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怎么樣做競品調研分析方案?

怎么樣做競品調研分析方案?

在商(shang)業(ye)(ye)競(jing)爭激烈的(de)(de)今天,了解競(jing)爭對(dui)手的(de)(de)動向和(he)策(ce)略(lve)變得尤(you)為(wei)(wei)重要。做競(jing)品調(diao)研分析方案(an)不僅能夠(gou)幫(bang)助企業(ye)(ye)更好(hao)地了解市場環(huan)境,還(huan)能為(wei)(wei)企業(ye)(ye)制定戰略(lve)提(ti)供有力支持。那么,如何(he)系統(tong)地進行競(jing)品調(diao)研分析呢?今天我們(men)就來聊聊這個話題。

本文將詳細介紹(shao)如何(he)制(zhi)定一個(ge)有效的競品調研分析方案,通過五個(ge)核(he)心步驟,幫助(zhu)你(ni)全面(mian)了解競爭對(dui)手(shou)的情(qing)況(kuang),并制(zhi)定出具有前瞻性的應對(dui)策略。以下(xia)是我們(men)將要(yao)探討(tao)的核(he)心要(yao)點(dian):

1. 明確調研目標 2. 確定競品范圍 3. 數據收集與分析 4. 競品分析工具推薦 5. 輸出調研報告

?? 明確調研目標

在開始(shi)競(jing)品(pin)調(diao)(diao)研(yan)(yan)前,首先要(yao)明確調(diao)(diao)研(yan)(yan)目(mu)標。這是整個調(diao)(diao)研(yan)(yan)過程的(de)(de)指引,能(neng)夠幫助我們保(bao)持方向,不至于(yu)在信(xin)息海洋中(zhong)迷失。明確的(de)(de)調(diao)(diao)研(yan)(yan)目(mu)標不僅能(neng)夠提高調(diao)(diao)研(yan)(yan)的(de)(de)效(xiao)率,還能(neng)確保(bao)調(diao)(diao)研(yan)(yan)結果的(de)(de)實用性。

調研(yan)目(mu)標(biao)可(ke)以(yi)根據公司的(de)戰略需求來確(que)定,比如了解競爭(zheng)對(dui)手的(de)產品特(te)性、市場定位、客戶評價、營(ying)銷(xiao)策略等(deng)等(deng)。具體來說,調研(yan)目(mu)標(biao)可(ke)以(yi)分(fen)為以(yi)下幾類:

  • 產品對比:了解競爭對手的產品功能、性能、價格策略等方面的情況。
  • 市場份額:分析競爭對手在市場中的占有率,了解其市場地位。
  • 客戶反饋:收集競爭對手客戶的評價和反饋,了解其優缺點。
  • 營銷策略:研究競爭對手的營銷手段和渠道,借鑒其成功經驗。

明確調(diao)研(yan)目標(biao)后(hou),我們就可以有針對性地進(jin)行信息收集和(he)(he)分析,從而提高調(diao)研(yan)的效(xiao)率和(he)(he)質量。

?? 確定競品范圍

明確了(le)調研(yan)目標,接下來要做的就是確定(ding)競品(pin)范(fan)圍(wei)。競品(pin)范(fan)圍(wei)的確定(ding)非常重(zhong)要,它直接影(ying)響(xiang)到調研(yan)結果的準確性和全面性。

確定競品范(fan)圍時(shi),可以(yi)從以(yi)下幾個方面(mian)入手:

1. 行業內的直接競爭對手

這些競爭對(dui)手(shou)(shou)與我們處在(zai)同一個市場領域(yu),提供相(xiang)似(si)的產品或服務(wu)。分(fen)析(xi)直接競爭對(dui)手(shou)(shou)能夠幫(bang)助我們了解市場的整體情況,以(yi)及自身產品的競爭力。

