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車企做競品分析怎么樣?

車企做競品分析怎么樣?

在如今(jin)競(jing)爭激烈的(de)(de)汽車(che)(che)市場中,車(che)(che)企(qi)要(yao)想(xiang)脫穎(ying)而出,進行競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)(xi)是(shi)必不可少的(de)(de)環節。競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)(xi)不僅能(neng)幫助(zhu)企(qi)業了解市場動(dong)態,還能(neng)發(fa)現自身(shen)不足,找(zhao)到(dao)改進的(de)(de)方向。本文(wen)將詳細(xi)探討車(che)(che)企(qi)做競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)(xi)(xi)的(de)(de)意義和方法,并通過實(shi)例分(fen)享實(shi)操經驗(yan)。

你可能會問,車企做競品分析到底怎么樣呢?為了回答這個問題,我們會從以下四個核心方面展開討論:

  • ?? 競品分析的必要性
  • ?? 競品分析的主要方法
  • ?? 數據分析工具在競品分析中的應用
  • ?? 競品分析的實際案例分享

?? 競品分析的必要性

首(shou)先,我們需要明確競(jing)(jing)品(pin)分析對車企(qi)的重要性。市(shi)場競(jing)(jing)爭激(ji)烈,消費者需求變化快,車企(qi)若想在這(zhe)種環境(jing)中(zhong)立足,必須(xu)掌握競(jing)(jing)爭對手的動向。通過競(jing)(jing)品(pin)分析,企(qi)業可以(yi)獲取有關競(jing)(jing)爭對手的產品(pin)、市(shi)場策略、銷售數據等信息,從(cong)而做(zuo)出更明智的商業決策。

競品分(fen)析的必(bi)要性體現在以下幾個(ge)方面:

  • 了解市場動態:通過分析競爭對手的產品和市場策略,車企可以預判市場趨勢,及時調整自己的策略。
  • 發現自身不足:競品分析可以幫助企業發現自身產品或服務中的不足之處,從而進行有針對性的改進。
  • 制定競爭策略:通過了解競爭對手的優勢和劣勢,車企可以制定出更具競爭力的市場策略。

總的(de)來說,競(jing)品分析不僅能(neng)幫助車企了解市(shi)場(chang),還能(neng)發(fa)現自身不足(zu),制定出更具競(jing)爭(zheng)力的(de)策(ce)略(lve),是車企在市(shi)場(chang)中立足(zu)的(de)必(bi)備工具。

?? 競品分析的主要方法

那么,車企該如(ru)何進行競(jing)品分(fen)析呢(ni)?以下是一些(xie)常用的競(jing)品分(fen)析方法:

1. SWOT分析

SWOT分析是一種常用的戰略規劃工具,用于評估企業的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)。通過SWOT分(fen)析,車企(qi)可以全面了解自身和競爭對手的優(you)劣勢,從而制定出更(geng)有效(xiao)的競爭策略(lve)。

例如,一家車企可(ke)以通(tong)過(guo)SWOT分析發(fa)現(xian)自身在(zai)新能(neng)源車領域的(de)(de)(de)(de)技術優勢,但也(ye)可(ke)能(neng)發(fa)現(xian)其(qi)在(zai)市場(chang)(chang)營(ying)銷方(fang)面的(de)(de)(de)(de)劣(lie)勢。通(tong)過(guo)分析競爭對手在(zai)市場(chang)(chang)營(ying)銷方(fang)面的(de)(de)(de)(de)成功案例,企業可(ke)以找到改進的(de)(de)(de)(de)方(fang)向。

2. 波士頓矩陣

波士頓矩陣(BCG Matrix)是一種用于分析企業產品組合的工具。通過將產品分為明星產品(Stars)、金牛產品(Cash Cows)、問題產品(Question Marks)和瘦狗產品(Dogs),企業(ye)可以評估各類產品的市(shi)場表現(xian),從而做出(chu)相應的戰(zhan)略(lve)調整。

