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服飾競品分析怎么做的好?

服飾競品分析怎么做的好?

服(fu)飾行(xing)(xing)業(ye)競(jing)爭激烈,品牌要想脫穎而(er)出,必須對競(jing)品進行(xing)(xing)深入(ru)分析。今天,我們就(jiu)來聊聊如(ru)何做好服(fu)飾競(jing)品分析。這(zhe)個過程不僅能幫助你(ni)了解市(shi)場動態,還(huan)能為你(ni)的品牌發展(zhan)提(ti)供有力支持(chi)。

在這篇文章中,我會詳細介紹如何通過五個關鍵步驟來進行服飾競(jing)品分析:

  • 明確分析目標
  • 選擇合適的競品
  • 收集和整理數據
  • 進行數據分析
  • 輸出分析報告

接下來,我們將逐一展開(kai)這(zhe)些要(yao)點,幫助你更好地理(li)解(jie)和應用這(zhe)些方法。

?? 明確分析目標

首先,明(ming)確分析(xi)目標(biao)是至關(guan)重要的。沒有清(qing)晰的目標(biao),整(zheng)個分析(xi)過程就會(hui)變得無的放矢。目標(biao)的設定(ding)直接決定(ding)了你需要關(guan)注(zhu)的競(jing)品(pin)、數據收集的廣度(du)和深度(du)以及最終的分析(xi)方(fang)向。

1.1 為什么要明確目標

明確分析目(mu)標(biao)能(neng)夠(gou)幫助你(ni)集(ji)中(zhong)資源和精(jing)力,避(bi)免在大量(liang)無用的信息中(zhong)迷失(shi)方(fang)向。比如,你(ni)可能(neng)想(xiang)了解競品(pin)的市場定(ding)位、產品(pin)定(ding)價策略、營銷手段或者客(ke)戶反(fan)饋等。每(mei)一個不同的目(mu)標(biao)都會(hui)影響你(ni)后續的分析步(bu)驟。

1.2 如何設定合理的目標

設定目(mu)標時,遵(zun)循SMART原(yuan)則是一個明智的(de)(de)選擇。SMART代表具體的(de)(de)(Specific)、可衡量的(de)(de)(Measurable)、可實現的(de)(de)(Achievable)、相關的(de)(de)(Relevant)和有時限的(de)(de)(Time-bound)。

  • 具體的:目標應明確,不含糊。比如,想要了解競品的社交媒體策略,而不是泛泛地說了解競品的營銷策略。
  • 可衡量的:目標應能通過數據或具體指標來衡量。比如,增加社交媒體粉絲數量,而不是模糊地說提高品牌影響力。
  • 可實現的:目標應現實可行,避免設定過高或過低的期望。
  • 相關的:目標應與品牌整體戰略相關,確保分析結果能夠為品牌決策提供支持。
  • 有時限的:目標應設定明確的時間框架,比如在一個季度內完成競品分析。

?? 選擇合適的競品

在明確了分(fen)析目(mu)標后,接下來就是(shi)選擇合適的競品(pin)。這一步的關鍵是(shi)要(yao)選擇那些(xie)與(yu)你的品(pin)牌(pai)有(you)直接競爭關系的品(pin)牌(pai)和產品(pin)。

2.1 選擇競品的標準

選擇競品時,可以考慮以下幾(ji)個標準:

  • 市場定位:選擇與自己品牌定位相似的競品,確保分析結果具有可比性。
  • 產品類別:選擇與自己產品類別類似的競品,幫助更準確地了解市場需求和趨勢。
  • 品牌規模:選擇與自己品牌規模相近的競品,避免因為規模差異帶來的分析偏差。
  • 市場表現:選擇市場表現較好的競品,學習其成功經驗,同時也可以選擇一些表現不佳的競品,分析其失敗原因。

2.2 如何找到合適的競品

找到合適的競品并不難,以下幾(ji)種方法可以考(kao)慮:

