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競品對比分析報告怎么做?

競品對比分析報告怎么做?

在如今競爭日益(yi)激烈的(de)市(shi)場環境中(zhong),企業要想脫穎(ying)而(er)出,必須要對競品(pin)進行深入分(fen)析。很多朋友在做競品(pin)對比分(fen)析報(bao)告時(shi),常(chang)常(chang)感到(dao)無從下手,不知道(dao)該從哪(na)些方(fang)面入手,如何系統地整理和(he)呈現數據。今天,我們就(jiu)來詳細聊(liao)聊(liao)如何做好一份高(gao)質(zhi)量的(de)競品(pin)對比分(fen)析報(bao)告,希望能(neng)幫(bang)到(dao)需要這方(fang)面支持的(de)你。

首先(xian),讓(rang)我(wo)們直接(jie)切入正題。想象一(yi)下,你是一(yi)家新興科技公(gong)司的市場分析(xi)師(shi),老板讓(rang)你做一(yi)份競(jing)品對比分析(xi)報告(gao)。你會怎么做呢(ni)?別擔(dan)心,下面的內容將(jiang)帶你一(yi)步(bu)步(bu)解開這(zhe)個(ge)謎(mi)題。

我們將從以下四個核心要點展開討論:

  • 明確分析目標和范圍
  • 收集和整理競品信息
  • 進行多維度對比分析
  • 撰寫和呈現分析報告

?? 一、明確分析目標和范圍

在開(kai)始做競品對比分析(xi)報(bao)告之(zhi)前,首先要(yao)明確(que)你的(de)分析(xi)目標和范(fan)圍。這是整個報(bao)告的(de)基礎,決定了(le)你后續的(de)所有工作(zuo)方(fang)向。

1.1 確定分析目標

分(fen)(fen)析目標決定了你要關注(zhu)哪些方(fang)面、要獲得哪些洞察(cha)。不同的(de)分(fen)(fen)析目標會導致完全不同的(de)研究方(fang)向和數(shu)據需求。

例如,如果你(ni)的(de)目標(biao)是(shi)(shi)了解市場(chang)份額,那么(me)你(ni)需(xu)要(yao)關注(zhu)的(de)是(shi)(shi)各個競(jing)品(pin)的(de)市場(chang)表(biao)現(xian)、用(yong)戶(hu)群體和銷(xiao)售數據;如果你(ni)的(de)目標(biao)是(shi)(shi)找出競(jing)品(pin)的(de)優劣勢,那么(me)你(ni)需(xu)要(yao)對競(jing)品(pin)的(de)產品(pin)功能、用(yong)戶(hu)體驗、定(ding)價策略等方(fang)面進(jin)行深(shen)入分析。

明確分析目標有助于(yu)你在(zai)海量(liang)信息中抓住重(zhong)點,避免(mian)浪費時間在(zai)無關數據(ju)上。

1.2 確定分析范圍

分析范圍包括競(jing)品數量、分析維度和時間范圍。

  • 競品數量:一般來說,選擇3-5個主要競品進行分析比較合適。數量太少無法形成有效對比,數量太多則難以深入分析。
  • 分析維度:根據分析目標選擇合適的維度,如市場表現、產品功能、用戶評價、營銷策略等。
  • 時間范圍:明確數據收集和分析的時間段,是過去一年、半年還是季度。

目標和范圍確定清楚后,我們就可以進入下一步:收集和整理競品信息。

?? 二、收集和整理競品信息

收(shou)集和整理競品信(xin)息(xi)是(shi)競品對(dui)比分析(xi)的(de)基礎。沒有(you)準(zhun)確(que)、詳(xiang)實(shi)的(de)數據(ju)作為(wei)支(zhi)撐,任何分析(xi)和結論都是(shi)無根(gen)之木、無源之水。以(yi)下是(shi)一些常(chang)見的(de)競品信(xin)息(xi)收(shou)集方法。

2.1 數據來源

收集(ji)競品信息的方法和渠道有很(hen)多,以(yi)下是幾種常用的途徑:

  • 官方網站:競品的官方網站是獲取產品信息、公司動態的直接途徑。
  • 社交媒體:通過競品的官方社交媒體賬號,可以了解其營銷策略、用戶反饋等。
  • 市場調研報告:第三方市場調研機構發布的報告,通常包含各行業的市場份額、發展趨勢等信息。
  • 用戶評價:通過電商平臺、應用商店等渠道收集用戶對競品的評價,可以直觀了解用戶的真實體驗和反饋。
  • 新聞報道:關注競品的新聞報道,可以獲取其最新動態和發展方向。

2.2 數據整理

收(shou)集(ji)到的數據需要進行系(xi)統整(zheng)理(li),以便(bian)后續分析使用(yong)。常用(yong)的整(zheng)理(li)方法包括:

  • 建立競品數據庫:將收集到的競品信息按維度、時間等分類整理,建立競品數據庫。
  • 數據清洗:對重復、錯誤、無效的數據進行清洗,確保數據的準確性和完整性。
  • 數據可視化:使用圖表、儀表盤等工具,對數據進行可視化展示,便于后續分析和解讀。

如果你需要專業的數據分析工具,推薦使用FineBI:帆軟自(zi)主研發(fa)的一(yi)站式BI平臺,連續八年中國市場占有率(lv)第一(yi),獲Gartner、IDC、CCID等(deng)機構(gou)認可(ke)。你可(ke)以點擊鏈接。

?? 三、進行多維度對比分析

收集和(he)(he)整理(li)好競(jing)品信(xin)息后(hou),就可以(yi)(yi)進(jin)行多(duo)維度對比分析。通過(guo)對比分析,我們(men)可以(yi)(yi)發現競(jing)品之間(jian)的(de)(de)差異,找出自身(shen)的(de)(de)優勢和(he)(he)不足(zu)。

3.1 市場表現對比

市(shi)(shi)場(chang)表(biao)現是(shi)衡量競品(pin)(pin)競爭力的(de)重(zhong)要指標(biao)。通過對比競品(pin)(pin)的(de)市(shi)(shi)場(chang)份額、銷售額、用戶數(shu)量等數(shu)據,可以了解各競品(pin)(pin)在市(shi)(shi)場(chang)中的(de)地位和表(biao)現。

例如(ru),某競(jing)品的市(shi)場(chang)份額持續增(zeng)長,說明其(qi)在(zai)市(shi)場(chang)中的競(jing)爭(zheng)力較強;而(er)另(ling)一競(jing)品的市(shi)場(chang)份額下(xia)降(jiang),可能(neng)是由(you)于(yu)產品質量(liang)問(wen)題、營銷(xiao)策略失誤等(deng)原因。

通過對比(bi)分析,我們可以找出市(shi)場表現(xian)較好的(de)競品,并分析其成功的(de)原(yuan)因,為自身發展提供借鑒。

3.2 產品功能對比

產品功能(neng)是用戶選擇產品的(de)重要因素。通過對比競品的(de)功能(neng),可(ke)以發現自身產品的(de)優勢和(he)(he)不足,及時(shi)進行改進和(he)(he)優化。

例如,某(mou)競品的(de)產品功(gong)(gong)能(neng)豐富,用(yong)戶(hu)體(ti)驗(yan)良好,而(er)自身(shen)產品功(gong)(gong)能(neng)單一,用(yong)戶(hu)體(ti)驗(yan)較差。通過對比分析,可以(yi)找出自身(shen)產品的(de)不足(zu),及時(shi)進(jin)行功(gong)(gong)能(neng)升級和優(you)化,提高用(yong)戶(hu)滿意度。

3.3 用戶評價對比

用(yong)戶(hu)評(ping)價(jia)是了(le)解競(jing)品(pin)用(yong)戶(hu)滿意度(du)和(he)忠誠度(du)的(de)重(zhong)要途徑(jing)。通過(guo)對(dui)比用(yong)戶(hu)對(dui)競(jing)品(pin)的(de)評(ping)價(jia),可以發(fa)現競(jing)品(pin)的(de)優(you)劣勢,了(le)解用(yong)戶(hu)的(de)真實需(xu)求和(he)期(qi)望。

例(li)如,某競品的(de)用戶(hu)評價普遍較高,說明其產品質量好(hao)、服務到位;而另(ling)一(yi)競品的(de)用戶(hu)評價較低,可(ke)能(neng)是(shi)由于產品質量問題、服務不到位等原因。

