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店鋪競品分析對比表格怎么做?

店鋪競品分析對比表格怎么做?

?? 店鋪競品分析對比表格的重要性與基本思路

在如今這個競(jing)爭激烈的(de)市(shi)場中,店鋪(pu)要(yao)想(xiang)脫穎而出(chu),不(bu)僅需(xu)(xu)要(yao)了解(jie)自己(ji)的(de)優勢(shi),還需(xu)(xu)要(yao)對(dui)競(jing)品進(jin)行詳細分析(xi)。這時(shi)候,店鋪(pu)競(jing)品分析(xi)對(dui)比表(biao)格就顯得尤(you)為重要(yao)。那么(me),如何制作一個有(you)效的(de)競(jing)品分析(xi)對(dui)比表(biao)格呢?接(jie)下來,我們將從多個方(fang)面展開討論(lun),幫助你輕松(song)上(shang)手。

制作一個高(gao)效的競品(pin)分析對比表格不僅能(neng)夠幫(bang)助你更好地了解市場,還能(neng)為你的店鋪(pu)制定出更加精準的營(ying)銷策略。接下來,我們將探討以(yi)下幾(ji)個核心(xin)要點:

  • 1. 確定分析目標
  • 2. 選擇競品
  • 3. 設定分析維度
  • 4. 收集數據
  • 5. 制作表格
  • 6. 數據分析與解讀

?? 1. 確定分析目標

在開(kai)始(shi)制(zhi)作競品(pin)分析對(dui)比表格之前(qian),首先要明(ming)確(que)你的分析目標。只有(you)明(ming)確(que)了目標,才(cai)能(neng)有(you)針對(dui)性地進行(xing)數(shu)據(ju)收集(ji)和分析。

1.1 分析目標的類型

分(fen)析目(mu)標可以分(fen)為(wei)以下幾種類型(xing):

  • 市場份額分析:了解自己在市場中的地位,找出提升市場份額的策略。
  • 產品對比分析:對比競品的產品特點,找出自己產品的優勢和不足。
  • 價格策略分析:通過對比競品的價格策略,制定出更有競爭力的價格。
  • 用戶評價分析:通過對比競品的用戶評價,了解用戶的需求和反饋,優化自己的產品和服務。

1.2 設定具體目標

設(she)定(ding)具體目標時,可以從(cong)以下幾個(ge)方面考慮(lv):

  • 時間范圍:確定分析的時間范圍,例如一季度、一年等。
  • 地域范圍:確定分析的地域范圍,例如全國、某個省份等。
  • 產品范圍:確定分析的產品范圍,例如某一類產品、某個系列產品等。

?? 2. 選擇競品

選擇競(jing)品是制作競(jing)品分析對比表格的關鍵步(bu)驟。選擇的競(jing)品要有代表性(xing),能夠(gou)反映出市場的整體情況。

2.1 選擇競品的標準

選(xuan)擇競品(pin)時,可以參考以下標準:

  • 市場份額:選擇市場份額較大的競品,能夠更好地反映市場趨勢。
  • 產品特點:選擇與自己產品特點相似或互補的競品,便于進行對比分析。
  • 品牌影響力:選擇品牌影響力較大的競品,能夠更好地了解市場動態。
  • 用戶評價:選擇用戶評價較好的競品,分析其成功的原因。

2.2 收集競品信息

收(shou)集競品信息(xi)時,可以從以下幾個(ge)途徑(jing)入(ru)手:

  • 官方網站:通過競品的官方網站獲取產品信息、價格等數據。
  • 電商平臺:通過電商平臺獲取競品的銷售數據、用戶評價等信息。
  • 行業報告:通過行業報告了解競品的市場份額、發展趨勢等信息。
  • 社交媒體:通過社交媒體了解競品的品牌影響力、用戶反饋等信息。

?? 3. 設定分析維度

設定分析維度是(shi)制作(zuo)競品(pin)分析對比表格的重要步驟(zou)。分析維度的選(xuan)擇要根據分析目標(biao)和競品(pin)的特點(dian)來確(que)定。

3.1 常見的分析維度

常見的分析(xi)維度有以下幾種:

  • 產品維度:包括產品種類、產品特點、產品質量等。
  • 價格維度:包括價格區間、折扣力度、促銷活動等。
  • 市場維度:包括市場份額、銷售額、銷售渠道等。
  • 用戶維度:包括用戶評價、用戶滿意度、用戶畫像等。
  • 品牌維度:包括品牌知名度、品牌忠誠度、品牌形象等。

3.2 根據目標設定維度

根據分析(xi)目標來(lai)設定分析(xi)維度(du)時,可(ke)以參考以下建議:

  • 市場份額分析:可以選擇市場維度、產品維度等。
  • 產品對比分析:可以選擇產品維度、價格維度等。
  • 價格策略分析:可以選擇價格維度、市場維度等。
  • 用戶評價分析:可以選擇用戶維度、品牌維度等。

?? 4. 收集數據

收集數據是制作競品分析對(dui)比表格的基礎。數據的準確性和全(quan)面性直接影(ying)響分析結果(guo)的可靠性。

4.1 數據收集方法

數據收集方法有以下幾種(zhong):

  • 自有數據:通過店鋪的銷售數據、用戶數據等,獲取競品的信息。
  • 公開數據:通過官方網站、電商平臺、行業報告等,獲取競品的公開數據。
  • 調研數據:通過問卷調查、用戶訪談等,獲取競品的用戶反饋數據。
  • 第三方數據:通過第三方數據提供商,獲取競品的市場數據、用戶數據等。

4.2 數據清洗與整理

數據(ju)(ju)收(shou)集完成后,需要進行數據(ju)(ju)清洗與整理(li)。數據(ju)(ju)清洗是(shi)指(zhi)(zhi)去除重(zhong)復、錯誤、缺失的數據(ju)(ju),確保數據(ju)(ju)的準確性。數據(ju)(ju)整理(li)是(shi)指(zhi)(zhi)將不(bu)同來源(yuan)的數據(ju)(ju)進行歸(gui)類、匯(hui)總,便于(yu)后續(xu)分(fen)析(xi)。

?? 5. 制作表格

制作表格是(shi)競品分析(xi)對比(bi)的核心步驟。一個好的表格能(neng)夠清晰地展(zhan)示數據,便于分析(xi)和(he)決策(ce)。

5.1 表格設計原則

表格設計(ji)要遵循以(yi)下(xia)原則:

  • 簡潔明了:表格要簡潔明了,避免過于復雜,便于閱讀和理解。
  • 邏輯清晰:表格要邏輯清晰,數據要有條理地排列,便于對比分析。
  • 信息全面:表格要信息全面,涵蓋所有的分析維度,便于全面了解競品情況。
  • 動態更新:表格要能夠動態更新,及時反映市場的變化。

5.2 表格制作工具

制(zhi)作表格(ge)時,可以選擇以下工具(ju):

  • Excel:Excel是最常用的表格制作工具,功能強大,操作簡單。
  • Google Sheets:Google Sheets是在線表格制作工具,便于多人協作,實時更新數據。
  • FineBI:FineBI是帆軟自主研發的企業級一站式BI數據分析與處理平臺,幫助企業匯通各個業務系統,從源頭打通數據資源,實現從數據提取、集成到清洗、分析和儀表盤展現。

?? 6. 數據分析與解讀

數(shu)據(ju)分(fen)析與(yu)解(jie)讀是(shi)競品分(fen)析對(dui)比的最后一(yi)步。通過對(dui)數(shu)據(ju)的分(fen)析和解(jie)讀,可以得出有價值的結(jie)論,指導店鋪的經營決(jue)策。

6.1 數據分析方法

數據分(fen)析(xi)方法有以下幾種:

  • 對比分析:通過對比競品的各項數據,找出自己的優勢和不足。
  • 趨勢分析:通過分析競品的數據變化,了解市場的趨勢和動向。
  • 因果分析:通過分析數據之間的關系,找出影響競品表現的關鍵因素。
  • 綜合分析:通過綜合分析多個維度的數據,得出全面的結論。

6.2 數據解讀與決策

數據(ju)解(jie)讀是指對分析結果進行解(jie)釋和說(shuo)明,得出有意義的結論。數據(ju)解(jie)讀要(yao)結合(he)店(dian)鋪的實際情(qing)況,考慮市(shi)場環境、競爭對手(shou)、用戶需求等因素。

