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機構競品分析怎么做的快?

機構競品分析怎么做的快?

?? 快速進行機構競品分析的秘訣

在如今競爭激烈的市場環境中,迅速且高效地進行機構競品分析,已經(jing)成(cheng)為各大(da)企業制定策略(lve)的關鍵。然(ran)而(er),如何才能快(kuai)速有效(xiao)地(di)完成(cheng)這(zhe)(zhe)一(yi)任務呢?這(zhe)(zhe)篇文章(zhang)將(jiang)為你提供全(quan)面(mian)的指導(dao),幫助你更快(kuai)、更準地(di)完成(cheng)競品分析。

我們將從(cong)以(yi)下幾個方面(mian)展開討(tao)論:

1. 明確競品分析的目的; 2. 收集和整理競品信息; 3. 使用工具優化分析過程; 4. 數據分析和可視化; 5. 分析報告總結與決策支持。

?? 1. 明確競品分析的目的

在開始任何分析工作之前,你需要明確競品分析的核心目的。這不(bu)僅可以幫助你理清思路,還(huan)能(neng)避免在數據收集(ji)和分(fen)析(xi)過程中走彎路。

1.1 識別市場機會

通(tong)過競品分析,你可(ke)(ke)以識別市場中(zhong)尚未被滿足的(de)需求和(he)潛在的(de)業務(wu)機會(hui)。例如,一些(xie)競品可(ke)(ke)能(neng)忽(hu)略了某些(xie)細分市場,而這恰恰是你可(ke)(ke)以發力的(de)地方(fang)。

  • 分析競品的產品功能和用戶反饋,尋找用戶不滿意的地方。
  • 關注競品的市場宣傳和銷售策略,評估其有效性。
  • 了解競品的定價策略,評估價格與價值的匹配度。

1.2 改進自身產品

競(jing)品分(fen)析還可以幫助(zhu)你發現自身產品的不足(zu)。通過對比競(jing)品的優勢(shi)和劣勢(shi),你可以找到改(gai)進產品的方向,從而提高競(jing)爭力。

  • 分析競品的用戶體驗,找出優于自家產品的地方。
  • 研究競品的技術實現,借鑒其先進技術。
  • 關注競品的用戶評價,了解用戶對功能的需求和期望。

1.3 制定競爭策略

明(ming)確競(jing)品(pin)分析的目(mu)的是為了制定(ding)合理(li)的競(jing)爭策略(lve)(lve)。通過全面了解競(jing)品(pin)的市(shi)場(chang)表現(xian)和發展動向,你可以制定(ding)出更(geng)具針對性的市(shi)場(chang)和銷售策略(lve)(lve)。

  • 分析競品的市場定位,找到差異化競爭的機會。
  • 研究競品的銷售渠道和營銷手段,評估其效果。
  • 了解競品的客戶群體,制定針對性的客戶獲取策略。

?? 2. 收集和整理競品信息

明確了競品分析的目的后,下一步就是收集和整理相關的競品信息。信息的(de)全面性(xing)和(he)準(zhun)確性(xing)直(zhi)接影響分析的(de)效果。

2.1 競品信息來源

競品信息(xi)的來源多種多樣,主要包括(kuo)以下(xia)幾類(lei):

  • 公開資料:如公司網站、新聞報道、財報等。
  • 用戶評論:包括社交媒體、產品評論平臺等。
  • 市場調研報告:專業機構發布的行業報告等。
  • 競爭對手的產品:通過試用或購買競品進行體驗。

2.2 信息收集方法

信息(xi)收集(ji)可以通過多種方法進(jin)行,常見的(de)方法包括:

  • 網絡搜索:利用搜索引擎查找相關信息。
  • 社交媒體監測:關注競品的社交媒體動態。
  • 數據爬蟲:通過編寫爬蟲程序自動獲取競品信息。
  • 用戶調研:通過問卷調查或訪談獲取用戶對競品的評價。

