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抖音高價競品分析怎么做?

抖音高價競品分析怎么做?

大家好!今天我(wo)們來聊一(yi)聊一(yi)個(ge)非(fei)常實(shi)用(yong)的話(hua)題:抖音高(gao)價競品分析怎么做?在這(zhe)個(ge)話(hua)題上(shang),我(wo)們會探討一(yi)些實(shi)用(yong)的方法和(he)工具,幫助你(ni)更好地進行(xing)競品分析,從(cong)而提升(sheng)自(zi)己的競爭優勢。

大家(jia)都知道,抖音作(zuo)為一個火爆的(de)(de)(de)短視(shi)頻平(ping)臺,吸引了大量的(de)(de)(de)用戶和品(pin)(pin)牌入駐。如何在這(zhe)個平(ping)臺上脫穎(ying)而(er)出,關鍵在于對競(jing)(jing)品(pin)(pin)的(de)(de)(de)深度分(fen)析。通過(guo)分(fen)析競(jing)(jing)品(pin)(pin),你能找到自己的(de)(de)(de)不足(zu)和潛力所(suo)在,從而(er)制定更有(you)針(zhen)對性的(de)(de)(de)策略(lve)。今天這(zhe)篇(pian)文章(zhang),將會幫助(zhu)你掌握競(jing)(jing)品(pin)(pin)分(fen)析的(de)(de)(de)核心方(fang)法。

我們將詳細探討以下幾個核心要點:

  • ?? 1. 確定競品范圍
  • ?? 2. 收集競品數據
  • ?? 3. 數據分析與解讀
  • ?? 4. 制定行動方案

?? 1. 確定競品范圍

第一步(bu),我(wo)們(men)需要明確(que)哪些(xie)是我(wo)們(men)的競(jing)品(pin)。所謂競(jing)品(pin),就是那(nei)(nei)些(xie)與(yu)你的產品(pin)或服(fu)務有直接競(jing)爭關(guan)系的品(pin)牌或個人(ren)。確(que)定競(jing)品(pin)范圍(wei)的關(guan)鍵在于找出那(nei)(nei)些(xie)在目標用(yong)戶群體(ti)中具有較高影響力,并(bing)且其產品(pin)或服(fu)務與(yu)我(wo)們(men)高度相似的對象。

在抖音平臺上,這個過程可以通過以下幾個步驟來(lai)實現:

  • ??利用抖音搜索功能,輸入與你產品相關的關鍵詞,查看哪些賬號在這些關鍵詞下排名靠前。
  • ??觀察這些賬號的內容類型、發布頻率、互動情況等,評估其影響力。
  • ??通過用戶評論和點贊情況,進一步了解這些賬號的受歡迎程度。

這個(ge)過程不僅能(neng)幫助你(ni)(ni)確定直接(jie)競(jing)品,還能(neng)發現一些(xie)潛(qian)在競(jing)品和市(shi)場機會。通(tong)過對競(jing)品的初(chu)步篩(shai)選,你(ni)(ni)就能(neng)明確接(jie)下(xia)來需要(yao)重(zhong)點分析的對象。

?? 2. 收集競品數據

確(que)定了競(jing)品(pin)范(fan)圍后(hou),接下來(lai)就是收(shou)集競(jing)品(pin)的數(shu)據了。數(shu)據是進行競(jing)品(pin)分析(xi)的基礎,只(zhi)有掌握(wo)了足(zu)夠的數(shu)據,我們(men)才能進行深入的分析(xi)和(he)解讀。

在(zai)抖音上,我們可(ke)以通過以下幾種方式來(lai)收集數據:

  • ??手動記錄:每天定期查看競品賬號,記錄其發布的內容、互動情況等。
  • ??利用工具:市面上有很多數據分析工具可以幫助我們自動化地收集和整理數據。推薦使用FineBI,這是一款帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。

具體(ti)要收集的數據可以包括以下(xia)幾個方面:

  • ??內容數據:包括視頻標題、描述、標簽、發布時間等。
  • ??互動數據:包括點贊數、評論數、分享數等。
  • ??用戶數據:包括粉絲數、粉絲增長率、用戶畫像等。

通過(guo)這些數據(ju),我們可以全(quan)面了解競品的內容(rong)策(ce)略(lve)和用戶互動(dong)情(qing)況,為(wei)接下(xia)來的分析打下(xia)堅實的基礎。

?? 3. 數據分析與解讀

數據收集完成后(hou),我們需要對這(zhe)些數據進行分析和解讀。這(zhe)個過程的目(mu)的是找出競品的優(you)勢(shi)和不(bu)足,了解其成功的原因以及我們可以借(jie)鑒的地方。

在(zai)進行數據分析時,可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手:

  • ??內容分析:通過對競品視頻內容的分析,找出其受歡迎的內容類型和主題。例如,哪些類型的視頻互動率更高,哪些主題的視頻更容易引發用戶共鳴。
  • ??互動分析:分析競品視頻的互動數據,例如點贊數、評論數和分享數。通過這些數據,可以評估競品的用戶參與度,了解其視頻在用戶中的受歡迎程度。
  • ??用戶分析:通過對競品粉絲數據的分析,了解其用戶群體的特點。例如,競品的粉絲主要集中在哪些地區,年齡段分布如何,興趣愛好有哪些等。

在數(shu)據分(fen)析(xi)過程中(zhong),可以(yi)使用一(yi)些數(shu)據分(fen)析(xi)工具(ju)來幫助我(wo)們更高效地進(jin)行(xing)數(shu)據處理和分(fen)析(xi)。例如(ru),利(li)用FineBI可以(yi)輕松地將各種數(shu)據進(jin)行(xing)整合(he)和可視化展(zhan)示(shi),從而更直觀地發(fa)現(xian)數(shu)據中(zhong)的(de)規律和趨(qu)勢。

?? 4. 制定行動方案

通(tong)(tong)過(guo)(guo)以上幾個步驟,我們已經對競品有了全(quan)面的(de)(de)了解。接下來,就(jiu)是根據分析結果制(zhi)定(ding)具體的(de)(de)行動(dong)方案(an)。這個過(guo)(guo)程的(de)(de)目的(de)(de)是通(tong)(tong)過(guo)(guo)借(jie)鑒(jian)競品的(de)(de)成功經驗(yan)和規避其不足(zu)之處,制(zhi)定(ding)出更(geng)具競爭力的(de)(de)策略。

在制定行動方案時,可以從(cong)以下幾(ji)個(ge)方面入手:

  • ??內容策略:根據競品的內容分析結果,調整和優化自己的內容策略。例如,可以嘗試發布更多受歡迎的內容類型,增加視頻的互動性和趣味性。
  • ??互動策略:通過對競品互動數據的分析,優化自己的互動策略。例如,可以通過增加與用戶的互動,提高用戶的參與度和粘性。
  • ??用戶策略:根據競品用戶分析結果,調整和優化自己的用戶策略。例如,可以通過精準的用戶畫像分析,制定更有針對性的推廣和營銷策略。

在制定和(he)實施行動(dong)方(fang)案時,建議定期(qi)進行回(hui)顧和(he)調整(zheng)。通過不斷地分析和(he)優化(hua),不斷提(ti)升自己的競爭力。

?? 文章總結

好了,以上就(jiu)是關于抖(dou)音高價競品分析(xi)的(de)詳細步驟和(he)方(fang)法。通過明(ming)確競品范圍、收集競品數(shu)據、進行數(shu)據分析(xi)和(he)解讀,最后制定具體的(de)行動方(fang)案,我們(men)可以更有效(xiao)地提升自己的(de)競爭力。

