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電商競品分析報告怎么做?

電商競品分析報告怎么做?

在電商行業競(jing)爭激烈的今天(tian),如(ru)(ru)何有效地進行競(jing)品分(fen)析變得尤為重要。相信你也曾遇到過這樣的困惑:面對琳瑯滿目的競(jing)品,究(jiu)竟(jing)該從何入手?別擔心,今天(tian)我們就(jiu)來(lai)聊聊如(ru)(ru)何做一(yi)份(fen)高質量的電商競(jing)品分(fen)析報告。

首先,我們需(xu)要(yao)明(ming)確一個觀點:競品(pin)分析并(bing)不是簡單的(de)數據堆(dui)積,而(er)(er)是通過(guo)系統化的(de)方法,深入(ru)理解競品(pin)的(de)優勢與劣勢,從而(er)(er)為自己的(de)電商(shang)業務找到突(tu)破口。以下是本文(wen)將要(yao)探(tan)討(tao)的(de)核心要(yao)點:

  • 市場環境分析:了解所在行業的整體情況
  • 競品選擇與分類:選取具有代表性的競品進行分析
  • 數據收集與整理:獲取并整理相關數據
  • 競品優勢與劣勢分析:對比競品的強弱項
  • 用戶反饋與評價:分析競品的用戶口碑
  • 總結與戰略制定:根據分析結果制定相應策略

?? 市場環境分析

在進行(xing)(xing)電(dian)商競(jing)品(pin)分(fen)析之前(qian),了(le)解(jie)市(shi)(shi)(shi)場環境(jing)(jing)是(shi)至關重要(yao)的。市(shi)(shi)(shi)場環境(jing)(jing)分(fen)析主要(yao)包括行(xing)(xing)業(ye)規(gui)模、市(shi)(shi)(shi)場趨勢(shi)、競(jing)爭(zheng)態勢(shi)等多個方(fang)面(mian)。通過對市(shi)(shi)(shi)場環境(jing)(jing)的分(fen)析,我們可以更好(hao)地把握行(xing)(xing)業(ye)動向,預測未來發展趨勢(shi)。

首先,我(wo)們(men)需要收(shou)集行業相關的數(shu)據(ju)。可(ke)以(yi)(yi)通過各種市場研究報告(gao)、行業新聞、政府(fu)發(fa)布的統(tong)計數(shu)據(ju)等(deng)途徑獲取。例如,如果你從事的是服(fu)裝(zhuang)電商,可(ke)以(yi)(yi)參考中國(guo)服(fu)裝(zhuang)協(xie)會發(fa)布的年度(du)報告(gao)。

其(qi)次,分析(xi)市場(chang)(chang)趨(qu)勢(shi)。市場(chang)(chang)趨(qu)勢(shi)的分析(xi)可(ke)以(yi)幫助我們了解當前行業的熱點和未來的發展(zhan)方向。例如,近年(nian)來可(ke)持續時尚逐漸成為(wei)服裝行業的一個重(zhong)要趨(qu)勢(shi),越(yue)來越(yue)多(duo)的消(xiao)費者開始關注環保(bao)和可(ke)持續的產(chan)品(pin)。

最后,評估競(jing)爭態勢。通過(guo)對主要(yao)競(jing)爭對手的分析,可(ke)以(yi)(yi)了(le)解(jie)市(shi)場(chang)的競(jing)爭格(ge)局。例如(ru),可(ke)以(yi)(yi)通過(guo)對主要(yao)競(jing)爭對手的市(shi)場(chang)份額(e)(e)、銷售額(e)(e)、品牌影響(xiang)力等指標的分析,評估市(shi)場(chang)的競(jing)爭強度。

  • 行業規模:了解行業的總體規模和增長率
  • 市場趨勢:分析當前的市場熱點和未來的發展方向
  • 競爭態勢:評估市場的競爭強度,了解主要競爭對手的情況

?? 競品選擇與分類

在市(shi)場環境分(fen)析之后(hou),下一步就是(shi)選(xuan)擇和分(fen)類競(jing)品(pin)(pin)。競(jing)品(pin)(pin)選(xuan)擇是(shi)競(jing)品(pin)(pin)分(fen)析的(de)基礎,選(xuan)擇合適的(de)競(jing)品(pin)(pin)可以幫助我們更準確地(di)進行分(fen)析。