例(li)如,一(yi)家車企(qi)可以(yi)通過波士頓矩陣(zhen)分析(xi)發現某款車型的市場份(fen)額較(jiao)大,但增(zeng)長速(su)度(du)較(jiao)慢,這表明該車型屬于(yu)金(jin)牛產品。企(qi)業(ye)可以(yi)通過加大營銷力度(du),進(jin)一(yi)步鞏固其市場地位。

3. 對標分析

對(dui)標(biao)分析(xi)(Benchmarking)是一種(zhong)通過比(bi)較企(qi)業(ye)與競(jing)爭對(dui)手在(zai)某一領域的表現,找(zhao)到差距(ju)并進(jin)行(xing)(xing)改進(jin)的方法。車企(qi)可(ke)以(yi)通過對(dui)標(biao)分析(xi),找(zhao)到在(zai)產品性能、客戶服務(wu)、市場營(ying)銷等(deng)方面的差距(ju),從而進(jin)行(xing)(xing)有針對(dui)性的改進(jin)。

例如,一(yi)家車企可以通過對標分析發現(xian)競爭對手在(zai)客(ke)戶服(fu)務(wu)方面(mian)的優勢,從而提(ti)升自身客(ke)戶服(fu)務(wu)水平,增(zeng)強客(ke)戶滿意(yi)度。

綜上(shang)所述,車企(qi)可以通(tong)過SWOT分(fen)析、波士頓矩(ju)陣和對標分(fen)析等方法,全面了解(jie)競爭對手的(de)優劣(lie)勢,從而制定出更有效的(de)競爭策略。

?? 數據分析工具在競品分析中的應用

在(zai)進行競(jing)品(pin)分析(xi)的過程中,數據分析(xi)工具(ju)(ju)起(qi)著至關重要的作用(yong)。通過使用(yong)數據分析(xi)工具(ju)(ju),車企可(ke)以更加高效地收(shou)集、處理(li)和分析(xi)數據,從而獲取有價值的商業(ye)情報。

這里我們推薦使用FineBI:帆軟自主研發(fa)的一(yi)站式BI平臺。FineBI連續八年中(zhong)國市場占有率(lv)第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機構認可(ke)。通(tong)過(guo),車企可(ke)以快速實現從(cong)數據提取、集成到(dao)清洗、分析和儀表(biao)盤展現。

1. 數據收集

數(shu)據收集(ji)是(shi)競(jing)品分析的(de)第一步,也是(shi)最基礎的(de)一步。車企可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)各種渠(qu)道(dao)收集(ji)競(jing)爭(zheng)對手(shou)的(de)產品信息(xi)、市場(chang)策(ce)略、銷售數(shu)據等。例如(ru),可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)公開的(de)市場(chang)報(bao)告、企業年(nian)報(bao)、新聞媒體(ti)等渠(qu)道(dao)獲(huo)取(qu)信息(xi)。

使用FineBI等數據(ju)分析工具(ju),車企可以實現自動化(hua)數據(ju)收集,將不同來(lai)源(yuan)的(de)數據(ju)進(jin)行集中管理和處理,提高數據(ju)收集的(de)效(xiao)率(lv)和準確性。

2. 數據處理

數據(ju)處理是競品分(fen)析的(de)關鍵環節,通過對(dui)收集到的(de)數據(ju)進行清洗、整理和分(fen)析,車(che)企可以(yi)從(cong)中(zhong)提取有(you)價(jia)值的(de)信息。例如,可以(yi)通過對(dui)競爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)銷(xiao)售(shou)數據(ju)進行分(fen)析,了解其市(shi)場表(biao)現(xian)和銷(xiao)售(shou)趨勢。

使用(yong)(yong)FineBI等數據分析工具,車企可以(yi)實現(xian)數據的自(zi)動化處理(li)和分析,通過直觀的儀表(biao)盤(pan)和報(bao)表(biao)展示數據分析結(jie)果,幫助企業更(geng)好地理(li)解(jie)和利用(yong)(yong)數據。

