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隔離霜競品分析怎么做?

隔離霜競品分析怎么做?

你(ni)有(you)沒有(you)遇到過(guo)(guo)這樣的困惑:在琳瑯滿目的護膚(fu)品(pin)市(shi)場中,如何選(xuan)擇(ze)一款(kuan)適合自己的隔(ge)離霜?尤(you)其是當你(ni)面對眾多(duo)品(pin)牌時,怎么進行(xing)有(you)效的競(jing)品(pin)分(fen)析,做出明(ming)智的選(xuan)擇(ze)?今天(tian),我們就來聊聊這個(ge)話題。通(tong)過(guo)(guo)這篇文章,你(ni)將學到如何系統地進行(xing)隔(ge)離霜的競(jing)品(pin)分(fen)析,幫助(zhu)你(ni)選(xuan)出最適合自己的產品(pin)。

這篇文章將為你詳細解析以下幾點:

  • 如何確定分析維度?
  • 如何收集競品信息?
  • 如何進行數據分析?
  • 如何形成最終報告?

?? 一、如何確定分析維度?

在(zai)開始分析之前,我(wo)們需要明確幾個主(zhu)要的分析維(wei)度。這些維(wei)度將幫助我(wo)們有條不紊地進行評估。

1.1 功效與成分

首(shou)先(xian),我們(men)需要(yao)了解(jie)隔離霜的(de)主要(yao)功(gong)(gong)效和(he)成(cheng)分(fen)。隔離霜通常有(you)防曬、隔離污染(ran)和(he)修(xiu)飾膚色(se)等功(gong)(gong)效。不同的(de)功(gong)(gong)效對(dui)(dui)應不同的(de)成(cheng)分(fen)組合,因此我們(men)在分(fen)析時需要(yao)仔細對(dui)(dui)比每款(kuan)產品的(de)成(cheng)分(fen)表。

比如,有些隔離(li)霜含有二氧(yang)化鈦和(he)氧(yang)化鋅,這(zhe)兩(liang)種成分主要用于物理(li)防(fang)(fang)曬,對皮膚刺激較小,適合敏(min)感(gan)(gan)肌(ji)使用。而其他一些隔離(li)霜則(ze)可能含有化學防(fang)(fang)曬劑,如辛酸/癸酸甘(gan)油三酯和(he)乙基(ji)(ji)己基(ji)(ji)甲氧(yang)基(ji)(ji)肉桂(gui)酸酯,這(zhe)些成分對部(bu)分敏(min)感(gan)(gan)肌(ji)膚可能會導致過敏(min)反(fan)應。

此外,一些隔離霜還會添(tian)加(jia)保濕成分(fen),如透(tou)明質酸(suan)和(he)甘(gan)油,有助于保持皮(pi)膚的(de)水潤度(du)。還有一些則(ze)會添(tian)加(jia)美白成分(fen),如煙酰胺和(he)α-熊果苷,幫助提亮(liang)膚色(se)。通過對比(bi)這(zhe)些成分(fen)和(he)功(gong)效(xiao),我們(men)可以(yi)初(chu)步篩(shai)選出符合個人需求的(de)產品。

1.2 價格與性價比

價格(ge)是影響(xiang)消費者購買決策的重要(yao)因素之(zhi)一(yi)。在(zai)進行競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)時,我(wo)們不(bu)(bu)僅要(yao)關注產(chan)品(pin)的零售價格(ge),還要(yao)考(kao)慮(lv)其(qi)性價比。性價比不(bu)(bu)僅僅是價格(ge)與容(rong)量的比值,更需要(yao)結合(he)產(chan)品(pin)的功效(xiao)、成分(fen)和(he)品(pin)牌(pai)口碑等多方面因素進行綜合(he)評估。

例如(ru),一款(kuan)高(gao)端品牌的隔(ge)離霜售(shou)價(jia)(jia)可能較高(gao),但(dan)如(ru)果其(qi)成分和功(gong)效確實優于市面上其(qi)他產(chan)品,那么(me)它(ta)的性價(jia)(jia)比(bi)依然是值得肯(ken)定的。相反,如(ru)果一款(kuan)平價(jia)(jia)隔(ge)離霜雖然價(jia)(jia)格低(di)廉,但(dan)成分單一、功(gong)效有限,那么(me)其(qi)性價(jia)(jia)比(bi)也(ye)未必高(gao)。