首先,我(wo)們(men)需要明確(que)競品(pin)(pin)(pin)的(de)定義。廣義上(shang)講,競品(pin)(pin)(pin)是指那些(xie)在同(tong)一市場(chang)上(shang)與(yu)我(wo)們(men)爭奪相(xiang)同(tong)客(ke)戶的(de)產品(pin)(pin)(pin)或服(fu)務。狹義上(shang)講,競品(pin)(pin)(pin)是指那些(xie)與(yu)我(wo)們(men)的(de)產品(pin)(pin)(pin)或服(fu)務有直接競爭關系的(de)產品(pin)(pin)(pin)或服(fu)務。

其次,確定競品的選擇標準。一般來說,可以從以下幾個方面(mian)來選擇競品:

  • 市場份額:選擇那些市場份額較大的競品
  • 品牌影響力:選擇那些品牌影響力較大的競品
  • 產品特性:選擇那些與我們產品特性相似的競品

最后,對競(jing)品(pin)進(jin)行分(fen)類(lei)。根(gen)據不(bu)同的維度,可(ke)以將競(jing)品(pin)分(fen)為不(bu)同的類(lei)別。例(li)如,可(ke)以根(gen)據市(shi)場定(ding)位將競(jing)品(pin)分(fen)為高(gao)端(duan)市(shi)場、中端(duan)市(shi)場和低(di)端(duan)市(shi)場;也可(ke)以根(gen)據產品(pin)類(lei)型(xing)將競(jing)品(pin)分(fen)為服(fu)裝、鞋子、配飾等不(bu)同類(lei)別。

?? 數據收集與整理

選擇好(hao)競(jing)品(pin)之后(hou),接(jie)下來就是(shi)數(shu)據的(de)(de)收集與整理(li)。數(shu)據是(shi)競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)的(de)(de)基礎(chu),只(zhi)有通(tong)過對數(shu)據的(de)(de)分(fen)析(xi),才(cai)能得出有價值(zhi)的(de)(de)結論(lun)。

數據(ju)收集可(ke)以(yi)(yi)(yi)通(tong)(tong)過(guo)多種途徑進行。首先,可(ke)以(yi)(yi)(yi)通(tong)(tong)過(guo)公(gong)開渠道獲(huo)取(qu)。例如,通(tong)(tong)過(guo)競(jing)品(pin)的(de)官方(fang)(fang)(fang)網站、新聞報道、行業報告等途徑獲(huo)取(qu)競(jing)品(pin)的(de)相關(guan)數據(ju)。其次(ci),可(ke)以(yi)(yi)(yi)通(tong)(tong)過(guo)第三(san)方(fang)(fang)(fang)數據(ju)服務商獲(huo)取(qu)。例如,通(tong)(tong)過(guo)類(lei)似艾瑞、尼(ni)爾森等第三(san)方(fang)(fang)(fang)數據(ju)服務商獲(huo)取(qu)競(jing)品(pin)的(de)市(shi)場數據(ju)。最后(hou),可(ke)以(yi)(yi)(yi)通(tong)(tong)過(guo)用(yong)戶調研(yan)獲(huo)取(qu)。例如,通(tong)(tong)過(guo)問(wen)卷調查(cha)、用(yong)戶訪談(tan)等方(fang)(fang)(fang)式獲(huo)取(qu)用(yong)戶對(dui)競(jing)品(pin)的(de)評價(jia)。

在(zai)數據收集之后,進行(xing)數據整理。數據整理的目的是為了方便后續的數據分(fen)析。一般來說(shuo),可(ke)以通過以下幾種方式進行(xing)數據整理:

  • 數據清洗:去除重復數據、錯誤數據等無效數據
  • 數據分類:將數據按照一定的標準進行分類
  • 數據匯總:將分類后的數據進行匯總,形成數據報告

?? 競品優勢與劣勢分析

數(shu)據整理完成后,接下來就是對競品的(de)優勢(shi)(shi)與劣勢(shi)(shi)進行分析(xi)。競品優勢(shi)(shi)與劣勢(shi)(shi)的(de)分析(xi)是競品分析(xi)的(de)核心(xin),通過對競品優勢(shi)(shi)與劣勢(shi)(shi)的(de)分析(xi),可以幫助我們找到自身的(de)優勢(shi)(shi)和劣勢(shi)(shi),從而制(zhi)定相應(ying)的(de)策(ce)略。

