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競品業績分析報表怎么做?

競品業績分析報表怎么做?

?? 競品業績分析報表怎么做?

你(ni)是否曾經因(yin)為無法(fa)有效分(fen)析(xi)(xi)競(jing)品業績而感到困(kun)惑?或者(zhe)面(mian)對數據(ju)龐雜卻不知從何下手?今天(tian),我們將深入探(tan)討如(ru)何制作競(jing)品業績分(fen)析(xi)(xi)報表,幫助(zhu)你(ni)在市場(chang)競(jing)爭(zheng)中占據(ju)優勢。本文將為你(ni)詳細介紹步驟、方法(fa)和(he)工具,讓你(ni)能(neng)夠輕松(song)上手,精(jing)準分(fen)析(xi)(xi)競(jing)品業績。

在文章中(zhong),我(wo)們(men)將逐步講解以下內容:

  • 1. 確定分析目標
  • 2. 收集相關數據
  • 3. 數據清洗與處理
  • 4. 數據分析方法
  • 5. 報表制作與展示
  • 6. 工具推薦

?? 確定分析目標

在開(kai)始任(ren)何數據(ju)分(fen)(fen)析工(gong)作(zuo)之前,明確分(fen)(fen)析目(mu)(mu)標(biao)是關鍵一(yi)步。沒有明確的目(mu)(mu)標(biao),你可能會在數據(ju)的海洋(yang)中迷失方向。分(fen)(fen)析目(mu)(mu)標(biao)通常(chang)由以下幾個方面構成:

  • 了解競品銷售情況
  • 評估市場份額變化
  • 識別競品優勢與劣勢
  • 預測未來市場趨勢

這些目(mu)標應該(gai)與企業的(de)(de)戰略(lve)目(mu)標緊密結(jie)合,以確保分析結(jie)果能(neng)(neng)夠為決策提供有力(li)支持。例如,如果你的(de)(de)企業正在考慮進(jin)入一個新(xin)市(shi)場(chang),那么你可能(neng)(neng)需要重點分析競品在該(gai)市(shi)場(chang)中的(de)(de)表現。

明確目標后,你還需要與(yu)團隊(dui)成(cheng)員溝通(tong),確保(bao)大家對分析(xi)目標達成(cheng)一致。這可以通(tong)過召開會議(yi)、發送(song)郵件或其(qi)他溝通(tong)工具來實現。只有(you)整個團隊(dui)都(dou)理解并認(ren)同分析(xi)目標,才能(neng)確保(bao)后續工作(zuo)的順利進(jin)行。

?? 收集相關數據

數(shu)(shu)據(ju)是競品(pin)業績分析的(de)(de)基礎(chu)。為了獲得全面而準(zhun)確的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju),你需要從多個渠道進行(xing)收集。以下(xia)是一些常(chang)見的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)來源:

  • 公開財務報告
  • 市場調研報告
  • 行業數據庫
  • 社交媒體分析
  • 客戶反饋與評價

除(chu)了這些(xie)(xie)渠道,你(ni)(ni)還可(ke)以使(shi)用一些(xie)(xie)專門的(de)數據采(cai)集工(gong)具,例(li)如Google Analytics、Social Mention等(deng)。這些(xie)(xie)工(gong)具可(ke)以幫(bang)助你(ni)(ni)快(kuai)速獲(huo)取競品的(de)相(xiang)關數據。

在數(shu)據(ju)(ju)收(shou)集過程中,確保(bao)數(shu)據(ju)(ju)的(de)真實性(xing)和準(zhun)確性(xing)非常(chang)重要。你可以通過交叉驗(yan)證、參考多個來源來提高(gao)數(shu)據(ju)(ju)的(de)可靠性(xing)。同(tong)時,注(zhu)意保(bao)護數(shu)據(ju)(ju)隱(yin)私和遵守(shou)相關法(fa)律法(fa)規,避(bi)免因(yin)數(shu)據(ju)(ju)使(shi)用不(bu)當而(er)引發法(fa)律問(wen)題(ti)。

?? 數據清洗與處理

收(shou)集到的(de)(de)數(shu)據(ju)往往是雜亂無章的(de)(de),需要進行清洗和處(chu)理(li)(li)才能使用。數(shu)據(ju)清洗是指剔除(chu)錯誤、重復和無關的(de)(de)數(shu)據(ju),使數(shu)據(ju)更(geng)加(jia)整潔和一(yi)致。數(shu)據(ju)處(chu)理(li)(li)則是對數(shu)據(ju)進行歸類、分(fen)組和計算,以便后續分(fen)析。

