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物流行業競品分析怎么做?

物流行業競品分析怎么做?

在如今競(jing)(jing)爭激(ji)烈的(de)物(wu)流行(xing)(xing)業(ye),如何進行(xing)(xing)競(jing)(jing)品(pin)分析是(shi)每個(ge)企業(ye)必須(xu)掌(zhang)握的(de)技能(neng)。競(jing)(jing)品(pin)分析不僅僅是(shi)了解競(jing)(jing)爭對手(shou)的(de)動向,更是(shi)為(wei)自己制(zhi)定出更優策略(lve)的(de)基礎。很多人可(ke)能(neng)覺得競(jing)(jing)品(pin)分析是(shi)件復(fu)雜且費時的(de)事情,但(dan)其實(shi)掌(zhang)握了方(fang)法(fa),你會發現它并沒有那么(me)難。今天,我(wo)們(men)就來聊(liao)聊(liao)如何在物(wu)流行(xing)(xing)業(ye)中進行(xing)(xing)競(jing)(jing)品(pin)分析。

我們將通過以下五個核心要點來詳細講解:

  • 分析目標確定
  • 數據收集與整理
  • 競爭對手業務模式分析
  • 市場定位與策略分析
  • 結果應用與調整

?? 一、分析目標確定

在(zai)進(jin)行競品分析(xi)之(zhi)前,首先(xian)要明確我們的(de)分析(xi)目(mu)標。不(bu)同的(de)企業在(zai)不(bu)同的(de)發展階段,分析(xi)的(de)重點也會有所不(bu)同。有些(xie)企業可(ke)(ke)能(neng)更關注(zhu)對手(shou)的(de)市場份額(e),有些(xie)可(ke)(ke)能(neng)更關注(zhu)對手(shou)的(de)新技術應(ying)用。確定了分析(xi)目(mu)標,才能(neng)有針對性地開展后續工(gong)作。

1.1 明確為什么要進行競品分析

很多時候(hou),我們進(jin)行競品分(fen)(fen)析(xi)是為了找到(dao)自(zi)身(shen)的(de)(de)(de)不足和改進(jin)的(de)(de)(de)方(fang)(fang)向。例如,一個物流企(qi)業可能發現自(zi)己的(de)(de)(de)運(yun)(yun)輸(shu)效率低于(yu)同行,通過(guo)分(fen)(fen)析(xi)競爭對(dui)手的(de)(de)(de)運(yun)(yun)營(ying)模式,發現對(dui)方(fang)(fang)在(zai)使用更(geng)先(xian)進(jin)的(de)(de)(de)運(yun)(yun)輸(shu)調度系統,于(yu)是決定引(yin)入類似(si)的(de)(de)(de)技術來提(ti)升效率。明確了競品分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)(de)原因,才(cai)能更(geng)加有的(de)(de)(de)放矢(shi)。

同(tong)時,競品分析(xi)(xi)也可以(yi)幫(bang)助企(qi)業(ye)了解(jie)市場(chang)動態,避免被市場(chang)淘汰。比如,通過分析(xi)(xi)競爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)市場(chang)策略(lve),可以(yi)發現當前市場(chang)的(de)熱點和趨勢,及時調(diao)整自己的(de)戰略(lve)。

1.2 確定分析的具體內容

分(fen)析(xi)目標(biao)確定后,接下來就是(shi)明確具(ju)體(ti)要分(fen)析(xi)的(de)內容。通(tong)常來說,競品分(fen)析(xi)包括以下幾個方面:

  • 市場份額:了解競爭對手在市場上的占有率。
  • 業務模式:分析競爭對手的運營模式、服務內容等。
  • 技術應用:了解競爭對手在技術上的優勢和應用情況。
  • 客戶反饋:通過客戶評價了解競爭對手的服務質量和客戶滿意度。
  • 營銷策略:分析競爭對手的市場推廣和營銷策略。

確(que)定了這些內容后(hou),我們就可以針對性地(di)收集數據和信息,進行深入分析。

?? 二、數據收集與整理

在數(shu)(shu)(shu)據為(wei)王的(de)(de)時代,數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)收集(ji)和整理是競(jing)品分(fen)析(xi)的(de)(de)基礎(chu)。沒有數(shu)(shu)(shu)據,所有的(de)(de)分(fen)析(xi)都是空談(tan)。那么,如何有效地收集(ji)和整理數(shu)(shu)(shu)據呢?

