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店查查競品分析怎么做的?

店查查競品分析怎么做的?

你是否(fou)曾(ceng)遇到這樣的(de)(de)困境:面對競(jing)爭(zheng)激(ji)烈的(de)(de)市場,想要了解同行(xing)的(de)(de)策略(lve)和動向,卻苦于(yu)不知從何(he)下(xia)手?今(jin)天我們(men)就來聊聊如(ru)何(he)利用店查(cha)查(cha)進(jin)行(xing)競(jing)品分析。競(jing)品分析不僅能(neng)幫助(zhu)你了解競(jing)爭(zheng)對手的(de)(de)優(you)勢,還能(neng)發現(xian)自己的(de)(de)市場機會,制(zhi)定精準的(de)(de)營(ying)銷策略(lve)。

通過(guo)本文,你將會學到:

  • 1. 競品分析的基礎知識及其重要性
  • 2. 如何有效利用店查查進行競品分析
  • 3. 競品分析的具體步驟和方法
  • 4. 高效競品分析的實戰技巧

?? 1. 競品分析的基礎知識及其重要性

競(jing)品分(fen)析是指通過研究(jiu)競(jing)爭對手(shou)的(de)(de)產品、市場(chang)策略、客戶反饋等(deng)信(xin)息,來了解(jie)其經營狀況和市場(chang)地(di)(di)位。了解(jie)競(jing)品分(fen)析的(de)(de)基礎知識(shi)能(neng)夠幫助你更好地(di)(di)掌握市場(chang)動態(tai),從而制(zhi)定出更具競(jing)爭力(li)的(de)(de)策略。

首先(xian),競品分析(xi)的重要性不言而喻。它能幫助你:

  • 識別市場機會:通過分析競爭對手的產品和服務,發現市場中的空白點和機會。
  • 優化產品和服務:了解競爭對手的優勢和不足,借鑒其成功經驗,改進自身產品和服務。
  • 制定營銷策略:根據競品的市場行為,調整和優化自己的營銷策略,提升市場競爭力。

其次,競品分析不僅僅是簡單(dan)的數據收集,更需要結(jie)合市場環境、消費者需求等多(duo)方(fang)面因素(su)進行(xing)綜合分析。只(zhi)有(you)這樣,才能(neng)真正(zheng)從數據中(zhong)提取有(you)價值(zhi)的信息,指導企業的決策。

?? 2. 如何有效利用店查查進行競品分析

店查查是一款專業的電商數據分析工具,能(neng)夠幫助(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)快速獲(huo)取(qu)競(jing)(jing)爭(zheng)對手(shou)的運營數據(ju)和市(shi)場表現。通過店(dian)查查,你(ni)可以(yi)輕松獲(huo)取(qu)競(jing)(jing)爭(zheng)對手(shou)的銷售數據(ju)、流量來源、用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)價等關鍵信息,從(cong)而進行全面的競(jing)(jing)品分(fen)析(xi)。

要有效(xiao)利用店查查進行競品分析,你(ni)需(xu)要掌(zhang)握以下(xia)幾點:

2.1 選擇合適的競品

在進行競(jing)品(pin)(pin)分析之前,首先要(yao)確定分析目標和競(jing)品(pin)(pin)范(fan)圍。選擇競(jing)品(pin)(pin)時,可以參考以下幾個(ge)標準:

  • 市場占有率:選擇市場占有率較高的品牌進行分析,了解其成功的原因。
  • 相似度:選擇與自己產品定位、目標客戶群體相似的品牌進行分析。
  • 創新性:選擇那些在產品、服務或營銷策略上有創新的品牌,學習其創新點。

通(tong)過(guo)店(dian)查查的(de)(de)搜索和(he)篩(shai)選功能,你可以快(kuai)速找到符(fu)合以上標準的(de)(de)競(jing)品。

2.2 收集競品數據

利用店(dian)查查的各種功(gong)能,收集競品的各類數(shu)據,包括銷售數(shu)據、流量來(lai)源、用戶評價等。具體來(lai)說,你可(ke)以:

  • 通過店鋪分析功能,獲取競品的銷售額、訂單量等數據,了解其市場表現。
  • 通過流量分析功能,了解競品的流量來源和流量變化趨勢,分析其營銷策略。
  • 通過用戶評價分析功能,收集競品的用戶評價,了解其產品的優缺點和用戶反饋。

2.3 數據分析與解讀

收集到競品數據后,需(xu)要對數據進(jin)行深(shen)入(ru)(ru)分析(xi)和解讀。你可以從以下幾個方面入(ru)(ru)手:

