiu)是對這些數據(ju)進(jin)行詳細分析。可以參考以下(xia)步(bu)驟:

  • 數據整理:將收集到的數據進行歸類和整理,去除重復和無效數據。
  • 指標選擇:根據分析目標,選擇關鍵指標進行分析,如銷售額、流量、轉化率、評論數量等。
  • 數據對比:將競品數據與自身數據進行對比,找出差異點和競爭優勢。
  • 趨勢分析:通過數據趨勢分析,了解競品的市場表現變化及其背后的原因。
  • 策略調整:根據分析結果,調整自身的產品和營銷策略,提升競爭力。

在數據分(fen)析過程中,可以使用(yong)專(zhuan)業的(de)大數據分(fen)析工具,如(ru)FineBI,幫助快(kuai)速高效地完成(cheng)數據處(chu)理和(he)分(fen)析。

推薦使用(yong)FineBI(帆(fan)軟出品,連(lian)續8年(nian)中(zhong)國(guo)BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可(ke)),通過以下鏈接(jie)進行(xing)在線(xian)免費(fei)試用(yong):。

?? 在天貓競品分析中,如何發現并利用競品的薄弱點?

發現并利用競品(pin)的薄弱點是天貓競品(pin)分析中的關鍵(jian)環(huan)節,可以從以下(xia)幾個方面入手:

  • 產品評價分析:通過分析競品的用戶評價,找出用戶抱怨最多的問題,這些可能是競品的薄弱點。
  • 價格策略:觀察競品的價格變化和促銷策略,找出其價格策略中的漏洞或不足。
  • 市場反饋:通過社交媒體、論壇等渠道,收集市場對競品的反饋,發現其在市場中的弱點。
  • 服務和物流:分析競品的售后服務和物流評價,找到其在服務質量和物流速度上的不足。

一旦發(fa)現競(jing)品(pin)的薄弱點(dian),可以針對性(xing)地優化自身(shen)產品(pin)和服(fu)務,形(xing)成差異(yi)化競(jing)爭(zheng)優勢(shi)。

?? 天貓競品分析的結果如何應用于實際運營?

天(tian)貓競(jing)品(pin)分析(xi)的(de)結(jie)果應用于實際運(yun)營,主要可以體(ti)現在以下幾(ji)個(ge)方(fang)面:

  • 優化產品策略:根據分析結果,改進產品設計、功能、質量等,提升產品競爭力。
  • 調整營銷策略:根據競品的營銷策略,優化自身的推廣渠道、廣告投放、促銷活動等。
  • 提升用戶體驗:針對競品的薄弱點,優化售后服務、物流配送等,提升用戶滿意度。
  • 數據驅動決策:利用數據分析結果,制定科學的經營決策,提升整體運營效率。

通過(guo)將競(jing)(jing)品(pin)分析(xi)的結(jie)果應用(yong)于實際運(yun)營,可以幫助企業在激烈(lie)的市(shi)場(chang)競(jing)(jing)爭中脫穎而(er)出。

本文內容通過AI工(gong)具匹配關(guan)鍵字智能整合而成,僅(jin)供參考,帆軟(ruan)不對(dui)內容的(de)真(zhen)實(shi)、準(zhun)(zhun)確或(huo)完(wan)整作任何形式的(de)承(cheng)諾。具體(ti)產品功能請以帆軟(ruan)官方幫(bang)助文檔為準(zhun)(zhun),或(huo)聯系您(nin)的(de)對(dui)接銷售進(jin)行咨(zi)詢。如有其他問題,您(nin)可以通過聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋,帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)的(de)反(fan)饋后將及時(shi)答復和處理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數(shu)據編輯
數據(ju)可視化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一(yi)鍵接(jie)入數據庫表或導入Excel
可(ke)視化編輯(ji)數據,過濾(lv)合并計(ji)算,完(wan)全不需要SQL
內置50+圖表和聯(lian)動(dong)鉆取特效,可(ke)視化(hua)呈現(xian)數據故事
可多人(ren)協(xie)同編輯儀(yi)表板,復用他人(ren)報表,一鍵分(fen)享發布
BI分(fen)析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數(shu)據分(fen)析工具FineBI,每個人都能充分(fen)了解(jie)并利用(yong)他(ta)們的數(shu)據,輔助決策(ce)、提升業務。

