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競品分析薄板怎么做的好?

競品分析薄板怎么做的好?

在如今(jin)的(de)競爭激烈的(de)市場環境中,企業要想脫(tuo)穎而出,進(jin)行競品分(fen)析是(shi)不可或缺(que)的(de)一步。然而,很多人可能會問,競品分(fen)析薄板(ban)怎(zen)么做的(de)好?今(jin)天,我們將深度(du)探討這(zhe)個(ge)話題,幫助你在實際操作中獲(huo)得實用的(de)經(jing)驗和(he)技巧。

?? 1. 了解競品分析的重要性

競品分析不僅僅是了解競爭對手的產品和服務,更是通過分析其市場策略、用戶反饋和市場表現,找到自己的優勢和劣勢,從而制定更有效的市場策略。通過競品分析,你可以獲得以下幾點重要信息:

  • 競爭對手的產品特點和賣點
  • 市場需求和用戶偏好
  • 競品的市場定位和目標客戶群體
  • 競品的營銷策略和渠道
  • 競品的用戶反饋和評價

了解這些信息后,你可(ke)以更有針對性地優化自己的產品和服務,提(ti)升市場(chang)競(jing)爭力(li)。

????♂? 2. 收集競品信息的技巧

在進行競品分析時,信(xin)息(xi)的收集是至關重要的一步。以下是一些有效的收集信(xin)息(xi)的方法(fa):

1. 官方渠道

通(tong)過(guo)競品的(de)官方(fang)網站、官方(fang)博(bo)客(ke)、新聞(wen)發布會(hui)等渠道,可以獲得(de)第一手(shou)的(de)競品信息。這些信息通(tong)常包括產品的(de)最新動態、功能更新、市(shi)場活動等。

2. 社交媒體

社(she)交(jiao)(jiao)媒(mei)(mei)體是了(le)解競品(pin)動(dong)(dong)態(tai)的(de)另(ling)一個重要渠道(dao)。通過關注競品(pin)的(de)官方社(she)交(jiao)(jiao)媒(mei)(mei)體賬號,你可以(yi)及時(shi)了(le)解其(qi)市(shi)場(chang)活動(dong)(dong)、用(yong)(yong)戶(hu)互動(dong)(dong)和最新(xin)動(dong)(dong)態(tai)。此外,還可以(yi)通過社(she)交(jiao)(jiao)媒(mei)(mei)體的(de)用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)論和互動(dong)(dong),了(le)解用(yong)(yong)戶(hu)對競品(pin)的(de)真實反饋(kui)。

3. 用戶評價

用(yong)戶評價(jia)是了解競品優劣的重要信息來源。通(tong)過瀏覽電商(shang)平臺、應用(yong)商(shang)店等地方的用(yong)戶評價(jia),可以了解競品的優點和不足,以及用(yong)戶的真實需(xu)求和痛點。

4. 行業報告

許(xu)多市場研究機(ji)構會(hui)發布行業報告(gao),這些報告(gao)通(tong)常(chang)會(hui)包含競品的市場表現、用(yong)戶畫像(xiang)、市場趨勢(shi)等信息。通(tong)過閱(yue)讀這些報告(gao),可(ke)以獲(huo)得更加系統和全(quan)面的競品信息。

5. 競爭對手的營銷活動

通過關(guan)注(zhu)競品的營銷(xiao)活動,如廣告(gao)投放、促(cu)銷(xiao)活動、公關(guan)活動等,可以(yi)了(le)解其市(shi)場策略(lve)和目標用戶群體。這些信息(xi)對(dui)于制(zhi)定(ding)自己(ji)的市(shi)場策略(lve)具有重要參(can)考價值。

?? 3. 分析競品數據的方法

在收集到(dao)足夠的信息后(hou),接下來就是對這些數(shu)據(ju)進行分(fen)析。以下是一(yi)些常用的競品分(fen)析方法:

1. SWOT分析

SWOT分析(xi)是一(yi)種常用的競(jing)品分析(xi)方法,通過分析(xi)競(jing)品的優(you)勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(xie)(Threats),可以全面了解競(jing)品的市場表現和發展潛力。

2. PEST分析

PEST分(fen)(fen)析是一種(zhong)宏觀環境(jing)分(fen)(fen)析方法,通過分(fen)(fen)析競品所(suo)處的政治(zhi)(Political)、經濟(Economic)、社(she)會(hui)(Social)和技術(Technological)環境(jing),了解其所(suo)面臨(lin)的外部(bu)環境(jing)和市場變化。