  • 市場表現分析:通過銷售數據、訂單量等指標,了解競品的市場表現和發展趨勢。
  • 營銷策略分析:通過流量來源和流量變化趨勢,分析競品的營銷策略和效果。
  • 產品評價分析:通過用戶評價,了解競品的產品優缺點,發現改進機會。

在數(shu)據分(fen)(fen)析過(guo)程(cheng)中,可以借助一些專業的BI數(shu)據分(fen)(fen)析工具,例(li)如,幫助你更高效地(di)進行數(shu)據整合(he)和分(fen)(fen)析。

?? 3. 競品分析的具體步驟和方法

了(le)解了(le)競(jing)(jing)品分析的(de)基礎知識和如何利用店查查進行數(shu)據收集后,接下(xia)來我們來看看競(jing)(jing)品分析的(de)具(ju)體步驟和方法。

3.1 制定分析計劃

在(zai)進行競(jing)品分(fen)析(xi)之前,首(shou)先要制定(ding)詳細的分(fen)析(xi)計劃。分(fen)析(xi)計劃應包括以下內容:

  • 分析目標:明確競品分析的目的和期望達到的效果。
  • 競品選擇:根據前文提到的標準,選擇合適的競品。
  • 數據收集:確定需要收集的數據類型和數據來源。
  • 分析方法:確定分析數據的方法和工具。

3.2 數據收集與整理

根據分析計劃,利(li)用店(dian)查查等(deng)工具收集競品數(shu)據,并對數(shu)據進行整理和清洗。具體(ti)來(lai)說,你需要:

  • 利用店查查的搜索和篩選功能,收集競品的銷售數據、流量來源、用戶評價等信息。
  • 使用Excel或BI工具對數據進行整理和清洗,確保數據的準確性和完整性。

3.3 數據分析與解讀

通過對整理后的數據進行(xing)分析(xi)和解(jie)讀,提(ti)取有價值的信息。你可(ke)以從以下幾個方(fang)面入手:

  • 銷售數據分析:通過分析競品的銷售額、訂單量等數據,了解其市場表現和發展趨勢。
  • 流量來源分析:通過分析競品的流量來源和流量變化趨勢,了解其營銷策略和效果。
  • 用戶評價分析:通過分析競品的用戶評價,了解其產品的優缺點和用戶反饋。

3.4 制定改進策略

根據(ju)數據(ju)分析的(de)結(jie)果(guo),制(zhi)定相應的(de)改進策略。你(ni)可以從以下幾個方面入手(shou):

  • 產品改進:根據用戶評價分析的結果,改進自身產品的不足,提升產品質量和用戶體驗。
  • 營銷策略調整:根據流量來源分析的結果,調整和優化自身的營銷策略,提升市場競爭力。
  • 市場機會把握:根據銷售數據分析的結果,發現市場中的空白點和機會,制定相應的市場進入策略。

?? 4. 高效競品分析的實戰技巧

在實(shi)際操作中,掌握一些實(shi)戰技巧能夠幫(bang)助(zhu)你更高效地進行競品分析。

4.1 多維度分析

進行(xing)(xing)競品分(fen)析(xi)時,盡量從(cong)多個維(wei)度(du)進行(xing)(xing)分(fen)析(xi),包括銷售數據、流量來源、用戶評價等。多維(wei)度(du)的(de)(de)分(fen)析(xi)能(neng)夠幫助你更全面地了(le)解競品的(de)(de)市(shi)場表現(xian)和用戶需求(qiu)。

4.2 持續跟蹤

競(jing)品分析不是一次(ci)性的(de)(de)工作,而是需要持續跟(gen)蹤和(he)更新。通過(guo)持續跟(gen)蹤競(jing)品的(de)(de)市場(chang)表現和(he)用戶反饋(kui),及時(shi)調(diao)整和(he)優化自身的(de)(de)策略(lve)。

4.3 借助專業工具

利用專業的BI數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)工具,例如(ru),能夠幫助(zhu)你更高效(xiao)地進行數(shu)(shu)據收集、整理和(he)分(fen)析(xi),提升分(fen)析(xi)的準確性和(he)時(shi)效(xiao)性。

