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找外包做項目競品分析怎么寫?

找外包做項目競品分析怎么寫?

大家好!你是否也曾面(mian)臨過(guo)這(zhe)樣的困境(jing):想要進行項(xiang)目競品(pin)分(fen)析(xi),卻不知(zhi)道從哪里(li)開始,更別提(ti)如(ru)何高效地利(li)用外(wai)包資(zi)源來完成(cheng)這(zhe)項(xiang)工作。別擔心,今天我們就來深入探討一下如(ru)何找外(wai)包做項(xiang)目競品(pin)分(fen)析(xi),并確保最(zui)終(zhong)的分(fen)析(xi)報(bao)告既全面(mian)又有深度(du)。

在這(zhe)篇文章中(zhong),我們將會深入探討以(yi)下幾個核心要點:

1. 外包競品分析的優勢與挑戰 2. 選擇合適的外包團隊 3. 制定詳細的分析需求 4. 確定分析的關鍵指標 5. 高效溝通與項目管理

接下來,我們將逐一展(zhan)開這幾個(ge)要點,幫助你在實際操作中少走彎路,獲(huo)得最(zui)佳效(xiao)果。

??? 一、外包競品分析的優勢與挑戰

首(shou)先,我(wo)們來聊聊外(wai)包(bao)競(jing)品分析的優勢與挑戰。這是你在考慮是否外(wai)包(bao)之(zhi)前必須(xu)要明確(que)的幾個方面。

1.1 外包競品分析的主要優勢

通過外包(bao)競品分(fen)析,你(ni)可以(yi)獲得以(yi)下(xia)幾(ji)個(ge)顯著(zhu)的優勢:

  • 節省時間和精力:將競品分析交給專業的外包團隊,你可以將更多時間和精力投入到核心業務中。
  • 專業性強:外包團隊通常具備豐富的行業經驗和專業技能,能提供高質量的分析報告。
  • 成本控制:相比于招聘全職員工,外包可以更加靈活地控制成本,尤其是對于短期項目。

1.2 外包競品分析的挑戰

當然,外包也并非完美(mei)無缺,以下是一些你可能會遇到的挑(tiao)戰:

  • 溝通障礙:與外包團隊的溝通不暢可能導致信息誤差或項目延誤。
  • 數據安全:需要確保外包團隊對你的數據嚴格保密,防止信息泄露。
  • 質量控制:如何確保外包團隊的分析質量達到預期也是一個重要問題。

了(le)解(jie)了(le)這些優(you)勢(shi)與挑戰后,你就可以更有針對(dui)性地制(zhi)定外包策略(lve),最大化(hua)利用其(qi)優(you)勢(shi),同時規避潛在風險。

?? 二、選擇合適的外包團隊

選擇一個(ge)合適(shi)的(de)外包團隊是成功進行競(jing)品分析的(de)關鍵一步。那么,我們應該如何挑選呢?

2.1 確定外包團隊的選擇標準

在挑選外包團隊時(shi),你可以參考以下幾(ji)個標準:

  • 專業背景:外包團隊是否具備相關行業經驗和專業知識。
  • 案例分析:查看他們的過往案例,以評估其分析能力和質量。
  • 客戶評價:了解其他客戶對該團隊的評價,特別是項目完成質量和服務態度。

2.2 進行深入溝通和考察

在(zai)初步篩選(xuan)之后,你還(huan)需(xu)要進行(xing)更(geng)深入(ru)的(de)溝通和考察(cha):

  • 項目討論:與候選團隊進行詳細的項目討論,了解他們的工作流程和方法論。
  • 試用期:可以考慮先進行一個小項目的合作,作為試用期,以便進一步判斷其能力和合作默契度。
  • 合同細節:在簽訂正式合同之前,務必明確項目的各項細節,包括交付時間、質量標準、價格等。

通過(guo)這些步驟,你(ni)可以更好(hao)地挑選到一個適合你(ni)的外包團隊,為后續的工作打(da)下堅實基(ji)礎。

?? 三、制定詳細的分析需求

選擇好外包(bao)團隊之(zhi)后,制(zhi)定詳細(xi)的分析(xi)需求是下(xia)一(yi)步(bu)的重(zhong)點(dian)。這將直(zhi)接影響到(dao)最終分析(xi)報告(gao)的質量和實用性。