  • 通過市場調研報告和行業分析報告,了解市場上的主要競爭者。
  • 使用社交媒體和搜索引擎,查看目標市場中活躍的品牌。
  • 關注行業展會和活動,了解哪些品牌在同一市場上有所作為。
  • 利用FineBI等數據分析工具,通過數據挖掘和分析,找到表現突出的競品。帆軟自主研發的一站式BI平臺,連續八年中國市場占有率第一,獲Gartner、IDC、CCID等機構認可。

?? 收集和整理數據

有了(le)競品列表后,下一步就是收(shou)集和整(zheng)理(li)數據(ju)。這一步的質量直接影響(xiang)整(zheng)個(ge)分析(xi)的準(zhun)確(que)性和深度。

3.1 數據收集的來源和方法

數據收集(ji)可(ke)以(yi)通過多(duo)種(zhong)途徑進行,以(yi)下(xia)是幾種(zhong)常(chang)見(jian)的方(fang)法:

  • 公開數據:通過公司官網、財報、新聞發布會等公開渠道獲取競品的基本信息。
  • 社交媒體:通過分析競品在社交媒體上的表現,了解其營銷策略和用戶反饋。
  • 市場調研:通過第三方市場調研機構的報告,獲取行業和競品的深度分析。
  • 用戶評價:通過電商平臺、論壇、社交媒體等渠道,收集用戶對競品的評價和反饋。

3.2 數據整理和分析工具

收集到大(da)量(liang)數據后,如(ru)何整理和分析(xi)這些數據是(shi)一(yi)個挑戰(zhan)。使用合適的數據分析(xi)工(gong)具可以大(da)大(da)提高效率和準確(que)性。

  • Excel:適合處理小規模數據,進行簡單的數據整理和分析。
  • BI工具如FineBI等,適合處理大規模數據,提供強大的數據可視化和分析功能。
  • 統計軟件:如SPSS、SAS等,適合進行復雜的數據統計分析。

?? 進行數據分析

數(shu)(shu)據收(shou)集(ji)和(he)整理完成(cheng)后,進入最重要的(de)環(huan)節——數(shu)(shu)據分析。通過數(shu)(shu)據分析,可(ke)以深入了(le)解競(jing)品的(de)市(shi)場表現、用戶反饋和(he)營銷策(ce)略等。

4.1 分析維度和方法

數據分析(xi)可(ke)以從多(duo)個維(wei)度(du)進行,以下是(shi)幾個常(chang)見的(de)分析(xi)維(wei)度(du):

  • 市場表現:通過銷售數據、市場份額等指標,分析競品的市場表現。
  • 用戶反饋:通過用戶評價、投訴等數據,分析競品的用戶滿意度和問題。
  • 營銷策略:通過廣告投放、社交媒體活動等數據,分析競品的營銷策略和效果。
  • 產品特點:通過產品參數、功能等數據,分析競品的產品特點和優勢。

4.2 數據可視化和展示

數據分析完成后,通過數據可視化工具,將分析結果(guo)以圖表、儀表盤等形(xing)式展示出來,更直觀地(di)呈現數據(ju)背(bei)后的(de)信息。

  • 圖表:如柱狀圖、折線圖、餅圖等,適合展示數據的分布和趨勢。
  • 儀表盤:通過多個圖表的組合,全面展示分析結果。
  • 報告:以文字和圖表結合的形式,詳細闡述分析過程和結果。

?? 輸出分析報告

最(zui)后一步是(shi)輸出分析報告。分析報告不僅是(shi)對(dui)整個(ge)分析過(guo)程的總結,更是(shi)為品牌決(jue)策提供依據的重要文件。

5.1 報告的結構和內容

一份好(hao)的分析報(bao)告(gao)應結構清晰、內容詳實(shi),通常包括(kuo)以下幾個部(bu)分:

  • 摘要:簡要概述分析目標、方法和主要結論。
  • 背景介紹:介紹競品的基本情況和市場背景。
  • 數據分析:詳細闡述數據收集和分析過程,展示主要數據和結論。
  • 結論和建議:根據分析結果,提供具體的建議和行動方案。

5.2 報告的呈現方式

報告的呈現方式要根(gen)據受眾的需求和偏好進行調整(zheng),可以是PPT、PDF或在線報告等形(xing)式。

總(zong)之,服飾競品(pin)(pin)分(fen)(fen)析是一個系統而復雜的(de)過程,但通過明確目標、選擇(ze)合適的(de)競品(pin)(pin)、收集和整理數據、進行(xing)數據分(fen)(fen)析和輸出分(fen)(fen)析報告,可(ke)以幫助品(pin)(pin)牌更好(hao)地了(le)解市場、優化策略(lve),實現(xian)可(ke)持續發展。

?? 總結

通過這篇文章,我們(men)詳細探討(tao)了如何(he)做好服飾競品分析的五個關鍵步驟。希(xi)望這些(xie)方(fang)法和建議(yi)能幫助你在實際操作中(zhong)取得(de)更好的效果。

如需更專業的數(shu)據分析工具,推薦使用FineBI:帆軟(ruan)自主研發的一(yi)(yi)站式BI平臺,連(lian)續八年中國市場占有率第一(yi)(yi),獲Gartner、IDC、CCID等機(ji)構認可(ke)。

通過(guo)科學系統的競(jing)品分析,服飾品牌可以更加精準地把握市場動態,制(zhi)定出更有效的競(jing)爭策略(lve),最終在激烈的市場競(jing)爭中脫穎而出。

本文相關FAQs

?? 什么是服飾競品分析,為什么它很重要?

服(fu)飾競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)是通過收集和分(fen)析(xi)競(jing)爭對手的(de)(de)產(chan)品(pin)、銷售(shou)、市(shi)場策略等信息,來幫助企業(ye)了解市(shi)場動態、發現機會和制定更(geng)有效的(de)(de)策略。它的(de)(de)重(zhong)要性主(zhu)要體現在以(yi)下幾(ji)方面:

  • 了解市場趨勢:通過分析競品,可以掌握最新的市場需求和流行趨勢,從而調整自身的產品策略。
  • 優化產品設計:競品分析可以幫助企業發現自身產品的不足,借鑒優秀競品的設計,提高產品競爭力。
  • 提升營銷效果:通過對比競品的營銷手段和效果,可以優化自己的營銷策略,提升品牌影響力。
  • 制定定價策略:分析競品的定價策略和銷售數據,有助于制定更具競爭力的價格方案。

總之,服飾競品分析是企業在激烈市場競爭中立于不敗之地的關鍵手段。

?? 如何系統地開展服飾競品分析?

要系統地進行服(fu)飾(shi)競(jing)品分(fen)析,可(ke)以(yi)按照以(yi)下(xia)步驟操作:

  • 確定分析目標:明確你要分析的內容和目的,比如是了解市場趨勢、優化產品設計還是調整定價策略。
  • 選擇競品:選擇與自身品牌定位相似的競爭對手,確保分析具有針對性和可比性。
  • 收集數據:通過線上線下渠道收集競品的產品信息、銷售數據、客戶反饋、營銷手段等。
  • 整理和分析數據:使用數據分析工具對收集的數據進行整理和分析,找出競品的優勢和不足。
  • 制定策略:根據分析結果,制定相應的市場、產品和營銷策略。

此外(wai),使用專業(ye)的大數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)(xi)工具如 ,可以大大提升數(shu)(shu)據處理(li)和(he)分(fen)析(xi)(xi)的效(xiao)率,幫助你快速(su)得出有價值的結論。

?? 如何收集和分析競品的銷售數據?

