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拼多多做競品分析怎么樣?

拼多多做競品分析怎么樣?

?? 拼多多競品分析的重要性

在(zai)競爭激烈的(de)(de)電(dian)商市(shi)場(chang)中,拼多(duo)多(duo)作為崛起的(de)(de)新(xin)秀,如(ru)何在(zai)短時間內取得如(ru)此巨大的(de)(de)成功?這(zhe)個問題(ti)困擾著(zhu)很多(duo)企業和(he)創業者。要解答這(zhe)個問題(ti),最有效的(de)(de)方法(fa)之一就(jiu)是(shi)進行競品分析。通過(guo)競品分析,你(ni)可以了解競爭對(dui)手的(de)(de)優勢和(he)劣勢,從而制定出更具競爭力的(de)(de)策略。

在這(zhe)篇文章中,我(wo)將詳細討論拼多多做競品分(fen)析的(de)(de)具體方法和(he)步(bu)驟,幫助(zhu)你(ni)更好地(di)理(li)解這(zhe)一過(guo)程,并應用到自己的(de)(de)業務中。為了確保文章內容的(de)(de)實用性(xing)和(he)可操(cao)作性(xing),我(wo)將從以下幾(ji)個核心要點展開討論:

1. 什么是競品分析

2. 拼多多競品分析的步驟

3. 如何收集和分析數據

4. 使用BI工具提升分析效率

接下(xia)來,讓(rang)我們一步步揭開拼多多競(jing)品分析的神(shen)秘面(mian)紗。

?? 什么是競品分析

競(jing)品分(fen)析,顧名(ming)思義,就是對競(jing)爭對手進(jin)行詳(xiang)細的分(fen)析和(he)研究。這不僅(jin)僅(jin)是簡單(dan)地比較(jiao)價格、產(chan)品和(he)服(fu)務,還包括對競(jing)爭對手市場策略、客(ke)戶群體、營銷手段、技術優勢等多(duo)個方面(mian)的深入了解。通(tong)過競(jing)品分(fen)析,可以(yi)發(fa)現自身的不足(zu)和(he)改進(jin)空(kong)間,同時也可以(yi)學(xue)習到(dao)競(jing)爭對手的成功(gong)經驗。

對于拼多多這樣(yang)的電商(shang)平臺來說,競(jing)品(pin)分析尤(you)為重(zhong)要。電商(shang)市(shi)場瞬息(xi)萬變(bian),新興平臺層出不(bu)窮,只有通過不(bu)斷的分析和(he)調整(zheng),才能在激烈的競(jing)爭中(zhong)立于不(bu)敗之地。

具體來說,競品(pin)分析包括以(yi)下幾個(ge)方(fang)面:

  • 市場定位:了解競爭對手的市場定位和目標客戶群體。
  • 產品和服務:分析競爭對手的產品種類、質量、價格和售后服務。
  • 營銷策略:研究競爭對手的營銷手段,如廣告投放、促銷活動、社交媒體運營等。
  • 技術優勢:評估競爭對手在技術方面的優勢,如網站性能、用戶體驗、數據分析能力等。
  • 財務狀況:了解競爭對手的財務狀況,包括收入、利潤、成本等。

通過這(zhe)些方(fang)面的分析,可以(yi)全面了解競爭(zheng)對(dui)手的優劣勢,從而制定出更具競爭(zheng)力的策略。

?? 拼多多競品分析的步驟

做競(jing)品分(fen)析并不是(shi)一(yi)蹴(cu)而就的(de)(de)(de),需要(yao)經過一(yi)系列系統的(de)(de)(de)步驟。下面我將詳(xiang)細介紹拼(pin)多多競(jing)品分(fen)析的(de)(de)(de)具體步驟,幫(bang)助你更好地實施這(zhe)一(yi)過程。

1. 確定分析目標

在開始競品(pin)分(fen)析之前,首先要明確分(fen)析的(de)目(mu)(mu)標(biao)。這包括你(ni)希(xi)望(wang)通過(guo)競品(pin)分(fen)析解決什么問題,達到(dao)什么目(mu)(mu)的(de)。比如,你(ni)可能希(xi)望(wang)了解競爭對手(shou)的(de)市場策(ce)略(lve),從而優化(hua)自己的(de)營銷(xiao)方(fang)案(an);或者你(ni)希(xi)望(wang)發(fa)現(xian)競爭對手(shou)的(de)技(ji)術優勢,從而提升自己平臺的(de)用(yong)戶體驗。

