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互聯網競品分析怎么做?

互聯網競品分析怎么做?

大(da)家(jia)好,今天我們來聊聊互(hu)聯(lian)(lian)網競(jing)品(pin)分析。你是(shi)不是(shi)也曾(ceng)經(jing)面對競(jing)爭對手的強大(da)感到無從下(xia)手?或許你已經(jing)嘗試過(guo)一些方(fang)法,但效果(guo)并不理想(xiang)。那么,這篇文章將幫助你掌握互(hu)聯(lian)(lian)網競(jing)品(pin)分析的核心方(fang)法,提(ti)升你的競(jing)爭力。

在這篇文章(zhang)中,我們(men)將(jiang)深入探討(tao)以下幾個核心要點:

1. 競品分析的目的和意義 2. 確定競品和數據收集方法 3. 競品分析的具體步驟 4. 數據分析與解讀 5. 如何用競品分析結果優化自身策略

?? 1. 競品分析的目的和意義

首先,我們(men)需要明確競(jing)品分析(xi)的(de)目的(de)和意義。很多人覺得競(jing)品分析(xi)是(shi)一(yi)項復雜(za)且耗(hao)時的(de)任務(wu),但實際上,它(ta)帶來的(de)價值遠(yuan)勝于(yu)其(qi)投(tou)入。

1.1 了解市場環境

競品(pin)(pin)分析可以幫(bang)助你了解市(shi)場環境(jing),知(zhi)道你的產(chan)品(pin)(pin)在市(shi)場中的位置(zhi)。通過分析競爭對手的優(you)劣勢,你可以更清楚地認識到自己產(chan)品(pin)(pin)的市(shi)場定(ding)位和競爭優(you)勢。

  • 市場趨勢:通過分析競爭對手的產品和市場策略,了解市場的最新趨勢,及時調整自己的策略。
  • 消費者需求:通過觀察競爭對手的用戶反饋,了解消費者的需求和痛點。

1.2 發現機會和威脅

競品分析不(bu)僅能幫助(zhu)你發現市(shi)場中的機會(hui),還能預見(jian)潛(qian)在的威脅。通過分析競爭(zheng)(zheng)對手(shou)的動向,你可以提(ti)前采取應(ying)對措施,避免在競爭(zheng)(zheng)中處于被動。

  • 機會:通過分析競爭對手未能覆蓋的市場空白,找出新的市場機會。
  • 威脅:通過分析競爭對手的強項和市場策略,提前識別潛在威脅,制定應對策略。

?? 2. 確定競品和數據收集方法

在明確(que)(que)了競(jing)品分析(xi)的目的和(he)意義(yi)后(hou),接下(xia)來就(jiu)是確(que)(que)定競(jing)品和(he)數(shu)據收集的方法。這一步至關重要,因為只有(you)(you)準確(que)(que)定位競(jing)品并(bing)獲(huo)取有(you)(you)效數(shu)據,才(cai)能(neng)進行(xing)有(you)(you)價值的分析(xi)。

2.1 確定競品

確定競(jing)(jing)(jing)品(pin)是競(jing)(jing)(jing)品(pin)分析的第一步。你可以(yi)通(tong)過以(yi)下幾個方法(fa)來確定競(jing)(jing)(jing)品(pin):

  • 直接競爭對手:與自己產品功能相似、面向相同消費群體的產品。
  • 間接競爭對手:雖然產品功能不同,但可能會搶占同一消費群體的產品。

2.2 數據收集方法

確定了競(jing)品后,就(jiu)需要收集相關的數據來進行分析(xi)。數據收集的方法有很多,以(yi)下(xia)是(shi)幾種常用(yong)的方法:

  • 公開數據:通過競爭對手的網站、財報、新聞報道等公開渠道獲取信息。
  • 第三方工具:使用第三方數據分析工具,如SimilarWeb、Ahrefs等,獲取競爭對手的流量、關鍵詞等數據。
  • 用戶反饋:通過社交媒體、評論區等渠道收集用戶對競爭對手產品的反饋。

?? 3. 競品分析的具體步驟

確定(ding)了(le)(le)競品和數據(ju)收集方法后(hou),我(wo)們就可以(yi)開始具體的競品分(fen)析了(le)(le)。競品分(fen)析的步驟可以(yi)分(fen)為(wei)以(yi)下幾(ji)個部分(fen):

3.1 產品功能對比

首先,對比自(zi)己和競爭對手的產品功能。可以通過以下幾個方面進(jin)行對比:

  • 核心功能:對比自己和競爭對手的核心功能,找出差異點。
  • 附加功能:分析自己和競爭對手的附加功能,看看哪些功能對用戶更有吸引力。

3.2 市場策略分析

分析競(jing)爭(zheng)對手的市場策(ce)略也是(shi)競(jing)品分析的重要部分。可以從以下(xia)幾個(ge)方面進(jin)行(xing)分析:

  • 定價策略:分析競爭對手的定價策略,找出自己在價格上的優勢或劣勢。
  • 推廣渠道:分析競爭對手的推廣渠道,看看哪些渠道效果更好,自己是否可以借鑒。

3.3 用戶體驗分析

用戶體驗是(shi)產品(pin)成敗的(de)關鍵。分(fen)析競爭(zheng)對手的(de)用戶體驗,可以(yi)幫助你提升自己產品(pin)的(de)用戶滿(man)意(yi)度。以(yi)下是(shi)幾個分(fen)析的(de)重點:

  • 界面設計:對比競爭對手的界面設計,看看哪些設計更受用戶歡迎。
  • 使用流程:分析競爭對手的使用流程,找出自己產品中的不便之處。

?? 4. 數據分析與解讀

在收(shou)集完數(shu)據后,接下來(lai)就是對(dui)數(shu)據進(jin)行分析和解讀。這一步非常關鍵(jian),因為只有正確解讀數(shu)據,才能(neng)做出明智的決策。

4.1 數據分類和整理

首先,需要(yao)對收集到(dao)的數(shu)據進(jin)行分類和整理(li)。可(ke)以按照(zhao)以下幾個步(bu)驟(zou)進(jin)行:

  • 數據分類:將數據按照不同的維度進行分類,如市場數據、用戶數據、產品數據等。
  • 數據整理:對數據進行整理,去掉重復和無效的數據,確保數據的準確性和完整性。

4.2 數據分析方法

數(shu)據整理完成后,就可以進行(xing)數(shu)據分(fen)(fen)析了(le)。常(chang)用的數(shu)據分(fen)(fen)析方法有(you):

  • 對比分析:將自己和競爭對手的數據進行對比,找出差異點。
  • 趨勢分析:通過分析數據的變化趨勢,預測未來的發展方向。

?? 5. 如何用競品分析結果優化自身策略

最(zui)后,我們需要將競品分析的結(jie)果應(ying)用到實際(ji)的業務中,優化(hua)自身(shen)的策(ce)略。以下是幾個具(ju)體的方法(fa):

5.1 產品改進

根(gen)據(ju)競品分析的結果,找(zhao)出自己產品的不足之(zhi)處,進行改(gai)進。可以從以下幾個方(fang)面入手:

  • 功能優化:根據用戶的反饋和市場的需求,優化產品的功能。
  • 用戶體驗:改進產品的界面設計和使用流程,提升用戶的滿意度。

5.2 市場策略調整

根據競(jing)品分(fen)析的(de)結(jie)果(guo),調整自己的(de)市場策(ce)略。可(ke)以從(cong)以下幾個方面入手:

  • 定價策略:根據市場的情況和競爭對手的定價策略,調整自己的定價。
  • 推廣渠道:根據競爭對手的推廣效果,選擇合適的推廣渠道。

5.3 數據驅動決策

通(tong)過競(jing)品分析獲得的數據,進行(xing)數據驅(qu)動的決策。可(ke)以使用企(qi)業BI數據分析工具(ju),如FineBI,幫(bang)助企(qi)業匯(hui)通(tong)各個(ge)業務系統,從(cong)源頭打通(tong)數據資源,實現從(cong)數據提(ti)取(qu)、集(ji)成到(dao)清洗(xi)、分析和儀表(biao)盤展現。

?? 總結

通過以上幾個(ge)步驟,我們(men)可以系(xi)統地(di)進行互聯網競(jing)品(pin)分(fen)析(xi),從(cong)而提升自己的競(jing)爭力。希望(wang)本文能夠(gou)幫助大家更好地(di)理解和掌(zhang)握競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)的方法,并(bing)將其(qi)應用到實際的業務中。

本文相關FAQs

?? 什么是互聯網競品分析?

