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競品銷售額分析怎么做?

競品銷售額分析怎么做?

你(ni)是(shi)(shi)否曾遇到過這樣的(de)情(qing)況:當(dang)你(ni)準備分析競(jing)品的(de)銷(xiao)售(shou)額時,卻不知道從何下手?別擔心,這篇(pian)文章將(jiang)帶你(ni)一步(bu)步(bu)了解如何進(jin)行有效(xiao)的(de)競(jing)品銷(xiao)售(shou)額分析。無論你(ni)是(shi)(shi)市場分析師(shi)、企業(ye)管理者,還是(shi)(shi)創業(ye)者,這些方(fang)法和工具都(dou)能幫助你(ni)更(geng)好地(di)了解競(jing)爭對手,制定更(geng)有針(zhen)對性(xing)的(de)策略(lve)。

在這篇文章中,我們(men)將討論以(yi)下幾個核心要點:

  • 了解競品銷售額分析的意義
  • 如何收集競品的銷售數據
  • 分析競品銷售數據的具體方法
  • 利用BI工具進行競品分析
  • 實際案例解析

?? 了解競品銷售額分析的意義

在開始分析之前,我們首先需要(yao)明確(que)為(wei)什么要(yao)進行競品銷(xiao)售額分析。理解其意義,有助于我們在分析過(guo)程中保持正確(que)的方(fang)向。

競品銷售額分析的主要目的是:

  • 了解市場份額:通過分析競品銷售額,可以清楚地知道自己的產品在市場中的地位。
  • 發現競爭對手的優勢和劣勢:通過分析數據,可以找到競爭對手的強項和弱點,從而調整自己的策略。
  • 制定更有效的營銷策略:通過了解競品的銷售情況,可以更好地制定營銷策略,提升市場競爭力。

競品銷(xiao)售額分析不僅僅是(shi)為了(le)(le)了(le)(le)解(jie)對手,更(geng)是(shi)為了(le)(le)提(ti)升自(zi)身實力。通過這種(zhong)分析,你可(ke)以發現自(zi)己的不足,改進產(chan)品和服務,從而(er)(er)在激烈的市場競爭中脫穎而(er)(er)出。

?? 如何收集競品的銷售數據

要(yao)進行有效的競(jing)品(pin)銷售(shou)額分析,首先需要(yao)收(shou)集(ji)到準確的競(jing)品(pin)銷售(shou)數據(ju)(ju)。這些數據(ju)(ju)可以通過以下(xia)幾種途徑獲取(qu):

1. 公開的財務報表

對于一(yi)些(xie)上(shang)市(shi)公司來(lai)(lai)說,他(ta)們的(de)財務報(bao)表是(shi)公開的(de),可以(yi)從公司的(de)官方網站(zhan)或(huo)金融(rong)網站(zhan)上(shang)獲取。這些(xie)報(bao)表中包(bao)含了詳細的(de)銷(xiao)售數(shu)據(ju),是(shi)進(jin)行分析的(de)重要來(lai)(lai)源。

然而(er),對(dui)于非上市公(gong)司,獲取(qu)這(zhe)些數(shu)據可能會(hui)比較困難。這(zhe)時候,我們可以通過其他途徑獲取(qu)。

2. 市場調研報告

市場(chang)調研公司經常發布各種行業報(bao)告(gao),這些(xie)報(bao)告(gao)中(zhong)包含了(le)詳細的(de)(de)市場(chang)數(shu)據,包括競品的(de)(de)銷售額。這些(xie)報(bao)告(gao)雖(sui)然需要購買,但其數(shu)據的(de)(de)準確性(xing)和全面性(xing)是值得信賴(lai)的(de)(de)。

3. 第三方數據平臺

現在有很多(duo)第三方數據平臺提(ti)供(gong)各(ge)種(zhong)行(xing)業的(de)數據,比如艾(ai)瑞(rui)咨(zi)詢、易(yi)觀(guan)智庫等。這(zhe)些平臺的(de)數據來(lai)源廣(guang)泛(fan),覆蓋面廣(guang),可以(yi)為我(wo)們的(de)分(fen)析提(ti)供(gong)有力的(de)支持(chi)。