4.4 與團隊協作

競(jing)品(pin)分(fen)(fen)析(xi)是一(yi)項(xiang)復雜的(de)工作(zuo)(zuo),需要團(tuan)隊(dui)的(de)協(xie)(xie)作(zuo)(zuo)和配(pei)合。通(tong)過(guo)與團(tuan)隊(dui)成(cheng)員的(de)協(xie)(xie)作(zuo)(zuo),充分(fen)(fen)發揮各自的(de)優(you)勢,共同完成(cheng)競(jing)品(pin)分(fen)(fen)析(xi)的(de)工作(zuo)(zuo)。

?? 總結

通(tong)過本文,我們詳細介(jie)紹了如(ru)何利用店查(cha)查(cha)進行(xing)競(jing)品分(fen)析(xi)(xi)。競(jing)品分(fen)析(xi)(xi)不(bu)僅能幫助你了解競(jing)爭對手的(de)優勢,還(huan)能發現自身的(de)不(bu)足和市場機會,制(zhi)定出更(geng)具競(jing)爭力的(de)策略。希望通(tong)過以上(shang)內(nei)容,能夠(gou)幫助你在(zai)實際操作中更(geng)高效地進行(xing)競(jing)品分(fen)析(xi)(xi)。

同時,推薦使用帆軟自主研(yan)發的企業級一(yi)站式BI數據分析與處理平臺(tai),幫助你更高(gao)效地進行數據整(zheng)合和分析,實(shi)現(xian)數據驅動(dong)的智能決(jue)策。

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?為什么要做競品分析?

競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析是指企業通過(guo)研(yan)究競(jing)(jing)爭對手的產品(pin)、服務、市場策略等,了(le)解其(qi)優(you)劣勢,并據此(ci)優(you)化(hua)自(zi)身產品(pin)和策略的過(guo)程。做競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析的主要原因包(bao)括:

  • 了解市場動態和競爭態勢,找準自身定位
  • 識別競爭對手的優劣勢,借鑒其成功經驗,避開其失敗教訓
  • 挖掘市場機會,制定有針對性的市場策略
  • 持續優化產品和服務,提高客戶滿意度

競品分析是企業在激烈市場競爭中生存和發展的關鍵。

?? 如何選擇競品進行分析?

選擇競品(pin)時,通常要考慮(lv)以下幾(ji)個方面:

  • 市場份額:選擇市場份額較大的競爭對手,了解其成功原因
  • 業務模式:選擇與自己業務模式相似的競爭對手,便于對比分析
  • 創新能力:選擇在產品或服務上有創新能力的競爭對手,學習其創新策略
  • 區域覆蓋:選擇在相同或類似市場區域活躍的競爭對手,研究其市場策略

例如(ru)(ru),如(ru)(ru)果你是一家(jia)新興的(de)零售企(qi)業(ye)(ye),可(ke)能需要(yao)研究那(nei)些在同一領域內已(yi)經有一定市場(chang)份額的(de)老牌(pai)企(qi)業(ye)(ye),以及那(nei)些通過創(chuang)新取(qu)得市場(chang)突破的(de)新銳(rui)企(qi)業(ye)(ye)。

?? 競品分析的主要步驟有哪些?

競品分析通常(chang)包括以下幾個(ge)主(zhu)要(yao)步驟:

  • 確定分析目標:明確此次競品分析的目的,是為了了解市場動態還是優化產品功能等。
  • 收集數據:通過公開數據、客戶反饋、市場調查等方式,收集競爭對手的相關信息。
  • 數據處理與分析:對收集到的數據進行分類、整理和分析,找出競品的優劣勢。
  • 形成報告:將分析結果整理成報告,供決策者參考。
  • 制定策略:根據競品分析報告,調整和優化自身的產品和市場策略。

每一步都需要細致和嚴謹,確保分析結果的準確和全面。

?? 競品分析過程中常見的難點有哪些?如何解決?

競品分析過程中常見的難點包(bao)括:

  • 數據獲取難:有些競爭對手的數據較難獲取,可以通過第三方市場調研機構或公開資料獲取。
  • 數據準確性:確保數據的準確性和時效性,可以通過多渠道交叉驗證數據。
  • 分析維度復雜:競品分析涉及多個維度,需要有專業的數據分析工具和方法。

為了解(jie)決(jue)這些難點,可(ke)以采用專(zhuan)業(ye)的大數據分析(xi)平臺,如帆軟的FineBI。FineBI不(bu)僅擁(yong)有強大的數據處(chu)理和分析(xi)功(gong)能(neng),還能(neng)提供可(ke)視(shi)化報表,幫助企(qi)業(ye)更直觀(guan)地了解(jie)競品(pin)情況(kuang)。

?? 如何利用競品分析的結果優化自身策略?