收集和分析競(jing)品(pin)(pin)的(de)銷(xiao)售數據(ju)是競(jing)品(pin)(pin)分析的(de)重要環節,可(ke)以(yi)通過以(yi)下幾種(zhong)方式進行:

  • 線上渠道:通過電商平臺、社交媒體、品牌官網等渠道,獲取競品的銷量、用戶評價、銷售活動等信息。
  • 線下渠道:通過市場調研、走訪實體店等方式,了解競品的銷售情況和客戶反饋。
  • 第三方數據:購買市場調研公司提供的行業報告和數據,獲取更全面、更權威的競品銷售數據。

在(zai)分析這些數(shu)(shu)據(ju)時(shi),可(ke)以使用(yong)數(shu)(shu)據(ju)可(ke)視化工(gong)具,如FineBI,通過圖表、儀(yi)表盤等(deng)方(fang)式直觀(guan)展示數(shu)(shu)據(ju),幫助你(ni)發現隱(yin)藏的(de)趨(qu)勢(shi)和問(wen)題。

??? 服飾競品分析過程中常見的難點有哪些?如何解決?

服(fu)飾競(jing)品(pin)分(fen)析(xi)過程中,常見的難(nan)點包(bao)括數據收集難(nan)、數據處理復雜(za)、分(fen)析(xi)結果不準確等(deng)。以下是一(yi)些解決方案:

  • 數據收集難:多渠道、多維度收集數據,結合線上線下資源,同時利用第三方數據服務。
  • 數據處理復雜:使用專業的數據分析工具如FineBI,提升數據處理效率和準確性。
  • 分析結果不準確:確保數據來源的可靠性和分析方法的科學性,定期驗證和調整分析模型。

通過不斷優化數據收集和分析方法,可以有效應對這些難點,提升競品分析的準確性和實用性。

?? 如何利用競品分析結果提升自身競爭力?

利用競品分析結(jie)果(guo),可以從以下幾方面提升自身競爭力:

  • 產品優化:借鑒競品的優點,改進自身產品設計、功能和質量。
  • 營銷策略:學習競品的成功營銷手段,優化自己的營銷渠道和方法。
  • 品牌定位:根據競品的市場定位,調整自身品牌定位,找到獨特的競爭優勢。
  • 客戶服務:通過分析競品的客戶服務策略,提升客戶滿意度和忠誠度。

總之,競(jing)品(pin)分析結果是企業制定和(he)調(diao)整策略的(de)重要(yao)依(yi)據,充分利用這些結果,可以在(zai)激烈的(de)市(shi)場競(jing)爭中獲得優勢。

本文內(nei)容通過AI工具匹配關(guan)鍵(jian)字智(zhi)能(neng)(neng)整(zheng)(zheng)合而成,僅供參考,帆軟不對內(nei)容的(de)(de)真實(shi)、準確或(huo)完整(zheng)(zheng)作任何形(xing)式(shi)的(de)(de)承諾。具體產品功能(neng)(neng)請以帆軟官方(fang)幫助文檔為準,或(huo)聯(lian)系(xi)您的(de)(de)對接銷售進行(xing)咨(zi)詢。如有其他問題,您可以通過聯(lian)系(xi)blog@sjzqsz.cn進行(xing)反(fan)饋,帆軟收到您的(de)(de)反(fan)饋后將及(ji)時答(da)復和處理(li)。

Marjorie
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傳統式報表開發 VS 自助式數據分析

一站式數據分析平臺,大大提升分析效率

數據準備(bei)
數據編輯
數據可(ke)視化
分享協作
可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
可(ke)視化編輯數據,過(guo)濾合(he)并計(ji)算,完全不需要SQL
內置50+圖表和聯動鉆取(qu)特效,可視(shi)化呈現數據故事
可(ke)多(duo)人(ren)(ren)協同編(bian)輯儀表(biao)板,復用他人(ren)(ren)報(bao)表(biao),一鍵分享(xiang)發布
BI分析看板(ban)Demo>