4. 行業展會和會議

參(can)加行業(ye)展會和會議,不(bu)僅(jin)可(ke)以獲取最新的(de)行業(ye)信息(xi),還可(ke)以與同行交流,獲取一(yi)些競品(pin)的(de)銷(xiao)售(shou)數據。這(zhe)種方式雖(sui)然獲取的(de)數據可(ke)能(neng)不(bu)夠全面,但也是一(yi)個重要(yao)的(de)補充。

5. 客戶和供應商反饋

通過(guo)客(ke)戶和供應商的反饋,也可以間接了解競品的銷售情況。這些(xie)反饋往往是真實的,具有很高的參考價值。

通過以上幾種途徑,我們可(ke)以收集到比(bi)較全(quan)面的競(jing)品銷售數(shu)據,為后續的分析打下(xia)堅實的基礎。

?? 分析競品銷售數據的具體方法

收集到(dao)(dao)數據后(hou),接下來(lai)就是(shi)如何進行具體的分析。這一(yi)步非常關鍵,因(yin)為分析的結果直接影響到(dao)(dao)我們后(hou)續的策略(lve)制定。

1. 數據清洗和整理

首(shou)先,我們(men)需要對收集到的(de)數(shu)(shu)據進行清洗(xi)和(he)整(zheng)理(li)。數(shu)(shu)據清洗(xi)的(de)目的(de)是去(qu)除無(wu)效和(he)重(zhong)復的(de)數(shu)(shu)據,確保數(shu)(shu)據的(de)準確性(xing)。數(shu)(shu)據整(zheng)理(li)則是將數(shu)(shu)據進行分(fen)類和(he)歸納(na),方便(bian)后續的(de)分(fen)析。

2. 數據可視化

數(shu)據(ju)可視化是指將數(shu)據(ju)以圖(tu)(tu)表的形式展示出來,便于理解(jie)和(he)分析。常用的圖(tu)(tu)表有柱狀圖(tu)(tu)、折(zhe)線(xian)圖(tu)(tu)、餅圖(tu)(tu)等。通(tong)過這些圖(tu)(tu)表,可以直(zhi)觀地看到競品的銷(xiao)售(shou)(shou)趨(qu)勢(shi)和(he)銷(xiao)售(shou)(shou)結(jie)構。

3. 銷售趨勢分析

通過對競品(pin)的歷(li)史銷售(shou)數據進行分析(xi),可以看(kan)出其銷售(shou)趨勢(shi)。銷售(shou)趨勢(shi)分析(xi)可以幫助(zhu)我們了解競品(pin)在不同時間(jian)段(duan)的銷售(shou)情況(kuang),發現其銷售(shou)的高峰和低(di)谷。

4. SWOT分析

SWOT分析(xi)(xi)是(shi)一種常(chang)用(yong)的(de)競(jing)爭分析(xi)(xi)方法,通過(guo)分析(xi)(xi)競(jing)品的(de)優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和(he)威脅(xie)(Threats),可(ke)以(yi)全面(mian)了(le)解競(jing)品的(de)市(shi)場地位(wei)和(he)發(fa)展(zhan)潛(qian)力。

5. 對比分析

將自己的銷售(shou)數據與競品的銷售(shou)數據進行對比,可(ke)以(yi)發現自己的優勢和(he)不足。這種對比分析可(ke)以(yi)幫助我(wo)們更(geng)好地了解自己的市場競爭力(li),調整(zheng)營(ying)銷策略。

6. 利潤率分析

除了(le)(le)銷售額(e),我們(men)還需要(yao)關注競品(pin)的(de)利(li)(li)潤率(lv)(lv)。利(li)(li)潤率(lv)(lv)分析可以幫助我們(men)了(le)(le)解競品(pin)的(de)盈利(li)(li)能(neng)力,發現其在成本控(kong)制和定價策略上的(de)優勢。

通過(guo)以(yi)上幾種(zhong)方法,我們可(ke)以(yi)對競品的銷售數據進(jin)行全面深(shen)入的分析,為(wei)后(hou)續的策略制定提供有力的支持(chi)。

??? 利用BI工具進行競品分析

在進行競品銷售額分析時,使用專業的BI工具可以大大提高分析的效率和準確性。推薦使用FineBI,這是帆軟自(zi)主研發(fa)的(de)一(yi)站式BI平臺(tai),連續八年(nian)中(zhong)國(guo)市場占有率第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

