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阿里巴巴競品分析怎么做?

阿里巴巴競品分析怎么做?

?? 懂得分析對手,方能知己知彼

在商業競爭中,想要立于不敗之地,競品分析是必不可少的(de)(de)一環。尤其對于像阿(a)里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)這樣的(de)(de)電(dian)商巨頭來說,競品分(fen)析(xi)更是日常工作中的(de)(de)重(zhong)中之重(zhong)。那么(me),如何有效地進行阿(a)里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)的(de)(de)競品分(fen)析(xi)呢?本(ben)文將為你詳細(xi)解(jie)析(xi)。

我(wo)們將從(cong)以下幾(ji)個(ge)方面展開討(tao)論:

  • ?? 確定競品和分析目標
  • ?? 數據收集和分析方法
  • ?? 競品分析工具的選擇和使用
  • ?? 數據解讀及策略制定
  • ?? 持續監控和調整策略

?? 確定競品和分析目標

在進行競品分析之前,明確競品和分析目標是第(di)一步。沒有目標的分析就像是在(zai)大海(hai)撈針,既浪費時(shi)間又(you)得(de)不到有效(xiao)結果。

1. 明確分析目標

每次分(fen)析都有(you)特定(ding)的(de)目標(biao),可能是(shi)(shi)為(wei)了(le)了(le)解對手的(de)市場定(ding)位、產品策略(lve)、用戶反饋、營銷策略(lve)等。具體目標(biao)的(de)確定(ding)將直接影響到后(hou)續的(de)數據收(shou)集(ji)和分(fen)析方法(fa)。因此,明確目標(biao)是(shi)(shi)重中之重。

例如(ru),如(ru)果你(ni)的(de)目(mu)標(biao)是了解競品的(de)市(shi)場定位和(he)用戶(hu)反饋,你(ni)需(xu)要關注競品的(de)市(shi)場份額、用戶(hu)評價、社交媒體(ti)(ti)上的(de)互(hu)動情況等(deng)。而如(ru)果目(mu)標(biao)是分析競品的(de)產(chan)品策略(lve)(lve),你(ni)則需(xu)要深入研究競品的(de)產(chan)品功能、價格策略(lve)(lve)、用戶(hu)體(ti)(ti)驗等(deng)。

2. 確定競品范圍

在明確分析目標的基礎上,選擇適當的競品也是關鍵一步。一般來說,競品可以分為直接競品和間接競品兩類。直接競品是指那些與阿里巴巴業務模式、用戶群體高度重疊的競爭對手,如京東、拼多多等;間接競品則是指那些在某些方面可能對(dui)阿里(li)巴巴構成威(wei)脅(xie)的企業,如(ru)一些新興電(dian)商平臺或跨境電(dian)商平臺。

確定競(jing)品(pin)的(de)標準(zhun)可(ke)以依(yi)據市場份額、產品(pin)特性、用戶(hu)群體(ti)等(deng)因素來綜合考量。例如,阿里巴巴在分析(xi)京東時(shi),主要(yao)關注(zhu)其(qi)商品(pin)種(zhong)類、物流速度、用戶(hu)體(ti)驗等(deng)方面;而在分析(xi)拼多(duo)多(duo)時(shi),則更關注(zhu)其(qi)低(di)價策略、社交電商模式(shi)等(deng)。

?? 數據收集和分析方法

確定了分析目標和競品范圍后,接下來就是數據的收集和分析。數據是競品分析的基礎,只有(you)通過(guo)全(quan)面、準確的(de)數據才能得出科學的(de)分析結(jie)論。

1. 數據收集渠道

數據收集(ji)的渠道多種多樣,主要(yao)包括以(yi)下幾(ji)種:

  • 官方網站和公開財報:這是獲取競品一手信息的最直接渠道。
  • 市場調研報告:通過專業的市場調研機構發布的報告,可以獲取競品的市場份額、用戶畫像等信息。
  • 社交媒體和用戶評論:通過監測競品在社交媒體上的表現和用戶評論,可以了解用戶對競品的真實反饋。
  • 行業論壇和博客:這些平臺上常有業內人士的深度分析和評論,可以提供一些有價值的見解。
  • 數據分析工具:借助一些專業的數據分析工具,可以高效地收集和分析競品數據。