3.1 明確項目目標

首先,你需(xu)要明(ming)確競品分(fen)析的具體目標:

  • 市場定位:了解競爭對手如何定位其產品和服務。
  • 產品對比:分析主要競品的功能、特點和用戶反饋。
  • 市場份額:評估競爭對手在市場中的份額和影響力。

3.2 制定詳細的需求文檔

接下來,制作一份詳細的需求文(wen)檔(dang),包括以(yi)下內容:

  • 項目背景:項目的整體背景和當前的市場環境。
  • 分析維度:明確需要分析的具體維度,如產品功能、價格策略、市場推廣等。
  • 數據來源:說明需要利用的數據來源和收集方法。
  • 分析方法:推薦使用的分析工具和方法,如FineBI。

帆軟自主研(yan)發的(de)(de)企業級一站式BI數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)與處理(li)平臺(tai)——,可以幫(bang)助你(ni)從數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到清洗、分(fen)析(xi)和(he)儀表盤展現,實(shi)現全(quan)流程(cheng)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)和(he)處理(li)。

通過詳細的需(xu)求(qiu)(qiu)文檔,你可以(yi)確保(bao)外包(bao)團隊準(zhun)確理解你的需(xu)求(qiu)(qiu),并按照預期進行分析。

?? 四、確定分析的關鍵指標

在競品分析中,選(xuan)擇正確的關鍵指(zhi)標至關重(zhong)要。這些(xie)指(zhi)標將幫助(zhu)你全面評估競爭對(dui)手(shou)的各個方面。

4.1 選擇關鍵指標

你可以從以下幾(ji)個方(fang)面來選擇(ze)分析的關(guan)鍵指標:

  • 市場表現:如市場份額、銷售增長率、客戶獲取成本等。
  • 產品特性:如功能覆蓋率、用戶滿意度、技術先進性等。
  • 運營效率:如生產成本、供應鏈管理、運營周期等。

4.2 指標的量化

為(wei)確保分析(xi)的科學性(xing)和(he)可比性(xing),盡量(liang)將(jiang)指標進(jin)行量(liang)化:

  • 數據收集:通過市場調研、數據抓取等方式收集所需數據。
  • 數據處理:利用FineBI等工具對數據進行清洗、整理和分析。
  • 結果展示:通過圖表、報表等形式清晰展示分析結果。

通過量化的指(zhi)標(biao),你可以更(geng)直觀地了(le)解競爭對手的優(you)劣勢(shi),從而(er)制定更(geng)有針對性的策略(lve)。

??? 五、高效溝通與項目管理

最后(hou),高(gao)效的溝通和項目(mu)管(guan)理是(shi)(shi)保(bao)證分析工作(zuo)順利進行的關鍵。以下是(shi)(shi)一些(xie)實用的方法和技(ji)巧。

5.1 建立清晰的溝通渠道

確保外包團(tuan)隊和你(ni)的溝通渠道暢通無阻:

  • 定期會議:安排定期項目會議,及時跟進項目進展。
  • 即時通訊:利用即時通訊工具,如微信、釘釘等,及時解決問題。
  • 反饋機制:建立明確的反饋機制,確保雙方及時溝通。

5.2 項目管理工具的使用

利用項(xiang)目(mu)管(guan)(guan)理工(gong)具,可以提升項(xiang)目(mu)管(guan)(guan)理的效率(lv):

  • 任務分配:通過工具明確任務分工,確保每個任務都有負責人。
  • 進度跟蹤:實時跟蹤項目進度,及時發現和解決問題。
  • 文檔管理:集中管理項目文檔,方便查閱和更新。

通(tong)過高(gao)效的溝(gou)通(tong)和項目管理,你可以保證(zheng)競品分析項目按時(shi)、高(gao)質量(liang)完成。

?? 總結與推薦

總(zong)結一下(xia),找外包做(zuo)項(xiang)目競品分析的關鍵(jian)在于:

  • 明確外包的優勢與挑戰
  • 選擇合適的外包團隊
  • 制定詳細的分析需求
  • 確定關鍵指標
  • 高效溝通與項目管理

希望通過這篇文章,你能更好地進行競品分析,并從中獲得有價值的洞察。如果你需要一款強大的企業級數據分析工具,推薦(jian)你試試帆軟(ruan)自主研發(fa)的FineBI,點(dian)擊這里進行。祝你順利(li)完成競品分析,取得優(you)異成果!