首先(xian),我們需要明(ming)確競品優勢與(yu)劣勢的分析維度。一(yi)般來說,可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)方(fang)面進行分析:

  • 產品特性:分析競品的產品特性,比如產品的功能、質量、設計等
  • 價格策略:分析競品的價格策略,比如價格的高低、折扣策略等
  • 渠道布局:分析競品的渠道布局,比如線上渠道、線下渠道等
  • 營銷策略:分析競品的營銷策略,比如廣告投放、促銷活動等
  • 客戶服務:分析競品的客戶服務,比如售前服務、售后服務等

其次,對(dui)競品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)優(you)勢(shi)與(yu)劣勢(shi)進(jin)行對(dui)比(bi)分析(xi)。通過(guo)對(dui)競品(pin)(pin)(pin)優(you)勢(shi)與(yu)劣勢(shi)的(de)(de)(de)對(dui)比(bi)分析(xi),可(ke)(ke)以幫(bang)助我們更清楚地了解競品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)強弱項。例(li)如,通過(guo)對(dui)競品(pin)(pin)(pin)產品(pin)(pin)(pin)特性(xing)的(de)(de)(de)對(dui)比(bi)分析(xi),可(ke)(ke)以幫(bang)助我們找到(dao)自身產品(pin)(pin)(pin)與(yu)競品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)差異,從而找到(dao)改(gai)進(jin)的(de)(de)(de)方向(xiang)。

??? 用戶反饋與評價

除(chu)了對競品(pin)(pin)(pin)本身的(de)分析,用戶(hu)反饋與(yu)評(ping)價也是競品(pin)(pin)(pin)分析的(de)重要(yao)組(zu)成部(bu)分。通過分析用戶(hu)對競品(pin)(pin)(pin)的(de)反饋與(yu)評(ping)價,可以幫助我們更好地(di)了解競品(pin)(pin)(pin)的(de)市場表現和用戶(hu)口碑。

用戶反(fan)饋(kui)與評(ping)價的獲(huo)取途徑主要有以下幾種:

  • 社交媒體:通過社交媒體平臺獲取用戶對競品的評價,比如微博、微信、Facebook等
  • 電商平臺:通過電商平臺獲取用戶對競品的評價,比如淘寶、京東、亞馬遜等
  • 用戶調研:通過用戶調研獲取用戶對競品的評價,比如問卷調查、用戶訪談等

在(zai)獲取用(yong)(yong)戶(hu)反(fan)饋與(yu)(yu)評(ping)價(jia)之后,可(ke)以通(tong)過(guo)對(dui)這(zhe)些反(fan)饋與(yu)(yu)評(ping)價(jia)的(de)(de)分析,得出競品(pin)的(de)(de)優(you)劣(lie)勢。例如,通(tong)過(guo)對(dui)用(yong)(yong)戶(hu)在(zai)社交媒(mei)體(ti)上的(de)(de)評(ping)價(jia)分析,可(ke)以了解到競品(pin)在(zai)用(yong)(yong)戶(hu)中的(de)(de)口(kou)碑;通(tong)過(guo)對(dui)電商平臺上用(yong)(yong)戶(hu)評(ping)價(jia)的(de)(de)分析,可(ke)以了解到競品(pin)的(de)(de)銷售情(qing)況和用(yong)(yong)戶(hu)滿(man)意度。

?? 總結與戰略制定

最后,根據以上(shang)的分(fen)析結果,制定相應(ying)的戰略(lve)。競品分(fen)析的最終(zhong)目的就(jiu)是為了幫(bang)助我(wo)們制定更有效的市場策(ce)略(lve),從而(er)在競爭中(zhong)取得(de)優勢。