1.3 用戶口碑與評價

用(yong)(yong)戶(hu)口碑和(he)(he)評(ping)價(jia)是(shi)我們進行競品分(fen)析(xi)時的(de)重要(yao)參(can)考(kao)依據。通過查看(kan)電商平臺和(he)(he)社(she)交媒體(ti)上的(de)用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)價(jia),我們可以了解(jie)其他消費者的(de)真實使用(yong)(yong)感受和(he)(he)反饋。這些評(ping)價(jia)可以幫助我們從多(duo)個(ge)角(jiao)度了解(jie)產(chan)品的(de)優缺點,避免(mian)盲目(mu)購買(mai)。

舉個例子,如(ru)果一款(kuan)隔離霜(shuang)在(zai)多個平(ping)臺上都(dou)有較高的好(hao)(hao)評(ping)(ping)率,并且用(yong)(yong)戶(hu)普遍(bian)反映其(qi)使用(yong)(yong)感良(liang)好(hao)(hao)、功效顯著,那么這(zhe)款(kuan)產(chan)品就(jiu)值得我們重(zhong)點(dian)關注。相反,如(ru)果一款(kuan)產(chan)品的評(ping)(ping)價普遍(bian)較差,用(yong)(yong)戶(hu)反饋其(qi)容易搓泥、油膩或致痘,那么我們就(jiu)需要謹慎選擇。

?? 二、如何收集競品信息?

明(ming)確(que)了(le)分析維(wei)度后,下(xia)一(yi)步就是收集競品信息。這一(yi)步驟涉及的(de)信息來源和方法多種多樣(yang),以下(xia)是幾個主要(yao)的(de)途徑。

2.1 電商平臺

電(dian)商平臺是(shi)我們收(shou)集競品(pin)信息的主要(yao)來源(yuan)之一。通過在電(dian)商平臺上搜索相關產(chan)品(pin),我們可以獲取到產(chan)品(pin)的價格、銷量、用戶(hu)評價等(deng)關鍵(jian)信息。

例如(ru),我們(men)可(ke)以(yi)通(tong)(tong)過淘(tao)寶、京東等平(ping)臺(tai),查看各品(pin)牌隔離霜的(de)銷售(shou)情況,了解其價格區間和用戶評價。同時,這些平(ping)臺(tai)通(tong)(tong)常會提供詳細的(de)產品(pin)介紹和成分表,方便我們(men)進行對比分析。

2.2 官方網站

品(pin)牌的官方網(wang)(wang)站也是一個重要的信息(xi)來源。在(zai)官網(wang)(wang)上,我(wo)(wo)們可以(yi)獲取到最權威的產(chan)(chan)品(pin)信息(xi),包括成分表、功(gong)效(xiao)介紹、使用方法等(deng)。此外,官網(wang)(wang)通常還會提供一些(xie)關于品(pin)牌歷(li)史、研(yan)發背景和生(sheng)產(chan)(chan)工藝(yi)等(deng)方面的信息(xi),有助于我(wo)(wo)們全面了解產(chan)(chan)品(pin)的背景和品(pin)質。

例如,通過訪問某品(pin)牌的官網,我們可(ke)以了解(jie)到其產(chan)(chan)品(pin)的研發過程、生產(chan)(chan)基地和質量控制體(ti)系等信(xin)息(xi),這些(xie)信(xin)息(xi)對于評估產(chan)(chan)品(pin)的可(ke)靠性和安(an)全性非常重要。

2.3 專業評測網站和論壇

專業評測(ce)網站和(he)美容論壇(tan)也是我們獲取競品(pin)信(xin)息的重要(yao)渠(qu)道。這些(xie)平臺通常會有專業的評測(ce)人員或(huo)資深用戶,對各種隔離霜進(jin)行詳(xiang)細評測(ce)和(he)使用心得分(fen)享。

例如,像(xiang)“美妝心(xin)得(de)”、“小(xiao)紅書”等平臺上,有大(da)量用戶分享使用心(xin)得(de)和(he)評(ping)測報告,我(wo)們可(ke)以(yi)通(tong)過閱讀(du)這些(xie)內容(rong),了解不同產品(pin)的實際(ji)使用效果(guo)和(he)用戶反饋(kui),從而幫(bang)助(zhu)我(wo)們做出更明智(zhi)的選擇。

?? 三、如何進行數據分析?

