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競品做對比分析怎么做?

競品做對比分析怎么做?

大(da)家(jia)好,今(jin)天(tian)我們要聊的(de)(de)話題(ti)是如(ru)何(he)做競(jing)(jing)品(pin)對比(bi)分(fen)析(xi)。這個話題(ti)聽起來(lai)可能有點(dian)枯燥,但是實(shi)際上,它對于我們在市場(chang)上了(le)解競(jing)(jing)爭對手,優化自身產(chan)品(pin)策略,甚至贏得市場(chang)份額都(dou)至關重要。很多(duo)朋友在進行(xing)競(jing)(jing)品(pin)分(fen)析(xi)時會遇(yu)到各(ge)(ge)種各(ge)(ge)樣(yang)的(de)(de)問題(ti),比(bi)如(ru)不知(zhi)道(dao)從何(he)入手、分(fen)析(xi)結果不準(zhun)確等等。別擔心,今(jin)天(tian)我們就來(lai)詳(xiang)細講解一下,如(ru)何(he)系統、有效地進行(xing)競(jing)(jing)品(pin)對比(bi)分(fen)析(xi)。

在這篇文章中,我們將會深入探討以下五個核心要點

  • ?? 識別競品及其特點
  • ?? 數據收集與分析方法
  • ?? 評估競品的優勢與劣勢
  • ?? 對比分析結果的呈現
  • ?? 利用分析結果優化自身策略

接(jie)下來我們就從這些(xie)核心要點逐一展開,詳細(xi)探討如何進行競品對比分析。

?? 識別競品及其特點

首先,我們(men)要做(zuo)的(de)(de)就是識別競品(pin)及(ji)其(qi)特點(dian)。這(zhe)個步驟看似簡單,但(dan)實(shi)際上(shang)需(xu)要我們(men)對(dui)市(shi)場有一個全(quan)面的(de)(de)了(le)解(jie)(jie)。識別競品(pin)不僅僅是知道(dao)有哪些競爭對(dui)手(shou),還(huan)需(xu)要深入了(le)解(jie)(jie)這(zhe)些競爭對(dui)手(shou)的(de)(de)產品(pin)、市(shi)場定位、目標客戶群體(ti)等。

那么,怎么識別競(jing)品(pin)呢?我們(men)可以從以下幾個方面(mian)入(ru)手:

  • 市場調研:通過行業報告、市場分析等方式了解市場上的主要競爭對手。
  • 客戶反饋:通過客戶反饋了解他們的選擇和使用情況,看看他們除了使用你的產品外,還使用了哪些競品。
  • 在線資源:利用搜索引擎、社交媒體、行業論壇等在線資源,搜索相關關鍵詞,找到潛在的競品。

在識別競(jing)(jing)品后,我們(men)需要對每個競(jing)(jing)品的(de)特點進行詳細分析。這(zhe)些特點包(bao)括但不限(xian)于產品功能、價格策略、市場份額、客(ke)戶(hu)群(qun)體、品牌影響力等(deng)。通過這(zhe)些信息,我們(men)可(ke)以更好地了(le)解(jie)競(jing)(jing)品的(de)市場定位和競(jing)(jing)爭策略。

?? 數據收集與分析方法

識別了(le)競品(pin)(pin)之后(hou),接下來就是(shi)數據收集與分析。這個(ge)環節至關重(zhong)要(yao),因(yin)為數據是(shi)我(wo)們進(jin)行競品(pin)(pin)對比分析的基礎(chu)。沒有(you)數據的支持,我(wo)們的分析就無法(fa)進(jin)行,更別提得出有(you)價值的結論了(le)。

在數據(ju)收集(ji)方(fang)面(mian),我(wo)們可以通過以下幾(ji)種方(fang)式獲取(qu)數據(ju):

  • 公開數據:通過行業報告、市場分析、公司財報等公開數據獲取競品信息。
  • 客戶調研:通過問卷調查、用戶訪談等方式獲取客戶對競品的反饋。
  • 競爭對手網站:通過訪問競爭對手的網站,了解他們的產品信息、價格策略等。

數據收集完成后,我們需要對數據進行分析。這里推薦大家使用一些專業的數據分析工具,比如FineBI。FineBI是一款由帆軟自主研發的一站(zhan)式BI平臺,幫助企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從源(yuan)頭打(da)通(tong)數據資源(yuan),實現從數據提取、集成到(dao)清洗、分析(xi)和(he)儀(yi)表(biao)盤展現。你可以通(tong)過(guo)這款工具,進行數據分析(xi)。