BI工(gong)具(ju)不僅(jin)可(ke)以幫(bang)助我們收集和整理(li)數(shu)據,還可(ke)以進行(xing)數(shu)據可(ke)視化、趨勢分(fen)(fen)析、對比分(fen)(fen)析等(deng)。通(tong)過(guo)BI工(gong)具(ju),我們可(ke)以更準確(que)地了解市場動態,制定更有效(xiao)的營銷策略(lve)。

?? 實際案例解析

為了讓大家(jia)更直觀地(di)理(li)解(jie)競品銷售額分析的實際應用,下面我們通過一個(ge)具體案(an)例來進行(xing)解(jie)析。

1. 背景介紹

假設我們(men)是(shi)一(yi)家中(zhong)型(xing)家電(dian)制造企業(ye),主(zhu)要生產和銷(xiao)售空(kong)調(diao)。我們(men)的(de)競爭(zheng)對手是(shi)一(yi)家大(da)型(xing)家電(dian)企業(ye),其銷(xiao)售額一(yi)直穩居市(shi)場前(qian)列。

2. 數據收集

通(tong)過公開(kai)的(de)財務(wu)報(bao)表、市場調研報(bao)告(gao)和第三方數據平臺,我們(men)收(shou)集到了競爭對手的(de)銷售數據。數據顯(xian)示,競爭對手在(zai)過去三年的(de)銷售額分別為50億、55億和60億。

3. 數據分析

首先,我(wo)們(men)對(dui)(dui)數據進行了(le)清(qing)洗和整理,發現競(jing)爭(zheng)對(dui)(dui)手的銷售(shou)額逐年增(zeng)(zeng)長(chang)(chang),增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)率(lv)分別為10%、9%和8%。通過對(dui)(dui)比(bi)分析,我(wo)們(men)發現自己的銷售(shou)額增(zeng)(zeng)長(chang)(chang)率(lv)僅為6%、5%和4%,明顯低于競(jing)爭(zheng)對(dui)(dui)手。

4. 趨勢分析

通過對銷(xiao)售數據的趨(qu)勢分析,我(wo)們發現競爭對手的銷(xiao)售額在夏(xia)季(ji)(ji)和冬(dong)季(ji)(ji)有明顯的高(gao)峰(feng),而在春季(ji)(ji)和秋季(ji)(ji)相對較低。結合市場(chang)調(diao)研報告,我(wo)們了解到這是由于(yu)空調(diao)的季(ji)(ji)節性(xing)需(xu)求所(suo)致(zhi)。

5. SWOT分析

通過SWOT分(fen)析(xi),我們(men)發現競爭對手在品牌知名度(du)和渠道覆蓋上(shang)有明(ming)顯優勢,而我們(men)在產品創新和售后(hou)服務上(shang)有一(yi)定的優勢。

6. 制定策略

基于以(yi)上分析,我們制定了(le)以(yi)下策略:

  • 提升品牌知名度:通過廣告投放和品牌合作,提升品牌的市場知名度。
  • 優化銷售渠道:增加線上銷售渠道,擴大市場覆蓋面。
  • 加強產品創新:推出更多適合不同季節的產品,滿足市場多樣化需求。
  • 完善售后服務:提供更優質的售后服務,提升客戶滿意度。

通過這些策略(lve)的實(shi)(shi)施,我們的市場競爭力得到了顯著提升,銷售額也實(shi)(shi)現了穩步增(zeng)長。

?? 總結

通過本文的(de)介紹(shao),相信(xin)大家對競(jing)品(pin)銷售額分(fen)(fen)析(xi)有了(le)(le)更(geng)深入的(de)了(le)(le)解。了(le)(le)解競(jing)品(pin)銷售額分(fen)(fen)析(xi)的(de)意義,掌握數據收集的(de)方(fang)法,學(xue)會具體的(de)分(fen)(fen)析(xi)技巧,并(bing)善用(yong)BI工具,都(dou)是進(jin)行有效(xiao)分(fen)(fen)析(xi)的(de)關鍵。

推薦使用FineBI,這是帆(fan)軟自(zi)主研發的(de)一站式BI平臺,連續(xu)八(ba)年中國(guo)市(shi)場占(zhan)有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

本文相關FAQs

?? 什么是競品銷售額分析?