在(zai)這個過程(cheng)中,數(shu)據(ju)(ju)分析工具的(de)使(shi)(shi)用(yong)(yong)可以大大提高(gao)我們的(de)工作(zuo)效率。推薦使(shi)(shi)用(yong)(yong)FineBI,這是一款帆軟自主研發的(de)企業(ye)級一站式BI數(shu)據(ju)(ju)分析與處理平臺,幫助(zhu)企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從(cong)數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集(ji)成(cheng)到清洗(xi)、分析和(he)儀表盤展現。

希(xi)望這篇文章(zhang)對你有所幫(bang)助,如果你有任(ren)何問題或建(jian)議(yi),歡迎(ying)在(zai)評論(lun)區留言,我們一(yi)起討論(lun)!

本文相關FAQs

?? 抖音高價競品分析的核心是什么?

在進行抖(dou)音高價競(jing)品分析時,核心其實就(jiu)是(shi)要弄清(qing)楚你的(de)競(jing)品為(wei)什么能賣得高價,也就(jiu)是(shi)它們的(de)核心競(jing)爭力(li)在哪里(li)。具體來說(shuo),可(ke)以(yi)從以(yi)下幾個方面入手(shou):

  • 產品定位:高價競品的目標用戶是誰?他們的需求和痛點是什么?
  • 內容策略:這些競品發布了哪些內容?它們是如何通過內容吸引目標用戶的?
  • 推廣方式:競品是否有使用特定的推廣方式,如達人合作、付費廣告等?
  • 用戶反饋:用戶對這些高價競品的評價和反饋是怎樣的?

通過這些方(fang)面(mian)的(de)分(fen)析(xi),你(ni)可以更清楚地(di)了(le)解高價競品的(de)成功之處(chu),從(cong)而(er)為自己的(de)產品策略(lve)提(ti)供借鑒。

?? 如何獲取和分析抖音競品的受眾數據?

要獲取(qu)和分(fen)析(xi)抖音(yin)競品的受(shou)眾數據,可以采取(qu)以下幾種方(fang)法:

  • 使用抖音自帶的數據分析工具:抖音企業號提供了一些基礎的數據分析功能,可以幫助你了解競品視頻的播放量、點贊數、評論數等。
  • 第三方數據分析平臺:如蟬媽媽、飛瓜數據等,這些平臺提供更詳細的受眾分析功能,包括用戶畫像、地域分布、互動情況等。
  • 競品賬號研究:直接觀看競品的視頻和評論,觀察用戶的互動和反饋,了解其受眾的需求和偏好。

通過這些方法,你可以更全面地了解(jie)競(jing)品的受眾,從而調(diao)整自己的內容策略,吸引(yin)更多目標用戶(hu)。

??? 抖音高價競品的視頻內容有什么特別之處?

高價(jia)競品(pin)的視頻內(nei)容往往有(you)以下幾個特(te)點:

  • 高質量制作:視頻畫面清晰,剪輯流暢,音樂和配音搭配得當,整體觀感良好。
  • 精準定位:內容緊密貼合目標用戶的興趣和需求,能夠引發共鳴和興趣。
  • 情感營銷:通過故事、真實案例等方式激發用戶的情感共鳴,讓用戶對產品產生信任和好感。
  • 互動性強:視頻中設置一些互動環節,如問答、抽獎等,增加用戶參與感和粘性。

高(gao)價競品(pin)通過這些內容策略,不(bu)僅吸(xi)引了(le)大(da)量目標用戶(hu),還提(ti)升了(le)用戶(hu)對品(pin)牌的認知和信任。

?? 如何科學地分析競品的推廣效果?