明(ming)確目(mu)標(biao)后,才能有針對性地(di)進行分析,避免浪費(fei)時(shi)間和資(zi)源(yuan)。

2. 確定分析對象

接下(xia)來(lai),要確定(ding)分析(xi)的對象(xiang)。對于拼多多來(lai)說(shuo),主要的競(jing)爭對手包(bao)括(kuo)淘(tao)寶、京東、蘇寧等大(da)型電商(shang)平臺(tai)。此外,還可以選擇(ze)一些新興的電商(shang)平臺(tai)作(zuo)為分析(xi)對象(xiang),了解它們的創(chuang)新之處。

選擇分析對(dui)象時(shi),要綜合(he)考(kao)慮市場份(fen)額、用戶群體、產(chan)品種(zhong)類等因素,確(que)保選出(chu)的(de)對(dui)象具有代表性。

3. 收集數據

數據(ju)是競(jing)品分(fen)析的(de)基礎(chu),只有(you)通(tong)過全面、準確的(de)數據(ju),才能進行有(you)效的(de)分(fen)析。對于(yu)拼多多競(jing)品分(fen)析來說(shuo),主(zhu)要(yao)的(de)數據(ju)來源包括(kuo):

  • 公開數據:如競爭對手的財報、新聞報道、行業報告等。
  • 市場調研:通過問卷調查、用戶訪談等方式,收集用戶對競爭對手的評價和反饋。
  • 網絡爬蟲:通過技術手段,抓取競爭對手網站上的數據,如商品信息、用戶評論、銷量數據等。
  • 社交媒體:分析競爭對手在社交媒體上的表現,如粉絲數量、互動率、用戶評論等。

通過多渠道(dao)收集數據,可(ke)以全面了(le)解競爭對(dui)手的(de)情況(kuang),為后續(xu)的(de)分析提(ti)供有力支持。

4. 數據分析

收集到數(shu)據(ju)后,就(jiu)可(ke)(ke)以開始進(jin)行分(fen)(fen)析了。數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析的(de)(de)目的(de)(de)是找出競爭對手的(de)(de)優劣勢,發(fa)現自(zi)身的(de)(de)改(gai)進(jin)空間。具體來說,可(ke)(ke)以從以下幾個方面進(jin)行分(fen)(fen)析:

  • 市場份額:比較拼多多與競爭對手的市場份額,了解市場格局。
  • 用戶群體:分析拼多多與競爭對手的用戶群體差異,找出目標客戶。
  • 產品和服務:比較拼多多與競爭對手的產品種類、質量、價格和售后服務,發現競爭優勢和劣勢。
  • 營銷策略:分析拼多多與競爭對手的營銷手段,找出成功經驗和改進空間。
  • 技術水平:評估拼多多與競爭對手的技術水平,提升用戶體驗。

通過(guo)這些方(fang)(fang)面的(de)分析,可以全面了解拼多多在市場中的(de)位置,找出改進的(de)方(fang)(fang)向。

?? 如何收集和分析數據

數(shu)據是競品分析(xi)的(de)(de)基礎(chu),只有通過全面、準(zhun)確的(de)(de)數(shu)據,才能進行(xing)有效的(de)(de)分析(xi)。對于拼多多競品分析(xi)來說,主要的(de)(de)數(shu)據來源包括:

  • 公開數據:如競爭對手的財報、新聞報道、行業報告等。這些數據通常比較全面,但也比較籠統,需要結合其他數據進行分析。
  • 市場調研:通過問卷調查、用戶訪談等方式,收集用戶對競爭對手的評價和反饋。這些數據通常比較具體,但需要花費較多時間和資源。
  • 網絡爬蟲:通過技術手段,抓取競爭對手網站上的數據,如商品信息、用戶評論、銷量數據等。這些數據通常比較詳盡,但需要一定的技術支持。
  • 社交媒體:分析競爭對手在社交媒體上的表現,如粉絲數量、互動率、用戶評論等。這些數據通常比較實時,但也比較零散,需要進行整理和分析。