2.1 數據來源

數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)來源通常包括公(gong)開數(shu)(shu)據(ju)、第(di)三方(fang)數(shu)(shu)據(ju)和(he)企業(ye)內部(bu)數(shu)(shu)據(ju)。公(gong)開數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)指在互(hu)聯網上可以公(gong)開獲(huo)取的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju),比(bi)如新聞報(bao)(bao)道、行(xing)業(ye)報(bao)(bao)告、企業(ye)年報(bao)(bao)等;第(di)三方(fang)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)指通過(guo)購買或合作獲(huo)取的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju),比(bi)如市(shi)場(chang)調(diao)研機構提(ti)供(gong)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju);企業(ye)內部(bu)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)指企業(ye)自身(shen)的(de)(de)運營(ying)數(shu)(shu)據(ju),比(bi)如客(ke)戶反(fan)饋、銷售數(shu)(shu)據(ju)等。

在(zai)收集數據時,我們需要(yao)綜合(he)利用這三種數據來源,以確保數據的全面性和準確性。

2.2 數據整理與清洗

收集(ji)到的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)往(wang)往(wang)是雜亂無章的(de)(de),直接使(shi)用這些數據(ju)(ju)(ju)進(jin)行分析(xi)可能會(hui)得(de)出錯誤的(de)(de)結(jie)論。因此,數據(ju)(ju)(ju)整(zheng)理(li)與清洗(xi)是必不可少的(de)(de)一(yi)步。數據(ju)(ju)(ju)整(zheng)理(li)是指將收集(ji)到的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)進(jin)行分類和(he)歸納(na),以便(bian)后(hou)續分析(xi);數據(ju)(ju)(ju)清洗(xi)是指對數據(ju)(ju)(ju)進(jin)行篩(shai)選和(he)處理(li),去除無效(xiao)數據(ju)(ju)(ju)和(he)錯誤數據(ju)(ju)(ju)。

在數據整理與清洗的過程中,我們可以使用一些數據處理工具來提高效率。推薦使用FineBI,這是一款由帆軟自主研發的企業(ye)級(ji)一站(zhan)式BI數(shu)據分析與處(chu)理平(ping)臺,能夠幫助企業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源頭(tou)打(da)通數(shu)據資源,實現從數(shu)據提(ti)取、集成到清洗(xi)、分析和儀表盤(pan)展現。

?? 三、競爭對手業務模式分析

在物流行業(ye),競爭對手的業(ye)務模(mo)式是我(wo)們(men)必須重點關注的內(nei)容。通過分析(xi)競爭對手的業(ye)務模(mo)式,可以了(le)解他們(men)的運營策略和優勢,從而(er)為我(wo)們(men)的發(fa)展提供參考(kao)。

3.1 業務模式的構成

物流企(qi)業(ye)的業(ye)務模式主要包括(kuo)運(yun)輸、倉儲、配(pei)送等環節。我們需要分析競爭對手(shou)在這些(xie)環節上的具(ju)體做法,比如他們使用的運(yun)輸工具(ju)、倉儲管(guan)理系統、配(pei)送網絡(luo)等。

此(ci)外,還(huan)要關注(zhu)競爭對手的服務內(nei)容和服務質量。比如,他們是(shi)否提供定(ding)制化物流解決方案,客戶滿意(yi)度如何(he)等(deng)。

3.2 業務模式的優劣勢

通過(guo)分析競(jing)爭(zheng)對手的(de)業(ye)務模式,我們可(ke)以發現他們的(de)優(you)劣勢。比如,有(you)些(xie)競(jing)爭(zheng)對手可(ke)能(neng)在(zai)運(yun)輸效率上有(you)優(you)勢,但(dan)在(zai)服務質量上有(you)所欠缺;有(you)些(xie)競(jing)爭(zheng)對手可(ke)能(neng)在(zai)倉儲管理(li)上有(you)優(you)勢,但(dan)在(zai)成本控制上存(cun)在(zai)問題。

了(le)解(jie)了(le)競(jing)爭對(dui)手(shou)的(de)優劣(lie)勢(shi),我們就可以(yi)針對(dui)性地優化(hua)自己的(de)業務模式,發揮自身優勢(shi),彌(mi)補自身不足(zu)。