2.3 信息整理與分類

收集到(dao)大量(liang)信息(xi)后,需要對其進行整(zheng)理和分(fen)類,以(yi)便后續分(fen)析。可以(yi)按照以(yi)下維(wei)度(du)進行整(zheng)理:

  • 產品功能:分析競品的核心功能和附加功能。
  • 市場表現:評估競品的市場份額和銷售數據。
  • 用戶評價:整理用戶對競品的評價和反饋。
  • 技術實現:了解競品的技術架構和實現方法。

??? 3. 使用工具優化分析過程

在競品分析過程中,使用合適的工具可以大(da)大(da)提高效率和準確性。以下(xia)是一些(xie)常(chang)用的分析工具。

3.1 數據收集工具

為了更高效(xiao)地(di)收(shou)集競(jing)品信(xin)息,可以使用(yong)以下工具:

  • Google Alerts:設置關鍵詞,實時獲取相關的新聞和網頁更新。
  • SimilarWeb:分析競品網站的流量和用戶行為。
  • Ahrefs:跟蹤競品的SEO表現和反向鏈接情況。
  • BuzzSumo:分析競品內容在社交媒體上的表現。

3.2 數據分析工具

收(shou)集(ji)到大量數據(ju)后,需要使用(yong)數據(ju)分析(xi)工具進行處理(li)和分析(xi):

  • Excel:進行基礎的數據整理和分析。
  • FineBI:帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。
  • Google Data Studio:創建數據報告和儀表盤。
  • Tableau:進行復雜的數據可視化和分析。

3.3 項目管理工具

為了更好(hao)地管(guan)理競品分析項目,可(ke)以(yi)使用以(yi)下工具:

  • Trello:創建任務板,管理競品分析的各個任務。
  • Asana:分配任務,追蹤進度,確保分析工作按計劃進行。
  • Notion:記錄分析過程中的筆記和發現,方便團隊協作。

?? 4. 數據分析和可視化

有了整理好的數據,下一步就是進行數據分析和可視化。通過數據(ju)分析,可以發現競品的(de)優勢和劣勢,為(wei)制(zhi)定策略提供依據(ju)。

4.1 數據清洗

數(shu)(shu)據分析前(qian),首先(xian)要對數(shu)(shu)據進行清(qing)洗(xi),確(que)保數(shu)(shu)據的準(zhun)確(que)性(xing)和一(yi)致性(xing)。數(shu)(shu)據清(qing)洗(xi)的步驟包括:

  • 處理缺失值:填補或刪除缺失的數據。
  • 處理異常值:識別并處理數據中的異常值。
  • 數據標準化:將數據轉換為統一的格式和單位。

4.2 數據分析方法

根(gen)據分(fen)析(xi)目的(de)(de)選(xuan)擇合適的(de)(de)數據分(fen)析(xi)方法,常見的(de)(de)方法包括:

  • 描述性統計:計算均值、中位數、標準差等描述性統計量。
  • 對比分析:對比競品和自身產品的各項指標。
  • 趨勢分析:分析競品在不同時間段的變化趨勢。
  • 回歸分析:建立回歸模型,分析影響因素和預測未來發展。

4.3 數據可視化

通過數據可視(shi)化,將分析結果(guo)以圖表(biao)的形式(shi)展示出來,更直觀地呈現競(jing)品的市場(chang)表(biao)現和用戶反饋。常見(jian)的數據可視(shi)化方法包括:

  • 折線圖:展示數據的變化趨勢。
  • 柱狀圖:比較不同競品的各項指標。
  • 餅圖:展示市場份額的分布情況。
  • 散點圖:分析變量之間的關系。

?? 5. 分析報告總結與決策支持

最后,將競品分析的結果總結成報告,為企業的決策提供支持。一份完整的競品分析報告通常包括以下內容:

5.1 分析背景與目的

在報(bao)告的(de)開頭,簡(jian)要(yao)說明分(fen)析的(de)背景和目的(de),幫(bang)助(zhu)讀者了解報(bao)告的(de)意義和價(jia)值(zhi)。

  • 介紹行業背景和市場環境。
  • 說明競品分析的具體目的和預期結果。

5.2 數據來源與分析方法

詳(xiang)細說(shuo)明(ming)(ming)數據的來(lai)源和分析方法,確保報告的透明(ming)(ming)度(du)和可信度(du)。

  • 列出數據的具體來源,包括公開資料、用戶評論、市場調研報告等。
  • 說明數據收集和整理的方法。
  • 描述數據分析的方法和步驟。

5.3 分析結果與發現

這是(shi)報告的(de)核心部分(fen),展示分(fen)析的(de)主要(yao)結(jie)果(guo)和發現。可(ke)以通過圖表和文字結(jie)合的(de)方式(shi),直觀地呈現分(fen)析結(jie)果(guo)。

  • 展示競品的市場表現和用戶反饋。
  • 分析競品的優勢和劣勢。
  • 總結競品的市場策略和發展動向。

5.4 策略建議與決策支持

根(gen)據分析結(jie)果,提(ti)出具體的策略(lve)建議,為企業(ye)的決策提(ti)供(gong)支持。

  • 針對競品的不足,提出改進自身產品的建議。
  • 根據競品的市場策略,提出針對性的競爭策略。
  • 根據市場機會,提出新的業務拓展方向。

?? 總結

通過本(ben)文,我(wo)們了解了如何快速高效地(di)進行(xing)機構(gou)競品分析(xi)。從明(ming)確分析(xi)目的、收集和整理(li)信息(xi)、使用工(gong)具優化(hua)過程、數據分析(xi)和可視(shi)化(hua),再到(dao)最終的報(bao)告總結和策略(lve)建議,每一步都有詳細的指導和方法。

在整個過程中,合適的工具能夠大大提(ti)高分析的效率和(he)準(zhun)確(que)性。推(tui)薦使用FineBI:帆(fan)軟自主(zhu)研發(fa)的一站式BI平臺(tai),幫助(zhu)企業(ye)(ye)匯通各(ge)個業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)頭打(da)通數(shu)據資源(yuan),實現從數(shu)據提(ti)取、集成(cheng)到清洗、分析和(he)儀表盤展現。

希望(wang)這篇文章能(neng)幫助你(ni)更快、更準地完成競品分析(xi),為企(qi)業的市(shi)場策略和業務發展提(ti)供有力支持。

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?為什么它對機構至關重要?

競品分析就是了解和(he)評(ping)估競爭對(dui)手的(de)(de)產品、市場策略和(he)表現,從而幫助機(ji)構制定(ding)更有效的(de)(de)商業策略。它的(de)(de)重要性(xing)在于:

  • 了解市場動態:你能知道競爭對手在做什么,市場上有哪些新趨勢。
  • 優化自身策略:通過分析競爭對手的優勢和劣勢,調整自己的產品和市場策略。
  • 發現機會和威脅:了解競爭對手的不足和市場空白,有助于找到新的增長點。

簡單來說,通過競品分析,你可以更清楚地知道自己在市場中的位置,從而做出更明智的決策。

??? 如何快速收集競品信息?

收集競品信息是競品分析的第一步(bu)。以下方(fang)法可以幫助你快速獲取(qu)有價值的數據:

  • 在線搜索:利用搜索引擎、社交媒體和行業論壇,搜集競爭對手的最新動向。
  • 用戶反饋:查看競爭對手產品的用戶評論和反饋,了解用戶的真實看法。
  • 行業報告:參考第三方機構發布的行業報告和市場研究數據。
  • 工具使用:使用類似FineBI的大數據分析工具,快速整合和處理大量信息,節省時間和精力。

通過這些方法,你能高效地收集到豐富的競品信息,為后續分析提供數據支持。

?? 如何系統化地分析競品數據?