2. 數據分析方法

數(shu)據收(shou)集完畢后(hou),就(jiu)要(yao)進入(ru)數(shu)據分析階段了。常用的數(shu)據分析方法包(bao)括:

  • SWOT分析:通過分析競品的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats),全面了解競品的市場地位。
  • 競爭對手矩陣:將競品按不同維度進行分類和對比,找出各自的優劣勢。
  • 用戶畫像分析:通過用戶數據和行為分析,了解競品的目標用戶群體及其需求。
  • 趨勢分析:通過對歷史數據的分析,預測競品未來的發展趨勢。

?? 競品分析工具的選擇和使用

在進行數據收集和(he)分析時,選擇合適的工(gong)具(ju)可以事(shi)半功倍。這里推薦幾(ji)款常(chang)用的競品分析工(gong)具(ju):

1. FineBI

FineBI是帆軟自主研發的一(yi)站式(shi)BI平(ping)臺,連續八(ba)年中國市(shi)場占有率第(di)一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構認可。它可以(yi)幫助(zhu)企業匯(hui)通各個業務系統,從源頭(tou)打通數據(ju)資源,實現(xian)(xian)從數據(ju)提取、集(ji)成(cheng)到清洗(xi)、分(fen)析(xi)和(he)儀表盤(pan)展現(xian)(xian)。

2. SimilarWeb

SimilarWeb是(shi)一款強大的網(wang)站流(liu)(liu)量分(fen)(fen)析(xi)工具,可以(yi)幫(bang)助你(ni)了解競(jing)品(pin)的網(wang)站流(liu)(liu)量來源、訪問量、用戶(hu)行(xing)為等(deng)信息(xi)。這些數據(ju)對分(fen)(fen)析(xi)競(jing)品(pin)的網(wang)站表(biao)現(xian)和用戶(hu)互動非(fei)常有幫(bang)助。

3. SEMrush

SEMrush是一款(kuan)綜(zong)合性(xing)的數字營(ying)銷(xiao)工具,除(chu)了(le)SEO分(fen)析(xi)外,它還(huan)提供競品廣告策略、社交媒(mei)體(ti)表(biao)現、內(nei)容營(ying)銷(xiao)等多方面(mian)的數據(ju)分(fen)析(xi)功(gong)能。對于(yu)全(quan)面(mian)了(le)解(jie)競品的營(ying)銷(xiao)策略非常(chang)有幫助(zhu)。

4. Ahrefs

Ahrefs主要用于SEO分析和鏈(lian)接(jie)建設,它(ta)可以幫助你了解競品的關(guan)鍵詞排名、反向鏈(lian)接(jie)情(qing)況(kuang)等。這些數據對優化(hua)自(zi)己(ji)的網站排名和流量(liang)非常有價值。

?? 數據解讀及策略制定

數據分析的最終目的是為了制定有效的策略,以應對競爭對手。數據解讀和策略制定是競品(pin)分析(xi)的核(he)心環節。

1. 數據解讀

 數據解讀要(yao)求(qiu)分析(xi)者具備一定的(de)行(xing)業知識和(he)經驗,能夠從(cong)海量數據中提煉出有(you)價值的(de)信息。例(li)如,通過分析(xi)用戶(hu)評價數據,可(ke)以(yi)了解競品的(de)用戶(hu)痛點和(he)需求(qiu),從(cong)而為自己的(de)產品改進(jin)提供(gong)參考。

另外,通過對市場(chang)份額數(shu)據的分(fen)析,可(ke)以判斷競品(pin)(pin)在市場(chang)中的地位(wei)和發展趨勢(shi),從(cong)而(er)制定針(zhen)(zhen)對性的市場(chang)策略(lve)。例如(ru),如(ru)果發現某個競品(pin)(pin)在某個細分(fen)市場(chang)表現突出(chu),可(ke)以考慮針(zhen)(zhen)對該市場(chang)進行重點突破。