?? 四、市場定位與策略分析

市場定位和策略(lve)(lve)是企業能否在激烈的競爭(zheng)中脫穎而出的關鍵。通過分析(xi)競爭(zheng)對手的市場定位和策略(lve)(lve),可以為我們的市場決(jue)策提供重要參考。

4.1 市場定位分析

市場(chang)定(ding)位(wei)是指企業在市場(chang)中(zhong)(zhong)的(de)位(wei)置和角色。不同(tong)的(de)企業有不同(tong)的(de)市場(chang)定(ding)位(wei),比如有些企業專注于高(gao)端市場(chang),有些企業則主打(da)中(zhong)(zhong)低端市場(chang)。我們需要分析競爭對手(shou)的(de)市場(chang)定(ding)位(wei),了解他們的(de)客戶(hu)群體、市場(chang)份額等(deng)。

通過市場(chang)定位分析,我們(men)可以發現市場(chang)上(shang)的空白點,找到適合自己的市場(chang)定位。

4.2 市場策略分析

市(shi)(shi)場(chang)策(ce)略(lve)是(shi)指(zhi)企業在(zai)市(shi)(shi)場(chang)中的具體行動計劃。通過(guo)分析(xi)競(jing)爭對手的市(shi)(shi)場(chang)策(ce)略(lve),可以了解他們在(zai)市(shi)(shi)場(chang)推廣、客戶維護(hu)、價格(ge)策(ce)略(lve)等方(fang)面的做法。

比如,有(you)(you)些競爭對(dui)手可能采用低價策(ce)略(lve)來搶(qiang)占市場(chang)(chang),有(you)(you)些競爭對(dui)手可能通過(guo)提供優質服務來提升客(ke)戶忠誠(cheng)度。了解了這些策(ce)略(lve)后,我們可以根據自(zi)(zi)身情況(kuang),制(zhi)定出(chu)更適合(he)自(zi)(zi)己的市場(chang)(chang)策(ce)略(lve)。

?? 五、結果應用與調整

競品分析的(de)最終目的(de)是(shi)為企(qi)業的(de)發展(zhan)提供參考。因(yin)此,分析結果的(de)應用和(he)調整是(shi)非常重要的(de)一步。

5.1 分析結果應用

通過競品(pin)分析,我(wo)們可(ke)以發現自身(shen)的優勢和不足。接下來,我(wo)們需要根據(ju)分析結(jie)果,制(zhi)定出相應的改進措施。

比如(ru),如(ru)果發(fa)(fa)現自(zi)己的運輸效(xiao)率低于競爭(zheng)對(dui)手,可以引入更(geng)先進的運輸調度系統;如(ru)果發(fa)(fa)現自(zi)己的市場份額(e)低于競爭(zheng)對(dui)手,可以通過調整市場策略來提升市場份額(e)。

5.2 持續調整與優化

市場(chang)是不斷變化(hua)(hua)的,競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)也(ye)不是一次性(xing)的工作。我(wo)們需要根(gen)據(ju)市場(chang)的變化(hua)(hua),不斷進行競(jing)品(pin)分(fen)析(xi),并根(gen)據(ju)分(fen)析(xi)結果,持續調整(zheng)和優(you)化(hua)(hua)自己的策(ce)略。

只有這(zhe)樣,才能在激(ji)烈的(de)競爭中始終(zhong)保(bao)持優勢(shi)。

總結

通過以(yi)上五個核心要點,我們詳(xiang)細講(jiang)解了物流行業(ye)競(jing)品(pin)分析的(de)(de)方(fang)法和(he)步驟。希(xi)望這些內(nei)容能為你(ni)在(zai)實際(ji)工作中(zhong)提(ti)(ti)供(gong)幫(bang)助(zhu)。最后,再次(ci)推(tui)薦FineBI,這是一款由帆軟自主研(yan)發的(de)(de)企業(ye)級一站式BI數據(ju)(ju)分析與處理平臺,能夠幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務(wu)系統,實現(xian)從數據(ju)(ju)提(ti)(ti)取、集成到清(qing)洗、分析和(he)儀表盤展現(xian)。

本文相關FAQs

?? 物流行業競品分析的核心是什么?