  • 明確優劣勢:通過數據對比,明確自己的優劣勢,制定相應的策略。
  • 優化產品:通過數據分析,找出產品的不足,進行優化和改進。
  • 調整價格:通過數據分析,調整價格策略,提升競爭力。
  • 改進服務:通過數據分析,了解用戶需求,改進服務,提高用戶滿意度。

?? 總結

總的(de)來說,制(zhi)(zhi)作店(dian)鋪競品(pin)分(fen)析(xi)(xi)對(dui)比表格(ge)(ge)是一個系統(tong)的(de)過程,需要明確分(fen)析(xi)(xi)目標、選擇競品(pin)、設定分(fen)析(xi)(xi)維度(du)、收集數(shu)據、制(zhi)(zhi)作表格(ge)(ge)、進(jin)行數(shu)據分(fen)析(xi)(xi)與解(jie)讀(du)。通(tong)過這一系列步驟,你可以全面了解(jie)競品(pin)情況(kuang),制(zhi)(zhi)定出更加科(ke)學的(de)經營策略。一份(fen)精心制(zhi)(zhi)作的(de)競品(pin)分(fen)析(xi)(xi)對(dui)比表格(ge)(ge),不(bu)僅能幫(bang)助(zhu)你更好(hao)地了解(jie)市場,還能為你的(de)店(dian)鋪帶來實實在在的(de)收益。

在(zai)數據(ju)分析(xi)(xi)過(guo)程中,推薦使用FineBI:帆軟自主(zhu)研(yan)發(fa)的企(qi)業級一站式(shi)BI數據(ju)分析(xi)(xi)與(yu)處理(li)平臺,幫助企(qi)業匯(hui)通(tong)各個業務系統,從源頭打通(tong)數據(ju)資(zi)源,實現(xian)(xian)從數據(ju)提取(qu)、集成到清洗、分析(xi)(xi)和儀表盤展現(xian)(xian)。

本文相關FAQs

?? 店鋪競品分析對比表格是什么?

店鋪競品分析對比表格是一個(ge)(ge)用來比較你和競爭對手店鋪在多(duo)個(ge)(ge)維(wei)度上的(de)表現的(de)工(gong)具(ju)。通過這個(ge)(ge)表格,你可以(yi)更清晰地了(le)解競爭對手的(de)優勢和不足,從而調(diao)整自(zi)己的(de)策略(lve),提升市場競爭力。

  • 對比各個店鋪的銷售數據
  • 分析產品定位和定價策略
  • 評估市場營銷效果
  • 了解客戶評價和反饋

這個表格可以幫助你全面掌握市場動態,做出更加明智的商業決策。

?? 如何開始制作店鋪競品分析對比表格?

制(zhi)(zhi)作店鋪競品分析對比(bi)表格并不復雜(za),但需(xu)要細致的準備和準確(que)的數據(ju)。以下是一個初步的制(zhi)(zhi)作步驟:

  • 確定分析維度:比如產品種類、價格、銷量、客戶評價等。
  • 收集數據:使用數據爬蟲、行業報告、客戶調查等方式收集競爭對手的相關信息。
  • 搭建表格:可以使用Excel或Google表格,根據分析維度設置相應的列和行。
  • 輸入數據并進行對比:將收集到的數據輸入表格,進行對比分析。

注:數據的準確性和時效性非常重要,確保你的數據來源可靠。

?? 有哪些關鍵指標需要重點關注?

在進行(xing)競品(pin)分(fen)析(xi)時,有些(xie)關(guan)鍵(jian)指標(biao)會直(zhi)接(jie)影(ying)響到(dao)你的分(fen)析(xi)結(jie)果和決策。以下(xia)是一些(xie)你需要重點關(guan)注的指標(biao):

  • 銷售額:反映店鋪的整體銷售表現。
  • 客單價:平均每個訂單的金額,可以反映消費者的購買力和消費習慣。
  • 訪問量和轉化率:評估店鋪的營銷效果和用戶體驗。
  • 產品評價和評分:了解產品在消費者心中的口碑。
  • 庫存周轉率:反映貨物周轉的效率,影響庫存管理和資金流動。

這些指標可以幫助你全面了解競爭對手的市場表現和運營策略。

?? 如何利用分析結果改進自己的店鋪?