在數(shu)據分析的過(guo)程(cheng)中,我(wo)們需(xu)要注意以(yi)下幾點:

  • 數據清洗:確保數據的準確性和完整性,剔除無效數據。
  • 數據整合:將不同來源的數據進行整合,形成統一的數據集。
  • 數據分析:使用數據分析工具對數據進行深入分析,挖掘數據背后的規律和趨勢。

?? 評估競品的優勢與劣勢

有(you)了數據之后(hou),我們就(jiu)可(ke)以(yi)開始評估競品的(de)優勢與劣(lie)勢了。這個(ge)環節非常關鍵,因為只有(you)清楚地了解(jie)競品的(de)優勢與劣(lie)勢,才(cai)能制定出有(you)效的(de)競爭(zheng)策(ce)略。

在(zai)評估競品的優勢與劣勢時,我(wo)們可以(yi)從以(yi)下幾(ji)個方(fang)面入手:

  • 產品功能:分析競品的產品功能,看看它們有哪些獨特的功能和優勢。
  • 市場定位:分析競品的市場定位,看看它們的目標客戶群體和市場份額。
  • 價格策略:分析競品的價格策略,看看它們的定價是否有競爭力。
  • 客戶反饋:分析客戶對競品的反饋,看看它們的用戶體驗和客戶滿意度如何。

通過這些分析(xi),我們可(ke)以清楚地了(le)解競品(pin)的優(you)勢與劣(lie)勢。比(bi)如(ru),某個(ge)競品(pin)的產(chan)品(pin)功(gong)(gong)能(neng)非常強大,但價格較(jiao)(jiao)高(gao)(gao),市場(chang)定位比(bi)較(jiao)(jiao)高(gao)(gao)端;另(ling)一個(ge)競品(pin)的價格較(jiao)(jiao)低,但功(gong)(gong)能(neng)相對簡(jian)單,市場(chang)定位比(bi)較(jiao)(jiao)大眾(zhong)。

?? 對比分析結果的呈現

評估(gu)完(wan)競品(pin)的(de)優勢(shi)與劣勢(shi)后,我們需要將(jiang)分析結果進(jin)行(xing)對(dui)比(bi)和呈現(xian)。這一步非常重(zhong)要,因為(wei)只有(you)(you)將(jiang)分析結果清晰(xi)地展示(shi)出來(lai),才能為(wei)決策(ce)提供有(you)(you)力的(de)支持。

在對比分析結果的呈現方面,我們可(ke)以(yi)使用以(yi)下(xia)幾種方式(shi):

  • 表格:將競品的各項指標進行對比,清晰地展示出各競品的優劣勢。
  • 圖表:使用圖表展示競品的市場份額、價格策略、客戶反饋等數據。
  • 報告:撰寫詳細的分析報告,全面總結競品的各項指標和對比結果。

通過這些方式,我們可以(yi)直(zhi)觀地(di)展示出競品的優劣(lie)勢(shi),為決策提(ti)供有力的支持。

?? 利用分析結果優化自身策略

最后,我們需要利用分析結果優(you)化自身策略。這一(yi)步(bu)非常關鍵,因為只(zhi)有將(jiang)分析結果應用到實(shi)際(ji)工作中,才能真正(zheng)發(fa)揮競(jing)品對比分析的價值。

在優化自(zi)身策略時,我們可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手:

  • 產品優化:根據競品的優勢與劣勢,對自身產品進行優化,提升產品競爭力。
  • 市場策略:根據競品的市場定位和價格策略,調整自身的市場策略,提升市場份額。
  • 客戶服務:根據客戶對競品的反饋,提升自身的客戶服務水平,提高客戶滿意度。

通過這(zhe)些(xie)方式,我們可以全面優化自(zi)身策略,提升企業的競爭力。

總結

總的來(lai)說,競品對(dui)比(bi)分(fen)析(xi)是一個系統(tong)(tong)的過(guo)程(cheng),需要我(wo)們從(cong)識(shi)別競品、數(shu)據收集(ji)與分(fen)析(xi)、評估競品的優勢與劣勢、對(dui)比(bi)分(fen)析(xi)結(jie)果的呈現到(dao)利用分(fen)析(xi)結(jie)果優化自身(shen)策略(lve),逐步進行。只(zhi)有通過(guo)系統(tong)(tong)、全面的分(fen)析(xi),才(cai)能為企(qi)業的決策提供(gong)有力的支持。

最后,再(zai)次推(tui)薦大家(jia)使用FineBI進行數據(ju)分析(xi)。這(zhe)款由帆軟自主研(yan)發(fa)的企(qi)業(ye)級一(yi)站(zhan)式BI平臺,幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通(tong)數據(ju)資(zi)源(yuan),實現從數據(ju)提取、集成到清洗、分析(xi)和儀表盤展(zhan)現。你可以(yi)通(tong)過這(zhe)款工具(ju),進行數據(ju)分析(xi)。

希望這篇文(wen)章對大家有所幫助,祝大家在競(jing)品對比(bi)分析中(zhong)取得好成績!