分析競品(pin)的推(tui)廣效(xiao)果可以(yi)從(cong)以(yi)下幾(ji)個方面進(jin)行:

  • 數據對比:通過抖音后臺或第三方數據平臺,比較競品視頻的播放量、點贊數、評論數、分享數等數據,評估其推廣效果。
  • 用戶反饋:關注競品視頻下的評論,了解用戶對推廣內容的反饋和評價,判斷推廣的有效性。
  • 轉化率分析:如果競品有引導用戶購買的鏈接,可以通過觀察鏈接的點擊率和轉化率,評估推廣的實際效果。
  • 推廣方式:分析競品使用的推廣方式,如達人合作、付費廣告等,評估其效果和成本效益。

通過這些方法,你可以(yi)科學地分析競(jing)品(pin)的(de)(de)推廣效果,從(cong)而為自己的(de)(de)推廣策略提供參考和(he)借鑒。

想要更高效地進行數據分析?試試FineBI吧,點擊這里。

?? 如何持續監測抖音競品的動態和變化?

持續(xu)監測(ce)抖音競品的動態(tai)和變化,可以采(cai)取以下幾種(zhong)方法:

  • 定期查看競品賬號:關注競品賬號,定期查看其新發布的視頻和內容,了解其最新動態。
  • 使用數據分析工具:利用抖音自帶的數據分析工具或第三方平臺,持續監測競品的視頻表現和受眾數據變化。
  • 設置關鍵詞提醒:在抖音或其他社交媒體平臺上設置與競品相關的關鍵詞提醒,及時獲取競品的最新動向。
  • 行業動態跟蹤:關注相關行業的動態和趨勢,了解競品在行業中的表現和變化。

通過這些方法,你可以持續(xu)監(jian)測競品的(de)動態和變化(hua),及時調整自(zi)己的(de)策略(lve),保持競爭優勢。

本(ben)文內容通過AI工(gong)具(ju)匹配關鍵字智能(neng)整(zheng)合而(er)成,僅供參(can)考,帆(fan)軟(ruan)(ruan)不對內容的真實、準確或完整(zheng)作任(ren)何形式的承諾。具(ju)體產品(pin)功能(neng)請以(yi)帆(fan)軟(ruan)(ruan)官方幫助文檔為準,或聯(lian)系您(nin)(nin)的對接銷售進行(xing)咨詢。如有其他問題,您(nin)(nin)可以(yi)通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)饋(kui),帆(fan)軟(ruan)(ruan)收(shou)到您(nin)(nin)的反(fan)饋(kui)后將及(ji)時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據編輯
數據可視化
分享(xiang)協(xie)作
可連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或導入(ru)Excel
可(ke)視化編輯數(shu)據(ju),過濾合并計(ji)算,完全不需(xu)要(yao)SQL
內置(zhi)50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效,可視化呈現數據故(gu)事
可多人協(xie)同編(bian)輯儀表(biao)板,復用他(ta)人報表(biao),一鍵分(fen)享發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過大數據(ju)分析工具FineBI,每個人都能(neng)充分了解并利用他們(men)的數據(ju),輔助決策、提升業(ye)務。

銷(xiao)售(shou)人(ren)員
財(cai)務人(ren)員
人事(shi)專員(yuan)
運營人員
庫存管理(li)人(ren)員
經(jing)營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人(ren)(ren)員可通過IT人(ren)(ren)員制作(zuo)的業(ye)務包(bao)輕松完(wan)成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的探索分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活動等數(shu)據。在管(guan)理和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目標的過程中做到(dao)數(shu)據在手,心(xin)中不慌(huang)。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI輕松實現業務(wu)分析
隨時根據(ju)異常情況進行(xing)戰(zhan)略調整
免(mian)費試用FineBI

財務人員

財務分析往往是企業(ye)(ye)運營(ying)(ying)中重(zhong)要的一環,當(dang)財務人員通過固定報表(biao)發現凈利(li)潤下降(jiang),可(ke)立刻(ke)拉出各個業(ye)(ye)務、機構、產品(pin)等結(jie)構進行分析。實(shi)現智(zhi)能(neng)化的財務運營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的函數應用,支撐各類財務數據(ju)分(fen)析場景
打通不同條線數據(ju)源,實(shi)現數據(ju)共享
免費試用FineBI