有了數據,接下來就是如何系(xi)統化地(di)分析這些信息。可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)方面入手:

  • 競爭對手的產品功能和性能:比較各自的優勢和不足。
  • 市場策略和定價:了解他們的市場定位和價格策略。
  • 用戶群體和反饋:分析他們的目標用戶和用戶評價。
  • 市場表現:通過銷售數據、市場份額等指標,評估他們的市場表現。

借助像FineBI這樣的大數據分析平臺,可以將不同來源的數據整合到一個視圖中,進行多維度分析,快速得出有用的結論。

?? 如何利用分析結果優化自身策略?

分析結果(guo)的最終目的就是幫助(zhu)你(ni)優化自己(ji)的策略。以下(xia)是一些(xie)實用的建議:

  • 產品改進:針對競品的不足和用戶反饋,優化自己的產品功能。
  • 市場定位:根據競爭對手的市場定位,調整自己的市場策略,找到獨特的競爭優勢。
  • 定價策略:通過分析競品的定價策略,制定更具競爭力的價格方案。
  • 營銷推廣:參考競品的成功案例,優化自己的營銷渠道和推廣方式。

總之,通過系統化的競品分析,你能更有針對性地優化各項業務策略,提高市場競爭力。

?? 推薦一個好用的競品分析工具?

在眾多競品(pin)分析(xi)工具中,FineBI是(shi)一(yi)個值得推薦(jian)的選擇。它由帆軟出品(pin),連續8年在中國BI市(shi)場占有率第一(yi),并且獲得了Gartner、IDC和CCID的認可。

  • 數據整合:支持多源數據的整合和處理,快速獲取全局視圖。
  • 多維度分析:靈活的分析維度和視圖,幫助你從不同角度深入分析競品數據。
  • 易用性:操作簡單,非技術人員也能快速上手,提升分析效率。

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本文(wen)內(nei)容(rong)(rong)通(tong)過AI工具匹配關(guan)鍵字智能整(zheng)(zheng)合而成,僅供參考,帆軟不對內(nei)容(rong)(rong)的(de)真實(shi)、準確或完(wan)整(zheng)(zheng)作(zuo)任(ren)何(he)形式(shi)的(de)承諾。具體產品(pin)功能請(qing)以帆軟官方幫(bang)助文(wen)檔為準,或聯系(xi)您(nin)的(de)對接銷(xiao)售進行(xing)咨詢(xun)。如有其(qi)他(ta)問(wen)題,您(nin)可以通(tong)過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋(kui),帆軟收到您(nin)的(de)反饋(kui)后將及時答復和(he)處(chu)理。

Rayna
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據編輯
數(shu)據(ju)可視化(hua)
分享協作
可連接多種數(shu)據源(yuan),一鍵(jian)接入數(shu)據庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯數據,過(guo)濾合并(bing)計算,完全不需(xu)要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特(te)效,可視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編(bian)輯(ji)儀表板,復用他(ta)人報表,一鍵分享發布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據(ju)分(fen)析工具FineBI,每(mei)個人都能充分(fen)了解并利(li)用他(ta)們的數據(ju),輔助決策、提升業(ye)務。

