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社媒競品分析表怎么做?

社媒競品分析表怎么做?

你(ni)有沒有遇到過(guo)這樣的(de)困惑(huo):看著(zhu)競爭對(dui)手(shou)在社交媒體上風生水(shui)起,不知道他們到底用了什么策略?又或(huo)者,你(ni)是(shi)否覺得自己的(de)社交媒體策略總是(shi)落(luo)后一步,無法(fa)吸(xi)引(yin)到足(zu)夠的(de)粉絲和互動?這時候,一個(ge)詳細的(de)社媒競品分析(xi)表或(huo)許能幫你(ni)找到答(da)案。

在今天的文章中,我將會通過具體步驟教你如何制作一個社媒競品分析表,幫助你全面了(le)解競爭(zheng)對手的社交媒(mei)體策略(lve),從而優化自己(ji)的策略(lve)。本文(wen)將涵蓋以下核心要(yao)點(dian):

  • 確定分析目標
  • 選擇分析工具
  • 收集數據
  • 數據分析與解讀
  • 制定改進策略

?? 確定分析目標

在進行任何數據分析之前,首先要明確你的分析目標。這一步至關(guan)重要,因(yin)為明確的(de)(de)目標將指導你整個分(fen)析過程(cheng)。分(fen)析目標可以是多樣的(de)(de),例如:了解競爭對手的(de)(de)內容策(ce)略、識別(bie)其受歡迎的(de)(de)內容類型、分(fen)析其粉絲增長趨(qu)勢等。

有了明確(que)的(de)(de)目標(biao)后,你可以更有針(zhen)對性地收集數據和進行分(fen)析。例如,如果你的(de)(de)目標(biao)是了解競爭(zheng)對手的(de)(de)內容策(ce)略,你需(xu)(xu)要重點關(guan)注(zhu)他們發(fa)布(bu)的(de)(de)內容類型(xing)、發(fa)布(bu)時間(jian)和互(hu)動情況。而如果你的(de)(de)目標(biao)是分(fen)析粉(fen)絲(si)(si)增長趨勢,你可能需(xu)(xu)要關(guan)注(zhu)粉(fen)絲(si)(si)數量的(de)(de)變化、粉(fen)絲(si)(si)互(hu)動頻率等(deng)指標(biao)。

  • 明確你的主要競爭對手是誰。
  • 確定你要分析的社交媒體平臺,如微博、微信、抖音等。
  • 列出你希望通過分析得到的具體信息,如互動率、內容類型、粉絲增長等。

明確分(fen)析目標不(bu)僅能幫助你(ni)有條不(bu)紊地進行數據(ju)收集和分(fen)析,還能避(bi)免在(zai)海量信息中迷(mi)失(shi)方向(xiang)。

?? 選擇分析工具

在明確了分析目標后,接下來就是選擇合適的分析工具。市面上有許多社交媒體分析工具可以(yi)幫助你快速、準確地(di)收集和分析數據(ju)。選擇工具時,可以(yi)根據(ju)你的實際需求(qiu)、預算和技術能力來決定。

以下是一些常見的社交媒體分析工(gong)具:

  • Google Analytics:雖然主要用于網站數據分析,但也可以幫助你了解社交媒體帶來的流量和用戶行為。
  • Hootsuite:一款全面的社交媒體管理工具,提供詳細的分析報告,幫助你監測社交媒體表現。
  • Buffer:另一款流行的社交媒體管理工具,提供發布、監測和分析功能。
  • Sprout Social:專注于社交媒體管理和數據分析,提供詳細的互動和受眾分析。
  • FineBI帆軟自主研發的一站式BI平臺,幫助你全面匯總和分析社交媒體數據,實現從數據提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。

選擇合適(shi)的工(gong)具后,你(ni)就可以開(kai)始收集數據(ju)了。不同的工(gong)具有不同的功能(neng)和特點(dian),選用時需要根據(ju)自己的實(shi)際(ji)需求來決定。