2. 行業內的間接競爭對手

這些競爭(zheng)對(dui)手(shou)雖然不直接與我們(men)競爭(zheng),但其產品(pin)或服務可能(neng)會對(dui)我們(men)的(de)市場份(fen)額產生影響。了(le)解間接競爭(zheng)對(dui)手(shou)能(neng)夠幫助我們(men)發現潛(qian)在的(de)威脅(xie)和機會。

3. 新興市場的潛在競爭對手

隨(sui)著市(shi)場(chang)(chang)環(huan)境(jing)的(de)變化(hua),新興市(shi)場(chang)(chang)和(he)新技術的(de)出現(xian)(xian)可能會帶來新的(de)競(jing)爭對(dui)手(shou)(shou)。關注這(zhe)些潛在(zai)競(jing)爭對(dui)手(shou)(shou),能夠幫(bang)助我們提前發現(xian)(xian)市(shi)場(chang)(chang)變化(hua)的(de)趨勢(shi),并做好(hao)應對(dui)準備。

確定(ding)競品(pin)范圍后(hou),我們就(jiu)可(ke)以(yi)有針對性地進行信息收集,從(cong)而確保(bao)調研(yan)結(jie)果的全面性和準確性。

?? 數據收集與分析

確定了(le)(le)競品范圍后,接下來就(jiu)是(shi)數據(ju)收集(ji)與分(fen)析(xi)。數據(ju)是(shi)進(jin)行競品調研的(de)基(ji)礎,只有掌握(wo)了(le)(le)詳(xiang)實的(de)數據(ju),才(cai)能(neng)進(jin)行科學的(de)分(fen)析(xi)和(he)判斷。

數據收集(ji)可以通過以下幾種方式進行(xing):

1. 公共信息收集

通(tong)過(guo)互聯網、行(xing)業(ye)報告(gao)、新(xin)聞報道等渠道,收集(ji)競爭對手(shou)的(de)公(gong)開信(xin)息。這些信(xin)息雖然(ran)公(gong)開,但也(ye)包含(han)了大量有價值的(de)數據。

2. 客戶反饋收集

通過社交(jiao)媒體、論壇、客戶評(ping)價等渠道(dao),收集競爭對手的(de)(de)客戶反饋(kui)。這(zhe)些反饋(kui)能夠幫助我(wo)們了解競爭對手產品的(de)(de)優缺點(dian),以及客戶的(de)(de)真實需(xu)求。

3. 專業調研機構的報告

通過購買(mai)或(huo)訂閱專(zhuan)業(ye)調(diao)研(yan)機構的(de)報告(gao),獲(huo)取競爭對手的(de)詳(xiang)細數據和(he)分析(xi)。這些報告(gao)通常經過專(zhuan)業(ye)的(de)調(diao)研(yan)和(he)分析(xi),具有較高(gao)的(de)參(can)考價值。

數(shu)據(ju)收集(ji)完成后,我們還需(xu)要(yao)對數(shu)據(ju)進行(xing)(xing)科學的分析(xi)。數(shu)據(ju)分析(xi)可(ke)以(yi)通過以(yi)下幾種方法進行(xing)(xing):

  • 定量分析:通過數據統計和分析,了解競爭對手的市場份額、銷量、增長率等。
  • 定性分析:通過數據對比和歸納,了解競爭對手的產品特性、客戶需求、市場趨勢等。

數據(ju)收集(ji)與分析(xi)是(shi)競品(pin)調研的核心步驟,只有(you)掌握了詳實的數據(ju),才(cai)能進行(xing)科學的分析(xi)和判斷。

?? 競品分析工具推薦

在進行競品調研分析時,使用一些專業的工具能夠大大提高效率和分析的準確性。這里,我推薦大家使用FineBI,這是帆軟自主研發的一站式BI平(ping)臺。FineBI連續八年中國市場占有(you)率第一,獲Gartner、IDC、CCID等(deng)機(ji)構(gou)認可。它能夠幫助(zhu)企業(ye)(ye)匯通(tong)各(ge)個業(ye)(ye)務(wu)系統,從源(yuan)頭(tou)打通(tong)數(shu)據(ju)資源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成(cheng)到清洗、分析和儀表盤展現(xian)。