3. 數據分析

數據(ju)分析(xi)是(shi)競品分析(xi)的(de)最終目的(de),通(tong)過(guo)對(dui)(dui)數據(ju)的(de)深入分析(xi),車企(qi)可以(yi)發現競爭(zheng)對(dui)(dui)手的(de)優劣勢,從而制定出更有效的(de)競爭(zheng)策略(lve)。例如,可以(yi)通(tong)過(guo)對(dui)(dui)競爭(zheng)對(dui)(dui)手的(de)市場策略(lve)進(jin)行分析(xi),了解其市場定位和推廣策略(lve),從而找到差距(ju)和改進(jin)方向。

使用FineBI等數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)工具,車企可以實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的多維度分析(xi),通過數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)挖掘和預測分析(xi),發(fa)現隱藏在(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)背(bei)后(hou)的商業(ye)機會和風險(xian)。

總的來說(shuo),數據分(fen)析(xi)(xi)工(gong)具在競品分(fen)析(xi)(xi)中起(qi)著至關重(zhong)要的作用,通過使用FineBI等工(gong)具,車企可以更(geng)加高效地收集、處理和分(fen)析(xi)(xi)數據,從而獲(huo)取有價(jia)值(zhi)的商(shang)業情報,制定出更(geng)有效的競爭策略。

?? 競品分析的實際案例分享

最后,我(wo)們通過一個實際案(an)例(li)來(lai)展(zhan)示競(jing)品分(fen)析(xi)在(zai)車企中的應用(yong)。某汽(qi)車公(gong)司通過競(jing)品分(fen)析(xi),成功提升了市場競(jing)爭(zheng)力。

1. 案例背景

該(gai)汽車公司(si)在(zai)新能源車領(ling)域有一定的技術優(you)勢,但在(zai)市場營銷方面較為(wei)薄(bo)弱,市場份額逐(zhu)漸被(bei)競(jing)(jing)爭對手蠶食。為(wei)了提升市場競(jing)(jing)爭力,公司(si)決定進行(xing)全面的競(jing)(jing)品(pin)分析。

2. 分析過程

公司首(shou)先(xian)通過公開渠道(dao)收集(ji)了競爭對(dui)手的產(chan)品信(xin)息、市場策略和銷售(shou)數(shu)據。然(ran)后(hou)使用(yong)FineBI等數(shu)據分析(xi)工具對(dui)數(shu)據進行了清洗(xi)、整(zheng)理和分析(xi),發(fa)現競爭對(dui)手在(zai)市場營銷方(fang)面的多項(xiang)優勢。

通(tong)(tong)(tong)過SWOT分析,公司(si)發(fa)現自身在技術方面(mian)的(de)優(you)勢(shi),但(dan)在市場(chang)營銷(xiao)方面(mian)的(de)劣勢(shi)。通(tong)(tong)(tong)過波士頓矩陣分析,公司(si)發(fa)現某款明星(xing)車(che)型的(de)市場(chang)份額較大(da),但(dan)增(zeng)長速(su)度較慢(man),需要加(jia)大(da)營銷(xiao)力度。通(tong)(tong)(tong)過對標分析,公司(si)找到了競爭對手在客戶服(fu)務方面(mian)的(de)優(you)勢(shi),從而提升(sheng)了自身客戶服(fu)務水(shui)平。

3. 結果與總結

通過競品分析,公司(si)找到了(le)自(zi)身在(zai)市(shi)場營銷方面的(de)不足,并(bing)通過學習(xi)競爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)成功(gong)經(jing)驗,制定了(le)更(geng)有效的(de)市(shi)場營銷策略。同時,公司(si)加大(da)了(le)對(dui)明星(xing)車(che)型的(de)營銷力度,進一(yi)步(bu)鞏固了(le)其市(shi)場地位(wei)。最(zui)終,公司(si)成功(gong)提升(sheng)了(le)市(shi)場競爭(zheng)力,實現了(le)銷售(shou)額的(de)增(zeng)長(chang)。