通(tong)過多渠道收集數(shu)據,可以全(quan)面了解競爭對手(shou)的情況,為后續的分(fen)析提供有(you)力支持(chi)。

數(shu)(shu)據(ju)收集(ji)完成后,就可以(yi)(yi)開(kai)始(shi)進(jin)行數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)了。數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)的目的是找出競爭對手的優劣(lie)勢,發(fa)現自身(shen)的改進(jin)空間(jian)。具體來(lai)說,可以(yi)(yi)從以(yi)(yi)下幾個(ge)方(fang)面進(jin)行分(fen)(fen)析(xi):

  • 市場份額:比較拼多多與競爭對手的市場份額,了解市場格局。
  • 用戶群體:分析拼多多與競爭對手的用戶群體差異,找出目標客戶。
  • 產品和服務:比較拼多多與競爭對手的產品種類、質量、價格和售后服務,發現競爭優勢和劣勢。
  • 營銷策略:分析拼多多與競爭對手的營銷手段,找出成功經驗和改進空間。
  • 技術水平:評估拼多多與競爭對手的技術水平,提升用戶體驗。

通過這(zhe)些方面(mian)的(de)分(fen)析,可以全(quan)面(mian)了解拼多多在市場(chang)中的(de)位(wei)置(zhi),找出改進的(de)方向。

?? 使用BI工具提升分析效率

在競品分析的過程中,數據的收集和分析往往需要花費大量的時間和精力。如果能夠借助一些高效的工具,可以大大提升分析的效率和準確性。這里,我推薦使用FineBI:帆軟自主研發的一站式BI平臺(tai),幫助企(qi)業匯通(tong)(tong)各(ge)個業務系(xi)統,從源頭打通(tong)(tong)數(shu)據資源,實(shi)現從數(shu)據提取、集成到清洗(xi)、分析(xi)和(he)儀表盤展(zhan)現。

FineBI具有(you)以下幾(ji)個(ge)優勢(shi):

  • 數據整合:FineBI可以整合來自不同渠道的數據,如財報、市場調研、網絡爬蟲、社交媒體等,形成全面的數據視圖。
  • 數據清洗:FineBI提供強大的數據清洗功能,可以去除重復、錯誤的數據,確保數據的準確性。
  • 數據分析:FineBI提供豐富的數據分析工具,如數據透視表、圖表、儀表盤等,幫助你快速發現數據中的規律和趨勢。
  • 數據展示:FineBI提供美觀的數據展示工具,可以將數據以圖表、儀表盤等形式展示出來,幫助你更好地理解數據。

通過使用FineBI,可以大大提升競品(pin)分析(xi)的效率和(he)準(zhun)確性,幫助你(ni)更好地制定市場策略。如果你(ni)對FineBI感興趣,可以點(dian)擊(ji)下面的鏈接進行免費試用:

?? 總結

通過這篇文章,我們詳細(xi)討論了拼(pin)多(duo)(duo)多(duo)(duo)競品分析的(de)(de)(de)重要性和(he)(he)具體(ti)步驟(zou)。競品分析是企業制定市場策略的(de)(de)(de)重要工(gong)具,通過系統的(de)(de)(de)分析,企業可以(yi)全面(mian)了解(jie)競爭對手的(de)(de)(de)優劣勢(shi),發現自身的(de)(de)(de)改進空(kong)間。同時,借助像FineBI這樣(yang)的(de)(de)(de)高效工(gong)具,可以(yi)大大提升競品分析的(de)(de)(de)效率和(he)(he)準確(que)性。

總之(zhi),競品分析并不(bu)是一(yi)蹴而就(jiu)的(de),需要持續不(bu)斷的(de)投入和(he)優化。希望通過本(ben)文的(de)介紹,能夠幫助(zhu)你更好(hao)地理解和(he)實(shi)施(shi)拼多(duo)多(duo)競品分析,從(cong)而在(zai)激烈的(de)市(shi)場競爭中立于(yu)不(bu)敗之(zhi)地。

再次推薦FineBI:帆軟(ruan)自主研發(fa)的一(yi)站式BI平臺(tai),幫助企業匯(hui)通各個業務(wu)系統,實(shi)現從(cong)數據提取、集成到清(qing)洗、分析和儀表(biao)盤展現。點擊鏈接進(jin)行免費(fei)試用:

本文相關FAQs

?? 拼多多的競品分析要從哪里入手?