本文相關FAQs

?? 什么是競品對比分析?

競(jing)品對比分析,顧名(ming)思義,就是(shi)把自(zi)家產(chan)(chan)品和競(jing)爭對手(shou)的(de)產(chan)(chan)品進行比較分析。通過這種方式,可以了解自(zi)己產(chan)(chan)品的(de)優點和不(bu)足,從而制定更有效(xiao)的(de)市(shi)場策略。

  • 了解市場格局,找出競爭對手
  • 分析競爭對手的產品特點和優勢
  • 比較自身產品的優勢和劣勢

重點是找到差異化和市場空白點。

?? 如何選擇競品進行對比分析?

選擇(ze)競品(pin)是競品(pin)對比分(fen)析(xi)的(de)第(di)一步,選對了競品(pin),分(fen)析(xi)才能有的(de)放矢。以下是幾(ji)個選擇(ze)競品(pin)的(de)關鍵點:

  • 市場份額:選擇市場份額較高的競品,了解它們的成功之道。
  • 用戶群體:選擇目標用戶群體和你相似的競品,看看它們如何吸引和留住用戶。
  • 產品功能:選擇功能相似的競品,進行詳細對比,找出差異。

建議從競爭激烈的頭部企業和潛在威脅的黑馬中進行選擇。

?? 競品對比分析的主要維度有哪些?

進行(xing)競品對(dui)比(bi)分析時,可以從多個維(wei)度進行(xing)深入比(bi)較。主要包括:

  • 產品功能:詳盡列出各競品的功能點,比較功能的深度和廣度。
  • 用戶體驗:從用戶界面、操作流程等方面進行體驗對比,找出用戶痛點。
  • 市場定位:分析各競品的市場定位和目標用戶群體。
  • 價格策略:比較競品的定價策略、折扣和促銷活動。
  • 服務支持:評估競品的售后服務、技術支持和用戶社區活躍度。

這些維度能幫助你全面了解競品的優劣勢。

?? 實操中如何進行詳細的競品對比分析?

實際操作中(zhong),競品對比分析可以分為(wei)以下(xia)幾個(ge)步驟:

  • 數據收集:通過官網、用戶評價、第三方評測報告等渠道收集競品信息。
  • 建立對比表:列出各競品的關鍵參數,形成對比表,便于直觀比較。
  • 用戶調研:通過問卷、訪談等方式了解用戶對競品的真實反饋。
  • 數據分析:運用大數據分析平臺對收集的數據進行分析,得出結論。

推薦使用FineBI進行數據分析,它是帆軟出品的商業智能工具,連續8年在中國BI市占率第一,獲得Gartner/IDC/CCID認可。

?? 如何利用競品對比分析的結果優化自身產品?

競品對比分析的最(zui)終目的是優化自身產品,具(ju)體可以(yi)從(cong)以(yi)下幾個方面入手:

  • 功能改進:根據分析結果,優化現有功能,增加用戶需求的功能。
  • 用戶體驗提升:解決用戶痛點,提升用戶的操作體驗和滿意度。
  • 市場策略調整:根據競品的市場定位和用戶群體,調整自己的市場策略。
  • 價格優化:通過對比競品的定價策略,制定更具競爭力的價格方案。