在進行數據(ju)清洗時,你可以使(shi)用Excel、Python或R等工具。這些工具提供(gong)了豐富的數據(ju)清洗功能(neng),可以幫助你快速處理大量數據(ju)。

數據清洗的步驟通常(chang)包(bao)括:

  • 刪除重復數據
  • 糾正錯誤數據
  • 填補缺失數據
  • 標準化數據格式

數(shu)據清(qing)洗完成后(hou),你可以進行(xing)數(shu)據處理。數(shu)據處理的重點是根據分析目標(biao)對(dui)數(shu)據進行(xing)歸類和(he)分組(zu)。例如,如果你的分析目標(biao)是了(le)解競品的市場(chang)份額變化,你可以將數(shu)據按時間、地區和(he)產(chan)品類別進行(xing)分組(zu)。

數(shu)據(ju)處理(li)結束后(hou),你可(ke)以(yi)使用統計(ji)(ji)軟(ruan)件或編程語言進(jin)行初(chu)步(bu)分析(xi)。例如(ru),通過(guo)計(ji)(ji)算平均(jun)值、標(biao)準差等統計(ji)(ji)指標(biao),初(chu)步(bu)了解數(shu)據(ju)的整體(ti)情(qing)況。這些指標(biao)可(ke)以(yi)幫助你識別數(shu)據(ju)中的異常值和趨勢,為后(hou)續深(shen)入分析(xi)提(ti)供參考。

?? 數據分析方法

數據分(fen)(fen)析(xi)是競品(pin)業績分(fen)(fen)析(xi)的(de)核心環(huan)節。根(gen)據不(bu)同(tong)的(de)分(fen)(fen)析(xi)目標,你(ni)可以(yi)(yi)選擇不(bu)同(tong)的(de)分(fen)(fen)析(xi)方法。以(yi)(yi)下是幾種常見的(de)數據分(fen)(fen)析(xi)方法:

  • 趨勢分析:通過分析數據的時間序列,識別競品的銷售趨勢。
  • 對比分析:將競品的數據與自身數據進行對比,評估競品的優勢與劣勢。
  • 回歸分析:使用回歸模型預測競品的未來表現。
  • 聚類分析:將競品分成不同的組別,識別各組別的共同特點。

選擇合適的數據分析方法后,你可以使用Excel、Tableau、FineBI等工具進行分析。是帆軟自主研發的一站式(shi)BI平臺,幫(bang)助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數(shu)(shu)據資源,實(shi)現(xian)從數(shu)(shu)據提取、集成到清(qing)洗、分析(xi)和儀表盤展現(xian)。

在使用數據分析工具時,確保(bao)工(gong)具的(de)使用(yong)方(fang)式和分析(xi)(xi)方(fang)法與企(qi)業的(de)實(shi)際需(xu)求(qiu)相(xiang)符。例如,如果(guo)你的(de)企(qi)業需(xu)要頻繁(fan)更新(xin)(xin)分析(xi)(xi)結果(guo),那么選擇一個支持(chi)實(shi)時數據更新(xin)(xin)的(de)工(gong)具將非(fei)常重要。

?? 報表制作與展示

數據分析完(wan)成(cheng)后,下(xia)一(yi)步(bu)就(jiu)是制作(zuo)報(bao)表(biao)(biao)并展示分析結(jie)(jie)果。報(bao)表(biao)(biao)是競品業(ye)績分析的最終輸出,需要清晰、簡潔(jie)地展示數據和分析結(jie)(jie)果。

制(zhi)作報表(biao)時,你可以使(shi)用Excel、Power BI、FineBI等工(gong)具。這些(xie)工(gong)具提供了豐(feng)富(fu)的報表(biao)模板和圖表(biao)類型,可以幫助(zhu)你制(zhi)作專業的報表(biao)。

報表的內容通常包括:

  • 分析目標與方法
  • 數據來源與處理過程
  • 分析結果與結論
  • 建議與行動計劃

在展(zhan)示(shi)分析結果(guo)時,使(shi)(shi)用(yong)(yong)圖表和圖形可以提高報表的可讀性。例如,使(shi)(shi)用(yong)(yong)折線圖展(zhan)示(shi)銷售趨勢,使(shi)(shi)用(yong)(yong)柱狀圖展(zhan)示(shi)市場份額(e)對比,使(shi)(shi)用(yong)(yong)餅圖展(zhan)示(shi)產品類(lei)別(bie)分布等。