每個人都能上手數據分析,提升業務

通過大(da)數據(ju)分析工具(ju)FineBI,每(mei)個人都能充(chong)分了解并利用他們的數據(ju),輔助決策、提升業務。

銷售人員
財(cai)務人員
人事(shi)專員
運營人員
庫存(cun)管理人員
經營(ying)管理人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)部門人員(yuan)可通過(guo)IT人員(yuan)制作(zuo)的(de)業務包輕松完成銷售(shou)主題(ti)的(de)探索(suo)分析,輕松掌握企業銷售(shou)目標、銷售(shou)活(huo)動(dong)等數(shu)據。在(zai)管理和實(shi)現企業銷售(shou)目標的(de)過(guo)程中(zhong)做到數(shu)據在(zai)手,心中(zhong)不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自(zi)助式BI輕松(song)實現業務分析
隨時根據異常情況(kuang)進行戰略調整
免費試(shi)用(yong)FineBI

財務人員

財務分析往往是企業運(yun)營(ying)(ying)中重要的一環,當財務人員(yuan)通過固定報表發現(xian)凈利(li)潤(run)下(xia)降,可立刻拉(la)出各(ge)個業務、機構(gou)(gou)、產品等(deng)結構(gou)(gou)進行分析。實現(xian)智能化的財務運(yun)營(ying)(ying)。

FineBI助力高效分析
豐富(fu)的函(han)數應用,支(zhi)撐各類財務數據分析場景
打通不同條線數據源,實現數據共享
免費試(shi)用FineBI

人事專員

人事專員通過對(dui)人力資源數據(ju)進(jin)行(xing)分析(xi),有助于企業定時開(kai)展人才盤點,系統(tong)化對(dui)組(zu)織(zhi)結構和人才管(guan)理進(jin)行(xing)建設,為人員的選(xuan)、聘、育、留提供充足的決策依(yi)據(ju)。

FineBI助力高效分析
告別重(zhong)復的人(ren)事數據(ju)分(fen)析過程,提高效(xiao)率
數(shu)據權(quan)限的靈活(huo)分配確保了人(ren)事數(shu)據隱私
免費(fei)試(shi)用FineBI

運營人員

運營人員可(ke)以通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的形式直觀展示公司(si)業務的關鍵指標,有(you)助(zhu)于(yu)從全(quan)局層面(mian)加(jia)深對業務的理解與思考,做到讓(rang)數據驅動運營。

FineBI助力高效分析
高效靈活的分析路徑減輕了(le)業(ye)務(wu)人(ren)員的負擔
協作共(gong)享功能避免了內(nei)部業務信息不對(dui)稱
免費試用FineBI

庫存管理人員

庫存(cun)管理是影響企業盈利(li)能(neng)力(li)的(de)重(zhong)要因素之一,管理不(bu)當可能(neng)導致大量的(de)庫存(cun)積壓(ya)。因此,庫存(cun)管理人員需(xu)要對(dui)庫存(cun)體系做(zuo)到全盤(pan)熟稔于心。

FineBI助力高效分析
為決策提(ti)供(gong)數據(ju)支(zhi)持(chi),還原(yuan)庫存(cun)體系原(yuan)貌
對重點指標設(she)置(zhi)預警,及(ji)時(shi)發現(xian)并解決(jue)問(wen)題
免(mian)費試用FineBI

經營管理人員

經營管理人員通過搭建數據分析駕駛(shi)艙(cang),打通生(sheng)產、銷售、售后等(deng)業務域之間數據壁壘,有利于(yu)實現對企(qi)業的整體把控與決策分析,以及(ji)有助于(yu)制定企(qi)業后續的戰(zhan)略規劃。

FineBI助力高效分析
融(rong)合(he)多種數據源,快速構建數據中心
高級計(ji)算能(neng)力(li)讓(rang)經營者(zhe)也能(neng)輕(qing)松駕馭BI
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帆軟大數據分析平臺的優勢