物流(liu)行業(ye)競品分析的(de)核心(xin)在于(yu)全(quan)面了解競爭對(dui)手的(de)市(shi)場定位(wei)、服務特(te)點和運營策(ce)略。這可(ke)以幫助(zhu)企業(ye)識別自身的(de)優勢(shi)和不足,制定更有針對(dui)性的(de)市(shi)場策(ce)略。

  • 市場定位:了解競爭對手的目標市場和客戶群體。
  • 服務特點:分析對手的服務范圍、服務質量和價格策略。
  • 運營策略:研究其供應鏈管理、物流技術應用和客戶服務方式。

通過這些分析,可以幫助企業在激烈的市場競爭中找到突破口。

?? 如何收集物流行業競品的相關數據?

收集競品(pin)數據是進(jin)行分析的第一步,可以通過多種渠道和方法(fa)來獲取(qu)這些信息:

  • 公開信息:官方網站、財務報告、新聞發布會。
  • 市場調研:第三方研究報告、客戶滿意度調查。
  • 社交媒體:客戶評價、用戶反饋、品牌互動。
  • 技術工具:使用FineBI等大數據分析工具,通過數據挖掘、數據可視化來深入了解競品情況。

合理利用這些渠道,可以幫助企業全面、準確地掌握競品信息。

?? 分析物流行業競品時,應該重點關注哪些指標?

在進行(xing)物流行(xing)業競品分析時,有幾(ji)個關鍵(jian)指標需要特別關注:

  • 市場份額:了解競品在市場中的占有率,評估其市場地位。
  • 服務網絡:分析其物流網絡的覆蓋范圍和效率。
  • 客戶滿意度:通過客戶反饋了解其服務質量和客戶體驗。
  • 成本結構:研究其運營成本,找出其成本控制和盈利模式。
  • 技術應用:評估其在物流技術、信息系統等方面的應用水平。

這些指標能幫助企業全面了解競品的運營狀況和競爭力。

?? 如何利用大數據平臺進行物流行業競品分析?

大數(shu)據(ju)平臺在物流行業(ye)競品分析(xi)中起到(dao)至關(guan)重(zhong)要的作用(yong),可(ke)以通過以下(xia)幾個方(fang)面來實現:

  • 數據整合:將來自不同渠道的競品數據進行整合,形成全面的數據視圖。
  • 數據挖掘:利用數據挖掘技術,發現隱藏在數據背后的模式和趨勢。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等形式,將復雜的數據簡單直觀地展示出來。
  • 實時監控:實現對競品動態的實時監控,快速響應市場變化。

推薦使用FineBI進行大數據分析,FineBI是帆軟出品的領先BI工具,連續8年中國BI市占率第一,獲得(de)Gartner/IDC/CCID認可。

通過這些功能,企業可以更有效地進行競品分析,提升市場競爭力。

?? 如何根據競品分析結果制定有效的市場策略?

競(jing)品分析(xi)的(de)最終目的(de)是為(wei)了制定更加有(you)效的(de)市(shi)場策略,以下是一(yi)些具體(ti)方法:

  • 差異化策略:根據競品的不足和自身優勢,制定差異化的服務和產品策略。
  • 成本領先策略:通過優化供應鏈和運營流程,降低成本,提升價格競爭力。
  • 創新策略:引入新的技術和服務模式,滿足市場未被滿足的需求。
  • 客戶關系管理:通過改進客戶服務,提高客戶滿意度和忠誠度。

根據競品分析結果,制定這些策略可以幫助企業在市場競爭中脫穎而出。

本文內容通過(guo)AI工具(ju)匹配關鍵字(zi)智能整合(he)而成,僅供參(can)考,帆軟(ruan)不(bu)對(dui)內容的(de)真實、準確或(huo)完整作任(ren)何形式的(de)承諾。具(ju)體產(chan)品功能請以帆軟(ruan)官方幫助文檔為準,或(huo)聯系您(nin)(nin)(nin)的(de)對(dui)接銷售進(jin)行(xing)咨(zi)詢。如有其(qi)他問(wen)題,您(nin)(nin)(nin)可以通過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反(fan)饋,帆軟(ruan)收到您(nin)(nin)(nin)的(de)反(fan)饋后將及時答復和處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數(shu)據(ju)編輯
數(shu)據(ju)可視化
分享協(xie)作
可連接多種數據源(yuan),一鍵接入數據庫表或導入Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾(lv)合并計(ji)算(suan),完全不(bu)需要SQL
內(nei)置50+圖表和聯(lian)動鉆取(qu)特(te)效,可視化呈(cheng)現數據故事
可多(duo)人(ren)協同編輯儀表板,復(fu)用他人(ren)報表,一(yi)鍵分享發布
BI分(fen)析看(kan)板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據分(fen)析工(gong)具FineBI,每個人都(dou)能充分(fen)了解并利用(yong)他們的數據,輔助決策、提升業務。