本文相關FAQs

?? 為什么選擇外包來進行競品分析?

很多(duo)企業(ye)在進行競品分(fen)析(xi)時,會考(kao)慮選(xuan)擇外包服務。這主要是因為外包團隊通常能(neng)(neng)夠提供專業(ye)的(de)分(fen)析(xi)技能(neng)(neng)和(he)豐(feng)富的(de)行業(ye)經(jing)驗。以下(xia)是幾個關鍵(jian)原(yuan)因:

  • 時間和資源節省:外包可以讓企業專注于核心業務,而不是耗費大量時間和資源在數據收集和分析上。
  • 專業知識:外包團隊通常具備多年的行業經驗和專業技能,能夠更準確地進行分析。
  • 客觀視角:內部團隊可能因為過于熟悉自身產品而產生偏見,而外包團隊能提供更客觀的看法。

因(yin)此,選擇(ze)外包(bao)進(jin)行(xing)競品(pin)分析是一種高效(xiao)且專業的方式。

?? 找外包團隊做競品分析時,應該關注哪些關鍵點?

選擇合適(shi)的(de)外(wai)包團隊(dui)進行競品分析,企業需(xu)要關注以下幾個(ge)關鍵(jian)點:

  • 團隊背景和經驗:了解外包團隊的背景和以往項目經驗,確保他們對你的行業有深入了解。
  • 分析方法和工具:詢問他們使用的分析方法和工具,確保其符合你的需求。
  • 數據來源的可靠性:確認他們的數據來源是否可靠,避免因數據不準確導致的分析偏差。
  • 溝通和反饋機制:確保外包團隊有良好的溝通機制,能夠及時反饋分析進展和結果。

通過關注這些關鍵點(dian),企業可以更好(hao)地選擇合適的外包團(tuan)隊,提高競品(pin)分析的效果和(he)可靠性(xing)。

?? 競品分析報告應該包括哪些內容?

一(yi)份(fen)詳盡的競品分析(xi)報告通常應包括以下幾(ji)個(ge)部分:

  • 市場概況:包括市場規模、增長趨勢、主要玩家等。
  • 競品概覽:詳細介紹主要競爭對手的產品、服務、市場定位等。
  • SWOT分析:對競爭對手的優勢、劣勢、機會和威脅進行分析。
  • 差異化分析:比較自己產品與競品的異同點,找出差異化優勢。
  • 市場策略建議:基于分析結果,提出具體的市場策略和改進建議。

這些(xie)內(nei)容可以幫助企業全面(mian)了解競(jing)爭(zheng)環境,制定更有效(xiao)的市場策略。

?? 如何確保外包團隊的分析結果準確且可操作?

確(que)保外(wai)包團隊的分析結(jie)果準確(que)且可(ke)操作,企業可(ke)以采(cai)取(qu)以下措施:

  • 清晰的需求溝通:在項目開始前,明確表達自己的需求和期望,確保雙方對項目目標有一致的理解。
  • 階段性匯報:要求外包團隊定期匯報工作進展,及時發現并糾正問題。
  • 樣本驗證:隨機抽取部分分析結果進行驗證,確保數據和結論的真實性。
  • 參考多方意見:除了外包團隊的分析結果,還可以參考其他數據來源和專業意見,進行綜合判斷。

通過(guo)這些(xie)措(cuo)施,可以最大程(cheng)度地保(bao)障(zhang)分(fen)析結果的(de)準確(que)性和(he)實用(yong)性。

?? 如何提升競品分析的深度和價值?

要提(ti)升競(jing)品(pin)分析的深度和價值,可以從以下幾個方面(mian)入手:

  • 數據深挖:不僅要關注表面的數據,還要深入挖掘數據背后的原因和趨勢。
  • 多維度分析:從多個維度(如市場、用戶、技術等)進行綜合分析,提供更全面的視角。
  • 動態監控:持續關注競品的動態變化,及時更新分析報告,保持信息的時效性。
  • 工具輔助:借助專業的BI工具,如,可以快速處理大量數據,生成高質量的分析報告。