通過這(zhe)個實際案(an)例,我(wo)們可以(yi)看(kan)到競品分(fen)(fen)析(xi)在(zai)車企中(zhong)的重(zhong)要作用。通過競品分(fen)(fen)析(xi),車企可以(yi)發(fa)現自(zi)身不足,找到改進(jin)方向,制定出更具競爭力的市場(chang)策(ce)略,從而提升市場(chang)競爭力。

總結

總的(de)來說,車(che)企(qi)進行競(jing)(jing)品分(fen)析(xi)是(shi)非(fei)常必要的(de)。通(tong)過競(jing)(jing)品分(fen)析(xi),車(che)企(qi)可以了解市場動態,發現自身不(bu)足,制(zhi)定出(chu)更具競(jing)(jing)爭力的(de)策略。車(che)企(qi)可以通(tong)過SWOT分(fen)析(xi)、波士頓矩陣和對標分(fen)析(xi)等方法(fa),全面了解競(jing)(jing)爭對手(shou)的(de)優(you)劣(lie)勢,并通(tong)過使用FineBI等數據分(fen)析(xi)工具,實(shi)現高效的(de)數據收集、處理和分(fen)析(xi)。

如果(guo)你是一家(jia)車企,想要(yao)提升市場競(jing)爭力,不妨嘗試進行競(jing)品分析(xi)(xi),并使用FineBI等數據分析(xi)(xi)工具,獲取有價值的(de)(de)商業情(qing)報,制定出更有效(xiao)的(de)(de)競(jing)爭策略。點擊這里(li)進行,開(kai)啟(qi)你的(de)(de)數據分析(xi)(xi)之旅。

本文相關FAQs

?? 車企為什么要做競品分析?

做(zuo)競(jing)品分析對于車企來說(shuo),真的是太重(zhong)要了(le)!這不(bu)僅(jin)僅(jin)是了(le)解競(jing)爭對手在做(zuo)什(shen)么(me),而是要找到自己在市場中的定位,明(ming)確下一步的戰略方向。那么(me),具體來說(shuo),有幾(ji)個(ge)關(guan)鍵點(dian):

  • 市場定位:通過分析競爭對手的產品和市場策略,車企可以找到自己的市場差異化優勢。
  • 產品優化:了解競品的功能和客戶反饋,可以幫助車企改進自己的產品,提升用戶體驗。
  • 營銷策略:觀察競爭對手的營銷手段,車企可以學習和借鑒,優化自己的營銷策略,提高市場占有率。

?? 車企在做競品分析時,通常會關注哪些方面?

車(che)企在做競品分(fen)析時,通常會從多個(ge)維度來進行全面的(de)觀察(cha)和研究。以下是幾個(ge)主(zhu)要的(de)關注點:

  • 產品規格與技術:包括車輛的性能、技術創新、配置細節等。
  • 市場表現:競品的銷售數據、市場份額、用戶評價等。
  • 價格策略:競品的定價策略、促銷手段、銷售政策等。
  • 品牌影響力:競品的品牌定位、市場宣傳、用戶口碑等。
  • 客戶服務:售后服務、用戶支持、客戶滿意度等。

掌握這些信息,車企可以更好地制定自己的產品和市場策略。

??? 車企如何利用大數據平臺進行競品分析?