3. 五力分析

五力分析是(shi)一種(zhong)(zhong)行(xing)業(ye)(ye)競(jing)(jing)爭分析方法,通過(guo)分析行(xing)業(ye)(ye)內的五種(zhong)(zhong)競(jing)(jing)爭力量(供應商議價能力、買方議價能力、潛在進入者(zhe)威脅、替代(dai)品(pin)威脅和(he)行(xing)業(ye)(ye)內現有競(jing)(jing)爭者(zhe)),了解競(jing)(jing)品(pin)所處的行(xing)業(ye)(ye)環境和(he)競(jing)(jing)爭態勢(shi)。

4. 用戶反饋分析

通過分析用戶對競品(pin)的(de)(de)(de)評價(jia)和(he)反饋(kui),可以了解(jie)競品(pin)的(de)(de)(de)優點(dian)和(he)不足(zu),以及用戶的(de)(de)(de)真實需(xu)求和(he)期望。這(zhe)些(xie)信(xin)息對于優化(hua)自己的(de)(de)(de)產品(pin)和(he)服務具有重要(yao)參考價(jia)值。

?? 4. 制定有效的競品分析報告

在(zai)完成上(shang)述步驟后,接下(xia)來就是將分析結果整理成報告,供團隊參考和決策。以下(xia)是一個有效的競品分析報告的基本結構(gou):

  • 封面:報告標題、日期、作者等基本信息
  • 目錄:報告的主要內容和頁碼
  • 概述:報告的主要結論和建議
  • 競品信息:競品的基本情況和市場表現
  • 數據分析:競品的優勢、劣勢、市場機會和威脅
  • 用戶反饋:競品的用戶評價和反饋
  • 結論與建議:根據分析結果,提出切實可行的建議

在編寫報告時,務必做到信息準確、分析透徹、建議具體,以便團(tuan)隊能夠快速理解和采納。

?? 5. 利用競品分析優化自身策略

最(zui)后(hou),競品分析(xi)的(de)最(zui)終目的(de)是(shi)為了(le)優(you)化自身的(de)市場策略(lve),提升競爭力。以下是(shi)一些具體的(de)優(you)化措施(shi):

1. 產品優化

根據(ju)競品(pin)(pin)(pin)(pin)的優點和不足(zu),優化自身產品(pin)(pin)(pin)(pin)的功能和用(yong)戶體驗(yan)。例如(ru)(ru),如(ru)(ru)果(guo)發現(xian)競品(pin)(pin)(pin)(pin)的某個功能受到(dao)用(yong)戶好評(ping),可以考慮(lv)在自己的產品(pin)(pin)(pin)(pin)中(zhong)增加類似功能;如(ru)(ru)果(guo)競品(pin)(pin)(pin)(pin)存在某些不足(zu),可以在自己的產品(pin)(pin)(pin)(pin)中(zhong)加以改進,提升用(yong)戶滿意度。

2. 市場定位

通(tong)過分(fen)析(xi)競(jing)品的(de)市(shi)場(chang)(chang)定位和目標用(yong)戶(hu)群(qun)體,調整(zheng)自(zi)己(ji)(ji)的(de)市(shi)場(chang)(chang)定位和營銷策略。例如,如果發(fa)現(xian)競(jing)品主要(yao)面向高端用(yong)戶(hu),可(ke)以(yi)考慮將自(zi)己(ji)(ji)的(de)產品定位于中端市(shi)場(chang)(chang),避免正面競(jing)爭;如果發(fa)現(xian)某個細(xi)分(fen)市(shi)場(chang)(chang)需求旺盛,可(ke)以(yi)考慮加(jia)強對該(gai)市(shi)場(chang)(chang)的(de)拓展。

3. 營銷策略

根據(ju)競品(pin)的(de)營(ying)(ying)銷策略,制定(ding)更(geng)加(jia)(jia)有針對性(xing)的(de)營(ying)(ying)銷計(ji)劃(hua)。例如(ru),如(ru)果發現(xian)競品(pin)在社(she)交媒體(ti)上(shang)的(de)營(ying)(ying)銷效(xiao)果顯著,可(ke)以增加(jia)(jia)對社(she)交媒體(ti)的(de)投入;如(ru)果發現(xian)競品(pin)的(de)某些營(ying)(ying)銷手段效(xiao)果不佳(jia),可(ke)以避免在自己的(de)營(ying)(ying)銷計(ji)劃(hua)中(zhong)采用類似手段。