除了(le)(le)圖表(biao),文(wen)字(zi)說(shuo)明也是報表(biao)的(de)重要組成部分。文(wen)字(zi)說(shuo)明需要簡潔明了(le)(le),避免(mian)使用專業術(shu)語和復雜句式。通過文(wen)字(zi)說(shuo)明,你可以向(xiang)讀(du)者介紹分析的(de)背景(jing)、方法和結果,使他們更容(rong)(rong)易理解報表(biao)內容(rong)(rong)。

?? 工具推薦

在競品業績(ji)分析過程中,選擇合適的工具可以大(da)大(da)提高工作效率。除了前面(mian)提到的Excel、Power BI、Tableau等(deng)工具,我們還推薦FineBI:帆軟自主研(yan)發的一站式(shi)BI平臺,連續八年中國市場(chang)占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等(deng)機構(gou)認可。。

FineBI提供了豐富的(de)數據分析(xi)和報(bao)表制作(zuo)(zuo)功(gong)能,可以(yi)(yi)幫助(zhu)企業(ye)輕(qing)松完成競(jing)品業(ye)績分析(xi)。通(tong)過FineBI,你(ni)可以(yi)(yi)快速獲取數據、進行數據清洗和處理、選(xuan)擇適合的(de)數據分析(xi)方法,并制作(zuo)(zuo)專業(ye)的(de)報(bao)表。

此外,FineBI還支持多種數(shu)(shu)據(ju)源和實時數(shu)(shu)據(ju)更新,可以滿足企業(ye)的(de)不同(tong)需求。通過FineBI,你可以實現從數(shu)(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到清洗、分析和儀表(biao)盤展現的(de)全過程,提高數(shu)(shu)據(ju)分析的(de)效率和準確(que)性。

?? 總結

通(tong)過本文的介紹,我們詳細探(tan)討了競品業績分(fen)析報表的制(zhi)作過程,包括確定(ding)分(fen)析目(mu)標、收集相(xiang)關數(shu)據、數(shu)據清洗與(yu)處理、數(shu)據分(fen)析方法、報表制(zhi)作與(yu)展(zhan)示以及(ji)工具(ju)推薦。

競品業績分析(xi)(xi)是企業決策(ce)的(de)重(zhong)要(yao)依據,通過科學的(de)分析(xi)(xi)方法和專業的(de)工具,你可以獲得(de)準確的(de)分析(xi)(xi)結果(guo),為企業的(de)戰略決策(ce)提(ti)供有力(li)支持。

最后,再(zai)次推(tui)薦(jian)使(shi)用FineBI:帆軟(ruan)自主研(yan)發的一站式BI平臺(tai),幫助企(qi)業匯通各個業務系統(tong),從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到清洗(xi)、分析和儀表(biao)盤展現。。

本文相關FAQs

?? 競品業績分析報表是什么?

競(jing)品(pin)業(ye)績分析報表是企(qi)業(ye)為了了解市(shi)場競(jing)爭情(qing)況,分析競(jing)爭對(dui)手的業(ye)績表現和市(shi)場動向而制(zhi)作(zuo)的報告。它能幫助企(qi)業(ye)找到自己的優勢和劣勢,制(zhi)定更有效的市(shi)場策略。

  • 了解競爭對手的銷售數據、市場份額、產品表現等。
  • 通過數據分析,發現市場趨勢和機會。
  • 幫助企業做出更明智的決策,提升競爭力。

簡而言之,這份報表能幫你全面了解競爭對手的情況,為你的商業決策提供數據支持。

?? 如何收集競品業績數據?

收集競品(pin)業績(ji)數據是制作競品(pin)分析報表的(de)(de)第(di)一步。數據的(de)(de)準確性(xing)和全面性(xing)直(zhi)接影響分析結果的(de)(de)可靠性(xing)。以下是幾種(zhong)常(chang)見的(de)(de)數據收集方法:

  • 公共財報:上市公司的財務報表是最直接的數據來源。
  • 市場調研報告:第三方調研公司發布的行業報告常包含詳細的市場數據。
  • 競爭對手官方網站及新聞發布:關注競品的最新動態和官方數據發布。
  • 社交媒體和客戶反饋:收集輿情數據,了解市場對競品的評價。
  • 行業展會和會議:通過現場交流獲取最新行業信息。

收集數據時,確保數據來源的可靠性和真實性,避免因數據錯誤影響分析結果。

?? 如何分析這些數據?