收集完(wan)競品信息(xi)(xi)后,我(wo)們需要對這些(xie)信息(xi)(xi)進(jin)行系統的整理和(he)分析(xi),以(yi)便得(de)出有價值(zhi)的結(jie)論。數據分析(xi)的過(guo)程可以(yi)分為以(yi)下幾個步驟。

3.1 數據整理與分類

首先,我們需要對(dui)(dui)收集到(dao)的數據進(jin)行(xing)整理和分(fen)類。這包括(kuo)對(dui)(dui)產(chan)品的成分(fen)、功效(xiao)、價格、用戶評價等各個(ge)維度(du)(du)的信(xin)息進(jin)行(xing)歸(gui)納整理,并按照預先確定的分(fen)析維度(du)(du)進(jin)行(xing)分(fen)類。

例如(ru),我(wo)們可以將所有隔離霜的成(cheng)分(fen)表(biao)(biao)匯(hui)總到(dao)一個表(biao)(biao)格中,按照功效、成(cheng)分(fen)種(zhong)類和(he)含(han)量進行分(fen)類統計。然后,將價格、用戶(hu)評價等信息也進行整理,形成(cheng)一個全面的競品信息數(shu)據庫(ku)。

3.2 數據對比與分析

接下來,我們(men)需要對(dui)整理好的數據進行對(dui)比和分(fen)析。這一步驟(zou)的目的是(shi)找(zhao)出不同產(chan)品之間(jian)的差異(yi)和優(you)劣勢,從(cong)而幫助我們(men)做出更明(ming)智(zhi)的選擇。

例如,我們可(ke)以通過(guo)對比(bi)不同產品(pin)(pin)的成(cheng)分(fen)表,找(zhao)出(chu)哪(na)款產品(pin)(pin)的成(cheng)分(fen)更符合我們的需求;通過(guo)對比(bi)價格(ge),找(zhao)出(chu)性價比(bi)更高的產品(pin)(pin);通過(guo)對比(bi)用(yong)戶評(ping)價,了(le)解哪(na)些產品(pin)(pin)的實際使用(yong)效果更好。

3.3 使用數據分析工具

為了提高數據分析的效率和準確性,我們可以借助一些專業的數據分析工具。例如,FineBI是帆軟自主研發的一站式BI平臺,幫(bang)助企業匯通各個業務(wu)系統,從(cong)源頭打通數(shu)據資源,實現從(cong)數(shu)據提取(qu)、集成(cheng)到(dao)清洗、分(fen)析和儀(yi)表(biao)盤展現。通過(guo)使(shi)用FineBI,我們可(ke)以更高效地進行數(shu)據整理和分(fen)析,得出更為準確和全面的結論。

如果你(ni)想了解更多關于FineBI的信息,可(ke)以點擊(ji)這里進行(xing)。

?? 四、如何形成最終報告?

最(zui)后,我(wo)們(men)需要將數據(ju)分(fen)析的結(jie)果整(zheng)理成一(yi)份全(quan)面的競品分(fen)析報告(gao)。這(zhe)份報告(gao)將幫助我(wo)們(men)和團隊(dui)更好(hao)地(di)理解分(fen)析結(jie)果,并(bing)為后續的決策(ce)提供(gong)依據(ju)。

4.1 報告結構與內容

一份完整的競(jing)品分析報告通常包括(kuo)以下幾(ji)個部分:

  • 摘要:簡要總結報告的主要內容和結論。
  • 分析維度:詳細說明分析的維度和方法。
  • 數據整理與分類:展示收集到的數據和分類情況。
  • 數據對比與分析:詳細展示數據對比和分析的過程和結果。
  • 結論與建議:根據分析結果,提出具體的結論和建議。

4.2 報告的撰寫與展示

在撰寫報告(gao)(gao)時(shi)(shi),我們(men)需要注意語言的(de)簡(jian)潔明了,確保內容(rong)邏(luo)輯清晰(xi)、結構合理。同時(shi)(shi),可(ke)以通過(guo)圖(tu)表(biao)、數據(ju)可(ke)視化等方式(shi),直觀地展示分析結果(guo),增強報告(gao)(gao)的(de)說服力。