點擊(ji)這(zhe)里(li)免費試(shi)用FineBI:

除了FineBI,還有一些(xie)其他的競(jing)品分析(xi)工具(ju)也非常實用:

  • Google Analytics:可以幫助你了解競爭對手的流量來源、用戶行為等信息。
  • SimilarWeb:可以幫助你了解競爭對手的網站流量、訪問來源、用戶畫像等信息。
  • Ahrefs:可以幫助你了解競爭對手的SEO策略、關鍵詞排名、外鏈情況等信息。

選擇合適(shi)的(de)(de)競品(pin)分析(xi)工具,能夠幫助我們更高效地(di)進行(xing)數據收集和(he)分析(xi),從而提高調研的(de)(de)效率和(he)質量。

?? 輸出調研報告

數據分析(xi)完成(cheng)后,最后一(yi)步就是(shi)輸出調(diao)(diao)研(yan)(yan)報告。調(diao)(diao)研(yan)(yan)報告是(shi)競品調(diao)(diao)研(yan)(yan)的(de)最終成(cheng)果,它不僅(jin)要(yao)總結調(diao)(diao)研(yan)(yan)的(de)主要(yao)發現,還要(yao)為企業提供(gong)具體的(de)應對策略(lve)。

調(diao)研(yan)報告(gao)的結構可(ke)以參考(kao)以下(xia)模板:

1. 調研背景

簡單(dan)介紹調研(yan)的背景,包括調研(yan)目標、調研(yan)范圍、調研(yan)方(fang)法等。

2. 主要發現

總結(jie)調研的(de)主要發(fa)現,包(bao)括(kuo)競爭對手的(de)市場(chang)地位、產品特性、客(ke)戶評價、營銷策略等。

3. SWOT分析

對競爭(zheng)對手(shou)進行SWOT分(fen)析,找(zhao)出其(qi)優勢(shi)、劣勢(shi)、機會和威脅。

4. 應對策略

根(gen)據調研發現,提出具體(ti)的應(ying)對策略,包括產品改進、市(shi)場營銷、客戶服務等方面的建議。

調研報告不(bu)僅要(yao)(yao)內容詳實,還要(yao)(yao)結構清晰、邏輯嚴謹,確保(bao)企業能(neng)夠根據報告制定出切實可行的應對策(ce)略(lve)。

?? 總結

通過(guo)以上五個步驟,我們可以系統地(di)進(jin)行競(jing)品調(diao)研分析,全面了解競(jing)爭對手的情(qing)況,并(bing)制定出具有前(qian)瞻性的應對策略。

最后,再(zai)次推薦大(da)家(jia)使用FineBI,幫助(zhu)企業更高效地進行數據分析和(he)處理(li):

本文相關FAQs

?? 競品調研分析方案的核心是什么?

競品(pin)調研分析(xi)的(de)核心(xin)在于透徹了解競爭對手(shou)的(de)戰略、產品(pin)、市場表現等,從而制定出更具競爭力的(de)策(ce)略。這個(ge)過程不(bu)僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是數據收集,更重(zhong)要的(de)是數據背后的(de)邏(luo)輯(ji)分析(xi)。

  • 了解競爭對手的優勢與劣勢:分析他們產品的賣點和不足。
  • 市場定位:明確他們的目標市場和定位。
  • 用戶反饋:收集用戶對競品的評價和建議。

通過系統化的分析,能為企業提供有力的決策支持。

?? 如何系統地收集競品信息?