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行(xing)分析,有助(zhu)于(yu)企業(ye)定時開展人才(cai)(cai)盤(pan)點,系(xi)統化對組織結構和人才(cai)(cai)管理進行(xing)建設,為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復(fu)的人事數(shu)據分析(xi)過程,提高效(xiao)率
數據權限(xian)的靈活(huo)分配(pei)確保了人事(shi)數據隱私
免費試(shi)用FineBI

運營人員

運營人員可(ke)以通(tong)過可(ke)視(shi)化化大(da)屏的形式直觀展示公司業(ye)務的關鍵指標(biao),有助于從全局層面加深對業(ye)務的理解與思考(kao),做到讓數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活(huo)的分析路徑減輕了業(ye)務人員的負(fu)擔(dan)
協作共(gong)享功能避免了內(nei)部業務信(xin)息不對稱
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫存管(guan)(guan)理(li)(li)是影響(xiang)企業(ye)盈(ying)利能(neng)力的重(zhong)要因素之(zhi)一,管(guan)(guan)理(li)(li)不當可能(neng)導致大量的庫存積壓。因此,庫存管(guan)(guan)理(li)(li)人員需要對庫存體系做到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為(wei)決策提供數據支持,還原庫存體系原貌
對重(zhong)點指標設置預警,及時(shi)發現并(bing)解決問題
免費(fei)試用FineBI

經營管理人員

經營(ying)管理人(ren)員通(tong)過(guo)搭建數據(ju)分析(xi)駕駛艙(cang),打通(tong)生(sheng)產、銷(xiao)售、售后等業務域之間數據(ju)壁壘,有利于(yu)實現(xian)對企業的整體把(ba)控與決(jue)策分析(xi),以及(ji)有助于(yu)制(zhi)定企業后續(xu)的戰略規劃。

FineBI助力高效分析
融合多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心(xin)
高級計(ji)算能力(li)讓經營者也能輕松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打(da)通和整合(he)各種數據資源,實現(xian)從數據提取、集成到數據清洗(xi)、加(jia)工、前端可(ke)(ke)視化分析與展現(xian)。所有操(cao)作(zuo)都可(ke)(ke)在一個(ge)平臺完(wan)成,每個(ge)企(qi)業(ye)都可(ke)(ke)擁(yong)有自己的數據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內多表(biao)合并秒級(ji)響應(ying),可(ke)支持10000+用戶在線查(cha)看(kan),低于1%的更新(xin)阻塞率,多節點智能調度(du),全力支持企業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯(ji)查看導出(chu)敏感數(shu)據(ju)可(ke)根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文件上傳校(xiao)驗等安全防護,以及平臺內可(ke)配置(zhi)全局水印、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓(rang)業務不同程度(du)上(shang)掌握分(fen)析能力,入門(men)級(ji)可快速(su)獲取數(shu)據(ju)和(he)完成(cheng)(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji)可完成(cheng)(cheng)數(shu)據(ju)處理與多(duo)維分(fen)析;高(gao)(gao)級(ji)可完成(cheng)(cheng)高(gao)(gao)階計算與復雜分(fen)析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯
數(shu)據可視(shi)化(hua)
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可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財務人員
人事專員
運營人(ren)員
庫存管理人員(yuan)
經營(ying)管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售部門(men)人(ren)員可通過IT人(ren)員制作(zuo)的業(ye)(ye)務包輕(qing)松(song)完成銷(xiao)售主題的探索分析(xi),輕(qing)松(song)掌握企業(ye)(ye)銷(xiao)售目標(biao)、銷(xiao)售活動(dong)等數據。在(zai)管理和實現(xian)企業(ye)(ye)銷(xiao)售目標(biao)的過程中(zhong)做到(dao)數據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