例如,我們可(ke)以使用餅圖、柱狀圖等形式,展示不(bu)同產(chan)品的(de)成分(fen)比例、價(jia)格分(fen)布和(he)用戶評價(jia)情況。通過這些可(ke)視化的(de)方式,幫助讀者更直觀(guan)地理解(jie)數據(ju)分(fen)析(xi)的(de)結果。

4.3 報告的應用與反饋

完成報(bao)(bao)告(gao)后,我們需要將報(bao)(bao)告(gao)提交給相關團(tuan)隊或決(jue)策者,并根據反(fan)饋意(yi)見對報(bao)(bao)告(gao)進行優化和完善(shan)。同時,可以(yi)將報(bao)(bao)告(gao)應用于實(shi)際(ji)的產品(pin)選(xuan)擇(ze)和營銷決(jue)策中,幫助團(tuan)隊做出更明智的選(xuan)擇(ze)。

通過上述步驟,我們(men)可以系統地進行隔(ge)離霜(shuang)的競品分(fen)析(xi),幫助我們(men)選出(chu)最適合自己的產品。

?? 總結

通過這篇文章,我(wo)們詳細(xi)解析(xi)(xi)(xi)了如何進(jin)行隔離霜(shuang)的(de)(de)競品分析(xi)(xi)(xi)。從確定分析(xi)(xi)(xi)維度、收集競品信息(xi),到數據分析(xi)(xi)(xi)和形成最終報(bao)告,每個步驟都至(zhi)關重(zhong)要。希望這些方法和技巧能幫(bang)助你在琳(lin)瑯滿目的(de)(de)市場(chang)中,做出(chu)明(ming)智的(de)(de)選擇(ze)。

如果你需要更(geng)高效的數(shu)據分(fen)析工具,可(ke)以考慮使用FineBI,帆軟自主研發的一(yi)站式(shi)BI平臺,幫(bang)助你更(geng)好地(di)進行數(shu)據整理和分(fen)析,點擊這里(li)進行。

本文相關FAQs

?? 什么是隔離霜?它在護膚中的作用是什么?

隔(ge)離(li)霜是一(yi)種護(hu)膚品,主要用(yong)(yong)于在(zai)化妝(zhuang)前(qian)涂(tu)抹(mo),形成一(yi)層保護(hu)膜,隔(ge)離(li)外界污(wu)染物和化妝(zhuang)品對(dui)皮膚的(de)直(zhi)接傷(shang)害。同時,它通常還(huan)包含一(yi)定(ding)的(de)防(fang)曬成分,能(neng)夠(gou)在(zai)日常生(sheng)活中(zhong)起到(dao)基(ji)礎的(de)防(fang)曬作(zuo)用(yong)(yong)。

  • 保護皮膚:隔離霜可以有效隔離外界污染物和化妝品中的有害成分。
  • 均勻膚色:一些隔離霜具有輕微的修飾膚色功能,幫助皮膚看起來更加均勻。
  • 基礎防曬:大多數隔離霜含有SPF值,可以提供基礎的防曬保護。

總的來說,隔離霜在護膚步驟中起到保護和修飾皮膚的重要作用。

?? 如何選擇合適的隔離霜?

選擇(ze)合適的隔離霜需要考慮多個因素,包括膚(fu)質(zhi)、使用場景和季節性(xing)需求。以下(xia)是一些選擇(ze)隔離霜時的關鍵要點:

  • 膚質:不同膚質需要選擇不同類型的隔離霜。例如,油性皮膚可以選擇控油型隔離霜,而干性皮膚則適合保濕型隔離霜。
  • 使用場景:如果你是在戶外活動,建議選擇具有高SPF值的隔離霜;如果是日常辦公室使用,基礎防曬的隔離霜即可。
  • 季節性需求:夏季需要輕薄、控油的隔離霜,而冬季則需要保濕型隔離霜。

通過這些要點,可以更好地選擇適合自己的隔離霜,確保皮膚得到最佳的保護和效果。

?? 競品分析時,隔離霜的關鍵評估指標有哪些?

