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天貓店鋪競品分析怎么做?

天貓店鋪競品分析怎么做?

?? 理解競品分析的意義

在天(tian)貓(mao)開店的朋友們(men),大家(jia)是否(fou)曾經遇到過這樣的困惑:為什么別人的店鋪(pu)(pu)銷(xiao)量那(nei)么高,而自己的店鋪(pu)(pu)卻不(bu)溫(wen)不(bu)火?其實,這背(bei)后涉及一個非常(chang)重要(yao)的環節,那(nei)就是競品(pin)分(fen)析(xi)。通(tong)過競品(pin)分(fen)析(xi),我們(men)可以了解競爭(zheng)對(dui)手的運營策略(lve),從(cong)而優化(hua)自己的店鋪(pu)(pu)運營。

競品分析不僅能幫助我們了解市場動態,還能找出自身不足,提升競爭力。為了幫助大家更好地(di)進行競品分析,下面我將(jiang)從以下幾點展開:

  • 天貓競品分析的基礎步驟
  • 如何獲取競品數據
  • 數據分析與應用
  • 持續優化與迭代

希望通過這篇文章,能夠讓大家(jia)對天貓(mao)店鋪(pu)的競(jing)品(pin)分析有(you)一個(ge)全面(mian)的了解,同(tong)時提升自(zi)家(jia)店鋪(pu)的競(jing)爭力。

?? 天貓競品分析的基礎步驟

競(jing)品(pin)分(fen)析的(de)(de)第一(yi)步,就(jiu)是(shi)要(yao)明(ming)確自己的(de)(de)目(mu)標。我們需要(yao)知道,競(jing)品(pin)分(fen)析的(de)(de)最終目(mu)的(de)(de)是(shi)為了提升(sheng)自己的(de)(de)店(dian)鋪業(ye)績,因此每一(yi)步都要(yao)環環相扣,緊緊圍繞這一(yi)目(mu)標展開。具體(ti)步驟如下(xia):

1. 確定競品

首先,我(wo)們(men)需(xu)要(yao)確(que)定(ding)哪(na)些(xie)店(dian)鋪是我(wo)們(men)的競爭(zheng)對手。一般可以從(cong)以下(xia)幾(ji)個方面來(lai)確(que)定(ding):

  • 同類產品:與自己店鋪銷售相同或類似產品的店鋪。
  • 銷售規模:銷售規模相近的店鋪,這樣的店鋪更有參考價值。
  • 市場口碑:有較好市場口碑的店鋪,他們的運營方式值得學習。

確定(ding)競品(pin)后(hou),我(wo)們就(jiu)可以開始進行下一步的分析。

2. 數據收集

數據收集是(shi)(shi)競品(pin)分析中非常重要的(de)一環。我們需要收集競品(pin)的(de)銷(xiao)量、評價、價格、促(cu)銷(xiao)活動等數據。這些(xie)數據的(de)來源可以是(shi)(shi):

  • 天貓店鋪首頁:通過瀏覽競品店鋪的首頁,可以獲取到部分基礎數據。
  • 第三方數據工具:例如生意參謀等工具,可以幫助我們獲取更詳細的數據。
  • 消費者評價:通過查看競品的用戶評價,可以了解其產品的優劣勢。

數據收(shou)集完成后,我們就可以進入(ru)下一步的分析(xi)。

?? 如何獲取競品數據

在明確(que)了競品分析的基礎步(bu)驟后,接下來就是獲(huo)取(qu)競品數據。數據的準確(que)性和全面(mian)性,直接決(jue)定了分析結果的可靠性,因此我們需(xu)要采用多種方式來獲(huo)取(qu)數據。

1. 手工收集數據

手(shou)工收集數據是最基礎的方法。通過瀏覽競品(pin)店鋪的首(shou)頁、商品(pin)詳(xiang)情頁等頁面,記錄下關(guan)鍵(jian)數據,例(li)如(ru)商品(pin)價格(ge)、評價數量、月銷量等。雖然這(zhe)種方法比較費(fei)時費(fei)力,但能夠保證數據的準確性。