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員(yuan)
運營人員
庫(ku)存(cun)管理人員
經營管(guan)理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)部(bu)門人(ren)員可通(tong)過IT人(ren)員制作的業(ye)務包輕松完成(cheng)銷售(shou)主題的探索分析(xi),輕松掌握企(qi)(qi)業(ye)銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等數據。在管理和實(shi)現企(qi)(qi)業(ye)銷售(shou)目標的過程(cheng)中做到數據在手,心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的(de)自助式BI輕松實現(xian)業務分析
隨時根據異常情況進行戰略調整
免(mian)費(fei)試(shi)用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析(xi)往往是企(qi)業運(yun)營(ying)(ying)中(zhong)重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)人員通過(guo)固(gu)定報表(biao)發現(xian)凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各(ge)個業務(wu)(wu)、機構、產品等結(jie)構進(jin)行分析(xi)。實現(xian)智(zhi)能化的財(cai)務(wu)(wu)運(yun)營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用(yong),支撐各(ge)類(lei)財務數據(ju)分析場(chang)景
打(da)通不同條線數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共享
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力資源數據(ju)(ju)進(jin)行分析,有助(zhu)于企業定(ding)時開展(zhan)人(ren)才盤(pan)點,系統化(hua)對組織結構和(he)人(ren)才管理進(jin)行建設(she),為人(ren)員的選(xuan)、聘(pin)、育、留提供充足的決策(ce)依(yi)據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的(de)人事數(shu)據(ju)分析過(guo)程,提(ti)高效率
數(shu)據(ju)權限的靈活分(fen)配確保了人事數(shu)據(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運(yun)(yun)營人員可(ke)以通過(guo)可(ke)視化化大(da)屏的(de)形(xing)式直觀展示(shi)公司業務的(de)關鍵(jian)指標,有助(zhu)于從(cong)全局(ju)層(ceng)面加深對業務的(de)理解與(yu)思考(kao),做到(dao)讓數(shu)據驅動運(yun)(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路(lu)徑減輕了業務人員(yuan)的負擔
協(xie)作共享功能避免了內部業務信息不(bu)對(dui)稱(cheng)
免費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理是影響(xiang)企(qi)業盈利能力(li)的重要(yao)因(yin)素之一,管(guan)理不(bu)當可能導致大量的庫(ku)存積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)理人員需要(yao)對庫(ku)存體系做到全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌
對重點指標設置預(yu)警,及時發現并解決問題
免費試用(yong)FineBI

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過搭建數據分(fen)析駕駛艙,打(da)通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等(deng)業(ye)務域之間(jian)數據壁(bi)壘,有利于(yu)實(shi)現對企業(ye)的整體(ti)把控與(yu)決策分(fen)析,以及(ji)有助于(yu)制定(ding)企業(ye)后(hou)續的戰(zhan)略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)源,快速構建(jian)數據(ju)中心
高級計算能(neng)力(li)讓經營者也能(neng)輕(qing)松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整(zheng)合各種(zhong)數據資源(yuan),實現(xian)從數據提(ti)取(qu)、集成(cheng)到數據清洗、加(jia)工(gong)、前端可(ke)視化分析與展現(xian)。所有操(cao)作都可(ke)在一個(ge)平臺完成(cheng),每(mei)個(ge)企業(ye)都可(ke)擁(yong)有自己的數據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬(wan)級(ji)(ji)數據量內多(duo)表合并秒級(ji)(ji)響應,可支持10000+用戶在線查看,低于(yu)1%的(de)更新(xin)阻塞(sai)率,多(duo)節(jie)點智(zhi)能(neng)調度,全力支持企業(ye)級(ji)(ji)數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏感(gan)數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權(quan)限設置脫(tuo)敏,支(zhi)持cookie增強(qiang)、文件(jian)上傳(chuan)校(xiao)驗等(deng)安全(quan)防(fang)護,以及平(ping)臺內可配置全(quan)局水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分析能力,入門級(ji)可(ke)快速獲取(qu)數據(ju)(ju)和完成(cheng)(cheng)圖(tu)表可(ke)視化(hua);中級(ji)可(ke)完成(cheng)(cheng)數據(ju)(ju)處理與多維(wei)分析;高(gao)級(ji)可(ke)完成(cheng)(cheng)高(gao)階計算與復雜(za)分析,IT大大降低工(gong)作(zuo)量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數據(ju)可視化(hua)
分(fen)享(xiang)協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財(cai)務(wu)人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人員可通過IT人員制作的(de)業務包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的(de)探索(suo)分(fen)析,輕松掌(zhang)握企業銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動等(deng)數據(ju)。在管理(li)和(he)實現企業銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的(de)過程中做到數據(ju)在手,心中不慌。