?? 收集數據

收(shou)集數(shu)據是制作社媒競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)表的(de)(de)(de)重要環節。只有收(shou)集到(dao)準確(que)、全面的(de)(de)(de)數(shu)據,才(cai)能(neng)進行有效(xiao)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)。根(gen)據你的(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)目標和選用的(de)(de)(de)工具,開始有序地收(shou)集數(shu)據吧。

以下(xia)是一些(xie)數據收(shou)集的步(bu)驟和注(zhu)意事(shi)項:

  1. 確定數據來源:根據你的分析目標,確定需要收集哪些平臺的數據。例如,如果你要分析微博上的競品表現,那微博的數據就是你的主要來源。
  2. 設定時間范圍:為了得到更具代表性的數據,最好設定一個合理的時間范圍。例如,分析過去三個月或六個月的數據。
  3. 收集基本數據:包括粉絲數量、發布的內容數量、互動情況(點贊、評論、分享等)等。
  4. 收集詳細數據:根據你的分析目標,收集更詳細的數據。例如,內容類型、發布時間、受眾畫像等。

在數據收集(ji)過(guo)程中,注意保持數據的(de)一致性(xing)和(he)準確性(xing)。可以使用表(biao)格或數據庫工具來整理和(he)存(cun)儲數據,便于后(hou)續分析。

?? 數據分析與解讀

數(shu)據收集完(wan)成后,就可以開始(shi)數(shu)據分(fen)析與解讀(du)了。這(zhe)一步(bu)需要你對數(shu)據進行整理、分(fen)析,并從中找出有價值的信息和趨勢。

以下是一些常用的數據分析方法和步(bu)驟:

  1. 數據清洗:在進行分析之前,首先需要對收集到的數據進行清洗,去除重復、錯誤或無效的數據。
  2. 數據整理:將數據按照一定的邏輯和結構進行整理,便于后續分析。例如,可以按時間、平臺、內容類型等進行分類。
  3. 數據可視化:通過圖表、儀表盤等形式,將數據可視化,便于直觀理解和分析。例如,可以使用柱狀圖、折線圖、餅圖等來展示數據。
  4. 趨勢分析:通過對數據的分析,找出趨勢和規律。例如,可以分析粉絲數量的變化趨勢、內容互動情況的變化趨勢等。
  5. 比較分析:將競品的數據與自己的數據進行比較,找出差距和優勢。例如,可以對比互動率、粉絲增長速度、內容受歡迎程度等。

在數據分析過程中,可以借助FineBI這樣的BI工具,幫助你更高效地(di)進行數據(ju)整理(li)和分(fen)析。FineBI不僅提供強(qiang)大的數據(ju)可(ke)視(shi)化功(gong)能,還支持多種數據(ju)源的集成和處理(li),讓你的數據(ju)分(fen)析更加全(quan)面和精準。

?? 制定改進策略

通過對數據的(de)(de)分析和(he)(he)解讀,你應該已經(jing)找(zhao)到了競品的(de)(de)優勢和(he)(he)不足,以(yi)及自己在社交媒體(ti)策略(lve)上的(de)(de)改進空間。接下來,就是根據分析結果,制定具體(ti)的(de)(de)改進策略(lve)。

以下是一些制定改進策(ce)略(lve)的(de)建議:

  • 內容優化:根據分析結果,優化你的內容策略。例如,如果發現競品的短視頻內容更受歡迎,可以增加短視頻的發布頻率。
  • 發布時間優化:根據分析結果,調整內容的發布時間。例如,如果發現競品在特定時間段發布的內容互動率更高,可以嘗試在相同時間段發布內容。
  • 互動策略優化:根據分析結果,優化你的互動策略。例如,如果發現競品的用戶互動頻率更高,可以增加與粉絲的互動,提升用戶粘性。
  • 受眾分析:通過對受眾畫像的分析,了解你的目標受眾,更有針對性地制定內容和互動策略。
  • 競品學習:借鑒競品的成功經驗和策略,結合自己的實際情況,進行創新和改進。