收集到(dao)數據后,接下(xia)來就是進(jin)行分(fen)析。分(fen)析方(fang)法多(duo)種(zhong)多(duo)樣,以下(xia)是幾種(zhong)常(chang)用的方(fang)法:

  • 趨勢分析:通過時間序列分析,觀察競品業績的變化趨勢。
  • 對比分析:將競品的數據與自身數據進行對比,找出差距和優勢。
  • SWOT分析:評估競品的優勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機會(Opportunities)和威脅(Threats)。
  • 細分市場分析:根據不同市場、地區或客戶類型,分析競品在不同細分市場的表現。

分析過程中,使用合適的分析工具和方法,如Excel、BI工具等,能大大提高分析的效率和準確性。

?? 如何制作競品業績分析報表?

制作(zuo)競品業績分析報表(biao)是(shi)(shi)一個(ge)系(xi)統性的過程,以下是(shi)(shi)幾個(ge)主要(yao)步驟:

  • 定義報告目的和受眾:明確報告的目標和閱讀對象,確定需要展示的數據和分析結果。
  • 整理和清洗數據:對收集到的數據進行整理,確保數據清晰、準確、無誤。
  • 選擇合適的展示方式:根據數據特點,選擇合適的圖表類型,如折線圖、柱狀圖、餅圖等。
  • 撰寫分析結論和建議:基于數據分析結果,撰寫簡明扼要的結論和可行性建議。
  • 使用專業工具:利用FineBI等專業BI工具()快速制作高質量報表。

通過這些步驟,能制作出一份詳實、專業的競品業績分析報表,為企業決策提供強有力的支持。

?? 如何應用競品業績分析報表?

競品業(ye)績分(fen)析報表的(de)最終目的(de)是(shi)應(ying)用(yong)于企業(ye)戰略和(he)運營中,為企業(ye)提(ti)供實際指(zhi)導。以下是(shi)幾(ji)個應(ying)用(yong)場景:

  • 市場策略調整:根據競品表現調整市場策略,搶占市場份額。
  • 產品優化:發現競品的產品優勢和劣勢,為自身產品優化提供參考。
  • 銷售策略制定:基于競品銷售數據,制定更具競爭力的銷售策略。
  • 投資決策:為高層管理和投資者提供數據支持,輔助決策。

通過實際應用,競品業績分析報表能真正發揮其價值,助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

本文(wen)內容(rong)(rong)通過AI工具匹配關(guan)鍵字智能整(zheng)合而成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對內容(rong)(rong)的(de)真(zhen)實、準確(que)或(huo)完整(zheng)作任何形式的(de)承諾。具體產品(pin)功(gong)能請以(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方(fang)幫(bang)助文(wen)檔(dang)為準,或(huo)聯(lian)系(xi)(xi)您的(de)對接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有其他問題,您可以(yi)通過聯(lian)系(xi)(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)(ruan)收(shou)到(dao)您的(de)反(fan)饋后將(jiang)及時(shi)答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數(shu)據可視化(hua)
分享協作
可連接多種數據(ju)源,一(yi)鍵接入數據(ju)庫(ku)表(biao)或(huo)導入Excel
可(ke)視(shi)化編輯(ji)數據,過濾(lv)合并計算,完(wan)全不需要SQL
內置50+圖表和(he)聯動鉆取特效,可視化呈現(xian)數據故事
可多人(ren)協(xie)同(tong)編輯儀表板,復用他人(ren)報表,一鍵分享發布
BI分(fen)析(xi)看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據分析工具FineBI,每個(ge)人都能充分了解并利用他(ta)們的數(shu)據,輔助決策(ce)、提升業務(wu)。

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經(jing)營管理(li)人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制(zhi)作(zuo)的業務包輕(qing)松完成銷售(shou)(shou)主(zhu)題(ti)的探索(suo)分析,輕(qing)松掌握企(qi)(qi)業銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活動等數據。在管理和實現企(qi)(qi)業銷售(shou)(shou)目標的過(guo)程(cheng)中(zhong)做到數據在手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松(song)實現業務分析
隨時(shi)根據(ju)異(yi)常(chang)情(qing)況進行戰略調整(zheng)
免費試用FineBI