銷售人員(yuan)
財務人員
人事專員(yuan)
運營人(ren)員
庫存管理人(ren)員(yuan)
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)(ren)員(yuan)制作的業務包輕松(song)完(wan)成(cheng)銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探(tan)索分析,輕松(song)掌握企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動(dong)等數據。在管理(li)和實現企(qi)業銷(xiao)售(shou)目標的過程中做到數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助(zhu)式BI輕(qing)松實現業務分(fen)析(xi)
隨(sui)時根(gen)據異常(chang)情況進行戰略(lve)調整
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財(cai)務分(fen)析(xi)往往是企業運營(ying)(ying)中重(zhong)要的(de)一環,當(dang)財(cai)務人員通過固定報表(biao)發現(xian)凈利(li)潤下降(jiang),可立刻拉出(chu)各個(ge)業務、機構(gou)、產品等結(jie)構(gou)進行分(fen)析(xi)。實(shi)現(xian)智能化(hua)的(de)財(cai)務運營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應用(yong),支(zhi)撐各類財(cai)務數據(ju)分(fen)析場景
打通不(bu)同條(tiao)線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事(shi)專員通(tong)過對人力資源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定(ding)時開展人才盤點(dian),系統化對組織結構和人才管理進行(xing)建設,為(wei)人員的選、聘、育(yu)、留(liu)提供充足的決策依(yi)據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重復的人事數據分析過程,提高效率
數(shu)(shu)據權限的靈活(huo)分配(pei)確保了人事數(shu)(shu)據隱私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的(de)(de)形(xing)式直觀展示公司業務的(de)(de)關鍵指標(biao),有助(zhu)于從全局層面加深對業務的(de)(de)理解與思(si)考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析(xi)路徑減輕了業務人(ren)員的負擔(dan)
協作共享功能避免了內部業(ye)務(wu)信息不(bu)對稱(cheng)
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是影響企業盈利能力的重要因素之(zhi)一,管(guan)理不當可能導致大量(liang)的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)理人員需要對庫存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決(jue)策提供數據支(zhi)持,還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌
對重點(dian)指(zhi)標設置預警,及時發現并解(jie)決問題
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經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員(yuan)通(tong)過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛艙,打通(tong)生產、銷售、售后等(deng)業(ye)(ye)(ye)務(wu)域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實(shi)現對企業(ye)(ye)(ye)的整體(ti)把(ba)控與決(jue)策分(fen)析,以(yi)及有助于(yu)制定企業(ye)(ye)(ye)后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心(xin)
高級(ji)計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力(li)讓(rang)經營(ying)者也(ye)能(neng)(neng)輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可(ke)(ke)視化分(fen)析(xi)與展(zhan)現(xian)。所有(you)操作都(dou)可(ke)(ke)在一個平(ping)(ping)臺完成,每個企(qi)業都(dou)可(ke)(ke)擁有(you)自己(ji)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)平(ping)(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級數(shu)據量內多表(biao)合并秒級響應,可支持(chi)10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多節點智能調度(du),全力支持(chi)企業級數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出敏(min)感數據可根據數據權限設置(zhi)(zhi)脫(tuo)敏(min),支持cookie增強(qiang)、文(wen)件上(shang)傳(chuan)校驗等安全防護(hu),以(yi)及平臺內(nei)可配置(zhi)(zhi)全局(ju)水印、SQL防注防止惡意參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌(zhang)握分析(xi)能力,入門級(ji)可(ke)(ke)快(kuai)速獲(huo)取數據和完(wan)成(cheng)圖(tu)表可(ke)(ke)視(shi)化(hua);中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數據處理(li)與多(duo)維分析(xi);高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分析(xi),IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準(zhun)備
數據編輯
數(shu)據可視(shi)化(hua)
分享協(xie)作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事(shi)專員(yuan)
運營(ying)人員
庫存(cun)管理人(ren)員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)部(bu)門人(ren)員可通(tong)過IT人(ren)員制作(zuo)的(de)業(ye)務包(bao)輕松(song)完(wan)成銷售(shou)主題的(de)探索分析(xi),輕松(song)掌握企業(ye)銷售(shou)目標、銷售(shou)活動等數據。在管理和實(shi)現企業(ye)銷售(shou)目標的(de)過程中做到數據在手(shou),心中不慌。