制定改進(jin)策略時,要結合(he)實際情況,合(he)理規(gui)劃,并進(jin)行(xing)持續跟蹤和(he)調(diao)整(zheng)。只有(you)不斷(duan)優化,才能在(zai)激烈(lie)的競爭中脫穎而出。

?? 結論與總結

制作社媒競品分(fen)析(xi)表是一個系統而復雜的(de)(de)過(guo)程,但只要按照上述步驟有(you)條不紊地進(jin)行,你一定(ding)能從中獲得(de)有(you)價值的(de)(de)信息(xi)和洞察(cha)。通過(guo)明確分(fen)析(xi)目標、選擇合適的(de)(de)分(fen)析(xi)工具、收集準(zhun)確的(de)(de)數據(ju)、進(jin)行深入的(de)(de)分(fen)析(xi)和解(jie)讀,你可以(yi)全面了解(jie)競爭對手的(de)(de)社交媒體(ti)策略(lve),并制定(ding)出更加有(you)效的(de)(de)改進(jin)策略(lve)。

希望這(zhe)(zhe)篇文章能對你(ni)有(you)所幫助(zhu)(zhu)。如果你(ni)有(you)更多的數(shu)(shu)據分析需(xu)求,不妨試試FineBI這(zhe)(zhe)款工具。它(ta)不僅(jin)能幫助(zhu)(zhu)你(ni)高效地(di)進行社交(jiao)媒體數(shu)(shu)據分析,還(huan)能為你(ni)提供全面的數(shu)(shu)據可(ke)視化和報告功能,助(zhu)(zhu)你(ni)在(zai)競爭中始終領先。

本文相關FAQs

?? 社媒競品分析表是什么?

社(she)(she)媒(mei)競品分析(xi)表(biao)是一個用于比較和分析(xi)你的社(she)(she)交(jiao)媒(mei)體策略與(yu)競爭(zheng)對手策略的工具(ju)。通過這(zhe)個表(biao)格,你可以(yi)清晰(xi)地看到自己(ji)與(yu)競品在社(she)(she)交(jiao)媒(mei)體上的表(biao)現差(cha)異,從而做(zuo)出(chu)更具(ju)針對性的優(you)化策略。

  • 幫助評估你和競品的社交媒體表現。
  • 發現你在社交媒體營銷上的優勢和不足。
  • 制定更有針對性的改進計劃。

簡而言之,它是提升社媒營銷效果的重要利器。

?? 如何收集社媒競品分析的相關數據?

收集社(she)媒競品分析的數(shu)據是關鍵(jian)的一步(bu),以(yi)下(xia)是幾種常見的數(shu)據來源(yuan)和方法(fa):

  • 直接觀察:查看競品的社交媒體賬號,記錄其發布頻率、內容類型、互動情況等。
  • 使用社媒分析工具:例如Facebook Insights、Twitter Analytics等,獲取詳細的競品數據。
  • 第三方工具:使用一些專門的競品分析工具,如Hootsuite、BuzzSumo、Socialbakers等,能更全面地分析競品的社媒表現。

通過這些方法,你可以系統地收集到競品在社(she)交媒體(ti)上的表現(xian)數據,作為后續分析的基(ji)礎。

?? 如何設計一個有效的社媒競品分析表?

設計一個(ge)有效的(de)社媒(mei)競品分析(xi)表(biao),需要考慮以下幾個(ge)核(he)心要素:

  • 關鍵指標:例如粉絲數、互動率(點贊、評論、分享)、發布頻率、內容類型等。
  • 時間區間:確定分析的時間段,比如最近一個月或一個季度。
  • 競品選擇:選擇與你業務相似或目標用戶群重疊的主要競爭對手。
  • 數據展示:使用圖表和數據可視化工具,直觀展示對比結果。

一(yi)個清晰、結(jie)構化的(de)(de)分析表可(ke)以幫助你快速(su)定位自身與競品(pin)的(de)(de)差距,并制定相(xiang)應(ying)的(de)(de)改(gai)進措施。

?? 如何利用社媒競品分析結果優化自己的社交媒體策略?