通過對(dui)比分(fen)(fen)析,我們可以找出用(yong)戶評價(jia)較高的競品,分(fen)(fen)析其成功的原因(yin),為自身產(chan)品和(he)服(fu)務的改進提(ti)供參考(kao)。

?? 四、撰寫和呈現分析報告

完成(cheng)了多維度對比分析(xi)后,我們需要將分析(xi)結果整理成(cheng)一份(fen)具有說服力(li)的(de)報(bao)(bao)告。報(bao)(bao)告的(de)撰寫和呈現方(fang)式(shi)直接影(ying)響到讀者(zhe)對分析(xi)結果的(de)理解和接受程(cheng)度。

4.1 報告結構

一份完整的競品對比分析(xi)報告通(tong)常(chang)包括以(yi)下幾個部分:

  • 前言:簡要介紹分析背景、目標和方法。
  • 分析內容:詳細描述各維度的對比分析結果。
  • 結論和建議:總結分析結果,提出相應的改進建議。

在撰寫報(bao)告(gao)時,要(yao)注(zhu)意邏(luo)輯清晰(xi)、層次分(fen)明,避免冗長、重復的(de)描述(shu)。

4.2 數據展示

數據展示是報告的核心部分,直接影響到讀者對分析結果的理解和接受程度。建議使用圖表、儀表盤等可視化工具,對(dui)數據(ju)進(jin)行直觀展示。

  • 圖表:使用折線圖、柱狀圖、餅圖等圖表,直觀展示各競品的對比數據。
  • 儀表盤:使用儀表盤工具,將多維度數據整合展示,便于讀者快速獲取關鍵信息。

在數據展示時(shi),要注意數據的(de)準確性和完整(zheng)性,避免誤導讀(du)者。

4.3 語言表達

語(yu)言表達要(yao)簡明扼要(yao)、通(tong)俗易懂,避免使用過多專業術語(yu)。在描述(shu)分析結果時(shi),要(yao)注意邏輯清晰、層(ceng)次分明,避免冗(rong)長、重復的描述(shu)。

  • 簡明扼要:用簡潔的語言表達復雜的分析結果,避免冗長、重復的描述。
  • 通俗易懂:避免使用過多專業術語,確保讀者能夠理解分析結果。

通過以上步(bu)驟,你就可以撰寫和呈現一份高質量的(de)競品對比分(fen)析報(bao)告了。

?? 總結

做競品(pin)對(dui)比(bi)分(fen)析(xi)報(bao)告(gao)并(bing)不是(shi)一件容易的事,但只要掌握了(le)正確的方法和步驟,你(ni)也可(ke)以輕(qing)松完成。希望通過本文的介紹,你(ni)對(dui)如何做競品(pin)對(dui)比(bi)分(fen)析(xi)報(bao)告(gao)有(you)了(le)更加清晰的認(ren)識。

最后,再次(ci)推薦使用FineBI:帆軟(ruan)自主研發的(de)一站式BI平(ping)臺,幫助企(qi)業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務(wu)系(xi)統(tong),從(cong)源頭打通(tong)數(shu)據資源,實(shi)現(xian)從(cong)數(shu)據提取、集(ji)成到清洗、分析(xi)和儀表盤(pan)展現(xian)。如果你對BI數(shu)據分析(xi)工具感興趣,可(ke)以(yi)點擊鏈接。

希望本文對(dui)你(ni)(ni)有所幫助(zhu),祝(zhu)你(ni)(ni)在競品對(dui)比分(fen)析的道(dao)路上越(yue)走越(yue)順!

本文相關FAQs

?? 競品對比分析報告的核心是啥?

競品對比(bi)分(fen)析報告的(de)核心在(zai)于通過系統(tong)化的(de)分(fen)析,幫助企(qi)業了(le)解自身產品與競爭(zheng)對手(shou)之間的(de)差異,從而制(zhi)定有效的(de)市場策略。關(guan)鍵在(zai)于精確的(de)數據收集和全面的(de)分(fen)析視角(jiao)。

  • 明確目標:確定分析的具體目標是什么,例如市場份額、用戶滿意度、技術優勢等。
  • 數據收集:從公開資料、市場調研、用戶反饋等渠道收集競品信息。
  • 分析維度:從產品功能、價格策略、市場定位等多個維度進行對比分析。
  • 結論和建議:基于分析結果提出可操作的策略和建議。

核心在于通過數據驅動的方式,找出差異點和改進方向。

?? 如何收集競品對比分析所需的數據?