競品(pin)(pin)分析(xi)是一個系統工程,想(xiang)要(yao)對(dui)拼多多這樣的電商平(ping)臺做(zuo)競品(pin)(pin)分析(xi),首(shou)先要(yao)明確分析(xi)的對(dui)象和維度。通常可以從以下(xia)幾個方面(mian)入(ru)手:

  • 市場定位:了解拼多多的市場定位和目標用戶群體,這有助于明確競品的范圍。
  • 業務模式:分析拼多多的商業模式,包括它的渠道策略、產品策略和收益模式。
  • 用戶體驗:評估拼多多的用戶界面設計、用戶操作流程及售后服務。
  • 數據表現:通過數據分析拼多多的用戶增長、用戶活躍度、訂單量等關鍵指標。

這些方面可以幫助你全面了解拼多多的優勢和不足,從而有針對性地進行(xing)競(jing)品(pin)分析。

?? 哪些數據指標對拼多多的競品分析最關鍵?

在做競品分(fen)析時,數(shu)據是最核心的部分(fen)。對于拼(pin)多(duo)多(duo)這樣(yang)的平臺,以下幾個(ge)關鍵(jian)數(shu)據指標(biao)非常重要:

  • 用戶增長率:反映平臺的吸引力和市場接受度。
  • 用戶活躍度:衡量用戶在平臺上的參與度和粘性。
  • 訂單轉換率:從瀏覽到下單的比例,反映用戶的購買意愿和平臺的轉化能力。
  • 客單價:平均每個訂單的金額,反映用戶消費水平。
  • 復購率:用戶再次購買的比例,反映用戶忠誠度。

通過這些指(zhi)標(biao),可以全面了解拼多多的運營狀況和用(yong)戶行(xing)為(wei),有助于進(jin)行(xing)深度的競(jing)品分析。

??? 分析拼多多的競品時,常用的工具有哪些?

競品分析(xi)離不開各類分析(xi)工具(ju),以下是一些常用(yong)的工具(ju)推薦(jian):

  • Google Analytics:可以幫助你分析網站流量和用戶行為。
  • App Annie:專注于移動端應用的數據分析,適合分析拼多多的移動端表現。
  • SimilarWeb:提供網站流量和用戶行為分析,適合對比不同電商平臺的流量數據。
  • FineBI:國內領先的商業智能工具,支持豐富的數據分析功能,適合深入挖掘拼多多的運營數據。

這些工(gong)具(ju)可以幫助你(ni)從不(bu)同角(jiao)度對(dui)拼(pin)多多進行全面的(de)競品(pin)分析,挖掘潛(qian)在的(de)市(shi)場(chang)機會(hui)。

?? 分析拼多多的競品時常見的難點有哪些?

做競(jing)品分析(xi)時會遇到不(bu)少難點(dian),以下是一些常見的挑戰(zhan):

  • 數據獲取:電商平臺的數據通常比較龐大且分散,獲取全面且準確的數據是很大的挑戰。
  • 數據分析:需要一定的數據分析能力和工具支持,才能從數據中挖掘出有效的信息。
  • 指標選擇:不同的分析目的需要選擇不同的指標,如何選取最合適的指標也是一大難題。
  • 市場變化:電商市場變化快,需要及時更新和調整分析策略。

解決這些難點需要(yao)有系統的分(fen)析(xi)思(si)路(lu)和強大的數(shu)據工(gong)具支持,比如FineBI,它可以(yi)幫(bang)助你高效(xiao)地進行數(shu)據分(fen)析(xi),為競品分(fen)析(xi)提供有力的支持。

?? 未來拼多多競品分析的發展趨勢是什么?