競(jing)品銷(xiao)售額(e)分(fen)析(xi)其實就是通(tong)過各(ge)種數據手(shou)段(duan),了解競(jing)爭對手(shou)的(de)銷(xiao)售表現。很多(duo)時候,我們不(bu)僅(jin)要關注自身的(de)銷(xiao)售數據,還(huan)要了解市場上的(de)其他玩家是怎么做的(de),這樣才能找出自己的(de)優勢和劣勢。

  • 數據來源:你需要找到可靠的數據來源,比如市場調研報告、公開財報、第三方數據平臺等等。
  • 數據分析:通過對這些數據進行整理、分類、對比,找出競品在銷售額上的表現情況。
  • 策略調整:根據分析結果,調整自己的銷售策略,比如是要在某個市場加大投入,還是在某個產品線發力。

通過競品銷售額分析,你可以更好地把握市場動向,及時調整自己的經營策略。

?? 我們可以從哪些渠道獲取競品的銷售數據?

獲取(qu)競(jing)品的(de)銷售數據確實是個難題(ti),但也(ye)有(you)多種途徑(jing)可以參考:

  • 公開財報:如果你的競品是上市公司,他們的財報是最直接的來源。你可以從中了解他們的營收、利潤、銷售額等關鍵信息。
  • 市場調研報告:很多市場研究公司會發布相關的行業報告,里面通常會包含各大公司的市場份額和銷售數據。
  • 第三方數據平臺:一些數據分析平臺如Statista、艾瑞咨詢等,會提供詳盡的市場和競品分析報告。
  • 社交媒體和新聞:有時,從新聞報道或社交媒體上也能挖掘到有價值的信息,特別是一些新產品的銷售情況。

多渠道結合,可以讓你的數據更全面、準確。

??? 如何對競品的銷售數據進行分析?

一(yi)旦你收集到(dao)了(le)競(jing)品的(de)銷售數據(ju),接下來就是(shi)數據(ju)分析(xi)的(de)過程了(le)。以下是(shi)幾個(ge)關鍵步驟(zou):

  • 數據清洗:確保數據的準確性和一致性,去除重復、錯誤的數據。
  • 數據分類:將數據按照不同維度進行分類,比如按時間、地區、產品線等。
  • 對比分析:將自己的銷售數據與競品進行對比,找出差距和機會點。
  • 趨勢分析:通過時間序列分析,了解競品銷售額的變化趨勢。
  • 可視化展示:使用圖表等方式,直觀展示分析結果,便于理解和決策。

FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可)是一款非常優秀的商業智能工具,能夠幫助你高效完成這些分析工作,點擊這里。

?? 如何根據競品銷售數據調整自己的銷售策略?

有了競品的銷售(shou)數(shu)據,我(wo)們可以從中發現很(hen)多改進的機會(hui),具體可以從以下幾(ji)個方面入手(shou):

  • 市場定位:如果發現競品在某個市場表現特別好,可以考慮是否要加大在該市場的投入。
  • 產品優化:通過對比競品的熱銷產品,分析其特點,從而優化自己的產品設計和功能。
  • 價格策略:根據競品的定價策略,調整自己的價格體系,確保在價格戰中具備競爭力。
  • 渠道策略:如果競品在某些渠道的銷售表現出色,可以考慮增加這些渠道的投入。

靈活調整策略,才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

?? 競品銷售額分析的未來發展趨勢是什么?

隨著大(da)數據技(ji)術的發(fa)展,競品銷(xiao)售額分析(xi)也在不斷進化,未來可能會有以(yi)下幾個趨勢:

  • 數據來源多樣化:不僅限于傳統的數據來源,更多的數據將來自于社交媒體、電商平臺等。
  • 實時分析:借助實時數據分析技術,企業可以隨時了解競品的最新銷售動態,做出快速反應。
  • 人工智能輔助:AI技術將幫助企業更智能地進行數據分析,預測市場趨勢,識別潛在機會和風險。
  • 定制化分析:根據企業的不同需求,提供更加個性化、精細化的分析服務。