在(zai)制定(ding)戰略之前,我們需要(yao)對以(yi)上(shang)的(de)(de)(de)分析結果進行(xing)總結。總結的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)是為了(le)更清(qing)晰地了(le)解競品的(de)(de)(de)優(you)勢與劣(lie)勢,從而找(zhao)到自(zi)身的(de)(de)(de)優(you)勢和改進的(de)(de)(de)方向。

總結(jie)(jie)(jie)完成后,可以根(gen)據總結(jie)(jie)(jie)的結(jie)(jie)(jie)果,制定相應(ying)的戰略。一般(ban)來說,可以從以下幾個方面制定戰略:

  • 產品策略:根據競品的產品特性和用戶反饋,改進自身的產品
  • 價格策略:根據競品的價格策略,調整自身的價格
  • 渠道策略:根據競品的渠道布局,優化自身的渠道
  • 營銷策略:根據競品的營銷策略,制定更有效的營銷方案
  • 客戶服務策略:根據競品的客戶服務,提升自身的客戶服務水平

通過以上的步驟(zou),我們可以完成(cheng)一(yi)份(fen)高質量(liang)的電商競品(pin)分(fen)析(xi)報告。需(xu)(xu)要注意的是(shi),競品(pin)分(fen)析(xi)是(shi)一(yi)個持(chi)續的過程,需(xu)(xu)要我們不斷地進行數據的收集和分(fen)析(xi),以便(bian)及(ji)時調整(zheng)策(ce)略。

如果你的企業需要更專業的競品分析,可以考慮使用企業BI數據分析工具,例如FineBI:帆軟自主研發的一站(zhan)式BI平臺,幫(bang)助企(qi)業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集(ji)成到清洗、分(fen)析和儀(yi)表盤展(zhan)現。

本文相關FAQs

?? 什么是電商競品分析報告,它的作用是什么?

電商(shang)競品分析報(bao)告是(shi)對市(shi)場上競爭(zheng)對手的產品、營銷(xiao)策略、用(yong)戶評(ping)價等(deng)進行系統(tong)性研究的文檔(dang)。通過這個報(bao)告,你可(ke)以(yi)深(shen)入了解競爭(zheng)對手的優劣勢(shi),找到(dao)自身業務的改進方向(xiang)。

  • 市場洞察:幫助了解市場趨勢和競爭態勢。
  • 優化策略:為優化產品和營銷策略提供數據支持。
  • 風險規避:提前識別潛在風險,制定應對方案。

?? 如何開始收集競品分析的數據?

數據(ju)收集是競品(pin)分析(xi)的第(di)一(yi)步。你可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個方面入手(shou):

  • 公開數據:利用搜索引擎、社交媒體、行業報告等獲取公開信息。
  • 用戶評價:分析競爭對手產品的用戶評論,了解用戶的真實反饋。
  • 網站流量:使用工具如SimilarWeb、Alexa等,獲取競爭對手網站的流量數據。
  • 產品特點:對比產品功能、價格、促銷活動等,找出差異點。

?? 如何分析競品數據,并形成報告?

數據收集后,接下來(lai)就是分(fen)析數據并形成報(bao)告(gao)。可以(yi)分(fen)為以(yi)下幾個步驟:

  • 數據整理:將收集到的數據分類整理,確保數據的準確性和完整性。
  • 數據分析:通過數據分析工具進行數據挖掘,找出有價值的信息。例如,可以使用Excel或其他BI工具進行數據可視化。
  • 形成結論:根據分析結果,找出競爭對手的優勢和劣勢,并提出改進建議。
  • 報告撰寫:將分析結果和結論整理成文檔,確保邏輯清晰,內容詳實。

值(zhi)得一提的(de)是,使(shi)用(yong)FineBI(帆軟(ruan)出品,連續8年中國BI市占率(lv)第一,獲Gartner/IDC/CCID認可)可以大大提升數據分(fen)析和(he)報告(gao)生成的(de)效率(lv),推(tui)薦試用(yong):。

?? 如何利用競品分析報告改進自己的電商業務?