未來的競(jing)品分析將(jiang)更加(jia)智(zhi)能化和數據化,主要有(you)以下(xia)幾(ji)個趨勢:

  • 大數據應用:隨著數據量的增大,更多的大數據技術將應用到競品分析中。
  • 人工智能:AI技術將幫助分析師更快地處理數據并提供智能化的分析結果。
  • 實時分析:市場變化瞬息萬變,實時的競品分析將成為標配。
  • 多維度分析:未來的競品分析將不僅局限于數據,還會結合用戶反饋、市場趨勢等多維度的分析。

這(zhe)些趨勢將(jiang)為(wei)競(jing)品(pin)分析帶來更多的(de)機遇和(he)挑戰,如何抓住這(zhe)些趨勢進行有效(xiao)的(de)分析,將(jiang)是未來的(de)重點(dian)。

本文內(nei)容通(tong)過(guo)(guo)AI工具匹配關鍵字智能(neng)整(zheng)合而(er)成,僅(jin)供參考,帆(fan)軟不對(dui)內(nei)容的真實、準(zhun)確或(huo)完整(zheng)作任何形(xing)式的承諾。具體(ti)產品(pin)功能(neng)請以(yi)帆(fan)軟官方幫助文檔(dang)為準(zhun),或(huo)聯系您的對(dui)接(jie)銷售(shou)進行咨詢(xun)。如有其他問(wen)題,您可以(yi)通(tong)過(guo)(guo)聯系blog@sjzqsz.cn進行反饋(kui),帆(fan)軟收到(dao)您的反饋(kui)后將及時答(da)復和(he)處理。

Vivi
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據(ju)準備(bei)
數據編輯
數據可視化
分享(xiang)協作
可連接多種數據(ju)源,一鍵接入數據(ju)庫表或導入Excel
可視化編輯數(shu)據,過濾合并計(ji)算,完全不(bu)需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆(zhan)取特效(xiao),可視化呈現數據故事(shi)
可多人協同編輯(ji)儀表板(ban),復用他(ta)人報表,一鍵分享發布
BI分析看板Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據分析(xi)工具FineBI,每個人都能充分了(le)解并(bing)利(li)用他(ta)們的數據,輔助決策、提(ti)升業務。

銷(xiao)售人員
財務人員
人事(shi)專(zhuan)員
運(yun)營人員
庫存管理人(ren)員
經營(ying)管(guan)理人員

銷售人員

銷售部(bu)門(men)人員可通過IT人員制作的(de)業務包(bao)輕松完成銷售主(zhu)題的(de)探索分析,輕松掌握企(qi)業銷售目標、銷售活動(dong)等數據(ju)。在管理(li)和實現企(qi)業銷售目標的(de)過程中做到(dao)數據(ju)在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用(yong)的自助(zhu)式BI輕松實現業務分(fen)析(xi)
隨(sui)時根(gen)據異常(chang)情(qing)況進(jin)行戰略調(diao)整
免費試用(yong)FineBI

財務人員

財務(wu)分(fen)(fen)析(xi)往(wang)往(wang)是企業(ye)運營中重(zhong)要的一環,當財務(wu)人員(yuan)通過(guo)固定報表發現凈(jing)利潤下降,可立刻拉(la)出各個業(ye)務(wu)、機構、產品等結(jie)構進行分(fen)(fen)析(xi)。實現智能化的財務(wu)運營。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函數應用,支撐各類財務(wu)數據(ju)分析場景
打通不同條線數據(ju)源,實現數據(ju)共享
免費(fei)試(shi)用(yong)FineBI

人事專員

人(ren)(ren)事專員(yuan)通(tong)過對人(ren)(ren)力(li)資源數(shu)據進(jin)行分析,有助于企業定(ding)時開展人(ren)(ren)才(cai)盤點,系統化對組(zu)織(zhi)結構和人(ren)(ren)才(cai)管理進(jin)行建(jian)設,為人(ren)(ren)員(yuan)的選、聘、育、留提供充足的決策(ce)依據。

FineBI助力高效分析
告別重復的(de)人事數據(ju)分析過程,提高效率
數(shu)(shu)據(ju)權限的靈活分配(pei)確保了人事數(shu)(shu)據(ju)隱私
免費試用FineBI