競品(pin)分析的結果可以幫(bang)助企業從(cong)以下幾個方(fang)面(mian)優化自身策略:

  • 產品優化:根據競品的優劣勢,改進自身產品的功能和性能。
  • 市場營銷:借鑒競品的成功營銷策略,制定更有針對性的市場推廣計劃。
  • 客戶服務:提高客戶服務質量,增強客戶忠誠度。
  • 創新突破:通過競品分析,發現市場空白點,進行創新突破。

競品分析不僅是了解競爭對手的過程,更是企業不斷自我提升和創新的動力源泉。

本文內容通(tong)過(guo)AI工具匹配關鍵字智能整(zheng)合而成,僅供(gong)參考,帆軟不對(dui)內容的真實(shi)、準確或完整(zheng)作(zuo)任何形式的承諾。具體產品功能請以帆軟官方幫助文檔為準,或聯系(xi)您(nin)的對(dui)接銷售進(jin)行咨詢(xun)。如有其他問題,您(nin)可以通(tong)過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋(kui),帆軟收到您(nin)的反(fan)饋(kui)后(hou)將及時答(da)復和處理(li)。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

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可(ke)連接多種數據源(yuan),一鍵接入數據庫(ku)表或導入Excel
可(ke)視化編輯數據(ju),過濾合并計(ji)算,完全不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效,可(ke)視化呈現數(shu)據(ju)故事
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據分(fen)析工具FineBI,每個人(ren)都能(neng)充(chong)分(fen)了解并利(li)用他們的(de)數據,輔助決策、提升(sheng)業務。

銷售(shou)人員
財務人(ren)員
人事(shi)專員
運營(ying)人員(yuan)
庫存(cun)管理(li)人員
經營管理人員(yuan)

銷售人員

銷售(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作(zuo)的(de)業(ye)務(wu)包輕(qing)松完成銷售(shou)主題的(de)探索分析,輕(qing)松掌握企業(ye)銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活動等數(shu)據。在(zai)(zai)管(guan)理(li)和實現企業(ye)銷售(shou)目標(biao)的(de)過程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的自(zi)助(zhu)式BI輕(qing)松實現業(ye)務分析
隨時根據異常情況進(jin)行戰略調整
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財務人員

財(cai)務分析往(wang)往(wang)是(shi)企業(ye)運營(ying)中重要的一環,當財(cai)務人(ren)員通過(guo)固定(ding)報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務、機構(gou)、產品等結構(gou)進(jin)行分析。實(shi)現智能(neng)化的財(cai)務運營(ying)。

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豐(feng)富的函(han)數應(ying)用,支撐各(ge)類財(cai)務(wu)數據分析(xi)場景
打(da)通不同條線數(shu)(shu)據源,實現數(shu)(shu)據共(gong)享(xiang)
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人事專員

人(ren)事專員通過對人(ren)力(li)資源數(shu)據進行分析,有助于企業定時開展人(ren)才(cai)盤點,系(xi)統(tong)化(hua)對組(zu)織結構和(he)人(ren)才(cai)管理進行建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足的(de)決策依(yi)據。

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告別重復的人事數據分析過程,提高(gao)效率
數據權限的靈活(huo)分配確保了人事數據隱私(si)
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運營人員

運(yun)營(ying)人(ren)員可(ke)以通(tong)過可(ke)視化化大屏的形式直觀展示公司業務的關(guan)鍵指(zhi)標(biao),有(you)助于從全局層面加深對業務的理解與思考,做到讓(rang)數據(ju)驅(qu)動運(yun)營(ying)。

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高效靈活的分(fen)析(xi)路(lu)徑減輕了業務人(ren)員的負擔
協作共(gong)享功(gong)能避免了內部業務信(xin)息不對稱(cheng)
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是影響企業盈利(li)能(neng)力的重要因素之一,管(guan)理(li)不當(dang)可能(neng)導致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管(guan)理(li)人(ren)員需要對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

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為決策提(ti)供數據支持,還原庫存體系原貌
對重點指標設(she)置預警,及時(shi)發現并解(jie)決問題
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經營管理人員