互聯網(wang)競(jing)品(pin)分(fen)析,其實就是通過系統性的(de)(de)方法,來(lai)研究和評(ping)估競(jing)爭對手的(de)(de)產品(pin)和市(shi)場表現。想(xiang)象一(yi)下,你要開一(yi)家咖(ka)啡店,肯定得先了解周圍其他(ta)咖(ka)啡店的(de)(de)情況,對吧?這在(zai)互聯網(wang)行業也(ye)是一(yi)樣的(de)(de)。

  • 了解市場情況:通過競品分析,可以了解市場上有哪些主要的競爭者,他們的產品有什么特色。
  • 發現機會和威脅:分析競品的優劣勢,可以幫助企業找到市場空白點,發現自己的機會,同時也能識別潛在的威脅。
  • 優化自身產品:通過對比競品的功能、用戶體驗、市場營銷策略等,找到自身產品的優化方向。

總的(de)來(lai)說,競品(pin)分析(xi)是(shi)企業制定戰略和(he)戰術的(de)重要工具,能(neng)夠幫助企業在競爭中(zhong)立于不(bu)敗之(zhi)地(di)。

?? 進行互聯網競品分析的基本步驟有哪些?

競品分析的步驟(zou)其(qi)實并(bing)不(bu)復(fu)雜,不(bu)過需要系(xi)統性的思(si)維和細致的執行。以(yi)下是(shi)一些(xie)基本步驟(zou):

  • 確定分析目標:你需要明確分析的目的,是為了優化產品功能,還是為了制定市場策略?目標不同,分析的側重點也不同。
  • 選擇競品:根據分析目標,選擇幾家主要的競爭對手進行分析。通常選擇2-5家競品為宜。
  • 收集數據:通過各種渠道收集競品的產品信息、市場表現、用戶評價等數據。這些渠道可以包括官網、社交媒體、行業報告等。
  • 數據分析:對收集到的數據進行分類和整理,找出競品的優劣勢,分析其市場策略和用戶反饋。
  • 形成報告:將分析結果整理成報告,明確指出競品的優勢和不足,并提出相應的應對策略。

這些步驟看(kan)似(si)簡單,但每一步都需要花費(fei)大量的時間和精力(li),尤其(qi)是數據收集和分析的環節。

?? 如何有效收集互聯網競品的數據?

數(shu)據收集是競品(pin)分析中最(zui)(zui)重要也是最(zui)(zui)耗時的(de)一(yi)步。以下是一(yi)些常見且有效的(de)數(shu)據收集方法(fa):

  • 官方網站和應用商店:這是最直接的途徑,可以獲取競品的產品介紹、功能列表、用戶評價等信息。
  • 社交媒體:關注競品的官方社交媒體賬號,了解其市場活動和用戶互動情況。同時,也可以通過社交媒體平臺上的討論和評論,了解用戶對競品的真實評價。
  • 行業報告和數據平臺:通過付費或免費的行業報告,獲取競品的市場份額、用戶畫像等重要數據。
  • 用戶調研:通過問卷調查、用戶訪談等方式,直接獲取用戶對競品的使用體驗和反饋意見。
  • 第三方數據分析工具:使用諸如SimilarWeb、App Annie等工具,可以獲取競品的網站流量、用戶行為等詳細數據。

當(dang)然(ran),數(shu)據的真實性(xing)和(he)(he)可(ke)靠性(xing)非常重要,因此(ci)需要盡量多(duo)渠(qu)道(dao)、多(duo)角度地收集和(he)(he)驗證(zheng)數(shu)據。

?? 數據收集后如何進行分析?

數據(ju)收集只(zhi)是第一步,真(zhen)正的(de)(de)價(jia)值在于對(dui)數據(ju)的(de)(de)分(fen)析和解讀。以(yi)下是一些(xie)分(fen)析競品數據(ju)的(de)(de)方法:

  • SWOT分析:通過SWOT(優勢、劣勢、機會、威脅)分析,全面評估競品的市場地位和競爭力。
  • 用戶評價分析:對用戶評論進行分類和統計,找出用戶對競品的主要反饋和共性問題。
  • 功能對比:將競品的功能列表與自身產品進行對比,找出差異和不足之處。
  • 市場策略分析:分析競品的市場推廣活動,了解其營銷策略、渠道選擇和效果評估。
  • 數據可視化:將分析結果通過圖表、報表等形式展現出來,便于直觀理解和決策支持。

在分析過程中,可以借助一些專業的BI工具,例如FineBI(帆軟出品(pin),連續8年中國BI市占率(lv)第一,獲(huo)Gartner/IDC/CCID認可),不僅能夠幫(bang)助你快速(su)處理大(da)量數據,還能生(sheng)成各種分析報表和圖表,極大(da)提高工作效(xiao)率(lv)。。

?? 如何利用競品分析結果優化自身產品?