易用的自助式BI輕松實現(xian)業務(wu)分析

隨時根據(ju)異常情況進行戰略調整

財務人員

財務分析(xi)往往是(shi)企業(ye)運(yun)營中重(zhong)要的一環,當財務人員通過固定報表發現(xian)(xian)凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各個業(ye)務、機構、產(chan)品等結構進行分析(xi)。實現(xian)(xian)智(zhi)能化的財務運(yun)營。

豐富的函數(shu)應用,支(zhi)撐各類財務數(shu)據分(fen)析場景

打通不同條線(xian)數據(ju)源(yuan),實現數據(ju)共(gong)享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通過(guo)對(dui)人(ren)力資(zi)源(yuan)數據進行分析,有助于企業定時開展人(ren)才盤點,系統化(hua)對(dui)組織結(jie)構和人(ren)才管(guan)理進行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決策(ce)依據。

告別重復的人事(shi)數(shu)據(ju)分析過程,提(ti)高(gao)效率(lv)

數據(ju)權限的靈活分配確保了人(ren)事數據(ju)隱私

運營人員

運(yun)營人員可以通過可視化化大屏的(de)形(xing)式(shi)直觀展示公司業務的(de)關鍵指標,有(you)助于從全(quan)局層面加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數據驅動運(yun)營。

高效靈活(huo)的分析路徑(jing)減輕了(le)業務人員的負擔

協作共(gong)享功(gong)能避免了(le)內部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理是(shi)影響(xiang)企(qi)業盈利能力的重要(yao)因素(su)之一,管(guan)(guan)理不當可(ke)能導致(zhi)大(da)量的庫(ku)存(cun)積壓。因此,庫(ku)存(cun)管(guan)(guan)理人員(yuan)需要(yao)對庫(ku)存(cun)體系做到全盤熟稔于心。

為(wei)決策提供數據支持,還原庫(ku)存體系原貌

對重點指(zhi)標設置預警(jing),及時(shi)發現并解決(jue)問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分(fen)析駕(jia)駛(shi)艙,打通生產、銷售、售后等業(ye)務域之間(jian)數據壁壘,有利于實(shi)現對(dui)企業(ye)的整體把(ba)控與決策(ce)分(fen)析,以(yi)及有助于制定企業(ye)后續(xu)的戰(zhan)略規劃。

融(rong)合多(duo)種(zhong)數據(ju)源(yuan),快速構建數據(ju)中心

高(gao)級計(ji)算能力讓經(jing)營(ying)者(zhe)也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數(shu)據(ju)處理(li)與分析平(ping)臺幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各(ge)(ge)個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合(he)各(ge)(ge)種數(shu)據(ju)資源(yuan),實現從數(shu)據(ju)提(ti)取、集成(cheng)到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端(duan)可視(shi)化分析與展現,幫助企(qi)業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的(de)經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門(men)檻(jian)的(de)(de)特性,賦予業務部門(men)不同級(ji)別的(de)(de)能力:入門(men)級(ji),幫(bang)(bang)助用(yong)戶快速(su)獲取(qu)數據和完(wan)(wan)成(cheng)圖表(biao)可視化;中級(ji),幫(bang)(bang)助用(yong)戶完(wan)(wan)成(cheng)數據處(chu)理與多維分(fen)析;高(gao)級(ji),幫(bang)(bang)助用(yong)戶完(wan)(wan)成(cheng)高(gao)階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析平臺,開(kai)展(zhan)基于業(ye)務(wu)問題的(de)探索式分析,鎖定關鍵(jian)影響因素(su),快速響應,解(jie)決業(ye)務(wu)危機或抓(zhua)住(zhu)市場機遇,從而促進業(ye)務(wu)目標高效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數據(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從源頭打通(tong)和整(zheng)合各種數據(ju)資(zi)源,實現(xian)從數據(ju)提取、集(ji)成到數據(ju)清(qing)洗、加工、前端可視化(hua)分析與(yu)展現(xian),幫(bang)助企業(ye)真(zhen)正從數據(ju)中提取價值,提高企業(ye)的經營能力。

電話咨(zi)詢
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