在進行(xing)隔離霜(shuang)的競(jing)品分(fen)析(xi)時,關(guan)鍵(jian)評(ping)估指標可以幫助你(ni)全面了(le)解產品的優劣勢(shi)。常見的評(ping)估指標包括:

  • 成分分析:查看隔離霜的主要成分,關注是否含有有害成分,成分的安全性和功效。
  • 使用效果:評估產品的實際使用效果,如保濕度、控油效果、膚色修飾能力等。
  • 用戶口碑:通過查看用戶評價和反饋,了解產品在實際使用中的體驗和口碑。
  • 價格和性價比:比較產品的價格和其提供的功能,評估性價比。
  • 品牌影響力:品牌的知名度和信任度也是一個重要的參考因素。

這些評估指標可以幫助你全面、客觀地分析隔離霜的優劣,做出明智的選擇。

?? 如何進行隔離霜的競品數據收集與分析?

進行(xing)隔(ge)離霜的競品數據收(shou)集與分析涉及多個步驟,以(yi)下是詳細的操作指南:

  • 數據收集:通過官網、社交媒體、用戶評價平臺等渠道收集競品的相關數據,包括成分表、用戶反饋、銷售數據等。
  • 數據整理:將收集到的數據進行整理和分類,確保數據的完整性和準確性。
  • 數據分析:利用Excel或專業的數據分析工具(如FineBI)對數據進行分析,找出競品的優勢和不足。FineBI是帆軟出品的企業大數據分析平臺,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。。
  • 結果展示:將分析結果以圖表形式展示,幫助更直觀地理解數據。

通過這些步驟,可以系統地進行隔離霜的競品數據收集與分析,為產品優化和市場策略提供有力支持。

?? 如何利用大數據分析提升隔離霜產品競爭力?

大(da)數據分析在(zai)提升隔離霜(shuang)產品競爭力(li)方(fang)面具有重要(yao)作(zuo)用。通過(guo)大(da)數據分析,可以更精準地(di)了解市場需求和用戶偏好,從而優化產品和制(zhi)定營銷(xiao)策略:

  • 用戶畫像:通過分析用戶的購買行為和評價,建立用戶畫像,深入了解目標用戶的需求和偏好。
  • 市場趨勢:利用大數據分析市場趨勢,預測未來的產品需求和流行趨勢,提前調整產品策略。
  • 競品分析:系統地分析競品的數據,找出自身產品的不足和改進方向。
  • 精準營銷:根據用戶畫像和市場趨勢,制定精準的營銷策略,提高營銷效果和用戶轉化率。
  • 產品優化:基于數據分析的結果,優化產品的成分、包裝和功能,提升產品的競爭力。

通過大數據分析,可以為隔離霜產品的開發和營銷提供科學依據,提升市場競爭力。

本文內容通(tong)過AI工(gong)具(ju)匹配關鍵字智能(neng)(neng)整合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對內容的(de)(de)真實、準確或完整作任(ren)何形式的(de)(de)承諾。具(ju)體產品功能(neng)(neng)請以(yi)帆軟(ruan)官(guan)方幫(bang)助文檔為準,或聯(lian)系您(nin)的(de)(de)對接銷售進(jin)行(xing)(xing)咨詢。如有(you)其他問題,您(nin)可以(yi)通(tong)過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)(xing)反饋(kui)(kui),帆軟(ruan)收(shou)到您(nin)的(de)(de)反饋(kui)(kui)后將及時答復(fu)和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數(shu)據(ju)編輯
數據(ju)可視化
分(fen)享(xiang)協(xie)作(zuo)
可(ke)連接(jie)多種(zhong)數據(ju)(ju)源,一鍵接(jie)入數據(ju)(ju)庫表(biao)或導(dao)入Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾合并(bing)計(ji)算,完全(quan)不(bu)需要SQL
內(nei)置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特(te)效,可(ke)視(shi)化(hua)呈(cheng)現數(shu)據(ju)故事(shi)
可多人(ren)協同編輯儀表(biao)(biao)板,復用他人(ren)報表(biao)(biao),一鍵分享發(fa)布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過(guo)大數(shu)據分析工(gong)具(ju)FineBI,每個(ge)人都(dou)能充分了解(jie)并利用他(ta)們的(de)數(shu)據,輔助決策、提升業務。