財務人員

財(cai)務(wu)分析(xi)往往是企業運營中重要(yao)的一環,當(dang)財(cai)務(wu)人員通過(guo)固定報表發現凈利潤下降,可立(li)刻拉出各個(ge)業務(wu)、機(ji)構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實現智(zhi)能(neng)化(hua)的財(cai)務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富的(de)函數(shu)應用,支撐各(ge)類財務數(shu)據分析場景
打通不同條線數(shu)據(ju)源(yuan),實現(xian)數(shu)據(ju)共(gong)享
免費(fei)試用FineBI

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進(jin)行分析,有助于企業定時開展人才盤點,系統化對組織(zhi)結構和人才管(guan)理(li)進(jin)行建設(she),為人員的選、聘、育、留提(ti)供充足的決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重(zhong)復的人事數據分析過程,提高效率
數(shu)據權限的靈(ling)活分配確保了人事數(shu)據隱(yin)私
免(mian)費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏(ping)的(de)形式直觀(guan)展示公司業務的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全局(ju)層面(mian)加(jia)深對業務的(de)理解(jie)與思考(kao),做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈(ling)活的分析(xi)路(lu)徑減輕了業務人(ren)員的負擔(dan)
協作(zuo)共享功能避免了(le)內部業務信息不對(dui)稱
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)(cun)(cun)管理是影響企業(ye)盈利能(neng)力的(de)重要因素之一,管理不當(dang)可能(neng)導致大量的(de)庫存(cun)(cun)(cun)積壓。因此,庫存(cun)(cun)(cun)管理人員需(xu)要對庫存(cun)(cun)(cun)體(ti)系做到全盤熟稔(ren)于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數據支持,還(huan)原庫存體系原貌
對重點指(zhi)標(biao)設置預警,及(ji)時發現并解決問題
免費試用FineBI

經營管理人員

經營管(guan)理人員(yuan)通過搭建數(shu)據(ju)分析(xi)駕(jia)駛艙,打通生產、銷售(shou)(shou)、售(shou)(shou)后等業務(wu)域(yu)之(zhi)間數(shu)據(ju)壁壘,有(you)利(li)于(yu)實現(xian)對企業的(de)整體把控與決(jue)策分析(xi),以(yi)及有(you)助于(yu)制定企業后續的(de)戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融(rong)合(he)多種數(shu)據源,快速構(gou)建數(shu)據中(zhong)心
高級計(ji)算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松駕(jia)馭(yu)BI
免(mian)費(fei)試用(yong)FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源(yuan)頭打通和整合各(ge)種數據(ju)(ju)資源(yuan),實現(xian)從(cong)數據(ju)(ju)提取、集成到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析與(yu)展現(xian)。所有操作都可在一個平臺(tai)完成,每個企業都可擁有自己的(de)數據(ju)(ju)分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千萬(wan)級(ji)數(shu)據量內多表合(he)并秒(miao)級(ji)響應,可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞(sai)率(lv),多節點(dian)智能調度,全力支持企業(ye)級(ji)數(shu)據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏感(gan)數據(ju)可(ke)根據(ju)數據(ju)權限設置脫敏,支持(chi)cookie增強、文(wen)件上傳(chuan)校驗等(deng)安全防護,以(yi)及(ji)平臺內可(ke)配置全局水(shui)印、SQL防注防止惡意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同程度上掌(zhang)握分析能力,入門(men)級(ji)可(ke)(ke)快(kuai)速獲(huo)取數據(ju)和(he)完成圖(tu)表可(ke)(ke)視化(hua);中(zhong)級(ji)可(ke)(ke)完成數據(ju)處理與多(duo)維(wei)分析;高級(ji)可(ke)(ke)完成高階(jie)計算與復雜分析,IT大(da)(da)大(da)(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準(zhun)備
數(shu)據(ju)編輯
數(shu)據(ju)可視化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員(yuan)
財務人員
人事專(zhuan)員
運(yun)營人員
庫(ku)存管理(li)人員
經營管理人(ren)員