數據收(shou)集是競品(pin)對比分(fen)析報告的(de)基礎,好(hao)的(de)數據來源可以(yi)顯著提(ti)升分(fen)析的(de)準確性和深度。以(yi)下是幾種常見的(de)有(you)效數據收(shou)集方法:

  • 公開資料:通過企業官網、新聞發布、產品手冊等渠道獲取競品的基礎信息。
  • 市場調研:通過問卷調查、訪談等方式直接獲取用戶的真實反饋和使用體驗。
  • 第三方報告:利用市場研究機構的報告,如Gartner、IDC等,獲取行業數據和趨勢分析。
  • 社交媒體:關注競品在社交媒體上的表現和用戶討論,獲取實時的市場反饋。
  • 內部數據:利用企業已有的銷售數據、客戶反饋等內部資源,與競品進行橫向對比。

數據的真實性和全面性決定了分析的質量,建議綜合使用多種方法。

?? 如何選擇競品對比的維度?

選擇(ze)合適的(de)對(dui)比(bi)維度(du)是競品分(fen)析的(de)關鍵(jian)步(bu)驟,它(ta)決定了(le)分(fen)析的(de)深度(du)和廣度(du)。通常(chang),我們會從以(yi)下幾(ji)個維度(du)進行對(dui)比(bi):

  • 產品功能:對比競品的核心功能和附加功能,找出優劣勢。
  • 價格策略:分析競品的定價策略,包括促銷手段和價格區間。
  • 市場定位:了解競品的目標市場和用戶群體,找出定位差異。
  • 用戶體驗:通過用戶反饋和體驗調查,評估產品的易用性和滿意度。
  • 技術架構:比較產品的技術實現方式和技術先進性。

選擇維度時應結合企業自身特點和目標市場的實際需求。

?? 如何進行數據分析和結果呈現?

進行數據(ju)分(fen)(fen)析和結(jie)果呈現是競品(pin)對比分(fen)(fen)析報告(gao)的核心部(bu)分(fen)(fen)。以下(xia)是一些關鍵步驟(zou)和方法:

  • 數據清洗:確保數據的準確性和一致性,去除重復或錯誤數據。
  • 數據分析:使用統計方法和工具(如Excel、SPSS、FineBI等)進行數據分析,挖掘潛在規律和趨勢。
  • 可視化:利用圖表、表格、信息圖等方式,將分析結果直觀地呈現出來。
  • 結論與建議:基于數據分析結果,提出有針對性的結論和建議,并明確執行路徑。

推薦使用FineBI進行數據分析,它能夠提供強大的數據可視化和分析功能,助您高效完成競品對比分析報告。立即試用:

?? 競品對比分析報告如何轉化為實際行動?

競品對比分析報(bao)告的最終目的是幫(bang)助企業制(zhi)定切實可(ke)行(xing)(xing)的行(xing)(xing)動(dong)計劃。以下(xia)是將(jiang)報(bao)告轉化為實際行(xing)(xing)動(dong)的步驟:

  • 明確目標:根據報告提出的建議,明確具體的目標和指標。
  • 制定計劃:分解目標,制定詳細的實施步驟和時間表。
  • 執行監控:在執行過程中,持續監控進展情況,及時調整策略。
  • 反饋優化:根據執行結果和市場反饋,不斷優化和調整行動計劃。

關鍵在于將分析結果與企業戰略緊密結合,確保每一步都可操作且有監控。

本文內(nei)容通(tong)過(guo)AI工具匹配關鍵(jian)字智(zhi)能整合而成,僅(jin)供參考(kao),帆軟(ruan)不(bu)對內(nei)容的(de)(de)真實、準確(que)或完(wan)整作任何形式的(de)(de)承諾。具體產品功能請以(yi)帆軟(ruan)官方幫助文檔為(wei)準,或聯系您(nin)的(de)(de)對接銷售進(jin)行(xing)咨詢。如有其他問題,您(nin)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進(jin)行(xing)反饋,帆軟(ruan)收到(dao)您(nin)的(de)(de)反饋后將及時答復和處理。