銷(xiao)售(shou)人員(yuan)
財務人員
人事專(zhuan)員
運營人員(yuan)
庫存(cun)管理人員
經營(ying)管理人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)(shou)(shou)部(bu)門人員可通(tong)過IT人員制作(zuo)的業(ye)務(wu)包輕松完成銷售(shou)(shou)(shou)主題(ti)的探索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)(shou)活(huo)動等數據。在(zai)(zai)管理和實現企(qi)業(ye)銷售(shou)(shou)(shou)目標的過程中做(zuo)到數據在(zai)(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實(shi)現業(ye)務(wu)分析
隨時(shi)根據異(yi)常情況進行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析(xi)往往是企業運營(ying)中重(zhong)要的(de)一環,當財(cai)務人員通(tong)過固定報表發(fa)現(xian)凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)。實現(xian)智能(neng)化(hua)的(de)財(cai)務運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富(fu)的函數應用(yong),支撐各類財務數據分析場景
打通(tong)不同條線數據源,實現數據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專員通過對人力資源數據(ju)進行分析,有助于企業定時開展人才(cai)盤點,系統化對組織結構和人才(cai)管理進行建設,為人員的(de)選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的(de)人事(shi)數據(ju)分析(xi)過(guo)程,提高效率
數據權限的靈活分配(pei)確保了(le)人(ren)事(shi)數據隱(yin)私
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運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化化大屏的(de)(de)形(xing)式直觀展示(shi)公司業務的(de)(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局層面加深對業務的(de)(de)理解與思(si)考,做(zuo)到讓數(shu)據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活(huo)的分析路徑減輕了(le)業務人員(yuan)的負(fu)擔(dan)
協作(zuo)共(gong)享(xiang)功能避免了(le)內(nei)部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫存管理是影響(xiang)企(qi)業盈(ying)利能(neng)力的(de)重要(yao)(yao)因素之(zhi)一,管理不當可能(neng)導(dao)致大(da)量的(de)庫存積壓。因此,庫存管理人員需要(yao)(yao)對庫存體系(xi)做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提供數據支持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對重點(dian)指標設置預警,及(ji)時(shi)發(fa)現并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員通(tong)(tong)過搭(da)建數據(ju)(ju)分析駕駛艙,打通(tong)(tong)生產、銷售、售后等業務(wu)域之(zhi)間數據(ju)(ju)壁壘(lei),有(you)(you)利于(yu)實現對企(qi)業的整體把控與決策分析,以及有(you)(you)助于(yu)制(zhi)定企(qi)業后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)(shu)據源,快速構建數(shu)(shu)據中心
高級(ji)計算能(neng)力讓(rang)經(jing)營者也能(neng)輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數據資源,實現(xian)從數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分析與(yu)展現(xian)。所有(you)操作都可(ke)在一個(ge)平臺完成(cheng),每個(ge)企業都可(ke)擁(yong)有(you)自己的數據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據(ju)量(liang)內多表合(he)并秒級(ji)響應,可支持10000+用戶在線查看(kan),低(di)于(yu)1%的更新阻塞(sai)率(lv),多節(jie)點智能調度,全(quan)力支持企業級(ji)數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導(dao)出敏感數據可(ke)根據數據權限設(she)置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文(wen)件上傳校驗等安全防護,以及平(ping)臺(tai)內可(ke)配置(zhi)全局水印、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度(du)上(shang)掌握分析(xi)能力,入門(men)級(ji)(ji)可(ke)快速獲取(qu)數(shu)據和(he)完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視化(hua);中級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據處理與多維(wei)分析(xi);高級(ji)(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分析(xi),IT大大降低(di)工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
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分(fen)享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營人員
庫存(cun)管理人員
經(jing)營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售部門(men)人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)業務包(bao)輕松完成銷(xiao)售主(zhu)題的(de)探索(suo)分(fen)析(xi),輕松掌握企業銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活動等數據(ju)。在(zai)管理和實現企業銷(xiao)售目(mu)標的(de)過程中做到(dao)數據(ju)在(zai)手(shou),心中不慌。