大數(shu)據(ju)平臺(tai)在競品(pin)分析(xi)中發揮著至關(guan)重要的(de)作用。它可以(yi)幫助(zhu)車企(qi)更(geng)高效地(di)收集、整(zheng)理和分析(xi)數(shu)據(ju),從而做出更(geng)明智的(de)決策。具體來說,可以(yi)從以(yi)下(xia)幾方面入手:

  • 數據收集:使用大數據平臺,車企可以從多渠道收集數據,包括市場調研、社交媒體、用戶反饋等。
  • 數據整合:將來自不同渠道的數據進行整合,形成一份全面的競品數據報告。
  • 數據分析:通過數據挖掘和分析工具,車企可以發現競品的優劣勢,找到市場機會。
  • 可視化呈現:大數據平臺可以將分析結果通過圖表、報表等形式直觀地展示,便于決策者理解和應用。

推薦使用FineBI來實現以上功能,FineBI是帆軟出品的商業智能工具,連續8年中國BI市占率第一,廣受Gartner、IDC、CCID認可。

?? 車企在競品分析中會遇到哪些挑戰?

盡管競(jing)品(pin)分析對車企十分重要,但在實際操作中(zhong),往(wang)往(wang)會遇到(dao)一些挑(tiao)戰和(he)難點:

  • 數據獲取困難:競品數據往往是保密的,獲取這些數據需要一定的渠道和手段。
  • 數據處理復雜:競品數據量大且復雜,需要專業的工具和團隊進行處理和分析。
  • 市場變化快:汽車市場變化迅速,競品分析需要及時更新和調整。
  • 分析結果應用:如何將競品分析結果有效地應用到實際的產品和市場策略中,是一個需要不斷探索和實踐的問題。

面對這些挑戰,車企需要在數據收集、分析工具選擇、團隊建設等方面不斷提升自己的能力。

?? 未來車企在競品分析方面還有哪些發展趨勢?

隨著技術的(de)發(fa)展和市場的(de)變化(hua),車(che)企在競品分析方面也會出現一些新(xin)的(de)趨勢:

  • 智能化分析:利用人工智能和機器學習技術,提高競品分析的自動化和智能化水平。
  • 實時數據監測:通過實時數據監測,及時發現市場變化和競品動態,迅速做出反應。
  • 用戶行為分析:更加關注用戶行為和需求,通過深度分析用戶數據,找到新的市場機會。
  • 跨行業合作:與其他行業或技術公司合作,獲取更多維度的數據和分析視角。

這些趨勢將幫助車企在競爭激烈的市場中保持領先地位。

本文內容(rong)通過AI工具(ju)匹配(pei)關鍵字智能(neng)整(zheng)(zheng)合而成(cheng),僅(jin)供參考(kao),帆軟不(bu)對內容(rong)的真實(shi)、準(zhun)確(que)或完整(zheng)(zheng)作任何(he)形式的承諾。具(ju)體產品功(gong)能(neng)請以(yi)帆軟官方幫助文檔為準(zhun),或聯系您(nin)的對接(jie)銷(xiao)售進行(xing)咨詢。如(ru)有其他(ta)問(wen)題(ti),您(nin)可以(yi)通過聯系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)饋,帆軟收(shou)到您(nin)的反(fan)饋后將及(ji)時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視(shi)化
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可連接多種數據(ju)源,一鍵(jian)接入(ru)數據(ju)庫(ku)表或導入(ru)Excel
可視化編輯數據,過濾(lv)合并計算(suan),完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表(biao)和聯動(dong)鉆取特效,可視化呈現(xian)數據故事(shi)
可多人協同編輯儀表板,復用他(ta)人報表,一(yi)鍵分享發(fa)布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數(shu)據分析工(gong)具(ju)FineBI,每(mei)個人(ren)都(dou)能充分了解并利用他們的數(shu)據,輔助決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營(ying)人員(yuan)
庫存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷售部門(men)人(ren)(ren)員(yuan)可(ke)通過(guo)IT人(ren)(ren)員(yuan)制作的業(ye)務(wu)包(bao)輕松(song)完(wan)成(cheng)銷售主題的探索(suo)分析,輕松(song)掌握企(qi)業(ye)銷售目(mu)標、銷售活動等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)銷售目(mu)標的過(guo)程中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的(de)自助式BI輕松實現業務(wu)分析
隨時根(gen)據異常情(qing)況進行戰略調整(zheng)
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財務人員