競品分析的(de)最終(zhong)目的(de),是為了優化自(zi)身產品,提升市場(chang)競爭力。以下是一(yi)些具體的(de)做(zuo)法:

  • 功能改進:根據競品的功能特點和用戶反饋,優化自身產品的功能,提升用戶體驗。
  • 用戶體驗優化:借鑒競品在用戶界面設計、交互體驗等方面的優點,提升自身產品的用戶體驗。
  • 市場策略調整:根據競品的市場策略,調整自身的營銷方案,選擇更有效的推廣渠道和方式。
  • 差異化競爭:找到競品的不足之處,開發差異化的功能和服務,形成自身的競爭優勢。
  • 持續跟蹤:競品分析不是一次性的工作,需要持續跟蹤競爭對手的動向,及時調整自身的產品和策略。

通過系統的(de)競(jing)品(pin)分析(xi)和持續優化,相信你能在激烈(lie)的(de)市場競(jing)爭中(zhong)脫穎(ying)而出。

本文(wen)內(nei)容通(tong)過(guo)(guo)AI工具匹(pi)配關(guan)鍵字智能整(zheng)合而成,僅供參(can)考,帆(fan)軟不對內(nei)容的(de)(de)真(zhen)實、準確或完整(zheng)作任何形式(shi)的(de)(de)承諾。具體產品功能請以(yi)帆(fan)軟官方幫助文(wen)檔為(wei)準,或聯系您的(de)(de)對接銷售進行咨詢。如有其(qi)他問題,您可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆(fan)軟收到您的(de)(de)反饋(kui)后將及時答復和處理。

Aidan
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過(guo)大數據分析工具FineBI,每個(ge)人都能充分了(le)解并(bing)利用他們的數據,輔助決(jue)策、提升(sheng)業務。

銷售人員
財務(wu)人員
人事專員
運營人員
庫(ku)存管理人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制(zhi)作(zuo)的業(ye)務包(bao)輕(qing)松(song)完成銷(xiao)(xiao)售主題的探索(suo)分析,輕(qing)松(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標、銷(xiao)(xiao)售活動等數據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)(xiao)售目標的過程中做(zuo)到數據在手(shou),心中不慌。

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易用的自助式BI輕松(song)實現業(ye)務分析
隨時(shi)根(gen)據異(yi)常情況進行(xing)戰略調整
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財務人員

財務(wu)分析往往是(shi)企(qi)業(ye)運(yun)營中重要的一環,當(dang)財務(wu)人員通過固定報表發現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個業(ye)務(wu)、機構(gou)、產品(pin)等結構(gou)進(jin)行(xing)分析。實現(xian)智能化(hua)的財務(wu)運(yun)營。

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豐富的函數(shu)應用,支撐(cheng)各類財(cai)務數(shu)據分析場景
打(da)通不(bu)同條線數據源,實現數據共(gong)享
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人事專員

人(ren)事專員通過(guo)對人(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分(fen)析(xi),有助于企(qi)業(ye)定(ding)時開展(zhan)人(ren)才盤點(dian),系統化對組織(zhi)結構(gou)和人(ren)才管理進(jin)行(xing)建設(she),為(wei)人(ren)員的選、聘(pin)、育、留提供充(chong)足的決策依據。

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告別重復的人事數(shu)據分析過(guo)程,提高效率
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運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公(gong)司業(ye)務的關鍵指標,有助于從全(quan)局層面加深對業(ye)務的理解與思(si)考,做到(dao)讓數(shu)據驅動運營。

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高效靈活的分析路徑減(jian)輕(qing)了業(ye)務人(ren)員(yuan)的負擔
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是影響(xiang)企業盈利能力的重(zhong)要因(yin)素之一,管理不當可(ke)能導致大(da)量(liang)的庫(ku)(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管理人員需(xu)要對庫(ku)(ku)存體系(xi)做到(dao)全盤熟稔于心。

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為決策提供數(shu)據支(zhi)持(chi),還原庫存體系原貌
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業(ye)(ye)務域(yu)之間數(shu)據壁(bi)壘,有利(li)于實現對(dui)企業(ye)(ye)的(de)整體把(ba)控(kong)與決策(ce)分析,以及有助于制定企業(ye)(ye)后續的(de)戰略規劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和(he)整(zheng)合(he)各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)提取、集(ji)成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可(ke)視化(hua)分析與展現。所有(you)操作都(dou)(dou)可(ke)在一個平(ping)臺(tai)完成,每個企業都(dou)(dou)可(ke)擁有(you)自己的數(shu)據(ju)分析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數(shu)據(ju)量內多表合并秒級(ji)響應,可(ke)支(zhi)持10000+用戶(hu)在線查看,低于1%的更(geng)新阻塞率,多節點智(zhi)能調度,全力支(zhi)持企(qi)業級(ji)數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏感數據可(ke)根據數據權限(xian)設(she)置(zhi)脫敏,支持cookie增(zeng)強、文件(jian)上(shang)傳校驗等安全防(fang)護,以及平臺內(nei)可(ke)配置(zhi)全局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數輸(shu)入。