2. 使用爬蟲技術

對于技(ji)術比較熟悉的(de)朋(peng)友,可(ke)以(yi)使用爬蟲技(ji)術來自動化數據(ju)(ju)收集。通過編寫爬蟲腳本,可(ke)以(yi)自動化地從競品店鋪中抓取所(suo)需數據(ju)(ju)。這種方法效率高,但(dan)需要一定的(de)技(ji)術基礎。

3. 借助第三方數據工具

市面上有很多第三方數據分析工具,可以幫(bang)助我們(men)快速獲取競品(pin)數據(ju)。例如,生意參謀就是(shi)一個非常好(hao)的(de)工具,它(ta)能夠提供(gong)天(tian)貓(mao)店鋪的(de)各(ge)種數據(ju)分析(xi)功能。

通(tong)過(guo)這些方法(fa),我(wo)們可以獲取到競品的關鍵數(shu)據(ju),接(jie)下來就是(shi)對這些數(shu)據(ju)進行分析。

?? 數據分析與應用

獲取到競品數據后,我們需要對這些數據進(jin)行分析,并(bing)應用到自己的店鋪(pu)中,以提升競爭(zheng)力(li)。

1. 銷量分析

通(tong)過分析競品(pin)的銷量(liang)數據(ju),我(wo)們可以了解市場的需(xu)求情況(kuang)。哪些產品(pin)賣得好(hao),哪些產品(pin)賣得不好(hao),這些數據(ju)都能夠幫助(zhu)我(wo)們調整(zheng)產品(pin)策略。

2. 評價分析

消(xiao)費(fei)者(zhe)的評(ping)價是非常寶貴的信息(xi)。通過分析競品(pin)(pin)的用戶評(ping)價,我們可(ke)以(yi)了解(jie)其產(chan)品(pin)(pin)的優劣(lie)勢(shi),從而(er)優化自己(ji)的產(chan)品(pin)(pin)。例如(ru),如(ru)果發現競品(pin)(pin)的某款(kuan)產(chan)品(pin)(pin)評(ping)價中普(pu)遍反映質量問(wen)題,那(nei)么我們就可(ke)以(yi)在(zai)自己(ji)的產(chan)品(pin)(pin)中避免類似問(wen)題。

3. 價格策略

價(jia)(jia)格是影響(xiang)消(xiao)費(fei)者(zhe)購買決策(ce)的(de)(de)重要因素。通過分(fen)析競(jing)品的(de)(de)價(jia)(jia)格策(ce)略,我們可以調整自(zi)己的(de)(de)定價(jia)(jia)策(ce)略。例如,如果發現競(jing)品的(de)(de)價(jia)(jia)格普遍較低,那(nei)么(me)我們可以考慮通過促銷活(huo)動等(deng)方式來吸引(yin)消(xiao)費(fei)者(zhe)。

這些分析結果,最終都需要應用到自己的店鋪(pu)運營中,以提升競爭力。

?? 持續優化與迭代

競品分(fen)析不是一(yi)勞永逸的工作,而是需(xu)要持(chi)續(xu)進行的。市(shi)場環(huan)境(jing)不斷(duan)變(bian)化,競爭(zheng)(zheng)對手的策略(lve)也在(zai)不斷(duan)調整,因此我們(men)需(xu)要持(chi)續(xu)進行競品分(fen)析,以保(bao)持(chi)競爭(zheng)(zheng)力。

1. 定期進行競品分析

建議每個月至(zhi)少進行一次競品分析,定期關注市場動態(tai),了解(jie)競爭對手的最新動向。

2. 持續優化店鋪運營

根據(ju)競品(pin)(pin)分析的結(jie)果,持(chi)續優(you)(you)化店鋪的運營策略。例如,根據(ju)市(shi)場需求調整產品(pin)(pin)結(jie)構,根據(ju)用戶評價(jia)優(you)(you)化產品(pin)(pin)質量,根據(ju)競品(pin)(pin)的促(cu)銷(xiao)活動調整自己的促(cu)銷(xiao)策略。