通過這些優化措施,可以提升產品的市場競爭力。

本文(wen)內(nei)容通過AI工(gong)具匹配關鍵字智能整(zheng)合而成,僅供(gong)參考,帆軟(ruan)不對(dui)內(nei)容的(de)(de)真實、準確(que)或完整(zheng)作任(ren)何形式(shi)的(de)(de)承(cheng)諾。具體(ti)產品功能請以帆軟(ruan)官方(fang)幫助文(wen)檔為準,或聯(lian)系您的(de)(de)對(dui)接銷售進行咨詢。如有(you)其他問題,您可(ke)以通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆軟(ruan)收到您的(de)(de)反饋(kui)后將(jiang)及時答復和處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
數據編輯
數(shu)據可視化
分享(xiang)協作
可連接多種(zhong)數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
可視化編(bian)輯數(shu)據,過濾合并計算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆取(qu)特效,可視化呈現數據故(gu)事
可多人(ren)協同編(bian)輯(ji)儀表(biao)板,復用他人(ren)報(bao)表(biao),一鍵分享發布
BI分析(xi)看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分析工具FineBI,每個人(ren)都能充分了(le)解并利用他(ta)們的數據(ju),輔助決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營人員
庫(ku)存管理人員(yuan)
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)部門(men)人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制(zhi)作的業務包(bao)輕松完(wan)成(cheng)銷售(shou)主(zhu)題(ti)的探索分析,輕松掌握企業銷售(shou)目標、銷售(shou)活(huo)動等數據(ju)。在管理(li)和實(shi)現企業銷售(shou)目標的過(guo)程中做到數據(ju)在手,心中不(bu)慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助(zhu)式BI輕(qing)松(song)實(shi)現業務分(fen)析
隨時(shi)根據異常情況進行戰(zhan)略調(diao)整
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)析往往是(shi)企業(ye)運(yun)營中重要的(de)一環,當(dang)財務(wu)人員通過固(gu)定報表發現凈(jing)利潤下(xia)降,可立刻(ke)拉出各個業(ye)務(wu)、機(ji)構、產品等結(jie)構進行分(fen)析。實(shi)現智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)財務(wu)運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各類財務數據分(fen)析場(chang)景
打通不同條線數據源,實現數據共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專員(yuan)通過(guo)對人力資源(yuan)數據(ju)進行(xing)分(fen)析,有助于企業定(ding)時(shi)開展人才(cai)(cai)盤點,系統化對組織結構和人才(cai)(cai)管理進行(xing)建(jian)設(she),為(wei)人員(yuan)的選(xuan)、聘、育、留提供(gong)充(chong)足的決策(ce)依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復(fu)的人事(shi)數(shu)據分析過(guo)程,提高效率(lv)
數據權限的靈活分配確保了人(ren)事(shi)數據隱私
免費試用FineBI

運營人員

運(yun)營人(ren)員(yuan)可以(yi)通過可視化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏的(de)形式直觀展示(shi)公(gong)司業務(wu)的(de)關鍵指標,有助于(yu)從全(quan)局(ju)層面加深對業務(wu)的(de)理解(jie)與思(si)考,做到(dao)讓數據驅(qu)動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析路徑減輕了業務人員的(de)負擔
協作共享功能避免了內部(bu)業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理是影響企業盈(ying)利(li)能(neng)力的(de)重要(yao)因素之一,管理不當(dang)可能(neng)導致大量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓。因此(ci),庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管理人員需要(yao)對(dui)庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數據支持,還原庫存體系(xi)原貌
對(dui)重點指標設置預警,及時發現并解決(jue)問(wen)題(ti)
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通過(guo)搭建(jian)數據分析(xi)駕駛艙(cang),打(da)通生產、銷售、售后等業務域(yu)之間(jian)數據壁壘,有利于實現對(dui)企業的(de)整(zheng)體把控與決策分析(xi),以(yi)及有助于制定企業后續(xu)的(de)戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據源,快速構建(jian)數據中心
高級計算能力讓經營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種(zhong)數(shu)據資源,實現(xian)從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗(xi)、加(jia)工、前端可(ke)視化(hua)分析與展(zhan)現(xian)。所有操作都可(ke)在一個(ge)平(ping)臺完成,每個(ge)企(qi)業都可(ke)擁有自己的(de)數(shu)據分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級(ji)數據(ju)量內多表合并秒級(ji)響應,可支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查(cha)看,低于1%的更新(xin)阻塞率,多節(jie)點智能調度,全力(li)支(zhi)持(chi)企業級(ji)數據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導(dao)出敏感數(shu)據可(ke)根據數(shu)據權限設置(zhi)(zhi)脫(tuo)敏,支持cookie增強、文件上傳校(xiao)驗等安全防(fang)(fang)護,以及平臺(tai)內可(ke)配置(zhi)(zhi)全局水印(yin)、SQL防(fang)(fang)注(zhu)防(fang)(fang)止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業(ye)務不同程度上掌(zhang)握分(fen)析能(neng)力(li),入門(men)級(ji)可(ke)(ke)快速獲取數據(ju)和完(wan)成(cheng)圖表可(ke)(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)數據(ju)處(chu)理與多維分(fen)析;高級(ji)可(ke)(ke)完(wan)成(cheng)高階計算與復雜分(fen)析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據準備(bei)
數據(ju)編輯
數(shu)據可視(shi)化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷(xiao)售人員
財務人(ren)員
人事專員
運營人員
庫存管理(li)人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部(bu)門(men)人員可通過IT人員制作(zuo)的(de)業(ye)務(wu)包(bao)輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)探索(suo)分(fen)析,輕松(song)掌(zhang)握企業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數(shu)據。在管理和實(shi)現(xian)企業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)目(mu)標(biao)的(de)過程(cheng)中(zhong)做到數(shu)據在手,心中(zhong)不慌。