易(yi)用的自助式BI輕松(song)實現(xian)業(ye)務分析

隨時根據異常(chang)情況進行(xing)戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分(fen)析往往是企業運營(ying)中重要的(de)一環,當(dang)財務(wu)(wu)人員通(tong)過固定報(bao)表發(fa)現凈(jing)利潤下降,可立刻拉出各(ge)個業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分(fen)析。實現智能化的(de)財務(wu)(wu)運營(ying)。

豐富的(de)函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分(fen)析(xi)場(chang)景(jing)

打通(tong)不(bu)同條(tiao)線數據源,實現數據共享

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行分(fen)析,有助于(yu)企業(ye)定時開展人才(cai)盤點,系統化對組織結(jie)構和(he)人才(cai)管理進行建設,為人員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依據。

告別(bie)重復的(de)人(ren)事數據(ju)分析過程,提(ti)高效率

數(shu)據(ju)權限的靈(ling)活分配(pei)確保(bao)了人(ren)事數(shu)據(ju)隱私

運營人員

運營人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視化化大(da)屏的形式直觀(guan)展示公司業務的關鍵指標,有助于從全局(ju)層面加深對業務的理解與思考,做到(dao)讓數據(ju)驅動運營。

高效靈活(huo)的(de)分(fen)析(xi)路徑減輕(qing)了業務人員的(de)負擔

協作共享功能避免了內部(bu)業務信息不對稱

庫存管理人員

庫存管(guan)理是(shi)影(ying)響企業盈利能(neng)力的(de)重要因素(su)之一,管(guan)理不當可能(neng)導致大量的(de)庫存積壓(ya)。因此(ci),庫存管(guan)理人員需要對庫存體系做到全盤熟稔于心。

為決策提(ti)供(gong)數據支(zhi)持,還原庫存(cun)體系原貌(mao)

對(dui)重(zhong)點指標設置預警(jing),及時發現并(bing)解(jie)決(jue)問題

經營管理人員

經營(ying)管理人員通過搭建數據分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業務(wu)域(yu)之(zhi)間數據壁壘,有利(li)于(yu)(yu)實現(xian)對企(qi)業的(de)整體把控與決策(ce)分析,以及有助于(yu)(yu)制定企(qi)業后(hou)續(xu)的(de)戰略(lve)規(gui)劃。

融合多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

高級計算能力讓經營(ying)者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據(ju)處理(li)與分析平臺幫(bang)助(zhu)企業匯通各個(ge)業務系統(tong),從(cong)源頭打通和整(zheng)合各種數據(ju)資源,實現(xian)從(cong)數據(ju)提(ti)(ti)取(qu)、集(ji)成到(dao)數據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析與展現(xian),幫(bang)助(zhu)企業真(zhen)正從(cong)數據(ju)中提(ti)(ti)取(qu)價(jia)值,提(ti)(ti)高企業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業(ye)務部(bu)門不同級別的能(neng)力:入門級,幫(bang)助用戶快(kuai)速獲取數據(ju)和完成圖(tu)表可(ke)視化;中級,幫(bang)助用戶完成數據(ju)處理(li)與(yu)多(duo)維分(fen)析;高級,幫(bang)助用戶完成高階計算(suan)與(yu)復雜(za)分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺(tai),開展基于(yu)業務(wu)問題的探索式分(fen)析(xi),鎖定(ding)關(guan)鍵(jian)影響因素,快速響應(ying),解決業務(wu)危機(ji)或抓(zhua)住市場機(ji)遇,從(cong)而(er)促進業務(wu)目(mu)標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)與分(fen)析(xi)平臺幫助(zhu)(zhu)企(qi)(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭(tou)打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數(shu)(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視(shi)化分(fen)析(xi)與展現(xian),幫助(zhu)(zhu)企(qi)(qi)業真(zhen)正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)中提取價值,提高企(qi)(qi)業的經營能力(li)。

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