分(fen)析結(jie)果不僅(jin)僅(jin)是(shi)(shi)數據的(de)展示,更是(shi)(shi)你制(zhi)定改進(jin)策(ce)略的(de)基礎。以下(xia)是(shi)(shi)一(yi)些利用分(fen)析結(jie)果改進(jin)店(dian)鋪的(de)方法:

  • 優化產品組合:根據競爭對手的暢銷產品和自身的銷售數據,調整產品線。
  • 調整定價策略:通過對比競品的價格,制定更加合理的定價策略。
  • 提升客戶體驗:根據客戶評價和反饋,改進產品質量和服務水平。
  • 加強市場營銷:分析競品的營銷策略,優化自己的廣告投放和促銷活動。

通過這些措施,你可以不斷提升自己的市場競爭力,贏得更多客戶。

?? 有什么工具可以幫助制作和分析競品對比表格?

在制作和分析競品對比表格的過程中(zhong),借助一些(xie)專(zhuan)業(ye)工具可以事半(ban)功倍。以下是一些(xie)推(tui)薦的工具:

  • Excel或Google表格:簡單易用的表格工具,可以進行基本的數據記錄和分析。
  • FineBI:帆軟出品的商業智能工具,提供強大的數據分析和可視化功能,適合深入的競品分析。
  • 數據爬蟲工具:例如Octoparse,可以幫助你自動化地收集競爭對手的數據。
  • 市場調研工具:例如SurveyMonkey,用于收集客戶的反饋和意見。

這些工具可以大大提升你的數據分析效率和準確性,幫助你更好地進行競品對比。

本文(wen)內(nei)容通過AI工具(ju)匹配關鍵(jian)字智能整合(he)而成(cheng),僅供參考,帆軟不對內(nei)容的真實(shi)、準確或(huo)完整作任何形式的承諾(nuo)。具(ju)體產品(pin)功能請以帆軟官方幫助(zhu)文(wen)檔為準,或(huo)聯(lian)系(xi)您(nin)的對接銷售進行咨(zi)詢。如(ru)有其他問題,您(nin)可以通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行反(fan)饋(kui),帆軟收到您(nin)的反(fan)饋(kui)后將及時答復和(he)處(chu)理。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備
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可連(lian)接多種數(shu)據源(yuan),一鍵接入數(shu)據庫表(biao)或導入Excel
可(ke)視化編輯數據,過濾合(he)并計算,完全不需要(yao)SQL
內置50+圖表和聯動鉆取特(te)效(xiao),可視(shi)化(hua)呈現數據故事
可多(duo)人(ren)協(xie)同編輯儀表板,復用他人(ren)報(bao)表,一(yi)鍵分享發布(bu)
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每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數(shu)據(ju)分析工(gong)具FineBI,每個人都能充分了解并利(li)用(yong)他們的數(shu)據(ju),輔(fu)助決策、提(ti)升(sheng)業務(wu)。

銷售人員
財(cai)務人員
人(ren)事(shi)專員
運營人員
庫存管理人(ren)員
經營(ying)管(guan)理人(ren)員

銷售人員

銷(xiao)售(shou)部門人員(yuan)可通過IT人員(yuan)制作(zuo)的業(ye)務(wu)包(bao)輕松完成銷(xiao)售(shou)主題的探(tan)索分析,輕松掌握企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標、銷(xiao)售(shou)活(huo)動等數據。在管(guan)理(li)和(he)實現企業(ye)銷(xiao)售(shou)目(mu)(mu)標的過程(cheng)中做到數據在手(shou),心(xin)中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的(de)自助式(shi)BI輕松實現(xian)業務分析
隨時根據異常情(qing)況進行戰略(lve)調整
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財務人員

財(cai)務分(fen)析往往是企業運(yun)營中重(zhong)要的一環,當財(cai)務人(ren)員通過固定報(bao)表發(fa)現(xian)凈利潤下(xia)降,可立刻拉出各(ge)個業務、機構(gou)、產品等結構(gou)進行分(fen)析。實現(xian)智(zhi)能化的財(cai)務運(yun)營。