2. 策略制定

根據數據分析結果,制定具體(ti)的競爭策略(lve)。一般來說,策略(lve)可以從以下幾個方面入手:

  • 產品策略:根據競品的產品特點和用戶需求,優化自己的產品功能和用戶體驗。
  • 價格策略:通過分析競品的定價策略,制定具有競爭力的價格方案。
  • 營銷策略:根據競品的營銷手段,調整自己的廣告投放、社交媒體運營等策略。
  • 服務策略:通過提升客戶服務質量,增強用戶粘性和滿意度。

?? 持續監控和調整策略

競品分析不是一勞永逸的工作,而是需要持續進行的。持續監控和調整策略,才能在動態的市場環境中保(bao)持競(jing)爭優(you)勢。

1. 持續監控

通(tong)過定(ding)期(qi)的(de)(de)競品(pin)分(fen)析,保持對(dui)競爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)(de)關注。可以設定(ding)固(gu)定(ding)的(de)(de)監控周期(qi)(如(ru)每(mei)季度一次(ci)),對(dui)競品(pin)的(de)(de)市場表現(xian)、用戶反(fan)饋、產品(pin)更新等進行全面分(fen)析。

在(zai)監控(kong)過(guo)程中,可以借(jie)助一些自動化工(gong)具,如Google Alerts、社交媒(mei)體(ti)監控(kong)工(gong)具等,實時(shi)跟蹤競品動態(tai),及(ji)時(shi)獲取最新信(xin)息。

2. 調整策略

根據監控結果,及時調(diao)整(zheng)自(zi)己的(de)競爭策(ce)略。例(li)如,如果發現競品在(zai)某個方面取得了突(tu)破(po),可以迅(xun)速反應,調(diao)整(zheng)自(zi)己的(de)產(chan)品和營銷策(ce)略,避免被動應對。

同時,通過數據分析工具,持續(xu)優化(hua)自己的(de)策略,提(ti)升競爭力。例如,可以借(jie)助FineBI等工具,對市場數據進行可視化(hua)分析,實時監控各項指(zhi)標的(de)變化(hua),快速做出響應(ying)。

?? 總結:知己知彼,百戰不殆

通(tong)過本文的(de)介紹,相信你已經對(dui)阿里巴巴競品分析的(de)方法有了(le)全(quan)面的(de)了(le)解。從確(que)定(ding)(ding)競品和(he)分析目標,到數據收集和(he)分析方法,再到競品分析工具的(de)選擇和(he)使(shi)用(yong),最后到數據解讀及策略制(zhi)定(ding)(ding),以及持續監控和(he)調整策略,每一(yi)步(bu)都是(shi)至關重(zhong)要的(de)。

在實際操作中,靈活運用這些方法和工具,結合自身(shen)的實際情況,不斷優化和調整策略,才能在激烈的市場競(jing)爭(zheng)中立(li)于不敗之地。最后,再(zai)次推(tui)薦使(shi)用(yong)FineBI進行(xing)企(qi)業(ye)數(shu)據分(fen)析和處理,助你在數(shu)據驅動的時(shi)代取得更(geng)大的成功。

本文相關FAQs

????? 什么是阿里巴巴競品分析?

阿里巴(ba)巴(ba)競品(pin)分(fen)析指的是系統性地研究和(he)評估與(yu)阿里巴(ba)巴(ba)業務(wu)相關的競爭對手,通(tong)過數據收集、對比和(he)分(fen)析,找出其市場表現、戰略布(bu)局和(he)優劣(lie)勢,以(yi)便制定優化(hua)自(zi)身業務(wu)的策略。

  • 識別主要競爭對手
  • 分析競爭對手的產品和服務
  • 評估競爭對手的市場策略和表現

最終目標是通過深入了解競爭對手,提升自身的市場競爭力。

?? 阿里巴巴競品分析的主要步驟有哪些?