財(cai)務(wu)(wu)分析往往是企業運營(ying)中重要(yao)的(de)一(yi)環,當財(cai)務(wu)(wu)人員(yuan)通過固定報(bao)表發現凈利潤(run)下(xia)降,可立(li)刻拉(la)出各個業務(wu)(wu)、機構、產品等結構進行分析。實現智能(neng)化的(de)財(cai)務(wu)(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)(shu)應用,支撐各類財務(wu)數(shu)(shu)據分析(xi)場景
打通不同條線數據(ju)(ju)源(yuan),實現數據(ju)(ju)共享
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人事專員

人(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)力資源數據(ju)進(jin)行分析,有助于企業定時開展(zhan)人(ren)才盤點(dian),系統化對(dui)組織結構(gou)和人(ren)才管(guan)理進(jin)行建設(she),為人(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供(gong)充足的決策依據(ju)。

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告別重復的人(ren)事數據分析過程,提(ti)高效率
數(shu)據權限的靈活分配確保了人(ren)事數(shu)據隱私
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運營人員

運營人(ren)員(yuan)可(ke)以(yi)通過可(ke)視化化大(da)屏的形式直觀展示(shi)公司業務(wu)的關(guan)鍵指標,有助于從全局層面加(jia)深對業務(wu)的理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運營。

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高效靈活的(de)分析路徑(jing)減輕(qing)了業務人員的(de)負擔
協(xie)作共享功(gong)能避免了內部(bu)業務信息不(bu)對稱
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庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響(xiang)企(qi)業盈利能力的(de)(de)重要因素之(zhi)一(yi),管理(li)不當可能導(dao)致大量(liang)的(de)(de)庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理(li)人(ren)員(yuan)需(xu)要對(dui)庫存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔于(yu)心。

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為決策提(ti)供數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌
對重點指標設置預警,及(ji)時(shi)發現并解決問題
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經營管理人員

經營管理人(ren)員通(tong)(tong)過(guo)搭建數(shu)據(ju)分析(xi)駕(jia)駛艙,打通(tong)(tong)生產、銷售、售后等業務(wu)域之(zhi)間數(shu)據(ju)壁(bi)壘,有利于實(shi)現對企業的整體(ti)把控與決策分析(xi),以及有助(zhu)于制定(ding)企業后續的戰略規劃。

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高級(ji)計算能(neng)力讓經營者(zhe)也能(neng)輕松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合各種數(shu)據資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)據清洗、加工、前端可(ke)(ke)視化(hua)分(fen)析與展現。所(suo)有操作(zuo)都可(ke)(ke)在一個(ge)平臺(tai)完成(cheng),每個(ge)企業都可(ke)(ke)擁有自己的數(shu)據分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級數據量內多表合并秒(miao)級響應,可(ke)支持10000+用戶在(zai)線查看,低于(yu)1%的更新阻塞率,多節點智能(neng)調度(du),全(quan)力支持企業級數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏感數據可(ke)根據數據權限設置脫敏,支(zhi)持cookie增強、文件上(shang)傳校驗等安(an)全(quan)防護,以及平臺內可(ke)配置全(quan)局水印、SQL防注防止惡(e)意參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程(cheng)度(du)上掌(zhang)握分(fen)(fen)析(xi)能(neng)力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲(huo)取數據和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數據處(chu)理與多維分(fen)(fen)析(xi);高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分(fen)(fen)析(xi),IT大大降(jiang)低(di)工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備
數據編輯
數據可(ke)視化
分(fen)享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財(cai)務人員
人事專(zhuan)員
運營人(ren)員
庫存(cun)管(guan)理人員
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銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人員可通(tong)過IT人員制作的業(ye)務(wu)包輕(qing)(qing)松完成(cheng)銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探(tan)索分析,輕(qing)(qing)松掌(zhang)握(wo)企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)(biao)、銷(xiao)售(shou)活動(dong)等數據。在(zai)(zai)管理和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標(biao)(biao)的過程(cheng)中做(zuo)到數據在(zai)(zai)手,心(xin)中不慌。