01

一站式大數據平臺

從(cong)源頭打(da)通和整合(he)各種數據(ju)(ju)(ju)資源,實現從(cong)數據(ju)(ju)(ju)提取(qu)、集成到數據(ju)(ju)(ju)清(qing)洗(xi)、加(jia)工、前端(duan)可(ke)視化分析與展現。所有(you)操作都可(ke)在一(yi)個平(ping)臺完(wan)成,每個企業都可(ke)擁有(you)自己的數據(ju)(ju)(ju)分析平(ping)臺。

02

高性能數據引擎

90%的千(qian)萬級數據量(liang)內(nei)多表合并秒級響應,可支持10000+用戶(hu)在線查看,低于(yu)1%的更新阻(zu)塞率,多節點(dian)智能(neng)調(diao)度,全力支持企業級數據分(fen)析。

03

全方位數據安全保護

編輯查(cha)看導出敏感數(shu)據(ju)可根據(ju)數(shu)據(ju)權限設置脫敏,支持cookie增(zeng)強、文(wen)件上(shang)傳(chuan)校驗等安全(quan)(quan)防(fang)(fang)護,以及平臺內可配置全(quan)(quan)局水印、SQL防(fang)(fang)注(zhu)防(fang)(fang)止惡意參數(shu)輸入(ru)。

04

IT與業務的最佳配合

FineBI能(neng)讓業務(wu)不(bu)同程度(du)上掌握(wo)分(fen)析(xi)能(neng)力,入(ru)門(men)級(ji)可(ke)(ke)(ke)快速獲取數(shu)據和(he)完成圖表(biao)可(ke)(ke)(ke)視(shi)化;中級(ji)可(ke)(ke)(ke)完成數(shu)據處(chu)理與多維分(fen)析(xi);高(gao)級(ji)可(ke)(ke)(ke)完成高(gao)階計(ji)算與復雜分(fen)析(xi),IT大(da)大(da)降低工(gong)作量。

使用自助式BI工具,解決企業應用數據難題

數據分析,一站解決

數據準備
數據編輯(ji)
數據可(ke)視(shi)化
分(fen)享協作(zuo)

可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布

每個人都能使用FineBI分析數據,提升業務

銷售人(ren)員
財(cai)務人員
人事專(zhuan)員
運營人(ren)員
庫存管理(li)人員
經(jing)營管(guan)理(li)人(ren)員

銷售人員

銷售(shou)(shou)部門(men)人(ren)員(yuan)(yuan)可通過IT人(ren)員(yuan)(yuan)制作的業務包(bao)輕(qing)松(song)完(wan)成(cheng)銷售(shou)(shou)主題的探索分析(xi),輕(qing)松(song)掌握企業銷售(shou)(shou)目標、銷售(shou)(shou)活(huo)動等數(shu)據。在管理和實現企業銷售(shou)(shou)目標的過程中(zhong)做到數(shu)據在手,心中(zhong)不慌(huang)。

易(yi)用的自(zi)助式BI輕松實現業務分析(xi)

隨時根據異(yi)常(chang)情況進(jin)行(xing)戰(zhan)略(lve)調(diao)整

財務人員

財(cai)(cai)務分(fen)(fen)析往(wang)往(wang)是(shi)企業運營中重要(yao)的一環,當財(cai)(cai)務人員通過(guo)固定報表(biao)發(fa)現(xian)凈(jing)利潤下降,可立刻(ke)拉出各個業務、機(ji)構(gou)、產品等(deng)結構(gou)進行分(fen)(fen)析。實(shi)現(xian)智能(neng)化(hua)的財(cai)(cai)務運營。

豐富的函(han)數應用,支撐各類財務數據分析場景(jing)

打通不(bu)同條線數據源(yuan),實(shi)現數據共享(xiang)

人事專員

人事專員通過對人力資源數據進行分析,有(you)助(zhu)于企業定時開(kai)展(zhan)人才盤點,系(xi)統化對組織結構和(he)人才管理進行建設,為人員的(de)選、聘、育(yu)、留提供充足的(de)決策(ce)依據。