3. 利用BI工具提升數據分析效率

在這(zhe)里,我(wo)推薦大(da)家使(shi)用FineBI這(zhe)款(kuan)企業級一站式BI數據(ju)分析(xi)與處理平臺。FineBI能夠幫助(zhu)我(wo)們匯通各個業務系統,從(cong)(cong)源頭打通數據(ju)資源,實現(xian)從(cong)(cong)數據(ju)提取、集成到清洗、分析(xi)和儀表(biao)盤展(zhan)現(xian)。,讓你(ni)的數據(ju)分析(xi)更加高效。

?? 總結與展望

通過(guo)本文的介紹,我們了解了天貓店(dian)(dian)鋪(pu)競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的基礎步驟、數(shu)據獲取方法(fa)、數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)(xi)與(yu)應用,以及持續優化與(yu)迭代的重(zhong)要性(xing)。希望大家能夠(gou)通過(guo)競品(pin)分(fen)(fen)析(xi)(xi),找到自身的不足,提(ti)升店(dian)(dian)鋪(pu)的競爭力。

最后(hou)再次推薦(jian)大家使用FineBI這款優秀的BI工具,它(ta)將(jiang)幫助(zhu)你(ni)更高效地(di)進行數(shu)據分析,提升運營(ying)效率(lv)。,趕(gan)快(kuai)試試吧!

本文相關FAQs

?? 什么是天貓店鋪競品分析?

天貓店(dian)鋪(pu)競(jing)品分析是指通過對競(jing)爭(zheng)對手的(de)店(dian)鋪(pu)進行(xing)數(shu)據收(shou)集和(he)分析,從(cong)而了解他們的(de)運營策(ce)略、市場(chang)表現和(he)用戶反饋。這樣可以(yi)幫助你優化(hua)自己的(de)店(dian)鋪(pu)策(ce)略,提高市場(chang)競(jing)爭(zheng)力。

  • 分析對手的商品種類、定價策略和促銷活動。
  • 監測對手的銷售數據和用戶評價。
  • 研究對手的廣告投放和推廣策略。

了解競品的優劣勢,可以幫助你更好地定位自己的產品和服務。

?? 如何選擇競品進行分析?

選(xuan)擇競(jing)品是競(jing)品分析的(de)第一(yi)步,選(xuan)對了競(jing)品才能(neng)獲得有(you)價值的(de)數據。以下是一(yi)些(xie)選(xuan)擇競(jing)品的(de)標準:

  • 選擇與自己店鋪定位相似的競品店鋪。
  • 關注市場中表現突出的品牌和產品。
  • 選擇那些用戶評價和銷量較高的競品。

通過這些標準,你可以鎖定幾個主要的競爭對手,進行有針對性的分析。

?? 天貓店鋪競品分析的主要步驟有哪些?

進行(xing)天(tian)貓店鋪競(jing)品分(fen)析時,通(tong)常(chang)會遵循以下(xia)幾個步驟:

  • 數據收集:使用天貓平臺的公開數據和第三方工具,收集競品店鋪的銷售數據、用戶評價、商品詳情等信息。
  • 數據整理:將收集到的數據進行分類整理,形成易于分析的表格或圖表。
  • 數據分析:利用統計分析方法,找出競品的優勢和劣勢,分析其運營策略和市場表現。
  • 策略調整:根據分析結果,調整自己的店鋪策略,包括商品選擇、定價、促銷和推廣等。

完整的分析流程可以幫助你系統性地了解競品,從而制定更有效的運營策略。

?? 在分析過程中可能遇到哪些難點?如何解決?

在進(jin)行競品分析時,可能會遇到以下幾(ji)個(ge)難點:

  • 數據獲取困難:部分數據可能不公開或者難以收集。
  • 數據處理復雜:大量數據需要進行清洗、整理和分析,工作量較大。
  • 分析結果不準確:數據本身的局限性和分析方法的選擇可能影響結果的準確性。

為(wei)了解決(jue)這(zhe)些難點,可以(yi)采取以(yi)下措施:

  • 利用第三方數據分析工具,如FineBI,可以簡化數據獲取和處理過程。
  • 建立數據處理和分析的標準流程,提高效率和準確性。
  • 結合多種分析方法,交叉驗證分析結果。

通過這些方法,可以有效提高競品分析的質量和效率。

?? 競品分析后,如何調整自己的店鋪策略?