不斷學習和應用新技術,才能在市場競爭中始終保持領先地位。

本文(wen)內容通過AI工具匹配關(guan)鍵(jian)字智能整合而成,僅供參(can)考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對(dui)內容的(de)(de)真實、準確或完(wan)整作任何(he)形式的(de)(de)承諾(nuo)。具體產品(pin)功能請以(yi)(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方幫助(zhu)文(wen)檔為(wei)準,或聯(lian)系(xi)(xi)您(nin)的(de)(de)對(dui)接銷售進行咨詢(xun)。如有其他(ta)問題,您(nin)可以(yi)(yi)通過聯(lian)系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui)(kui),帆(fan)軟(ruan)(ruan)收到您(nin)的(de)(de)反饋(kui)(kui)后將及時答復和處理(li)。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據(ju)編輯
數據可視化
分享協作
可連接多種數據源,一鍵(jian)接入數據庫表或導入Excel
可視(shi)化編輯數據,過濾合并計算(suan),完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效(xiao),可視化呈現數(shu)據故(gu)事
可多(duo)人協同(tong)編輯儀表板(ban),復用(yong)他人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據(ju)分析工具FineBI,每個人都能充(chong)分了(le)解(jie)并(bing)利用(yong)他們的數(shu)據(ju),輔助決策、提(ti)升(sheng)業務。

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫(ku)存管理人(ren)員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門(men)人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作的(de)(de)業(ye)(ye)務包(bao)輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)(de)探索分析(xi),輕松掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在(zai)管理和(he)實(shi)現企業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)目(mu)標(biao)的(de)(de)過程中(zhong)做到數據在(zai)手(shou),心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式BI輕松實現(xian)業(ye)務(wu)分析
隨時根據異常情況(kuang)進(jin)行(xing)戰略調(diao)整
免費(fei)試用(yong)FineBI

財務人員

財務分(fen)(fen)析往往是企(qi)業運營中重要的(de)一(yi)環,當財務人員(yuan)通過固(gu)定報(bao)表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉(la)出各個業務、機構、產品等結構進行分(fen)(fen)析。實現智(zhi)能(neng)化的(de)財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支(zhi)撐各類財務數據分(fen)析場景
打(da)通不(bu)同(tong)條線數據源,實現數據共(gong)享
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人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源數(shu)據進行(xing)分析,有助(zhu)于企業(ye)定時開(kai)展人才(cai)盤點,系統化對(dui)組(zu)織結構和人才(cai)管理進行(xing)建設,為人員的(de)選、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析(xi)過程,提高效率
數據權限的(de)靈活分配確保(bao)了人事數據隱私
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運營人員

運營人(ren)員可以(yi)通(tong)過可視化(hua)化(hua)大屏的形(xing)式直觀(guan)展示(shi)公司業務的關鍵指標,有助于從全局層面(mian)加深對業務的理解(jie)與思(si)考,做到讓數據(ju)驅動運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活的分析(xi)路徑減輕了(le)業務人員的負擔
協作共(gong)享功(gong)能避(bi)免(mian)了內部業務信息(xi)不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫存管(guan)理(li)(li)是影響企業盈利能(neng)力的(de)重要因素之一,管(guan)理(li)(li)不(bu)當可能(neng)導(dao)致大量(liang)的(de)庫存積壓(ya)。因此,庫存管(guan)理(li)(li)人(ren)員需要對(dui)庫存體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

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為決策提(ti)供數據支持(chi),還(huan)原(yuan)庫存體(ti)系(xi)原(yuan)貌
對(dui)重點指標設置預警,及時(shi)發現(xian)并解決問題(ti)
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經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通(tong)過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據(ju)壁(bi)壘(lei),有(you)利于實現對企業(ye)的(de)整體把控(kong)與決策分析,以(yi)及有(you)助于制定企業(ye)后(hou)續(xu)的(de)戰略規劃。