系統地(di)收集競品信息,可以(yi)從以(yi)下幾個方面(mian)入手(shou):

  • 官方網站和社交媒體:追蹤競品的官方發布內容,了解他們的最新動態和市場策略。
  • 用戶評論和反饋:通過第三方平臺(如應用商店、社交媒體)收集用戶對競品的真實評價。
  • 行業報告和新聞:閱讀行業分析報告和新聞,獲取對競品和市場的專業見解。
  • 競爭對手的招聘信息:通過分析他們的招聘信息,了解其業務擴展計劃和技術方向。

全面的信息收集能為后續的分析打下堅實的基礎。

?? 如何利用數據分析工具進行競品數據的處理?

數據分析工(gong)具在競品調研中扮演著(zhu)重要角色,幫助我們高(gao)效處(chu)理和分析大(da)數據:

  • 數據清洗和整理:使用工具清理無效數據,確保分析結果的準確性。
  • 數據可視化:通過圖表、儀表盤等方式直觀展示數據,便于快速理解和決策。
  • 預測分析:利用機器學習算法預測競品未來的市場表現和用戶需求。

推薦使用FineBI(帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可)進行數據分析。

??? 競品調研分析的實際操作中可能遇到哪些挑戰?

在(zai)實(shi)際操作中,競(jing)品調研分析可能會遇到(dao)如下挑戰(zhan):

  • 信息不對稱:有些競品信息難以獲取,需要通過多渠道和創新方法來收集。
  • 數據過載:收集到的信息量過大,需要高效的工具來處理和分析。
  • 分析偏差:數據分析容易帶有主觀偏見,需結合多方觀點和數據驗證。

要克服這些挑戰,需不斷提升數據分析能力和工具使用水平。

?? 如何根據競品調研分析結果制定企業策略?

根(gen)據競品調研(yan)分析(xi)結果(guo)制定企(qi)業策(ce)略(lve),可以從以下幾個方(fang)面入手:

  • 差異化競爭:根據競品劣勢和市場空白點,制定差異化的產品或服務策略。
  • 優化用戶體驗:針對競品用戶反饋中的痛點,優化自身產品和服務,提升用戶滿意度。
  • 市場細分:通過分析競品的市場定位,找到適合企業的市場細分領域。
  • 創新和預見性:結合市場趨勢和預測分析,提前布局,搶占市場先機。

最終,策略的制定應以數據為依據,結合企業的實際情況和長遠目標。

本文(wen)內(nei)容通過AI工具(ju)匹(pi)配關鍵字智能整合而成,僅供參考,帆軟(ruan)不(bu)對(dui)內(nei)容的(de)(de)(de)真實(shi)、準確或完整作(zuo)任何形式的(de)(de)(de)承諾。具(ju)體產品功能請(qing)以(yi)帆軟(ruan)官方幫助文(wen)檔為準,或聯(lian)系您(nin)(nin)的(de)(de)(de)對(dui)接銷售進行咨詢。如(ru)有(you)其他問題,您(nin)(nin)可以(yi)通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋,帆軟(ruan)收到您(nin)(nin)的(de)(de)(de)反(fan)饋后將(jiang)及時答復和(he)處理(li)。

Shiloh
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編(bian)輯
數據可(ke)視化
分享協作
可連接多種數據(ju)源,一(yi)鍵接入(ru)數據(ju)庫(ku)表或導入(ru)Excel
可視化編輯(ji)數(shu)據(ju),過濾合并計算,完全(quan)不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事(shi)
可多人協同編輯儀表板,復用他人報(bao)表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據分析工具FineBI,每個人都能充分了解并利用他們的數據,輔助決策、提升業(ye)務。

銷(xiao)售人員(yuan)
財(cai)務人(ren)員
人事專員
運營(ying)人員
庫存管理(li)人員
經營(ying)管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員可通過IT人員制作的業(ye)(ye)務包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題(ti)的探索(suo)分析(xi),輕(qing)松(song)掌握企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)售(shou)目標的過程中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕(qing)松實(shi)現業務(wu)分析(xi)
隨時根據異常情況進行戰略(lve)調整
免費試用FineBI