銷售人(ren)員
財(cai)務人員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理(li)人員
經營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制(zhi)作的(de)(de)業務包(bao)輕松完成(cheng)銷(xiao)(xiao)售(shou)主題的(de)(de)探索(suo)分析,輕松掌握企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)活動等數據。在(zai)管(guan)理和實現企(qi)業銷(xiao)(xiao)售(shou)目標的(de)(de)過程中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松實(shi)現業務分析
隨時根(gen)據異常(chang)情況進行戰略調整
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財務人員

財務(wu)分析(xi)往(wang)往(wang)是企(qi)業運(yun)營中重要的(de)(de)一環,當財務(wu)人員(yuan)通過(guo)固定報表發現(xian)凈利潤下降(jiang),可(ke)立(li)刻拉出各個業務(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析(xi)。實現(xian)智能化的(de)(de)財務(wu)運(yun)營。

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豐富的函數應用,支撐各類財務數據分析場景
打(da)通不同條(tiao)線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
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人事專員

人(ren)事專(zhuan)員(yuan)(yuan)通(tong)過對人(ren)力資源(yuan)數據進行(xing)分析,有助于企業(ye)定(ding)時開展人(ren)才盤點,系統化對組織結構和(he)人(ren)才管理進行(xing)建設,為(wei)人(ren)員(yuan)(yuan)的選、聘、育、留(liu)提供充足的決(jue)策(ce)依(yi)據。

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告(gao)別重(zhong)復的人事數(shu)據分(fen)析過(guo)程,提(ti)高效率
數(shu)(shu)據權(quan)限的靈(ling)活分配確保(bao)了人事數(shu)(shu)據隱私(si)
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀展(zhan)示公司業(ye)務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深對業(ye)務的(de)理(li)解(jie)與思考,做(zuo)到讓數據驅(qu)動(dong)運營(ying)。

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高效靈活的(de)分析路徑減輕了(le)業務人員的(de)負擔
協作共享功能避免了內部業務信息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)(guan)理是影響企業盈利能力的(de)重要(yao)因(yin)素之一,管(guan)(guan)理不(bu)當可能導致大量的(de)庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管(guan)(guan)理人員需要(yao)對(dui)庫(ku)存體系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

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為決策提(ti)供(gong)數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌(mao)
對(dui)重點指標設置預警,及時(shi)發現并解決(jue)問題(ti)
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經營管理人員

經營管理人(ren)員(yuan)通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務(wu)域(yu)之間數據(ju)壁(bi)壘,有利于實現對企業(ye)的(de)(de)整體把控與決(jue)策分析(xi),以及(ji)有助于制(zhi)定企業(ye)后(hou)續的(de)(de)戰(zhan)略規劃。

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融合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心
高(gao)級(ji)計(ji)算能力(li)讓(rang)經營(ying)者也能輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數據資源(yuan),實現(xian)從數據提取、集成(cheng)到數據清洗、加(jia)工(gong)、前端可(ke)視化分(fen)析與(yu)展現(xian)。所有操作(zuo)都(dou)可(ke)在一個(ge)平臺(tai)完成(cheng),每個(ge)企業都(dou)可(ke)擁有自己的(de)數據分(fen)析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據量內多表合并秒級(ji)響應,可支持(chi)10000+用戶在(zai)線查看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點(dian)智能調度(du),全力支持(chi)企業(ye)級(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏(min)感數據可根據數據權限(xian)設置(zhi)脫敏(min),支持cookie增強(qiang)、文件上傳校(xiao)驗等安全(quan)防護,以(yi)及平臺內可配(pei)置(zhi)全(quan)局水(shui)印、SQL防注防止惡意參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業(ye)務(wu)不同(tong)程度上(shang)掌握(wo)分(fen)析能力,入門級可快速獲(huo)取數據和完成(cheng)圖表可視(shi)化;中級可完成(cheng)數據處理與多維分(fen)析;高級可完成(cheng)高階計算與復雜分(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數據(ju)編輯
數據(ju)可視化
分享協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人員(yuan)
人事專員
運營(ying)人員(yuan)
庫存管理(li)人員
經(jing)營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售部門人(ren)員可通過(guo)(guo)IT人(ren)員制作的業(ye)務包輕松(song)完成銷售主(zhu)題(ti)的探(tan)索分(fen)析(xi),輕松(song)掌握(wo)企業(ye)銷售目標、銷售活動等數(shu)據。在(zai)管理和實(shi)現企業(ye)銷售目標的過(guo)(guo)程中做到數(shu)據在(zai)手,心中不(bu)慌(huang)。