進行阿里巴巴競品分(fen)析時,可以按照以下幾個主(zhu)要步(bu)驟(zou)進行:

  • 明確目標:確定分析的具體目的和業務需求。
  • 數據收集:通過公開渠道、第三方數據平臺和自有數據源收集競爭對手的信息。
  • 數據整理:將收集到的數據進行清洗、歸類和整理,以便后續分析。
  • 數據分析:運用大數據分析工具和方法,對數據進行深入分析,找出有價值的信息。
  • 結論與建議:基于分析結果,得出可行的策略和建議。

每一步都需要細致入微,才能保證最后的分析結論準確、可靠。

?? 進行阿里巴巴競品分析時,常用的數據分析工具有哪些?

在進行阿(a)里巴巴競品分析時,使用(yong)合適(shi)的數(shu)據分析工(gong)具非常(chang)重要。以下是(shi)一些常(chang)用(yong)的工(gong)具:

  • Google Analytics:用于分析網站流量和用戶行為。
  • SimilarWeb:了解競爭對手的網站流量和主要來源。
  • Social Listening Tools(如Brandwatch):監控社交媒體上的品牌提及和用戶情緒。
  • BI工具(如FineBI):強大的商業智能分析工具,幫助處理和分析大量數據,提供深度洞察。。

選擇適合自己需求的工具,能大大提升分析的效率和準確性。

?? 在阿里巴巴競品分析中,如何處理大數據帶來的挑戰?

大數(shu)據(ju)分(fen)析中常見的挑戰包括(kuo)數(shu)據(ju)量大、數(shu)據(ju)類型(xing)復(fu)雜、多源數(shu)據(ju)整合難等。以下是(shi)一些應對策(ce)略(lve):

  • 數據清洗:使用數據清洗工具,過濾掉無效或重復的數據,保證數據質量。
  • 數據整合:利用ETL(Extract, Transform, Load)工具,將多源數據進行整合和標準化。
  • 大數據平臺:使用像Hadoop、Spark這樣的分布式計算平臺,處理海量數據。
  • 專業人才:培養和引進具備大數據分析技能的人才,確保分析過程的科學性和準確性。

面對大數據的挑戰,技術手段和人才儲備同樣重要。

?? 如何通過阿里巴巴競品分析,制定有效的市場策略?

通過阿里巴(ba)巴(ba)競(jing)品分析,可以獲得大(da)量(liang)有價(jia)值的(de)信息,幫助企(qi)業制(zhi)定有效的(de)市場(chang)策略(lve)。具體方法包括:

  • 識別市場機會:通過分析競爭對手的不足,發現市場中的空白和機會。
  • 優化產品策略:根據競品的優劣勢,對自身產品進行優化和調整。
  • 調整市場定位:通過對比分析,找出最適合自己的市場定位和目標客戶群。
  • 制定營銷策略:結合數據分析結果,設計精準的營銷方案,提升市場推廣效果。

通過系統的競品分析,企業可以更加科學地制定和調整市場策略,提升市場競爭力。

本文內容通(tong)過AI工具匹配(pei)關(guan)鍵(jian)字智能整合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對內容的(de)(de)真實、準(zhun)確或完整作任何形式(shi)的(de)(de)承諾。具體產品功(gong)能請以帆軟(ruan)官(guan)方幫助文檔為準(zhun),或聯系您的(de)(de)對接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有(you)其(qi)他問題,您可以通(tong)過聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反(fan)饋(kui),帆軟(ruan)收到(dao)您的(de)(de)反(fan)饋(kui)后(hou)將及(ji)時(shi)答復和處理。