通過這(zhe)些方法,可以顯著提(ti)升競品分析的深度和(he)價值,為企業決策提(ti)供有力支持。

本文內容(rong)(rong)通過(guo)AI工具匹(pi)配(pei)關鍵字智能(neng)整合而成,僅供參考(kao),帆軟不對(dui)內容(rong)(rong)的(de)(de)真(zhen)實、準確或完整作任何形式的(de)(de)承諾。具體產(chan)品功能(neng)請(qing)以(yi)帆軟官方(fang)幫助(zhu)文檔為(wei)準,或聯系您(nin)的(de)(de)對(dui)接(jie)銷(xiao)售進行咨詢(xun)。如有其他(ta)問題,您(nin)可以(yi)通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟收(shou)到(dao)您(nin)的(de)(de)反(fan)饋后將及時答復(fu)和處理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備
數(shu)據編輯
數據可視化
分享協作
可連接多種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫(ku)表或導入Excel
可(ke)視(shi)化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置(zhi)50+圖(tu)表和聯動鉆取特效,可視化(hua)呈現數(shu)據故事(shi)
可多人協同編(bian)輯儀表(biao)板(ban),復用(yong)他(ta)人報表(biao),一鍵分享發布
BI分(fen)析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數據分析工具FineBI,每個人都能充分了解(jie)并利用他們(men)的數據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷售人員
財(cai)務(wu)人員
人事(shi)專員
運(yun)營人員
庫(ku)存管(guan)理人員(yuan)
經營管理(li)人(ren)員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作的(de)業(ye)務包輕松(song)(song)完成銷售主題的(de)探索分析,輕松(song)(song)掌握(wo)企業(ye)銷售目(mu)標、銷售活動等數據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷售目(mu)標的(de)過程中(zhong)做(zuo)到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析(xi)
隨時根據(ju)異常情況進(jin)行戰略調整
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運營中重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通(tong)過固定報表發現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進(jin)行(xing)分析。實(shi)現智(zhi)能化的財(cai)務(wu)(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支(zhi)撐(cheng)各類財務(wu)數據分析場景
打通不同條線(xian)數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員(yuan)(yuan)通過對人(ren)力資源數(shu)據(ju)進(jin)行分(fen)析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化對組(zu)織(zhi)結(jie)構和人(ren)才管理進(jin)行建設,為人(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘(pin)、育、留提供充足(zu)的決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人事數據分析過程,提(ti)高效(xiao)率(lv)
數(shu)(shu)據(ju)(ju)權(quan)限的靈(ling)活分配(pei)確保了人(ren)事(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)隱私
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運營人員

運(yun)營人員可以通過可視(shi)化化大(da)屏(ping)的形(xing)式直(zhi)觀展示公司(si)業務的關鍵指標,有(you)助于從全(quan)局層(ceng)面加深對業務的理(li)解(jie)與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈(ling)活的(de)分析路徑減輕了業(ye)務人(ren)員的(de)負擔(dan)
協作共享功能(neng)避免了(le)內部業務信息不對稱
免(mian)費試用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是影(ying)響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因素(su)之(zhi)一,管理不當可能(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管理人(ren)員需要對(dui)庫(ku)(ku)存體系做到全盤(pan)熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提供數據(ju)支持,還原庫存體系(xi)原貌(mao)
對重點指標設置(zhi)預警(jing),及(ji)時發現并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營(ying)管理(li)人員(yuan)通過搭建數據分析駕(jia)駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等業(ye)務域之(zhi)間數據壁壘,有利于實現對企業(ye)的整體(ti)把控(kong)與決策分析,以及(ji)有助于制定企業(ye)后(hou)續的戰略(lve)規劃。

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融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心
高級計算能力(li)讓經營者(zhe)也(ye)能輕松駕(jia)馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種(zhong)數據資源,實現從數據提取、集成到數據清洗、加工、前端可視化(hua)分(fen)析與(yu)展現。所(suo)有操(cao)作(zuo)都可在(zai)一(yi)個平(ping)臺(tai)完成,每個企(qi)業都可擁有自己的數據分(fen)析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級數(shu)據量(liang)內多(duo)(duo)表合(he)并秒級響應(ying),可支持10000+用(yong)戶在線查看,低于1%的(de)更新阻塞率,多(duo)(duo)節(jie)點智能(neng)調度,全力支持企(qi)業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏(min)感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置脫敏(min),支持cookie增強(qiang)、文件上傳(chuan)校驗等安全(quan)防護(hu),以及平臺內(nei)可配置全(quan)局水印、SQL防注防止惡(e)意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度(du)上掌握分析(xi)能力,入門(men)級可(ke)快速獲取數據(ju)和完(wan)(wan)成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完(wan)(wan)成數據(ju)處理與多(duo)維分析(xi);高(gao)級可(ke)完(wan)(wan)成高(gao)階(jie)計算與復雜分析(xi),IT大大降低工作量。