dwyane
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備(bei)
數(shu)據編輯(ji)
數據(ju)可視化
分享協(xie)作
可連(lian)接(jie)多(duo)種數據源,一(yi)鍵接(jie)入數據庫表或導入Excel
可視化編輯(ji)數據,過濾合并(bing)計算(suan),完全不需(xu)要SQL
內置50+圖表(biao)和聯動鉆取特效,可視(shi)化(hua)呈現數(shu)據故(gu)事(shi)
可多人(ren)(ren)協同編輯儀表板,復用他人(ren)(ren)報(bao)表,一(yi)鍵(jian)分(fen)享(xiang)發布
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大數據(ju)分(fen)析工具FineBI,每個人都(dou)能充(chong)分(fen)了解并利用(yong)他們(men)的(de)數據(ju),輔助決策、提升業務。

銷售(shou)人員
財務人(ren)員
人事專員
運(yun)營人員
庫存管理(li)人員(yuan)
經(jing)營管理人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門(men)人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作(zuo)的(de)業(ye)務包輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題(ti)的(de)探(tan)索分析,輕松掌握企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標、銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動(dong)等數據。在管(guan)理和實現企(qi)業(ye)銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標的(de)過程(cheng)中做到數據在手(shou),心中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用(yong)的自助式BI輕松(song)實現業務分析
隨時根據異常情況進行戰(zhan)略(lve)調整
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財務人員

財務分析往往是企業(ye)(ye)運營中重要的(de)(de)一環,當財務人員通過固定報表發(fa)現(xian)凈利潤下降,可立刻(ke)拉(la)出各個業(ye)(ye)務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現(xian)智能化的(de)(de)財務運營。

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豐富的(de)函數應用(yong),支撐(cheng)各類財務數據分(fen)析場(chang)景(jing)
打通不(bu)同(tong)條線數據源(yuan),實(shi)現數據共(gong)享
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人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過對人力資源數(shu)據進行分析,有助(zhu)于企業(ye)定(ding)時開展人才盤點,系統化對組織結(jie)構和人才管理進行建設,為人員(yuan)的(de)選、聘、育、留提供充足的(de)決策依據。

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告(gao)別重(zhong)復的人(ren)事(shi)數據分(fen)析過程,提高效率
數據權限的(de)靈活分配確(que)保了(le)人事數據隱私
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運營人員

運(yun)營人員可(ke)以通過(guo)可(ke)視化化大屏的(de)(de)形式直觀展示(shi)公司業(ye)務的(de)(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深(shen)對業(ye)務的(de)(de)理解與思考,做到(dao)讓數據驅動(dong)運(yun)營。

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高效靈活的分析路徑減輕了業務人員的負擔
協(xie)作共享功能避(bi)免了內(nei)部業(ye)務(wu)信(xin)息不對稱
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庫存管理人員

庫存管理是影響企(qi)業盈利能力的(de)重要(yao)因(yin)(yin)素之一,管理不當可能導致(zhi)大(da)量的(de)庫存積壓。因(yin)(yin)此(ci),庫存管理人員需要(yao)對庫存體系(xi)做到全(quan)盤熟稔(ren)于心。

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為決策提供數(shu)據支持,還原(yuan)庫存體(ti)系原(yuan)貌
對重點指(zhi)標設置預警,及時發現并解決問題
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經營管理人員

經營管理(li)人員通過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打(da)通生(sheng)產、銷售、售后等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘(lei),有利于實(shi)現對(dui)企業(ye)的整體(ti)把控與決策分析,以及有助于制定企業(ye)后續的戰略規(gui)劃。

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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和(he)整合(he)各種(zhong)數(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)據提取、集成到數(shu)據清洗、加工、前端可(ke)視(shi)化分析與(yu)展現。所有操作都可(ke)在一個平臺完成,每個企(qi)業(ye)都可(ke)擁有自己的數(shu)據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級(ji)數據量內(nei)多(duo)表合并秒級(ji)響應,可(ke)支(zhi)持(chi)10000+用戶在線查看(kan),低(di)于(yu)1%的更新(xin)阻塞率,多(duo)節點智能(neng)調度,全力支(zhi)持(chi)企業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看(kan)導出(chu)敏感(gan)數據可根據數據權限設置(zhi)脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等(deng)安全防(fang)護,以及平臺內(nei)可配(pei)置(zhi)全局水(shui)印、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意參數輸入。