完(wan)成(cheng)競品(pin)分析后,你需(xu)要根據分析結果(guo),調整自己的店鋪策(ce)略,以提升競爭(zheng)力:

  • 優化商品組合:根據競品的熱銷商品和用戶反饋,調整自己的商品組合,增加具有競爭力的產品。
  • 調整定價策略:參考競品的定價策略,結合自身成本和市場需求,制定更具吸引力的價格。
  • 改進促銷活動:學習競品的促銷活動形式和頻率,策劃更有創意和吸引力的促銷活動。
  • 提升用戶體驗:關注競品用戶評價中的優缺點,改善自己的服務和用戶體驗。

通過這些調整,可以增強店鋪的市場競爭力,吸引更多的消費者。

本文內(nei)容(rong)通(tong)過(guo)AI工具(ju)匹配(pei)關鍵字(zi)智能(neng)整(zheng)合而成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟(ruan)不對內(nei)容(rong)的(de)(de)真實、準(zhun)確(que)或完整(zheng)作任(ren)何(he)形式的(de)(de)承(cheng)諾。具(ju)體產品功能(neng)請(qing)以帆(fan)軟(ruan)官方幫助文檔(dang)為(wei)準(zhun),或聯系(xi)您的(de)(de)對接銷售進(jin)(jin)行咨詢。如有其他問題,您可以通(tong)過(guo)聯系(xi)blog@sjzqsz.cn進(jin)(jin)行反(fan)饋,帆(fan)軟(ruan)收到您的(de)(de)反(fan)饋后將及時答復和處理(li)。

Aidan
上一篇 2025 年 4 月 17 日
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備(bei)
數(shu)據編輯(ji)
數據可視化(hua)
分享協作
可連接(jie)(jie)多種數據(ju)源(yuan),一(yi)鍵接(jie)(jie)入數據(ju)庫表(biao)或導入Excel
可視化編輯數據,過(guo)濾合并計算,完(wan)全不(bu)需(xu)要SQL
內置50+圖表和聯動(dong)鉆(zhan)取特效,可視化呈現數據(ju)故事
可(ke)多人協同編輯(ji)儀表板,復用他人報(bao)表,一鍵分享發布(bu)
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通(tong)過(guo)大(da)數據(ju)分析工具(ju)FineBI,每個(ge)人都能充分了解并(bing)利用他們的數據(ju),輔助決策、提(ti)升業務。

銷售(shou)人員
財務人員
人事專員(yuan)
運營(ying)人(ren)員(yuan)
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)部門(men)人員(yuan)可通(tong)過IT人員(yuan)制(zhi)作的(de)(de)業務包輕松(song)(song)完成銷(xiao)售(shou)(shou)主題的(de)(de)探(tan)索分析(xi),輕松(song)(song)掌握(wo)企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)活動等數據(ju)。在(zai)管理和實(shi)現企業銷(xiao)售(shou)(shou)目標(biao)的(de)(de)過程中做到(dao)數據(ju)在(zai)手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助式BI輕松(song)實現業務分析
隨時根據異常情況進行戰略(lve)調(diao)整
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財務(wu)(wu)分析往(wang)往(wang)是企業運(yun)(yun)營(ying)中(zhong)重要的(de)一(yi)環(huan),當財務(wu)(wu)人員(yuan)通(tong)過固(gu)定報表發現(xian)凈(jing)利潤(run)下降,可立刻拉出各個業務(wu)(wu)、機構、產(chan)品等結構進行(xing)分析。實(shi)現(xian)智能(neng)化(hua)的(de)財務(wu)(wu)運(yun)(yun)營(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支撐各類財(cai)務數據分(fen)析場景
打通不同(tong)條線數(shu)據源(yuan),實現數(shu)據共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人事專(zhuan)員通過對人力資源數(shu)據(ju)進行(xing)分析,有助于企業定時開展(zhan)人才盤點,系(xi)統化對組(zu)織結構和(he)人才管理(li)進行(xing)建(jian)設,為人員的選、聘、育、留提供充足(zu)的決(jue)策(ce)依據(ju)。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人(ren)事數(shu)據(ju)分析過程,提高效(xiao)率
數據(ju)權限的靈活分配確(que)保了(le)人事數據(ju)隱私
免(mian)費試用(yong)FineBI