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銷售人員
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財務人員

財務分析(xi)往往是企業運營中重要的一環,當財務人員通過固定報表發現(xian)凈利潤下(xia)降(jiang),可(ke)立(li)刻拉出各個業務、機構、產(chan)品等結(jie)構進(jin)行(xing)分析(xi)。實現(xian)智能化(hua)的財務運營。

豐(feng)富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析場景

打通不同(tong)條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享

人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源數據進行分析,有(you)助(zhu)于企業定(ding)時開展人才盤點(dian),系統化對(dui)組織結構和人才管理進行建設,為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

告別重復的人事(shi)數據分析過程,提高效率

數據(ju)權限(xian)的靈活分(fen)配確(que)保了(le)人(ren)事數據(ju)隱(yin)私

運營人員

運營人員(yuan)可(ke)以通過可(ke)視化化大(da)屏的形式直觀展示公司業務的關鍵指標,有助于從(cong)全局層(ceng)面(mian)加深對業務的理解與思考,做到讓數據(ju)驅動(dong)運營。

高(gao)效靈(ling)活的分析(xi)路徑減輕了(le)業(ye)務人員的負擔

協(xie)作共(gong)享功能避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)(guan)理是影(ying)響(xiang)企業(ye)盈利(li)能(neng)力的(de)重要因素(su)之一,管(guan)(guan)理不(bu)當可能(neng)導致大量的(de)庫(ku)存積壓(ya)。因此,庫(ku)存管(guan)(guan)理人(ren)員需要對庫(ku)存體(ti)系做到全盤熟稔于心(xin)。

為決(jue)策提(ti)供數(shu)據支持,還(huan)原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌

對重點指標設(she)置(zhi)預(yu)警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析駕(jia)駛(shi)艙,打通生產(chan)、銷售、售后等業務域(yu)之間數據壁壘,有(you)(you)利于實現對企業的整體把控與決策分析,以及有(you)(you)助(zhu)于制定(ding)企業后續的戰略規劃。

融合多種數據(ju)源,快(kuai)速構建數據(ju)中心

高級計(ji)算(suan)能(neng)力讓經(jing)營者也(ye)能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分析平臺幫助(zhu)企業(ye)匯通各(ge)個(ge)業(ye)務系統,從源頭(tou)打(da)通和整合各(ge)種數據(ju)資源,實現(xian)從數據(ju)提取、集成(cheng)到數據(ju)清洗(xi)、加(jia)工、前端可(ke)視化分析與展(zhan)現(xian),幫助(zhu)企業(ye)真正從數據(ju)中提取價值,提高企業(ye)的(de)經營(ying)能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)(men)檻的特性,賦予業務部門(men)(men)不同級(ji)別的能力:入門(men)(men)級(ji),幫(bang)助用戶(hu)快速獲取數據(ju)和完(wan)成圖表可視化;中級(ji),幫(bang)助用戶(hu)完(wan)成數據(ju)處理(li)與多維分析;高級(ji),幫(bang)助用戶(hu)完(wan)成高階計算與復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析平臺,開展(zhan)基于業務(wu)問題的探(tan)索式(shi)分(fen)析,鎖定關(guan)鍵(jian)影響因素,快速響應,解決(jue)業務(wu)危(wei)機或抓住市(shi)場機遇(yu),從而促進(jin)業務(wu)目標(biao)高效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與(yu)分(fen)析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統,從源頭(tou)打通和整合各種數(shu)據資源,實現從數(shu)據提取(qu)、集(ji)成到數(shu)據清洗、加工、前端(duan)可(ke)視化(hua)分(fen)析與(yu)展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據中提取(qu)價值,提高(gao)企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

電(dian)話咨詢
電話(hua)咨詢
電話熱線(xian): 400-811-8890轉1
商務咨詢:
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