4. 用戶服務

通過分析競(jing)品的(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)和用(yong)(yong)(yong)戶反(fan)饋,優(you)化(hua)自身的(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)體系(xi)。例如(ru),如(ru)果發(fa)現(xian)競(jing)品的(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)存(cun)在(zai)不(bu)足,可以(yi)(yi)在(zai)自己(ji)的(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)中加以(yi)(yi)改進;如(ru)果發(fa)現(xian)競(jing)品的(de)(de)某些服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)受(shou)到用(yong)(yong)(yong)戶好(hao)評,可以(yi)(yi)借鑒其服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)模式,提高(gao)用(yong)(yong)(yong)戶滿意(yi)度。

?? 總結

通過本文的(de)詳細介紹(shao),相信你已經對如何進行有效(xiao)的(de)競品(pin)分析有了清晰的(de)認(ren)識(shi)。競品(pin)分析不僅(jin)可以幫(bang)助(zhu)你了解競爭對手,還能幫(bang)助(zhu)你發現自(zi)身的(de)優勢和(he)不足,從而制定(ding)更(geng)加有針對性的(de)市場策略,提(ti)升企業的(de)競爭力(li)。

在進行競品分析時,推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主研(yan)發的一站式BI平臺(tai),連續八(ba)年中國市(shi)場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構(gou)認可。。

希望本文能夠(gou)對你有(you)所幫助,祝(zhu)你在市場競爭中(zhong)取得優異成績(ji)!

本文相關FAQs

?? 什么是競品分析?

競品分析是指通過系統性地研(yan)究和對比(bi)競爭(zheng)對手(shou)的產品或服務,來了解其優勢、劣勢,進而幫(bang)助企業制定更(geng)有效的市場(chang)策(ce)略(lve)和產品改進方案。

  • 了解市場現狀和競爭態勢
  • 識別競爭對手的優劣勢
  • 優化自身產品和服務

關鍵是在于找到差異點并加以利用。

?? 競品分析的主要步驟有哪些?

進行(xing)競品分析需要遵循以下幾個主(zhu)要步驟:

  • 明確目標:確定競品分析的目的,是為了改進產品、制定市場策略還是了解市場動態。
  • 選擇競品:選取主要競爭對手,通常選擇2-5個直接競爭者。
  • 收集數據:通過市場調研、用戶反饋、公開數據等多種途徑收集信息。
  • 分析數據:從產品功能、市場表現、用戶體驗等方面進行詳細分析。
  • 總結并應用:得出結論,提出改進建議,并將其應用到實際操作中。

每一步都不能忽略,每個細節都可能成為決勝的關鍵。

?? 如何有效收集競品數據?

收集競品(pin)數據是(shi)競品(pin)分(fen)析的基(ji)礎(chu),常(chang)見的方法有(you):

  • 市場調研:通過問卷調查、訪談等方式直接獲取用戶反饋。
  • 公開資料:利用企業年報、新聞報道、官網信息等公開資源。
  • 社交媒體:通過社交平臺上的用戶評論、討論分析競爭對手的口碑和用戶體驗。
  • 第三方工具:使用SimilarWeb、Ahrefs等工具獲取網站流量和SEO數據。
  • 實際體驗:親自體驗競爭對手的產品或服務,獲取第一手資料。

多渠道、多維度的數據收集能幫助你得到更全面的分析結果。

?? 如何利用大數據平臺提升競品分析效果?

大數據平(ping)臺在競品(pin)分(fen)析中可以發揮巨大作用(yong),具體(ti)包括:

  • 數據整合:將多渠道數據匯總,形成統一的數據視圖。
  • 數據挖掘:通過機器學習和數據挖掘技術,挖掘隱藏在數據中的有價值信息。
  • 實時分析:利用實時數據分析技術,及時了解市場動態和競爭對手的動作。
  • 可視化:通過數據可視化工具,將復雜的數據轉化為直觀的圖表和報告。

推薦使用FineBI,帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可。。

?? 競品分析的常見誤區有哪些?

競品分析過程中(zhong),常(chang)見(jian)的(de)誤(wu)區有:

  • 數據片面:只關注某一方面的數據,而忽略了整體的市場環境。
  • 過度依賴數據:忽略了定性分析和實際用戶體驗,僅憑數據做決策。
  • 忽略變化:市場和競爭對手的情況是動態變化的,不能一成不變地依賴過去的數據。
  • 缺乏行動:分析完數據后沒有落實到具體的行動上,失去了分析的意義。

避免這些誤區,才能讓你的競品分析真正發揮作用。

本文內(nei)容(rong)通過AI工(gong)具匹(pi)配關鍵字智(zhi)能整合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不對內(nei)容(rong)的(de)真實、準確或完整作任何(he)形(xing)式的(de)承諾。具體產品功能請以(yi)帆軟(ruan)官方(fang)幫助文檔為準,或聯系(xi)您的(de)對接銷售進行(xing)咨詢。如有其他問題(ti),您可以(yi)通過聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反饋(kui)(kui),帆軟(ruan)收(shou)到您的(de)反饋(kui)(kui)后(hou)將及時答(da)復(fu)和處理。