競品分析(xi)報告不僅是了解競爭對手(shou)的工具,更是改進自(zi)身(shen)業務的指(zhi)南。具體(ti)可以(yi)從以(yi)下幾個方面入手(shou):

  • 產品優化:基于競品報告,優化產品功能和品質,提升用戶體驗。
  • 營銷策略調整:分析競爭對手的營銷策略,靈活調整自己的營銷方案。
  • 用戶需求洞察:通過分析用戶反饋,了解市場需求,開發出更受歡迎的產品。
  • 服務提升:借鑒競爭對手的服務優勢,提升自身的客戶服務水平。

?? 未來電商競品分析報告的發展趨勢是什么?

隨著(zhu)大數據和AI技術的發(fa)展(zhan),電商競品分析(xi)報(bao)告也在不(bu)斷進化(hua)。未來(lai)可(ke)能(neng)會(hui)有以下(xia)幾(ji)大趨勢:

  • 智能化分析:AI技術的應用將使數據分析更加智能,能夠自動挖掘數據中的潛在價值。
  • 實時數據更新:通過實時數據監測,報告能夠反映市場的最新動態。
  • 個性化推薦:競品分析報告將更加注重個性化,為不同業務提供定制化的分析方案。
  • 多維度整合:結合更多維度的數據,如社交媒體數據、用戶行為數據等,提供更加全面的分析。

本文(wen)(wen)內容(rong)通過AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能整(zheng)合而成,僅供參考,帆(fan)軟不對內容(rong)的真實、準確(que)或完整(zheng)作任何形式的承諾。具(ju)體產品(pin)功能請以(yi)帆(fan)軟官方幫助文(wen)(wen)檔為準,或聯(lian)系您(nin)的對接銷售進(jin)行咨詢(xun)。如有其他問題,您(nin)可以(yi)通過聯(lian)系blog@sjzqsz.cn進(jin)行反(fan)饋(kui),帆(fan)軟收到您(nin)的反(fan)饋(kui)后將及時答(da)復和處理(li)。

Larissa
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準(zhun)備
數據編(bian)輯(ji)
數(shu)據可視化
分(fen)享協作
可連接多種數據源,一鍵接入(ru)數據庫表或導(dao)入(ru)Excel
可視化編(bian)輯數(shu)據,過濾合并計算(suan),完全不需要(yao)SQL
內(nei)置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效,可視化呈(cheng)現數據故事
可多人(ren)協同(tong)編輯儀表板,復用他(ta)人(ren)報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分析(xi)工具(ju)FineBI,每個人都能充分了(le)解并利用他們的數據,輔助(zhu)決策、提升業務。

銷售人員
財務人員
人(ren)事專員
運(yun)營人員
庫存管(guan)理人員
經營管(guan)理人員

銷售人員

銷售(shou)部門人(ren)員可通過IT人(ren)員制作的業務(wu)包輕松(song)完(wan)成銷售(shou)主題的探(tan)索分(fen)析,輕松(song)掌握企業銷售(shou)目標(biao)、銷售(shou)活(huo)動等(deng)數據(ju)(ju)。在管理和實(shi)現企業銷售(shou)目標(biao)的過程(cheng)中做到數據(ju)(ju)在手(shou),心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易(yi)用的(de)自(zi)助(zhu)式(shi)BI輕松(song)實現業務分析(xi)
隨時根據異常情況進(jin)行戰略調整
免費(fei)試用(yong)FineBI

財務人員

財務分析(xi)往往是企業(ye)運(yun)營中重要的一環,當財務人員通過固定(ding)報表(biao)發現(xian)(xian)凈利潤下降,可(ke)立刻拉出各個業(ye)務、機構、產品等結(jie)構進行分析(xi)。實現(xian)(xian)智能化的財務運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐富的函數應用,支(zhi)撐各類財務數據(ju)分析場(chang)景
打通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共(gong)享
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人事專員

人(ren)(ren)事專員通過(guo)對(dui)人(ren)(ren)力資源數據進行分(fen)析(xi),有(you)助(zhu)于企(qi)業定時(shi)開展人(ren)(ren)才盤點,系(xi)統化對(dui)組織結(jie)構和人(ren)(ren)才管理進行建設,為(wei)人(ren)(ren)員的(de)選、聘、育、留提(ti)供充足(zu)的(de)決策(ce)依(yi)據。