易用的自助(zhu)式BI輕松實現業務分析

隨時根據異常情(qing)況進行戰(zhan)略(lve)調整

財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)營(ying)中重要的(de)一環,當(dang)財務人(ren)員通過固(gu)定報表發現凈利潤下降(jiang),可立刻拉出各個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分析。實(shi)現智能化的(de)財務運(yun)營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類財(cai)務(wu)數(shu)據分析場景

打通不(bu)同條線數據源,實現(xian)數據共享(xiang)

人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過對人力(li)資源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于企(qi)業定時開展人才盤點,系統化對組織結構和人才管理進行(xing)建設(she),為人員(yuan)的選、聘、育(yu)、留提(ti)供(gong)充足(zu)的決策依(yi)據(ju)。

告別重復(fu)的(de)人事數據分析過程,提高(gao)效率

數據(ju)權(quan)限的靈活分配(pei)確(que)保了人(ren)事數據(ju)隱私(si)

運營人員

運營(ying)人員可(ke)(ke)以通過可(ke)(ke)視化化大屏的(de)形式(shi)直觀(guan)展示公司業(ye)務的(de)關鍵指標,有(you)助于從全局層面(mian)加(jia)深對業(ye)務的(de)理解與思考,做到(dao)讓數據驅(qu)動運營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負(fu)擔

協(xie)作共享(xiang)功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)(li)(li)是影響企業盈利能力的重要(yao)因(yin)素之(zhi)一,管理(li)(li)(li)不當可能導致大量的庫存(cun)積(ji)壓(ya)。因(yin)此,庫存(cun)管理(li)(li)(li)人員需要(yao)對庫存(cun)體系(xi)做到全盤熟稔于心。

為(wei)決策提供數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體(ti)系原(yuan)貌

對(dui)重點指標設置預警,及時發現(xian)并解(jie)決(jue)問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員(yuan)通過(guo)搭(da)建數(shu)(shu)據分(fen)析駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)(shu)據壁壘,有利于實(shi)現(xian)對企業(ye)的整體把控與決策分(fen)析,以及有助于制定企業(ye)后續的戰略規劃。

融合(he)多種數據(ju)(ju)源(yuan),快速構建數據(ju)(ju)中心

高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理(li)與分析(xi)平(ping)臺(tai)幫(bang)助企業(ye)匯(hui)通各(ge)個業(ye)務(wu)系統,從源(yuan)頭打(da)通和整(zheng)合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提(ti)取、集(ji)成到數據(ju)清洗(xi)、加工、前端可視(shi)化分析(xi)與展(zhan)現,幫(bang)助企業(ye)真正(zheng)從數據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企業(ye)的經(jing)營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低(di)門檻(jian)的特性,賦予業務部門不(bu)同級(ji)別的能力:入門級(ji),幫助用戶快速獲取(qu)數據和完(wan)成圖表可(ke)視化;中(zhong)級(ji),幫助用戶完(wan)成數據處理與多維(wei)分析(xi)(xi);高(gao)級(ji),幫助用戶完(wan)成高(gao)階計算與復雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)(xi)平臺,開展基于業務(wu)(wu)問題的探索式分(fen)析(xi)(xi),鎖定(ding)關(guan)鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業務(wu)(wu)危機或抓住市場(chang)機遇,從而促進業務(wu)(wu)目標高(gao)效(xiao)率(lv)達成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)(yu)分析(xi)平(ping)臺幫助企業匯通(tong)各(ge)個(ge)業務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合各(ge)種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化(hua)分析(xi)與(yu)(yu)展現,幫助企業真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提取價(jia)值(zhi),提高企業的經營(ying)能力。

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