Aidan
上一篇 2025 年 4 月 17 日
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據可視化
分享協作
可連接(jie)多種數據源,一鍵接(jie)入(ru)(ru)數據庫表或導(dao)入(ru)(ru)Excel
可視化(hua)編輯(ji)數據,過(guo)濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖(tu)表和聯動(dong)鉆取特(te)效,可視化(hua)呈現(xian)數據(ju)故(gu)事(shi)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過(guo)大數(shu)據(ju)分析工具(ju)FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的(de)數(shu)據(ju),輔助決策、提升業務。

銷(xiao)售人員
財務(wu)人員
人事專員
運營人員(yuan)
庫存管理人(ren)員
經營(ying)管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業務(wu)包(bao)輕(qing)松完成銷(xiao)售主題的探(tan)索(suo)分析,輕(qing)松掌握企業銷(xiao)售目(mu)標、銷(xiao)售活動等(deng)數據(ju)。在(zai)管理和(he)實現(xian)企業銷(xiao)售目(mu)標的過程中做到數據(ju)在(zai)手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕(qing)松實(shi)現(xian)業務分析
隨時根據異常情(qing)況進行戰略調整
免(mian)費試用(yong)FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是企業運(yun)營中(zhong)重(zhong)要的一環(huan),當財務(wu)人員通過固(gu)定報表(biao)發現凈利(li)潤下降,可立刻(ke)拉出各個業務(wu)、機構、產品(pin)等結構進行分(fen)析。實現智能化(hua)的財務(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函(han)數(shu)應用(yong),支撐各(ge)類財務數(shu)據分析(xi)場景
打通不同條線數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享(xiang)
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人事專員

人事(shi)專員通過對人力資源(yuan)數據進(jin)行(xing)分析,有(you)助于企業定時開(kai)展人才盤點,系統化對組織結構(gou)和人才管理進(jin)行(xing)建設(she),為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重(zhong)復的人事(shi)數據分(fen)析過程,提高效率
數據權限(xian)的靈(ling)活分配確保了人事數據隱私(si)
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化化大屏的形式直(zhi)觀展示公司(si)業務的關鍵指標(biao),有助于從全局層面加深(shen)對業務的理解(jie)與思(si)考,做到讓(rang)數據驅動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活的分析(xi)路(lu)徑減(jian)輕了業(ye)務人員(yuan)的負擔
協作(zuo)共享功(gong)能避(bi)免(mian)了內部業(ye)務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影響(xiang)企業盈(ying)利能(neng)力(li)的重要因素(su)之一,管理(li)不當可能(neng)導致大量(liang)的庫(ku)存積壓。因此(ci),庫(ku)存管理(li)人員(yuan)需要對庫(ku)存體系(xi)做到全盤熟稔(ren)于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提(ti)供(gong)數據(ju)支持,還原庫(ku)存體系原貌
對重點指標設置(zhi)預警,及(ji)時發現并解決問題
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經營管理人員

經(jing)營管理(li)人員通過搭建數據(ju)分(fen)析(xi)駕(jia)駛艙,打通生產、銷售、售后等(deng)業務域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實(shi)現對企(qi)業的整體把控與決(jue)策分(fen)析(xi),以及有助于(yu)制(zhi)定企(qi)業后續(xu)的戰略(lve)規劃。

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融合多種數(shu)據源,快速構(gou)建數(shu)據中心(xin)
高級(ji)計算能力讓(rang)經營者也(ye)能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)資源,實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)取、集(ji)成(cheng)(cheng)到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分析與(yu)展現。所有(you)操作都可在一個平(ping)臺(tai)完成(cheng)(cheng),每個企業都可擁有(you)自(zi)己的數(shu)(shu)據(ju)分析平(ping)臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級(ji)(ji)數(shu)據量(liang)內(nei)多表(biao)合(he)并(bing)秒級(ji)(ji)響應,可支(zhi)持10000+用(yong)戶在線(xian)查(cha)看,低于1%的更新阻塞率,多節(jie)點(dian)智(zhi)能調度,全力支(zhi)持企業級(ji)(ji)數(shu)據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出敏感數(shu)據可根據數(shu)據權限(xian)設置脫敏,支(zhi)持(chi)cookie增強、文(wen)件上(shang)傳校驗等安全防護,以(yi)及平臺內可配置全局水印、SQL防注(zhu)防止惡意參數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同程(cheng)度上(shang)掌握分(fen)(fen)析(xi)能(neng)力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速(su)獲取數(shu)據和完(wan)成(cheng)圖(tu)表(biao)可(ke)(ke)視化(hua);中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數(shu)據處理(li)與多(duo)維分(fen)(fen)析(xi);高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高階計算(suan)與復雜分(fen)(fen)析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