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融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心
高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通(tong)和整合(he)各種數(shu)(shu)(shu)據資源,實現從數(shu)(shu)(shu)據提取(qu)、集(ji)成到數(shu)(shu)(shu)據清洗、加工、前端可視化分(fen)析(xi)與展現。所有操作都可在一個平臺完成,每個企業都可擁有自己(ji)的數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)(de)千萬(wan)級數據量內多(duo)表合(he)并秒級響應(ying),可支持(chi)10000+用戶在(zai)線查看,低(di)于1%的(de)(de)更(geng)新阻塞率,多(duo)節點智能(neng)調度(du),全力支持(chi)企業級數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出(chu)敏感數據(ju)可(ke)(ke)根據(ju)數據(ju)權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增(zeng)強、文件上(shang)傳校驗等安全防(fang)護,以及平臺內可(ke)(ke)配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌(zhang)握分析(xi)能力(li),入門(men)級可(ke)快速獲取數據和完(wan)成(cheng)(cheng)圖表(biao)可(ke)視化(hua);中級可(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)數據處(chu)理(li)與多維分析(xi);高級可(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)高階計(ji)算與復雜(za)分析(xi),IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備(bei)
數(shu)據(ju)編輯(ji)
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可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員(yuan)
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人事專員
運(yun)營人(ren)員
庫(ku)存管理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷售(shou)部門(men)人(ren)員可通過IT人(ren)員制作(zuo)的業務包輕松完成銷售(shou)主題(ti)的探索分析,輕松掌握企業銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等(deng)數(shu)據(ju)。在管理和實現企業銷售(shou)目標的過程中(zhong)做到數(shu)據(ju)在手,心中(zhong)不慌。

易用的(de)自助式BI輕松(song)實現業務分析

隨時根據異(yi)常情(qing)況進行戰略(lve)調整

財務人員

財(cai)務分(fen)析(xi)往往是企業運營(ying)(ying)中重(zhong)要(yao)的一環(huan),當財(cai)務人員通過固定(ding)報表發現凈(jing)利(li)潤下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務、機構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實(shi)現智能化的財(cai)務運營(ying)(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各(ge)類(lei)財務數(shu)據(ju)分析(xi)場景

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人事專員

人(ren)(ren)事專員通(tong)過對人(ren)(ren)力資源數據(ju)進行分(fen)析,有(you)助于企業定時開展人(ren)(ren)才(cai)盤(pan)點(dian),系統化對組織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進行建設,為人(ren)(ren)員的選、聘、育、留提供充足(zu)的決策依(yi)據(ju)。

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運(yun)營(ying)人(ren)員可(ke)以通過(guo)可(ke)視化化大屏(ping)的形式直觀展示公(gong)司業務(wu)的關鍵(jian)指標,有助于從全局(ju)層面加深對業務(wu)的理解(jie)與思考,做到讓數據驅動運(yun)營(ying)。

高效靈(ling)活的分析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔

協作共享功能避免了(le)內部業務信(xin)息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理(li)是影響企業(ye)盈利能力的(de)重要因(yin)素之一,管理(li)不當可能導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因(yin)此,庫(ku)存(cun)管理(li)人員需要對庫(ku)存(cun)體(ti)系做(zuo)到全盤熟稔于心。

為決(jue)策提供數據支(zhi)持,還原庫(ku)存(cun)體系原貌(mao)

對重點指標設置預警,及時發(fa)現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛艙(cang),打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業(ye)務(wu)域(yu)之間數據壁(bi)壘,有利(li)于實(shi)現對(dui)企業(ye)的整體把控與決策分析(xi),以及有助于制(zhi)定企業(ye)后續的戰略(lve)規劃。

融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級計(ji)算能力讓經營者也(ye)能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理與分(fen)析平臺幫助企業匯通各(ge)個(ge)業務系統,從(cong)源頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提(ti)取、集成到(dao)數(shu)(shu)據(ju)清洗(xi)、加工、前(qian)端可視化分(fen)析與展現,幫助企業真正(zheng)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企業的經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻(jian)的特性,賦予業務部(bu)門(men)(men)不同級(ji)(ji)別(bie)的能力:入門(men)(men)級(ji)(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)快(kuai)速(su)獲(huo)取數據(ju)和完成圖表可視化;中級(ji)(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)完成數據(ju)處理(li)與多(duo)維分析;高級(ji)(ji),幫(bang)助用(yong)戶(hu)完成高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)(fen)析平臺(tai),開(kai)展基于(yu)業務(wu)問(wen)題的探索(suo)式分(fen)(fen)析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快速響應(ying),解決業務(wu)危(wei)機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從(cong)而促進業務(wu)目標高效率達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式(shi)數據(ju)處理與(yu)分(fen)析平(ping)臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)務系統,從(cong)源頭打通和整合各(ge)種數據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數據(ju)提取(qu)、集成到數據(ju)清洗、加工、前端可視化分(fen)析與(yu)展(zhan)現(xian),幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)數據(ju)中(zhong)提取(qu)價(jia)值(zhi),提高企(qi)業(ye)的經營能力。

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