運營人員

運營人員可以通過可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司業務(wu)的關鍵指標(biao),有(you)助于從(cong)全局層面加深對(dui)業務(wu)的理解與思考,做到讓數據驅動(dong)運營。

FineBI助力高效分析
高效(xiao)靈活的分析路(lu)徑減(jian)輕了業務人員的負擔
協(xie)作共享功能避(bi)免(mian)了內(nei)部業務(wu)信(xin)息(xi)不(bu)對稱
免(mian)費試(shi)用FineBI

庫存管理人員

庫(ku)存管理(li)是影(ying)響企業盈(ying)利(li)能(neng)力的(de)(de)重要(yao)因(yin)素之一,管理(li)不(bu)當(dang)可能(neng)導致(zhi)大量的(de)(de)庫(ku)存積壓。因(yin)此,庫(ku)存管理(li)人員(yuan)需要(yao)對庫(ku)存體系做到全盤熟(shu)稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提供數(shu)據(ju)支(zhi)持,還原(yuan)庫存體系(xi)原(yuan)貌
對重點指標設置預(yu)警,及時發現并解決問題
免費試(shi)用FineBI

經營管理人員

經營管理人(ren)員通(tong)過搭建數(shu)據分(fen)析駕駛(shi)艙,打通(tong)生(sheng)產、銷售、售后等業務域之間(jian)數(shu)據壁壘,有利于(yu)實現(xian)對(dui)企業的整體把控與(yu)決策分(fen)析,以及有助于(yu)制(zhi)定(ding)企業后續(xu)的戰略規劃(hua)。

FineBI助力高效分析
融合(he)多種數據源,快速構建(jian)數據中心
高級(ji)計(ji)算能力(li)讓經營者也能輕松駕馭BI
免(mian)費試(shi)用FineBI

帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從源頭(tou)打通和整(zheng)合(he)各種數(shu)(shu)據資源,實現從數(shu)(shu)據提取、集成(cheng)到數(shu)(shu)據清洗(xi)、加工、前端可(ke)(ke)(ke)視化分析與展現。所(suo)有操作都可(ke)(ke)(ke)在一個平臺完成(cheng),每個企(qi)業都可(ke)(ke)(ke)擁有自己的數(shu)(shu)據分析平臺。

02

高性能數據引擎

90%的千萬級數(shu)據(ju)量內多表合(he)并秒級響應,可支持(chi)(chi)10000+用(yong)戶在(zai)線(xian)查(cha)看(kan),低(di)于1%的更新阻(zu)塞率(lv),多節點智能(neng)調度,全力支持(chi)(chi)企業級數(shu)據(ju)分析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏感數(shu)據(ju)可根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)權限設(she)置脫敏,支持cookie增強、文件上傳校驗等安全(quan)防護,以及平臺內可配置全(quan)局水印(yin)、SQL防注防止惡意參數(shu)輸入。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能讓業務不(bu)同程度上掌握分析(xi)能力,入(ru)門(men)級(ji)可(ke)快速獲取(qu)數據和完成(cheng)圖(tu)表可(ke)視化;中(zhong)級(ji)可(ke)完成(cheng)數據處理與多維分析(xi);高級(ji)可(ke)完成(cheng)高階計算(suan)與復雜(za)分析(xi),IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數(shu)據(ju)準備
數據編輯(ji)
數據可(ke)視化
分(fen)享協作

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售(shou)人員
財(cai)務人員(yuan)
人事專員(yuan)
運營人員
庫存管理人員
經營管理人員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門人員可通(tong)過IT人員制作的(de)(de)業(ye)務包輕松(song)完成銷售(shou)(shou)主(zhu)題的(de)(de)探(tan)索分析,輕松(song)掌握企業(ye)銷售(shou)(shou)目標(biao)、銷售(shou)(shou)活動等數(shu)(shu)據(ju)。在(zai)管理和實現企業(ye)銷售(shou)(shou)目標(biao)的(de)(de)過程(cheng)中做到數(shu)(shu)據(ju)在(zai)手(shou),心中不慌。