有了社媒競品分析的(de)結果,你需要做的(de)是(shi)將(jiang)這些數據轉化(hua)為(wei)實際的(de)優化(hua)策略:

  • 發現優勢:例如,若你的互動率高于競品,那就繼續保持這種互動方式并進一步優化。
  • 找出不足:若你的內容發布頻率低于競品,考慮增加發布頻率并提升內容質量。
  • 調整策略:結合數據,重新審視你的社交媒體策略,找到最適合自己的優化路線。

最終目標是(shi)通(tong)過這些(xie)優化措施(shi),提升你在社交媒體上的影響力和營銷(xiao)效果。

?? 有什么工具可以幫助完成社媒競品分析?

完成社媒競品分(fen)析,很多工具都能(neng)提供幫助,比(bi)如:

  • Hootsuite:一款全面的社交媒體管理工具,提供多平臺的競品分析功能。
  • BuzzSumo:專注于內容分析,能幫助你找到競品最受歡迎的內容。
  • FineBI:帆軟出品,連續8年中國BI市占率第一,獲Gartner/IDC/CCID認可,特別適合大數據分析和可視化呈現。

這些工(gong)具能大(da)大(da)簡化你的數據收集和分析過程,提升工(gong)作效率。

本(ben)文內容(rong)通(tong)過AI工具(ju)匹配(pei)關鍵字智能整(zheng)合(he)而成,僅供參(can)考,帆(fan)軟不(bu)對內容(rong)的(de)真實、準(zhun)確(que)或(huo)完整(zheng)作任何形式的(de)承諾。具(ju)體產品功能請(qing)以帆(fan)軟官方幫助文檔為準(zhun),或(huo)聯系(xi)(xi)您的(de)對接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有其(qi)他問題(ti),您可(ke)以通(tong)過聯系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反(fan)饋(kui),帆(fan)軟收到(dao)您的(de)反(fan)饋(kui)后將及時答復和(he)處理。

Aidan
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數據(ju)可視化(hua)
分享(xiang)協作
可連接多種數據源,一(yi)鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可視化編輯(ji)數據(ju),過濾合并計算,完全(quan)不需要SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取特效,可視化呈現數據故事
可多人(ren)協同編輯儀表(biao)板,復用他(ta)人(ren)報表(biao),一鍵分享(xiang)發(fa)布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析工具(ju)FineBI,每個人都能充分(fen)了(le)解并利用他(ta)們的數據(ju),輔助(zhu)決策、提(ti)升業(ye)務。

銷售人員
財(cai)務人員
人事(shi)專員(yuan)
運營(ying)人員
庫存管理人(ren)員
經營(ying)管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人(ren)員(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)制作(zuo)的(de)業務(wu)包輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的(de)探索(suo)分析,輕松掌握企業銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等(deng)數據。在管理和實現企業銷(xiao)售(shou)目標的(de)過程中做到(dao)數據在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式(shi)BI輕松(song)實現業務(wu)分析(xi)
隨(sui)時根據異常情況進(jin)行(xing)戰略調整
免費(fei)試用FineBI