財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是企業運營中重(zhong)要的(de)一環(huan),當(dang)財務(wu)(wu)人(ren)員通(tong)過(guo)固定報表發(fa)現凈利潤下降,可立(li)刻拉出(chu)各個業務(wu)(wu)、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現智能化的(de)財務(wu)(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各類(lei)財務數據分析(xi)場景
打通不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人事專(zhuan)員通過對人力資源數據(ju)(ju)進行分析,有助于(yu)企業定時開展人才盤點,系統化對組織結構和人才管(guan)理進行建設,為人員的選、聘(pin)、育、留提供充足的決策依據(ju)(ju)。

FineBI助力高效分析
告別(bie)重復的人事數據(ju)分析過程,提高效率
數(shu)據權限的靈活分配確(que)保了人事(shi)數(shu)據隱私(si)
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運營人員

運營人(ren)員可(ke)以通過可(ke)視(shi)化化大屏的形式直觀(guan)展示公司業務(wu)的關鍵指標,有助于從全局層面加深(shen)對業務(wu)的理(li)解(jie)與(yu)思考,做到讓(rang)數據(ju)驅動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效靈活的(de)分析路(lu)徑減輕了業務人員(yuan)的(de)負擔
協作共享(xiang)功能避免(mian)了內部業務信息不對稱
免費(fei)試(shi)用(yong)FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理是影(ying)響(xiang)企業盈利能(neng)力的重要因素(su)之(zhi)一,管(guan)理不當可能(neng)導致大量的庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管(guan)理人員需要對(dui)庫存(cun)體系(xi)做到全盤熟(shu)稔(ren)于心(xin)。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數(shu)據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌
對(dui)重點指標(biao)設置預警,及時發現并(bing)解決問題(ti)
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經營管理人員

經(jing)營管(guan)理人員通(tong)過搭建數據(ju)分(fen)析駕駛艙,打通(tong)生產、銷(xiao)售、售后等業(ye)(ye)務域之間(jian)數據(ju)壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)(ye)的(de)整體把控與(yu)決策分(fen)析,以及有助(zhu)于制定企(qi)業(ye)(ye)后續的(de)戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合多(duo)種數(shu)據源(yuan),快速構建數(shu)據中心
高(gao)級計(ji)算能力讓經營者也能輕(qing)松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)(cong)源頭打通和整合各種數據資源,實現從(cong)(cong)數據提取、集成到(dao)數據清洗(xi)、加工(gong)、前端可(ke)視化分析與展現。所有操作都可(ke)在一個平臺(tai)(tai)完成,每(mei)個企業都可(ke)擁有自己的數據分析平臺(tai)(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據(ju)量(liang)內多(duo)表合并秒級(ji)響應,可(ke)支(zhi)持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多(duo)節(jie)點智能調度,全(quan)力支(zhi)持企業(ye)級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出敏(min)感數據可根據數據權(quan)限(xian)設(she)置脫敏(min),支(zhi)持cookie增強、文件上傳(chuan)校驗(yan)等(deng)安全防護,以及平臺內(nei)可配置全局(ju)水(shui)印、SQL防注(zhu)防止惡意參數輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同(tong)程(cheng)度上(shang)掌握分(fen)析(xi)能力,入門級可(ke)快(kuai)速獲(huo)取數(shu)據(ju)和完成圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成數(shu)據(ju)處理與多維分(fen)析(xi);高(gao)(gao)級可(ke)完成高(gao)(gao)階(jie)計算與復雜分(fen)析(xi),IT大大降(jiang)低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數據編輯
數據可(ke)視化
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

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圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務(wu)人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人員可通(tong)過IT人員制(zhi)作的業(ye)務包輕松(song)完成(cheng)銷(xiao)售(shou)(shou)主題的探索分(fen)析,輕松(song)掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據。在管理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目標的過程中做到數據在手(shou),心中不慌。