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告別重復的(de)人事數據分(fen)析(xi)過程,提高(gao)效率
數(shu)據(ju)權限的靈活分配確保(bao)了人事數(shu)據(ju)隱私(si)
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運營人員

運營(ying)人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展示公司業(ye)務的(de)(de)關(guan)鍵指標,有助于從全局(ju)層(ceng)面(mian)加深對(dui)業(ye)務的(de)(de)理解與思考,做到讓數(shu)據驅(qu)動運營(ying)。

FineBI助力高效分析
高效靈活的(de)分析路徑減輕了業(ye)務(wu)人員的(de)負擔
協作共(gong)享(xiang)功能避免了內部業務信息不對(dui)稱
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庫存管理人員

庫(ku)存管(guan)理(li)是影響企業盈利(li)能力的(de)重要因素之一,管(guan)理(li)不當可(ke)能導致大量的(de)庫(ku)存積壓。因此,庫(ku)存管(guan)理(li)人員(yuan)需要對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

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為決策提供數據支持,還原庫存體系原貌
對重點指標設置預(yu)警,及時發(fa)現(xian)并解決問題(ti)
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經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析(xi)駕駛艙,打(da)通生產、銷(xiao)售(shou)、售(shou)后等業務域之間(jian)數據壁壘,有(you)利于(yu)實(shi)現對企業的(de)(de)整體(ti)把控與決策(ce)分析(xi),以(yi)及(ji)有(you)助于(yu)制定企業后續(xu)的(de)(de)戰略規劃。

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融合多種數據(ju)源,快速構建(jian)數據(ju)中(zhong)心
高級計算能(neng)力讓(rang)經營者也能(neng)輕(qing)松(song)駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資(zi)源,實現(xian)從數(shu)據(ju)提取(qu)、集(ji)成(cheng)(cheng)到(dao)數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展(zhan)現(xian)。所有操作都可(ke)在一(yi)個(ge)平臺完成(cheng)(cheng),每(mei)個(ge)企(qi)業(ye)都可(ke)擁有自己的數(shu)據(ju)分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)(shu)據(ju)量(liang)內多(duo)表合并秒級響(xiang)應(ying),可支持10000+用戶在線查看,低于1%的更新阻塞率,多(duo)節點智能調度(du),全力支持企(qi)業級數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查看導出敏(min)感(gan)數據可(ke)根據數據權(quan)限設置(zhi)脫(tuo)敏(min),支持cookie增強、文件上(shang)傳校驗等(deng)安全防護,以及平臺(tai)內可(ke)配置(zhi)全局水印(yin)、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參(can)數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同(tong)程度(du)上(shang)掌握(wo)分(fen)(fen)析(xi)能力,入門級(ji)可(ke)快(kuai)速獲取數(shu)據(ju)和完(wan)成(cheng)(cheng)圖(tu)表(biao)可(ke)視化;中級(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)數(shu)據(ju)處理(li)與多維(wei)分(fen)(fen)析(xi);高級(ji)可(ke)完(wan)成(cheng)(cheng)高階計算與復(fu)雜(za)分(fen)(fen)析(xi),IT大大降低(di)工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據(ju)編輯
數據可視化(hua)
分享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人員
財務人員
人事專員
運營人員
庫存管理人員
經(jing)營管理(li)人員(yuan)

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門(men)人員可通過(guo)(guo)IT人員制作的(de)業務包輕松(song)完成銷(xiao)售(shou)主(zhu)題的(de)探(tan)索分(fen)析,輕松(song)掌握企業銷(xiao)售(shou)目標、銷(xiao)售(shou)活(huo)動(dong)等數(shu)據。在(zai)管理和實現(xian)企業銷(xiao)售(shou)目標的(de)過(guo)(guo)程中做到數(shu)據在(zai)手(shou),心中不慌。

易用(yong)的自助式(shi)BI輕(qing)松實(shi)現(xian)業(ye)務分析

隨時根據異(yi)常情況進行戰略(lve)調(diao)整

財務人員

財(cai)務(wu)分(fen)(fen)析(xi)往往是企業運(yun)營(ying)中(zhong)重(zhong)要的一環,當財(cai)務(wu)人員通過固定報表發現凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各(ge)個(ge)業務(wu)、機(ji)構、產品等結構進行分(fen)(fen)析(xi)。實現智能化(hua)的財(cai)務(wu)運(yun)營(ying)。