易用的(de)自助式BI輕松實現業務分析(xi)

隨(sui)時(shi)根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財(cai)務(wu)(wu)(wu)分(fen)析往往是企業(ye)運營中(zhong)重要的一環,當財(cai)務(wu)(wu)(wu)人員通過(guo)固(gu)定(ding)報表發現(xian)凈利潤(run)下(xia)降,可立刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)(wu)(wu)、機構、產品等結構進行(xing)分(fen)析。實現(xian)智(zhi)能化的財(cai)務(wu)(wu)(wu)運營。

豐富的(de)函數應(ying)用,支撐各類財務(wu)數據分析場景

打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人事專員通過(guo)對人力資源(yuan)數據進(jin)行分析,有助于(yu)企業定時開(kai)展人才盤點(dian),系統化對組織(zhi)結構和人才管理進(jin)行建設(she),為人員的(de)選(xuan)、聘、育、留提供充足(zu)的(de)決策依據。

告別重復的人事(shi)數(shu)據分析過程,提高效率

數據(ju)權限(xian)的靈活分配確保了人(ren)事數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營(ying)人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏(ping)的形式(shi)直觀展示公司業務的關(guan)鍵指標(biao),有助于從全(quan)局層面加深對業務的理解與思考,做到(dao)讓數據驅(qu)動運(yun)營(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協(xie)作共享功能避免了內部業務信息(xi)不對稱(cheng)

庫存管理人員

庫存管(guan)理是(shi)影響(xiang)企業盈利能力(li)的重要因素(su)之一,管(guan)理不當可能導(dao)致大量的庫存積壓。因此,庫存管(guan)理人員需(xu)要對庫存體系(xi)做到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提(ti)供數據支持(chi),還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌

對重點指標設(she)置預(yu)警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建(jian)數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整體把控與(yu)決策分析(xi),以及有(you)助(zhu)于制定企(qi)業(ye)后續的(de)戰略規劃。

融合(he)多種數(shu)據源,快速構建數(shu)據中心

高(gao)級(ji)計算能(neng)(neng)力讓經營(ying)者(zhe)也能(neng)(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據處理(li)與分析(xi)平臺幫助企業(ye)匯(hui)通(tong)(tong)各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭(tou)打通(tong)(tong)和整(zheng)合各種數據資(zi)源(yuan),實現從數據提(ti)取、集(ji)成到數據清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化分析(xi)與展現,幫助企業(ye)真正(zheng)從數據中提(ti)取價(jia)值(zhi),提(ti)高企業(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低(di)門檻的特性,賦(fu)予業務部門不同級別的能力:入(ru)門級,幫(bang)助(zhu)用(yong)戶快速獲(huo)取(qu)數據和(he)完成圖表可(ke)視化;中級,幫(bang)助(zhu)用(yong)戶完成數據處理與多維分(fen)析;高(gao)級,幫(bang)助(zhu)用(yong)戶完成高(gao)階(jie)計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平(ping)臺,開展基于業(ye)務問題(ti)的探索式分(fen)析,鎖定關鍵影響因素,快速響應(ying),解決業(ye)務危機或抓(zhua)住市(shi)場機遇(yu),從(cong)而促(cu)進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據處理與(yu)分析(xi)平(ping)臺幫助企(qi)業匯通各(ge)個業務系(xi)統,從(cong)源頭(tou)打通和整合各(ge)種數(shu)據資(zi)源,實現從(cong)數(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可視化分析(xi)與(yu)展現,幫助企(qi)業真正從(cong)數(shu)據中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企(qi)業的經營能力。

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