易用的(de)自助式(shi)BI輕松(song)實現業務分析

隨時根(gen)據異常情況進行戰略調整

財務人員

財(cai)(cai)務(wu)分(fen)析往往是(shi)企業(ye)運(yun)營(ying)中(zhong)重要(yao)的一(yi)環,當財(cai)(cai)務(wu)人員通過固定報(bao)表發(fa)現凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結構進行分(fen)析。實現智能(neng)化的財(cai)(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務(wu)數(shu)據分析(xi)場景(jing)

打通不同(tong)條線數(shu)(shu)據(ju)(ju)源,實現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)共享(xiang)

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過對人(ren)力資源數據進(jin)行分析,有(you)助于企業(ye)定時開(kai)展人(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構(gou)和人(ren)才(cai)管(guan)理(li)進(jin)行建設(she),為(wei)人(ren)員的(de)選(xuan)、聘(pin)、育、留提供(gong)充(chong)足的(de)決策依據。

告別重復的人事數據分(fen)析(xi)過程(cheng),提高效(xiao)率(lv)

數據(ju)(ju)權限(xian)的靈活分配確保了(le)人事(shi)數據(ju)(ju)隱私

運營人員

運營人員(yuan)可以通過可視(shi)化(hua)化(hua)大屏的(de)形(xing)式直觀展示公(gong)司業務(wu)的(de)關鍵(jian)指(zhi)標(biao),有(you)助于從全(quan)局(ju)層面加深對業務(wu)的(de)理(li)解與思考,做到讓數據驅動運營。

高效靈(ling)活的(de)分析路徑減輕(qing)了業(ye)務人員的(de)負擔

協作共享(xiang)功能避免(mian)了內部(bu)業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管(guan)理(li)是影響(xiang)企業盈利能(neng)力的(de)重要因素之一(yi),管(guan)理(li)不當(dang)可能(neng)導致大量的(de)庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管(guan)理(li)人員需(xu)要對庫(ku)(ku)存體系做到全盤熟稔于心。

為決(jue)策提供數據支持,還原庫存體系原貌(mao)

對重點(dian)指標設(she)置(zhi)預警,及時發(fa)現并解決問題(ti)

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷售(shou)、售(shou)后等(deng)業務域之間(jian)數(shu)據壁壘,有利于實現對企業的(de)整體把控與決策分析,以及有助于制定企業后續(xu)的(de)戰(zhan)略規(gui)劃。

融合多種數據源,快速構建數據中心

高級(ji)計算能力讓經(jing)營者也(ye)能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站(zhan)式數據處理與(yu)分析平臺幫(bang)(bang)助企(qi)業匯(hui)通各個業務系統,從(cong)(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合各種(zhong)數據資源(yuan),實現從(cong)(cong)數據提(ti)取、集(ji)成到數據清洗、加工、前端(duan)可視化分析與(yu)展現,幫(bang)(bang)助企(qi)業真正從(cong)(cong)數據中(zhong)提(ti)取價(jia)值(zhi),提(ti)高企(qi)業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻的特性,賦予業務部門(men)不(bu)同級別的能力:入(ru)門(men)級,幫助用(yong)戶快(kuai)速獲取數據和(he)完成圖表可視化(hua);中級,幫助用(yong)戶完成數據處理與(yu)多維分(fen)析;高級,幫助用(yong)戶完成高階(jie)計算與(yu)復(fu)雜(za)分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基(ji)于(yu)業(ye)務問題的探索式分析,鎖定(ding)關鍵影響因素,快速響應,解決業(ye)務危機或抓住市場機遇,從(cong)而促進業(ye)務目標高(gao)效率達(da)成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助(zhu)企(qi)業匯通(tong)各(ge)個業務系統,從(cong)源頭(tou)打通(tong)和整(zheng)合(he)各(ge)種數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗、加工、前端可視化分析與展現,幫助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業的經營能(neng)力。

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