FineBI助力高效分析
豐(feng)富的(de)函數應用,支撐(cheng)各類財務數據分析場景(jing)
打通不(bu)同條線數據源,實現數據共享
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人事專員

人(ren)事專員(yuan)通(tong)過(guo)對(dui)人(ren)力資(zi)源(yuan)數據進行分(fen)析,有(you)助(zhu)于(yu)企業定時開展人(ren)才盤點,系(xi)統化對(dui)組織結構和人(ren)才管理(li)進行建設,為(wei)人(ren)員(yuan)的選、聘、育(yu)、留提供充足的決策依據。

FineBI助力高效分析
告(gao)別重復的人事(shi)數據分(fen)析過程,提(ti)高效(xiao)率
數(shu)據權(quan)限的靈活分配確保了人事數(shu)據隱私
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運營人員

運(yun)營(ying)人員可以通過可視化(hua)(hua)化(hua)(hua)大屏的形式(shi)直(zhi)觀(guan)展示公司業務的關鍵指標,有助于從全局層(ceng)面加(jia)深對業務的理解與思考(kao),做到(dao)讓數據驅動(dong)運(yun)營(ying)。

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高(gao)效靈活(huo)的分析路(lu)徑減輕了業務人員的負擔
協作共(gong)享功能避免了內部業務信息不對稱
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庫存管理人員

庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)是影(ying)響企業盈(ying)利能力(li)的(de)重要因素(su)之一,管(guan)(guan)理(li)不當可能導(dao)致大量的(de)庫(ku)(ku)存(cun)(cun)積(ji)壓。因此,庫(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)(guan)理(li)人員需要對庫(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到全盤(pan)熟(shu)稔于(yu)心。

FineBI助力高效分析
為決策(ce)提供數據支持(chi),還原庫存體系原貌
對重點指標(biao)設置預警,及(ji)時發現并(bing)解(jie)決問題
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經營管理人員

經營管(guan)理人員通過搭建數據(ju)分析駕駛艙,打通生產、銷售、售后(hou)等(deng)業(ye)務(wu)域(yu)之間(jian)數據(ju)壁壘,有利于實現對企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體把控與決策分析,以(yi)及有助于制定企(qi)業(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃(hua)。

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融合多種數(shu)(shu)據源,快(kuai)速構建數(shu)(shu)據中心(xin)
高級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打通和整合(he)各種數據資源,實現從(cong)數據提取、集成到數據清洗、加工、前(qian)端可視化(hua)分析與展現。所(suo)有操作都可在一個(ge)平臺(tai)完成,每個(ge)企業(ye)都可擁(yong)有自己的(de)數據分析平臺(tai)。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級(ji)數據量內多表合并秒級(ji)響(xiang)應,可支持10000+用(yong)戶在線查看,低于(yu)1%的更新阻(zu)塞率,多節點智(zhi)能調(diao)度,全力支持企業級(ji)數據分析。

03

全方位數據安全保護

編(bian)輯(ji)查看導出敏感數據(ju)可根據(ju)數據(ju)權(quan)限設置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全防護,以及平臺內可配置全局(ju)水印、SQL防注防止(zhi)惡意(yi)參數輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務不同(tong)程度(du)上掌握分析能(neng)力,入門級(ji)可(ke)(ke)快速獲取數據和(he)完成圖(tu)表可(ke)(ke)視化;中級(ji)可(ke)(ke)完成數據處(chu)理與(yu)多維分析;高級(ji)可(ke)(ke)完成高階(jie)計算與(yu)復雜分析,IT大大降低工(gong)作量(liang)。

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銷(xiao)售(shou)人員
財務(wu)人員
人事專員
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銷售人員

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易用的(de)自助式BI輕(qing)松(song)實(shi)現業(ye)務分析(xi)

隨時(shi)根據異常情(qing)況進行戰(zhan)略調整

財務人員

財務分析往(wang)往(wang)是企業運營中重要的一環,當財務人(ren)員通過固定報表發現凈利潤(run)下降,可立刻拉出(chu)各個業務、機構、產(chan)品等結構進行分析。實現智能化的財務運營。