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IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業(ye)務(wu)不同程度上掌握分析能力,入門級可(ke)快速獲取數據和(he)完成(cheng)圖表可(ke)視化;中級可(ke)完成(cheng)數據處理與(yu)多維分析;高級可(ke)完成(cheng)高階計算與(yu)復雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

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財務人員

財(cai)務分析往往是企業運(yun)營(ying)中重要的一環(huan),當財(cai)務人員(yuan)通過固定報表發現凈利潤下降,可立刻拉出各個(ge)業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分析。實現智能化的財(cai)務運(yun)營(ying)。

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打通不同條線(xian)數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共(gong)享

人事專員

人(ren)(ren)事專(zhuan)員通(tong)過對人(ren)(ren)力資(zi)源數據(ju)進(jin)行(xing)分析,有助于(yu)企業定(ding)時(shi)開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組織結構(gou)和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)行(xing)建設,為(wei)人(ren)(ren)員的(de)選(xuan)、聘、育、留提供充(chong)足的(de)決策依據(ju)。

告別重(zhong)復的人事(shi)數(shu)據分析過程,提(ti)高效率(lv)

數(shu)(shu)據權限的靈活分配確(que)保(bao)了人事數(shu)(shu)據隱私

運營人員

運營人員可(ke)以通過(guo)可(ke)視化化大(da)屏的(de)形式直(zhi)觀展(zhan)示公司業務的(de)關鍵指標,有助(zhu)于從全局層(ceng)面加深對業務的(de)理解與思(si)考,做(zuo)到(dao)讓數據驅動(dong)運營。

高(gao)效靈活的分析(xi)路徑減輕(qing)了業務人(ren)員(yuan)的負擔

協(xie)作共享(xiang)功能(neng)避免了內部業務信息不對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)存管理是(shi)影響企業(ye)盈利能力的重要(yao)因(yin)素之一,管理不當可能導致大量的庫(ku)(ku)存積(ji)壓。因(yin)此,庫(ku)(ku)存管理人員需要(yao)對(dui)庫(ku)(ku)存體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于(yu)心。

為決策提供數據支持,還原庫存體系原貌

對重(zhong)點指標設置預警,及時發現并解(jie)決問(wen)題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通生產(chan)、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務域之間數據壁(bi)壘(lei),有(you)利于實(shi)現對企業(ye)的整(zheng)體把控與決策分(fen)析,以及有(you)助于制定(ding)企業(ye)后(hou)續的戰略規劃(hua)。

融合(he)多種數(shu)據源(yuan),快速(su)構(gou)建數(shu)據中心(xin)

高級計(ji)算能力讓經營者也能輕松駕馭(yu)BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式(shi)數據(ju)處理與分析(xi)平臺幫助企業匯通(tong)各(ge)個業務(wu)系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合各(ge)種數據(ju)資源(yuan),實現從數據(ju)提(ti)取(qu)、集成(cheng)到數據(ju)清洗(xi)、加工(gong)、前端(duan)可視(shi)化(hua)分析(xi)與展現,幫助企業真正從數據(ju)中(zhong)提(ti)取(qu)價值,提(ti)高(gao)企業的經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其低門(men)(men)檻(jian)的特性,賦予(yu)業務部(bu)門(men)(men)不同級別的能力:入(ru)門(men)(men)級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)快(kuai)速獲(huo)取數(shu)據和完成(cheng)圖表可視化;中級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)完成(cheng)數(shu)據處(chu)理與(yu)多維分(fen)析;高(gao)級,幫(bang)助(zhu)用戶(hu)(hu)完成(cheng)高(gao)階計(ji)算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分析(xi)平臺,開展基于業務問題的探索式分析(xi),鎖定關鍵影響因素(su),快速(su)響應,解(jie)決業務危機(ji)或抓住市場機(ji)遇(yu),從(cong)而促進(jin)業務目標高(gao)效率達(da)成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與分析(xi)平臺幫(bang)助企業匯通各個業務系(xi)統,從源頭打通和整(zheng)合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視(shi)化(hua)分析(xi)與展(zhan)現(xian),幫(bang)助企業真正從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企業的(de)經營能力。

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