運營人員

運(yun)營人員(yuan)可以通過可視(shi)化化大屏的形式直觀展示公司業務的關鍵指(zhi)標(biao),有助于從全局層(ceng)面(mian)加深對業務的理解(jie)與(yu)思考,做(zuo)到(dao)讓數據驅(qu)動運(yun)營。

FineBI助力高效分析
高(gao)效(xiao)靈活的(de)分析路徑減輕了(le)業(ye)務人員(yuan)的(de)負擔
協作共(gong)享功能(neng)避免了內部業務信息不對稱
免(mian)費試用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管(guan)理(li)是影響企業盈(ying)利能力的重要因(yin)素之一(yi),管(guan)理(li)不當可能導致大(da)量(liang)的庫存(cun)積壓。因(yin)此,庫存(cun)管(guan)理(li)人員需要對(dui)庫存(cun)體系做(zuo)到全盤熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供數據支持(chi),還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌
對重(zhong)點指標設(she)置預(yu)警,及時(shi)發現(xian)并解決問題
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經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)(tong)過搭建數(shu)據分析駕駛艙,打通(tong)(tong)生產、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之(zhi)間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對(dui)企(qi)業(ye)的整(zheng)體把控(kong)與決(jue)策分析,以及有助于(yu)制定企(qi)業(ye)后續(xu)的戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合多(duo)種數據源,快速構建數據中(zhong)心
高級計算(suan)能(neng)力(li)讓經營者(zhe)也能(neng)輕(qing)松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)(cong)源(yuan)頭打(da)通和整合(he)各(ge)種數(shu)(shu)據資源(yuan),實現從(cong)(cong)數(shu)(shu)據提取、集成到數(shu)(shu)據清洗、加(jia)工、前(qian)端可視化分(fen)析(xi)與展現。所有(you)操作都可在一個(ge)平臺完成,每個(ge)企業都可擁有(you)自己(ji)的(de)數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)平臺。

02

高性能數據引擎

90%的(de)(de)千(qian)萬級數(shu)據量內多表合并秒(miao)級響應,可支持(chi)10000+用戶在線查看(kan),低于1%的(de)(de)更新阻塞率,多節(jie)點智能調度,全(quan)力支持(chi)企業級數(shu)據分析(xi)。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯查看導出敏(min)感數(shu)(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)(shu)據(ju)權限(xian)設置(zhi)脫敏(min),支持cookie增(zeng)強、文件上(shang)傳校驗等安全防(fang)護(hu),以(yi)及(ji)平臺內可配置(zhi)全局水(shui)印(yin)、SQL防(fang)注防(fang)止惡(e)意參(can)數(shu)(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不同程度上掌握(wo)分析能力,入門級(ji)(ji)可快速獲取(qu)數據(ju)(ju)和完成(cheng)圖表可視化;中級(ji)(ji)可完成(cheng)數據(ju)(ju)處理與(yu)多維(wei)分析;高級(ji)(ji)可完成(cheng)高階(jie)計算與(yu)復(fu)雜分析,IT大(da)大(da)降低工作量(liang)。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備(bei)
數據編輯
數(shu)據可視(shi)化
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員(yuan)
財務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存管理人員
經營管理(li)人員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)部門人(ren)員可通過(guo)IT人(ren)員制(zhi)作的(de)業務包輕松完成銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)主題的(de)探索分析,輕松掌握(wo)企業銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標(biao)(biao)、銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)活動等數(shu)據(ju)。在管理和(he)實現(xian)企業銷(xiao)售(shou)(shou)(shou)目標(biao)(biao)的(de)過(guo)程(cheng)中做到數(shu)據(ju)在手,心中不慌。