易用的(de)自助(zhu)式BI輕松(song)實現(xian)業(ye)務(wu)分(fen)析

隨(sui)時根據異常情況(kuang)進行(xing)戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往往是(shi)企業(ye)運營(ying)中重要(yao)的一(yi)環,當財務人員通過(guo)固定報表發現(xian)凈(jing)利潤(run)下降,可立刻拉出各(ge)個業(ye)務、機構、產品等結構進行分析(xi)。實現(xian)智能化的財務運營(ying)。

豐富的函(han)數(shu)應用,支撐各(ge)類財(cai)務數(shu)據(ju)分析場(chang)景(jing)

打通(tong)不同條線數(shu)據源,實現數(shu)據共享

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通過(guo)對人(ren)(ren)力資源數據(ju)進(jin)行(xing)(xing)分析(xi),有助于企業定時開展人(ren)(ren)才盤點,系統化對組織結構和(he)人(ren)(ren)才管理(li)進(jin)行(xing)(xing)建設,為人(ren)(ren)員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供(gong)充足的(de)決策依據(ju)。

告別重復的人事數據分(fen)析過程,提高效率(lv)

數據權限(xian)的靈活分配(pei)確保了人事數據隱私

運營人員

運營(ying)人員(yuan)可(ke)以通過可(ke)視化化大屏(ping)的形式直觀展示公司業務的關鍵(jian)指(zhi)標,有助于(yu)從全局層面加深對業務的理解與思考,做(zuo)到讓數據驅動運營(ying)。

高效靈活(huo)的分析路徑減(jian)輕(qing)了業務人員的負擔

協作共享功能避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理(li)是影響(xiang)企業盈利能力的(de)重(zhong)要因素之(zhi)一,管理(li)不(bu)當可能導致大量的(de)庫(ku)(ku)存積壓。因此,庫(ku)(ku)存管理(li)人員需(xu)要對庫(ku)(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心(xin)。

為決策提(ti)供數據支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設(she)置預(yu)警,及時發現并(bing)解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分析(xi)駕駛艙,打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務(wu)域之間數(shu)據壁壘(lei),有利于實現對(dui)企業(ye)的(de)整體(ti)把控與決策分析(xi),以及有助于制定企業(ye)后續(xu)的(de)戰略規劃(hua)。

融(rong)合多種數據源,快(kuai)速構建數據中心

高級計算(suan)能力讓經營者(zhe)也能輕松駕(jia)馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與分(fen)析(xi)平臺幫(bang)助企(qi)業匯通各(ge)個業務系統,從(cong)(cong)源頭打(da)通和整(zheng)合各(ge)種數據(ju)資源,實現從(cong)(cong)數據(ju)提取(qu)、集(ji)成到數據(ju)清洗、加工(gong)、前端可視化分(fen)析(xi)與展現,幫(bang)助企(qi)業真正從(cong)(cong)數據(ju)中提取(qu)價值,提高企(qi)業的(de)經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)檻(jian)的特性(xing),賦予業務部(bu)門(men)不同級別的能力:入門(men)級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)快速獲取數據和完成圖表可(ke)視化;中級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)完成數據處理與多(duo)維(wei)分析(xi);高(gao)級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)完成高(gao)階計算與復雜(za)分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平臺(tai),開展基于業務問題的(de)探索式分析(xi),鎖定關(guan)鍵影響因素,快速響應,解決業務危(wei)機(ji)或(huo)抓住市場機(ji)遇,從而促進業務目標高效率達(da)成(cheng)。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)處理與分(fen)(fen)析(xi)平臺幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)匯通各個業(ye)(ye)務系統,從源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資(zi)源,實現從數(shu)據(ju)提取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可(ke)視化分(fen)(fen)析(xi)與展現,幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)真正從數(shu)據(ju)中(zhong)提取價值,提高企(qi)業(ye)(ye)的經營能力。

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