告別重復的人事數(shu)據分析過程,提高效率

數據權限的靈活分配確保了人(ren)事數據隱私(si)

運營人員

運營人員(yuan)可(ke)以(yi)通過可(ke)視化(hua)化(hua)大屏的(de)(de)形式直觀展示公(gong)司業(ye)務的(de)(de)關鍵(jian)指(zhi)標(biao),有助于從全局層面(mian)加深對(dui)業(ye)務的(de)(de)理(li)解與思考,做到讓數據驅動運營。

高效靈活(huo)的分(fen)析路徑減輕了業務人(ren)員的負(fu)擔

協作共享功能避免了內部業(ye)務(wu)信息不對稱

庫存管理人員

庫存(cun)管理是影(ying)響企業盈(ying)利能(neng)力的重要因素之一,管理不當可能(neng)導致(zhi)大量的庫存(cun)積(ji)壓。因此(ci),庫存(cun)管理人(ren)員(yuan)需(xu)要對庫存(cun)體系做到(dao)全盤熟稔(ren)于心。

為決策提(ti)供數(shu)據(ju)支持(chi),還(huan)原庫存體(ti)系原貌

對(dui)重點指標設置預警,及時發現并(bing)解(jie)決問(wen)題

經營管理人員

經營管理(li)人員通過(guo)搭(da)建數據分析駕駛(shi)艙,打通生產、銷(xiao)售、售后(hou)等(deng)業(ye)(ye)務域之間(jian)數據壁壘(lei),有利于(yu)實現對企業(ye)(ye)的(de)整體把(ba)控與決策分析,以及(ji)有助于(yu)制定企業(ye)(ye)后(hou)續的(de)戰略規劃。

融合(he)多種數據(ju)源(yuan),快速構建數據(ju)中心

高級(ji)計算(suan)能力讓(rang)經營者也能輕松駕馭BI

商品分析痛點剖析

01

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)(ju)處理與(yu)分析平臺幫(bang)助企業(ye)匯(hui)通各個(ge)業(ye)務系統,從源頭打通和整合各種數(shu)據(ju)(ju)資源,實現(xian)從數(shu)據(ju)(ju)提取(qu)、集成到數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗、加工(gong)、前端可視化分析與(yu)展現(xian),幫(bang)助企業(ye)真正從數(shu)據(ju)(ju)中提取(qu)價值,提高企業(ye)的(de)經營能力(li)。

02

定義IT與業務最佳配合模式

FineBI以其低門檻(jian)的(de)特性,賦(fu)予業務部門不同級(ji)(ji)別(bie)的(de)能力:入(ru)門級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)快速獲取數據和完成(cheng)圖(tu)表可視化;中級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)完成(cheng)數據處(chu)理與(yu)多(duo)維分(fen)析;高(gao)級(ji)(ji),幫(bang)助用戶(hu)完成(cheng)高(gao)階計(ji)算與(yu)復雜分(fen)析。

03

深入洞察業務,快速解決

依托BI分析(xi)平(ping)臺,開展基于業(ye)務問題的探索(suo)式分析(xi),鎖定(ding)關(guan)鍵影響因(yin)素,快速響應,解決業(ye)務危機或抓(zhua)住市場機遇,從而(er)促進業(ye)務目標高效率達成。

04

打造一站式數據分析平臺

一(yi)站式數(shu)據(ju)處(chu)理(li)與分(fen)析(xi)平(ping)臺(tai)幫助企業(ye)匯通(tong)各個業(ye)務系統,從源(yuan)頭打(da)通(tong)和整合各種數(shu)據(ju)資源(yuan),實(shi)現(xian)從數(shu)據(ju)提取、集成到數(shu)據(ju)清洗、加工、前端可(ke)視化分(fen)析(xi)與展(zhan)現(xian),幫助企業(ye)真正從數(shu)據(ju)中提取價值,提高企業(ye)的經(jing)營能力。

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