Marjorie
上一篇 2025 年 4 月 17 日
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數(shu)據(ju)準備
數據編輯
數據可視化(hua)
分(fen)享協作(zuo)
可連接多(duo)種(zhong)數(shu)據(ju)源,一(yi)鍵接入數(shu)據(ju)庫表或導入Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆(zhan)取特效,可視化(hua)呈現數據故事
可多人協同編輯儀表(biao)板,復用他(ta)人報表(biao),一鍵(jian)分享發(fa)布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數(shu)據分析工具(ju)FineBI,每個人(ren)都(dou)能充分了解并利用他們的數(shu)據,輔(fu)助決策、提升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管(guan)理人員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員(yuan)(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)(yuan)制(zhi)作的業務包輕(qing)(qing)松(song)完(wan)成(cheng)銷(xiao)售(shou)主題的探索分析,輕(qing)(qing)松(song)掌(zhang)握企業銷(xiao)售(shou)目(mu)標、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據(ju)。在管理和實(shi)現企業銷(xiao)售(shou)目(mu)標的過(guo)程(cheng)中做到數(shu)據(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業(ye)務分析
隨時根據異常情況進(jin)行戰略(lve)調整
免費試用FineBI

財務人員

財務分(fen)析往(wang)往(wang)是(shi)企業運營中(zhong)重要(yao)的一環,當財務人(ren)員通過固定報表發(fa)現凈利(li)潤下降,可立(li)刻拉出各(ge)個(ge)業務、機構、產品等結構進行分(fen)析。實(shi)現智(zhi)能化的財務運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)(shu)應用,支撐各(ge)類財務數(shu)(shu)據分析場景
打(da)通不同條線數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過(guo)對(dui)人力資(zi)源數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有助于企業定時(shi)開展人才(cai)盤點,系(xi)統化(hua)對(dui)組織結構和人才(cai)管理進行(xing)建設(she),為(wei)人員(yuan)的選、聘、育(yu)、留提供(gong)充足的決策(ce)依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人事(shi)數據分析(xi)過程,提高(gao)效(xiao)率(lv)
數(shu)據權(quan)限的(de)靈活(huo)分配確保了人事數(shu)據隱私
免費(fei)試用(yong)FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)人員(yuan)可(ke)以通(tong)過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)形式直(zhi)觀(guan)展示(shi)公司業務的(de)關鍵指(zhi)標,有助于從全局層面加(jia)深對業務的(de)理解與思考,做到讓數據(ju)驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活的(de)分析路(lu)徑減輕(qing)了業務人員的(de)負擔
協作共(gong)享功能避免了內部業務(wu)信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)管理(li)是影響(xiang)企業盈利能力的重要因素(su)之一(yi),管理(li)不當可(ke)能導(dao)致大量的庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)積(ji)壓。因此(ci),庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)管理(li)人(ren)員(yuan)需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)(cun)體系(xi)做到(dao)全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數據支(zhi)持(chi),還原(yuan)庫(ku)存(cun)體系原(yuan)貌
對重(zhong)點(dian)指標設(she)置預警,及時發現并解(jie)決問題
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經營管理人員

經營(ying)管理人員通過(guo)搭建數據(ju)分(fen)(fen)析駕駛艙(cang),打通生產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有(you)利于實現對企業(ye)的整體把控(kong)與決策分(fen)(fen)析,以及有(you)助(zhu)于制定企業(ye)后續的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數(shu)據(ju)源(yuan),快速構建數(shu)據(ju)中心
高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通(tong)和(he)整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)提取、集成到(dao)數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前端可(ke)視化分(fen)析與展(zhan)現。所(suo)有操作都可(ke)在一個平(ping)臺完成,每個企業都可(ke)擁有自己的(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千(qian)萬級(ji)數(shu)據量內多表合(he)并秒級(ji)響應,可(ke)支(zhi)(zhi)持10000+用戶在線(xian)查看,低于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多節點智能調度,全力支(zhi)(zhi)持企(qi)業(ye)級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全防護(hu),以及平臺內可配(pei)置全局(ju)水(shui)印(yin)、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務(wu)不同程度上掌握分析能力,入門(men)級(ji)(ji)可快速獲取數據(ju)和完成(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji)(ji)可完成(cheng)數據(ju)處理(li)與多(duo)維分析;高(gao)級(ji)(ji)可完成(cheng)高(gao)階計算(suan)與復(fu)雜分析,IT大(da)大(da)降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據(ju)準備
數據編(bian)輯
數(shu)據(ju)可(ke)視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員(yuan)
財務人員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人(ren)員
經營(ying)管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)部門人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制作的業(ye)務包(bao)輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)主題(ti)的探索(suo)分析,輕松掌握(wo)企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管理和(he)實現企業(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標的過(guo)程中(zhong)做到(dao)數據在手,心(xin)中(zhong)不(bu)慌。