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經營(ying)管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門(men)人(ren)員(yuan)可通(tong)過IT人(ren)員(yuan)制作的業務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的探索分析,輕松(song)掌(zhang)握(wo)企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管理(li)和(he)實(shi)現企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標的過程中做到數據在手,心中不慌。

易(yi)用的自(zi)助式(shi)BI輕松實現業務分(fen)析

隨時根(gen)據(ju)異常(chang)情況進行戰(zhan)略(lve)調整

財務人員

財務(wu)(wu)分析(xi)往往是(shi)企業運營中重要的一環,當財務(wu)(wu)人員(yuan)通過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產(chan)品等(deng)結構進行分析(xi)。實現智能(neng)化的財務(wu)(wu)運營。

豐富的函數應用(yong),支撐各類財務數據分析場(chang)景

打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共(gong)享(xiang)

人事專員

人(ren)事(shi)專(zhuan)員通過對人(ren)力資(zi)源(yuan)數據(ju)進行(xing)分析,有助于(yu)企業定時開展人(ren)才盤點(dian),系統化對組(zu)織(zhi)結構和人(ren)才管理進行(xing)建設,為人(ren)員的(de)選、聘、育、留(liu)提供(gong)充(chong)足的(de)決(jue)策依據(ju)。

告別重復的(de)人事數據分析過(guo)程,提高效率(lv)

數(shu)據(ju)(ju)權(quan)限的靈活分配確保了(le)人事(shi)數(shu)據(ju)(ju)隱(yin)私(si)

運營人員

運(yun)營(ying)(ying)人員可以通過可視化化大(da)屏的(de)形式直(zhi)觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵(jian)指標,有助于從全局層(ceng)面加深對業務的(de)理解與(yu)思(si)考,做到(dao)讓數據驅(qu)動運(yun)營(ying)(ying)。

高效靈(ling)活(huo)的分析路徑減輕了業務人員的負擔

協(xie)作共(gong)享(xiang)功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)理(li)是影響企業盈利能(neng)力的(de)(de)重要因素之一,管(guan)理(li)不當(dang)可能(neng)導致大量(liang)的(de)(de)庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管(guan)理(li)人員(yuan)需要對庫(ku)(ku)存體系做到全盤(pan)熟稔于心(xin)。

為決策提供數據支持,還原庫存體系原貌

對重點指標(biao)設置預警,及時發(fa)現并解決問題

經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙,打通生產(chan)、銷售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實(shi)現對企業(ye)的整體把(ba)控與決策分析(xi),以及有助于(yu)制定(ding)企業(ye)后續的戰略(lve)規劃。

融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心

高(gao)級計算能力(li)讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理與分析(xi)(xi)平臺幫助(zhu)企業匯通各(ge)個業務系(xi)統,從源頭(tou)打通和整合各(ge)種數(shu)(shu)據資(zi)源,實現從數(shu)(shu)據提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前(qian)端可視化分析(xi)(xi)與展現,幫助(zhu)企業真(zhen)正從數(shu)(shu)據中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高企業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻的特性,賦予業務部門不同級(ji)(ji)別的能力:入門級(ji)(ji),幫助(zhu)(zhu)用戶(hu)快(kuai)速獲取(qu)數(shu)據和(he)完成圖表可視化;中級(ji)(ji),幫助(zhu)(zhu)用戶(hu)完成數(shu)據處理與多(duo)維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji)(ji),幫助(zhu)(zhu)用戶(hu)完成高(gao)階計算與復雜分(fen)析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開(kai)展(zhan)基于(yu)業(ye)務(wu)問(wen)題的探索式(shi)分析,鎖定關鍵(jian)影響因素,快速響應(ying),解決業(ye)務(wu)危(wei)機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而促進業(ye)務(wu)目標高效(xiao)率(lv)達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)處理與分析平(ping)臺幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打(da)通(tong)和整(zheng)合各種數據(ju)資源,實現從數據(ju)提(ti)取、集成到(dao)數據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化分析與展現,幫助企業(ye)真正從數據(ju)中提(ti)取價值(zhi),提(ti)高企業(ye)的經(jing)營(ying)能力。

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