易(yi)用(yong)的自助式BI輕松(song)實現(xian)業務分析

隨時根(gen)據異(yi)常情況進行戰略調整

財務人員

財務(wu)分析往往是企(qi)業運(yun)營中重要的一環(huan),當財務(wu)人員通過固定報表發(fa)現凈利(li)潤(run)下(xia)降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務(wu)、機(ji)構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進行(xing)分析。實現智能化的財務(wu)運(yun)營。

豐富的(de)函數(shu)應用(yong),支撐各類財務數(shu)據(ju)分析(xi)場景

打通不同條線數(shu)據(ju)源(yuan),實現數(shu)據(ju)共享

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過對(dui)人(ren)(ren)力(li)資(zi)源數(shu)據進行(xing)分(fen)析,有助(zhu)于企業(ye)定時開展(zhan)人(ren)(ren)才盤點(dian),系統化對(dui)組織結構和人(ren)(ren)才管理進行(xing)建(jian)設(she),為(wei)人(ren)(ren)員(yuan)的(de)選、聘(pin)、育(yu)、留提供充足的(de)決策(ce)依據。

告別重(zhong)復的人事數據分(fen)析(xi)過(guo)程,提高效率

數據權限的靈活分配確保了(le)人事數據隱私

運營人員

運(yun)營人員可以通(tong)過可視化化大屏的形式(shi)直觀(guan)展示公司業(ye)務(wu)(wu)的關鍵指(zhi)標,有助于從全局(ju)層面加深對業(ye)務(wu)(wu)的理解與思(si)考,做到讓數(shu)據驅動運(yun)營。

高效靈活的分析路徑減(jian)輕了業務人員(yuan)的負(fu)擔

協作共享功能(neng)避免了(le)內部業務信(xin)息(xi)不對(dui)稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)是影響企業盈利能力的(de)重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)(guan)理(li)不當(dang)可能導致大量的(de)庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)人員需要(yao)對庫存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔于心。

為決策提供數據支持,還(huan)原庫存體(ti)系原貌

對(dui)重點指標設(she)置(zhi)預警(jing),及時(shi)發(fa)現并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員通過(guo)搭(da)建(jian)數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產、銷(xiao)售、售后等業務(wu)域之間數據壁(bi)壘,有利于實現對(dui)企業的整體把控與(yu)決策分(fen)析(xi),以及有助(zhu)于制定企業后續的戰略(lve)規劃。

融合多種數據源,快速構建數據中心(xin)

高級計算能(neng)力讓經營(ying)者也能(neng)輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理與分(fen)析(xi)平(ping)臺(tai)幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯(hui)通(tong)各(ge)個業(ye)務系統,從(cong)源頭(tou)打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種數(shu)據(ju)(ju)(ju)資源,實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)(ju)清洗(xi)、加工(gong)、前端可視化分(fen)析(xi)與展現,幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值(zhi),提(ti)高企(qi)業(ye)的(de)經營(ying)能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門檻的特(te)性,賦予業務部門不同(tong)級別的能力:入(ru)門級,幫(bang)(bang)助用(yong)戶快速獲取數據(ju)和(he)完(wan)成(cheng)(cheng)圖表(biao)可視(shi)化;中級,幫(bang)(bang)助用(yong)戶完(wan)成(cheng)(cheng)數據(ju)處理與多維(wei)分析;高級,幫(bang)(bang)助用(yong)戶完(wan)成(cheng)(cheng)高階(jie)計算與復(fu)雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺(tai),開展基(ji)于業(ye)務(wu)問題的探索式(shi)分析(xi),鎖(suo)定關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務(wu)危機或抓住市場(chang)機遇,從(cong)而促進業(ye)務(wu)目標(biao)高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)(ju)處理(li)與分析平(ping)臺(tai)幫助企業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打(da)通和(he)整合各種數據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xian),幫助企業(ye)(ye)真正從(cong)數據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力。

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