銷售人員

銷售部門人員可通過IT人員制作(zuo)的(de)業務(wu)包輕(qing)松完成銷售主題的(de)探(tan)索分析(xi),輕(qing)松掌(zhang)握企(qi)業銷售目(mu)標(biao)、銷售活動(dong)等數(shu)據。在(zai)管理和實現企(qi)業銷售目(mu)標(biao)的(de)過程(cheng)中做(zuo)到(dao)數(shu)據在(zai)手,心中不慌。

易用的(de)自助式BI輕松實現業(ye)務分析(xi)

隨時根據異常情(qing)況(kuang)進(jin)行(xing)戰略調整

財務人員

財務(wu)(wu)分析往往是企業運營中(zhong)重要的一(yi)環,當(dang)財務(wu)(wu)人員通(tong)過固(gu)定(ding)報表發現凈(jing)利潤下降,可立(li)刻(ke)拉出各個業務(wu)(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分析。實(shi)現智能(neng)化的財務(wu)(wu)運營。

豐(feng)富(fu)的函數應用,支(zhi)撐各類財務(wu)數據(ju)分析(xi)場景

打通不同(tong)條線數據源,實現(xian)數據共(gong)享

人事專員

人(ren)事(shi)專員通過對(dui)人(ren)力資源(yuan)數據進(jin)行分析,有助(zhu)于企業定(ding)時開(kai)展人(ren)才盤點,系統化(hua)對(dui)組織結構和人(ren)才管理(li)進(jin)行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提(ti)供(gong)充足的決策(ce)依據。

告別重復的人事數據分析過程,提高效率(lv)

數據權限(xian)的靈(ling)活分配確保(bao)了人事數據隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏(ping)的(de)(de)形式直觀展(zhan)示(shi)公司業(ye)(ye)務的(de)(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深(shen)對業(ye)(ye)務的(de)(de)理解(jie)與思考,做到(dao)讓數據驅動運營。

高效靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負擔(dan)

協作共(gong)享功(gong)能避免了內部業務信息不對(dui)稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理是影響企業盈利(li)能力(li)的重要(yao)因素之(zhi)一,管(guan)理不當(dang)可能導致大量的庫(ku)(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)管(guan)理人員需要(yao)對庫(ku)(ku)存(cun)體(ti)系做到(dao)全(quan)盤熟稔(ren)于心。

為決策(ce)提供數據支持,還原庫存體系原貌

對重(zhong)點(dian)指標設置(zhi)預(yu)警(jing),及時發現并(bing)解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員通(tong)過(guo)搭建數據分析(xi)駕(jia)駛艙(cang),打通(tong)生產(chan)、銷(xiao)售、售后(hou)等(deng)業務域之間數據壁壘(lei),有利(li)于(yu)實(shi)現對企業的整體(ti)把控與決策分析(xi),以及(ji)有助于(yu)制定企業后(hou)續的戰略規(gui)劃。

融(rong)合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心

高級(ji)計算(suan)能力讓經(jing)營者(zhe)也能輕松(song)駕(jia)馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分(fen)析(xi)平臺幫(bang)助企業(ye)匯通(tong)(tong)各個(ge)業(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通(tong)(tong)和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前(qian)端可視化分(fen)析(xi)與(yu)展現,幫(bang)助企業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)的經營(ying)能(neng)力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的特性,賦予業務部門(men)不同(tong)級別的能力:入門(men)級,幫助(zhu)(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)快速獲(huo)取數據和完(wan)(wan)(wan)成(cheng)(cheng)圖表可(ke)視化;中級,幫助(zhu)(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)完(wan)(wan)(wan)成(cheng)(cheng)數據處理與(yu)多維(wei)分(fen)(fen)析(xi)(xi);高(gao)級,幫助(zhu)(zhu)用(yong)(yong)戶(hu)完(wan)(wan)(wan)成(cheng)(cheng)高(gao)階計算與(yu)復雜(za)分(fen)(fen)析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平臺(tai),開(kai)展基于業務問題的(de)探索(suo)式分(fen)析,鎖定關(guan)鍵影響因素,快(kuai)速響應,解決業務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇,從而(er)促進業務目標(biao)高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析(xi)平臺幫助(zhu)企(qi)業(ye)匯通各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭(tou)打通和整合各種數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan),實現(xian)從數(shu)據(ju)提取(qu)、集成到(dao)數(shu)據(ju)清洗、加工(gong)、前端(duan)可視化分析(xi)與展現(xian),幫助(zhu)企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業(ye)的經營(ying)能力。

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