財務人員

財務(wu)分析往往是企業(ye)(ye)運營(ying)中重要的一環,當財務(wu)人員通(tong)過固定(ding)報表發現凈(jing)利潤(run)下降(jiang),可立刻拉出各(ge)個業(ye)(ye)務(wu)、機(ji)構、產品(pin)等結構進行分析。實現智能化的財務(wu)運營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數(shu)應用,支撐各類財務數(shu)據分析場景
打通不同條線數(shu)據源,實(shi)現數(shu)據共享(xiang)
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員通過對(dui)(dui)人(ren)(ren)力資源數據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi),有助于企業(ye)定(ding)時(shi)開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對(dui)(dui)組織結構和人(ren)(ren)才(cai)管理(li)進(jin)行(xing)建(jian)設,為(wei)人(ren)(ren)員的選(xuan)、聘、育、留提(ti)供充足的決策依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人(ren)事(shi)數據分析(xi)過程,提(ti)高效率(lv)
數據(ju)(ju)權限的靈(ling)活分(fen)配確保了人事數據(ju)(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運(yun)營(ying)人員(yuan)可以通過可視化(hua)化(hua)大(da)屏的(de)形式直觀展示公司業務的(de)關(guan)鍵指標,有助(zhu)于從(cong)全局層面加(jia)深對業務的(de)理(li)解與(yu)思(si)考,做到讓(rang)數據驅動運(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活(huo)的分析路徑減輕了業務人員的負擔(dan)
協作共享(xiang)功能(neng)避(bi)免了內部業務信息不對稱
免(mian)費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管理是影(ying)響企(qi)業盈利能力的(de)重要因素之一(yi),管理不當可能導致大量的(de)庫存(cun)積壓(ya)。因此,庫存(cun)管理人員(yuan)需要對(dui)庫存(cun)體系做到全(quan)盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數(shu)據(ju)支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌(mao)
對(dui)重點指標設置預(yu)警(jing),及時發現并(bing)解決問(wen)題
免費(fei)試用(yong)FineBI

經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建數據分(fen)析(xi)駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企業(ye)的(de)整體把控與決策分(fen)析(xi),以及有助于(yu)制定企業(ye)后(hou)續的(de)戰略規(gui)劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數(shu)據(ju)源,快速構建數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)
高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
免費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現從(cong)數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可(ke)(ke)視化分析(xi)與展現。所有操作(zuo)都可(ke)(ke)在(zai)一個(ge)平臺(tai)完(wan)成,每(mei)個(ge)企(qi)業都可(ke)(ke)擁有自己的(de)數(shu)據(ju)分析(xi)平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的(de)千萬級(ji)數據(ju)量內多表(biao)合(he)并(bing)秒級(ji)響應,可支持(chi)(chi)10000+用戶在線(xian)查(cha)看,低于1%的(de)更新(xin)阻塞率,多節(jie)點智能調度(du),全力支持(chi)(chi)企業級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導(dao)出敏(min)感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置脫(tuo)敏(min),支(zhi)持cookie增強(qiang)、文件(jian)上傳校(xiao)驗等(deng)安全防護(hu),以及平臺內(nei)可(ke)配置全局水印、SQL防注(zhu)防止惡意參(can)數(shu)輸(shu)入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務不同(tong)程度(du)上(shang)掌(zhang)握分(fen)析(xi)能力,入門級(ji)可快速獲(huo)取數(shu)據(ju)(ju)和完(wan)成圖表(biao)可視化(hua);中級(ji)可完(wan)成數(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)與多(duo)維分(fen)析(xi);高級(ji)可完(wan)成高階(jie)計算(suan)與復雜分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編輯
數據可視化
分(fen)享(xiang)協(xie)作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員(yuan)
人事專(zhuan)員
運營人員
庫(ku)存(cun)管理(li)人員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作的業(ye)(ye)務包輕松完成銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題(ti)的探索分(fen)析,輕松掌(zhang)握企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動等(deng)數據(ju)。在管理(li)和實現企(qi)業(ye)(ye)銷(xiao)(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的過(guo)程中做到(dao)數據(ju)在手,心中不(bu)慌。

易(yi)用(yong)的自助式(shi)BI輕松實(shi)現業務分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略調(diao)整

財務人員

財務(wu)分(fen)析(xi)往往是(shi)企業運營(ying)(ying)中重要(yao)的一環(huan),當財務(wu)人員通過(guo)固定報表發現凈利(li)潤下降,可立刻(ke)拉出各個業務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分(fen)析(xi)。實現智能化的財務(wu)運營(ying)(ying)。