易用的自(zi)助式BI輕松實現業務分析

隨(sui)時根(gen)據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往往是企業(ye)運(yun)營中重要的一環,當財務人(ren)員通過固(gu)定報表發現(xian)凈(jing)利潤下(xia)降,可立刻拉出(chu)各個業(ye)務、機構、產品等結構進行分析(xi)。實現(xian)智能化的財務運(yun)營。

豐富的(de)函數應用,支(zhi)撐各類財務(wu)數據分析場景

打通不同(tong)條線(xian)數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對人(ren)力(li)資源數據進(jin)行(xing)分(fen)析,有助于企(qi)業定時開展人(ren)才盤點,系統化(hua)對組織結構(gou)和人(ren)才管理(li)進(jin)行(xing)建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策依(yi)據。

告別重(zhong)復的人事數據(ju)分(fen)析過程,提高效率

數據權(quan)限的靈活分配確保了人事(shi)數據隱(yin)私

運營人員

運營人員(yuan)可以通(tong)過可視化化大屏的形式直觀展示公(gong)司業務的關鍵(jian)指標,有助于從全局(ju)層面加(jia)深對(dui)業務的理解與(yu)思(si)考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活(huo)的分析路徑減輕了(le)業(ye)務人員的負擔

協作(zuo)共享功能(neng)避(bi)免了內部(bu)業務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管理是影響企(qi)業盈利能力(li)的(de)重(zhong)要因素之一,管理不當(dang)可能導致大量的(de)庫(ku)存(cun)積壓。因此(ci),庫(ku)存(cun)管理人(ren)員需要對(dui)庫(ku)存(cun)體系做到全盤(pan)熟稔于心。

為決策提供數據支持,還(huan)原庫存(cun)體系原貌

對(dui)重點(dian)指標設置(zhi)預警,及時發現并解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)

經營管理人員

經營管理(li)人員通(tong)過(guo)搭建數(shu)據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業務(wu)域之間數(shu)據壁壘,有利于實現對企業的(de)整(zheng)體把控與決策分(fen)析,以及有助(zhu)于制定企業后續的(de)戰略規劃(hua)。

融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心

高級計算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)務(wu)系統,從(cong)源(yuan)(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合(he)各(ge)種數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)(ti)(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化(hua)分析與(yu)展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)真(zhen)正從(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)(ti)(ti)取價(jia)值,提(ti)(ti)(ti)高企(qi)業(ye)的(de)經(jing)營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻(jian)的特(te)性,賦予業務部門不(bu)同(tong)級別的能力:入門級,幫助用戶快速獲取(qu)數據和完(wan)成(cheng)圖表可視化;中級,幫助用戶完(wan)成(cheng)數據處理與(yu)多維(wei)分(fen)析(xi);高級,幫助用戶完(wan)成(cheng)高階計(ji)算(suan)與(yu)復雜(za)分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開(kai)展基于業(ye)(ye)務問題的探索式分析,鎖(suo)定(ding)關鍵影響因(yin)素(su),快(kuai)速響應,解決業(ye)(ye)務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇(yu),從而促進業(ye)(ye)務目標高(gao)效(xiao)率達(da)成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據(ju)(ju)處理與(yu)分(fen)析(xi)平(ping)臺幫(bang)助企業匯通各個業務系統,從(cong)源頭打通和整合各種數據(ju)(ju)資源,實現(xian)(xian)從(cong)數據(ju)(ju)提(ti)取、集成(cheng)到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加(jia)工、前(qian)端可視化(hua)分(fen)析(xi)與(yu)展現(xian)(xian),幫(bang)助企業真(zhen)正從(cong)數據(ju)(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高(gao)企業的經營能力(li)。

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