易用的自助式BI輕松實現業務(wu)分析

隨時根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往往是企業運(yun)營(ying)中重(zhong)要的(de)(de)一環,當財務人員通過固定報表發現凈利(li)潤下降,可立刻拉出各(ge)個業務、機(ji)構、產品等結構進行(xing)分析(xi)。實現智能化的(de)(de)財務運(yun)營(ying)。

豐富的函數應用,支撐(cheng)各類財務數據分(fen)析場(chang)景

打通(tong)不(bu)同(tong)條線數據源,實現數據共享(xiang)

人事專員

人事(shi)專員通過對人力資源(yuan)數據進行(xing)分(fen)析,有(you)助于企業定(ding)時開展人才盤點,系統化對組織結構和人才管理(li)進行(xing)建(jian)設(she),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

告別(bie)重復(fu)的人事數據分析過(guo)程,提(ti)高(gao)效率

數據權(quan)限的靈活分配確保了人事(shi)數據隱(yin)私

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直觀展(zhan)示公司業務的(de)關(guan)鍵指(zhi)標,有助于從全局(ju)層面加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運營。

高(gao)效(xiao)靈活的分析路徑減(jian)輕了業務人(ren)員的負擔

協作共享功(gong)能(neng)避免(mian)了內(nei)部業(ye)務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響企業盈利能力(li)的重要因素之一,管理(li)不當可能導致大量的庫存(cun)積壓(ya)。因此(ci),庫存(cun)管理(li)人(ren)員需(xu)要對庫存(cun)體系做到全盤熟(shu)稔(ren)于心。

為(wei)決策提(ti)供數據支持,還(huan)原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預(yu)警(jing),及時(shi)發(fa)現并解(jie)決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據(ju)分析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后(hou)等業務域之(zhi)間數(shu)據(ju)壁壘,有(you)利(li)于(yu)實現對企業的整體把(ba)控(kong)與決策分析,以(yi)及有(you)助于(yu)制定(ding)企業后(hou)續(xu)的戰略規劃。

融合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心

高級計算能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析平(ping)臺(tai)幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)匯通各個(ge)業(ye)(ye)務系統(tong),從源頭打通和(he)整合(he)各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)(ti)取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)析與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)提(ti)(ti)取(qu)價值,提(ti)(ti)高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性,賦予(yu)業務部門(men)(men)不(bu)同級(ji)別的能力:入門(men)(men)級(ji),幫助(zhu)用戶快速獲取數據和完(wan)成(cheng)圖表可視化(hua);中級(ji),幫助(zhu)用戶完(wan)成(cheng)數據處理(li)與(yu)(yu)多維分析;高級(ji),幫助(zhu)用戶完(wan)成(cheng)高階計算與(yu)(yu)復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺(tai),開展基(ji)于業務問題(ti)的探索(suo)式(shi)分析(xi),鎖定(ding)關鍵影響(xiang)因素,快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying),解決業務危機或抓住市場機遇,從而促進業務目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務系統(tong),從源(yuan)頭打通和(he)整合各種數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提(ti)取、集(ji)成到數據(ju)清洗、加工、前(qian)端可視(shi)化分析(xi)與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)真(zhen)正(zheng)從數據(ju)中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經營(ying)能(neng)力。

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