豐富的函數應用,支撐各類財務數據(ju)分析場景

打通不同(tong)條線數據源,實現數據共享

人事專員

人(ren)(ren)事(shi)專員通過對人(ren)(ren)力(li)資(zi)源數據進(jin)行分析(xi),有助于企(qi)業定時開展人(ren)(ren)才盤點,系統(tong)化對組織結構和人(ren)(ren)才管理進(jin)行建(jian)設(she),為人(ren)(ren)員的選、聘、育、留提供充足的決(jue)策(ce)依據。

告別重復的人事數據(ju)分(fen)析過程,提高效(xiao)率

數(shu)(shu)據(ju)權限的靈活分配確保了人(ren)事(shi)數(shu)(shu)據(ju)隱私

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式(shi)直觀展示公(gong)司業務的關鍵指標,有助于從全(quan)局層面(mian)加深對業務的理(li)解與思考,做到讓數據驅(qu)動運營。

高(gao)效靈活的分析路(lu)徑(jing)減輕了業務人(ren)員的負擔

協作共享(xiang)功能避(bi)免了內(nei)部業(ye)務信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是影響企業(ye)盈利能(neng)力的重要(yao)因素之一,管理(li)不當可能(neng)導致大量的庫存(cun)積(ji)壓(ya)。因此,庫存(cun)管理(li)人員需要(yao)對庫存(cun)體系(xi)做到全盤(pan)熟稔于心(xin)。

為決策(ce)提(ti)供數據支持,還原(yuan)庫(ku)存體系原(yuan)貌

對(dui)重點(dian)指標設(she)置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員(yuan)通(tong)過搭(da)建(jian)數據分(fen)析駕(jia)駛艙(cang),打通(tong)生產(chan)、銷(xiao)售、售后等業(ye)(ye)務域之間數據壁壘,有利于實現對(dui)企業(ye)(ye)的整體把(ba)控(kong)與(yu)決策分(fen)析,以及有助于制定企業(ye)(ye)后續(xu)的戰略規劃。

融合(he)多種數據(ju)源,快速構建數據(ju)中心

高級(ji)計算能(neng)力讓經營(ying)者也(ye)能(neng)輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數據(ju)(ju)處理與(yu)分析(xi)平臺幫助企(qi)業匯(hui)通各個業務系統,從(cong)源(yuan)(yuan)頭打(da)通和(he)整合(he)各種數據(ju)(ju)資源(yuan)(yuan),實現從(cong)數據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到(dao)數據(ju)(ju)清洗、加工、前端可視化分析(xi)與(yu)展(zhan)現,幫助企(qi)業真正從(cong)數據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企(qi)業的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低(di)門檻(jian)的特性,賦予業務部門不同級別的能力:入門級,幫助用(yong)戶快(kuai)速(su)獲取數據和完成(cheng)(cheng)圖表可視(shi)化(hua);中級,幫助用(yong)戶完成(cheng)(cheng)數據處(chu)理(li)與多(duo)維分析(xi)(xi);高級,幫助用(yong)戶完成(cheng)(cheng)高階計算與復(fu)雜分析(xi)(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析(xi)平臺,開展基于業(ye)務(wu)問(wen)題的探索式分(fen)析(xi),鎖(suo)定關鍵影響(xiang)因素,快速響(xiang)應(ying),解決業(ye)務(wu)危機或抓住(zhu)市場機遇,從而(er)促進業(ye)務(wu)目標高(gao)效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式(shi)數據(ju)(ju)處理與(yu)分析(xi)平臺(tai)幫(bang)助企業(ye)匯(hui)通各個業(ye)務(wu)系統,從(cong)源(yuan)(yuan)頭打通和整合(he)各種數據(ju)(ju)資源(yuan)(yuan),實(shi)現(xian)從(cong)數據(ju)(ju)提(ti)取(qu)、集成到數據(ju)(ju)清洗、加工、前端(duan)可視化分析(xi)與(yu)展(zhan)現(xian),幫(bang)助企業(ye)真正(zheng)從(cong)數據(ju)(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)的經營能力。

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