04

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FineBI能讓業務(wu)不(bu)同程(cheng)度(du)上掌(zhang)握分(fen)析(xi)能力,入門級(ji)可快速獲(huo)取(qu)數據和完成圖表(biao)可視化;中級(ji)可完成數據處理(li)與多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji)可完成高(gao)階計算與復(fu)雜分(fen)析(xi),IT大大降低工作量。

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銷售人員
財務人(ren)員(yuan)
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庫存管理人員
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銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員可通(tong)過(guo)IT人員制(zhi)作(zuo)的(de)業(ye)務包輕(qing)松(song)(song)完成銷售(shou)(shou)主題的(de)探索分析,輕(qing)松(song)(song)掌握企業(ye)銷售(shou)(shou)目(mu)(mu)標、銷售(shou)(shou)活動(dong)等數據。在(zai)管理和實現企業(ye)銷售(shou)(shou)目(mu)(mu)標的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)做到數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

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隨時(shi)根據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往往是企業運(yun)營中重要的一環,當財務人員通過固定(ding)報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉出(chu)各(ge)個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析(xi)。實現智能化(hua)的財務運(yun)營。

豐富的(de)函數(shu)應用,支撐各類財務(wu)數(shu)據分(fen)析場景

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人事專員

人事專員(yuan)通過(guo)對人力資源(yuan)數(shu)據(ju)進行分(fen)析,有(you)助于企(qi)業定時開展人才(cai)盤點(dian),系(xi)統化對組織結(jie)構和(he)人才(cai)管理進行建(jian)設,為人員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依據(ju)。

告別重(zhong)復(fu)的人事數據分析過程,提(ti)高(gao)效率

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運營人員

運(yun)營人員可以(yi)通(tong)過(guo)可視化(hua)化(hua)大屏的形式直(zhi)觀展示公司業務的關鍵指標,有(you)助(zhu)于從全局層面加深對業務的理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

高(gao)效靈活的分析路徑減輕(qing)了業務人員的負擔(dan)

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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是影響(xiang)企(qi)業(ye)盈利能(neng)(neng)力的重要因(yin)素之一,管理不當(dang)可(ke)能(neng)(neng)導致大量的庫(ku)(ku)存積壓(ya)。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管理人員需要對(dui)庫(ku)(ku)存體(ti)系做到(dao)全盤熟稔于心。

為決策提供數據支持(chi),還(huan)原庫存體系原貌

對重點指標設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理(li)人員通(tong)過搭建數(shu)據分(fen)析駕(jia)駛(shi)艙,打通(tong)生產、銷售、售后(hou)等業(ye)(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有利于實現(xian)對企(qi)業(ye)(ye)的整體把(ba)控與決(jue)策分(fen)析,以(yi)及有助于制定企(qi)業(ye)(ye)后(hou)續的戰略規劃。

融合多種數據源,快速構建數據中心

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商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)據處理與分析(xi)平臺幫助(zhu)企業(ye)(ye)匯通各(ge)(ge)個業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)頭打通和整(zheng)合(he)各(ge)(ge)種數(shu)(shu)據資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據提(ti)取(qu)(qu)、集成到數(shu)(shu)據清洗(xi)、加工、前(qian)端可視化分析(xi)與展現(xian),幫助(zhu)企業(ye)(ye)真正從數(shu)(shu)據中提(ti)取(qu)(qu)價值,提(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦(fu)予業務部門不同級別的能力:入門級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)快速獲(huo)取數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖表可視(shi)化(hua);中級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成(cheng)數(shu)據處理與多維分(fen)析;高(gao)級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)完(wan)成(cheng)高(gao)階(jie)計(ji)算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析平臺,開(kai)展基于業務(wu)問(wen)題(ti)的探索式(shi)分析,鎖定關(guan)鍵影響因素(su),快速響應,解決業務(wu)危機(ji)(ji)或抓住市場機(ji)(ji)遇,從(cong)而促進(jin)業務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析平臺幫助(zhu)企業(ye)匯(hui)通(tong)各個業(ye)務系(xi)統,從(cong)源頭打通(tong)和整(zheng)合各種(zhong)數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取、集成到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前端(duan)可視(shi)化分析與(yu)展現,幫助(zhu)企業(ye)真正(zheng)從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提取價值(zhi),提高企業(ye)的經營能力。

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