經(jing)營(ying)管理人員通過搭建數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷售、售后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據(ju)壁壘,有(you)利于實(shi)現對企業(ye)的整體(ti)把控與決策分(fen)析(xi),以及有(you)助于制(zhi)定企業(ye)后續(xu)的戰略規(gui)劃(hua)。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合(he)各種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提取、集成到數據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分析(xi)與展現。所有(you)操作都可在一個平(ping)(ping)臺完成,每個企業都可擁有(you)自己(ji)的數據(ju)分析(xi)平(ping)(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據量內多表(biao)合并秒級(ji)響應,可支持10000+用戶(hu)在線查看(kan),低于1%的(de)更新阻塞率,多節(jie)點智能調(diao)度(du),全力(li)支持企(qi)業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查(cha)看導(dao)出敏(min)感數(shu)據(ju)可(ke)根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置脫(tuo)敏(min),支持cookie增(zeng)強、文件(jian)上傳校驗等(deng)安(an)全(quan)防(fang)護,以(yi)及平臺內可(ke)配置全(quan)局水印、SQL防(fang)注防(fang)止惡意參數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握分析(xi)能力,入門級可(ke)快速(su)獲取(qu)數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)視化;中級可(ke)完(wan)成(cheng)數據(ju)處理與多(duo)維分析(xi);高(gao)級可(ke)完(wan)成(cheng)高(gao)階計(ji)算與復(fu)雜分析(xi),IT大大降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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易用的(de)自助式BI輕松實現業務分(fen)析(xi)

隨時(shi)根(gen)據異常情況進行(xing)戰略調整(zheng)

財務人員

財務分析(xi)往(wang)往(wang)是企業(ye)運營中重要的一環,當財務人員通(tong)過固定報表發現凈利(li)潤下降,可立(li)刻拉出各(ge)個業(ye)務、機構、產品等結構進行分析(xi)。實現智能化的財務運營。

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打通不同(tong)條線(xian)數據源(yuan),實(shi)現數據共享(xiang)

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人事(shi)專員通過(guo)對人力資源數據進行分(fen)析(xi),有助于企業定(ding)時(shi)開展(zhan)人才(cai)(cai)盤點,系統(tong)化對組織結構和(he)人才(cai)(cai)管理進行建設,為(wei)人員的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策依據。

告別重復的人事數據(ju)分析過(guo)程(cheng),提高效率

數(shu)據權限的靈活(huo)分配(pei)確保了(le)人事數(shu)據隱私(si)

運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人(ren)員可以通過可視化化大屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標,有(you)助于(yu)從全局層面加(jia)深(shen)對業務(wu)的理解(jie)與思(si)考(kao),做到讓(rang)數據驅動運(yun)營(ying)(ying)。

高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協作共享功能避免了內部業務信(xin)息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)是影響企(qi)業(ye)盈利能力的(de)重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)(guan)理(li)不當(dang)可能導致大量的(de)庫存(cun)(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)人(ren)員需要(yao)對庫存(cun)(cun)(cun)體(ti)系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

為決(jue)策提供數據支(zhi)持(chi),還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標(biao)設置預警,及(ji)時發現(xian)并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管(guan)理(li)人員通過搭(da)建數據分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產(chan)、銷售、售后等業務(wu)域之間數據壁壘,有利(li)于(yu)實現對企業的(de)整體把控與(yu)決策分析(xi),以及有助于(yu)制定企業后續的(de)戰略規劃。

融合(he)多種(zhong)數(shu)據源,快速(su)構建(jian)數(shu)據中心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)(ju)處理(li)與分(fen)析平臺幫(bang)助(zhu)企(qi)業匯通各個業務系(xi)統,從(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視(shi)化(hua)分(fen)析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業的經營(ying)能(neng)力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)(men)檻的特性(xing),賦予業務部門(men)(men)不同級別的能力:入(ru)門(men)(men)級,幫(bang)(bang)助用戶快(kuai)速(su)獲取數據(ju)和完成(cheng)圖表可視化;中級,幫(bang)(bang)助用戶完成(cheng)數據(ju)處(chu)理與(yu)多維分析;高級,幫(bang)(bang)助用戶完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平(ping)臺,開展基(ji)于業(ye)務(wu)(wu)(wu)問(wen)題的探索式分析,鎖定關鍵(jian)影響因素,快速響應(ying),解決業(ye)務(wu)(wu)(wu)危機或抓住市場機遇,從而(er)促進(jin)業(ye)務(wu)(wu)(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據處理與分析(xi)平臺(tai)幫助(zhu)企業匯通各個(ge)業務(wu)系統,從源(yuan)(yuan)頭打通和(he)整合各種數(shu)據資源(yuan)(yuan),實(shi)現從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清(qing)洗、加工、前端可視(shi)化分析(xi)與展現,幫助(zhu)企業真正從數(shu)據中提取價值(zhi),提高企業的經營(ying)能力。

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