豐富(fu)的函(han)數應用,支撐(cheng)各類財務(wu)數據分析場景

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人事專員

人事(shi)專員(yuan)通過對(dui)人力資源數據(ju)進(jin)行分(fen)析,有助于(yu)企業定時開展人才盤(pan)點,系統(tong)化對(dui)組織(zhi)結(jie)構和人才管理進(jin)行建(jian)設,為人員(yuan)的(de)選、聘、育、留(liu)提(ti)供(gong)充足(zu)的(de)決策(ce)依據(ju)。

告別重復的人事(shi)數據分析過程,提高(gao)效率

數據(ju)權限的靈活分配確保(bao)了人事數據(ju)隱私

運營人員

運營人員可以通過可視化化大屏的(de)形式直觀展示公司(si)業務的(de)關鍵(jian)指標,有助于從全局層面加深對(dui)業務的(de)理解(jie)與(yu)思考,做(zuo)到讓數據驅動(dong)運營。

高效(xiao)靈(ling)活的(de)分析路徑減輕(qing)了業務人員(yuan)的(de)負擔

協作共享功能避免了內部業務信(xin)息不(bu)對(dui)稱

庫存管理人員

庫存(cun)管理(li)是(shi)影響(xiang)企業盈利(li)能(neng)力(li)的(de)(de)重要因(yin)素之一,管理(li)不(bu)當(dang)可能(neng)導致大量的(de)(de)庫存(cun)積(ji)壓。因(yin)此(ci),庫存(cun)管理(li)人員需要對庫存(cun)體系做到全(quan)盤(pan)熟(shu)稔于心。

為決策提供(gong)數據支持,還(huan)原庫(ku)存體系原貌

對重點指標設置(zhi)預警(jing),及(ji)時發現并解決問題

經營管理人員

經(jing)營管(guan)理(li)人(ren)員通過搭(da)建數據(ju)分(fen)析(xi)駕駛艙(cang),打通生產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后(hou)等業(ye)務域之間數據(ju)壁壘,有利于實現對企業(ye)的(de)(de)整(zheng)體(ti)把控(kong)與決策分(fen)析(xi),以及(ji)有助(zhu)于制定(ding)企業(ye)后(hou)續的(de)(de)戰略規劃。

融合多種(zhong)數據源,快速構建數據中心

高(gao)級計算能(neng)力讓經營者也能(neng)輕松(song)駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)處理與分析平臺幫助企業(ye)(ye)匯通(tong)各個業(ye)(ye)務系統,從源(yuan)(yuan)頭打通(tong)和整(zheng)合(he)各種(zhong)數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)提(ti)取(qu)、集(ji)成到數(shu)(shu)據(ju)清洗、加(jia)工、前端可視化分析與展(zhan)現,幫助企業(ye)(ye)真正(zheng)從數(shu)(shu)據(ju)中提(ti)取(qu)價值,提(ti)高企業(ye)(ye)的經營能力。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其(qi)低門檻的特性,賦予(yu)業務部(bu)門不(bu)同級(ji)別的能力:入(ru)門級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶快速獲取(qu)數(shu)據和(he)完(wan)(wan)成圖表可視化;中級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)(wan)成數(shu)據處理與多維分析(xi);高級(ji),幫助(zhu)用(yong)戶完(wan)(wan)成高階計算與復(fu)雜分析(xi)。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分(fen)析平(ping)臺,開展基(ji)于(yu)業(ye)(ye)務(wu)問題的探索式分(fen)析,鎖定關鍵影響因素,快速(su)響應,解(jie)決業(ye)(ye)務(wu)危機或抓住(zhu)市場機遇,從(cong)而促進業(ye)(ye)務(wu)目標(biao)高(gao)效率(lv)達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站(zhan)式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理與分(fen)析(xi)平臺幫助(zhu)企(qi)業匯通(tong)各個業務系統,從(cong)源(yuan)頭打通(tong)和整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan),實現從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗(xi)、加工、前(qian)端可視化分(fen)析(xi)與展現,幫助(zhu)企(qi)業真正從(cong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價值,提(ti)高企(qi)業的(de)經營能力。

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