豐富的(de)函數應用,支撐各類財(cai)務數據分析場景

打通(tong)不(bu)同條線(xian)數據(ju)源(yuan),實現(xian)數據(ju)共享

人事專員

人(ren)事專員通(tong)過對人(ren)力資源數據進行分(fen)析,有助于企業(ye)定(ding)時開展人(ren)才盤點,系統化(hua)對組織結構和人(ren)才管理(li)進行建(jian)設,為人(ren)員的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依據。

告(gao)別(bie)重復(fu)的人事數據分(fen)析過程,提(ti)高(gao)效率

數據權限(xian)的靈活分配確保(bao)了人事(shi)數據隱私

運營人員

運營(ying)人員可(ke)以通過(guo)可(ke)視化化大(da)屏的(de)形式直觀展(zhan)示公司業務(wu)的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深對(dui)業務(wu)的(de)理(li)解與思(si)考(kao),做到讓數據驅動(dong)運營(ying)。

高效靈活的分(fen)析路徑減輕了業務(wu)人員的負擔

協(xie)作(zuo)共享功能(neng)避免了內部業務(wu)信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)(li)是(shi)影響(xiang)企(qi)業盈利能(neng)力的重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)(guan)理(li)(li)不當可能(neng)導致大量的庫存(cun)積壓。因此(ci),庫存(cun)管(guan)(guan)理(li)(li)人員需(xu)要(yao)對庫存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔于心。

為決策提供數據支持,還原庫存體(ti)系原貌

對重點(dian)指標(biao)設置(zhi)預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管理人員(yuan)通過(guo)搭建(jian)數據分析(xi)駕駛(shi)艙,打通生產、銷售、售后等業務域之間數據壁壘,有利于(yu)實(shi)現(xian)對企業的整體把控(kong)與決(jue)策分析(xi),以(yi)及有助于(yu)制定企業后續(xu)的戰略(lve)規劃(hua)。

融合(he)多種數據源,快速構(gou)建數據中(zhong)心

高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)(shu)據處理(li)與分析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通(tong)各(ge)個(ge)業(ye)(ye)務系統,從(cong)源頭打通(tong)和整合各(ge)種數(shu)(shu)(shu)據資源,實現(xian)(xian)從(cong)數(shu)(shu)(shu)據提取(qu)、集成到數(shu)(shu)(shu)據清洗、加工、前端(duan)可視化分析與展(zhan)現(xian)(xian),幫助企業(ye)(ye)真正從(cong)數(shu)(shu)(shu)據中提取(qu)價值,提高企業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻的特(te)性,賦予業(ye)務部門(men)不同(tong)級別(bie)的能力(li):入(ru)門(men)級,幫助用(yong)(yong)戶(hu)快速獲取(qu)數(shu)據(ju)和完(wan)(wan)成圖表(biao)可視(shi)化;中級,幫助用(yong)(yong)戶(hu)完(wan)(wan)成數(shu)據(ju)處理與多維分(fen)析;高(gao)級,幫助用(yong)(yong)戶(hu)完(wan)(wan)成高(gao)階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分析平臺,開展基于業(ye)務(wu)問題的探(tan)索式分析,鎖(suo)定關鍵影(ying)響(xiang)因素,快速響(xiang)應,解決業(ye)務(wu)危機(ji)或(huo)抓住市場機(ji)遇,從而促進(jin)業(ye)務(wu)目標高效率(lv)達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式(shi)數據處理(li)與分析平(ping)臺幫助企業匯通各個業務系統,從(cong)源頭(tou)打通和(he)整合各種數據資源,實(shi)現(xian)從(cong)數據提取、集(ji)成到數據清洗、加(jia)工(gong)、前(qian)端可(ke)視化分析與展現(xian),幫助企業真正從(cong)數據中提取價(jia)值,提高企業的(de)經營能(neng)力(li)。

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