易用(yong)的自助(zhu)式BI輕松實現業務分(fen)析

隨時根(gen)據異常情況進行戰略調整

財務人員

財務分(fen)(fen)析(xi)往往是(shi)企業(ye)運營(ying)中重(zhong)要的一環(huan),當財務人員通過固定報表發(fa)現(xian)凈利潤下降,可立刻拉出各個(ge)業(ye)務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行(xing)分(fen)(fen)析(xi)。實現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)的財務運營(ying)。

豐富的函(han)數應用,支撐各類財務(wu)數據分析場景

打通不同條線數(shu)據源,實現(xian)數(shu)據共享

人事專員

人(ren)事專(zhuan)員通(tong)過(guo)對人(ren)力(li)資源數據進行分析,有助于企(qi)業定(ding)時(shi)開(kai)展(zhan)人(ren)才(cai)盤點,系統化(hua)對組織結構和人(ren)才(cai)管(guan)理進行建設,為人(ren)員的選、聘、育、留(liu)提(ti)供(gong)充足的決策依據。

告別重復的(de)人事數據分析過程,提高效(xiao)率

數(shu)據權(quan)限的靈活分配(pei)確(que)保了人事數(shu)據隱私(si)

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視(shi)化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏(ping)的(de)形式(shi)直觀展(zhan)示公司業務的(de)關鍵指標,有助于從全局層面加深對業務的(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅動運營。

高效靈活(huo)的分析路(lu)徑減輕了業(ye)務人員的負擔

協作共享功能避免(mian)了內(nei)部業(ye)務信息(xi)不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)(li)是影(ying)響企(qi)業盈利能(neng)力(li)的(de)重要(yao)因素之一,管理(li)(li)不當可能(neng)導致大(da)量的(de)庫存(cun)積壓。因此,庫存(cun)管理(li)(li)人員需要(yao)對(dui)庫存(cun)體(ti)系做到全(quan)盤熟(shu)稔于心。

為(wei)決策(ce)提(ti)供數據(ju)支持,還原(yuan)庫存體系原(yuan)貌

對重點指標設置預(yu)警,及時發現并解決(jue)問(wen)題

經營管理人員

經營(ying)管(guan)理人員通過搭建數(shu)據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產、銷售、售后等(deng)業(ye)務域之間數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現對企業(ye)的整體把控與決策分(fen)析,以及(ji)有助于(yu)制定企業(ye)后續的戰略(lve)規劃(hua)。

融合多種(zhong)數據(ju)源,快(kuai)速(su)構建(jian)數據(ju)中心

高級計算能(neng)力讓(rang)經營(ying)者也能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理與分析平臺(tai)幫(bang)助(zhu)企(qi)業匯通各個業務系統,從(cong)(cong)源頭(tou)打通和整(zheng)合各種數(shu)據(ju)資(zi)源,實(shi)現從(cong)(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工、前端(duan)可視化分析與展現,幫(bang)助(zhu)企(qi)業真正從(cong)(cong)數(shu)據(ju)中提(ti)取價(jia)值(zhi),提(ti)高企(qi)業的經營能(neng)力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門(men)檻的(de)特性,賦予業務部門(men)不同級(ji)別(bie)的(de)能力:入門(men)級(ji),幫助用(yong)戶(hu)快速獲取數據和完成圖表(biao)可(ke)視化;中級(ji),幫助用(yong)戶(hu)完成數據處理與多(duo)維(wei)分(fen)析;高級(ji),幫助用(yong)戶(hu)完成高階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托(tuo)BI分(fen)析(xi)平臺,開展基于業(ye)務問題的探索式分(fen)析(xi),鎖定關鍵(jian)影響因素,快(kuai)速響應,解決業(ye)務危機或抓(zhua)住市場機遇(yu),從而促進業(ye)務目(mu)標高(gao)效(xiao)率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據處理與分析(xi)(xi)平臺(tai)幫(bang)助企(qi)業(ye)匯通(tong)各個(ge)業(ye)務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據資源(yuan),實現(xian)從數(shu)(shu)據提(ti)取(qu)、集成到數(shu)(shu)據清洗、加工、前端(duan)可(ke)視化分析(xi)(xi)與展現(xian),幫(bang)助企(qi)業(ye)真正從數(shu)(shu)據中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企(qi)業(ye)的經營能力。

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