易用的自助式BI輕松實現業務(wu)分析

隨(sui)時根據異常情況進行戰略(lve)調整

財務人員

財務(wu)分析往往是(shi)企(qi)業運(yun)(yun)營中重要(yao)的一環,當財務(wu)人員通(tong)過(guo)固(gu)定(ding)報(bao)表發現(xian)凈利(li)潤(run)下(xia)降,可(ke)立刻拉出各個業務(wu)、機構、產品等(deng)結構進行(xing)分析。實現(xian)智(zhi)能化的財務(wu)運(yun)(yun)營。

豐富的函數應(ying)用,支撐各類財務(wu)數據分析場景

打通不(bu)同條線數據(ju)源,實現(xian)數據(ju)共享

人事專員

人事專員通(tong)過對人力資(zi)源(yuan)數據(ju)進(jin)行分析,有(you)助于企業定時開展人才(cai)盤點,系統化對組(zu)織結構(gou)和人才(cai)管(guan)理進(jin)行建設,為人員的選、聘、育、留提供(gong)充足的決(jue)策依據(ju)。

告別重復的(de)人(ren)事數(shu)據(ju)分析(xi)過(guo)程(cheng),提高(gao)效率

數(shu)據權限的靈活(huo)分(fen)配(pei)確保了人事數(shu)據隱私

運營人員

運營人員可以通過(guo)可視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示(shi)公司業務(wu)的關鍵指標,有助于從(cong)全(quan)局層面加深(shen)對(dui)業務(wu)的理解與思(si)考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活的分析(xi)路徑減輕了業務人員的負擔

協作共享功能(neng)避免了內(nei)部(bu)業務信息不(bu)對稱

庫存管理人員

庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理是影(ying)響(xiang)企業盈利能力的(de)重(zhong)要(yao)因素之一,管(guan)理不當可能導致大量的(de)庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)積壓。因此,庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)管(guan)理人員需(xu)要(yao)對庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)體系做到(dao)全(quan)盤熟稔于心。

為(wei)決策提供(gong)數據支持,還(huan)原(yuan)(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)(yuan)貌

對重點指標(biao)設置預警,及時發現并解決問題

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數(shu)據分(fen)析駕(jia)駛艙,打通生(sheng)產(chan)、銷售(shou)、售(shou)后等業(ye)務域之間數(shu)據壁壘(lei),有(you)利于實(shi)現(xian)對企業(ye)的整(zheng)體把(ba)控與決策分(fen)析,以及有(you)助于制(zhi)定企業(ye)后續的戰略規劃。

融合多種數(shu)據源,快(kuai)速(su)構建數(shu)據中心(xin)

高級計算(suan)能力讓經營者(zhe)也(ye)能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理與分析平臺幫助(zhu)企業匯通(tong)各個業務系統,從源(yuan)頭打通(tong)和(he)整合各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源(yuan),實現從數(shu)(shu)據(ju)(ju)提(ti)取、集(ji)成到數(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分析與展現,幫助(zhu)企業真正從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中提(ti)取價(jia)值,提(ti)高企業的經(jing)營能(neng)力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以(yi)其(qi)低門(men)檻的特(te)性,賦(fu)予業務部門(men)不同級(ji)別的能力:入門(men)級(ji),幫助用戶(hu)快(kuai)速獲取數據和完成圖表可視化;中級(ji),幫助用戶(hu)完成數據處理與多維(wei)分(fen)析;高級(ji),幫助用戶(hu)完成高階計算與復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依(yi)托BI分(fen)析平臺,開(kai)展(zhan)基于業務(wu)問題的(de)探索式(shi)分(fen)析,鎖定關鍵影響(xiang)因素,快速(su)響(xiang)應,解決業務(wu)危機(ji)或抓住市(shi)場機(ji)遇(yu),從而促進(jin)業務(wu)目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一站式數(shu)據(ju)處理(li)與分析(xi)(xi)平臺幫(bang)助(zhu)企業(ye)匯通各個業(ye)務系統(tong),從(cong)源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)資源,實現從(cong)數(shu)據(ju)提(ti)取、集成到(dao)數(shu)據(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可(ke)視化分析(xi)(xi)與展現,幫(bang)助(zhu)企業(ye)真正從(cong)數(shu)據(ju)中(zhong)提(ti)取價值,提(ti)高(gao)企業(ye)的經營能力。

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